002073是工业4.0概念股吗_002059股票行情

软控股份（002073）是工业40概念股。

德国为了振兴其制造业，在美国互联网和制造业巨头联合重新定义制造业的背景下，利用自身在工业软件、工业电子和制造技术方面的优势，推出了工业40计划。有券商分析得出工业40涉及五个核心环节：①互联，即CPS智能网络；②集成控制；③智能生产；④数据处理；⑤产品创新。针对这五个核心环节，受益的行业依次包括射频识别、物联网、传感器、机器视觉、智能机床、云计算、3d打印、可穿戴设备、汽车电子等。目前市场还聚焦在智能制造领域，未来工业40将遍地开花。

1、工业自动化系统集成商上市公司：

东土科技(300353)

2009年开始布局工业互联网,作为工业互联网第一股,未来将通过持续的并购整合完善工业互联网的布局,掌控工业40最核心的环节;通过收购拓明科技，公司可以利用其大数据技术完善其工业控制网络数据解决方案能力，有利于公司切入工业控制网络大数据行业应用领域，拓展产业链；通过将工业控制网络软硬件产品及技术与拓明科技领先的移动互联网大数据技术相结合，可进一步丰富上市公司产品线，利于双方在工业控制网络大数据挖掘、分析及应用领域共同创新，充分挖掘存量客户需求，开拓新业务及新市场。

法因数控（002270）

公司能设计制造机械系统、液压系统、气动系统、控制系统，更能针对设备所需控制系统，开发相关嵌入式工控软件，主导产品已实现成套化、复合化、柔性化、智能化，制造技术处于国内领先地位。

机器人（300024）

公司工业机器人技术已达到国际先进水平。机器人单元产品已进入汽车整车、零部件等工业机器人的主要应用行业。2013年上半年公司自动化成套装备成功应用在汽车整车测试生产线，标志着公司汽车自动化成套装备打破国外技术与市场垄断，进入与外资全面抗衡的阶段。

智云股份(300097)

是国内领先的成套自动化装备方案解决商;

巨轮股份（002031）

公司通过并购德国欧吉索机床，学习德国工业40经验，将德国技术进一步融汇进中国制造，着眼大型高效智能装备成套技术，开展以工业机器人、RV减速器、单元控制系统、柔性生产线和智能车间生产调度系统等核心关键技术的研究开发和产业化，面向轮胎和机械加工的生产需求，提供包括多种设备的标准化和非标准化集成组线的解决方案。

华昌达（300278）

公司主营业务是智能型自动化装备系统，包括总装自动化生产线、焊装自动化生产线、涂装自动化生产线等的研发、设计、生产和销售。

海得控制（002184）

主要从事工业自动化领域的系统集成业务、产品分销业务和大功率电力电子产品业务（包括风电变流器，大功率电源，整流回馈装置）

京山轻机(000821)

主营业务包括自动化业务精密业务。自动化业务主要为工业程序自动化提供定制解决方案，包括设计及开发自动化系统、为客户提供生产线所需自动化设备或自动化生产线等。

南京熊猫（600775）

自动化装备产业化项目总投资616亿元，建设期24个月，主要投向工业机器人、自动传输装备、自动灌装装备。

软控股份（002073）

公司主营业务为面向轮胎橡胶行业应用软件及系统集成开发和数字化装备制造，为轮胎橡胶制品生产企业提供全面的机电一体化、自动化、信息化解决方案。

新时达（002527）

晓奥享荣主营汽车智能化柔性焊接生产线，多功能机器人滚边系统，机器人柔性工作单元，机器人及其周边标准系统设备，专用成套设备，柔性传输装置等成套系统等设计、研发、生产及销售。转让方承诺晓奥享荣2015年净利润不低于1700万元。晓奥享荣已形成完整的技术和质量保证体系，在机器人应用技术、系统设计技术、离线仿真技术、整线模拟技术、远程调试和诊断技术等处于国内领先地位，上述技术能力也是未来公司在智能制造以及工业40业务领域拓展的关键所需。

蓝英装备（300293）

公司主要从事自动控制技术的开发与应用。依靠在自动控制基础技术、自动控制应用技术、产品设计能力等方面的深厚基础，公司在轮胎、冶金、节能等自动控制应用领域取得了显著成绩，成为国内上述自动控制领域内的知名企业。其中在轮胎自动控制领域，凭借强大的产品设计能力，公司业务已由自动控制解决方案延伸至自动化设备，是我国子午线轮胎成型机主要供应商之一。2014年12月，公司于互动平台披露，工业40的核心是智能制造，即工业的自动化及智能化，公司主营业务及核心技术、产品符合工业40概念。

2、工业自动化设备零部件相关上市公司：

汇川技术（300124）

公司是专门从事工业自动化控制产品的研发、生产和销售的高新技术企业，为中高端设备制造商提供控制系统解决方案，主要产品有变频器、伺服、PLC、稀土永磁同步电机、电动汽车电机控制器、光伏逆变器等。

英威腾(002334)

公司在工业控制领域的主要产品包括PLC、伺服驱动系统、伺服电机、主轴电机、电主轴、HMI等。PLC(可编程逻辑控制器)属于控制层面的产品，相当于设备的大脑，对设备的运行起控制作用，伺服驱动和伺服电机分别属于驱动层面和执行层面的产品，伺服驱动接受控制层下达的指令通过伺服电机精确执行。

合康变频（300048）

公司已逐渐形成了包括高、中低压及防爆变频器在内的全系列变频器产品，形成了较为完整的变频器产品线。

锐奇股份(300126)

在上海投资成立全资子公司"上海锐奇智能科技有限公司"，以自营或对外投资参股、控股、参与新设等方式，开展包括智能工业机器人、传感应用等为代表的，以信息化、网络化、自动化和智能化为技术方向的智能制造装备的研发和运营业务，投资经营包括智能机器人及其核心部件、智能传感器与仪器仪表、嵌入式工业控制芯片、高速/高精制造工艺与技术、制造化信息化技术、制造过程安全与安防技术等在内的智能制造装备产业。

上海机电（600835）

上海纳博特斯克完成相关工商注册，占51%股权。此举意味着公司开始携手工业机器人核心部件-精密减速机的全球领先者日本纳博，发展精密减速机在中国业务并探索和开拓具有中国特色的工业机器人市场，为精密减速机及相关产品在中国研发、组装生产、制造及服务打下基础。

东方精工（002611）

公司以自有资金投资4912万元收购嘉腾机器人20%股权事项完成工商登记。嘉腾机器人主营范围为工业智能机器人及配件制造、恒温恒湿机、电脑测试治具、工装夹具、电子仪器仪表；销售：电子元件、电子器件、工业软件、合成石材料及机电设备零配件等。本次收购有助于公司自动化智能物流系统的建设，为客户提供“包装-智能物流”一体化的整体解决方案。

3、输送仓储自动化：

天奇股份（002009）

公司主要为规模化生产的汽车、家电等行业提供自动化输送及仓储系统。是国内工业智能自动化系统整体解决方案的最大供应商。

三丰智能（300276）

公司主要从事智能输送成套设备的研发设计、制造、安装调试与技术服务，以技术为依托为客户提供智能输送整体解决方案。

科大智能（300222）

配电自动化系统和用电自动化系统。乾机电是一家专业从事工业生产智能化综合解决方案的设计、产品研制、系统实施与技术服务的企业，产品包括智能移载系统、智能输送系统、智能装配系统与智能仓储系统等，是国内为数不多的能够提供定制化工业生产智能化综合解决方案的企业之一，是我国浮动移载机械手领域的领军企业。

4、激光装备类上市公司：

大族激光（002008）

国内激光行业龙头，具备年产3000台激光加工设备的生产能力，是国内最大的激光信息标记设备制造企业。

华工科技（000988）

公司主业分为激光装备制造产业板块、光通信及无源器件产业板块、激光全息防伪产品和包装印刷产业板块、敏感电子元器件和传感器技术产业板块以及物联网产业。

亚威股份（002559）

公司是国内中高端金属板材成形机床行业的领先企业激光装备

智能机床类上市公司：

华中数控（300161）

公司从事数控系统及其装备的研究开发、生产和销售，是国内少数拥有成套核心技术自主知识产权和具有自主配套能力的企业之一。公司主营业务包括中、高档数控装置、伺服驱动装置、数控机床及红外热像仪。

沈阳机床（000410）

公司是国内机床行业的龙头企业，产品种类齐全，具备为国家重点项目提供成套装备的能力，其数控机床技术处国内领先地位，已成为世界数控金切机床生产量最大的企业

秦川机床（000837）

公司主营精密数控机床、塑料机械、精密齿轮件、液压件、液压系统、电梯曳引机及特种齿轮箱；

昆明机床（600806）

公司机床业务具有很强的竞争力，其主导产品镗床(包括卧式镗床、落地镗床、卧式加工中心、坐标镗床)国内规模居第二位，技术水平居第一位，镗床产品大型数控化比率达到50%以上，居国内首位。

美的集团旗下的物流 科技 企业安得智联，作为“灯塔工厂”生产物流服务体系变革的幕后推手，已建立端到端全链路数智化的物流运营迭代能力，为客户提供从原料至成品的生产精益物流，线上线下一盘货，To b/C一体化，仓干配一体化及送装一体化服务的系统解决方案，协助企业推动渠道变革与供应链效率优化，提升竞争优势，并持续在工厂物流端以及供应链端推进精细化的 探索 。

生产物流体系变革提升柔性制造能力成就“灯塔工厂”

随着用户的个性化需求对厂商的生产模式、以销定产带来的巨大挑战，以及C2M、C2F带来周期的缩短，也就对生产前端的供应链提出更高的需求，“灯塔工厂”是推动物流业与制造业深度融合发展的重要实践。本次入选的“灯塔工厂”美的洗衣机合肥工厂建于2006年，主要生产滚筒洗衣机、波轮洗衣机以及双桶洗衣机几大类产品。近年来，为满足客户对产品交期、质量的要求，在端到端价值链积极部署人工智能和先进工业物联网技术，打造一个交期更短、质量更好、下线直发至客户、劳动力和能源效率更高的柔性供应链，成为世界洗衣机全价值链卓越工厂。安得智联在推进生产物流体系变革时，最大的难点是解决园区的大物流的部署，以满足后端的“T+3”快速响应的柔性制造模式。安得通过系统的部署规划，对零部件入园区的存储配送以及产品下线后的成品流向等都进行了科学合理的调整，园区物流通道的进出以及人流物流的分离等都进行了相应的变革。安得智联运用物联网和区块链技术，为该工厂实现货柜车辆预约、成品入库、装箱发运的无缝智能化管理，提升物流效率，交付周期较三年前提升56%、成品库存周转率同比提升125%。

另一家“灯塔工厂”——美的冰箱荆州工厂占地1500亩，年产能达1500万台。该工厂从2018年开始全面推动数字化转型，以T+3为牵引，以精益柔性制造为基础，深化应用自动化技术、业务变革推广数字化运营、同时运用先进的智能制造技术做重点突破，通过自动化、数字化两化融合，拉通全价值链转型升级，稳步向智能制造工厂迈进。

安得智联在帮助荆州工厂推进生产物流体系变革时与合肥工厂稍有不同，美的冰箱荆州工厂建设的时候，美的已经在芜湖、邯郸、重庆、合肥等地都有了异地工厂，荆州工厂的物流布局在开建初期已经有统一的部署，所以安得重点围绕数字化变革开展。根据灯塔工厂更柔性的生产模式，安得在供应链的敏捷度、透明度、开放度上更加着力，通过数字化能力的构建以及智能技术平台的打造，更好地拉通跟灯塔工厂的互动，实现供应链生产制造的高效协同，劳动生产率提高了52％，交期缩短25%。

数智化物流构建一体化供应链助力制造企业数字化转型

在充满不确定性的时代下，企业的竞争是资源配置的竞争，本质是供应链之间的竞争。在。在美的集团“T+3”的变革中，安得智联作为供应链服务商的角色，发挥着深度的物流底座职能。近年来，安得智联不断总结美的集团以及“灯塔工厂”的实践经验，积极对外服务，目前已服务超3000家品牌企业，主要集中在家电家居、3C、泛快消等行业头部企业。安得智联在创建世界级“灯塔工厂”生产物流服务体系中，一直持续推进四个阶段的变革：

1、业务模式的变革

在主机厂建立大型标准化的VMI仓库，以VMI仓存储管理、仓配一体化业务向两端集约运输业务进行延伸。

2、数字化和智能化变革

在VMI仓储内部独立开发PLS系统，同时结合自身干线运输的优势，也有自己专业的运输物流TMS，并有效实现了原材料库存的在线化、共享化和所有运输路径的在线可视。

3、运包一体的模式变革

不仅计划以品类或者集约型的品类为重点，开发一些标准、可循环的器具，而且和客户探讨对下线到送装全运输的流程有哪些可以投入自动化和半自动化的手段，给客户提供完整的从包装设计到业务模式设计一直到整个方案落地全流程的服务，让客户更省心。

4、持续在工厂内部的物流端以及供应链端推进精细化的 探索

安得智联的生产物流脱胎于制造企业的生产物流解决方案的团队，可以为客户提供从项目的规划到项目的投资分析，再到项目的组织实施全流程的业务服务。

在国家“双循环”背景下，家电、家居以及泛快消类企业正积极开拓下沉市场。安得智联从成立至今，不断夯实全国仓网布局。目前，安得智联的前置仓与末端的送装网点可以覆盖全国991%的乡镇，更好地配合安得智联深耕的行业客户去做渠道下沉。未来，安得智联将把端到端一体化供应链解决方案应用于更多制造企业，以智慧物流助力企业实现柔性制造的转型升级。

奶信子是一款由中国电商巨头淘宝推出的在线母婴社交平台，致力于为新手父母提供安全、可靠、科学的育儿知识和经验，帮助他们更好地照顾和教育孩子。奶信子在2015年正式上线，在短短的几年时间里快速获得了广大用户的认可和支持。
该平台主要由三个部分组成：专家分享、育儿问答和育儿圈子。其中，专家分享是奶信子最受欢迎的服务之一。该部分邀请一些知名儿科专家、营养师和心理学家共同创作文章，分享专业的育儿知识，包括怀孕、分娩、新生儿护理、婴幼儿饮食、母乳喂养、早期教育等方面的内容。这些文章有助于帮助新手父母更好地应对育儿过程中遇到的各种问题，提高他们的育儿素质。
育儿问答是奶信子的另一个亮点，这里汇聚了无数有经验的家长和育儿专家，他们会耐心解答用户在育儿过程中遇到的各种问题，让用户轻松获得专业的建议和指导。而且，对于一些比较棘手或者需要进一步咨询的问题，奶信子还提供了电话咨询、在线咨询等多种方式，让用户能够更加方便快捷地获取帮助。
除此之外，奶信子还提供育儿圈子功能，用户可以在这里认识同龄的父母，互相交流育儿心得，分享育儿乐趣。
总的来说，奶信子致力于为新手父母提供全面的育儿知识和服务，让他们更好地应对育儿挑战，让孩子健康快乐地成长。

文/奔跑的犀牛

从2017年国务院发布的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》算起，工业互联网发展至今已历经数年。2020年是“工业互联网发展三年行动计划”的收官之年，也是开启国家“十四五”发展新征程的关键之年。实施工业互联网创新发展战略近三年来，我国工业互联网发展步入快车道，数据显示：2019年，我国工业互联网产业规模预计达到4800亿元，为国民经济带来近2万亿元的增长，同时2020年我国工业互联网产业经济增加值规模将达到31万亿元。

作为实体产业与数字化技术深度融合的重要平台，工业互联网既是基础设施，也是发展引擎、资源和产业中枢。据统计，在产业政策推动和技术升级的拉动下，目前我国工业互联网平台规模已经有数百家，涉及装备制造、航空航天、钢铁、纺织、家电制造、能源等数十个重点行业。

美的集团作为我国家电制造行业的龙头企业，在数字化转型和国际化发展方面起步较早，经验丰富，美的工业互联网帮助企业实现业务敏捷转型、释放潜在价值，为我国工业互联网平台发展提供了重要的实践参考。为积极推动实体产业与数字化转型技术深度融合，提升工业互联网的赋能水平，11月17日，美的发布工业互联网品牌“美擎”，宣布工业互联网平台向20升级，为更多行业更多企业开放全面的数字化能力。

工业互联网分为网络、平台和安全三个重要组成部分，其中工业互联网平台是核心。经过2018-2020年三年时间的发展，目前工业互联网平台已经开始进入了快速发展阶段，更加重视平台的融合能力、生态协作和全面的服务体系建设。

据美云智数总裁金江介绍，美的工业互联网平台得益于集团9年来的数字化转型，为美的高速发展起到了非常关键的作用。在这一过程中，平台在本身资源、核心能力上也有了很好的积累，在跨行业跨领域积累了大量用户。近年来美的销售收入大幅增长，利润有了更高比例的增长，而员工数量却在下降，除了战略的决策正确以外，工业互联网平台起到的作用是不可磨灭的。

金江表示，中国的工业互联网发展到了一个 历史 的机遇期：第一， 2020年上半年国家出台关于新基建的一系列政策和指导性文件，工业互联网是新基建其中非常关键的一个环节，而且新基建的其他几个领域对工业互联网可以起到赋能的作用。第二，中国的制造仍然还没有结束大规模生产和大规模分销的传统模式，企业想转型升级，需要工业互联网的迭代升级来给他更多能力的支撑。第三，美的在2020年初提出两个全面数字化和全面智能化的战略，将会加速美云销、美居、工业互联网三个重要平台的快速发展。工业互联网对内承载着强化产业运营能力的责任，对外要输出更多B端的能力，从美的自身战略的角度，美的工业互联网也需要不断进行升级和迭代。

在此背景下，2020年美的集团花了将近一年的时间升级工业互联网平台。简单梳理一下，美的工业互联网20整合了美的集团多个产业单元的软件、硬件、技术和服务能力，主要可以分为四层：能力层、应用层、商业层和产业层。其中能力层包括库卡机器人及自动化解决方案、大数据、边缘计算、云基础设施、工业AI、工业大数据、工业物联网等多项能力等，这些能力都会对外开放；应用层包括营销、研发、智能制造、管理等传统优势，又新增加了SCP的物料计划的优化算法、数字孪生和仿真技术；商业层是这次平台发布会的重头戏，包括安得智联、库卡机器人、产业链金融、核心零部件等，共同为中国制造业提供超强阵容的能力菜单；产业层包括美的工业互联网服务的很多传统行业客户，包括 汽车 制造业、食品加工业、酒行业等企业，美的希望联合他们一起打造各种行业工业互联网，与美的工业互联网形成有效的互动。

相比之下，美的工业互联网20更强化数字化业务，美的八大业务板块组成强大矩阵，把智慧医疗、智慧物流、产业金融、精密模具、自动化工厂和供应链协同紧密融合，以国家工业互联网标识解析和美的工业互联网应用平台为基础，形成工业云生态，并对企业赋能，推动生态内各领域的企业向数字化、智慧化转型，推动工业全面数字化升级，使工业经济各要素实现高效共享。

2020年4月，合康新能并入美的机电事业群。美的机电事业群合康新能总经理宁裕介绍，公司目前累计有15000套设备在运行，遍布了全国大大小小的工业场景，也累计了大量应用的数据。未来，通过美的工业互联网的赋能，合康将形成全价值链精细化管理系统，更好地为工业客户提供增值的服务。之前变频器系统能耗可以节约5%以上，之后通过推动数字化、智能化运营，推行精益生产，效率至少提高10%以上。

近年来，模具已成为现代工业发展的重要基础之一，从高端家电，到各种 汽车 项目，工业互联网让这些产品的精密模具交付“加速度”。美的集团家用空调事业部精密模具技术专家李建认为，美的模具通过开发智能设计系统，把智能设计、BOM、工艺规划、智能排程、CNC端、在线检测等环节全线拉通，形成模流分析数据库，帮助客户缩短项目开发周期，助力产品提前上市、抢占先机。

据了解，在新发布的美的工业互联网20架构中，除了美云智数、安得智联和库卡机器人之外，加入了美的机电事业群合康新能、美的暖通与楼宇、美的金融、美的采购中心等其他业务版块，共同打造美的工业云生态，赋能全产业链数字化转型。

过去几年，制造业企业的很多需求因为无法得到满足，以致于他们在转型中一筹莫展。总体来看，制造企业在转型的过程中需要得到的能力帮助的范围比较广，企业不只是需要买机器人或者只是需要物流，也不只是需要数字化产品的赋能。有些企业需要模具制造方面的帮助，中小企业还可能有融资的需求。根据对市场的观察和分析结果，美的集团认为工业互联网应该加入更多的能力向制造业进行赋能，所以才有了这次内容架构上的调整。

与此同时，美的工业互联网门户网站（MIoT美擎官方交互平台）也首次对外推出。它的一个重要作用就是向用户集中展示美的工业赋能能力，同时能够在同一个平台上为用户提供多种服务。在门户的背后，信息系统在支撑着多种应用，包括信息分发，交易、数据统计、在线客服等等，它们可以为客户提供接入转化和交易流程。据了解，“美擎”是为美的工业互联网独立注册的品牌，意思是把美的的经验向工业企业制造业企业进行输出，成为中国工业企业发展的引擎。

一份对中国制造业500强企业的调查显示，2020年一季度新冠肺炎疫情给50%以上的企业带来巨大损失，约三成企业出口明显减少。疫情带来的不确定性，加速了中国制造业洗牌。美的集团副总裁张小懿表示，在抵抗疫情不确定性方面，美的多年的数字化投入转化为“韧性”和“创新”两大优势。随着MIoT工业互联网应用，全面数字化、智能化，使得美的整个价值链变革更快、更柔性，“美的经验”可以帮助各行各业不同企业应对各种“不确定性”。

大数据的七大核心应用价值
随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域，数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑，大数据市场是待挖掘的金矿，其价值不言而喻。可以说谁能掌握和合理运用用户大数据的核心资源，谁就能在接下来的技术变革中进一步发展壮大。
大数据可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商融入到一个大的环境中，无论是企业级市场还是消费级市场，亦或政府公共服务，都正或将要与大数据发生千丝万缕的联系。
近期有不少文章畅谈大数据的价值，以及其价值主要凸显在哪些方面，这里我们对大数据的核心具体价值进行了分门别类的梳理汇总，希望能帮助读者更好的获悉大数据的大价值。

核心价值究其用户到底是谁？
谈及价值，首先必须要弄清楚其用户到底是谁？有针对企业数据市场的，还有针对终端消费者的，还有针对政府公共服务的；其次要弄清楚大数据核心价值的表现形式、价值的体现过程以及最后呈现的结果。
商业的发展天生就依赖于大量的数据分析来做决策，对于企业用户，更关心的还是决策需求，其实早在BI时代这就被推上了日程，经过十余年的探索，如今已形成了数据管理、数据可视化等细分领域，来加强对决策者的影响，达到决策支持的效果。还有企业营销需求，从本质上来说，主要聚焦在针对消费者市场的精准营销。
对于消费者用户，他们对大数据的需求主要体现在信息能按需搜索，并能提供友好、可信的信息推荐，其次是提供高阶服务，例如智能信息的提供、用户体验更快捷等等。
还有，大数据也不断被应用到政府日常管理和为民服务中，并成为推动政府政务公开、完善服务、依法行政的重要力量。从户籍制度改革，到不动产登记制度改革，再到征信体系建设等等都对数据库建设提出了更高的目标要求，而此时的数据库更是以大数据为基础的，可见，大数据已成为政府改革和转型的技术支撑杠杆。
数据，除了它第一次被使用时提供的价值以外，那些积累下来的数据海洋并不是无用的废物，它还有着无穷无尽的“剩余价值”，关于这一点，人们已经有了越来越多的认识。事实上，大数据已经开始并将继续影响我们的生活，接下来让我们共同探索大数据的核心价值吧！当然这是需要借助于一些具体的应用模式和场景才能得到集中体现的。
《大数据时代》一书作者维克托认为大数据时代有三大转变：“第一，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不是依赖于随机采样。更高的精确性可使我们发现更多的细节。第二，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。适当忽略微观层面的精确度，将带来更好的洞察力和更大的商业利益。第三，不再热衷于寻找因果关系，而是事物之间的相关关系。例如，不去探究机票价格变动的原因，但是关注买机票的最佳时机。”大数据打破了企业传统数据的边界，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面，而大数据则使数据来源更加多样化，不仅包括企业内部数据，也包括企业外部数据，尤其是和消费者相关的数据。
随着大数据的发展，企业也越来越重视数据相关的开发和应用，从而获取更多的市场机会。
一方面，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性；此外还能够降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。
一、大数据助企业挖掘市场机会探寻细分市场
大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘市场机会和细分市场，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。获得好的产品概念和创意，关键在于我们到底如何去搜集消费者相关的信息，如何获得趋势，挖掘出人们头脑中未来会可能消费的产品概念。用创新的方法解构消费者的生活方式，剖析消费者的生活密码，才能让吻合消费者未来生活方式的产品研发不再成为问题，如果你了解了消费者的密码，就知道其潜藏在背后的真正需求。大数据分析是发现新客户群体、确定最优供应商、创新产品、理解销售季节性等问题的最好方法。
在数字革命的背景下，对企业营销者的挑战是从如何找到企业产品需求的人到如何找到这些人在不同时间和空间中的需求；从过去以单一或分散的方式去形成和这群人的沟通信息和沟通方式，到现在如何和这群人即时沟通、即时响应、即时解决他们的需求，同时在产品和消费者的买卖关系以外，建立更深层次的伙伴间的互信、双赢和可信赖的关系。
大数据进行高密度分析，能够明显提升企业数据的准确性和及时性；大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平。因此，大数据有利于企业发掘和开拓新的市场机会；有利于企业将各种资源合理利用到目标市场；有利于制定精准的经销策略；有利于调整市场的营销策略，大大降低企业经营的风险。
企业利用用户在互联网上的访问行为偏好能为每个用户勾勒出一副“数字剪影”，为具有相似特征的用户组提供精确服务满足用户需求，甚至为每个客户量身定制。这一变革将大大缩减企业产品与最终用户的沟通成本。例如：一家航空公司对从未乘过飞机的人很感兴趣（细分标准是顾客的体验）。而从未乘过飞机的人又可以细分为害怕飞机的人，对乘飞机无所谓的人以及对乘飞机持肯定态度的人（细分标准是态度）。在持肯定态度的人中，又包括高收入有能力乘飞机的人（细分标准是收入能力）。于是这家航空公司就把力量集中在开拓那些对乘飞机持肯定态度，只是还没有乘过飞机的高收入群体。通过对这些人进行量身定制、精准营销取得了很好的效果。
二、大数据提高决策能力
当前，企业管理者还是更多依赖个人经验和直觉做决策，而不是基于数据。在信息有限、获取成本高昂，而且没有被数字化的时代，让身居高位的人做决策是情有可原的，但是大数据时代，就必须要让数据说话。
大数据能够有效的帮助各个行业用户做出更为准确的商业决策，从而实现更大的商业价值，它从诞生开始就是站在决策的角度出发。虽然不同行业的业务不同，所产生的数据及其所支撑的管理形态也千差万别，但从数据的获取，数据的整合，数据的加工，数据的综合应用，数据的服务和推广，数据处理的生命线流程来分析，所有行业的模式是一致的。
这种基于大数据决策的特点是：一是量变到质变，由于数据被广泛挖掘，决策所依据的信息完整性越来越高，有信息的理性决策在迅速扩大，拍脑袋的盲目决策在急剧缩小。二是决策技术含量、知识含量大幅度提高。由于云计算出现，人类没有被海量数据所淹没，能够高效率驾御海量数据，生产有价值的决策信息。三是大数据决策催生了很多过去难以想象的重大解决方案。如某些药物的疗效和毒副作用，无法通过技术和简单样本验证，需要几十年海量病历数据分析得出结果；做宏观经济计量模型，需要获得所有企业、居民以及政府的决策和行为海量数据，才能得出减税政策最佳方案；反腐倡廉，人类几千年历史都没解决，最近通过微博和人肉搜索，贪官在大数据的海洋中无处可藏，人们看到根治的希望等等。
如果在不同行业的业务和管理层之间，增加数据资源体系，通过数据资源体系的数据加工，把今天的数据和历史数据对接，把现在的数据和领导和企业机构关心的指标关联起来，把面向业务的数据转换成面向管理的数据，辅助于领导层的决策，真正实现了从数据到知识的转变，这样的数据资源体系是非常适合管理和决策使用的。
在宏观层面，大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策；而在微观方面，大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业、行业领域带来价值。
三、大数据创新企业管理模式，挖掘管理潜力
当下，有多少企业还会要求员工像士兵一样无条件服从上级的指示？还在通过大量的中层管理者来承担管理下属和传递信息的职责？还在禁止员工之间谈论薪酬等信息？《华尔街日报》曾有一篇文章就说，NO。这一切已经过时了，严格控制，内部猜测和小道消息无疑更会降低企业效率。一个管理学者曾经将企业内部关系比喻为成本和消耗中心，如果内部都难以协作或者有效降低管理成本和消耗，你又如何指望在今天瞬息万变的市场和竞争环境下生存、创新和发展呢？
我们试着想想，当购物、教育、医疗都已经要求在大数据、移动网络支持下的个性化的时代，创新已经成为企业的生命之源，我们还有什么理由还要求企业员工遵循工业时代的规则，强调那种命令式集中管理、封闭的层级体系和决策体制吗？当个体的人都可以通过佩戴各种传感器，搜集各种来自身体的信号来判断健康状态，那样企业也同样需要配备这样的传感系统，来实时判断其健康状态的变化情况。
今天信息时代机器的性能，更多决定于芯片，大脑的存储和处理能力，程序的有效性。因而管理从注重系统大小、完善和配合，到注重人，或者脑力的运用，信息流程和创造性，以及职工个性满足、创造力的激发。
在企业管理的核心因素中，大数据技术与其高度契合。管理最核心的因素之一是信息搜集与传递，而大数据的内涵和实质在于大数据内部信息的关联、挖掘，由此发现新知识、创造新价值。两者在这一特征上具有高度契合性，甚至可以标称大数据就是企业管理的又一种工具。因为对于任何企业，信息即财富，从企业战略着眼，利用大数据，充分发挥其辅助决策的潜力，可以更好地服务企业发展战略。
大数据时代，数据在各行各业渗透着，并渐渐成为企业的战略资产。数据分析挖掘不仅本身能帮企业降低成本：比如库存或物流，改善产品和决策流程，寻找到并更好的维护客户，还可以通过挖掘业务流程各环节的中间数据和结果数据，发现流程中的瓶颈因素，找到改善流程效率，降低成本的关键点，从而优化流程，提高服务水平。大数据成果在各相关部门传递分享，还可以提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。
四、大数据变革商业模式催生产品和服务的创新
在大数据时代，以利用数据价值为核心，新型商业模式正在不断涌现。能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业，将在IT发展史上书写出新的传奇。
大数据让企业能够创造新产品和服务，改善现有产品和服务，以及发明全新的业务模式。回顾IT历史，似乎每一轮IT概念和技术的变革，都伴随着新商业模式的产生。如个人电脑时代微软凭借 *** 作系统获取了巨大财富，互联网时代谷歌抓住了互联网广告的机遇，移动互联网时代苹果则通过终端产品的销售和应用商店获取了高额利润。
纵观国内，以金融业务模式为例，阿里金融基于海量的客户信用数据和行为数据，建立了网络数据模型和一套信用体系，打破了传统的金融模式，使贷款不再需要抵押品和担保，而仅依赖于数据，使企业能够迅速获得所需要的资金。阿里金融的大数据应用和业务创新，变革了传统的商业模式，对传统银行业带来了挑战。
还有，大数据技术可以有效的帮助企业整合、挖掘、分析其所掌握的庞大数据信息，构建系统化的数据体系，从而完善企业自身的结构和管理机制；同时，伴随消费者个性化需求的增长，大数据在各个领域的应用开始逐步显现，已经开始并正在改变着大多数企业的发展途径及商业模式。如大数据可以完善基于柔性制造技术的个性化定制生产路径，推动制造业企业的升级改造；依托大数据技术可以建立现代物流体系，其效率远超传统物流企业；利用大数据技术可多维度评价企业信用，提高金融业资金使用率，改变传统金融企业的运营模式等。
过去，小企业想把商品卖到国外要经过国内出口商、国外进口商、批发商、商场，最终才能到达用户手中，而现在，通过大数据平台可以直接从工厂送达到用户手中，交易成本只是过去的十分之一。以我们熟悉的网购平台淘宝为例，每天有数以万计的交易在淘宝上进行，与此同时相应的交易时间、商品价格、购买数量会被记录，更重要的是，这些信息可以与买方和卖方的年龄、性别、地址、甚至兴趣爱好等个人特征信息相匹配。运用匹配的数据，淘宝可以进行更优化的店铺排名和用户推荐；商家可以根据以往的销售信息和淘宝指数进行指导产品供应、生产和设计，经营活动成本和收益实现了可视化，大大降低了风险，赚取更多的钱；而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到了更心仪的产品。
维克托曾预言2020年，大数据时代就会真正来临。在那个时候，最经常会用到的应用就是个性化生活所需要的，尤其是智能手机的应用。
五、大数据让每个人更加有个性
对个体而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。比如，我们的身体功能可能会通过手机、移动网络进行监控，一旦有什么感染，或身体有什么不适，我们都可以通过手机得到警示，接着信息会和手机库进行对接或者咨询相关专家，从而获得正确的用药和其他治疗。
过去我们去看病，医生只能对我们的当下身体情况做出判断，而在大数据的帮助下，将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗。还可以在患者发生疾病症状前，提供早期的检测和诊断。早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。
还有，在传统的教育模式下，分数就是一切，一个班上几十个人，使用同样的教材，同一个老师上课，课后布置同样的作业。然而，学生是千差万别的，在这个模式下，不可能真正做到“因材施教”。
如一个学生考了90分，这个分数仅仅是一个数字，它能代表什么呢？90分背后是家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等，把它们和90分联系在一起，这就成了数据。大数据因其数据来源的广度，有能力去关注每一个个体学生的微观表现：如他在什么时候开始看书，在什么样的讲课方式下效果最好，在什么时候学习什么科目效果最好，在不同类型的题目上停留多久等等。当然，这些数据对其他个体都没有意义，是高度个性化表现特征的体现。同时，这些数据的产生完全是过程性的：课堂的过程，作业的情况，师生或同学的互动情景……而最有价值的是，这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察、收集的，只需要一定的观测技术与设备的辅助，而不影响学生任何的日常学习与生活，因此它的采集也非常的自然、真实。
在大数据的支持下，教育将呈现另外的特征：d性学制、个性化辅导、社区和家庭学习、每个人的成功……大数据支撑下的教育，就是要根据每一个人的特点，释放每一个人本来就有的学习能力和天分。
此外，维克托还建议中国政府要进一步补录数据库。政府以前提供财政补贴，现在可以提供数据库，打造创意服务。在美国就有完全基于政府提供的数据库，如为企业提供机场、高速公路的数据，提供航班可能发生延误的概率，这种服务这可以帮助个人、消费者更好地预测行程，这种类型的创新，就得益于公共的大数据。
六、智慧驱动下的和谐社会
美国作为全球大数据领域的先行者，在运用大数据手段提升社会治理水平、维护社会和谐稳定方面已先行实践并取得显着成效。
近年来，在国内，“智慧城市”建设也在如火如荼的开展。截止去年底，我国的国家智慧城市试点已达193个，而公开宣布建设智慧城市的城市超过400个。智慧城市的概念包含了智能安防、智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保等多领域的应用，而这些都要依托于大数据，可以说大数据是“智慧”的源泉。
在治安领域，大数据已用于信息的监控管理与实时分析、犯罪模式分析与犯罪趋势预测，北京、临沂等市已经开始实践利用大数据技术进行研判分析，打击犯罪。
在交通领域，大数据可通过对公交地铁刷卡、停车收费站、视频摄像头等信息的收集，分析预测出行交通规律，指导公交线路的设计、调整车辆派遣密度，进行车流指挥控制，及时做到梳理拥堵，合理缓解城市交通负担。
在医疗领域，部分省市正在实施病历档案的数字化，配合临床医疗数据与病人体征数据的收集分析，可以用于远程诊疗、医疗研发，甚至可以结合保险数据分析用于商业及公共政策制定等等。
伴随着智慧城市建设的火热进行，政府大数据应用已进入实质性的建设阶段，有效拉动了大数据的市场需求，带动了当地大数据产业的发展，大数据在各个领域的应用价值已得到初显。
七、大数据如何预言未来？
著名的玛雅预言，尽管背后有着一定的天文知识基础，但除催生了一部很火的《2012》外，其实很多人的生活尚未受到太大的影响。现在基于人类地球上的各种能源存量，以及大气受污染、冰川融化的程度，我们获取真的可以推算出按照目前这种工业生产、生活的方式，人类在地球上可以存活的年数。《第三次工业革命》中对这方面有很深入的解释，基于精准预测，发现现有模式是死路一条后，人类就可以进行一些改变，这其实就是一种系统优化。
这种结合之前情景研究，不断进行系统优化的过程，将赋予系统生命力，而大数据就是其中的血液和神经系统。通过对大数据的深入挖掘，我们将会了解系统的不同机体是如何相互协调运作的，同样也可以通过对他们的了解去控制机体的下一个 *** 作，甚至长远的维护和优化。从这个角度讲，基于网络的大数据可以看作是人类社会的神经中枢，因为有了网络和大数据人类社会才开始灵活起来，而不像以前那么死板。基于大数据，个体之间相互连接有了基础，相互的交互过程得到了简化，各种交易的成本减少很多。厂家等服务提供方可以基于大数据研发出更符合消费者需求的服务，机构内部的管理也更为细致，有了血液和神经系统的社会才真的拥有生命活力。
结语
透过以上这些行业典型的大数据应用案例和场景，不难悟出大数据的典型的核心价值。大数据是看待现实的新角度，不仅改变了市场营销、生产制造，同时也改变了商业模式。数据本身就是价值来源，这也就意味着新的商业机会，没有哪一个行业能对大数据产生免疫能力，适应大数据才能在这场变革中继续生存下去。
当下，正处于数据大爆发的时代，如何获取这些数据并对这些数据进行有效分析就显得尤为重要。各种企业机构之间的竞争非常残酷。如何基于以往的运行数据，对未来的运行模式进行预测，从而提前进行准备或者加以利用、调整，对很多企业机构其实是一种生死存亡的问题。这样一种情况同样适用于国家级别。正因为这一点，目前无论是在企业级别还是国家级别都开始研究、部署大数据。
可见，大数据应用已经凸显出了巨大的商业价值，触角已延伸到零售、金融、教育、医疗、体育、制造、影视、政府等各行各业。你可能会问这些具体价值实现的推动者有哪些呢？就是所谓的大数据综合服务提供商，从实践情况看，主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。
未来大数据还将彻底改变人类的思考模式、生活习惯和商业法则，将引发社会发展的深刻变革，同时也是未来最重要的国家战略之一。

时代在进步，科技在发展。在这个日新月异的高新技术潮流地推动下，未来必将会出现许多新兴的高精尖产业。

我认为十年之后，更多与物联网相关的新兴产业将会层出不穷。

物联网是将物品和互联网相连接，进行消息交换和通信，用来实现智能化识别、定位、监控和管理的一种网络。我们现在比较常见的物联网，比如：超市收银系统、小区门禁系统、智能家居等等。

相信在未来十年的发展，物联网在各行各业会有更大的进步，将会作出更大的贡献。不仅主要应用于安防、电力和交通，将会逐步深入到医疗、智慧城市、物流等众多行业，给它们带来众多的便利。

我认为十年之后，现代化和规模化的新型农业将会全面步入时代的舞台。

现在好多地方的农民都不愿意种地了，就拿我老家来说，好多人都会选择出门打工，而不愿意在家里种地。辛辛苦苦种地一年，所得的收入还不如一家人在外打工一个月挣得多。这就导致了好多耕地直接荒废了，严重浪费了国家的土地使用。

国家也在大力发展现代化的新型农业，相信在不久的将来定能实现。到那时候会逐步实现全国土地规模化种植，种植的不仅有农作物还有经济作物。利用先进的科学技术和现代化专业设备，减少人力的输出，增加对机器的使用，使各种农产品的产量达到质和量的提升。

新型的农业不仅能够大大提高农民的收入，还可以满足全国非农业人口的对农作物的需求。毕竟我国是一个人口基数很大的国家，现在粮食的生产还没做到自给自足，好多都依赖进口。新型农业的发展，既充分利用了国家的土地，又节省了国家的财政开支。

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