一个专科生学物联网应用技术怎么样?

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专科生学物联网应用技术还是挺靠谱的,物联网应用技术是一项新的技术,可以说是大家的起步都是一样的,对于我们的整体的研究没有任何影响。吃这碗饭靠能力的比较多,要多敲代码,多做项目,学校的技术比较陈旧,自己得多上网冲浪,学习最新技术。吃IT这碗饭,可以走硬件也可以走软件,物联网和电子信息两个专业都是软硬都要会的专业,自然学的就很杂了,学习的时候压力比较大,不过就业的时候空间也比较广阔。
毕业后的就业岗位有哪些?
比起其他专业,算是相当有“钱途”的了,物联网和互联网一墙之隔,物联网的许多知识就是计算机编程的相关知识,学好了大有可为:一专多能,什么大多数行业都可以入门;电子行业居多,智能家居方向可以,开发也可以。不过,学了这个专业,大概率毕业后要背井离乡,去北上广深一线城市就业,一定要提前规划好。

随着物联网时代即将到来,有关新技术将抢走人类饭碗的讨论再度升温。美国 科技 博客TechCrunch撰稿人扎克·苏帕拉(Zach Supalla)近日撰文指出,虽然许多物联网商业模式是通过减少劳动力来提高运营效率,但新技术并不会减少就业

从人类步入 科技 时代开始,有关新技术会抢走我们饭碗的担心便出现了。以蒸汽机为例,当它在17世纪末期被发明出来以后,人们担心蒸汽机的出现预示着体力劳动将走向结束,成千上万靠体力劳动为生的人将丢了饭碗。

然而,蒸汽机非但没有抢走我们的工作,反而在铁路系统等新兴行业以及高生产力工厂创造了全新的就业机会。虽然一些体力劳动者因蒸汽机的发明而丢了工作,但蒸汽机也创造了许多新的工作岗位,比如机器 *** 作员、工程师和维护人员等。

近250年过去了,在一个由技术变革定义的世界里,我们看到了同样的担心和恐惧。截至2015年9月份,亚马逊共部署了3万台Kiva机器人,以实现仓储中心管理自动化,提高运营效率,降低对劳动力的需求。与此同时,市场对软件开发人员的需求不断增长,马克·安德森(Marc Andreessen)在2011年作出的论断——“软件正在吞噬世界”——正变得越来越真实。

未来十年,在新兴的物联网(IoT)时代,这种讨论将再次升温。在一个被打上“将实体的东西都带到线上”这种标签的行业里,许多物联网商业模式将通过减少劳动力来提高效率。我们看到一些企业将垃圾箱与互联网连接在一起,提高部署垃圾清运车的效率——这意味着我们将需要更少的垃圾清运车。无人机将显著减少对大片土地实施勘测所花的时间——这意味着我们将需要更少的勘测人员。在未来十年,每一个涉及电子技术或设备的行业预计都将以这种方式被颠覆。

于是,我们还想问一个曾在17世纪末期被问到过的问题:新技术会抢走我们的工作吗?答案是否定的。以Target为例,这家美国零售商上个月刚刚发布了招聘物联网首席工程师的启示。招聘启事上写道,这个岗位的职责是“为用户打造创新性物联网解决方案”,要求应聘者必须拥有编程语言、代码方面的经验,在工作上采用迭代方法。

除此之外, 科技 咨询公司Janco Associates在最新版企业IT人员工作手册中,将物联网经理确定为手册中新增的三种岗位之一。作为一个高级岗位,它要求经理们负责“技术系统支持的执行和维护,以及现场控制人员的数据传输和回收。”

简而言之,物联网将可以做技术在任何一个领域从事的事情——让低技能工作与高技能工作形成互补。最终,物联网将会导致许多领域简单且重复的工作被大范围取代,比如制造业、质量控制和规划等。但更为重要的是,物联网将导致新就业岗位的出现,这些岗位将用物联网技术帮助单个企业走向成功,甚至会推动整个行业取得成功。

以下即是与物联网有关的三种热门工作岗位:

首席物联网官(CIoTO)

2016年将是CIoTO诞生之年——据市场研究机构Machina Research预测,今年“至少会有一家财富500强企业任命CIoTO”此外,研究表明超过一半的英国企业将在未来一年内聘请CIoTO,并在这个方面展开投资,尤其是在教育、零售和电信等行业。在接受调查的企业中,94%表示将对与物联网有关的项目进行投资,涉及基础设施、安全、研发和人才等方面。

CIoTO将负责推动一系列与技术有关的决策,而这些决策将决定着一家公司的未来发展方向。此外,CIoTO将提出公司的物联网战略,负责开发物联网产品或项目,负责从物联网设备中收集数据,分析和确定各种深刻见解,最终基于这种数据采取行动。

物联网商业设计师(IoT Business Designer)

有些公司正在聘请技术驱动型“物联网专家”,负责管理一些项目或员工,但我们会看到一个更大的行业趋势,即物联网商业设计师的出现,他们是颇具创造力的思想领袖,尽力寻找各种可以通过物联网来解决的商业机遇,然后以 科技 手段挖掘这种机遇。

物联网商业设计师必须对公司未来10年的发展有清楚的认识,可以定义和执行某个项目,而这个项目将成为公司未来10年规划的第一步。此外,他们还必须很懂技术,但又不会痴迷于技术,只要能运用 科技 手段解决问题即可。

全栈开发者(Fuller Stack Developer)

全栈开发者(full stack developer)是指那些熟练掌握后端和前端技术的开发者。具体来说,这意味着开发者必须要懂基础设施、数据库、后端代码(Ruby、Python和Java)和前端代码(JavaScript、HTML和CSS)。

但在物联网时代,这还不够。物联网产品不仅包括与网页应用和移动应用一样的前端和后端系统,同时还包括硬件,而且往往是定制式硬件。这意味着你的“全栈”必须更全面,还要懂嵌入式系统(即固件)以及电气工程学和机械工程学等。因此,你就需要更为全能的全栈开发者了。

这种人才听上去就像独角兽一样稀有,但这些软件工程师的确存在。许多学计算机工程和嵌入式系统的人才已转行从事网页与移动应用开发,因为过去十年这些工作的待遇更丰厚。

首先恭喜你选对了行业,可以毫不夸张得说,不懂编程的人将来估计是寸步难行。IT行业入门门槛儿较低,对于IT专业外的知识储备没有太高要求。适合各专业各领域的学生和在职者加入。薪水高、地位高、没有性别歧视和具体的年龄限制等。
至于具体学什么,这个要看个人的爱好及特长。但总而言之,IT领域未来的发展方向,从实体方面来看一定是智能设备和物联网,从领域来看一定是互联网,未来的网络将会越来越智能,也将会提供大量的就业机会。因此,IT行业的前景是毋庸置疑的,国家信息产业部发布的最新报告显示,我国目前信息安全从业人才缺口高达40万人,每年以20%的速度在增长。国家信息产业部已把软件工程师列为“国家紧缺型人才”的行列。前景好,人才需求广,就业高薪,所以很多大学室会很青睐。希望可以帮到您,谢谢!

我本科时候隔壁专业是光信息科学与技术,我现在的公司其中一个大方向是物联网。
在我看来严格来说不是一个领域,但也是有相交的地方。
光信息科学与技术:主要学的是物理学、固体物理、半导体、光学、激光、材料、光学器件之类的,以后就业相关的可能是显示材料、光伏(太阳能)、LED、光纤之类的。
而物联网产业是把设备与设备之间通过网络相连接,传递信息。主要是嵌入式系统、编程、网络工程、计算机、软件、传感器、无线射频技术等技术。
当然物联网也需要通过介质(比如光纤)传递信息,而光学类的传感器也是很多物联网设备需要的。而且太阳能电池、显示材料也是很多设备必不可少的东西。
要转行的话应该不难,毕竟都是理工科,而且光信息科学与技术的课程偏物理,个人感觉难度大一些,另外其实从他们相交的领域来看,未必非得转行,具体要看你将来想做哪个方向。

你好,转行学技术,选择一个行业,对于我们来说是一个全新的转折,技术的选择及技能的掌握程度,都对以后的发展有很大帮助,那么具体学什么技术做什么行业好呢
1、智能技术
在低碳经济的理念指引下,全球的汽车产业都正朝着能源多元化、智能化、绿色化的方向不断发展。而5G时代的到来,也会极大促进新能源和智能网联汽车的高速发展,同时也促进了现有车辆智能改装需求。
2、铁路客运服务管理专业
铁路客运服务管理专业,也就是我们通常说的高铁乘务专业。一般开设的课程有:铁道概论、铁路客运组织、铁路旅客服务礼仪、管理学基础、铁路客运英语、票务管理、车站综合治理、铁路行车安全、铁路货运组织、铁路行车组织。
3、计算机类专业
计算机分很多方向:计算机应用技术、计算机平面设计、计算机网络技术、物联网技术应用、电子技术应用、网站建设等专业,根据专业名称可以了解到,各专业的侧重点也是不同的。例如:有美术基础的或者对设计类课程感兴趣的学生可以参考“计算机平面设计”,如果学生动手 *** 作能力比较强,可以参考“计算机应用”、“物联网技术应用”等专业。
对于技术的选择,建议要结合我们自己的长处,最好是我们的擅长的方面,每个人都有自己的优势和劣势,而在专业的选择时,也一定要结合自己的优势,要学会扬长避短,更大发挥自己的能力和潜力才会是最适合自己的专业,也更利于自身的未来的发展。以上仅供参考,望采纳~

当前大数据应用尚处于初级阶段,根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。各大互联网公司也都在囤积大数据处理人才,从业人员的薪资待遇也很不错。

就业前景

1、大数据应用广泛,未来将覆盖全行业

2、大数据人才缺口巨大(2-3内人才缺口预计达到120万+)

3、随着人工智能、物联网的发展,大数据人才急剧增加

所以,大数据行业的就业前景一片光明,人才缺口不断增加。

就业薪资

1、招聘平台数据统计,大数据人才起薪平均15k/月

2、内部数据统计,2017年毕业学员平均月薪14K,最高月薪27K,最低月薪10K。2018年毕业学员平均月薪17K,最高22K,最低15K。

所以,大数据就业薪资偏高,属于土豪职业之一。

这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能:

①java:一门面向对象的计算机编程语言,具有功能强大和简单易用两个特征。

②spark:专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

③SSM:常作为数据源较简单的web项目的框架。

④Hadoop:分布式计算和存储的框架,需要有java语言基础。

⑤spring cloud:一系列框架的有序集合,他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。

⑤python:一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

中商情报网讯:智能家居是以住宅为平台,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升居住环境。伴随经济水平及城镇化率的提升,叠加消费升级,智能家居接受度不断提高。目前,智能家居已成为许多公司争相布局和抢占赛道的“竞争”。
一、智能家居行业快速发展
1智能家居行业市场规模
在2019年底中国已成为全球最大的物联网市场,全球15亿台蜂窝网络连接设备中96亿台来自中国,占比64%。中国将成为全球最大的智能家居市场消费国,占据全球50%-60%的智能家居市场消费份额,利润占据全球20%-30%的市场份额。数据显示,2016-2020年我国智能家居市场规模由26085亿元增至51447亿元,年均复合增长率为1851%。中商产业研究院预测,2022年我国智能家居市场规模可达65156亿元。
数据来源:CSHIA、中商产业研究院整理
2智能家居行业出货量
近年来,我国智能家居出货量快速增长。数据显示,2017年中国智能家居设备市场规模仅114亿台,2019年中国智能家居市场出货量突破2亿大关,达到208亿台,较2018年增长335%。受疫情影响,2020年中国智能家居设备市场出货量为22万台。预测2022年中国智能家居设备出货量将达24亿台。
数据来源:IDC、中商产业研究院整理
3智能家居行业细分市场
(1)智能家电
智能家电产品发展经历三个阶段,第一是产品智能化,第二是家电系统智能化,第三是融入。随着智能化水平的提升,智能家电市场规模迅速增长。数据显示,2016-2020年我国智能家电市场规模不断增长,2020年我国智能家电市场规模达5155亿元。2021年我国智能家电市场规模进一步增长,市场规模突破5500亿元。
数据来源:中商产业研究院整理
(2)智能门锁
据奥维云网(AVC)推总数据,2021年中国智能门锁市场销量为458万套,同比增长314%;销额为71亿元,同比增长355%;均价为1544元,同比增长31%。整体呈现良好的发展趋势。
数据来源:奥维云网、中商产业研究院整理
(3)智能照明
近几年,中国智能照明市场增长迅速。从20世纪90年代开始,国外智能照明系统厂商开始在中国投资建厂,市场规模随着增加,从2016年的120亿元增长至2020年的264亿元,年增长率保持在2173%左右。未来,在智能家居的推动下,我国智能照明行业市场规模将加速扩大。
数据来源:中商产业研究院整理
(4)智能音箱
在消费升级的背景下,智能音箱成为人们提升家居生活品质的方式之一。数据显示,2017年中国智能音箱零售额仅49亿元,到2020年智能音箱零售额已超过70亿元。随着智能音箱人工智能技术的不断融合、提升,未来中国智能音箱消费市场潜力将得到释放,行业有望迎来快速增长。预计2022年其市场零售额将达1027亿元。
数据来源:奥维云网、中商产业研究院整理
(5)扫地机器人
近年来,中国扫地机器人销售规模整体呈增长趋势,2019年出现小幅下降后2020年恢复增长。2021年中国扫地机器人销售规模约为110亿元,同比增长1702%。
数据来源:中怡康、中商产业研究院整理
4智能家居行业企业注册量增长
企查查数据显示,2019年注册量达10年来最高,达59万家,同比增长32%。截至12月24日,2021年我国智能家居企业总数高达646916家,仅今年一年就新增177907家,占比275%。广东、山东、江苏、陕西、浙江位居前五,且均超过40000家。
数据来源:企查查、中商产业研究院整理
二、智能家居行业发展前景
1政策利好行业发展
近年来,中国智能家居行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策,鼓励智能家居行业发展与创新,《“十四五”智能家居产业发展规划》《预防用疫苗临床可比性研究技术指导原则》《中华人民共和国药品管理法》等产业政策为智能家居行业的发展提供了明确、广阔的市场前景,为企业提供了良好的生产经营环境。
资料来源:中商产业研究院整理
2技术进步推动产业高质量发展
随着芯片算力的不断增强以及5G通信的大规模应用,云平台构建技术、视音频AI算法技术、产品智能化技术都将为智能家居产业赋能。此外,随着视觉能力在智能家居产品中的广泛应用,未来的家用智能视觉将不局限于家用安防单个场景的单独联动,而是围绕视觉能力打造多场景自主联动,使智能家居各产品间具备主动感知、识别、信息共享,实现全屋智能反馈执行能力,根据用户偏好提供对应的服务,助推产业转型升级。
3社会环境为产业成长提供空间
随着“宅经济”的兴起,年轻消费者在家居场景下不仅有生活、消费和娱乐的需求,工作和学习也更多地出现在家居场景中。家用智能视觉厂商以家用安防产品作为初始立足点,切入智能家居行业。家用安防已成为智能家居中落地最快且最具象的应用场景,涉及到视频流相关的大量前端数据感知与云端数据处理,如消息推送、视频回放、安全预警等。
更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国智能家居行业市场前景及投资机会研究报告》,同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业研究报告、产业规划、园区规划、十四五规划、产业招商引资等服务。


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