几分钟的日常小视频可以发到哪里？

要是你有五分钟左右的视频，可以去凯迪网发来试试。他们官方搞了个视频活动，要发也可以发点有意义，有奖励的嘛，是不~你可以发一些关于冬天煮的美食、或者是看到的风景、自己遇到的一些搞笑的事，晒晒自己新买的秋裤，把小视频发去参赛，不过要记得发的时候标题要尾部带上#冬日暖阳#，不然发了可没用。

首先我们要了解Java语言和Linux *** 作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那它和Pig差不多掌握一个就可以了。

Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的排队买票你知道不数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以 *** 作它，因为它们都是用JVM的。

TMP是Windows产生的临时文件，本质上和虚拟内存没什么两样，只不过临时文件比虚拟内存更具有针对性，单独为某个程序服务而已。还有，如果您是使用WORD编辑文档，也会在WORD的安装目录里发现一批～开头的，TMP结尾的文件，这是WORD产生的临时文件，但如果你的WORD还没关闭，想删除它们，却可能会发现怎么都删除不了，系统反复提示读写保护，这又如何是好呢？下面就综合谈谈这些临时文件及处理的办法：一般来说，你当前运行着大型的工具软件的时候，都不应该去碰临时文件，比如Photoshop会在处理图形时候产生巨大的临时文件，如果你认为这不是你创建的文件企图删除，可能会导致Photoshop死机。你当前没有运行程序的话，发现的临时文件都可以删除，以免它们天长日久堆积如山，占据磁盘空间还是小事，关键是它们又多又散乱，会给磁盘扫描整理带来时间上的无谓消耗，也可能会造成文件分配表混乱，导致文件交叉链接的错误。但是不能所有的临时文件都一概而论。比如，C盘根目录的TEMP目录，是很多工具程序临时文件的指向目录，没有这个目录的话，临时文件无法创建，这些工具软件就很可能会出错，所以要删除的话，只应该清空里面的临时文件垃圾，而不能把TEMP这个目录都干掉了；Windows里通常也有一个TEMP文件，是系统默认的临时文件的放置地方，也不建议连目录都删除了，定期清空里面的垃圾即可。还有就是WORD安装目录里的临时文件，在你使用WORD的时候，不要去删除它们，这些～开头，TMP结尾的文件是WORD程序工作要用到的，多处于读写保护状态，你想删除它们也删除不了；如果你在使用WORD时候死机，下次开机进入Windows的时候，也不要先删除它们，应该打开WORD，WORD会从这些临时文件里读取上次你死机时候最新保存的结果，让你最大限度地恢复上次的工作。其实这就是WORD恢复上次文档的原理。等你另存了文件后，再删除它们也不迟。什么情况下TEMP文件非删除不可呢？那就是后台没运行程序，又反复出现同一种现象相同的故障、而且确认不是系统硬件导致问题的时候，比如打印出问题，打印机老是不认你的纸张，老提示你没放纸，你就应该删除Windows目录下的TEMP里的文件；还有就是磁盘扫描出现交叉链接的错误，又不能自动纠正，你应该尝试删除临时文件再进行一次扫描试试。注意哦，WORD安装目录下的某些临时文件是隐藏的，你可能要用到清理临时文件的专门小工具才能删除它们，否则就得到该目录里先显出所有文件，再手工删除了。

名牌的!贵的!绝对解决!!!
1:运行顺畅 ---(迅驰4)
2:散热好能长时间运作 ---(9芯级锂电,不带可另配)
3:显卡好能玩跑跑卡丁车这样的游戏而不卡(网络原因卡无视) ---(什么显卡都行,8600就绝对OK了)
4:内存大磁盘空间大(加钱随便加的东西)
5:其他配备(外壳\屏幕\键盘)耐糙耐久高 (这个贵的绝对好)
6:可升级 (这个问题,暂时不是钱能解决的进口的机器也只能换硬盘cpu加内存没听说给换主板的换屏的)
请大家毫无顾及毫无保留的推荐一下RMB不是问题---(RMB没问题,什么都没问题!不服pk!!!)

-q代表query，-a代表all
虽然现在N多人都使用yum去替代rpm了，但是rpm在一些特俗场合下还是有其作用的，比如查询跟验证已安装的rpm包，rpm全称Redhat Package Manager，是一种用于包的打包及安装工具，它包含在某些Linux分发版中，它生成具有RPM扩展名的文件，与Dpkg类似。
1安装软件包
rpm -ivh rpm 其中i表示安装，v表示输出，h表示用#作进度标记
2升级软件包
rpm -Uhv rpm
3删除软件包
rpm -e package_name
rpm -e –nodeps package_name 不考虑依赖包
rpm -e –allmatches package_name 删除所有跟package_name匹配的所有版本的包
4查询软件包
rpm -q package_name
rpm -qp rpm 获取当前目录下的rpm包相关信息
rpm -qa | less 列出所有已安装的软件包
rpm -qf /etc/sysctlconf 查看某个文件属于哪个软件包
rpm -qi package_name 列出已安装的这个包的标准详细信息
rpm -qlp package_name 列出rpm包的文件内容
rpm -q –scripts kernel | less 列出已安装rpm包自带的安装前和安装后脚本
rpm -qa –queryformat ‘Package %{NAME} was build on %{BUILDHOST}\n’ | less queryformat强大的查询
rpm –querytags | less 可以列出queryformat可以使用的所有变量从而组合成更强大的查询
5检查已安装软件包
rpm -Va | grep bin
检查失败的字符：
S：文件大小不符，M：模式不符，5：MD5校验和不符，U：用户所有权不符，G：用户组所有权不符，T：mTime不符
6重建rpm数据库
rm /var/lib/rpm/__db00
rpm –rebuilddb 在rpm数据库已破坏且不能安装软件包的时候使用此大发
7从rpm提取文件
rpm2cpio rpm | cpio -idv /路径/文件名

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