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可尝试在BIOS界面中点击F9键--回车键--F10键--回车键，若仍无法进入系统，请按以下 *** 作更改BIOS设置：
1开机的时候点击F2键进入BIOS界面，通过方向键进Secure菜单，通过方向键选择Secure Boot Control选项，将其设定为 “Disabled”
2通过方向键进入Boot菜单，通过方向键选择Lunch CSM选项，将其设定为“Enabled”
3点击F10保存设置，重启电脑试试。
设置方法：
1启动计算机，并按住DEL键不放，直到出现BIOS设置窗口（通常为蓝色背景，英文字）。
2选择并进入第二项，“BIOSSETUP”（BIOS设置）。在里面找到包含BOOT文字的项或组，并找到依次排列的“FIRST”“SECEND”“THIRD”三项，分别代表“第一项启动”“第二项启动”和“第三项启动”。这里我们按顺序依次设置为“光驱”“软驱”“硬盘”即可。（如在这一页没有见到这三项E文，通常BOOT右边的选项菜单为“SETUP”，这时按回车进入即可看到了）应该选择“FIRST”敲回车键，在出来的子菜单选择CD-ROM。再按回车键
3选择好启动方式后，按F10键，出现E文对话框，按“Y”键（可省略），并回车，计算机自动重启，证明更改的设置生效了。肯定要编程的呀
按照目前互联网发展的速度，计算机、数学、软件测试等于编程有关的专业，前景会好。
现在IT行业发展很迅速，很多人做程序开发工程师，或者是网络运维，这些都是一些高薪职业。
如果不想敲代码，互联网营销的专业前景也不错，不过部分学校可能把这部分内容放在新闻传播学专业里面，课程学习或许不够细致，所以有不少人选择校外的系统学习，增强自己的能力。
有时间去电脑学校看看也行
硬件一直是人们离不开的东西，从以前的 PC，到现在的平板、智能手机，最近又有可穿戴设备，不断革新的 IT 技术一波波涌来。其中物联网发展非常快，中国从 8、9 年前开始谈论物联网的概念。从这两年开始，物联网又开始被大量提及。
整个物联网主要分为三个场景：下面的是工业领域里面大量的工业级解决方案；中间是家庭产品；还有移动环境中的产品。无论是移动环境中的个人、物体、
车辆，还是人机协同的过程，好像不叫云就不叫智能，为什么呢？云出现过后，新的计算技术改变了很多。以前根本做不到的事情，随着一个产品推到市场上，就可
以被成千上万同时使用。系统后端可以标记特征，不断迭代算法，使得识别率有了突飞猛进的进展。这往往不是算法本身的突破，而是现有的云计算技术带来的进
步。
有了这个环境之后，硬件设计确实比以前复杂了。硬件工程师以前会比较孤立的看待一个硬件系统设计，现在硬件工程师和软件工程师必须高度协调，考虑硬件和软件以及后端服务总体呈现的方式。智能系统的考虑比以前复杂很多，有没有可以遵循的流程、系统和方法呢？
如下图所示的开发周期流程管理图，分成从市场需求提炼到探索阶段，然后到规划，把消费潜在需求变成工程，然后再形成产品，然后再开发原型机，然后进
入正式研发过程。在中国，研发时间真的很快，加一起也就六个月。当然，现在消费电子产品生命周期也越来越短，很多不到一年。下面就跟大家交流一下每一个阶
段的要点。
1）市场需求分析
如何找准客户需求？主要有两类做法：
市场调查。比如通常采用的方法是和客户坐一起进行交谈，进行问卷调查，以及大规模消费行为调查，对产品各种细分
属性进行大规模的潜在调查。通过统计手段，会把潜在的诸多变量以统计的方法归并成几大类，这是归类的分析方式。当然市场调查也有些局限，比如客户是在被干
扰状态下回答的，不一定很自然；另外，客户可能根本不知道要什么，你问他有什么需求，往往不一定很合适。那么这类市场调查是不是完全没用呢？不是，如果做
产品线延伸开发，这种方法其实是非常有用的。尤其是当一个明星产品已经出名之后，这种方法就很有效。
用户观察。可以派专家在消费实际场景仔细的观察，看看客户使用产品时有什么问题。还有一类必须采取实证性手段，
比如北京地铁越来越挤，坐地铁时都想买一份报纸，地铁站台上肯定有卖报纸的亭子，亭子该建多大呢？太小的话，放不了几张报纸；太大了，高峰期会影响大家的
乘车，建多大才是合理的呢？最好采用实证性方法，在周围架上摄像机，把高峰段情况拍下来，事后对视频进行详细分析，不断变化大小，最后找到合理的尺寸。
总而言之，在市场需求分析方面，不光是硬件产品，在任何产品当中付出的金钱的成本和时间成本都是非常高的。
2）产品概念的形成
如果能够把握客户需求，那么怎么能够把客户需求形成概念化产品呢？这个阶段特别重要，客户需求从公司市场部、销售部、客户服务部、产品部反馈到开发部门时，直观需求的语言如何变成工程化语言？这就成了一个很复杂的过程。
这是一个科学与艺术， 工程与设计融合的过程。在中国硬件开发过程中，往往重视工程和技术，比较忽视设计和艺术，做出来的产品可能技术上非常好，但是并不容易被消费者直观的接受。
技术不应该用来炫耀，而是应该隐藏在消费体验的背后。很多公司都在做机器人，但是现在做出来的机器人有什么用
吗？展示了各种各样的技术，人机交互、人工智能、云智能辅助、肢体控制等等，但是和任何一种生活场景相契合吗？没有，所以现在还不能称之为产品，只是一种
试验性的概念，还没有到产品阶段。如果将来能够找到一种生活场景，能够把机器人技术放置其中，我相信成熟的产品就不远了。
一定要重视产品的工业、功能和体验的整体设计。在一个公司里，不要过于觉得自己就是技术大拿、就是牛气。很多合作伙伴里有这种情况，看不上别人，硬的看不上软的，软的看不上硬的，或者非工程师看不上工程师。在一个新产品孕育过程中，方方面面的专业都非常重要，简单的外观设计有可能是对产品和技术最佳的呈现。
产品特性的提炼一定要有取舍和坚守的过程。绝对不要人云亦云，以前很多产品说我一定要做人无我有、人有我优，这个思维对吗？这种思维反映出我们在构思产品时一味的只看竞争对手，而忽视消费者本身的需求，忽视公司本身的特色，你没有弄清到底想传达什么东西。
3）研发的控制
一个系统在真正的开发过程中，有很多东西需要注意：
核心研发团队需要持续的经验积累。不但自己要有核心的人长期坚持，你的合作伙伴最好也是长期性的。
一定要了解供应链的边界能力。任何创新都要跟供应链一起来看。曾经有一个产品设计的很好，经历了一年半的设计，
最后仅仅因为天线布线问题，整个产品线全部取消，像这种问题就是应该避免的。要想管控好并发工程，达到品质与成本的平衡，采用平台设计和模组化设计都非常
重要。现在很多德系汽车，不管 SUV 还是轿车，都是同一个底盘上做出来的，这就是典型的平台设计。
开发的可生产性考虑。产品太过创新，没有相应的部件，生产不出来，也是白费。
4）售后考虑与战略协同
产品送到客户手里，包装盒打开就点不亮，这叫见光死，是最大的问题。产品的可靠性设计、测试以及整个包装过程都非常关键。
此外，在硬件创新过程中要品牌和产品之间的关系。对于已经有良好品牌的公司，如果产品太过创新，走出了品牌在人们头脑中建立的已有认知，其实有非常大的风险。产品是品牌的具体呈现，如果真的要进行产品创新的话，要注意下一代产品在品牌上的协调性问题。
总结
新产品的创新和孕育的过程非常复杂，是统筹与规划、工程与设计、艺术与科学、数据与灵感的高难度综合，需要公司全部门、全供应链共同参与。我们需要为产品的完整生命周期和智能体验模式进行设计，通过产品传递企业和设计者的价值观。
物联网（The Internet of things），概括地讲“物联网就是物物相连的互联网”，即通过装置在各类物体上的射频识别(RFID)、传感器、二维码等，经过接口与无线网络相连，从而给物体赋予“智能”，可实现人与物体的沟通和对话，也可以实现物体与物体互相间的沟通和对话，这种将物体联接起来的网络被称为“物联网”。物联网被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮，被视为互联网的应用拓展，新一代信息技术的重要组成部分。编程应该是很多非计算机专业入门的必学科目，编程就像我们小时候的牙牙学语，只有学会快乐说话，才能去学习语文等科目。而语文就像计算机专业的人工智能，还没有学会说话，就想学语文是不可能的，同样的还没有掌握计算机语言，你还没有弄懂电脑给你的对话，怎么能学会人工智能呢？
一、编程语言有很多，我们该如何选择一门先学习呢？
综合出炉的编程语言排行榜，我们可以具体分析一下：
通过榜单我们可以看出，编程霸主依然是java、C语言、C、python等。
1、为什么java依旧能持续占据榜单榜首？
一方面是因为Java非常强大的适用性,而且入门学习Java也能很快上手,而在代码逻辑方面,Java也做到了无懈可击,清晰不混乱,而且因为自身机制原因,Java还很适合在移动端领域深造,安卓和ijos都是经过Java制作的,在领域方面Java是涉及的非常广泛。
2、C/C语言应该是出现最早，但为什么排在榜单第二呢？
C是比较老的编程语言之一，由于它的代码运行速度快而且简单，它到现在仍然一直被使用。它的学习难度比较大，但是，一旦你掌握了它，你就可以做任何语言能做的事情。你可能不会用它去做高级的网站或者软件，但是，C是嵌入式设备的首选编程语言。随着物联网的普及，C将被再次广泛的使用，对于C，它被广泛用于一些大型软件。
3、python编程语言上升速度最快，为什么越来越受程序员的青睐？
原因有几个:1、主要归因于python对大数据的处理能力,性能表现优良,语法相对简单,学习成本较低。2、人工智能及云计算的发展,国家推广人工智能教育,python被一些学校作为教学语言。3、借人工智能的声势,宣传python的各种优势,所以,迅速在大众中传插。就如区块链技术。
二、针对以上的数据分析，对于非计算机专业入门计算机行业来说，选择哪种编程语言，可以从以下几个方面入手：
考虑一下自己的兴趣点和以后的就业方向。比如说：以后想从事人工智能方向，可以选择学习python；如果以后想进入大数据领域，可以学习java或者python；如果想进入物联网领域，可以选择学习C语言
软件开发领域的每个阶段都可以为物联网提供不同的编程语言，开发人员使用几种不同的物联网编程语言，如 C，C ++，Java，JavaScript，Python 和 PHP 等。虽然 Java 是物联网开发中使用最多的语言，但是 Java 和 Python 在物联网开发的不同子域中紧随其后。物联网发展的未来可能仍然是多语言的。
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