在未来，有哪些技术或产品可以应用于无障碍领域？

无障碍领域一直都是我国以及世界各国都在积极攻克的难体，随着世界各国技术的不断成熟发展，目前已经有很多领域的技术相当成熟，想必假以时日，可以在无障碍领域做出贡献。以以下几点为例：

1、红外线感应。对于大家来讲，红外线感应系统在最近几年应该丝毫不陌生，最常见的莫过于各个公共空间的体温监测，一旦有体温过高就会发出警报。在疫情防控如此紧张的当下，红外线感应系统给各地的医护人员以及疫情防控志愿者做出了巨大的贡献，而且也减少了人流的接触。同样的，如果在一些无障碍设施不够完善的地区安装红外线感应系统，那么我们就可以减少一些人员的浪费，通过红外线检测，判断来人是否需要帮助，比如一些无障碍通道周围都会设置固定电话帮助上坡，但是电话不能24小时随时在线，但是如果红外感应可以感应到无障碍人士需要帮助，从而进行辅助上坡等，可以一定程度上减少人力资源的占用，也能方便残障人士。

2、物联网。物联网技术现在已经非常发达了，应用最广泛的莫过于各种各样的家用智能家居。曾经有一个广告就是关于物联网的，一个上班族无法随时随地顾及自己的爱宠，所以选择了某品牌智能家居，它可以智能感应空气温度湿度和光线变化，然后选择开启空调、暖气、风扇或者灯光。虽然只是一个广告，但是细想一下，如果在残障人士家里安装一个类似的系统，那么一些行动不便的人可以减少去开关的频率，也能帮助他们的家人减少担忧。

3、智能AI。智能机器人目前应用已经非常广泛了，比如智能厨师，对一些生活非常不方便的残障人士来讲，智能AI可以帮助他们实现和常人无异的无障碍生活。

机场、火车站时采用热成像红外测温，人的体温的正常值分别是：口腔舌下温363~372摄氏度；直肠温度375摄氏度左右；腋下温度360~370摄氏度。，超过372℃为异常。

许多群众担心体温检测会让出行变得更加困难，并且采用传统体温针测量体温，耗时较长，特别是人流密集的公共场合，大规模体温检测容易造成人员滞留，还会存在交叉感染的隐患。

现在已有的测温方式之一是额温q测温，应用在人流量不大的公司、办公大厦场景；另外一种方式是红外线测温仪，包括手持式红外线测温仪和在线式全自动红外线测温仪，应用在人流大的火车站、机场等公共场所。

红外线测温仪的原理是，当人体的红外热辐射聚焦到检测器上，检测器把辐射功率转换为电信号，这个电信号在被补偿环境温度之后以温度为单位来显示，可以同时测温100人，告诉你100人里有一人高温，但不能找出谁是高温者，而且也可能受部分因素影响测温准确度。

扩展资料：

济南各火车站将对所有旅客进行体温检测、身份登记。为做好济南市域内火车站与地方疫情防控措施衔接，强化由火车入济旅客管控，济南市制定了《济南市域内火车站新冠肺炎疫情防控工作规范》。

民航局要求，各地机场除了要按照地方政府要求开展旅客体温监测外，还应确保对全部进、出港旅客进行体温监测，做到应查尽查。对于发热旅客，要做到及时发现、及时报告、及时处置。

许多群众担心体温检测会让出行变得更加困难，并且采用传统体温针测量体温，耗时较长，特别是人流密集的公共场合，大规模体温检测容易造成人员滞留，还会存在交叉感染的隐患。

在当前高涨的抗击疫情环境下,为了让广大群众外出通行更加便捷和得到更好的健康保障，针对一些能够提供的非接触式体温监测设备进行了分析，红外热像监测仪在流动的人群中监测并快速测温筛检“高温个体”，采用非接触测温,检测人员远离被测人群，避免交叉接触感染。

AI人工智能算法,自动定位面部测温区域,快速显示面部高温并对异常体温者进行报警，实时高温个体和正常体温个体可语音提示播报，异常高温个体图像可自动保存其红外热图,便于再次分析。

参考资料来源：凤凰网-人的正常体温大约37度

参考资料来源：凤凰网-热成像红外测温、物联网测温q、人脸感温产品层出

参考资料来源：凤凰网-旷视谢忆楠：火车站机场的AI测温是如何实现的？

人脸识别测温门禁一体机的功能你都清楚吗？

物联快乐使者
2020-03-26 09:16
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人脸识别测温门禁一体机是什么，相信很多人知道，现阶段人脸测温一体机在进出校园、社区、企业办公写字楼、政务及公共服务场所等需要进行测量体温、筛查发热人员和门禁通行控制等复杂的应用场景中有着比较广泛的应用。相较于手持式的红外测温仪，人脸识别测温门禁一体机拥有远距离、大面积、非接触和快速筛查体温等优点，更是凝聚了人脸检测、人脸比对、活体检测、门禁通行控制、考勤管理和体温过高报警等功能，这也是随着物联网概念的深入以及国家疫情防控需要的背景下衍生出的一款人脸识别测温仪，基于人脸识别+热成像测温技术研发，那么，人脸识别测温门禁一体机都能应用到什么方面，您都清楚吗？

（1）人脸测温型门禁一体机应用于幼儿园/学校开学，为师生安全保驾护航
幼儿园、中小学即将面临开学，如何保障在校师生的身体健康安全便成为了复学的头等大事？对此，深圳远景达（RAKINDA）特别推出了专门应对此次疫情所需要的一些测温型智能产品—F2-H人脸测温门禁一体机（可选配闸机版），该产品可部署于校园门口处确定学生或小朋友的身份，同时也可以当成普通的测温q一样，最厉害的地方在于，F2-H自带非接触式的精准体温测量+门禁考勤打卡等功能，可与智慧校园管理系统配套部署，无需停留快速筛查，并自动生成体温考勤记录、数据统计分析及报表（可导出），让家长、师生、学校管理者可以非常简单方便地知晓学生在校情况以及学生的健康状况。

（2）人脸识别测温门禁考勤一体机将成为企业复工复产的防疫考勤神器
如今国内疫情得到了基本控制，而许多企业都将面临陆续开工，但由于国际疫情正处于爆发的趋势，难免存在境外输入的风险。纵观科技时代的进步，对于企业复工复产来说，传统测量体温方式（额温q和水银测量体温）已不在适用，而传统指纹打卡方式也会有交叉感染的风险，那么有没有一款同时拥有远距离测量体温和门禁考勤功能的智能终端呢，答案是肯定的！深圳远景达（RAKINDA）推出的立柱式红外人脸识别门禁考勤一体机F2-FH采用热成像远距离测温技术+AI人脸识别技术，支持人体温度检测、温度显示、实时语音播报、自动生成带体温考勤记录，1米超远距离体温检测，检测精度小于05℃，秒级检测速度，支持测温数据溯源，支持在佩戴口罩的情况下实现人脸识别比对。最重要的是，即便疫情过后，F2-FH人脸识别门禁考勤一体机依然能使用人脸考勤功能取代传统指纹打卡机，发挥其最重要的功能作用。

其它诸如社区、政务以及公共服务场所等需要用到人脸识别、人脸考勤、门禁通行控制等应用场景可以说是数不胜数，在这里就不一一赘述。如今，深圳远景达（RAKINDA）科技现阶段生产的几款主力人脸识别测温门禁考勤一体机在学校大门测温、企业复工测温考勤、工厂大门测温、政务和公共服务场所等主出入口测温等方面都拥有许多的成功案例，满足固定人群场所日常通行签到与体温监测、医护场所、社区街道、园区写字楼、校园和事业单位等场所的门禁出入与考勤。
编辑

测温人脸门禁一体机技术的创新发展，是深圳远景达（RAKINDA）作为物联网企业的职责所在，通过使用智能化的人脸识别产品实现不同的功能，满足不同客户的需求，也正是一个研发型生产企业所追求的，并在人脸识别领域不断追求新的技术突破。

环网柜。
红外测温主要用于环网柜及电力高压设备的内部测温。
红外线是太阳光线中众多不可见光线中的一种，由德国科学家霍胥尔于1800年发现。

物联网中如何使用大数据
在瞬息万变的世界中，组织很难赶上不断涌现的新概念。但人们需要区分哪些技术和概念是有用的，哪些只是一种炒作。在数据分析领域，正是大数据引发了这个时代的质疑。而如今，当这个概念日益清晰时，一个新的应用浪潮即将到来：人们需要了解在物联网中如何使用大数据。

关于什么是大数据及其可带来的价值的热烈讨论已经开始消退。然而，当专家们开始大量使用大数据和物联网的技术组合时，人们又再一次试图定义物联网与大数据连接的方式。
物联网与大数据的接触点
简而言之，物联网是连接到互联网的设备网络。这些设备具有内置的传感器，可以生成数据并对外发送，从而可以相互通信，并与分析系统进行通信。
即使对物联网设备仍然很陌生，这个概念已经在人们的生活中找到了方向。设想一个智能家庭，它可以通过调节供暖和空调系统的运行模式来调节温度，可以开启和关闭照明系统，可以发出有关漏水或气体泄漏或外人入侵的信号。最重要的是，智能家居可以在没有户主参与的情况下做到这一点。
物联网业务的一个典型例子是机器监控，使用安装在不同机器部件上的多个传感器。这些传感器将有关温度、振动、压力、润滑等读数发送给分析系统，分析系统对其进行处理并识别一些隐藏的模式和相关性。如果系统识别出读数与某种故障模式相匹配，则会向维护团队发送即时警报。
以下将回答物联网如何与大数据相交的棘手问题。当一些技术正在炒作时，物联网可能是其中之一。实际上，物联网数据是大数据的类型之一，这使得大数据技术堆栈在所有阶段处理物联网数据都是一个很好的（但不是唯一的）选项。对于数据摄取，企业可以使用Apache Kafka，因为该技术支持数据流。Apache Hadoop生态系统是数据存储和处理历史数据的理想选择，而Apache Spark则非常适合近实时数据处理。
大数据使用案例中的物联网数据规则
而人们开始了解制造商所提供的用例。同时，也可以在其他行业了解物联网数据，了解物联网大数据用例。
医疗保健：在医疗保健领域，配戴移动应用技术的可穿戴传感器设备可以实现远程健康监测。该方法的工作原理如下：传感器监测特定患者的状态（心跳、体温、血压、呼吸率等），并将这些数据实时传送到云端，然后传送到应用程序。分析系统不断搜索所有患者物联网数据中的隐藏趋势，并试图找出可能引发并发症的模式。如果物联网的大数据分析显示某些令人担忧的症状，系统会立即向患者和医生发送警报。
零售：知名零售商亚马逊公司最近推出了一个新概念 - Amazon Go。这是一家没有收银员的商店，顾客不必排队等待购物。要进入商店只用扫描他们的智能手机即可。事实上，在这里采用的是物联网和大数据分析技术：商店里遍布传感器和摄像头，顾客在商店中购物，摄像头能够区分其中的每一个人，并且跟踪他们放入购物车或返回货架的所有产品。重量传感器提供了一个额外的控制点：他们可以认识到特定的产品已经不在货架。当顾客完成购物时，他们选择的所有产品都显示在真实和虚拟的篮子中，顾客可以离开商店，系统将在稍后收费。
毫无疑问，Amazon Go是一个有远见的概念。然而，零售业表现出更多脚踏实地的想法，例如智能物流技术，可以跟踪和优化路线，并识别每位卡车司机的行为模式。零售商还使用信标激活访问者的应用程序，并在访问者进入商店并通过信标时，推出相关产品优惠和促销活动。访客会因此感到满意，因为他们收到参加促销活动提供的个性化优惠。同时，信标对商店员工也有帮助，因为它们可以识别需要高质量服务的具有价值的客户。
银行业：银行业也从物联网中受益。银行正在努力获取客户全方位的视角，并提供无缝的客户体验。虽然这一切始于智能手机的积极参与，但物联网进一步扩展至可穿戴设备。例如，美国银行与FitPay公司合作进一步推动可穿戴支付技术。通过这种合作，持卡人将能够直接从他们的智能手表和其他可穿戴设备付款。银行将能够识别客户的行为和偏好。
语结
尽管围绕物联网进行了更多的炒作，但它只是大数据源其中之一。毫无疑问，这是一个有价值的领域，而且正在不断发展。如果企业已经实施了一些大数据解决方案，也许已经处理物联网数据，如果企业正计划采用大数据方案，希望以上描述的用例可以激发一些伟大的想法。

宝宝电子体温计类型一般分为：普通电子体温计、额温q、耳温q3大类产品。其中，额温q最不准确。耳温q是用红外线传感器测量耳朵鼓膜的温度会比较准确，因为耳膜最接近脑人体体温神经控制中枢“下丘体”位置。普通电子体温计如果用来测量宝宝肛温准确度会比口腔温度跟腋温更高，但由于宝宝身体都很好动，对这些接触式体温计侵扰身体会有抵触效应。
随着技术的进步，目前越来越多的家长选择使用各类蓝牙智能体温计，比如蓝牙感温衣、蓝牙表式体温计、蓝牙感温贴这些物联网科技产品。可通过智能手机专用APP进行无线连续监测体温，当宝宝出现发烧情况可自动报警，而且宝宝也不太容易产生抗拒反应或哭闹现象，父母亲们照护宝宝起来也会轻松很多。

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