相比于传统燃料汽车技术，新能源汽车技术将有效降低排放、提升燃料利用率、降低使用成本，还兼有运行平稳噪音低的优点，但目前新能源技术还在探索和发展阶段，对现有电池技术、精密机械电控技术和各项配套设施等的要求极高，还需要时间进一步完善。
目前，新能源汽车主要包括纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车、氢发动机汽车、其他新能源汽车等。2001年，新能源汽车研究项目被列入国家“十五”期间的“863”重大科技课题，并规划了以汽油车为起点，向氢动力车目标挺进的战略。第一阶段是以混合动！力汽车为主，燃料电池车等新能源汽车为辅的发展方向，开拓新能源汽车市场；第二阶段是在纯电动汽车技术成熟的基础上，纯电动汽车逐步替代混合动力及燃料电池汽车以至于完全占据新能源汽车市场，实现零排放的阶段。
新能源技术在汽车行业的应用
目前新能源在汽车行业中的应用有
1混合电力汽车
2燃料电池汽车
3汽车压燃技
4电动汽车。
物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的概念是在1999年提出的。物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。物联网的英文名称为（The Internet of things）。
这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围：1、要有相应信息的接收器；2、要有数据传输通路；3、要有一定的存储功能；4、要有CPU；5、要有 *** 作系统；6、要有专门的应用程序；7、要有数据发送器；8、遵循物联网的通信协议；9、在世界网络中有可被识别的编号。
2009年1月28日，奥巴马就任美国总统后，与美国工商业领袖举行了一次“圆桌会议”，作为仅有的两名代表之一，IBM首席执行官彭明盛首次提出“智慧地球”这一概念，建议新政府投资新一代的智慧型基础设施。这也是物联网最近“发烧”的原因之一。
2009年9月，在北京举办的物联网与企业环境中欧研讨会上，欧盟委员会信息和社会媒体司RFID部门负责人Lorent Ferderix博士给出了欧盟对物联网的定义：物联网是一个动态的全球网络基础设施，它具有基于标准和互 *** 作通信协议的自组织能力，其中物理的和虚拟的“物”具有身份标识、物理属性、虚拟的特性和智能的接口，并与信息网络无缝整合。物联网将与媒体互联网、服务互联网和企业互联网一道，构成未来互联网。[2]
物联网分层
具体而言，物联网分为应用层、网络层和感知层。下面分别介绍：
1）感知层是物联网的皮肤和五官识别物体，采集信息。感知层包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器、终端、传感器网络等，主要是识别物体，采集信息，与人体结构中皮肤和五官的作用相似。
感知层又称为信源层。以车联网为例，信源层是由汽车数字化标准信源（俗称电子车牌）构成基站集群层：由不同类型、不同功能的基站组成，实现涉车信息的采集，是涉车信息的传输层。
2）网络层是物联网的神经中枢和大脑信息传递和处理。网络层包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和智能处理中心等。网络层将感知层获取的信息进行传递和处理，类似于人体结构中的神经中枢和大脑。
网络层又分为支撑层和数据层。数据层是由多个数据库构成（同时包括公安、交通等部门现有的涉车管理平台所采集的部分数据），是涉车信息的存储层，其数据结构的定义最为关键。
3）应用层是物联网的“社会分工”与行业需求结合，实现广泛智能化。
回到上海世博会的案例：假设每辆车都安装了电子车牌。什么是电子车牌？电子车牌即车辆电子标签，属于物联网的信源层。电子车牌内部含有经过加密的ID数据，存储了加密处理的车辆数据。电子车牌可以充当各类证件的作用。引入车联网之后的世博会车辆监控管理现状：快速电子识别；可同时对多台车辆检查；大大提高了工作效率，实现了智能化管理。
这两个各有各的好，看自己的选择，反正都是未来的趋势。
2019年全球ICT产业关键字，聚焦「智慧、速度与创新」。创新技术如人工智慧、延展实境（XR）、区块链、数位分身（DigitalTwin）持续出笼，尤其人工智慧加速晶片及量子电脑的发展，伴随5G商转，势必带动产业跳跃式前进。既然聚焦「虚实整合、运算科技、人机互动」三大主轴，2019年COMPUTEX，全球IP矽智财授权领导厂Arm受邀出席《COMPUTEX论坛》、《InnoVEX论坛》主题演讲。Arm在COMPUTEX揭示全面运算(TotalCompute)主张，为5G时代提供更符合更多使用情境(usecase)的整体运算方案，并展现强大生态系能量。
Arm在COMPUTEX2019有哪些亮点展示？瘾科技带你浏览四大解决方案 亮点一：物联网平台回应Arm的目标在2035年打造达一兆台连网装置，为了让连网装置深度沟通，Arm针对IoT平台的生态系，近年接续推出「DesignStart」、「Pelion」及「Neoverse」等相关计画。今年COMPUTEX，Arm展示Pelion这项混合环境的端到端联网连接、装置和资料管理平台方案。Pelion特色在于建构3A情境，「任何装置、任何资料、任何云端」（Anvice,Anydata,Anycloud），管理任何种类的连网装置与连接，应付任何内外部不同类型的资料，连接任何公有、私有及混合云端。
换言之，Pelion平台让企业在安全环境下，管理各项物联网装置，无限制连结任何规模的资料。COMPUTEX也展示，Arm收购TreasureData后，借助巨量资料技术能力，Pelion平台对资料流程进行融合，让企业用户以高效、更安全的技术部署、连接和更新连网装置，顺利走入物联网的资料世界。
亮点二：AI机器学习联网装置与数据资料爆发成长，人工智慧的机器学习应用，逐渐从云端转移至终端。为了把机器学习技术放在边缘装置发挥所长，Arm针对机器学习的晶片应用进而打造全新处理器。延续Arm在CPU具备的可编程优势，以及GPU数据处理压缩能力和高吞吐量的设计特点，将其整合至机器学习晶片设计之中。针对机器学习热潮，Arm推出「ProjectTrillium」机器学习运算平台支持各种AI应用程序，在功能性与可扩展性方面，能实现更快机器学习效率。根据统计，目前ProjectTrillium平台的学习数据吞吐量，比起过去CPU、GPU协同作业的机器学习效率，已经达2~4倍以上，效能也优于传统DSP的可编程逻辑。
换言之，ProjectTrillium是一个异质的ML运算平台，平台架构包括ArmML处理器、开放原始码ArmNN软体框架，目前搭载于超过25亿台Android装置。Arm针对ML处理器进行强化，包括超过两倍能源效率，达到每瓦5兆次运算(TOPs/W)、记忆体压缩技术提升达三倍，以及提升至高达八核心的次世代峰值效能，与每秒最高32兆次运算(TOP/s)。
随着机器学习需求愈来愈高，开发人员更渴望利用系统上专属神经处理器(NPU)的优势。Arm机器学习ML处理器提供同级最优化的能耗效率，并有强大的软体生态系统支援，让整个生态系统的AI效能极大化。
▲Arm示范如何在装置上快速的执行机器学习功能，挑战人的记忆，和装置相比，看谁能先辨出不同的图像。
亮点三：AR/VR装置前几年开始流行的AR、VR装置，过去最大挑战来自虚拟视觉的稳定度。对此，Arm因应5G科技演进推出多款全新高阶IP套件，其中Mali-D77DPU显示器即是聚焦扩增实境、虚拟实境所需的内容所打造，让虚拟实境更加真实。Mali-D77是Mali-D71显示处理器更新版，最高可对应3K解析度与120fps更新率，虚拟视觉影像得以更稳定呈现。全新的硬体功能，加速头戴式显示器的虚拟实境运算，实现更小、更轻、更舒适的VR装置部署。
▲在COMPUTEX展示OculusQuest的VR头盔，提供高效能、无线，摆脱传统VR装置需要连接线的牵绊，创造VR装置新体验。
当然，使用者对AR、VR装置的期待除了影像稳定，在沉浸式体验方面，还包含更轻量、不受线材影响以及更顺畅的效能。Mali-D77其他功能表现在镜头失真校正（LensDistortionCorrection）、色差校正（ChromaticAberrationCorrection）、非同步时间扭曲（AsynchronousTimewarp），对应更清晰、更真实影像，还能降低配戴者头晕情况。除此之外，Mali-D77显示处理器IP，3K120虚拟实境效能，硬体节省VR作业负载4成以上系统频宽，以及12%功耗表现。Arm表示，为了让VR更为普及，在全球达到数十亿台装置的长期目标，Mali-D77解决现阶段显示技术的挑战，为VR产业迎向下一个新世代。
亮点四：车用Arm在今年COMPUTEX展示的第四个亮点，聚焦在汽车应用。Arm在车用方面扮演重要角色，因其牵涉稳定与安全，尤其ADAS与自动驾驶需要顾虑的层级更是重要。对此，Arm针对车载安全推出ArmSafetyReady计画，同时也包括针对自驾车的7nm制程最佳化处理器架构Cortex-A76AE，借由整合Split-Lock提供车载所需的安全性。
换言之，ArmSafetyready车用安全计画涵盖Arm既有、新型与未来的全方位车载计画，从系统性流程到研发，且通过ISO26262与IEC61508标准，一站式提供软体、元件、工具、认证及标准等资源，确保加入此计画的合作伙伴其SoC与系统，皆达到最高安全层级。
今年COMPUTEX也展示基于Arm的DMS（DriverMonitoringSystem）驾驶监控系统产品。DMS是采用ArmCortex-A7所支援的深度学习NN模型，由TEEAILab所开发。这套DMS系统展示在CortexA7上运行AI/ML以实现驱动程序状态监视功能。例如针对驾驶员闭眼、打哈欠侧视、俯视、打电话和吸烟等行为进行迅速检测，并发出音频以提醒驾驶。Arm在智慧驾驶领域，也展开AutomotiveEnhancedforFunctionalSafety计画，将推出首款多情绪执行处理器，以强化新世代安全驾驶体验。
▲COMPUTEX展会上也展示Arm在智慧驾驶领域的成果(图右)，情绪执行处理器问世将有助驾驶安全。
聚焦未来世界，打造创新体验Arm在COMPUTEX2019展会中，展现新世代运算领域的创新技术与相关应用。除了上述相关亮点，也聚焦面向未来2030年的使用情境。Arm拥有全面软体开发框架，包含ArmIP、ArmNN、ArmComputeLibrary及ArmDevelopmentStudios，透过生态系统合作帮助开发人员更快采用、更快上市，透过机器学习软体优化，有效扩展硬体效能。
想像未来的世界，5G传输、机器学习、终端运算可能已经成为我们生活的日常，而产业之间将呈现万物联网的庞大生态系。对此，Arm将持续展现其领先技术优势，携手物联网超级战队掌握下一波科技浪潮。
5G为车联网发展提供支撑
作为车联网信息的发送端、接收端和中继节点，消息传递过程必须保证私密性、安全性和高数据传输率，通信具有严格的时延限制。目前，研究的车联网通信数据的密集使用以及频繁交换，对实时性要求非常高，然而，受无线通信技术的限制(如带宽、速度和域名等)，通信时延达不到毫秒级，不能支持安全互联需求。5G
高/超高密集度组网、低的设备能量消耗大幅地减小信令开销，解决了带宽和时延相关问题，且 5G 的时延达到了毫秒级，可以通过网络切片等创新技术，提供低至 1ms
端到端时延和高至 10Gbps 峰值速率，满足了低延时和高可靠性需求，成为车联网发展的最大突破口。
智能汽车和驾驶是新一轮科技革命背景下的新兴技术，智能驾驶在减少交通事故、提高道路及车辆利用率、降低运营费用等方面具有巨大潜能，已成为未来 5G
网络很重要的新业务场景。根据不同的自动化驾驶等级，要求的E2E 传输时延也不尽相同，智能驾驶对 5G
网络的传输时延、可靠性、速率要求均非常高，而在智能驾驶场景下，5G 网络覆盖受道路、车辆本身、车辆速度等众多因素影响，需要更加精细的场景化规划解决方案。
车联网发展阶段，规模有望接近万亿规模
车联网发展可以分为三大阶段，当前正处于第二阶段——智能网联汽车阶段。车联网的发展从最早期的车载信息开始，车辆具备基本的联网能力;在当前的智能网联阶段，通过
V2X 技术，车路开始协同;到了未来的智慧出行阶段，车路协同在智能交通和高级自动驾驶中广泛应用，不可或缺。
得益于政策和大行业的发展，车联网行业快速渗透，行业规模不断扩大。根据 Gartner 统计数据，预计 2020 年全球物联网连接数量将达 70
亿，高速领域占据物联网连接总数的 10%，而车联网是目前高速场景中具有明确发展方向和市场的领域，将在高速领域发展初期占据大部分份额。
根据华为预测，车联网是物联网高速领域内行业成熟度最高并且连接数量最多的领域，预计 2020 年，中国车联网连接数量将达到 6000
万规模。另外，根据中国联通数据显示，预计 2020 年，全球 V2X 市场将突破 6500 亿元，中国 V2X用户将超过 6000 万，渗透率超过
20%，市场规模超过 2000 亿。而位于车联网整个产业链上的服务商、服务提供商、硬件商、通信运营商分别占有61%、12%、17%和 10%的市场份额。
——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国车联网行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
ARM作为目前嵌入式行业主流的架构，已经让越来越多从事电子行业的朋友了解，并且高校对于嵌入式的学习，很多直接从ARM
开始，目前ARM的嵌入式培训也越来越多，足以说明现在嵌入式行业有多火。
目前主流的ARM厂家有三星，ti，飞思卡尔，英伟达。国内的有瑞芯微，全志等，针对众多的ARM平台，选择一款适的产品对于公司，创业者，学习者来说，是最非常至关重要的。
下面来谈谈对各处理器厂家一些个人看法，不对之处还希望大家能够批评指正。
三星
三星应该是最早一批开放ARM7开发资料的公司，记得是03,04年，三星公司首次将S3C44B0的开发资料，包括原理图，源码包全部在网上公布出来，很多开发板厂家从这个时候开始做各种各样的S3C44B0 ARM7开发板，当时工艺要求也不高，两层板即可完成，能够跑 *** 作系统。这个系统，在当时想接触学习ARM7的朋友来说，是一个非常好的学习平台，很快，S3C44B0的开发资料满天飞，群里到处都是讨论S3C44B0的学习的。包括很多爱好者开始了将英文的资料完全翻译成中文的，无偿提供给S3C44B0的开发者学习。三星的ARM从此时开始快速成长。到05，06年左右，推出了S3C2410,ARM9的开发板，资料同样完全开放，此时能够跑windows CE5 *** 作系统，跑linux *** 作系统，对于想更高学习的朋友来说，无疑是一个很大的帮助。但是2410毕竟是一款低端的ARM9的处理器，没过多久，三星推出了2440处理器，此时的2440处理器可以说是一款非常经典的处理器，持续时间长达10年之久。包括现在市面上学习ARM9的开发板，普遍还是采用2440的。后续又推出了ARM11的S3C6410,ARM-COTEX A8的PC100(很快停产),PC110(手机用),PV210以及后续的4212,4412的A9的处理器。
三星公司由于从最开始的放开资料，积累了一帮忠实的三星粉丝，主要是三星的文档结构，代码结构，大家都非常熟悉，能够从一代一代的跟过来。所以三星的开发者目前还是居多。
TI
TI作为美国的王牌半导体公司，在业内的名气相比大家都是知道的，自从收购了美国国家半导体之后，更加奠定了他在半导体行业老大的地位。TI在ARM方面，早些年没有三星推出的ARM平台多，ARM7,ARM9这些更是寥寥无几。最近几年由于白热化战争，TI推出了号称只有5美金的A8处理器，实际上到目前位置，最低配置的A8，大批量也达不到5美金。TI目前比较热门的有AM335X系列。主要应用点是工业，智能控制等领域。
飞思卡尔
飞思卡尔公司，是从摩托罗拉半导体分离出来独立成立的公司，在POWERPC,无线，处理器，MCU等领域是相当有名的公司。飞思卡尔的ARM是从老一带的龙珠系列转变而来。飞思卡尔在 汽车 领域，占有不低于70％的份额，产品以稳定著称，并且都能够保证长期的供货。飞思卡尔的ARM从ARM9到COTEX A9全线只是，ARM9包含IMX23,IMX25,IMX28,IMX27系列，ARM11包括IMX31,IMX35,IMX37系列，ARM COETX A8 包括IMX50,IMX51,IMX53系列，ARM A5包括 vybrid系列，ARM A9包括IMX6SL,IMX6S,IMX6DL,IMX6D,IMX6Q系列，可以说是几大厂家里面，对于ARM支持最多的厂家。
笔者多年从事IMX的研发，从IMX25,IMX27到IMX51,IMX53,IMX6一路走来，总结几条IMX系列处理体的特点：
1性能非常稳定
飞思卡尔的IMX系列都具有 汽车 级标准， 汽车 级是从消费级的同一批次的晶元里面筛选出来，即使是商业的处理器，很多也具有工业级的标准，飞思卡尔特有的温度级别（商业扩展级－20－80度）保证产品能够在全球大部分地区正常稳定的工作。实际上标称的－20度，实际上工作的温度在-30度没有任何问题，笔者有做过实际的测试。
2供货生命周期长
嵌入式领域产品更新太快，导致很多厂家，比如三星，有些ARM没卖几年就得停产，导致很多客户辛辛苦苦花2，3年研发的产品，没卖两年就停产，直接导致购买价格暴涨，甚至即使高价也买不到，但是飞思卡尔的ARM不会存在这样的问题，飞思卡尔的每款ARM都能够保证至少15年的供货周期，那对于客户来说，花两年研发，至少还有12－13年的生命周期。
3技术支持丰富
飞思卡尔在上海有研发中心，技术支持中心，官网有技术指出论坛，全球的飞思卡尔的技术工程师都在上面讨论问题。在飞思卡尔的官网上面用邮箱注册个帐号（最好是公司邮箱），然后直接就可以给support@freescalecom这个邮箱发邮件，
在48小时之内，必定会有工程师给你回答问题。
4开发资料齐全
有很多人反应开发资料不好找。其实多上上飞思卡尔的官方网站和论坛，有很多手把手的资料都是在上面能够下载到的。并且非常的详细，飞思卡尔在总结这块做的还是相当不错的，对于从客户处收集到的一些问题，都会在勘误表，总结文档里面提到，避免了新客户设计过程中出现的不必要的麻烦。
接下来想谈谈为什么说选择IMX6作为ARM开发的首选
IMX6是一款功能非常强大的处理器,具有单核简化，单核，双核简化，双核，四核，并且兼容性非常好，详细的资料可以登陆飞思卡尔官方网站去查询。对于用户来说，只需开发一款，就相当于开发了一个系列，兼容低端，中端，高端的设计需求。并且这款CPU的开发资料非常齐全，国内的明远智睿，在IMX6开发上，提供了全套的中文文档，并且提供全套的源码，原理图和PCB图，对于想开发IMX6的客户来说，是难得的机会。明远智睿的IMX6开发板，采用IMX6核心板加底板的方式，方便用户开发。明远智睿的开发板,大量的案例实例，保证了性能的稳定可靠。
物联网车载系统
地铁广告系统
风能发电监控设备
海军检测仪器
野外红外视频监控
钢铁冶炼4路红外监控
教学试验箱
机器人板卡
雷达监控板
自动售货机
物联网英文名称为The Internet of things，IoT便是物联网的英文缩写，物联网是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。
物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，物联网就是“物物相连的互联网”。
用一句话概括就是，把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。
扩展资料：
物联网的应用
1、智能家居，智能家居是最早被炒热的物联网应用，最流行的物联网应用也是在智能家居领域。最先推出的产品就是智能插座了，随后便出现了各种智能家电，把能联网的家电都连上网，空调，洗衣机，冰箱，电饭锅，微波炉，电视，照明灯，监控，智能门锁等，
2、智能穿戴，智能穿戴设备已经有不少人拥有了，最普遍的就是智能手环手表，还有智能眼镜，智能衣服，智能鞋等等。
3、车联网，车联网已经发展了很多年，之前由于技术的限制，一直处于原始的发展阶段。车联网的应用主要有几个方面：智能交通，无人驾驶，智慧停车，各种车载传感器应用。
4、智能工业，这包括智能物流，智能监控，智慧生产。
5、智能医疗，远程诊断和机器看病，有了远程诊断就不用大老远去看医生。机器在一定范围内可以分担相当一部分人的工作量。另外，医疗信息的联网可以给病情诊断带来更准确更客观的结论。
参考资料来源：百度百科-物联网概念
物联网可分为三层：感知层、网络层和应用层。
感知层由各种传感器以及传感器网关构成，包括二氧化碳浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、二维码标签、RFID标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。
感知层的作用相当于人的眼耳鼻喉和皮肤等神经末梢，它是物联网识别物体、采集信息的来源，其主要功能是识别物体，采集信息。一、接入方式不同
①车联网：车辆上的车载设备通过无线通信技术，对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提供不同的功能服务
②物联网：通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
二、功能不同
①车联网：车辆和车载系统是参与交通的每一辆汽车和车上的各种设备，通过这些传感器设备，车辆不仅可以实时地了解自己的位置、朝向、行驶距离、速度和加速度等车辆信息，还可以通过各种环境传感器感知外界环境的信息，包括温度、湿度、光线、距离等。
②物联网：实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入。
三、作用不同
①车联网：联网能够为车与车之间的间距提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率;车联网可以帮助车主实时导航，并通过与其它车辆和网络系统的通信，提高交通运行的效率。
②物联网：是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
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