我国物联网，年复合增长率超过25%
2016年6月，科技研究机构国际数据公司IDC表示，到2020年，全球物联网的市场将达到17万亿，从2014年的6558亿美元，以每年年复合增长率169%的速率快速攀升。物联网的整个市场形态，正在不断地呈现出新的玩家、新的商业模式以及各种各样的产品以及解决方案。
2017年9月13日，中国经济信息社在无锡发布的《2016-2017年中国物联网发展年度报告》中显示，中国已经形成了包括芯片和元器件、设备、软件、系统集成、电信运营、物联网服务等较为完善的物联网产业链。已部署的机器到机器终端数量突破1亿，物联网产业规模已从2009年的1700亿元跃升至2016年超过9300亿元，年复合增长率超过25%。
当然，这仅仅是整个国内物联网市场的一个缩影。随着移动互联网时代逐渐开始向万物互联时代转变，无论是工业、农业、制造业，物联网都正在成为一种划时代的革命性技术。
医疗，物联网的必争之地
医疗，这个与人类生存息息相关的行业，同样也有理由实现互联互通。
医疗改革的不断推进，迫使医疗机构的内部建设、经营管理在医院运行中的地位越来越高。在此背景下，医院要想进一步提高医疗质量，降低服务成本，提高医疗服务质量，就应该以确切的疗效和无微不至的服务来树立自己的品牌，以品牌的提升来带动医院的全面发展，维护医院正面形象，避免医患冲突。通过精细化运营管理，降低服务成本，让医院长久持续地发展。
因此，人财物的管理必然要更加精细化，以最低的成本提供最优质的服务。
物联网技术的出现，能够帮助医院实现对医疗对象（如医生、护士、病人、设备、物资、药物等）的智能化感知和处理，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输等。帮助医院实现解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患、医疗管理成本高等问题。
简单来说，物联网既提升了医疗服务水平，也帮助医院实现了开源节流。
埃森哲（Accenture）在2017年发布的《2017年医疗物联网调查》中指出，到2020年，物联网在医疗领域的市场价值将达到1630亿美元，2015年至2020年间复合年增长率为381％。
报告显示，当今的医疗机构对于IoHT解决方案的投资比例，正随着IT预算的整体规模而增加。IT预算总额低于2600万美元的医疗机构，将其预算的58％用于投资物联网；预算总额为2600万-5000万美元的医疗机构，投资比例为96％；预算总额为5100万-1亿美元者，投资比例为104%；预算总额为1亿-2亿美元者，投资比例为126％；预算总额超过2亿美元者，投资比例则达到了137％。
国家智慧医疗评价指标体系的构建与物联网应用场景
2016年8月，中国医院杂志发表了一篇《国家智慧医疗评价指标体系的构建》的研究文章。该研究项目组受国家卫生计生委规划信息司委托，采用德尔菲法建立一套科学的国家智慧医疗评价指标体系。用于综合评价医院的智慧应用于管理水平，指导和促进医疗机构的智慧应用与建设。
参与咨询的专家主要来自信息化程度较高的三级医疗机构长期从事医院管理、卫生信息管理的管理者，专家权威系数较高。经过两轮咨询，专家在评价指标体系的构成及权重系数上基本达成一致。目前该评价指标体系已经在北京、上海、广东、浙江、江西、内蒙古、河北、黑龙江等多个省份开始进行内部测评。
其中标黄的部分为医疗物联网企业的潜在切入场景
在智慧医疗评估体系中，与医疗物联网应用场景相关的二级指标主要为基础设施（0764）、智慧患者（0237）、智慧管理(含行政、业务)（0130）、智慧护理（0085）、智慧后勤（0036）和智慧保障（0142）。根据这些信息，我们能够判断出物联网企业发力重点应该为两个方面，一是围绕患者服务为中心的护理、后勤和基础设施；二是围绕医院人财物为中心的保障和行政业务管理。
事实果真是这样吗？
无锡，中国物联网起航之城
为了解目前医疗物联网的落地场景，动脉网整理和分析了国内的24家知名医疗物联网企业。
从图表中的数据发现，目前国内物联网企业最为集中的地方分别是北京、杭州、深圳和无锡。北京、深圳、杭州作为国内互联网企业最为集中的几个地区，并不让人意外。值得一提是无锡，这个有着“中国物联网起航之城”称号的城市。
从上世纪70年代起，无锡就开始引进半导体产业，在90年代，无锡实施了国家“908”工程。迄今，无锡已形成完整的IC设计、制造、封测产业链，是仅次于上海的中国IC产业产值第二大城市。
也正是由于IC产业是物联网产业链中不可或缺的一环，因此近年来，大量无锡IC设计企业将研发方向转入传感及RFID领域。几乎所有的设计企业都与物联网的配套相关，良好的IC产业基础使无锡成为物联网产业的天然襁褓。
在这24家企业中，本文整理出了14个医疗物联网的应用场景。分别是体征监测（心电、血糖、睡眠质量等）、移动护理（移动查房）、人员管理（护理人员定位、婴儿防盗、老人定位等）、输液管理、资产管理（血液管理、器械管理、高值耗材管理等）、远程转诊会诊、报警求助、手术室管理、环境监控（PM25、温湿度、光照等）、院内导航、标本送检、药品管理、冷链管理以及床旁交互。
根据应用场景的不同特性，本文将这14个场景分为两大属性，分别是医疗服务需求和成本控制需求。正如我们之前预料的那样，围绕患者服务为中心的护理、后勤和基础设施。以及围绕医院人财物为中心的保障和行政业务管理是物联网企业在医疗的落地重点。以下为这两种需求的分布图（仅供参考）：
由图可知，目前医院对于物联网的需求基本重点放在了提升医疗服务质量上。而成本控制方面，包括设备管理、耗材管理等应用还相对较少。
由于设备和耗材管理并不能为医院非常直观地反映成本控制的效果。再加上药品零差率和医疗付费方式改革，让医院不太愿意再在医疗器械等环节加大投入，所以这也导致了医院对于这方面的物联网应用热情度不高。但长期来看，医院通过物联网实现资产管理是必然的趋势，但仍然需要一定的接受时间。
针对体征监测、移动护理、人员管理、输液管理和资产管理这5大重点领域，本文分别采用了具体案例，来详细说明它们的真实落地情况。
4大应用场景落地案例
体征监测
随着医院重症病人、传染病人和发热病人的不断增加，护理人员需要频繁测量体温、脉搏等生命体征。传统测量体温等生命体征的方法和数据记录方法，不仅时间长、效率低，而且测量工作也费时费力。
物联网体温标签，采用物联网技术，对病人体温实现实时、连续、自动采集，变传统的体温测量为体温监护，为医院提供简约、智能的体温监测方案。
1、可连续采集，变体温测量为体温监护，第一时间发现病情拐点
2、24小时实时显示，提供体温信息可视化界面。
人员定位
基于物联网技术的人员定位管理系统，是Wi-Fi技术和RFID技术在医疗行业的典型应用。通过加强对特殊患者位置及动态的监管，能够真正做到“以患者管理为中心”。
该系统实现了对医院各类人群的精细化和智能化管理，精确的RoomLevel级和BedLevel级定位服务、自定义事件机制及多样化提醒方式，更加切合医院实际应用场景，物联网产生的感知信息丰富医疗信息数据的同时也为医护人员的日常工作带来极大的便利。
常见定位人员包含：医生、护士、病患、新生儿以及发送人员等其他医务工作者。
此外，三甲医院的新生儿普遍较多，如果不采用有效的标识，往往会造成婴儿错抱及婴儿被盗等问题，给医院及婴儿家庭带来灾难性的后果。
该婴儿防盗系统通过为婴儿和母亲佩戴有源的RFID远距离标签，实现母亲和婴儿的匹配。其中，母婴身份信息匹配管理功能包含在母亲标签中，婴儿标签一旦被佩戴至婴儿脚踝后，（未经允许） 私自取下，系统将自动产生报警信息。同时，系统可在婴儿活动空间内布置物联网AP用于采集婴儿的信息。配合在病区出入口安装出口监视器，从而实现对婴儿全方位，全时段的24小时监控。
输液管理
作为国家重点大学研究型附属医院的中山医院，每年门急诊量达280万余人次，收住病人6万人次。如此巨大的患者量，给医院的医护人员带来了极大的服务压力。对此，医院希望用物联网技术来帮助护士减轻工作量。
中山医院信息科的相关人员希望搭建一个部署简单、不绑定业务软件厂商的物联网平台，既能稳定支撑业务系统，又可以和现有的无线网络无缝对接的物联网方案。
由于这套系统可以实时监测输液余量，因此医护人员在工作中可以根据屏幕显示输液量，做到提前备药，提前换液。一旦出现某个病人输液速度过快的情况，系统便会自动报警，让医护人员实时掌握输液滴速，保证输液安全。
中山医院护理部主任表示：“过去，我们一直在寻求能提升护理质量和护理安全的好方法。使用了这套全闭环输液管理系统，既缩短了护理工作中输液所占用的时间，同时也极大程度规避了医疗风险事件，有效提升了患者的就医满意度。如今，工作轻松很多，呼叫铃声也变得很少，病区很安静，病人也比较满意，一切都变得井然有序。”
资产管理
过去医院的高值耗材，设备科发出去给科室，并不知道科室到底用在哪一位病人身上，是用了还是丢了。但如果引进物联网之后，就能形成一个全流程的闭环管理。比如耗材是在哪个科室申请的，哪个供应商供应的，采购价格是多少，进入库房之后，被哪个科室领用走了，最后用到哪个病人身上，医院都能一清二楚，因为这些信息都被系统一一记录在案。
在医疗设备方面，现阶段三甲医院固定资产较多，却少有医院能有准确的数据。财务科与设备科的报表差异大，在业内来看却十分正常。
某三甲医院院长称：“我们以前用的条码管理，每年盘点也至少要2个月，有些条码污损还读不出来，而且条码信息量比较少，不能确保数据准确，如果用上RFID电子标签读取，信息量会很完善，全程可追溯，估计1周就能全部完成。”
过去，医院在总体效益好的时候会倾向于增购设备。但在精细化管理之后，医院设备科会先对每台设备的效益进行分析，如果发现其中某台设备的使用率较低，那么就意味着，医院并不需要再购买新的设备，只需要提高这台设备的利用率即可。
很多时候医院修一套设备，比买台新的还贵，因为没参考数据。现在管理人员通过物联网平台，买设备的费用、设备的营收、维修的花销，整个产品的利用曲线都能了如指掌。
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2010年夏天，我用自己暑假打工赚的钱买了自己人生中第一部手机，我到现在还记得那款牌子为索尼爱立信的折叠手机，上面可以听歌，可以拍照，可以下载应用……可以说跟当时如日中天的诺基亚相比，也有着不俗的表现。
在当时的我眼中，功能机更完美的模样可能是诺基亚N97或者黑莓那样，拥有跟电脑布局一样的键盘，有更大的屏幕。至于更好的电子设备是什么样？我大概只能想到笔记本电脑。
而事实上同样是在2010年，苹果的新一代智能手机iPhone 4横空出世，迅速风靡全球，与此同时，安卓阵营的HTC和三星也相继推出安卓手机。
当时的我并不知道，我正处于一个消费电子产品“改朝换代”的年份里，并且成为了一名后知后觉的见证者。
时间过去了十年，前些天我看新闻，看到特斯拉大幅降价，引发了一波消费热潮，市场上对于这件事议论纷纷，说着特斯拉降价搞营销的各种理由，包括特斯拉国产化后成本降低，中国市场竞争激烈等等，我不自觉就想起十年前那场手机迭代“战争”，然后忽然就想： 正在发生的一切，或许也是一个行业“改朝换代”时间的到来 ——特斯拉可能是察觉到了“某个稍纵即逝的契机”，并且就像当年的乔布斯一样迫不及待地出了大招，且不说效果如何，但至少说明了一点—— 汽车 行业的迭代“战争”已经来了。
先说一个老生常谈的问题—— “新能源 汽车 凭什么市值如此亮眼？以及特斯拉凭什么成为市值第一的车企？”。
特斯拉股价从去年最低点（2020年3月中旬）开启上涨通道，至今还不到一年的时间里上涨超过十倍，目前的市值已经超过8000亿美元，远超传统 汽车 行业巨头，比如像丰田 汽车 （Toyota，市值1500亿美元左右），德国大众（市值约850亿美元）等。另外值得注意的是，连中国新能源 汽车 上市企业蔚来的市值也超越了德国大众。
但如果从营业收入等经营性数据来看，我们可以看到跟传统车企相比，特斯拉等新兴造车势力的销量跟市值表现“严重不匹配”—— 比如说大众 汽车 2020年 汽车 销量达到了930万辆，其中包括134万辆纯电动 汽车 ，而丰田 汽车 销量更是超过了大众，相比较而言，市值远超其他车企的特斯拉2020年 汽车 交付量为50万辆，蔚来 汽车 的全年交付量仅为43万辆——甚至不到特斯拉的十分之一。
那么问题来了，销量和利润跟传统车企相比依然存在不小的距离，那么为什么市值会这么高，而且在很多人看来，未来将会更高？
对于了解股市的人来说原因很简单： 市值反映的是预期，换句话说，市场看好特斯拉，看好它的发展发向。 虽然这里面可能存在比较大的高估，但也存在着支撑人们去高估它的逻辑基础。
那么支撑特斯拉高估值的逻辑基础是什么呢？
在我看来主要包含三方面： 第一，新能源 汽车 代表着未来 汽车 能源的发展方向；第二，自动驾驶代表着未来 汽车 控制的发展方向；第三，全球市场领导地位。
在这里我先引入一个概念：我们可以把传统 汽车 视作 汽车 10版本，那么新能源 汽车 （主要指电动 汽车 ，但也不排除其他新能源）则可以视作20版本，它改变了 汽车 所使用的能源以及与之相关的发动机系统，并同时改变了 汽车 工业的产品打造模式——这一点尤其重要。而至于30版本，只有能源方式改变是不够的，在我看来，拥有自动驾驶功能的新能源 汽车 才能算作真正质变——它改变了人与 汽车 之间的关系，我把这种能兼顾新能源与自动驾驶两种特性的 汽车 称之为智能 汽车 。
在当前的语境下，我们也可以把新能源 汽车 视为智能 汽车 的第一个阶段，事实上有可能成为智能 汽车 的产品几乎全都属于新能源 汽车 。
现在我们再来看这三方面。
第一方面，新能源 汽车 代表未来 汽车 能源的发展方向。
在说到新能源 汽车 的必然性时，大家能听到最为频繁的词汇可能就是环保、石油资源面临枯竭等，燃油 汽车 排放尾气造成的空气污染直接导致了现如今的“开车限号”，而在宏观层面，石油资源不可再生的属性确实证实了燃油 汽车 必然面临的危机——石油越来越少也就必然越来越贵。除此之外，我们还面临着除污染之外的环保问题——碳排放，为了控制碳排放，燃油 汽车 向零排放的新能源 汽车 的变迁也名正言顺。
但在我看来，新能源 汽车 必然取代传统 汽车 的最根本原因在于一件小事上—— 电比油便宜，且通用，并且这个优势会越来越明显。
随着发电技术和各类电力基础设施的不断投入建设，电的成本不断地在往下降，这也是全球推动能源革命从化石能源向清洁能源变迁的重要原因，与此同时，电力已经成为这个时代最为重要的能源。
从这方面来说，特斯拉、蔚来等 汽车 制造新势力，以及宁德时代、比亚迪等动力电池这类关键部件供应商，基本上都受益于这一趋势。
第二方面，自动驾驶代表着未来 汽车 控制的发展方向。
这里所对应的就是新能源 汽车 的升级版——智能 汽车 ，智能 汽车 的核心功能就是自动驾驶，我们可以将这种功能理解为 汽车 内部存在一个“虚拟老司机”，它依靠智能 汽车 上的各类传感器以及物联网回传信息等来做驾驶决策——换句话说，我们买一辆车的时候实际上也买了个“司机”，而自己将从传统的“司机与 汽车 ”的关系中脱离出来。
自动驾驶技术的发展，实际是建立在物联网、大数据和人工智能发展基础之上，本来这事儿还很遥远，但随着5G的发展，以及前沿技术的迅速突破，自动驾驶也迅速向着现实挺进。
处于这种使用体验上的巨大差距，自动驾驶对主动驾驶就体现出了巨大的商业价值。
从这一方面来讲，特斯拉、蔚来等造车新势力依然受益，但除此之外，百度、苹果、华为、谷歌、阿里巴巴等互联网 科技 公司也成为这一趋势的受益者，同时对于这些互联网 科技 公司而言，自动驾驶是它们进入智能 汽车 领域的最佳跳板。
而第三方面就很容易解释了，正是因为特斯拉当前在新能源和自动驾驶两方面都处于全球同行 ——这里指的是智能 汽车 行业——领导地位，所以它才能成为焦点中的焦点，在资本市场中产生了极为强悍的“虹吸效应”，并成就了当前的市值。
对于许多人来说，特斯拉已经风光无限，可以知足，但是对特斯拉和马斯克来说，或许“战争”刚刚开始。
而我们都应该明白一个道理： 在一场战争中能笑到最后的，才笑得最好。
从特斯拉的角度来讲，它在战略层面上需要考虑至少两个层面的“战争”： 第一个层面是如何在整个 汽车 领域保持新能源 汽车 的绝对优势，这里说的就是新能源 汽车 跟传统 汽车 的“斗争”；第二个层面是如何在新能源 汽车 领域保持绝对优势，这里要说的就是特斯拉跟其他新能源 汽车 的“斗争”。
我们先说第一层面。
对于特斯拉或者马斯克来说，特斯拉 汽车 在早几年几乎是以一己之力在推动着新能源 汽车 走向公众视野，推动着智能 汽车 的渐趋成型，但是几年过去了，尽管在刚过去的这一年里特斯拉股价大涨，但是新能源 汽车 的市场存量相对于整个乘用车市场的 汽车 保有量来说，依然微不足道。
这有点像智能手机刚出的时候，功能机年销量几亿部，智能手机销量纵然达到几十万部上百万部，但依旧显得势单力薄。所以尽管特斯拉或者说苹果在新一代产品中占比很高，但是从数量来看，依然存在着巨大的发展空间。
而智能 汽车 跟智能手机又存在不同，智能 汽车 所涵盖的行业及产业链上下游的深度和广度都远远超过智能手机，这就决定着智能 汽车 想要取代传统 汽车 就要面对更大的阻力，以及需要更长的消化周期。
那么阻碍人们把手里的传统 汽车 换成新能源 汽车 的决定性因素有哪些呢？
第一， 汽车 使用周期较长，更换频率低。
这个应该不难理解，特斯拉从推出到现在也没多少年，很多人当时买的 汽车 到现在可能车况还不错。或者说近几年新能源 汽车 才慢慢被市场接受，对于绝大多数车主来说，还远未到为了尝鲜买新车的地步。
第二， 汽车 价格贵，购买决策偏保守。
汽车 不同于电子产品，对于绝大多数中国老百姓来说，它属于仅次于“房产”的资产，所谓“有房有车”。所以在做购买决策的时候，人们偏向于购买已经得到市场验证并且学习成本低的车子，从这点来看，新能源 汽车 其实还存在不少的缺陷，而且天然对新生事物存在一定的接受障碍。
第三，新能源 汽车 缺陷明显，且目前成本并不低。
也就是续航的问题，市面上大部分新能源 汽车 充满电后的续航里程在500公里左右（实际里程能达到这个地步就算不错了），并且充电桩并不像加油站那样常见，还存在充电时间长的问题，到了冬天，续航能力还会因为天气原因大幅缩减。
所以对于当前的新能源 汽车 来说，缺陷还是很明显的，对于绝大多数传统 汽车 驾驶者而言，续航里程和充电问题是两大硬伤，尽管对于大部分人而言，绝大多数时间每天的驾驶里程很难超过电池续航上限——换句话说能做到一天一充完全可以满足需求。
此外就是成本问题，新能源 汽车 的驾驶成本可能不高，但是存在时间成本（充电时间长）和维护成本高的情况，这个主要还是技术发展不完全成熟造成的。
问题列出来了，那么怎么解决这个问题呢？
我们应该看到这三个因素说明的一个核心问题： 用户买新车选择传统 汽车 而不是新能源 汽车 的最根本原因就三个字—— 不值得。
那么解题思路也就一句话—— 让用户觉得值得。
至于方法，就是在体现新能源 汽车 优势的同时，压低用户们的“尝鲜成本”。
在我看来，特斯拉降价在这个层面上的意图很明显——将整个新能源 汽车 行业的盈利空间打下来，逼着涉足这个行业的玩家跟随着将价格压下来，从而快速壮大新能源 汽车 的存有量。
而为了保障这种玩法在不损害自己利益的同时还能够兼顾其他战略目的，特斯拉就必然要压低制造成本， 压低成本有两条路——规模效应和产业优势 。同时兼顾这两方面优势的只有中国，中国不仅提供了一个巨大的消费市场，还提供了一个颇具成本优势的产业链供应体系。而美国、欧洲相比中国较突出的优势就是市场接受度会比较高，这是马斯克将海外第二个超级工厂放在欧洲的主要原因。
需要说明的是， 特斯拉想淘汰的不是传统 汽车 厂家，而是传统 汽车 本身 ，所以如果欧美日 汽车 巨头们转型的话，说不定特斯拉会更开心，这意味着推动 汽车 “换代”阻力更小。
从这个战场来看，特斯拉目前并不存在真正的敌人，这对于新能源 汽车 行业来说或许是一件好事，但对于这个行业里的其他玩家以及战略腾挪空间越来越小的传统 汽车 企业来说，都算是噩耗级别的消息，尤其是后者。
接着说第二个层面。
蔚来创始人李斌有个观点没错—— 特斯拉的降价对蔚来等矢志走高端智能 汽车 路线的新玩家来说构不成威胁。 但这里存在一个前提，蔚来的产品相比特斯拉需要有高一个等级的水平，或者能够像苹果之于安卓一样独成一个体系。
尴尬的是从目前来看，特斯拉才更像是新能源 汽车 领域的苹果。
不过特斯拉跟苹果有一个处境上的本质不同： 苹果智能手机是能够碾压所有手机产品的，而特斯拉既做不到在体验上完全碾杀传统 汽车 ，也做不到对同行的绝对领先。
正是这一点不同，成为特斯拉实行降价策略的另一个理由——降价可以提升特斯拉的销量，进一步增高市场保有量，并且让它具有更大的动员能力……其最终目的，是奠定自己在整个行业内部的特殊地位。
这就是我要说的第二场“斗争”——特斯拉要借助成本优势对近身的竞争对手进行敲打，与此同时向充电基础设施、自动驾驶技术路线等方面进一步落子抢占先机。
在论述这场斗争之前，我们要先明白两个可能出乎大家意料的背景： 第一，从全球视野来看，中国在新能源 汽车 乃至于智能 汽车 领域的综合实力居全球首位。 在产业链中动力电池、电力发动机、车用各类型传感器等硬件方面，和车载系统、V2X、自动驾驶等软件方面都具有强大的实力和优势； 第二，就智能 汽车 发展路线来看，中国造车势力相比特斯拉更有前景。
正是因为这两个前提的存在，特斯拉虽然当前阶段并不畏惧任何一家新能源 汽车 企业的挑战，但是它已经感受到了来自竞争对手的强大威胁。
与此同时，它将第一家海外超级工厂放在中国，当时马斯克或许并不认为中国的新能源 汽车 会因此受益，它更多是想借助中国的产业优势和市场规模来加速第一场“战争”。但是在过去的2020年，他或许已经认识到另一点：特斯拉提升了中国新能源 汽车 行业的产业链实力，同时也或直接或间接促进了中国造车新势力的抬头向上—— 从这个角度讲，上海给特斯拉开绿灯办厂，绝对算得上目光长远。
我在第一部分说了特斯拉股价暴涨的三大原因，实际上就是它在两大趋势上都做到了领先，但 这个领先并非永远，也并非方方面面。
从当前来看，新能源这条路线上特斯拉已经逐渐失去优势，不管是能源供应系统、动力系统还是为自动驾驶提供硬件支持的传感器及芯片，中国力量都已经能够提供不输于特斯拉的方案；而从自动驾驶方向来说，百度在全球范围内都算得上独树一帜，特斯拉仅从这方面来说并不具备优势。
特斯拉当前的优势在于两个方向的综合实力依然是行业翘楚，但是局面已经发生了变化——蔚来们在开辟新的技术道路，对续航、传感器等展开了大力 探索 并且开始出现成果；而中国的 科技 公司开始下场新能源 汽车 领域，包括阿里巴巴、百度、华为等 科技 公司在内都已经成立智能 汽车 公司： 阿里巴巴旗下有千寻位置，在V2X领域做得相当不错；百度是全球范围内自动驾驶技术领先者，其自动驾驶平台阿波罗已经开启商用脚步；华为在物联网方面则有着相当不俗的技术底蕴。
这里边最明显的一个变化在于—— 中国造车新势力很显然在走自己的路，而不是像之前的历次技术迭代一样做硅谷的跟随者。
而反观世界其他地区，美欧日韩的传统 汽车 行业虽然也在进行着改革，但是在新能源 汽车 领域的开拓以及发展相对于中国来说是远远滞后的，因为它们的最大阻碍并不是造车技术上的转变困难，而是路径依赖很难改变，说白了，它们和当初的诺基亚一样无法放弃已经付出的努力，并且并不认为智能 汽车 与传统 汽车 存在多么巨大的不同：比如说，智能 汽车 未来可能将如同智能手机一样，生产环节交给代工企业，所以才会有 科技 企业跨行进入智能 汽车 领域，才会出现富士康与特斯拉合作这样的事情。
特斯拉作为智能 汽车 行业的领先者，它比所有其他车企乃至于 科技 企业更能认识到这个窗口期的逼近，以及中国造车势力的崛起。所以它就必须做些什么来保持自己的领先。
降价是特斯拉众多策略中的一个比较显眼的举动，包括这个策略在内的扩建工厂、增加产能等等，目标很清晰——迅速增加特斯拉 汽车 的保有量，而在保有量上去的同时，它就可以以此为基础发展特斯拉的生态——包括硬件生态和软件生态。
硬件生态主要包含的是相应硬件标准的制定，比如说充电桩、充电站的标准设计，传感器、芯片的相应技术标准等，它可以通过市场影响力来影响自动驾驶的技术路线，从而对其他路线的“玩家”进行降维打击；软件生态则包含自动驾驶系统，精确定位、数据处理、边缘计算、物联网等相关方面。
如果特斯拉把握住当前这个窗口期，在中国造车新势力还没有能力大肆铺开并将影响力传播到国外之前，极大地提升特斯拉的产量以及几乎必然暴涨的销量，那么就能够在我们的车企真正走向国际之前， 先在“标准战”上独领风骚，这对于中国造车新势力来说才是真正的战略性惨败。
自移动互联网时代到来后，有一件事很容易被忽略—— 中国已经替代美国成为对新兴 科技 最为友好的国家，包括5G、人工智能、量子计算、自动驾驶等前沿技术领域，中国几乎是一种抢跑的姿态在发展。
但与此形成对比的是，美国在近几年尤其是特朗普当政时期基本玩起了“闭关锁国”那一套，而美国硅谷 科技 企业同样因为技术红利陷入“创新乏力”状态，依靠垄断和技术强权攫取大量经济利益， 科技 发展决策也开始掺杂政治因素，这些都导致美国 科技 在近几年乏善可陈。
我认为这种大趋势是新能源 汽车 乃至于智能 汽车 领域内中国力量逐渐展露头脚并一往无前的最根本原因，同时这种趋势让产业链资源极为快速地向着中国集中，日韩和台湾省相关产业链资源也已经与中国大陆密不可分。
所以在基本面上，中国车企并不弱，在智能 汽车 领域的实力和潜力更是世界范围内首屈一指的存在。但呈现在世人面前，这些造车新势力似乎直不起腰来，在国外也好似没有一点存在感。
在我看来，这是中国造车新势力最大的缺陷，也是它们想实现破局最为关键的地方—— 中国智能 汽车 相关企业必须走出中国，不要只是在国内和特斯拉及它背后的产业链企业竞争，要去国际上做这个工作——就像华为曾经做到的那样。
最后想说，传统车企有它的路径依赖，但更大的可能是它们能够拥有从零开始的决心，当大众丰田倾其所有拥抱新能源或者智能 汽车 ，当特斯拉也放下自己的骄傲学习我们的长处，那么到时候我们又该如何呢？
路只有一条——我们也要放下自己的路径依赖。 造车新势力包括所有互联网 科技 企业都过于依赖国内市场，但是我们应该认识到，国内企业早已用不着在国际市场上“自卑”，更不应该畏惧国际市场，中国崛起也必然伴随着国内一大批企业走向世界。
希望智能 汽车 行业是一个真正的开始。
“物联网概念”是在“互联网概念”的基础上，将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。其定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。 这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。 业内专家认为，物联网一方面可以提高经济效益，大大节约成本；另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。目前，美国、欧盟、中国等都在投入巨资深入研究探索物联网。我国也正在高度关注、重视物联网的研究，工业和信息化部会同有关部门，在新一代信息技术方面正在开展研究，以形成支持新一代信息技术发展的政策措施。随着全球信息化的浪潮，信息化产业不断发展、延伸，已经深入了众多的企业及个人，SOA系统架构的出现，将给信息化带来一场新的革命。
纵观信息化建设与应用的历程，尽管出现过XML（标准通用标记语言的子集）、Unicode、UML等众多信息标准，但是许多异构系统之间的数据源仍然使用各自独立的数据格式、元数据以及元模型，这是信息产品提供商一直以来形成的习惯。各个相对独立的源数据集成一起，往往通过构建一定的数据获取与计算程序来实现，这样的做法需要花费大量工作。信息孤岛大量存在的事实，使信息化建设的ROI（投资回报率）大大降低，ETL成为集中这些异构数据的有效工具。ETL常用于从源系统中提取数据，将数据转换为与目标系统相兼容的格式，然后将其装载到目标系统中。数据经过获取、转换、装载后，要产生应用价值，还需另外的数据展现工具予以实现，如此复杂的数据应用过程，必定产生高昂的应用成本。
结构化的数据管理尚可通过以上方法，予以实现其集成应用。在非结构化的内容方面，这些具有挑战性的问题令人生畏。内容管理的应用方案基于不同的信息化应用系统，而且大部分是纵向的以组织部门为界限的。在内容管理市场中，经常使用来自不同厂商的产品来提供这些解决方案。即使是同一个厂商的产品，相互之间的功能也是经常重叠，并且无法集成。
随着信息化建设的深入，不同应用系统之间的功能界限已趋于模糊。同时企业资源计划系统和协同商务系统，又需要商业智能的分析展现数据提供用户 *** 作依据。
在激烈竞争且多变的市场环境下，企业的管理模式很难固化，应用传统的信息化软件，当企业要做出一些改动时需要面对巨大的挑战。
SOA系统架构的出现，信息化变革
微软大中华区服务部总经理辛儿伦介绍说，从上世纪60年代应用于主机的大型主机系统，到80年代应用于PC的CS架构，一直到90年度互联网的出现，系统越来越朝小型化和分布式发展。2000年WebService出现后，SOA被誉为下一代Web服务的基础框架，已经成为计算机信息领域的一个新的发展方向。
SOA的出现给传统的信息化产业带来新的概念，不再是各自独立的架构形式，能够轻松的互相联系组合共享信息。
可复用以往的信息化软件。基于SOA的协同软件提供了应用集成功能，能够将ERP、CRM、HR等异构系统的数据集成。
松散耦合方式，只要充分了解业务的进程，就可以不用编写一行代码，通过流程图实现一套我们自己的信息系统。就像已经给你准备好了砖瓦和水泥，只需要想好盖什么样的房子就可以轻松的盖起。加快开发速度，并且减少了开发和维护的费用。软件将所有的管理提炼成表单和流程，以记录管理的内容，指定过程的流转方向。
更简便的信息和数据集成。信息集成功能可以将散落在广域网和局域网上的文档、目录、网页轻松集成，加强了信息的协同相关性。同时，复杂、成本高昂的数据集成，也变成了可以简单且低成本实现的参数设定。创建了完全集成的信息化应用新领域。
在具体的功能实现上，SOA协同软件所实现的功能包括了知识管理、流程管理、人事管理、客户管理、项目管理、应用集成等，从部门角度看涉及了行政、后勤、营销、物流、生产等。从应用思想上看，SOA协同软件中的信息管理功能，全面兼顾了贯穿整个企业组织的信息化软硬件投入。尽管各种IT技术可以用于不同的用途，但是信息管理并没有任意地将信息分为结构化或者非结构化的部分，因此ERP等结构化管理系统并不是信息化建设的全部；同时，信息管理也没有将信息化解决方案划分为部门的视图，因此仅仅以部分为界限去构建软件应用功能的思想未必是不可撼动的。基于SOA的协同软件与ERP、CRM等传统应用软件相比，关键的不同在于它可以在合适的时间、合适的地点并且有正当理由向需要它提供服务的任何用户提供服务。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internetofthings（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
活点定义：利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素（所有的设备、资源及通信等）都是个性化和私有化。
物联网平台基于IaaS、PaaS、SaaS三种云计算服务模型，逐步完善了其功能体系，即ICP（基础设施云服务平台）、CMP（连接管理）、DMP（设备管理平台）、AEP（应用使能平台）、BAP（业务分析平台）等。下面按照4大领域的玩家的分类方法逐一介绍PaaS物联网平台，其中包含通信领域、互联网领域、软件系统服务领域、垂直领域。
其中，通信领域包括以移动、联通、电信、华为、新华三为代表的电信运营商和电信设备商；互联网领域包括阿里、腾讯、百度、小米等；
软件系统服务领域包括IBM、微软、PTC等；
垂直领域主要分为两个部分，包括以三一重工、GE、西门子等为代表的工业类企业，以基本立子、普奥云、机智云、涂鸦智能、寄云等为代表的创业企业。
作为一名计算机专业的研究生导师，研究方向集中在大数据与机器学习领域，所以我来回答一下这个问题。
目前部分高校陆续开设了云计算与数据科学专业，从发展趋势来看，云计算专业是不错的选择，具体原因有以下几个方面：
第一：云计算是第三次信息化浪潮的代表技术。 当今 社会 正处在第三次信息化浪潮中，云计算、物联网和大数据是此次信息化浪潮的三个代表技术。云计算提供服务支撑，物联网提供数据采集，大数据完成数据价值化。另外，云计算、物联网、大数据与人工智能均有密切的联系，也都是未来产业互联网的核心技术，从这个角度来看，未来云计算的发展前景将非常广阔。
第二：云计算技术已经落地使用。 与大数据和人工智能智能技术不同，云计算技术目前已经被广泛采用，大量的互联网企业和 科技 企业已经完成了云端化升级，包括设计云端化、开发云端化、部署云端化和服务云端化，云计算提供的服务也逐渐从IaaS（基础设施即服务）向PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）过渡。
第三：云计算与边缘计算整合。 随着5G和物联网逐渐开始落地应用，边缘计算将成为一个重要的发展方向，而云计算与边缘计算的结合将构建出一个响应更加迅速且安全级别更高的互联网服务环境。
第四：云计算将整合大量的行业资源。 云计算发展的早期提供的服务主要以IaaS为主，这个阶段主要解决的是硬件资源的整合，随着PaaS的发展，云计算开始整合更多的行业资源，从而形成多领域的垂直发展。PaaS将被更多的 科技 企业整合进自身的产品中，从而为客户提供更加稳定且可动态扩展的服务。
全球云计算市场风起云涌、群雄争霸，中国云计算市场百花齐放、百舸争流。
世界云计算战场已经成为中美之间的角逐，中国云计算产业也迎来了属于它的快速发展期！
云计算：赋能未来的三驾马车之一
云计算、大数据、人工智能被誉为驱动未来、赋能实体经济的三驾马车！目前，《财富》全球50强企业中有48家公司公开宣布了自己的云部署计划，其中多家企业的IT部门已在广泛使用云服务。
Adobe转型SaaS服务9年间，公司市值增幅达10倍；Salesforce上市9年间，公司市值增幅达30倍。微软第三财季营收为306亿美元，而云计算成为其中微软业务营收增长的最大功臣，智能云服务板块收入达97亿美元，增长22%。
援引调研机构Canalys给出的数据报告：2018年全球云计算市场规模突破800亿美元，达到804亿美元，同比大幅增长465%，2018年AWS营收254亿美元，占有317%的市场份额，微软Azure则位居市场第二，全年营收规模达到135亿美元，市场份额达到168%。此外，据《福布斯》网络版报道，Bain Company公布的最新报告显示，到2020年全球云计算市场的规模预计将升至3900亿美元，年复合增长率(CAGR)达到17%。全球云计算市场规模占GDP比率为037%，国内云计算市场规模占GDP比重同期仅为013%！
中国有着和美国实力相当的消费互联网巨头，却在产业互联网相差几倍，伴随着互联网人口红利消失，国内2C消费互联网用户红利消退，而2B产业互联网已经在走来的路上了，云计算、大数据、人工智能三驾马车，将会见证产业互联网的发展同时迎来属于自己的黄金发展。产业互联网加速、 科技 赋能、我国云计算千亿市场正等待属于它的耕耘者。
云计算：十大发展趋势这里分享一份来自云计算行业从业人士、分析师和企业决策层，对云计算产业2019年的发展趋势所作出的十大预测，供各位知友参考。
1、广泛使用智能决策成为企业先进标志
人工智能走出“ 娱乐 界”，开始在企业运营中广泛辅助人类做决策。
企业对于使用人工智能等技术进行业务创新比以往任何时候都更迫切。同时，以云为基础的智能商业也将触发企业进行组织变革。
2、企业将整体上云
更多大型企业逐渐放弃自建的IT基础设施，整体迁移到公有云，出现“云基原生企业”。
美国视频网站Netflix的基础设施已经全部搬迁到亚马逊AWS上。中国少数企业在2018年实现了这样的整体上云搬迁，而在2019年预计这样整体搬迁上云的案例将会大量涌现。
生产资料的云化意味着一个新时代的开启。
3、云成为企业获取人工智能最重要路径
云天然解决了企业数据和技术的统一，并构成了企业获取人工智能能力的最重要路径。
目前，公有云平台已经成为客户低成本获取人工智能服务的最重要渠道。
在商业领域，经过云服务商自身业务验证的人工智能技术备受企业决策者青睐。
4、 硬件云服务商逐步告别公有云市场
2018年传统硬件起家的厂商在公有云时代集体遭遇水土不服。
IBM的云计算份额下滑，此前惠普、思科、富士通等企业借助开源OpenStack 技术进入公有云市场先后挫折。分析认为硬件厂商在公有云市场折戟，在于没有搞清楚云计算的本质。
云计算的本质并非“计算机”而是服务，加上此类企业几乎与互联网时代完美错身。由此，上述厂商的硬件基因如此强大既有商业如此成功以至于面临“创新者的窘境”。
5、公有云市场进一步集中
根据权威市场研究机构Gartner和IDC的统计，包括亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、谷歌云在内四家厂商成为了全球公有云市场的主导力量，并且这四家厂商的营收增长速度都远超行业平均增长。
华尔街投行高盛预计，2019年亚马逊、微软、阿里巴巴等巨头厂商将占据核心云计算市场约84%的份额。这些厂商在人才、技术、运营、服务、资本、生态等多方面都大幅领先行业对手，可以预见2019年全球云计算市场集中度将进一步提高，并在未来几年更加显著。
6、企业更偏好全栈解决方案
过去一年，随着智能技术在商业领域的加速渗透，很多企业已经在部分业务环节中实现了智能化。
但是，相对人工智能技术提升某一业务或者环节而言，越来越多的CEO群体表示更加青睐全面的解决方案。这类方案不但可以实现公司业务的数据化，还提供一整套经过验证的智能工具，帮助企业实现智能决策。
2019年，更全面的智能解决方案将会不断出现，并得到市场欢迎。
7、企业因为安全拥抱云计算
过去提到上云，安全成为一个阻碍因素。
很多企业在选择是否上云时，最重要的担忧是安全问题，不仅担忧自身的信息安全，也担心业务系统的稳定性。但是随着全 社会 数字化转型，各类企业业务经营将不可能避免地触网，为了寻求业务安全反而开始成为促进企业积极上云的驱动因素。
云计算厂商拥有强大的安全团队，服务过多类型的客户，可以让企业低成本获得了强大的安全防护能力，这改变了以往企业在安全方面的投资习惯。
8、云计算渗透率进一步提高
经过10多年发展，云计算技术已经逐渐成熟，企业对于云计算的接受程度也在进一步提高。
由于云计算能够给企业IT运营、业务创新等带来明显效用，上云已经成为企业常态。
2019年，全 社会 将把越来越多的预算投放在云计算领域，而这将进一步提升云计算在整体IT支出的占比。华尔街投行高盛预测，2019年云计算的市场渗透率将首次突破10%，到2021年该数字将跃升至15%。这意味着，云计算将进一步蚕食企业IT支出，提升在IT市场的影响力。
9、云计算产业并购活动将更加频繁
2018年，云计算领域出现了诸多规模巨大的并购交易，这些交易分部在芯片、安全、人工智能、开发者社区、云解决方案等不同领域。
主流云计算厂商为了维持高速增长，需要推出更多高附加值的产品或者服务，并不断扩大付费客户群体规模，通过合并或者收购成为快速见效的手段。
2019年，云计算巨头公司针对技术或者客户方向的收购活动预计还将高频出现。此外，部分公司还可能通过收购跨界进入云计算产业。
10、云厂商尝试向产业上游延伸
随着主流云计算厂商在IT市场上拥有更强大的市场影响力，它们开始尝试向产业上游延伸，尝试涉足芯片、服务器等核心环节，这给传统硬件产业链带来冲击。
过去几年，诸多云计算厂商先后宣布人工智能芯片、物联网芯片等开发计划，比如谷歌推出TPU(张量处理器)、阿里云开发神经网络芯片Ali-NPU、亚马逊AWS开发人工智能芯片Inferentia等。2019年，预计更多云厂商主导的专用芯片或者其他硬件将会上市。在特定场景下，这些专用芯片将挑战传统芯片的绝对统治地位。
云计算：百花齐放 百舸争流云计算行业将会见证越来越多的传统企业上云，云计算的渗透正在逐步从互联网领域客户，向传统产业的领域渗透。
在国家产业政策的驱动下，各个国家部委、省政府、垂直性的行业协会、大型央企，正在逐步将一类非敏感性的业务系统，搬迁到公有云上，并优选私有云作为整个IT架构转型和业务升级的载体，我们看到过去的一年中，国内几乎所有的省份都启动了区域性的云计算建设项目。
银行、保险、制造业等均选择云计算作为未来战略转型升级的重要支撑载体，一改过去主要以互联网客户为主的现状。云计算产业正在进入广泛的应用渗透，以及产品迭代升级与客户拓展交互推进的阶段，整体行业正在进入业绩逐步兑现的阶段。
云计算市场无论是放眼全球还是聚焦国内，已然百家争鸣的云服务市场将会迎来新一轮的洗牌。
包括全球六大云计算巨头：亚马逊AWS，谷歌，阿里云，IBM，微软Azure和甲骨文，也包括云服务市场的新玩家、初创企业等，从全球到国内，2019年云服务市场将不会太安静。
“马太效应”这个词经常会被拿来形容云计算这个行业，这和云计算产品既有的行业基因有密切联系，规模化竞争，布局及盈利、重资产化、先入为主，意味着更早入局的拥有更多资源的云服务商往往拥有更大的获胜机会，亚马逊AWS能有今天的成绩便是最好的例证。
当然，这也并不是意味着新来的玩家没有机会，不过对于新玩家而言无疑也提出了更高的要求：具有对云计算行业的掌控力、具备扩展行业应用和计算能力、具有能够提供一站式解决方案能力、具有能够满足差异化需求和定制化服务能力、需要更加专注在所属领域的纵向发展和延伸，以达到更高的产品进入壁垒，保持在所属细分领域存在价值和竞争力，这样新玩家才可以在云服务的江湖占有一方天地，云计算市场将会呈现多寡头和垂直领域云服务商并存发展的局面。
云计算将会向成为「云生态」更进一步，不只是孤立独自发展，将会与人工智能、大数据和物联网、5G等技术做更多的融合、交流和碰撞，彼此依附且相互助力！
我是中国计算机学会会员，我来回答这个问题。
首先要明白云计算是什么？云计算（cloud computing）通过互联网按需提供 IT 资源，并且采用按使用量付费的定价方式。您可以根据需要从诸如 Amazon Web Services (AWS) 、 Microsoft Azure、阿里云、华为云、腾讯云之类的云提供商那里获得技术服务，例如计算能力、存储和数据库，而无需购买、拥有和维护物理数据中心及服务器。
云计算本质上来说是分布式计算的一种，还是没有脱离计算机网络的概念和范畴，比如以前的企业都会自建机房，部署ERP、OA、MES等各种软件服务器，随着互联网技术的不断发展，带宽越来越大，慢慢的头部互联网公司搭建了庞大的数据中心，拥有专业的运维团队，如果用户上云省去了运维费用，简单的组建就可以快速部署全国设置全球的应用场景。这将是未来互联网发展的趋势。比如微软这些年通过云转型就非常成功，国内的阿里云这几年也发展迅速。
我个人用过以上几个知名的云，各有优势，但领先的技术还是首推国外的AWS和Azure。国内的云发展的空间无限大，也有越来越多企事业单位上云，每年的云计算从业人员也越来越多，但还是应用层面的比较多，希望将来有更多服务商和有志之士把精力投入到基础层面的研发上，才能赶超欧美。
相信云计算绝对是一个非常有发展前景的领域。当地时间周一，联合国宣布将与谷歌展开合作，它将利用这家搜索引擎巨头公司的云计算技术对抗气候变化问题。联合国希望利用谷歌的先进技术监测人类对环境的影响，以便在未来时间内实施更适当的应对措施。
谷歌将通过提供它的云计算技术和“地球观测公共目录”来协助联合国展开相关工作。
据联合国的新闻稿了解到，谷歌此次的协助将可能是无价的，因为在面对实时环境问题时，联合国环境部门面临的主要障碍之一就是缺乏充足的数据支持。
对于这次合作，谷歌地球项目总监Rebeca Moore表示，公司非常高兴能让所有国家获得最新技术和信息以此来支持全球气候行动和可持续发展。
前景非常广阔。
1，云计算的基本原理。通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。从最根本的意义来说，云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力。
2，“云计算”的特点。首先，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队帮助用户管理信息，有全世界最先进的数据中心帮助用户保存数据。同时，严格的权限管理策略可以帮助用户放心地与用户指定的人共享数据。其次，云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。用户只要有一台可以上网的电脑，有一个自己喜欢的浏览器，唯一要做的就是在浏览器中键入 URL ，然后尽情享受云计算带来的无限乐趣。此外，云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据。当然，这一切都是在严格的安全管理机制下进行的，只有对数据拥有访问权限的人，才可以使用或与他人分享这份数据。最后，云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能，为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间，也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。
3，“云计算”的未来前景。目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。云计算+always-On设备 被评为“25年来最具影响力的十大IT技术组合”。“云计算”带来的就是这样一种变革——由专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”作为资料存储以及应用服务的中心。
4，现在很多互联网公司都在推进服务上云，这样公司业务可以更快推出服务，可以节约大量成本，以后很多传统行业的服务回上云
云计算的前景好吗！现在很多院校都开设了云计算与数据科学专业，从发展趋势来看，云计算专业是不错的选择
说到云计算，可能很多人会感觉离我们好像很遥远，但是云计算却时时刻刻陪伴在我们身边，如果你淘宝了，如果你导航了，如果你上网浏览网页了。有人说我去深山老林里面去，那应该和云计算没什么关系了吧？那你最好不要带上手机，因为手机会有天气预报，这样就可以了。
云计算作为一个大型数据服务的提供载体，可能帮助大部分人获取资讯和想要的消息，而资讯的提供商需要有一个数据中心来帮助其储存数据，这种数据库有自己运营的，也有需要租借的，今天我们介绍的就是一种共享的租借服务器，这是接下来云计算领域的主流。
举一个非常简单的例子，有一天你开了一个公司，生产了一个产品，你需要建立一个网站来对你们公司进行介绍，当然也包括产品，同时还要开发一款APP，毕竟现在移动端的人太多了，大家不可能时时都在抱着电脑。那么数据的存储需要一个服务器，这个服务器如果自己买，费用有点贵，而且作为初创型的公司，可能不能负担，那怎么办？还有一种方式是从阿里巴巴或者百度等这种大型的互联网服务商租用一部分服务器的空间进行数据存储，那么这个东西就叫做IaaS（基础设施即服务）。
从互联网最初的运行来看，主要的IT结构是以本地部署服务器，储存源等，其模式主要是数据中心IDC，费用比较大，而且后期的维护需要专门的人来进行管理，现在的IaaS模式解决掉了这个问题，服务器有提供商维护，网站所有者只需要数据的提供即可。在IaaS的快速发展下，新的云计算数据中心大概率出现涌现。
云计算中的服务器是整个IaaS中成本最大的部分，在未来五年的时间，摆阔云计算、5G、AI以及IOT将成为推动云服务器爆炸性增长的重要驱动力，从2013年以来，我国的服务器市场的收入和发展出现了快速增长的趋势，今年的一季度达到了66亿美元的产值，而在2013年一季度的时候，云计算的服务器费用产值才不到30亿美元的空间，五年的时间增长超过一倍，市场发展趋势明显。
随着云计算产业的不断发展，再加上IaaS模式的发展，大型服务器的生产商的供货量将会大幅度提升，同时随着市场的不断扩大，国内生产服务器的龙头企业也将会直接受益。从目前来看，浪潮信息作为国内的第一大，全球第三大的服务器生产商，业绩增长明显增强，目前维持在第三的规模，但是其同比增长率达到775%，属于规模前三的企业中增长速度最快的企业。
自互联网诞生以来，其发挥其发挥了空前的作用，极大提升了各种工作的效率，实现了人类的互联，故基于互联网相关技术的云计算发展潜力巨大，如果您从事的是该专业，希望您做好此领域的细分工作，精研技术，深挖自身潜力。
全球范围内，混合云和公有云已经成为企业用云的主要形式。虽然目前大部分公司都在使用云，但是这些公司中大部分对云的技术和知识是较为欠缺的。而管理服务提供商为云使用企业提供云管理平台，帮助云技术不足的企业更加方便的使用和管理云。因此，在企业上云成主流趋势的背景下，全球云管理服务及公有云服务市场高速增长。
企业拥抱多云，混合云和公有云成主要模式
根据Flexera发布的《2021年云计算市场发展状态报告》，受访企业中有92%的企业采用了多云战略，其中，采用了混合云战略的企业占比由58%上升至82%。对于大部分企业来说，混合云和公有云是企业主要的云应用方式。企业多云战略下，管理服务提供商(MSP)也必须做出转型，帮助企业上云。
云计算渗透率上升，云管理服务行业高速增长
根据Gartner统计，2015-2020年，全球云计算市场渗透率逐年上升，由43%上升至132%，至2021年，全球云计算渗透率将上升至153%。可见，随着世界互联网飞速发展，越来越多的企业运用云的技术，企业应用云计算成为大势所趋。
受限于公司技术的原因，IT外包化、网络外包化趋势明显。因此，云管理服务行业在最近几年发展迅速。据Gartner统计，从投资上来看，企业对于云管理服务行业的投资正稳步增加，从2016年的1859亿美元逐步增长到2020年的4273亿美元，年增长率维持在20%左右。
公有云应用继续加速，推动公有云服务市场高速增长
Flexera《2021年云计算市场发展状态报告》数据显示，36%的受访企业每年在公共云上的花费超过1200万美元，55%的企业工作负载预计将在12个月内进入公共云。90%的受访者预计，由于疫情，云的使用将超过计划。
近年来，全球以IaaS、PaaS和SaaS为代表的的全球公有云市场呈现稳步上升趋势。根据IDC最新发布的《全球及中国公有云服务市场(2020年)跟踪》报告显示，2020年全球公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到3124亿美元，同比增长241%。
—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院 《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
云计算的前景好不好？这个问题，毋庸置疑，我的答案一个字：好！
这个问题，就好比八十年代末期计算机进入中国的时候，学生在选择学习计算机课程时，心里一直在问：学计算机前景好么？现在，这样的问题已经不再是问题，计算机已经深入到我们生活的方方面面，离开了计算机（现在叫互联网、电脑、职能手机），我们会感觉寸步难行。
在我的印象中，最近六七年来，经常上网时，网络上出现了“百度云”、“阿里云”、“腾讯云”等词汇，当时不知道这是干啥用的。知之为知之，不知为百度知，就顺手百度了下，大致意思好像是利用互联网计算的一种方式，“云”就是互联网的形象说法，换句话说，在八九十年代，我们教科书上的称呼为：大型计算机，现在的形象说法叫云计算。
在我看来，云计算与八九十年代的高速计算机的区别之一为，云计算是基于大数据计算，采用智能化计算，为企业和政府机构提供服务的一种方式，必将越来越多地影响到普通民众的生活。云计算的兴起，必定也要对电脑芯片等核心部件产生冲击，促进科学技术革命升级。
由此看来，云计算的前景是广阔的，学习云计算的相关知识，在未来的 社会 中很有前瞻性，无论是找工作还是自己创业，都是不错的选择。
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