python内置数据类型列表list和字典dict的性能

    我们来讨论下python的两种最重要的内置数据类型列表list和字典dict上，各种 *** 作的复杂度。
list列表数据类型常用 *** 作性能：

1、按索引取值和赋值（v=a[i]，a[i]=v）

由于列表的随机访问特性，这两个 *** 作执行时间与列表大小无关，均为O（1）

2、列表的曾长，可以选择append()和_add_() "+"

listappend(v)的执行时间O(1)

list = list + [v]，执行时间是O(n+k)，因为新增了一个新的列表，其中k是被加的列表长度
举例：4种生成前n个整数列表的方法

如图：
我们可以计算一下这四个函数的耗时，如下
执行结果：
我们可以看到，4种方法运行时间差别很大，test1使用列表连接最慢，而test4使用list range最快，速度相差近200倍。
    如下图，我们总结下list基本 *** 作的性能如何：

上图可知pop()从列表末尾移除元素O(1),但是pop(i)从列表中间移除元素要O(n)，为什么呢？

因为从中部移除元素，要把移除元素后面的元素全部向前挪一位，才保证了列表按索引取值和赋值很快，达到O(1)。
dict数据类型：

    字典和列表不同，dict根据key找到value，而list根据index。

    字典最常用的取值get和赋值set，其性能为O(1),而contain(in) *** 作判断字典是否存在某个key，其性能也是O(1)
list和dict的in *** 作对比：

    设计一个性能试验，验证list中检索一个值，对比dict中检索一个值的耗时对比。如下程序：

如果如下：
可见list的in *** 作复杂度为O(n)
PS：大家可以去python官方的算法复杂度网站看看：

>R中的列表类似于Python中的字典(dictionary)或者Peal中的哈希(hash)，但又有差别。其实R有一个叫做hash的包，可以实现与Python中的dic及Perl中的hash相同的功能。

R中的list与Python中dictionary的区别：
虽然看起来有点像，但R中的list与Python中的字典还是有很大差别的，主要体现在下面几个方面：

31 可以没有键名
hase是键值对，必须有键名，但R的list可以没有键名，默认键名为[[n]]，n为元素所在位置。

32 有序，且允许键值重复
这应该是R的list与Python中的dictionary最大的区别了。Peal中的hash及Python中dic的最大特点就是无序且键值唯一，这样在牺牲有序性的情况下保证了数据存取的高效性。但R中的list这两方面都不满足。其性能与hash及dic应该也有差别吧(没比较过)。

参考：

python字典初始化比较常用的两种方式：dict() 和 {}

性能方面，{}性能更好。

可以通过dist模块，查看两者的字节码:

通过{}初始化，只需要通过一次常量指令即可完成，

通过dict()，需要执行CALL_FUNCTION指令。

还可以通过实际的执行时间来判断：

想在一个列表中确认是否存在某个元素:
通常使用 a in list ,但是这是个O(n)的 *** 作,非常慢

而 a in dictkeys() 是O(1)的

只需要将原来的 list 转化为 dict 即可
亲测提速80-100倍

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