web界面上最快的访问速度是什么？当然是最原始的HTML文件访问,对于其他语言 比如 jsp ,asp,php等等,他们首先要通过服务器解析成html之后在返回给访问者，如果我们能提供全部是htm来的页面，那么就能大大的降低服务器和数据库资源的利用和提高网站的并发，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。当然实现这种方式大家比较了解的就是信息发布系统CMS,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
在后续的文章中我们会单独的使用jsp + servlet实现一个简单的信息发布系统
2、使用独立的服务器
为什么要把单独设置一个服务器？对于Web服务器来说，消耗的服务器资源是最多的，如果能把所有的资源放到一个单独的服务器中进行处理的话，可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，从而能进一步的提高web程序的并发所以在有条件的情况下最好能把放置到一个单独的服务器中
3、配置多台数据库服务器，多个数据库集群
集群（Cluster）技术是使用特定的连接方式，将价格相对较低的硬件设备结合起来，同时也能提供高性能相当的任务处理能力。
越是大型高并发的应用，数据库的压力就会越大，如果数据库 *** 作很频繁，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，于是我们需要使用数据库集群。
数据库集群就是使用多个数据库服务器分担请求的压力，达到快速响应的目的
4、使用缓存
所谓的缓存就是把数据咱是放置到内存中，前台在请求的时候直接从内存中读取数据，而不需要去查询数据库或者读取文件等，这样就能做到最快的响应。网站架构和网站开发中的缓存是非常重要的。
目前有很多开源的缓冲实现方案，APC，File，SQLite，Memcache等等各种类库实现着不同的缓存方式，只有通过了解他们的实现方式，根据具体应用具体选择，才会使缓存系统发挥出最大的性能。
对于java开发来说，大名顶顶的 分布式缓存系统Memcache 可能是最好的选择，他提供一个基于Socket的访问方式，使得该缓存系统支持远程读写访问。尽管这个缓存的内容可能是存在内存中，也可能是存在文件内。Volume:数据量巨大。
体量大是大数据区分于传统数据最显著的特征。 一般关系型数据库处理的数据量在TB级，大数据所处理的数据量通常在PB级以上。
Variety:数据类型多。
大数据所处理的计算机数据类型早已不是单一的文本形式或者结构化数据库中的表，它包括订单、日志、BLOG、微博、音频、视频等各种复杂结构的数据。
Velocity:数据流动快。
速度是大数据区分于传统数据的重要特征。 在海量数据面前，需要实时分析获取需要的信息，处理数据的效率就是组织的生命。天津”智慧城市”基本构架及涉及的领域
1 智慧城市的架构
智慧城市的架构可以分为三层：信息采集层、运作 *** 控层、领导决策支持层。
1．1信息采集层
利用视频监控、RFID技术、各种传感技术、进行城市各种数据和事件的实时测量、采集、事件收集、数据抓取和识别。
12运作 *** 控层
对采集到的数据和事件信息进行加工处理后，按照工作流程建模编排、事件信息处理，自动选择应对措施，通知相关负责人、进行工作流程处理、历史信息保留及查询、网络设备监控等。
13领导决策支持层
城市管理者可进行多部门仿真演习、信息查询与监控、工作流程进度可视化监控、历史数据分析、相关专家协同分析、进行城市管理流程优化；为城市的智能化管理和各种突发事件的处理提供数据支持与经验分析。
2 智慧城市的应用及内容
目前，智慧城市主要应用功能包括智能交通系统、智慧能源系统、智慧物流及建筑服务系统、城市指挥中心、智慧医疗、城市公共安全、城市环境管理、政府公共服务平台等八个方面。
21智能交通系统
通过道路收费系统、多功能智能交通卡系统、数字化交通智能信息管理系统等多种模式的数据整合，提供基于交通预测的智能交通灯控制、交通疏导、出行提示、应急事件处理管理平台；帮助进行城市路网优化分析；为城市规划决策提供支持。
22智慧能源系统
以物理清洁能源为目标，以我国的智能电网为基础，将现代先进的传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术与清洁能源高度集成而形成的新型能源网。
它以充分满足用户对能源的需求和优化资源配置、确保能源供应的安全性、可靠性和经济性、满足环保约束、保证能源质量、适应能源市场化发展等为目的，实现对用户可靠、经济、清洁、互动的能源供应和增值服务。
23智慧物流及建筑服务系统
智慧物流利用RFID、BarCode、EDI、GNSS、GIS、GUID、现代网络技术和普适计算等技术，兼容国际国家标准，打造“现代大物流”公共服务平台，利用基于位置的物联网技术实现物流过程中物物之间信息交换、共享，对物流各环节进行实时跟踪和监控，实现物流全过程数字化、信息化、智能化、高效化，融合物流、信息流和资金流，调整物流结构，提升天津物流产业水平，降低物流成本，提供物流效率。“智慧物流”将从以下几个方面开展示范应用：
基于云计算的物流信息化公共服务平台；基于物联网的低成本人车货安全保障服务系统；基于物联网的货物配送信息采集系统；基于物流标准的可定制智能化物流集装箱；电子车牌电子驾照管理系统；基于RFID的仓储配送仓库管理系统；基于RFID的货物运输监控系统；智能闸口系统等。
这些示范应用贯穿于产品运输、车辆调度和产品追溯等相关环节，基于这些平台和系统，可实现对物品、集装箱、车辆的状态监测和智能调度，对构建高效
率、低成本和安全的现代物流体系，提升重要物品的流通管理水平具有重要作用。
智能建筑是智能建筑技术和新兴信息技术相结合的产物，智能楼宇利用系统集成的方法，将智能型计算机技术、通讯技术信息技术与建筑艺术有机的结合，通过对设备的自动监控，对信息资源的管理和对使用者的信息服务及其功能与建筑的优化组合，所获得的投资合理，适合信息社会需要，并且具有安全、高效、舒适、便利和灵活特点的建筑物。
24城市指挥中心
传统意义上的城市建设和治理通常是以单个部门为中心，关注各自孤立的目标而没有把对整个城市的影响进行全盘考虑。智慧城市是一个单一整体，同时又能拆分为许多互通互联的子系统。各子系统发送重要的事件消息给城市指挥中心,指挥中心有能力对这些事件进行协调处理和提供指导性的处理方案。
25智慧医疗
在城市“老年化”不断加剧的今天，社区远程医疗照顾系统能有效的节约社会资源，高效的服务于大众。电子健康档案系统和医疗公共服务平台的建立能解决目前突出的“看病难，看病贵”的医患矛盾。
26城市公共安全
利用现代信息技术，以互联网、无线通信技术为平台，以数字地理信息为基础，结合移动定位系统、数字通信技术和计算机软件平台，为城市管理者提供声、像、图、文字四位一体的城市数字化管理平台，实现针对城市部件的检查、报警、紧急事件处理、指挥调度、督察督办等功能。如：食品安全追溯、危险品安全处置、灾害预警与处理等。
27城市环境管理
对水、大气等与人类生活环境紧密相关的各种资源进行信息实时采集和监控，及时发现和处理各种污染事件产生；借助先进的数据挖掘、数学模型和系统仿真，提升环境管理决策水平。达到节能减排，同时提升经济效益和社会效益的目的。
28政府公共服务平台
通过电子政务，公共物流服务，公共交通信息服务等政府公共服务平台，改变“公告栏”式的政府网站，将其变成“服务型”的业务网站，树立服务型政府为民办事的形象。为市民提供各种咨询信息和服务，提高市民的生活质量和满意度。
文 刘晓春
曾几何时，人们认为，随着科学技术的发展，人类会从繁重的体力劳动、简单乏味的重复劳动中解脱出来，人类会进入一个更加公平、和谐的 社会 。然而，这样的美好 社会 从来没有达到过，自从工业 社会 以来，繁重的体力劳动、简单乏味的重复劳动，在技术进步中只是转换了形态，且在资本和技术的作用下，被更加精准和残酷地挤压。
工业化时代来临，机器代替人的同时，人类也发明了泰勒制。科学的机器设备和科学的生产管理制度，造成的是贫困的工人和紧张的劳资关系。
互联网、大数据、云计算、人工智能，出发点是造福人类。但是资本的逻辑很清楚，减少人工，降低人工成本。更加精准科学的管理，带来的是“996”福报和被算法牢笼的员工、快递小哥和客户。
曾几何时，我们认为，互联网的发展，数据更加开放，信息更加透明，销售者可以更方便地找到需求者，消费者可以更容易地找到所需要的商品，投资人可以撇开中介直接找到合适的投资项目，精准地评估风险。因此，敦促 社会 各方开放数据，打破信息孤岛。结果却是形成了严重的信息和数据垄断。并且，数据成了数据垄断者垄断经营、向数据提供者索取收益的工具。
曾几何时，我们认为，互联网的发展，信息更加公开，信息的传递更加快速与广泛，人们获取信息的渠道更丰富、更方便，有利于促进人们开放思维、独立思考。却没曾想到，互联网是个信息泥沙俱下的深坑，充斥着各种虚假信息和垃圾信息。更由于各种人工智能算法的作用，反而固化了人们获取信息的渠道，为每一个人筑起了思想的围墙。
人工智能、客户画像，初始是为了商品的精准营销。但当在互联网上任何事物都有了商品属性和营销属性后，思想的营销、观念的营销，比商品的营销更成为互联网上的主流。 当一个人接受了一种观念，算法会自动不断地发送同类观念的信息，并且观念不断地极端化和低俗化，人们的思想于是更封闭、更极端，为 社会 带来看不见的动荡隐患。部分人的过度消费、过度借贷，是这类观念灌输在经济领域造成的一个恶劣结果。
因为互联网的发展，因为数字经济的未来，数据，突然成了被广泛叙事的名词，有所谓“得数据者得天下”之说，这之前是“得渠道者得天下”“得流量者得天下”，也因此，数据便成为了“资产”。
前两年有几位搞智慧管理的朋友跟我讲大数据的神奇作用，并吹嘘他们已经拥有了多少数据。我说：“作为一个管理者，我完全清楚掌握足够信息的重要性，也完全清楚打通各类信息隔离的协同效应。但是，我更清楚，你应该采集什么信息，确保信息的安全性，比掌握足够信息和打通信息隔离更重要。不该你拥有的信息，你抓取来了，并且用到了不该用的地方，说严重点，是可能要被杀头的。”
因为 科技 的高度发展，人类现在意识到，人需要与自然和谐相处。同样， 科技 更需要与人类和谐相处， 科技 平台公司要与 社会 和谐相处。
科学技术是中性的，并没有善恶之分，为善还是为恶，是人的因素；资本是逐利的，逐利的结果是善是恶，同样是人的因素。要让科学技术与人类和谐相处，让 科技 平台公司与 社会 和谐相处，不可能只靠资本背后的人的自我道德约束，还是需要公共制度和机制的安排。
厘清数据交易的概念与逻辑
科技 平台公司之所以能发挥作用，正在于大数据的有效运用。因此，要创造一个大型 科技 平台公司与 社会 和谐相处的环境，先要理顺大数据的一些问题。
首先，需要更清晰地定义“数据”概念。 目前，关于“数据”的概念包含非常庞杂的内容，有时与传统的“信息”“资料”“情报”相混淆。当然，在大数据技术面前，没有什么是不可以成为“数据”的。但是，经过大数据技术采集、处理之前的“数据”与经过大数据技术采集、处理后输出的可以作为资产的“数据”究竟有没有区别？区别在哪里？经过大数据技术采集、处理之前的“数据”是不是资产，是否可以交易？这个分别，是非常重要的。这也是确认原始数据所有权、使用权及今后数据收益分享的前提。
许多人强调，大部分数据都是人们在交易、生活等行动中产生的，本来就无所谓归谁所有，这些数据 科技 公司不采集，就不成其为数据。但另一方面，许多人又大声疾呼打通信息孤岛，实现信息共享，其目标不是这些行为数据，正是那些原始档案信息及个人、机构的身份等各类相关信息。不能不说，这是两类完全不同性质的数据或信息。可能分别讨论两类数据，才能分清有关数据的一些法律等边界。
其次，需要分清可共享数据和不可共享数据。 可共享数据需要确定相应的共享范围和期限。现在出台的新的法律要求对数据分级分类，是完全必要的。目前，不仅“数据”这个概念泛化，“信息共享”也是一个非常泛化的概念。同样的信息，或者数据，对不同的人、不同的机构，其意义、性质和作用是不同的。“共享”也不是一个绝对的概念，不是任何数据都可以全 社会 共享的。不同的数据需要有不同的共享范围和期限，更不是所有数据都可以提供给市场交易。实际上，许多 科技 平台公司，以“共享”的名义攫取数据后，都垄断数据，不仅不与 社会 共享，甚至也不与原提供数据的个人和机构共享。
第三，审慎对待数据资产和数据资产交易，区分数据服务和数据买卖。 数据是“资产”，这同样是一个泛化的概念，因为这个概念，导致许多 科技 企业不择手段地去攫取各种信息，倒卖各种信息。以前，信息服务、咨询服务，甚至情报服务，都有一定的市场，但整体规模不大。今后，数字经济、数字 社会 条件下，数据服务业应该会有非常大的市场空间。但是，数据服务与数据交易是否等同，恐怕是要进一步探讨和厘清的。
在厘清数据服务和数据交易的基础上，还需要厘清什么样的数据才可以作为资产。前文讲要清晰定义“数据”，分级分类，要区分可共享与不可共享数据，都与最终哪些数据可以作为资产进行交易有关。
必须明确的是，可共享的数据是不可以交易的。比如，中国人民银行征信系统，银行将相关的信贷风险数据发送中国人民银行征信系统，供参与银行在业务范围内共享。这样的数据，中国人民银行是不能作为资产出售的，共享这些数据的银行也不能将这些数据据为己有并转卖获利。前期一些地方搞数据交易中心等，之所以没有成气候，就是还没有搞清楚什么样的数据才可以作为资产进行交易。
第四，数据资产的会计处理。 数据如果可以作为资产，就带来会计记账和核算问题。现在会计科目中一般有资料费、咨询费等管理费用开支。数据资产如何认定属性，肯定不是固定资产，也不是库存材料，与低值易耗品不同。作为资产的价值如何确定？是折旧还是摊销？是否按公允价值计算现值？如何记账背后的问题是，数据资产的市场价格是不是波动的？价格没有波动，市场交易就活跃不起来。数据资产的质量如何认定？数据资产如果像现在这样有如黑箱或盲盒，就无法确认质量和评估价格，市场也不可能活跃起来，否则只能是如同赌石一类的另类市场。真是这样的话，数据资产作为对数字经济的促进作用就很难正常发挥。
再有，数据资产如何保存和使用？作为资产，是否可以出借或转让？如果可以出借，最初的买入还有意义吗？如果可以转让，接受方如何认定转让数据的价值？这里牵涉到，数据未被使用而出借或转让，或已被使用并留有备份而被出借和转让等情况。数据无限制地出借或转让，对于最初的数据资产生产商又意味着什么？如果真是这样，这个市场是不可持续的。也因此，对于开放数据交易，建设数据交易市场，恐怕需要制度先行，而不能贸然先开放再说。
和谐共处的五项制度安排
在理清楚大数据问题的基础上，更进一步需要就 科技 平台公司与 社会 和谐相处探讨相应的制度安排。
首先，科学地看待 科技 平台公司的垄断。 应该看到，同类业务在 科技 平台的集中，正是数字 科技 发挥协同效益的体现。万物互联条件下，今后的物联网一定是相关行业或产业产供销各个环节的参与者都在同一个物联网平台，物联网才能真正发挥作用。目前已经出现的 科技 平台公司，应该说还只是初级形态的平台。今后还会出现不同领域形形色色的平台。
由此逻辑看，一方面要鼓励平台竞争，但又不能以市场集中度定性垄断。我们还是要从 科技 的两面性着手，平台的市场集中度不是必然负面的，真正的问题是平台实现市场集中的手段。
以电信为例，电信公司是人们电信沟通的平台。要实现沟通，交流双方就必须能接通信号，所以，人们一定会集中到互相能接通信号的平台上。如果电信公司的电信通道不能互相接通，人们最后一定会集中到一两家电信公司。如果以市场集中度把这一两家公司定性为垄断，要求分拆，过一段时间，人们又会自然而然地集中到一两家公司。现在，电信公司之间的信号通道互相打通，用户可以带号转台，就有了竞争，但总体上，人们在习惯上还是会相对集中。
第三方支付平台、电商平台等各类平台，也是同样道理。近期出台办法，禁止平台公司采取“二选一”等手段垄断经营是非常正确的。
其次， 科技 平台公司职能单一化。 科技 平台公司真正的垄断问题是利用平台垄断客户、垄断平台上的相关业务。比如，电商平台公司利用平台资源经营各类金融业务等。
最近人们讨论平台公司在联合贷款中收取引流费是否增加了实体经济的融资成本，笔者认为，一、从这些年实际情况来看，所有互联网金融平台发放的贷款，利率都比银行高。技术真的没有解决贷款贵的问题，只是让贷款更贵了。二、助贷、引流等，实际上是增加了中间环节，当然就增加了中间环节的盘剥。
据说平台们都觉得很委屈。真委屈吗？未必。电商平台，就相当于线上的义乌小商品市场，里面的商户只是在经营商品交易的时候才是平台的客户。当这些商户需要办理其他非商品交易业务的时候，他们就不是平台的客户。就好比义乌小商品市场的商户，他们在摊位上销售商品的时候，他们是义乌小商品市场的租户；当他们进货需要贷款和支付的时候，人虽然坐在摊位上，但却是银行的客户。希望给商户减少中间环节的互联网平台自己却横插一杠，成为中间环节，实在是一个悖论。
在数字经济中，各类数字平台既是商业机构，同时也具备公共品的属性，因为公共品的属性，为了保持公信力，其职能必须单一化。为此，互联网 科技 公司的平台服务业务必须与其他业务严格隔离，其他业务只能以同样条件在平台上与平台上的其他参与者公平竞争。
第三，数据采集、治理、服务、出售持牌制。 数据的产生与运用，大致可分为采集、治理、服务和交易这四个环节。由于数据的特殊性，可能需要对这四个环节分别考察和分别监管。
就采集数据而言，目前亟须规范数据采集资格和权限。现在可以说是各种机构、各种场合、各种App都随时随地在采集数据，尤其是个人身份等数据，被采集者根本不知道采集者是谁，为什么目的而采集。采集个人身份等数据，都号称按规定需要实名制，需要采集姓名、身份z号码、电话号码、人脸识别等，有的甚至还要求与yhk绑定。
当客户yhk发生盗刷或资金损失，银行认为是客户没有保管好自己的相关信息，但在到处采集个人信息、交易个人信息的环境下，客户确实不知道如何保管好自己的信息，更不知道自己的信息被什么人、什么机构所掌握。所以，yhk资金损失，客户觉得很无助。如果法院因此让银行承担资金损失的责任，无论是法理还是事实，都是说不通的。
所以，对采集数据必须有明确的规则，什么类型的数据采集，必须持牌。 无资格者不得采集特定的数据。根据机构不同的经营目的，必须明确不同的数据采集范围。对一些场合必须确认真实身份等数据，可以考虑集中认证机制。比如公园门票，客户只要刷一下身份z或输入手机号等，系统自动到公安等系统确认身份，公园本身不得采集、保存、应用、转卖相关数据。
就数据治理而言，毫无疑问，也需要持牌经营，对不同机构可以核准不同的数据内容。
就数据服务而言，对数据内容、数据服务形式、服务对象，可能需要有明确规定。比如征信公司，就是为金融机构，或者贷款机构提供客户征信服务。今后工业物联网平台，其数据服务对象，可能只能是同一个平台上的相关企业，不能超出这个范围。
就数据资产交易而言，恐怕至少出售业务必须是持牌经营，购买方是否需要持牌，需要进一步探讨。这里的关键还是前文说到的，什么样的数据可以成为资产，可以上市交易。
这里之所以把四个环节分开了分析，是因为一般来说一个 科技 平台公司不会只经营其中的一个环节，但这四个环节可以有不同的组合。笔者认为，可能不能允许同一个 科技 平台公司可以拥有所有这四个环节的业务，特别是数据服务业务和数据交易业务，不能由同一个公司经营。比如征信业务，就只能是为特定客户提供数据服务，其所拥有的数据不得上市交易。前文讲到的共享数据，就只能用于数据服务，绝对不允许作为数据资产出售获利。
有些企业采集数据，是为了自身产品研发、改善营销等，比如 汽车 制造企业采集行车数据，目的是为了 汽车 技术的研发，首先需要规定这类数据的范围，比如行车数据、路况数据等，但与提供导航服务企业不同，并不需要定位数据；其次就是，数据只能用于自身研发，不得对外提供数据服务和出售相关数据。因此，这样的企业，就只能拥有采集数据和治理数据的牌照。
第四，建立专业的 科技 平台公司及数据行业监管体制。 有关这方面，相关的法律法规正在不断发布，更有许多深入的研究。本文不做赘述，只谈几点建议：一是，鉴于今后数字经济的发展，各类 科技 平台公司和数据行业会有很大的发展，这两个行业与传统的各行各业有很大的区别，又具有公共品属性，风险影响很大，可能需要设立专门的部门进行专业监管。二是，为了监管的专业性、公开性和有效性，需要引入如会计师事务所之类的第三方机构，依据监管要求，对 科技 平台公司和数据行业的业务、 科技 、算法模型等进行审计。三是，数据资产交易，需要考虑场内交易和场外交易的规则和程序。监管，包括市场规则等，必须统一规制，不能各部门各搞一套本系统的市场和规则，最后形成监管套利的混乱局面。
第五，各类 科技 平台必须开放。 要建设 科技 平台与 社会 和谐相处的环境，消除垄断和赢者通吃现象，必须从制度上要求平台公平开放，让平台本身成为一个充分竞争的平台。
以电商平台为例，一方面平台的职能或功能需要单一化，就是提供一个有利于商品交易的高效率平台，真的让天下做生意的人没有不好做的生意。另一方面，为了让平台上的人们好做生意，应该允许各类支付手段在平台上提供服务，充分竞争；让各类金融机构进入平台，直接面对平台上的各类客户提供金融服务，充分竞争；其他行业也是如此。
如果该电商平台公司自己也要开展这些业务，可以设立专业公司，获得相应牌照，与平台本身业务严格隔离，与其他同业在平台上公平竞争。许多大型商场都有银行网点进驻，银行只向商场业主支付租金，商场业主并不过问商场里的商家与顾客到这个银行网点办理业务，更遑论代替银行确定贷款利率和收取引流费。地铁站里银行布设的ATM机，同样如此。 当然，如果银行需要平台提供相关的有偿数据服务，则平台提供的数据，客户不应该是打了马赛克的，数据的质量是可以鉴别的。平台提供的只是数据服务，客户还是必须与银行直接洽谈相关业务和价格。
放眼人类 历史 ， 科技 造福人类。数字 科技 以及因数字 科技 而起的 科技 平台公司，也一定会造福人类。但 历史 也告诉我们，每当有重大 科技 产生，都会带来人类 社会 的重大转型。转型本身是人类 社会 的发展与进步，但转型过程并不总是为当时的人类带来幸福， 科技 在转型中并不总是给人类带来平等与快乐，更多的往往是一代人遭遇的动荡、不平等甚至战争。
如何让 科技 、大型平台公司与 社会 和谐相处，减少转型期的 社会 摩擦强度，是当前百年未有之大变局中人类所面临的重大课题。
题图来源 | Pixabay
版面编辑 | 周斌
油气储运过程中的安全问题，可以借助当前物联网、人工智能、可视化等前沿技术，辅助管理。
将大数据，云计算，物联网等先进技术与油气管道业务相融合，实现异常数据智能化预警、设备 GIS 信息动态展示等功能。从而达到降低运营成本，提高生产效率，减少安全隐患的目的，进而促进管道管理的标准化，规范化和智能化进程。
助力低碳生产：低碳目标下，能源领域的数字化、智能化转型作用更加凸显。能源数字化的意义，不仅在于把人从繁重体力劳动中解放出来，对企业还有诸多好处。通过油气管道数字孪生系统，对运维数据进行实时展示，可以提升管理效率和生产效率，促进绿色低碳转型。
站场智能管控：西气东输站场运维具有多气源、多用户、用户需求种类多的特点，供气保障难度高，站场管控压力大。为了降低站场运行风险，提高管网运营效率，基于运行数据，利用强大的渲染能力，搭建的可视化解决方案，形成了集中监视的高效管控模式，实现站场分输远程自动控制，推动输气管道站场管理智能化转型，使站场运营管控效率显著提升。
设备风险智能管控：通过对压缩机组运行数据进行关联性分析，建立智能健康感知模型，生成健康状态量化评估指标。
在数据可视化领域耕耘多年，面向油气储运用户，成功研发出智慧油气管道可视化管理系统。综合了物联网、人工智能、大数据、通信技术、GIS、可视化等多种技术，对油气管道运维全生命周期数据进行统一管理与维护，系统涵盖产量分析、能耗分析、设备运维、安全防护以及厂区监控等板块。
通过可视化技术实现对日常运维的辅助决策、智能状态感知、智能数据分析、智能信息发布、智能设备管理、智能业务管理六大功能。2D 面板采用曲线图、趋势图、统计图等多种图表，实现分输量数据、进出站压力、压缩机运行状态、设备完整性、电能波形、综合流程分析等数据的实时可视化展示。
分输量可视化
随着天然气用气规模逐年增大，对天然气分输精度提出了更高要求。通过对接数据接口，将省官网分输量、指定分输量以及昆仑分输量进行可视化表达，管理人员可根据 2D 面板直观查看输送量具体数据以及占比情况，实现了分输监测由人工主导向智能控制的转变，在提高站场运行可靠性、稳定性的同时，大大减少了 *** 作人员的工作量。
管道压力可视化
管道工作压力是油气管道设计中的一个重要部分。通过对接测试系统，将管道的进站压力、站内压力、出站压力进行数据采集，并通过丰富完善的图表库资源支持，将一年内的压力变化通过折线图动态展示。点击折线图上方对应的图标即可快速查看。有利于工作人员合理调配泵站和压气站的数量、站内机组的功率以及管道的耗钢量。
设备完整性可视化
设备完整性在管理过程中，贯穿设备自安装使用开始直至报废的生命周期。引擎支持根据设备情况自由设置监控设备，将抽象复杂的数据通过可视化图表进行清晰反应，提高油气站场设备可靠性，降低生产运行风险。
电能波形可视化
拥有一个海量的数据表库，可自适应当前绝大部分浏览器尺寸及分辨率。依托物联网、大数据等新型技术对西气东输压气站 110kv 变电站与 10kv 变电站进行实时监测、数据分析，并根据其波动规律搭配图形组件，实现能源的高效、绿色、智慧应用与监管。
流程演示
充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，并依托其可视化技术，将西气东输二线广南支干线管道演示，包括地下管线、管线阀门、卧式分离器、旋风过滤器、空冷器等。化繁为简，便于信息的传达与沟通。
提高管道运维管理的智能化水平，将整个工艺流程透明化、可视化，从优化过程端入手达到控碳、减碳的目的。
产量分析
针对油气管道站不易实时监测、准确定位等问题，建立了基于传感器、通信、计算机等物联网技术设计的油气管道产量分析监测系统方案。
将 Web 可视化引擎与油气站管道输送产量分析系统相结合，接入产量数据至可视化平台，实时更新官网正输、省官网正输以及昆仑利用正输各支路瞬时产量、平均产量，点击设备编号可查看设备气体组成成分以及高危发热值，提高了管理的自动化、信息化水平。
总产量与产量比例信息可视化
支持通过 2D 面板对输送产量进行实时监测、通过数据统计图进行呈现。以便于运维人员对官网正输/反输、昆仑正输、特供产量进行监测掌握。
瞬时与平均产量信息可视化
选择搭载智能传感器，可对官网、省网以及昆仑各支路输送信息进行实时统计与监测。包括瞬时产量与平均产量，并以折线图形式展示输送量的计量数据以及波动形式，保证极差的准确性和权威性，帮助企业把握油气集输量的真实情况，提高经济效益与权威效应。
气体组分信息可视化
支持对不同设备的气体组分进行监测，包括甲烷、氮气、CO2 等气体所占比例，点击对应设备即可切换查看，实时掌控设备的运行健康状态。
耗能分析
对油气管道站而言，提高运营管理水平，降低运行能耗，是降低企业输油成本、提高经济效益的重要手段。降低输油管道运行成本的措施之一就是对每条管道、每个设备实行严格的能耗目标监测。利用丰富的图表、图形设计元素将总耗电以及压缩机耗电进行可视化表达，并根据输送方案，对油气管道未来一周的能耗进行预测，可有效查看机组能耗，提高能源利用效率。
总耗电监测
用电成本的控制与监测对油气管道输送具有重要意义。通过可视化的 2D 面板和图表的数据绑定，可对油气管道总耗电进行实时的数据展现。并采用折线图统计近十天内耗电总量，为节能减排提供可靠依据。
压缩机耗电监测
压缩机作为耗电大户，在运行中会产生大量的电力消耗。能够通过压缩机能耗数据进行统一化的采集，按时间排布分析，接入传感器数据实现可视化表达，实现压缩机的耗电监测的规范化、标准化，提升设备运行的经济性。
能耗预测
通过利用大数据技术，对未来一周的耗电相关指数进行全方位剖析，聚合关键指数，以专业视角进行切入，实现预警和趋势预测。对应生成动态的可视化图表，提高用户决策水平，引导油气管道管理健康发展。
能耗与省管网反输监控
通过采集压缩机与其它设备能源介质数据，运用可视化组件，构建能源监控可视化看板。帮助用户结合历史数据趋势和警报进行分析，帮助诊断和隔离故障，提高管理效率，及时发现并且处理问题。
机柜间管理
3D 空间内展现了机柜间三维模型以及机柜分布。与底层数据采集系统进行集成，能实时查看温湿度、漏水监测等动环数据，能更新配电监测实时数据。2D 面板显示台账信息和配电监测。实时的管理与监控低压设备以及台区综合评价状态，对设备资源进行状态查询、参数监测、预警告警等智能监测功能。
车辆与人员监控管理
通过 HT 系统，可以使虚拟环境中的空间环境与现实中的监控管理融合。利用三维仿真可视化灵活优势，对厂区人员进行实时信息抓取、并通过结合企业人员打卡系统对工作人员进行信息的提取对比与监测管理。支持对进出车辆与人员进行统计汇总，为数据驱动的智能化管理奠定坚实的基础。
厂区监控管理
2D 面板信息集合了厂区内各项监控信息。将厂区内分散、孤立、视角不完整的监控视频统一整理。点击摄像头位置图标即可切换至对应摄像头，再次点击摄像头图标可切换至摄像头实时画面，实现场景还原。
电子围栏选择固定区域为防护区域，产生越界行为进行报警，抓取越界图像。用户点击按钮即可查看区域位置以及人工产生报警行为，满足企业厂区全局导览、告警联动、电子巡检、人车定位轨迹跟踪等管理需求，为数据驱动的智能化管理奠定坚实的基础。
工艺工法
工艺工法重点模拟工法流程，运行管道走向，同时经过设备时进行相关数据信息展示，运行中整体场景变暗，流经部分设备及管线亮度提升。
随着西气东输的不断推进，我国油气管道里程数不断增加，传统管道运维过程中数据采集人工化、异常报警不及时、设备智能化水平等不断凸显。未来Hightopo将继续坚定不移推进智慧管道的智能化运营体系构建，努力为天然气与管道行业的高质量发展提供更多有益探索。
随着信息化、智能化的发展，为满足建筑行业的现代化需求，利用先进的数字化手段和智慧工地管理平台系统，快速有效地对项目进行组织、指挥、控制和协调，能够保证项目的顺利进行，有效提高工作效率。那么智慧工地管理平台系统能实现什么呢？
1实名制服务管理系统。
智慧工地管理平台系统采用互联网思维，以大数据、云计算、物联网等新信息技术为手段，实现现场人员管理和劳务实名制登记。与门禁门禁系统配合，通过软硬件结合，掌握施工现场人员的出入情况，可以实时、准确地采集人员信息进行服务管理。
2智能塔式起重机视觉系统。
智慧工地管理平台系统是基于智能硬件采集云数据并进行多终端可视化分析。它由安装在起重臂、塔身和传动结构中的各种智能传感器、驾驶室 *** 作终端、人脸识别考勤、无线通信模块和部署在远程服务器中的可视化系统组成。
3远程视频监控管理系统。
远程控制系统由前端硬件和后端软件组成。主要硬件设备有高清摄像头、无线WiFi盒、无线电源盒等。可以对智慧工地管理平台系统的监控视频进行输入、回放、导出，发现违规行为可以及时制止。
4环境监测系统。
该系统适用于各种建筑工地、道路施工、旅游景点、码头、大型广场等实时数据的在线监测。监测数据包括粉尘浓度、噪声指数和视频图像。智慧工地管理平台系统具有自动报警功能，可以随时控制环境的变化。
5建筑电梯智能控制系统。
电梯安全管理是建筑安全管理的另一个难点。电梯作为一种常用的垂直升降设备，使用在室内装修后期，其特点是工人数量多，如果没有专业人员 *** 作，很容易造成安全事故。智慧工地管理平台系统可以加强固体电梯的安全管理。
6材料现场验收管理制度。
智慧工地管理平台系统可以实现对散装材料(如钢筋和混凝土)称重的全方位控制。主要实现物料称重、称重数据存储、称重数据读取、即时拍照、物料验收偏差分析等功能。提高了物料计量的 *** 作效率，避免了人工篡改和记录错误，也实现了整个称重过程的信息化管理。
7工程数据管理系统。
智慧工地管理平台系统的工程数据管理系统主要实现项目工程数据的管理。用户可以在工程云盘上传、下载、查阅工程文档。同时，只有具有一定权限的人才能查看具有相应权限的文件夹下的文件。
原文出自 汉玛智慧
FC-Gateway数据采集接口网关是北京华恒信远专门为工业标准通讯接口OPC Server软件、数据采集接口软件配套定制开发的一款嵌入式硬件产品，内置两个标准RS-232串口（其中一个串口可以通过跳线设置成RS-485）和两个RJ45以太网口，型号为Gateway-227B， 此外，还有Gateway-240B、Gateway-230B等嵌入式工控机型号。
该设备 *** 作系统有Windows、Linux两种，其功能与特点如下：
1、OPC服务器：可连接DCS、PLC等控制系统，读写实时数据，包装成OPC Server工业标准通讯接口，提供给实时数据库系统、先进控制系统和MES系统集成商；
2、安全隔离：当数据采集接口网关为实时数据库系统提供实时数据时，它一般位于自动化控制系统和实时数据库服务器之间，由于数据采集接口网关采用了内置单向数据传输技术，可达到自动化控制系统和实时数据库服务器之间的安全隔离目的;
3、该产品 *** 作系统、数据采集程序等均固化，不可修改。一旦被修改，重新启动后，自动恢复到初始状态，可防止病毒以及黑客软件攻击。
4、结构先进、安装方便，该产品高度1U，可以直接安装在标准机柜中，独特的散热技术，1U机箱有多个磁悬浮风扇散热。
5、数据采集冗余设计：支持双机双网冗余通讯。
6、可作为InfoPlus21、PI、PHD等实时数据库系统的数据采集终端，也可写数据至关系数据库，为MIS、ERP等管理信息系统提供生产实时数据。
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