联通物联卡网速慢怎么设置APN才能变快？

联通物联卡apn设置4g最快网络
您好，联通物联卡网速慢设置APN的步骤是：1找到手机里面的设置；2打开手机的网络设置；3选择流量卡插入的卡槽进行相关设置；4找到接入点名称：APN；5新建一个接入点（APN） 名称随便 APN：UNIM2MNJM2MAPN 默认选择1；6 MCC和MNC默认留空即可。谢谢。
3gNET和3gWAP是我公司3G网络的两个不同APN（Access Point Name接入点名称），无论通过3gNET或是3gWAP都可以登陆互联网（>

信号泄漏与干扰
2节点安全
3数据融合与安全
4数据传送安全
5应用安全
物联网面对的安全问题
根据物联网自身的特点，物联网除了面对移动通信网络的传统网络安全问题之外，还存在着一些与已有移动网络安全不同的特殊安全问题。这是由于物联网是由大量的机器构成，缺少人对设备的有效监控，并且数量庞大，设备集群等相关特点造成的，这些特殊的安全问题主要有以下几个方面。
物联网机器/感知节点的本地安全问题。由于物联网的应用可以取代人来完成一些复杂、危险和机械的工作。所以物联网机器/感知节点多数部署在无人监控的场景中。那么攻击者就可以轻易地接触到这些设备，从而对他们造成破坏，甚至通过本地 *** 作更换机器的软硬件。
感知网络的传输与信息安全问题。感知节点通常情况下功能简单(如自动温度计)、携带能量少(使用电池)，使得它们无法拥有复杂的安全保护能力，而感知网络多种多样，从温度测量到水文监控，从道路导航到自动控制，它们的数据传输和消息也没有特定的标准，所以没法提供统一的安全保护体系。
核心网络的传输与信息安全问题。核心网络具有相对完整的安全保护能力，但是由于物联网中节点数量庞大，且以集群方式存在，因此会导致在数据传播时，由于大量机器的数据发送使网络拥塞，产生拒绝服务攻击。此外，现有通信网络的安全架构都是从人通信的角度设计的，并不适用于机器的通信。使用现有安全机制会割裂物联网机器间的逻辑关系。
物联网业务的安全问题。由于物联网设备可能是先部署后连接网络，而物联网节点又无人看守，所以如何对物联网设备进行远程签约信息和业务信息配置就成了难题。另外，庞大且多样化的物联网平台必然需要一个强大而统一的安全管理平台，否则独立的平台会被各式各样的物联网应用所淹没，但如此一来，如何对物联网机器的日志等安全信息进行管理成为新的问题，并且可能割裂网络与业务平台之间的信任关系，导致新一轮安全问题的产生。
传统的网络中，网络层的安全和业务层的安全是相互独立的，就如同领导间的交流方式与秘书间的交流方式是不同的。而物联网的特殊安全问题很大一部分是由于物联网是在现有移动网络基础上集成了感知网络和应用平台带来的，也就是说，领导与秘书合二为一了。因此，移动网络中的大部分机制仍然可以适用于物联网并能够提供一定的安全性，如认证机制、加密机制等。但还是需要根据物联网的特征对安全机制进行调整和补充。

从网上找到的，希望对你有帮助。

整个物联网智能家居平台框架所有文章都是基于自己的经验和对市场已知物联网开发平台、智能家居应用、运营平台、数据分析平台的了解和分析，进行抽取出来的知识点，涉及到的范围会比较广泛，适用于想对整个物联网开发平台、智慧生活应用（C端）、产业互联网应用（B端，仅提及部分内容，不会过多说明）、运营、数据分析的有比较整体了解的人群，深度为浅或适中。

整个平台通常会包含四大部分： 物联网开发平台+（智慧生活应用 、产业互联应用）+市场运营+数据分析 。整个平台框架下的文章，我都会围绕这四大部分展开。

一、 物联网开发平台 ：设备接入、消息通信、设备管理、产品开发、监控运营以及对行业应用的动态配置管理。开发者通过平台提供的接入指引、标准物模型、SDK、API、芯片模组，实现设备与云端、App终端的消息通信、设备的控制管理，实现设备智能、设备场景控制等，并可直接通过后台对设备进行OTA升级、设备监控诊断、日志分析等。

二、 智慧生活应用  。分为智能家居、电工照明、大小家电、运动健康、宠物与植物、安防监控、节能能源、户外出行等。主要通过App作为载体给到用户进行体验。App应用包括：设备控制（家、房间）、场景、内容（图文、视频、直播）、社交、商城、论坛、众测、会员等级、积分、帮助与反馈、产品百科、在线客服等大模块。

三、 产业互联应用。 物联网平台在为智慧校园、智慧楼宇、智慧酒店、智慧街道、智慧社区、智慧城市等等各领域的应用。其实就是普通硬件变成智能硬件以后，对各个领域造成的冲击，通过物联网平台系统，对所有智能设备进行分组、分群的统一管理、控制和监控，满足各种业务场景，并延伸出一些新的玩法和新的模式，让业务和场景变得更加智能和可控。

三、 市场运营。 面对C端用户、行业用户的市场运营能力构建，通过市场活动，用户运营对公域流量、私域流量的用户进行拉新、促活、转化、留存等。像通过用户画像、用户分群、用户标签等做用户精细化的管理，通过对细分用户群体 进行邮件营销、调查问卷、短信、App通知等做一些精准营销活动。

四、 数据分析 ，基于应用端（App、设备）的用户行为、 *** 作进行数据采集（采集的数据存储在数据中台）、数据分析，并通过多维度的用户标签管理，打造出全维度、多层次的用户画像；通过构建指标体系，结合用户属性、用户标签，构建出可拖拽、可自定义的统计分析报表。

如今，企业会计信息化不断发展和完善，使企业会计系统发生了较大的变化，为了更好的推动会计信息朝着多元化、智能化和共享化的方向发展就需要对其中存在的风险进行预防。而大数据时代的到来，可以有效的实现对企业会计信息的管理，提高信息的安全性。

[摘要] 大数据为企业会计信息化提供了资源共享平台，帮助提升会计信息化工作效率同时降低会计信息化成本，促进了企业会计信息化的发展。但是由于会计信息化共享平台不够完善，会计信息化系统软件本身的缺陷，会计信息化法规和标准不完善，信息化共享平台的安全隐患以及 *** 作人员水平问题导致会计信息化的发展过程存在一定的风险。防范相关风险需要加快共享平台的建设，建立安全防护体系，完善会计信息化规范，加强内部控制制度建设并提高会计工作人员的综合素质，以确保会计信息的安全。

[关键词] 大数据时代;会计信息化;风险;防范对策

一、大数据时代简介

全球知名咨询公司麦肯锡是最早提出“大数据时代”的，麦肯锡认为：“数据，逐渐在每一个行业或领域开始慢慢的渗透，并对未来的生产起到了决定性的作用，借助大数据人们可以对海量的数据信息进行挖掘和运用。如今“大数据”在生物学、物理学、环境生态学等方面得到了广泛的应用。大数据具有的特征包括：(一)数据量大。目前其起始计量单位至少是P、E或Z;(二)价值密度低。随着物联网的不断发展，信息无处不在，但是其价值密度相对比较低，因此如何借助强大的机器算法来实现对数据价值的有效提取，已经成为大数据时代亟待解决的主要问题;(三)类型繁多。包括音频、视频、、网络日志、地理位置信息等，正是因为类型繁多的数据对其数据处理能力提出了较高的要求;(四)速度快、时效高。该特征是其与传统数据之间最为明显的差异。

二、大数据时代下的会计信息化

从理论意义上来讲，大数据在各个行业和领域中得到了广泛的应用，在企业发展过程中，会涉及到大量的资料和数据分析、处理，但是这些大量的数据信息在较短的时间内是无法通过人来完成的。而大数据的主要功能是能够对不同领域的规模化信息实现有效的处理，以实现对资料信息的高效利用。同时，随着互联网信息技术的发展，使大数据对不同领域的信息传播和保存产生了较大的影响。从宏观概念角度对其进行分析发现，大数据时代下的会计信息化，属于特定生产经营领域，对会计人员工作过程中所涉及到的会计信息进行收集和整理，从而使会计人员能够在一定的时间内获取准确的信息，提高会计资源的利用率。

三、会计信息化发展的特征及影响

(一)会计信息化发展的特征

随着大数据时代的到来，会计信息化属于信息社会发展的产物，是企业会计未来发展的主要方向。会计信息化通常是将计算机、通信、网络等信息技术与会计工作紧密的结合在一起，对会计工作中的财务处理和业务审核等工作具有十分重要的意义。目前，我国会计信息化往往具有普遍性、渐进性、集成性和动态性的特征，普遍性是会计信息化中比较常见的特征，集成性主要是将不同工作领域的会计信息进行有效的收集和整理，动态性则是对会计信息的不断改变和充实。

(二)大数据对会计信息化的影响

1大数据为会计信息化提供了资源共享平台在进行会计信息化发展阶段，电算化会计信息的出现使会计信息化向前迈进了一大步，为企业经营者的决策提供了借鉴。但是在使用电算化会计信息的过程中，极易出现信息孤岛现象，无法更好的实现企业内部信息的共享和交流。但是大数据时代的到来，不仅可以有效的解决上述问题，而且还能够实现对信息资源的有效整合，为企业用户提供了资源共享的平台。

2大数据提高会计信息化工作效率随着大数据时代的到来，企业会计信息化可以借助网络技术与用户进行有效的交流和沟通，此时用户往往可以通过网络连接来完成所需要的服务，有效的提升了财务管理的工作效率和质量。从企业内部发展来看，实现会计信息化不仅能够有效的生成各种相关的报表和指标，而且企业管理者能够对企业的经营情况和经营风险迅速的了解和掌握，从而为后期的管理和决策提供参考。从企业外部发展来看，企业会计信息化可以借助互联网与外部进行联系，提高企业间交易的速度，提高会计工作的效率。

3大数据有效降低会计信息化成本在传统的企业发展过程中，要想实现会计信息化往往涉及到一系列的问题，而且所需要的成本比较高，主要体现在以下几个方面：(1)与会计信息化相关的设备需要花费大量的费用，如网络、机房等;(2)会计信息化运行过程中需要大量的资金作为支持;(3)在对会计信息化的相关软件和硬件系统进行维护和升级过程中所产生的费用。如今，越来越多的企业在面对大量的会计信息时，都放弃了传统的信息处理技术。而自从出现了大数据之后，有效的降低了会计信息化的成本，企业往往可以按照资源量的大小和使用时间的长短来进行成本的控制，避免了大量的基础投资。

四、大数据时代下会计信息化存在的风险

(一)会计信息化共享平台的构建不完善

要想更好的实现会计信息化，就需要构建会计信息化共享平台，以更好的实现会计信息资源的共享。开展会计信息化的过程中通常需要这样一个共享的平台，以更好的实现会计信息的共享。以百度云为例，用户可以将自己的信息上传到百度云中，供他人使用，同时也可以在百度云中查找自己所需要的信息。如今，在会计行业领域大部分工作都需要在计算机的辅助下完成，会计信息化的共享平台同样需要计算机的辅助。但是由于我国会计信息化的发展还处于起步阶段，导致会计信息化共享平台的构建还不够完善，与发达国家还存在较大的差距，从而使一部分人对会计信息共享平台缺乏完整的理解。同时与国外相比，我国的会计信息化共享平台推广比较缓慢，也在一定程度上阻碍了会计信息化的发展。

(二)会计信息化系统软件本身存在缺陷

与国际发达国家的会计发展水平相比，我国的会计行业还存在较大的差距，从而导致大部分会计工作者对会计信息化缺乏准确的理解，同时我国与其他发达国家缺乏有效的交流和沟通，致使会计信息化系统软件存在一定的缺陷和不足，在实际应用中无法更好的发挥其作用，增加了会计信息化发展中的风险。虽然，我国的会计信息化系统软件有效的突破了空间和时间上的局限，但是其中也存在一些缺陷和不足，在提高软件通用性的同时，将会导致个别会计用户无法对会计信息核算进行全面的处理。同时，会计信息化系统软件具有较强的通用性，从而导致其系统工作量比较大，增加了计算机资源消耗，提升了会计人员核算工作的难度，导致会计信息化的风险不断增加。

(三)会计信息化法规和标准不够完善

物联网环境下，要想更好的实现会计信息化就需要做好会计信息的统一收集和整理。随着大数据时代的到来，会计信息化法规和标准已经无法更好的满足其发展需求，导致相关的技术标准混乱不堪，在一定程度上阻碍了会计信息化的发展。目前，我国会计信息化所涉及的法规和标准还不够完善，企业在使用云会计的过程中，一旦遇到非法问题，将无法及时寻求法律保护，从而影响了企业会计人员对使用云会计的积极性，阻碍了会计信息化的发展。

(四)会计信息化共享平台存在安全隐患

在大数据时代下，信息的安全与否将会对企业的成败产生较大的影响。随着人们思想观念的不断转变，人们开始对信息的安全性提出了较高的要求。对于一个企业的发展而言，商业机密对于企业来说至关重要，直接决定了企业的发展进程。通常情况下，大部分企业不愿意将企业的会计数据被别人掌握，因为会计信息化共享平台中存在着较大的安全隐患。随着科学技术的发展和电脑的普及，一些不法分子往往可以借助木马程序或病毒来获取共享平台中的信息资源。我国会计信息化属于新兴领域，相关规范和标准还不够完善，从而使共享平台中的安全隐患时有发生，影响了会计信息化的发展。

(五) *** 作人员的水平偏低

花开半夏
面向物联网的21个开源软件项目有哪些,物联网开源平台搭建
admin 07-26 04:41 166次浏览
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准
51CTOcom直译物联网市场呈现碎片化、无定形化、不断变化的特征，其性质通常只需关注互 *** 作性。 难怪开源在这方面不俗。 ——客户犹豫不决，害怕将物联网的未来寄托在可能难以定制或互联的专有平台上。
本文介绍了主要的开源软件项目，重点讨论了面向家庭和工业自动化的开源技术。 我们忽略了专注于垂直领域的物联网项目，如Automotive Grade Linux和Dronecode。 我们还忽略了面向互联网的开源 *** 作系统发行版，包括Brillo、Contiki、Mbed、OpenWrt、Ostro、Riot和Ubuntusnappping。这次，我们将智能
这里介绍的21个项目包括由Linuxfoundation管理的两个大型项目： Allseen(Alljoyn )和ocf (iotivity )，以及物联网传感器的端点和网关我还介绍了几个专门针对物联网生态系统特定领域的小项目。 我们曾介绍过更多的项目，但越来越难分清物联网软件和普通软件的区别。 从嵌入式环境到云，越来越多的项目都带有物联网元素。
您声称这21个项目都是开源的，但请确保完整的名称不在本文的范围内。 它们至少在生态系统的一个部分运行Linux，大多数都完全支持Linux，从开发环境到云/服务器、网关和传感器端点部件。 大多数组件都有可以在Linux开发板(如Raspberry Pi和BeagleBone )上运行的组件，大多数都支持Arduino。
物联网领域仍然有很多专有技术，特别是在自上而下的企业平台上。 但是，其中也提供了部分开放访问权限。 例如，威瑞森的ThingSpace针对4G智慧城市APP应用，拥有一套免费的开发API，支持开发板，尽管核心平台本身是独一无二的。 相似的是，亚马逊的AWS物联网工具包包括部分开放的设备SDK和开源入门工具包。
其他主要的专有平台包括苹果的HomeKit和微软的Azure物联网工具包。 在拥有230个成员的Thread Group中，该组织监督基于6LoWPAN的对等Thread网络协议。 Thread Group由谷歌的母公司Alphbet旗下的Nest设立，没有提供像AllSeen和OCF那样全面的开源框架。 但是，它与Brillo相关，也与Weave物联网通信协议相关。 5月，Nest发布了名为OpenThread的开源版Thread。
介绍21个面向物联网的开源软件项目。
AllseenAlliance(Alljoyn ) )。
由Allseenalliance(asa )监管的AllJoyn互 *** 作系统框架可能是市场上采用最广泛的开源物联网平台。
Bug Labs dweet和freeboard
bugglas是从制造基于模块化Linux的有bugh的硬件设备开始的，但很久以前就演变成了与硬件无关的企业级物联网平台。 Bug Labs提供“dweet”消息、警告系统和“freeboard”物联网设计APP。 dweet使用HAPI Web API和JSON来帮助发布和描述数据。 freeboard是一种拖放式工具，用于设计物联网仪表板和可视元素。
DeviceHive
DataArt基于AllJoyn的设备管理平台可以运行在许多云服务上，包括Azure、AWS、Apache Mesos和OpenStack。 DeviceHive专注于使用ElasticSearch、Apache Spark、Cassandra和Kafka，分析大数据。 有些网关组件可以在运行Ubuntu Snappy Core的任何设备上运行。 模块化网关软件与DeviceHive云软件和物联网协议配合使用，作为Snappy Core服务进行部署。
DSA
分布式服务架构(DSA )便于集中式设备的互 *** 作性、逻辑和APP应用。 DSA项目正在构建分布式服务链接(DSLinks )库，以支持协议转换以及与第三方数据源的数据集成。 DSA提供了一个可扩展的网络拓扑，其中包括多个DSLinks，用于在连接到分层代理分层结构的物理互联网边缘设备上运行。
EclipseIOT(Kura ) )。
Eclipse基金会的物联网主要围绕基于Java/OSGi的Kura API容器和聚合平台，支持在服务网上运行的m2m APP应用。 Kura基于Eurotech的Everywhere Cloud物联网框架往往与Apache Camel集成，后者是基于Java的基于规则的路由和中介引擎。 Eclipse物联网子项目包括Paho消息传递协议框架、面向轻量级服务器的Mosquitto MQTT体系结构和Eclipse SmartHome框架。 有些项目实现名为Californium的基于Java的受限APP应用协议(CoAP )。
Kaa
CyberVision支持的Kaa项目为云互联的大型物联网提供了可扩展的端到端物联网框架。
该平台包括一种支持REST的服务器功能，可用于服务、分析和数据管理，通常部署成由Apache Zookeeper协调的节点集群。Kaa的端点SDK支持Java、C++和C开发，负责处理客户机/服务器通信、验证、加密、持久性和数据编排。SDK包括针对特定服务器、支持GUI的模式，这些模式可转换成物联网物件绑定。模式治理语义，并抽象一组迥异设备的功能。
Macchinaio
Macchinaio提供了一种“支持Web、模块化、可扩展的”JavaScript和C++运行时环境，可用于开发在Linux开发板上运行的物联网网关应用程序。Macchinaio支持一系列广泛的传感器和连接技术，包括Tinkerforge bricklet、XBee ZB传感器、GPS/GNSS接收器、串行和GPIO联网设备以及方向感应器。
GE Predix
GE面向工业物联网的平台即服务(PaaS)软件基于Cloud Foundry。它增添了资产管理、设备安全、实时预测分析，并支持不同数据的采集、存储和访问。GE Predix是GE为内部运营而开发的，它已成为最成功的企业物联网平台之一，收入大约60亿美元。GE最近与HPE达成了合作伙伴关系，HPE将把Predix整合到自己的服务中。
Home Assistant
这个作为后起之秀的草根项目提供了一种面向Python的家居自动化方法。
Mainspring
M2MLabs的基于Java的框架针对远程监控、车队管理和智能电网等应用领域中的M2M通信。与许多物联网框架一样，Mainspring高度依赖REST Web服务，并提供了设备配置和建模工具。
Node-RED
这种面向Nodejs开发人员的可视化布线工具拥有基于浏览器的数据流编辑器，可用于设计物联网节点当中的数据流。然后，节点可以迅速部署成运行时环境，并使用JSON来存储和共享。端点可以在Linux开发板上运行，支持的云包括Docker、IBM Bluemix、AWS和Azure。
Open Connectivity Foundation(IoTivity)
英特尔和三星支持的开放互联联盟(OIC)组织和UPnP论坛组成的这个组织正在努力成为物联网方面领先的开源标准组织。OCF的开源IoTivity项目依赖充分利用的JSON和CoAP。
openHAB
OpenIoT
这款基于Java的OpenIoT中间件旨在使用一种公用云计算交付模式，为开放、大规模的物联网应用提供便利。除了表示物联网物件的本体、语义模型和标注外，该平台还包括传感器和传感器网络中间件。
OpenRemote
OpenRemote为家庭和楼宇自动化而设计，它以广泛支持众多智能设备和网络规范而出名，比如1-Wire、EnOcean、 xPL、Insteon和X10等规范。规则、脚本和事件都得到支持，还有基于云的设计工具，可用于用户界面、安装、配置、远程更新及诊断。
OpenThread
这是Nest最近从基于6LoWPAN的物联网Thread无线网络标准分离出来的开源项目，它还得到了ARM、Microchip旗下的Atmel、Dialog、高通和德州仪器的支持。OpenThread实现了所有Thread网络层，还实现了Thread的端点设备、路由器、Leader和边界路由器等角色。
Physical Web/Eddystone
谷歌的Physical Web让蓝牙低能耗(BLE)信标可以将URL发送到智能手机。它针对谷歌的Eddystone BLE信标经过了优化，这提供了除苹果的iBeacon之外的一种开放技术。其想法是，行人可以与任何具有BLE功能的支持性设备(比如汽车停放计时器、标牌或零售产品)联系。
PlatformIO
基于Python的PlatformIO包括IDE、项目生成器和基于Web的库管理器，它是为访问来自基于微控制器的Arduino和基于ARM Mbed的端点的数据设计的。它为200多种板卡提供了预先配置的设置，并与Eclipse、Qt Creator及其他IDE整合起来。
The Thing System
这种基于Nodejs的智能家居“监管”软件声称支持真正的自动化，而不是简单的通知。其自学习人工智能软件可处理许多协同式M2M *** 作，不需要由人干预。缺少云组件恰恰提供了更好的安全性、隐私性和控制性。
ThingSpeak
成立五年的ThingSpeak项目专注于传感器日志、位置跟踪、触发器及提醒以及分析。ThingSpeak用户可以使用用于物联网分析和可视化的MATLAB版本，不需要向Mathworks购买许可证。
Zetta
Zetta是一种面向服务器的物联网平台，利用Nodejs、REST和WebSockets构建而成，奉行基于数据流的“响应式编程”开发理念，用Siren超媒体API连接起来。设备被抽取成REST API，用云服务连接起来，这些服务包括可视化工具，并支持Splunk之类的机器分析工具。该平台可将Linux和Arduino开发板之类的端点与Heroku之类的云平台连接起来，以便构建地理分布式网络。
转载于:>中国联通物联网智联连接管理平台cmp提供设备认证鉴权、语音和短信防欺诈、系统审计日志管理、二元认证管理、威胁防护和智能安全防护能力可以帮助客户。因为是中国联通物联网智连连接管理平台(CMP)具备的安全能力如下：设备认证鉴权、语音和短信防欺诈、系统审计日志管理、二元认证管理、威胁防护和智能安全防护CMP，也就是物联网连接管理平台的一些主要优势是：可扩展的连接管理降低营运成本提高控制力和可预测性提高安全性提高知名度强大的资料洞察力选择CMP只是物联网决策者无穷无尽的待办事项列表上的一项。与生活中的大多数事情一样，透过一些指导，事情可以更容易管理。

零、登录页面

平台包含WEB监控管理端和手机APP移动运维端两大终端应用，平台按功能维度分由数据管理、数据监控分析和运维保障三大模块组成，按数据管理维度分别提供学校、楼宇、院系、商户四方面的水电等能源使用情况的管理、监控和分析，上述特征将会在各类界面展现和功能使用中体现到。

一、监控大屏

1、登录后首先展示平台的监控大屏，从设备实时状态、运维工单状态、能耗使用状态等方面展开，大屏以科技蓝的界面风格提供用户视觉体验。

2、根据学校管理监控的具体需要，提供建设基础数字三维模型或者平面模型，以学校建筑物模型为信息载体提供用电、用水以及用气、供暖等数据的高交互性体验。

二、基础管理

1、楼栋建筑管理，对各个楼宇建筑物的基本信息、坐标位置、功能用途、建筑特征等属性进行采集、记录、维护和查询。对于校园建筑物的管理，提供建设基础数字三维模型，以更直观和友好的方式提供更智能的可视化的物联网管控手段。

2、学院机构管理，提供对学校内各个院系的基本信息、区域位置关系、使用楼宇建筑关系等的信息管理功能。

3、校内商户管理，为商户管理提供独立的商户管理平台， 提供校内商店、理发店、无人售卖机等商户的用水和用电的在线管理和智能监控。》界面上的特征简单说明。

4、设备管理，提供水、电、气、暖的物联网设备的接入和和集中管控，包含电表的通电、断电，工业用表的报警复位、电表参数设置等。电表设备根据实际用途可分为工业用表、常规用表两大类，区别是工业用表将会提供对电缆温度、电流、电压、漏电的智能监测和预警，由于学校中没有大型用电设备建议使用相对价格更优惠的常规用表。

三、实时监测

1、实时监测分为设备状态监测、用电安全监测、运维工单监测、用户状态监测、实时能耗分析以及水网表监测，由于能耗使用为主要业务部分因此单独配置“能耗分析”模块用于详细展现。

2、现在简要预览下“实时监测”模块的四类监测内容：以地图打点展示各学院、建筑和设备的位置，在地图上简要标注设备在线、离线、投产的数量；提供按照区域、项目单位、责任人的树结构快速检索组件；点击某监测节点可查看详细的监测数据。

3、在实时监测中以地图为载体、学院为元素进行统计展现，对学院的整体统计能在地图上直观展示。

4、分别展示界面效果和简要说明。
四、能耗分析

1、实时能耗分析，属于实时监测的能耗专题功能，分析界面的展现方式与实时监测一致。实时能耗分析提供日月年的当前和同期的能耗统计，提供今日能耗趋势分析，提供日月年的能耗环比分析。

2、整体能耗分析，提供学校所有用电情况的能耗分析，提供与实时能耗分析相似的分析项，不同点在于相对于实时分析中数据具有一定的时间跨度，并且在统计维度上也存在学校和学院的粒度差异。

3、楼宇能耗分析，以学校的楼宇为单位展开的楼宇间横向比较分析和楼宇内能耗的分析展现。

4、学院能耗分析与商户能耗分析的逻辑与界面体验与楼宇能耗分析基本一致，不同之处在于以学院和商户为基础维度的统计分析。

5、宿舍用电量分析，提供所有宿舍、宿舍楼、楼层和房间的今日、本月和年度的用电量汇总，可以提供按照不同粒度的能耗排名分析，找到电耗子。
五、报告报表

1、安全用电评比，对各个学院（可根据需要提供各个楼宇和商户）的月度用电情况进行数据计算分析，目前提供的是用电安全的评分测算，可根据学校关注点提供能耗能效或其他方面的评测。

2、运行分析报告，提供对各个学院的月度用水用电以及运维等综合内容的数据分析报告，报告内容将会与次月定期智能生成，并且以邮件的方式通知学院的相关负责人。

3、能耗月表，根据统计维度不同可分为学校、楼栋、学院和商户四类月度报表。提供报表的月度查询、导出EXCEL和在线打印。

六、运维运营

1、故障报警，平台运行过程中遇到的设备掉线、通讯异常等无法正常时触发故障报警，并发送手机APP消息和短信消息。

2、运维工单，分为智能派单和常规工单，智能派单既故障报警时触发的智能派单，常规工单包括常规巡检、运行隐患、设备定期维护三种类型。

3、手机APP应用，为后勤运维工程师提供在线设备状态查看、报警通知、工单处理等移动办公功能。

4、为平台管理员提供平台的用户、权限、日志、参数、帮助、APP等管理维护功能。

5、后勤运维人员可通过手机APP提供的运行检测、设备管理等应用在线对设备进行维护管理；同时APP提供对用电评比、能耗分析、工作能力、工单分析等应用功能；可通过手机进行下单、现场故障排查和处理。

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