物联网专业的就业方向及前景如何？

物联网应用技术就业方向及前景如下：

1、就业方向

就业方向主要是在科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理等工作。

未来可从事物联网及互联网的协议标准与系统、通信架构、无线传感器、信息安全等的综合设计、开发、应用、管理与维护工作，或可继续深造，在高校或科研机构从事研究和教学工作。

2、就业前景

物联网是目前最火专业之一，薪水的起步是相对比较高。物联网应用覆盖面广，对人才需求量大，学生就业面广。现在很多企业都在招聘大量的物联网研发项目师，就业前景非常好。

物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。 物联网专业是教育部允许高校增设新专业后，高校申请最多的学校，这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。

物联网应用技术学习内容

物联网应用技术专业培养掌握射频、嵌入式、传感器、无线传输、信息处理、物联网域名等物联网技术，掌握物联网系统的传感层、传输层和应用层关键设计等专门知识和技能。

具有从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作的业务能力，具有良好服务意识与职业道德的高端技能型人才。

物联网应用技术专业核心课程有物联网概论、物联网RFID识别技术与应用、无线传感器网络技术、嵌入式接口技术、M2M 应用技术、物联网工程设计、Android 移动开发等。

物联网人才需求攀升，人才供不应求矛盾凸显

物联网产业的迅速发展，使得相关产业人才也备受关注。有调查显示，未来五年，物联网人才需求量将达到1000万人以上。其中，智能交通、车联网市场人才需求约为20万;智能物流、物流于智能仓储方市场人才需求约20万;智能电网、智能于系能源店里产业人才需求将达百万;智能医疗、智能医疗设备支持于技术服务、智能医护管理等人才需求将超百万。总体来看，由于物联网涉及领域广泛，可以在众多的应用领域实现就业，因此，各个应用领域均对物联网人才有一定的需求，物联网人才的职业前景一片向好。但与此同时，全国开设物联网专业的院校有1000多所，每年毕业生规模不足10万人，供不应求态势很明显。

一方面，从BOSS直聘2019年春招人才需求数据可以看到，与物联网相关的嵌入式工程师人才需求同比增速超过46%，同时，光传输工程师和无线射频工程师的需求同比增幅也均超过80%。表明物联网人才紧缺程度高于其他技术职位，市场对该类人才的需求旺盛。

另一方面，从薪酬水平来看，2019年春招旺季，与物联网相关的嵌入式工程师的平均招聘薪酬达到18132元，部分物联网嵌入式工程师的薪资在23万元/月以上，均处于相对较高的水平。而市场愿意给予物联网人才更好的薪资待遇，也与市场上人才相对稀缺密切相关。

此外，在2019年4月3日，我国人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布的13个新职业中，物联网工程技术人员、物联网安装调试员就在其中。预计未来在行业发展带动下，物联网相关人才需求还将日益增长。

具体来看，对于物联网工程技术人员来说，该职业是物联网行业最新诞生的、也是相对热门的一大人才需求。其定义及主要工作任务如下：

而对于物联网安装调试员来说，从2018年8月，支付宝宣布刷脸支付大规模商业化之后，不到一年时间已在全国300多个城市落地，这种连手机都不用掏“靠脸吃饭”的支付方式迅速占领了年轻人的市场。现在无人商店、刷脸支付已经成为未来的趋势，对物联网安装调试员的需求顺势产生。

值得一提的是，在物联网产业中，在与刷脸支付相关的产业链上下游，诞生的研发生产和安装调试人员就已经达到50万，且规模还在不断扩大中。据统计，支付宝刷脸设备、无人货柜的安装调试员平均年薪达到15-20万。而尽管未来物联网产业将蓬勃兴起，但物联网产业人才缺口却较大，尤其需要技能型、应用型人才。未来几年，物联网领域的安装调试员需求量在20万以上，职业前景备受看好。

——以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。

人工智能就业方向及前景薪资待遇如下：

第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算、物联网等相关技术将陆续推广应用。在这方面，智力必须成为发展趋势之一。人工智能相关技术将首先应用于互联网行业，然后逐步推广到其他行业。

第二：工业互联网的发展必然带动人工智能的发展。目前，互联网正在从消费互联网向工业互联网发展。工业互联网将综合应用物联网、大数据、人工智能等相关技术，为传统产业赋能。人工智能作为重要技术之一，在工业互联网的发展过程中必然会释放出大量的就业岗位。

第三：人工智能技术将成为工人必备的技能之一。随着代理逐渐进入生产环境，未来的工人将在工作过程中与大量代理频繁沟通和合作。从这个角度来看，掌握人工智能技术将成为未来的必然趋势，相关技能的教育市场也将迎来巨大的发展机遇。

第四：算法工程师。开展人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习过程为例，它涉及到数据采集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，因此算法是机器学习发展的重点。

第五：项目开发工程师。一方面，程序开发工程师需要完成算法的实现；另一方面，程序开发工程师需要完成项目的实施和各个功能模块的集成。

第六：AI运维工程师。大数据和人工智能相关运营、运维产品的研发；相关部件运维工具系统的开发建设；为大数据和人工智能云产品提供客户支持。