发挥创意，设想一下未来的通信方式？

未来的通信工具一定是围绕着网络，未来的语音通话将全部免费，流量是未来使用的必然趋势，未来的通信工具多元化，小到只是一枚戒指或一块手表，充电一次用半个月或更久，通信工具带投影功能。

从“物联网”走入“万物互联网时代。世界可能不再需要手机号码而是Wi-Fi，对电话和短信的依赖越来越降低，直到有一天电话的技术被彻底封存起来，就像当年的电报一样。

同时，手机号码和电话号码等词会出现在历史课本里。未来你的手机不再需要2G、3G、4G、5G信号，而是Wi-Fi。那时候的Wi-Fi技术也将升级普及，Wi-Fi技术会进行无缝对接，无处不在。

当无线技术突破后，有线宽带也将迎来终结。那时，人类会进入全面的物联网通信时代：不再是人与人的通信，更多的是人与物、物与人、物与物的万物互联网通信。

扩展资料：

一、光传输通信

1、光传输技术将创造令人惊叹的信息传输速度

我们石器时代的祖先通过简单的手势、咆哮、肢体语言、火或烟雾信号，以及每秒一个视觉或声音信号的反射来交流。今天，每秒1tb的信号表明人类已经接近于真正的实时通信，克服了时间障碍。

每秒1tb意味着一秒钟内可以传输20万册中等厚的书籍、20亿页传真、66万次视频会议或2万部电视节目。

一个人一生中所接触到的信息量约为200亿位元，如果充分利用当今通讯技术的优势，这些信息可在一秒钟内传送出去。换句话说，你一生的所思所言，眨眼之间就能从一个地方传到另一个地方。

贝尔实验室现在使用82种不同的波长来达到每秒3．28兆位的传输速度，有些实验室演示达到每秒10兆位。

如果计算机能跟上这个令人瞠目结舌的速度，国会图书馆的2400万本书就能在18秒内全部传输完毕。以目前的发展水平，这是完全可以实现的。

过去人们用手臂做的事情现在可以在几秒钟内完成。预计到2010年，计算机的计算能力将赶上人脑。

二、卫星通信

卫星服务的改善和价格的降低将促进无线通信的广泛使用。

早期，卫星接收器是大多数人买不起的昂贵奢侈品，接收信号的天线又大又丑，许多地方的市政当局和房东都禁止它们进入家门。

现在是不同的。直径一米的天线只要几百美元就可以买到，卫星通信已经成为一个重要的产业。1998年，商业发射卫星1700次，未来10年发射的通信卫星价值将达到1400亿美元。

到2007年，估计将有3200万卫星电话用户，年收入为316亿美元。到2008年，卫星电话、高速互联网接入和其他信息传输的年收入将达到1500亿美元。

在上一篇文章中
中，我们一起学习了“大挑”自然科学类学术论文的撰写方法，今天，我们就来聊一聊“大挑”哲社类调查报告和学术论文的写法。自然科学类和哲社类虽然同为学术论文，但在评选上各有各的侧重点，大家不可掉以轻心哦！
01 赛点解析
“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛哲社类调查报告和学术论文支持围绕发展成就、文明文化、美丽中国、民生福祉、中国之治和战疫行动6个组别形成社会调查报告，也可以按照哲学、经济、社会、法律、教育、管理6个学科撰写社会调查报告和学术论文（相关选题参考附件）。侧重考核与经济社会发展热点难点问题的结合程度和前瞻意义，
组别 方向
发展成就组 着眼于我国经济发展、社会主义市场经济体制建设、市场主体改革创新、对外开放等
文明文化组 着眼于社会文明建设、公共文化服务等
美丽中国组 着眼于环境质量改善、资源利用效率提升、绿水青山就是金山银山理念践行等
民生福祉组 着眼于脱贫攻坚成果、乡村振兴战略实施、教育就业民生发展保障等
中国之治组 着眼于社会治理、法治建设等
战疫行动组 着眼于疫情防控、疫后重振等
02 论文选题原则
选题是报告的核心。大挑项目的立意在评分中占有不少比重，而一份调查报告的立意、撰写难度、质量好坏往往与选题有着密不可分的联系，选题应具有理论意义和实际应用空间，紧扣学科理论热点，具有前瞻性、创新性。
下面我们讲一下选题五大原则：
1现实性原则：选题要贴近社会生活，关注社会热点；
2普遍性原则：涉及面越广的问题，越带有社会普遍性的问题，就越有价值；
3针对性原则：调查报告是为了解决工作中急需解决的某些问题而撰写的，因此，应及时反映情况，揭露存在的问题，提出迫切需要解决的问题，回答人们最关心的问题，这样才能做到有的放矢；
4创新性原则：选题原则及撰写技巧应用写作的选题要讲究科学性，要有创新意识。调查者要善于从生活实际出发，对问题的解决提出具有独到性和先进性的方案；
5可行性原则：调查报告中的措施和方案应在实际生活中行得通，做得到，具有可 *** 作性。
03 正文部分撰写要点
1前言
简要地叙述为什么对这个问题进行调查以及调查的时间、地点、对象、范围、经过及采用的研究方法；调查对象的基本情况、历史背景以及调查后的结论等。
调查报告开头的方法很多，有的引起读者注意，有的采用设问手法，有的开门见山，有的承上启下，有的画龙点睛，没有固定形式。但一般要求紧扣主旨，为主体部分做展开准备。文字要简练，概括性要强。
2正文
主要写明事实的真相、收获、经验和教训，即介绍调查的主要内容是什么、为什么会是这样的。主体部分要包括大量的材料——人物、事件、问题、具体做法、困难障碍等，内容较多，所以要精心安排调查报告的层次，安排好结构，有步骤、有次序地表现主题。
3结尾
结尾是调查报告分析问题、得出结论、解决问题的必然结果。一般来说，调查报告的结尾有以下四种：
（1）对调查报告归纳说明，总结主要观点，深化主题，以提高人们的认识；
（2）对事物发展做出展望，提出努力的方向，启发人们进一步去探索；
（3）写出尚存在的问题或不足，说明有待今后研究解决；
（4）补充交代正文没有涉及而又值得重视的情况或问题。
04 常见研究方法
常见的研究方法有四种，分别为：文献综述法、问卷调查法、访谈法、实地观察法。下面我们来一一介绍。
1文献综述法
主要指搜集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究形成对事实的科学认识的方法，它是一种间接的非介入式的市场调查方法。文献调查法需要建立严密的调查计划，并对将要利用的文献进行真实性、可用性的检查，这样才能保证调查的系统性和可靠性。
2问卷调查法
问卷法是国内外社会调查中较为广泛使用的一种方法。研究者用控制式的测量对所研究的问题进行度量，从而搜集到可靠的资料的一种方法。问卷法大多用邮寄、个别分送、集体分发、线上问卷等多种方式发送问卷。现如今线上问卷被采用地较多，诸如问卷星、问卷网、调研家等都是常用的问卷网站。
3访谈法
又称晤谈法，是指通过访员和受访人面对面地交谈来了解受访人的心理和行为的心理学基本研究方法。因研究问题的性质、目的或对象的不同，访谈法具有不同的形式，能够简单地以叙述的形式收集多方面的工作分析资料，因而深受人们的青睐。
4实地观察法
调查者根据调查目的、运用自己的感觉器官或借助科学观察工具，有计划地对处于自然状态下的社会现象进行直接感知的方法。
05 调查报告注意事项
1注重排版
千万不要出现格式错误：字号、字体切记不能混乱使用，统一的段落对齐、缩进，和表格的编号不要重复。
2注意措辞
撰写调查报告时，应尽量使用概念成熟的专业用语，如果要用到非专业用语，应力求通俗易懂和准确，不可盲目追求新颖或者复杂化的表达。还有一点要注意，千万不要穿线错别字和语病。
好啦，今天的分享就到这里啦，小伙伴们学会了吗？明天同一时间，我们来聊一聊科技发明制作类的说明书该如何撰写，不见不散哦！
另附各学科参考选题：
01 哲学类
1解放思想、实事求是与中国特色社会主义道路的开创
2用马克思主义中国化最新成果武装头脑，推进发展改革的典型调查
3实现中华民族伟大复兴中国梦的实践和经验典型调查
4实践创新、理论创新、制度创新、文化创新推动经济社会发展的典型调查
5建构哲学的中国话语体系研究
6中国哲学的创造性转化研究
7马克思主义哲学中国化研究
8培育和践行社会主义核心价值观的实践和经验典型调查
9运用中华优秀传统文化推进社会主义核心价值观教育的实践与经验调查研究
10新的历史条件下促进人的全面发展实践和路径创新调查研究
11坚定中国特色社会主义道路自信、理论自信、制度自信、文化自信典型调查
02 经济类
1农村“精准扶贫”典型与经验调查研究
2全面建成小康社会丰富实践的典型调查研究
3推进五大发展理念成功案例调查研究
4推动供给侧结构性改革的典型调查
5建设统一开放、竞争有序的现代市场体系的典型调查
6智慧城市建设多种模式的典型调查
7农村社会保障与公共事务治理典型与经验调查研究
8我国粮食和农产品安全的调查研究
9农民工返乡创业的调查研究
10推进产业转型升级、发展新兴产业的典型调查
11扩大国内需求，刺激消费需求的实践和经验调查研究
12发挥区位优势、推动老少边贫地区发展的调查研究
13互联网推动工业企业技术创新的调查研究
14互联网金融风险典型调查研究
15“一带一路”战略与我国开放型经济新体制建设的理论与实践
16我国物联网服务业的崛起、发展与创新调查研究
17构建以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系实践和经验的调查研究
18各地推动“双创”、提振经济、扩大就业的典型调查
19深化收入分配制度改革、不断提高居民收入的案例调查研究
20我国现代服务业发展路径开拓和模式创新的典型调查
21活跃和完善中国式劳动力和人才市场调查研究
22普惠金融发展案例的典型调查
23各类企业建设现代企业制度的典型调查
24产业转型升级与创新驱动问题调查研究
25深化国有企业改革和完善国有资产管理的典型调查
2621世纪我国企业“走出去”的典型调查
27推进城镇化与新农村建设协调发展的典型调查
28各地生态环境产业发展与创新调查分析
29资源节约型企业典型调查
30工业化后期企业管理创新典型调查研究
03 社会学类
1各地加强社会建设和创新社会治理的典型调查研究
2各地加强和完善社区建设和服务的实践和经验调查研究3改善促进民生推进社会保障事业的典型调查研究
4农民工社会融入的新举措新经验调查研究
5社会诚信、商务诚信、政务诚信建设实践和经验调查研究
6生活方式的改变与生活满意度的调查分析
7我国当代社会结构深刻变动的单项调查
8就业方式和就业观念转变的调查研究
9人口结构变化对经济社会发展的影响调查研究
10各地建设社会养老服务体系和发展老年服务产业的调查研究
11社会安全感现状和原因调查分析
12社会转型中妇女地位变化调查研究
13社会变迁与消费转型的调查研究
14我国社会组织依法自治、发挥作用的改革创新调查研究
15社会工作服务活动和组织建设的调查研究
16我国社会救助工作体制和状况调查研究
17我国志愿者事业的发展状况和影响调查研究
18推进基层医疗卫生机构综合改革的典型调查研究
19社会办医，非盈利性医疗机构的发展与改革调查研究
20城市务工人员医疗保险改革和创新典型调查
21大众传媒中表达的价值观对受众的影响调查
22时尚的社会学和社会心理学研究
23网络发展及其对青少年影响的调查
24公众的环境生态意识及其测评研究
25当前社会心态变化趋势研究
26农村土地流转与社会主义新农村建设问题研究
04 法律类
1全面推进依法治国必须坚持的基本原则研究
2党的领导、人民当家作主和依法治国有机统一的实现机制研究
3我国实施社会主义宪法的实践和经验研究
4我国完善社会主义市场经济法律法规的实践与经验调查
研究
5物权法实施问题研究
6知识产权法问题研究
7刑事法律问题调查研究
8我国民事立法完善问题研究
9未成年人法律保护问题调查研究
10各地法律援助工作的发展和创新实践调查研究
11社会舆论监督的法律问题研究
12公益诉讼问题研究
13我国文化、社会与生态文明建设的法律法规问题调查研究
14提高司法公信力的改革和建设实践与经验调查研究
15推进以审判为中心的诉讼制度改革典型调查研究
16网络空间法治问题研究
17电子商务立法研究
18网络安全立法研究
19基本法框架下的一国两制与国家统一问题研究
20反腐败国家立法与监察体制改革问题研究
21政府信息公开相关法律问题研究
22全面从严治党与全面依法治国关系研究
05 教育类
1全面建成小康社会、全面深化改革和我国教育的发展与改革
2创新型国家建设与教育体制改革与创新调查研究
3新时期我国职业技术教育发展创新的调查研究
4新世纪我国大学教育教学发展、创新和改革的典型调查研究
5各地解决中小学应试教育现象的举措和经验调查研究
6培养学生创新精神、创业本领和实践能力教学改革的典型调查
7学校提高学生审美和人文素质的改革与创新调查研究
8当代大学生价值取向和心理素质的调查分析
9中小学加强和创新社会主义价值观培育的典型调查
10各类学校强化体育课和课外锻炼，促进学生身心健康的做法和经验调查研究
11各类学校完善中华优秀传统文化教育的实践和经验调查研究
12各地逐步缩小区域、城乡、校际教育资源差距的举措和经验调查研究
13国家推进少数民族地区教育发展的举措和成就调查研究
14中外学校间学生交流活动的调查研究
15建设学习型社会、完善终身教育实践的调查研究
16大学生自主创业案例研究
17互联网、大数据等新技术的教学应用的调查研究
18校园文化、学生社团的调查研究
19高校思想政治工作及思政课创新实践的经验调查研究
06 管理类
1在全面深化改革中政府转型、行政改革和法治政府建设的典型调查
2电子政务建设现状和问题的调查分析
3电子商务在全面深化改革中发展创新的典型调查研究
4新型科技企业管理和服务创新的调查研究
5社区物业管理体制和模式的典型调查
6大型零售企业物流系统发展调查
7企业经营管理信息化的调查研究
8我国企业家队伍成长发展的调查分析
9资源、环境、生态保护和管理体制问题调查研究
10企业在创新转型升级中崛起和发展的典型调查
11中国特色企业管理模式创新调查研究
12食品卫生安全监管体制、机制与状况的调查研究
13医疗与药品的监管体制、机制和现状的调查
14工矿企业安全生产监管体制和状况调查研究
15新世纪我国商会（企业和企业家协会）建设新进展、新作用调查研究
16基层政府行政管理体制改革创新的典型调查研究
17政府提供公共服务与购买公共服务改革的典型调查研究
18便民快捷健全的社会保障服务体系建设的调查研究
19各地建立和完善中小微企业服务体系实践和经验的调查研究
20基层政府推进政务公开、信息公开的调查研究
21各地落实建立城乡统一的户口登记制度、有序推进农业转移人口市民化改革的实践和经验调查研究
22在进一步简政放权改革中基层政府管理和服务体制机制改革创新的调查研究
23基层腐败治理问题的典型调查
24县乡政府管理成本降低状况及存在问题的调查研究
25非政府组织管理有效性问题的典型调查

华为是全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，2013年超过爱立信成为全球第一大通讯设备商，此后华为又在通信业务的基础上，在制造链领域往下发展终端业务，向上布局云端业务，同时搭建自己的服务链，云、管、端一体化格局初步形成。
前言
华为作为目前国内ICT行业的融合性创新龙头企业，其多年经营探索的“云管端一体化”模式，可以成为ICT产业的标杆。
从长期而言，终端与网络边界日益模糊，终端将成为广义网络的毛细血管，或者终端有可能成为移动通信的基站一部分，实现信息转发与传递。在量子通信和量子计算都不成熟的当下，重大技术革命也没有爆发，未来通过已有的技术进行的云网融合，是提高网络资源使用效率的最佳途径。
三大业务与时俱进是公司增长动力源泉
华为是全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，目前，华为约有18万名员工，业务遍及全球170多个国家和地区，全世界三分之一以上的人口。
2010到2016年华为主营业务收入由182548亿元增长至521574亿元，年均复合增速191%，公司净利润由24716亿元增长至37052亿元，年均复合增速214%。2016年华为主营业务收入和净利润分别同比增长32%和04%，营收增幅的主要原因是消费者业务的快速增长，净利润微增是因为公司持续加大消费者业务面向未来增长的品牌和渠道建设的投入。2016年华为持续投入未来，研发费用达764亿元，消费者业务全年智能手机发货量达到139亿台，销售收入1798亿元，同比增长44%。
从华为的组织结构图可以看出其对三大业务的布局：运营商业务、企业业务和消费者业务。
分业务来看，2016年华为运营商、企业、终端三大业务分别实现销售收入290561亿元、40666亿元和179808亿元，分别占比主营业务收入的57%、8%和35%。
2010到2016年，华为运营商业务由1458亿元增长至2905亿元，年均复合增速122%，主要涵盖了：无线网络、固定网络、云核心网、软件、IT、网络能源以及全球服务7大细分领域。目前，华为运营商业务围绕数字化转型，抓住云、视频、物联网、运营转型等重大机会，稳步增长中。
在无线网络领域，华为无线家庭宽带解决方案（WTTx），覆盖全球超过100家运营商、3000万家庭，以更快捷、更低成本的部署方式帮助更多家庭实现从数字家庭向智慧家庭的演进。作为窄带蜂窝物联网(NB-IoT)标准的提出者之一，华为持续引领NB-IoT标准制定与推行，在2016年创建了5个开放NB-IoT实验室，联合GSMA推动成立NB-IoT产业联盟，已发展50个重量级联盟成员。华为引领NB-IoT布局，在中国、日韩、欧洲、中东、非洲等与18家运营商展开战略合作，建设超过20个商用测试局。
在固定网络领域，云服务及视频，尤其是4K视频，给超宽带网络发展带来蓬勃生机。对运营商而言，2016年为视频的爆发年。据调研，2020年运营商管道中75%的流量将来自于视频业务，华为从咨询、合作、平台、网络等方面，助力运营商打造以视频为基础业务的端到端网络。
在云核心网方面，基于全云化架构，华为帮助运营商实现网络云化， 在软件领域，华为持续为运营商提供数字内容聚合、视频、企业B2B等云服务，累计引入超过4000家合作伙伴，聚合超过60万数字内容和应用 。
在IT领域，基于云化战略，携手德国电信、西班牙电信、中国电信为企业提供便捷安全的公有云服务，加速大数据、物联网等新业务云化；政企托管云解决方案已助力中国运营商建设50余个政务云平台。
华为的企业业务涵盖了：智慧城市、公共安全、金融、能源、交通、制造、媒体、教育、互联网等领域。2010年到2016年，华为企业业务由5838亿元增长至40666亿元，年均复合增速382%。
华为协同超宽带网络、云计算、大数据、，物联网、人工智能等技术，提出的智慧城市解决方案、平安城市解决方案，全联接电网解决方案、智慧机场解决方案、应用边缘计算物联网(EC-IoT)解决方案、媒体云解决方案等均走在世界的前列。此外，加大在IT、网络、云服务、云通信、物联网、网络能源领域的布局，并在在云计算和大数据领域，与埃森哲联合发布企业应用云化解决方案，为全球企业客户的核心应用云化提供一站式服务 ；与ESI集团合作，提供创新的工业制造解决方案 ；与Oracle合作提高企业关键业务系统的资源利用率。
2016年华为消费者业务由30914亿元增长至179808亿元，年均复合增速341%。
2010年到2016年，华为智能手机出货量由300万台增长至139亿台，年均复合增速90%，2016年华为智能手机全球市场份额提升至119%，稳居全球前三，奠定了龙头地位。
在芯片方面，作为全球首款搭载ARM Cortex-A73 CPU和Mali-G71八核GPU的SoC芯片，麒麟960性能得到了全面优化，CPU性能提升18%，GPU处理性能提升了180%。
其UI系统解决了Android用户的卡顿问题，并与麒麟芯片深度结合，通过智能感知学习系统，结合精细化资源调度，突破性解决了Android系统久用卡顿的问题。
华为生态链整合，云管端一体化格局凸显
华为以通信设备运营商起家，位于ICT产业制造链的管道层，在大数据、云计算、人工智能的大趋势下，华为制造链向下深入终端，向上走向云端，同时搭建服务链，业务涵盖IaaS、PaaS、SaaS，逐渐形成云管端的一体化格局。
1制造链向下深入终端，向上走向云端
华为以通信设备运营商起家，其通信业务涵盖了无线网络、固定网络、电信软件、核心网络与服务，在2013年就已经成为全球通信设备的龙头。但随着移动宽带与互联网联结，ICT行业已经跨入“移动互联网” 时代，终端重要性日益凸现，已成为驱动网络增长的发动机和向导，并在智能化的大趋势下，朝综合化、专业化、多样化方向发展。
终端布局：2010年，华为智能手机快速增长，全球出货超过300万台，迅速打入包括日本、美国和西欧在内的70多个国家和地区。2010年到2016年，华为智能手机出货量由300万台增长至139亿台，年均复合增速90%，2016年华为智能手机全球市场份额提升至119%，稳居全球前三，奠定了其龙头地位。随着移动宽带向消费电子领域渗透，越来越多的MP3、PMP、Digital Camera和Tablet等电子设备被连接， 由此带来 MI（Mobile Internet）模块以及 Pocket WiFi 等数据终端的巨大发展空间。华为聚焦家庭融合解决方案， 围绕家庭通信、娱乐和控制构建Connected Home的智慧家庭终端。
2011年，华为成立了消费者业务BG，2012年，推出了最强四核10英寸平板电脑，以及Media Q突破了单一终端产品的性能局限，实现手机、平板、电视、家用电脑等设备的多屏互动(Air Sharing TM)。在家庭终端领域，华为加强以“三个中心、两朵云”（接入中心、媒体中心、自动化中心、开放的业务云、高效的管理云）理念为核心的互联家庭解决方案的投入，贴近消费者，推出系列化的互联家庭终端。
2014年，华为战略投入智能穿戴设备和智能家居等领域，首款可穿戴产品Talk Band B1实现全球上市，跨界平板手机荣耀X1、华为秘盒、荣耀立方均获畅销。创新型产品CarFi，首创车载Wi-Fi产品，引导MBB进入车载后装领域，打通运营商、政企客户和车联网管道，并奠定车载业务全球战略格局。
云端布局：在以个人电脑取代大型机为代表的第一次IT产业革命之后，云计算已经引发第二次 IT产业革命，互联网的发展，真正地带动数据从终端向云端迁移，从而使得云端数据数量级地增加，驱动了计算和存储架构的创新。以虚拟化、并行计算、分布式存储和自动化为核心特征的云计算架构就在这样背景下诞生，彻底颠覆传统的计算架构，引领继大型机、client/server之后第三次IT的变革。
2011年，华为成立企业业务BG，构建云计算新IT系统，并规模部署云计算数据中心解决方案。2012年，华为提出基于网络级云化、设备级云化、运营互联网化以及NaaS（网络即服务）的理念，将云计算和SDN（软件定义网络）的思想引入电信网络。
2013年，在IT基础设施领域，华为打造云 *** 作系统Fusion Sphere，推出超强性能一体机，重构ICT融合基础设施，实现规模增长116%。高端存储突破中国三大运营商，在中国移动集采中高端存储测试排名第一。基于大数据处理、云计算等应用的数据中心得到迅猛发展。
2014年，在电信业务云化、公有云和云数据中心整合等领域，华为成功帮助全球TOP 50运营商实现基于云数据中心的ICT转型，并携手全球TOP运营商规模部署数据中心，满足ISP行业快速增长的IDC需求。在网络能源产品方面，融合信息技术、互联网技术与光伏技术，推出智能光伏电站解决方案，已得到了全球最大规模的应用。
2015年间，华为作为云架构的领导者，与全球400多家运营商客户合作。根据Gartner报告，2015年华为服务器出货量稳居第四，云计算的企业级合作伙伴达500多家，服务于全球108个国家和地区超过2500家客户，覆盖政府及公共事业、运营商、能源、金融等行业，部署超过140万台虚拟机和660个数据中心，其中，云数据中心225个。
2开启服务链的云端、终端的演进之路
云端布局：2011年，华为把握云计算与ICT 产业融合的历史机遇，成立企业业务BG，为全球政府及公共事业、金融、交通、电力、能源、商业企业及互联网等行业客户提供全面、高效的 ICT 解决方案和服务，包括企业网络、统一通信协作、云计算、数据中心以及垂直行业应用等。截至2011年末，在云计算与数据中心领域，华为与33个国家的85个机构开展了云计算商用合作。
2012年，华为在企业业务BG开辟了IT产业领域，推出创新IT基础设施和数据中心解决方案，并助力建设全球最大的数据中心—中国移动国际信息港，且建成了全球最大的桌面云系统（超过7万人的规模）。除了IT领域，在媒体资讯、互联网、金融、医疗等领域均实现全面突破。
2013年，华为在IT产业领域，首创分布式云数据中心解决方案、以及开发了首款支持超过1000公里异地容灾的Fusion Insight企业级大数据分析平台，并在政府与公共事业领域，华为智慧城市、电子政务、应急指挥、教育、医疗等解决方案支撑了全球64个重大项目。
2014年是华为云服务爆炸式增长的一年：在智慧城市领域华为携手合作伙伴，采用新一代eLTE移动宽带集群系统和可视化指挥平台，构建平安城市解决方案，目前已被广泛应用于全球100多个城市；在交通领域，华为数字铁路解决方案服务里程累计达87万公里，可绕地球两圈；在能源领域，华为数据中心网络解决方案助力中国石油建设亚太地区最大的企业云数据中心，满足其集团层面数据灾备需求；在互联网领域，为法国第一搜索引擎Qwant构建高效安全的云平台；此外，在教育、媒体资讯等各领域，华为均取得了瞩目的成绩。
随着云计算、大数据、物联网、移动化等ICT创新技术对各个行业的影响持续加强，2015年，华为继续聚焦ICT基础架构，与合作伙伴在技术、硬件、软件、服务、上市等领域开展全面合作。
2017年，华为顺应业务发展，成立了Cloud BU，凸显了云服务的战略定位，目前Cloud BU下涵盖了基础软件、商业软件和专业服务三大领域，提供计算、存储、网络、安全、数据库、数据分析、软件开发云等云计算产品。
终端领域：华为在服务链的终端业务主要体现在其 *** 作系统上，2013年，华为专注打造的情感化用户界面Emotion UI的用户体验大幅提升，云服务用户数突破千万，活跃用户数超过百万。
2014年，华为借助其在移动宽带连接领域的优势，MBB & 家庭终端。抓住车联网、物联网机遇，结合大数据和云服务，构筑“硬件+软件+服务”商业模式，围绕“人、车、家”场景，为消费者提供更好的智能生活服务。
基本结论
华为作为目前国内ICT行业的融合性创新龙头企业，其多年经营探索的经营模式和宝贵经验使得其成为传统制造业转型的标杆，而对于新兴企业，能够越过坎坷的探索之路，直接嫁接华为的“云管端一体化”经营模式，可能成为一个成功捷径。
本文从梳理华为主业—通信设备入手，结合行业演进趋势，探索华为持续增长和转型模式，有以下三大阶段：
一、制造链基于管端，向下深入终端，向上布局云端。终端直接面向消费者，逐渐渗入智能手机、消费电子、可穿戴设备、智能家居等领域，自我研发，并突破单一终端产品的性能局限，实现了设备之间的多屏互动，同时，利用云端服务，贴近消费者，推出个性化的解决方案。云端主要面向企业，携手各大运营商布局数据中心，并构建基于云计算的IT系统，深入各大行业，为其提供配套的解决方案。
二、在制造链的基础上延伸服务链，成立的企业业务BG，仅云计算领域投入科研人员达6000人，自我研发手机 *** 作系统，解决了安卓手机 *** 作系统卡顿的问题。在服务链的云端，平台、企业私有云、公有云领域，与各大机构开展商业合作，助力建成全球最大数据中心，并首创分布式云数据中心的解决方案，成立了Cloud BU，凸显了云服务的战略定位。
三、从长期而言，终端与网络边界日益模糊，终端将成为广义网络的毛细血管，或者终端有可能成为移动通信的基站一部分，实现信息转发与传递。在量子通信和量子计算都不成熟的当下，重大技术革命也没有爆发，未来通过已有的技术进行云网融合，是提高网络资源使用效率的最佳途径。
希望采纳！！

使用rt thread系统里的EC200驱动包+web client做一个物联网项目，之前开发的时候一直都是用的EC600S模块，看起来挺好的，没什么大问题，后来量产的时候不小心买了EC600N焊上去了，之前也听厂家的技术支持说应该是完全一样的，可是就掉进了这个坑里。
故障现象：
模块的net_status和net_mode灯的状态不太对，模块开机后的最终状态有时候net_mode常亮，net_status灭掉，或者net_status一直在慢闪，net_mode一直熄灭。甚至有时候我的应用可以先从服务器拿一包数据，然后又挂掉再也连不上了。
分析：
上述这两种状态都不在文档描述中，打at client去看，你发什么它都是直接回显，比如发AT+CPIN它就直接回，而不是回OK或者错误,所以初步判断是模块进入了一个错误的状态。那么能让模块进入错误状态无非就是以下几种情况：
睡眠或者开机、重启的姿势不对
或者在模块初始化之前我的应用代码把它搞死了。但是之前用EC600S开发都是好的，而且一般应用代码不太能把模块搞到错误状态，这种可能性比较低。
排查：
针对第二种情况，排查很简单，先把应用软件去掉看看。故障依旧，所以继续排查1
在EC200的驱动包里要配置开机引脚，状态引脚，睡眠引脚。无论是开发什么东西，一般睡眠这种状态是最容易出问题的，包括x86开发，usb设备开发，屡见不鲜，所以首先把睡眠去掉了（-1），但是故障依旧。
刚开始我始终没有怀疑状态引脚，因为它是个输入，只是判断一下模块有没有开机，感觉不会有什么问题，所以绕来绕去一直没有去动它。直到看到了有个哥们遇到了类似的问题：
RT-Thread-at_device 没有使用power pin 导致的网络异常 bugRT-Thread问答社区 - RT-Thread
这个问题其实我之前用EC600S的时候好像也遇到了，但是我并不用ping，应用也没有问题，所以也没去管他。不过这倒提醒了可以去试试，于是把开机状态也改成-1，居然就好了。
 
电源引脚我没去动它，模块是需要有一个开机时序的，我看它的初始化代码里也有去动电源引脚重新开机之类的。
希望其他掉在坑里的小伙伴可以看到我这篇帖子，少走点弯路。
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Quectel_EC600S系列_TCP(IP)_应用指导_V12rar
EC600S-CN 模块内置 TCP/IP 协议栈， Host 可以 直接通过 AT 命令访问网络； 这大大降低模块对 PPP 和外部 TCP/IP 协议栈的依赖性，从而降低终端设计 的成本。
EC600N（二）--核心板初次点亮
系列文章目录 EC600N（一）–基本信息介绍 EC600N（二）–核心板初次点亮 目录系列文章目录前言一、使用前说明1供电方式2 模块开机状态二、AT指令测试1测试准备2AT指令测试 前言 本次实验使用移远EC600N双排核心板，主要使用AT指令测试模块，测试模块的USB口和33V串口。 一、使用前说明 1供电方式 EC600N模块需要用排针的VIN进行供电，供电如下图所示： USB口供电可能达不到模块的开机要求(由于串联了二极管，有压降)，一般采用针脚对模块供电。这个设计有点鸡肋。 2
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移远4G模组EC600N进行TCP/IP连接和服务器测试
最近公司产品需要增加一个4G模块进行数据传输，想到之前做的移远的4G模块，于是买了一个核心板回来调试。 协议选择TCP/IP，因此使用的是TCP/IP部分的AT指令手册。工具方面，使用串口调试助手，关于测试服务器，一开始用的安信可的透传云，但是服务器连接一段时间不发送消息就会自动断开，所以还是使用了网络调试助手。因为网络调试助手使用的是本地网络，如果需要和4G通信，还需要使用花生壳做内网穿透。 接下来先把服务器部分做好。 如果没有花生壳软件，建议先去官网下载一个 长这样色的。安装后打开界面如下 这个界
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STM32F405+4G模块OTA固件升级调试个人记录
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Cat1模块使用总结（EC600N）
由于Cat4模块（EC20）功耗大，考虑到NB网络覆盖问题（设备在野外工作场景），因此项目上用选择了Cat1（EC600N）模块，现在把调试过程总结下，希望能够帮助到大家。EC20使用总结请看：单片机和4G模块通信总结（EC20）。 一、电源 手册说供电电压≥34V，峰值电流3A。 二、通信口 UART和IO口都是18V，需要做电平准换。 三、开机顺序 我是上电1s后复位，复位低电平600ms，然后100ms后开机，开机等待10s后进行 *** 作。 四、AT指令 采用消息地体原理，具体请看
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日志组件
日志组件 1 日志是什么 日志是软件应用必备的组件，是程序debug，或是数据收集管理的重要依据，方便我们监测生产环境的变量值变化以及代码运行轨迹。本课程主要用来学习实际开发中常用的日志组件。 主要是为了方便我们监测生产环境的变量值变化以及代码运行轨迹等。 这些记录会被输出到我们指定的位置形成文件,帮助我们分析错误以及用户请求轨迹。 2 常用日志组件 21 Log4j与log4j2x ​ Log4j有8种不同的log级别，按照等级从低到高依次为：ALL>TRACE>DEBUG&gt
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ESP32+移远EC600N模组通过MQTT连接阿里云并通过>

论文供应链数据分析

论文供应链数据分析，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理(SCM)，目前有几项重大中断正在影响供应链。以下分享论文供应链数据分析，一起来看看。

论文供应链数据分析1

数据挖掘技术在供应链精细化管理中的应论文

摘 要：对企业大量的历史数据，采用SQL Serve的OLAP技术，建立了供应链数据的挖掘模型，对现库存结构、呆废账和供应周期进行了分析，找出了存在问题，提出了相应的解决方法;对现系统提出了二次开发具体目标。

关键词：数据挖掘 精细化 大物流 供应链

一、前言

生产管理信息系统运行5年来，形成了了大量的历史数据，如生产主计划、备件计划、供应商、供货信息、质检信息和入库、领用信息等。

但该系统只是一个顶层数据逐级向下单向透明、注重出入库管理的平台，丰富的历史数据只是偶尔备查，没有把已有庞大的数据转化为知识，从全局上辅助企业决策，使公司在计算机软硬件的开发、维护上的巨大投资，只在局部管理上取得了改进，总体成效并不显著。

本文以半成品库供应链为主体，从计划、采购、外协厂商、质检等多维度分析供货周期及库存的相互关系，以减少冗余环节，降低供应链成本;同时对信息系统的二次开发提出了具体目标。

二、库存结构和供应链分析

我集团的半成品采购，采取多外协厂家的定点生产、每年对价格招标、每月下达采购数量的策略，由外协厂家按照我方提供的设计图纸生产，需要开模或使用专业机具加工，更换厂家有一定的难度。做好供应商的考核和选取，对保质按时完成生产，就显得尤为关键。

我用半成品的相关历史数据，按照关系型数据库第三范式，建立雪花形数据仓库，在其逻辑结构中，将数据表划分为存储实际数据的事实表;以及存储测评指标的维度表，如供应链上的采购、质检、结账周期、质量符合度等。

21 数据准备

以系统后台采用的sql server 2005数据库中自带程序Business Intelligence Development Studio为挖掘工具。数据准备如下：获取和供应链相关的完整历史数据，从2013年2月到2015年3月的基本信息：批量、计划数、厂家。

下达日期、返回数量和日期、质检完成日期和合格数量，点收入库数量和日期，以及非结构化的返回日期要求等数据。剔除了试制新品等异常数据;建立了相应的维度数据库，转换所有的日期为考核的维度，以精确分析供应链周期。

22 数据挖掘结果和分析

库存分析：平均月入库为1373万，出库为1399万，库存金额平均为802万，比原库存下降400万以上，比例为34%，逐步消化了存货，有效地降低了半成品库存。

呆废账分析：我们重点对三年(74万元)及五年以上(24万元)无动态的呆账进行了分析，其产生的原因如下：

(1)BOM表中已经不存在此类备件。

(2)产品设计发生了变更。

(3)对应的产品已经淘汰停产。

(4)配套的产品仅在部分支线上使用，存量过多、过久。

(5)订单变更、采购的半成品不配套，部分出现冗余。针对以上原因，我们提出如下解决方法：

(1)全面清理此类半成品，做好外观和质量检测，不符合要求的申请报废。

(2)尽可能替换使用、降级使用。

(3)按材质、规格制定改制表，按需对半成品改制，减少呆废料。

(4)除少量必须备件外，多余部分调拨给可能生产此类产品的`子分公司待用。

供货期分析：期间平均供货总周期为1955天;其中外协厂家生产期1413天，到公司后质检期327天，入库215天，供货后到发票开具2373天。在提前期为半个月的采购模式下，数据表明大部分半成品在每月初就基本入库，占用了大量库房，并在当月末转化为财务付款压力。

针对外协厂家大多位于省外，重点分析了供应商区域、数量、重量、采购品种和供货周期的关系，对锻铸件类产品的挖掘结果分析如下：

(1)为减轻库房压力，本省市的外协厂家按需分批次组织运送，期供货周期和质检周期存在人为失真。

(2)外省市供货周期和区域距离成正比。

(3)供货周期与采购的数量和重量无关，表明生产能力和运力现阶段充沛。

(4)质检周期短的供货商，其一次到货率和合格率较高。

三、供应链管理新模式

基于供应周期分析结论1，我们可以把所有的外协厂商作为外围库房，按大数据模式下的机器学习法，自动计算不同外协厂家、不同半成品的提前期，借助第三方物流，由生产流水线上主导产品的需求，决定其配送日期;包装用数量就近选择厂家，第三方质检合格后，直接发到施工现场。

为实现此设想，信息系统必须互联互通、信息共享，实时采集需求和获取外协厂商的生产、库存情况，建设一条敏捷的供应链。系统可做如下改进：

(1)对供应商做出科学考核评价：资质;产品质量(尺寸、外观、表面的目视检查合格率;化学成分等合格率;力学性能参数、内部的超声无损检测缺陷值等)、退货率，降级接收率、及时完成率、交货紧迫性、变更配合度、售后服务等指标进行动态考核。按指标得分高低对外协厂家优胜劣汰，在任务分配时优先向优秀供应商倾斜。

(2)拉伸供应链，把各生产部门、库房、供应商作为一个整体，对内实现数据的全透明，共享主计划、车间旬计划、采购计划，做好内部关键工序的报工和外协厂商的数据采集，使相关人员能从数据流中自动获取到所需数据，实时监控所需半成品，及时协调相关生产;在任务繁重时，对外适度开放采购信息，有利于外协厂家安排生产。

(3)领用定额只获取BOM表中的组装数量，包装用备件可由外协厂商直发施工现场。

(4)多粒度获取半成品需求，多层次规划生产。在销售部门取得合同后，按照交货期汇总其总量，和外协单位的产能对比，做好生产分配和预测;按旬计划汇总需求，精准组织半成品的到货时间。

四、结论

建立数据透明的信息系统，充分利用挖掘数据技术，动态获取需求和产能，借助第三方物流，可以精准地满足生产和施工需求，同时优化控制库存结构，可以减少库存量，降低对流动资金和库房的占用。在实际应用中，还需要发挥人的主观能动性，按实际情况调整采集信息量和透明度，提升供应链管理水平。

参考文献：

[1]王桂从，姜兆亮，李兆前协同供应下的库存控制及供应商选择[J]现代制造工程，2007(11)

[2]王晶，唐玲，张在晓供应商共享POS信息时的信息挖掘策略与方法[J]工业工程，2008(07)

论文供应链数据分析2

大数据分析对供应链有什么影响

如今，从物流到客户偏好的各种数据的持续增长正在迅速改变企业的经营方式，并突出了对加强数据管理和分析的强烈需求。大数据分析(指大型和复杂的数据集)的好处是显而易见的：大数据可以完全改变组织的工作方式，在效率、成本、可见性和客户满意度方面产生巨大差异。

大数据来源广泛：

-如今的技术和社交平台允许企业以评级、评论和博客评论的形式获得直接的客户反馈。

-来自移动通信、社交平台和电子商务的数据正在与来自企业系统的数据集成。

-随着物联网和机器对机器通信的引入，制造业正在从基于事件的计划转变为实时感测。

-不断发展的传感器技术可提供实时设备和产品状况数据，从而实现自动维护和过程调整。

数据在数量上、种类上和速度上都有所增长，如果以正确的方式加以利用，可以带来巨大的价值。

研究显示，企业已经在推动整个企业供应链的生产力，但在供应链功能中使用大数据分析在全球企业中并不普遍或协调得很好。受益于大数据分析的公司有三个共同点：它们拥有强大的企业级分析战略，它们将大数据分析嵌入供应链运营，它们拥有合适的人才库，能够从大数据中产生可 *** 作的见解。

有必要雇用、培训和扶持能够帮助企业从大数据分析中受益的领导者。从人力资本的角度来看，大多数公司的定位尚不足以接受数字化供应链转型。我们分析了各行各业的50多位高级供应链高管的个人资料，以了解他们在供应链数字化方面的定位。在涉及所谓的“数字防备连续性”方面，各行各业的公司中绝大多数高管都普遍缺乏。

调研机构采访了各行各业的商界领袖，以探讨当今日益数字化的世界对首席供应链官的角色以及供应链领导者与高级管理人员中其他高管人员之间互动的影响。通过这些访谈，我们发现了供应链领导者应具备的四个关键特征，以便能够从大数据分析中获得收益：

1、对数据和系统技术有深刻的了解。当今的企业可以通过数据分析和通过数字方式收集数据来深入了解客户行为。尽管不需要首席供应链官成为信息技术（IT）专家，但他们应该对数据收集、技术和分析有足够的了解，以引导对话并为高级领导者及其供应链团队提供数字化愿景。

供应链领导者应认识到如何实施和利用相关平台和流程以及数据来自何处，并应表现出对来自各种渠道的数据范围和规模的扎实理解。重要的是，领导者必须准备好对数据采取明智的行动。

2、具有影响力的协作方法。如果首席供应链官在孤岛工作，将无法从大数据分析中获得收益。在内部，供应链领导者必须能够与首席技术官进行沟通和协作，以帮助确定适合组织的技术和政策；

与首席数据官一起了解如何最佳地捕获和使用数据；与首席营销官一起，评估供应链如何能够更专注于客户和需求驱动，并与首席执行官具体沟通更广泛的创造价值的机会。最终，供应链执行官将需要能够与内部利益相关者和外部供应商建立桥梁。

3、跨职能经验。如今的供应链管理人员具有跨部门的'经验，并且能够理解和与来自多个业务部门的人员进行交流。重要的是，首席供应链官员还必须具有销售、财务或技术方面的知识。

4、发展新技能和培训他人的能力。当今的首席供应链官必须紧跟最新技术，以确保组织适当地吸收数字技能和分析人才。企业犯的最大错误之一是在没有适当准备组织的情况下实施大数据分析项目。建立内部计划以确保在整个供应链中采用技能至关重要。

要从整个供应链或整个组织的大数据分析中获取所有好处，不仅需要技术和IT。从首席执行官和执行委员会开始，企业必须准备好支持一种全新的思维方式，培养一种对创新和技术开放的文化，并愿意挑战关于供应链管理方式的惯例。

大数据分析对供应链有什么影响、中琛魔方大数据分析平台表示由于供应网络上数十亿的连接设备提供关于服务需求、位置和库存分布的实时信息，甚至实现预期的需求，理解和接受大数据的执行领导层、数字颠覆和这些趋势的人力资本方面对未来企业的优势至关重要。

论文供应链数据分析3

供应链案例分析的方法

一、供应链案例的类型

供应链案例可以是从原材料供应一直到最终产品送到最终用户手中的整个供应链的案例，也可以是只涉及供应链一个环节或只关注于单一的物流活动的案例。无论哪一种案例，在分析时都应该从供应链整体的角度进行，要考虑单一环节的变化对供应链中其他环节产生的影响。

二、供应链案例分析的目标

提高客户服务水平和降低总的运作成本是供应链管理的两大目标，在案例分析时，必须牢记这两大目标。

三、供应链案例分析的方法

供应链案例分析可分为这样几步进行：

第一，分析供应链现状。

首先分析供应链的结构，在分析时可绘制一个从原材料或零配件供应的起点开始，通过生产制造环节和分销配送环节，直到最终用户手中的货物流动示意图，示意图目的是为了描述供应链中各固定节点(如工厂、仓库)的结构和货物在这些节点之间的流动模式。即货物流。

然后分析支撑货物移动的信息流和信息系统，包括订单信息处理、需求预测信息、管理信息和计算机系统。其次对现行的供应链绩效进行分析，这对改进措施的提出是非常有效的，绩效分析可包括供应链的总体绩效、供应链的相对绩效和单项物流功能的绩效。

第二，在现状分析的基础上找出问题。

这常常是案例分析最困难的也是最重要的一步。因为如果无法正确地鉴别出主要问题，也就无法作出正确的选择。在分析时要注意症状与原因的区分，通常在分析时症状是比较容易明确的。

例如，经理可能认为仓储能力短缺是一个问题，实际上，这可能仅仅是一个症状，造成的原因可能是库存管理不良或生产安排不合理而使得库存的大大超过了实际需求。因此在分析时，必须找到真正造成问题的原因。

第三，设想并提出解决问题方案

解决方案的提出是和现状分析紧密联系在一起的，一个好的现状分析能够对主要问题进行清晰的确定，从而指出正确的解决问题或行动路线。提出解决问题方案时通常可从三个层面上考虑：具体功能部门层面;公司层面，在公司内实行跨部门的改革;供应链层面，同一供应链上的公司间相互配合上进行改革。

最后对提出的方案应当做全面的说明。

以上是对分析供应链问题提供一个思考分析的框架，这不是一个应用于所有供应链问题的万能方法，而是列出了在分析问题时可考虑的因素，案例分析时应根据实际问题确定相关的研究因素。

0前言部分

1我所理解物联网

2公司业务架构

3个人职业规划

毕业后第一次跳槽，来了家物联网公司，感觉回到了大学时候，每天被大量智能设备包围的感觉很熟悉，有一些感悟，关于产品、关于技术、关于生活，抽空写下来。

物联网这个词被讲了很多年，毕业后也一直从事移动互联网相关工作，自然对其较为熟悉，物联网就是大量的智能设备联网共同工作。但当我深入了解这个领域，真正接触物联网产品，我反倒很难说清楚什么是物联网。亲人或朋友问我新工作是做什么的，我也很难描述清楚，不单是设备，不单是软件硬件，不单是数据，不单是场景现在我能体会到一些知乎大神上关于物联网的回答都是用一些很虚、很飘渺的词：处处皆入口，万物皆相连，边界不复存在。这不是装深沉，而是真的无法用一两句话描述清楚。

我也沿用这种很虚很飘渺方式来理解物联网，从两句耳熟能详的诗开始，来理解物联网中频频提到的两个词：“连接”和“数据”。

这句话诗描述的几时古人对“连接”这个词的理解。这一刻，全天下的人看得都是同一个月亮，通过一个月亮，把所有人都连接在一起。可见从古时候开始人们就有着一些隐隐约约的思路，通过一样东西，把所有人都连接起来。终于在今天，腾讯把这个使命完成了，微信让人与人之间可以即时通信，实现了天涯若比邻的愿景。写到这里的时候，我想到微信的启动界面，也是一个冰冷的月亮，跟我这个配图有点像，不知道设计灵感是否也是想表达，当代的微信就像古代的月亮，承载着连接的使命。如果文章有幸被微信的设计师看到，可以回复一下。

这是一个哲学家说的，我想用这句话来表达，数据是带有时间维度的。川流是不息的，河流中的水质、流速、温度每一秒钟都不一样，左脚踏进一条河流，右脚再踏进去的时候已经是另一条河流，它的水质、流速、温度等都不一样了，即便一样，它们所代表的含义已经不一样了。我们需要记录下每个时刻的数据，让这条历史的长河具有可分析意义。

物联网系统要连接人与人、人与物、物与物，要记录和分析历史数据，感知每个瞬间的数据变化，在最适合的时候提供最时候的服务。举个例子，你的身体状态每一秒钟都在变化，天气每秒钟都在变化，我们要结合你昨天的睡眠情况，今天的皮肤特性，建立很多数据模型，可能还需要融入中医的知识图谱，心理学知识图谱，告诉现在的你最适合和什么汤，甚至告诉炖锅每一秒钟的火力是多少，计算出热力曲线，炖出来的汤才最适合2个小时后的你喝。

其实写到这里我会想起我爸爸妈妈，每当我回到家他们看到我的黑眼圈，或者脸部发红，会问我昨晚睡得怎么样，然后猜测我是阴虚火旺，然后炖一个苦瓜黄豆汤给我喝。类似的事情你们爸妈也经常做吧。现在机器可以完成这些事情，而且不再是靠猜测，而是精准的数据采集，结合各种知识图谱进行多维度数据分析，将分析结果转化成设备服务。

好了，故弄玄虚的文字写完了，我还是得理清我具体是做什么的，公司业务架构是怎样的，我的岗位在整个业务流里处于哪个环节。其实面试时，甚至入职前我都不太清楚我的岗位职责，拿到offer后我深入了解物联网，领略到其魅力，以及判断到公司的研发实力能驾驭物联网的魅力，还不是很清楚岗位工作内容就入职了。现在已经入职两周了，对公司业务架构有一定了解了，以产品经理为焦点梳理一下业务流程。

公司业务方面：公司主要是面对B端客户，以数据服务为核心提供行业解决方案，提供服务平台和开放平台，让数据的雪球越滚越大，在幕后担任“大脑”角色。另一方面，在图中下方也看到了两条小小的产品线，一条是互联网产品，另一条是硬件设备，既做互联网产品也开发硬件，虽然力度很小，但也看出公司并不放弃从幕后走到台前的想法的。

部门架构方面：从对外部门架构上来看很不清晰的，有两家子公司多个部门，每个部门均有自己的产品经理、开发人员，职能交叉，部门自成体系，难以梳理清各部门的依赖关系。我按照业务流程以产品经理的视角捋一遍可分三种产品经理。第一类是走在业务流最前端的市场部的产品经理，他们直接对接客户需求。第二类是业务流中端的物联网产品经理，他们把各方面资源整合起来创造出应用场景，供商业转化。第三类是业务流后端的AI产品经理，他们负责人工智能产品的落地，负责数据大脑的需求。

我的岗位：我是上述第二类，业务中端的物联网产品经理，负责场景的创建和数据的打通，让算法结合使用场景落地。从图上可以看出负责的产品可以“一横两竖”概括，“一横”就是平台性的项目，包括B端开放平台、C端超级APP等；“两竖”中分别为家庭场景和商业场景，家庭场景包括睡眠产品线、美容产品线、家电产品线，商业场景更多了：智慧校园、智慧农场、医疗健康、养老、酒店、水生态这些场景和数据需要相互打通。

2013年毕业后就在上一家公司工作，老东家是一家电视厂商，一共待了5年时间。也有多朋友问过我为什么在一家电视终端公司待那么久，找工作时面试官也会问这个问题，待了这么久的公司为什么现在想离开。我的择业逻辑是这样的：

为什么在一家做电视的终端公司呆那么长时间，因为它的工作范畴比较广，我能学习的知识面广。前沿技术的方面涉及了大数据、AI、语音，移动互联网领域涉及购物、内容、社交等模块产品，硬件方面的有智能设备产品等。终端公司业务覆盖领域广，如果我对某一个领域感兴趣可以找相应的项目去做，再自己深入学习。比如甚至我对外卖行业感兴趣，现在的TV也有内置的外卖APP，通过项目和自主深入学习我能转到外卖这个垂直领域的公司去。但如果在外卖领域公司，就比较难转到终端公司了，这就是终端公司的好处。

这几年互联网高速发展，很多新技术、新模式在瞬间爆发，也很快没落，今天共享单车群雄逐鹿，明天短视频三分天下，如今无人零售打的火热，区块链又何去何从我不知道哪些方向才是对的，不知道转到哪些垂直领域去才合适。所以我选择在一个大的平台待着，能看清楚当前形势再行动。

随着年龄和经验的增长，逐渐能看透一些东西，个人感觉到移动互联的发展到达了一个瓶颈，新模式枯竭，产品差异化最终也只能体现在运营上，没有太多的机会，遂放弃了进入移动互联网的想法。这一两年人工智能悄然兴起，能强烈感觉到它带来的变革，它将像移动互联网那样，渗透到我们生活的每一个角落。在第四届世界互联网大会上，百度李彦宏也提到，中国互联网的人口红利不再，但AI的机会正在走来。各种迹象表明，站队人工智能是正确的选择。所以我摒弃了一些移动互联网属性的工作经历，选定了“一个方向，两个场景”：AI的方向，以及AI赋能的两个场景，一个是机器人，另一个是智能家居。然后准备简历，面试，最后来了目前这家物联网公司，虽然岗位不是AI产品经理，但能跟AI团队紧密合作，且能调用其资源，想深入学习AI技术也是很容易的事情。

下阶段：

在业务层面，希望能尽快上手和适应新工作，并能在工作中体现应有的价值。目前从“一横两竖”中的“一竖”入手，即家庭场景产品线，后续会接触商用行业的产品线，再到横向的平台类项目。最后向前后端延伸，学习范畴渗透AI核心技术、各垂直行业的商业需求，努力成为全栈人才。

在职业层面，目前产品经验尚不足，是一个初级、执行层面的产品经理，希望通过努力，发展到能在规划层面有一定话语权产品经理，最后发展到在战略层面有一定影响力的产品经理。

在生活层面，好像单身挺久了，抽空找个女朋友。入职两周，感悟大概就这些了，以上，共勉。

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