探析智慧水利建设构想与思路？

大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
扩展信息:
大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。
是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。
实践是大数据的终极价值。在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。

（一）计算机视觉与智能认知。本研究方向的主要研究领域包括计算机视觉系统、目标跟踪与检测、人类行为识别、图像处理技术。在视频监控、智能机器人、人类行为分析与识别、车载视频等视觉系统所涉及的模式识别，分形小波自适应图像去噪、图像增强，目标跟踪与检测、单/多智能体 行为识别，系统协同控制和智能算法及聚类算法等方面开展深入研究。就 业的行业和方向非常广泛，包括目标追踪、人脸识别、视频分析、图像识 别、人机交互、图像识别、遥感3D建模、医疗图像、机器视觉等。

（二）计算机应用技术。本研究方向的主要研究领域包括机器学习和模式识别，医学影像信息处理、智能交通系统、多智能体协同优化与控制。围绕计算机与相关前沿学科的交叉融合，在深度学习理论及应用，能源大数据分析与挖掘、医学信息数据处理问题，智能优化算法、多智能体系统的协同控制，智能交通系统建模、仿真与预测等方面开展深入研究。计算机应用技术方向的毕业生，主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务部门等。

（三）复杂系统结构与理论。本研究方向的主要研究领域，包括复杂系统分析与建模、复杂系统优化与控制、复杂网络理论与应用。在复杂网络的建模与网络传播，网络挖掘及应用，无线传感器网络的建模与控制，交通流建模与仿真中的应用等方面开展深入研究。就业的行业和方向非常广泛，包括方向社交网络、互联网、智能交通、生物信息、化学信息等。

（四）网络与信息安全。本研究方向的主要研究领域包括网络攻防建模、入侵检测与控制、网络行为分析、风险评估、网络安全态势感知、数据安全以及数据容灾等。结合人工智能、区块链、大数据等技术，针对物联网、云计算等领域，开展下一代互联网络、语义网络与网络服务、容迟网络、网络安全、安全协议、内容安全等方面的研究。本方向的学生毕业后，可在政府机关、国家安全部门、银行、金融、证券、通信领域从事各类信息安全系统、计算机安全系统的研究、设计、开发和管理工作。

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