100个物联网开源开发工具和资源

物联网正以前所未有的速度肆虐。在我们向您介绍物联网（IoT）开源开发工具之前，您还应该先了解其他一些内容。随着IT部门对Gartner和思科等公司的预测所产生的炒作进行了大肆宣传，声称到2020年底，物联网将连接超过500亿台设备，突然间每个人都想成为物联网的一部分。嗯，难怪你也期待成为一个价值19万亿美元的行业的一部分。

物联网开源开发工具普及的原因是用户社区。该社区希望拥有利用消费者技术设备的开放市场，而不是由单一供应商主导。开源的另一个原因是提供一个生态系统，其中开发的 物联网设备和应用程序 可以无需麻烦和许多努力进行集成。最后开源意味着您的设备或应用程序可以支持众多供应商，因为您不会为任何特定供应商开发代码。

物联网（IoT）开源开发工具大多是由早期在物联网领域开发的开源社区开发的。您可以比以前更快地部署使用这些工具的 IoT应用程序 。如果您 开始构建您的第一个物联网应用程序， 那么这个开源工具指南专门为您服务。

在这里，我们列出了100个最广泛使用和可靠的 开源工具，用于开发物联网应用程序 。我已尽力包括物联网硬件平台，开发工具，软件，集成工具， *** 作系统和监控工具。

现在所有上面列出的开发工具都非常用户友好，但在您选择这些工具之前，我们建议您在此处查看完整的配置文件

开发任何物联网应用程序最重要的部分是选择合适的硬件平台。开始使用像Arduino Yun这样的简单平台来升级到UDOO，这完全取决于应用程序的资源需求。以下是可供选择的 最佳物联网硬件平台

我们建议您在从以下列出的任何软件中做出选择之前， 如何选择家庭自动化系统。

43 Eclipse SmartHome

44 Home Gateway Initiative (HGI)( Home Automation)

45 Ninja Blocks

46 openHAB

47 PrivateEyePi

48 RaZberry

49 The Thing System

许多首次使用 物联网的应用程序开发人员都 低估了选择正确的中间件的重要性。中间件是一种能够在所有不同组件之间实现顺畅通信的机制。

简单来说，“中间件”便于“互联网”和“物联网”之间的通信。

根据您的需要从以下选择正确的中间件：

选择合适的硬件平台后，就可以为您的应用选择合适的物联网 *** 作系统了。选择应基于应用程序级别，API要求和硬件需求。以下是可供选择的 顶级物联网 *** 作系统 。

物联网开源工具列表中的下一个是将有兴趣选择的集成平台。下面列出了一些目前可用的最佳物联网集成工具。

最后，您正处于为物联网应用选择正确的通信平台的阶段。以下是建议：

物联网开源资源

最后，如果您需要任何专门资源的参考，您可能想看看下面列出的那些。

我已尽最大努力找到这100个物联网开源工具和资源列表。如有更好的，请随时在下面留下您的评论。

1,你这个代码不会是20秒才能跑完的，一定是有其他部分在起作用。要查到真相，你要把全部代码发上才能分析清楚的。
2,u8g2库很费资源，这么大的图，如果是arduino uno的板子，静态显示也费劲，别说是移动了…
3,想达到移动显示效果，用显示屏自带的更底层的库去写，不要用u8g2,哪怕是用u8g也比它强。

主要学科有：
“主要学物联网概论、物联网硬件基础、无线传感网应用技术、RFID应用技术、M2M应用技术、物联网应用软件开发、Android移动开发等。物联网应用技术培养具有从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作能力的高端技能型人才。”

花开半夏
面向物联网的21个开源软件项目有哪些,物联网开源平台搭建
admin 07-26 04:41 166次浏览
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准
51CTOcom直译物联网市场呈现碎片化、无定形化、不断变化的特征，其性质通常只需关注互 *** 作性。 难怪开源在这方面不俗。 ——客户犹豫不决，害怕将物联网的未来寄托在可能难以定制或互联的专有平台上。
本文介绍了主要的开源软件项目，重点讨论了面向家庭和工业自动化的开源技术。 我们忽略了专注于垂直领域的物联网项目，如Automotive Grade Linux和Dronecode。 我们还忽略了面向互联网的开源 *** 作系统发行版，包括Brillo、Contiki、Mbed、OpenWrt、Ostro、Riot和Ubuntusnappping。这次，我们将智能
这里介绍的21个项目包括由Linuxfoundation管理的两个大型项目： Allseen(Alljoyn )和ocf (iotivity )，以及物联网传感器的端点和网关我还介绍了几个专门针对物联网生态系统特定领域的小项目。 我们曾介绍过更多的项目，但越来越难分清物联网软件和普通软件的区别。 从嵌入式环境到云，越来越多的项目都带有物联网元素。
您声称这21个项目都是开源的，但请确保完整的名称不在本文的范围内。 它们至少在生态系统的一个部分运行Linux，大多数都完全支持Linux，从开发环境到云/服务器、网关和传感器端点部件。 大多数组件都有可以在Linux开发板(如Raspberry Pi和BeagleBone )上运行的组件，大多数都支持Arduino。
物联网领域仍然有很多专有技术，特别是在自上而下的企业平台上。 但是，其中也提供了部分开放访问权限。 例如，威瑞森的ThingSpace针对4G智慧城市APP应用，拥有一套免费的开发API，支持开发板，尽管核心平台本身是独一无二的。 相似的是，亚马逊的AWS物联网工具包包括部分开放的设备SDK和开源入门工具包。
其他主要的专有平台包括苹果的HomeKit和微软的Azure物联网工具包。 在拥有230个成员的Thread Group中，该组织监督基于6LoWPAN的对等Thread网络协议。 Thread Group由谷歌的母公司Alphbet旗下的Nest设立，没有提供像AllSeen和OCF那样全面的开源框架。 但是，它与Brillo相关，也与Weave物联网通信协议相关。 5月，Nest发布了名为OpenThread的开源版Thread。
介绍21个面向物联网的开源软件项目。
AllseenAlliance(Alljoyn ) )。
由Allseenalliance(asa )监管的AllJoyn互 *** 作系统框架可能是市场上采用最广泛的开源物联网平台。
Bug Labs dweet和freeboard
bugglas是从制造基于模块化Linux的有bugh的硬件设备开始的，但很久以前就演变成了与硬件无关的企业级物联网平台。 Bug Labs提供“dweet”消息、警告系统和“freeboard”物联网设计APP。 dweet使用HAPI Web API和JSON来帮助发布和描述数据。 freeboard是一种拖放式工具，用于设计物联网仪表板和可视元素。
DeviceHive
DataArt基于AllJoyn的设备管理平台可以运行在许多云服务上，包括Azure、AWS、Apache Mesos和OpenStack。 DeviceHive专注于使用ElasticSearch、Apache Spark、Cassandra和Kafka，分析大数据。 有些网关组件可以在运行Ubuntu Snappy Core的任何设备上运行。 模块化网关软件与DeviceHive云软件和物联网协议配合使用，作为Snappy Core服务进行部署。
DSA
分布式服务架构(DSA )便于集中式设备的互 *** 作性、逻辑和APP应用。 DSA项目正在构建分布式服务链接(DSLinks )库，以支持协议转换以及与第三方数据源的数据集成。 DSA提供了一个可扩展的网络拓扑，其中包括多个DSLinks，用于在连接到分层代理分层结构的物理互联网边缘设备上运行。
EclipseIOT(Kura ) )。
Eclipse基金会的物联网主要围绕基于Java/OSGi的Kura API容器和聚合平台，支持在服务网上运行的m2m APP应用。 Kura基于Eurotech的Everywhere Cloud物联网框架往往与Apache Camel集成，后者是基于Java的基于规则的路由和中介引擎。 Eclipse物联网子项目包括Paho消息传递协议框架、面向轻量级服务器的Mosquitto MQTT体系结构和Eclipse SmartHome框架。 有些项目实现名为Californium的基于Java的受限APP应用协议(CoAP )。
Kaa
CyberVision支持的Kaa项目为云互联的大型物联网提供了可扩展的端到端物联网框架。
该平台包括一种支持REST的服务器功能，可用于服务、分析和数据管理，通常部署成由Apache Zookeeper协调的节点集群。Kaa的端点SDK支持Java、C++和C开发，负责处理客户机/服务器通信、验证、加密、持久性和数据编排。SDK包括针对特定服务器、支持GUI的模式，这些模式可转换成物联网物件绑定。模式治理语义，并抽象一组迥异设备的功能。
Macchinaio
Macchinaio提供了一种“支持Web、模块化、可扩展的”JavaScript和C++运行时环境，可用于开发在Linux开发板上运行的物联网网关应用程序。Macchinaio支持一系列广泛的传感器和连接技术，包括Tinkerforge bricklet、XBee ZB传感器、GPS/GNSS接收器、串行和GPIO联网设备以及方向感应器。
GE Predix
GE面向工业物联网的平台即服务(PaaS)软件基于Cloud Foundry。它增添了资产管理、设备安全、实时预测分析，并支持不同数据的采集、存储和访问。GE Predix是GE为内部运营而开发的，它已成为最成功的企业物联网平台之一，收入大约60亿美元。GE最近与HPE达成了合作伙伴关系，HPE将把Predix整合到自己的服务中。
Home Assistant
这个作为后起之秀的草根项目提供了一种面向Python的家居自动化方法。
Mainspring
M2MLabs的基于Java的框架针对远程监控、车队管理和智能电网等应用领域中的M2M通信。与许多物联网框架一样，Mainspring高度依赖REST Web服务，并提供了设备配置和建模工具。
Node-RED
这种面向Nodejs开发人员的可视化布线工具拥有基于浏览器的数据流编辑器，可用于设计物联网节点当中的数据流。然后，节点可以迅速部署成运行时环境，并使用JSON来存储和共享。端点可以在Linux开发板上运行，支持的云包括Docker、IBM Bluemix、AWS和Azure。
Open Connectivity Foundation(IoTivity)
英特尔和三星支持的开放互联联盟(OIC)组织和UPnP论坛组成的这个组织正在努力成为物联网方面领先的开源标准组织。OCF的开源IoTivity项目依赖充分利用的JSON和CoAP。
openHAB
OpenIoT
这款基于Java的OpenIoT中间件旨在使用一种公用云计算交付模式，为开放、大规模的物联网应用提供便利。除了表示物联网物件的本体、语义模型和标注外，该平台还包括传感器和传感器网络中间件。
OpenRemote
OpenRemote为家庭和楼宇自动化而设计，它以广泛支持众多智能设备和网络规范而出名，比如1-Wire、EnOcean、 xPL、Insteon和X10等规范。规则、脚本和事件都得到支持，还有基于云的设计工具，可用于用户界面、安装、配置、远程更新及诊断。
OpenThread
这是Nest最近从基于6LoWPAN的物联网Thread无线网络标准分离出来的开源项目，它还得到了ARM、Microchip旗下的Atmel、Dialog、高通和德州仪器的支持。OpenThread实现了所有Thread网络层，还实现了Thread的端点设备、路由器、Leader和边界路由器等角色。
Physical Web/Eddystone
谷歌的Physical Web让蓝牙低能耗(BLE)信标可以将URL发送到智能手机。它针对谷歌的Eddystone BLE信标经过了优化，这提供了除苹果的iBeacon之外的一种开放技术。其想法是，行人可以与任何具有BLE功能的支持性设备(比如汽车停放计时器、标牌或零售产品)联系。
PlatformIO
基于Python的PlatformIO包括IDE、项目生成器和基于Web的库管理器，它是为访问来自基于微控制器的Arduino和基于ARM Mbed的端点的数据设计的。它为200多种板卡提供了预先配置的设置，并与Eclipse、Qt Creator及其他IDE整合起来。
The Thing System
这种基于Nodejs的智能家居“监管”软件声称支持真正的自动化，而不是简单的通知。其自学习人工智能软件可处理许多协同式M2M *** 作，不需要由人干预。缺少云组件恰恰提供了更好的安全性、隐私性和控制性。
ThingSpeak
成立五年的ThingSpeak项目专注于传感器日志、位置跟踪、触发器及提醒以及分析。ThingSpeak用户可以使用用于物联网分析和可视化的MATLAB版本，不需要向Mathworks购买许可证。
Zetta
Zetta是一种面向服务器的物联网平台，利用Nodejs、REST和WebSockets构建而成，奉行基于数据流的“响应式编程”开发理念，用Siren超媒体API连接起来。设备被抽取成REST API，用云服务连接起来，这些服务包括可视化工具，并支持Splunk之类的机器分析工具。该平台可将Linux和Arduino开发板之类的端点与Heroku之类的云平台连接起来，以便构建地理分布式网络。
转载于:>在学生学习过程中，如果学科过于割裂，学生则通常难以理解各个学科之间是如何联系的。比如，初中生学完二次函数，可能要到高中后才能从物理学科中找到二次函数的实际用途；高中生学完虚数，只有将来上大学学习电子专业时才能发现虚数的实际功用。学习短期内看不到实际意义的知识，会明显降低学生的兴趣，也会让知识变得更加抽象而难以理解。这时，跨学科学习的优势就显现出来了。

多学科是不是跨学科

在我们深入思考跨学科整合的课程和教学前，需要厘清一些关于跨学科的概念与认知，避免走弯路。

什么是跨学科？笔者选出四种学界广泛认同的跨学科定义，我们可以从中正确理解跨学科的概念。

第一个定义是由戴安娜·罗顿、马克·秦等人提出的，他们将跨学科教育定义为：一种课程设计与教学模式，由单个教师或教师团队对两门及以上的学科知识、资料、技术、工具、观点、概念或理论进行辨识、评价与整合，以提高学生理解问题、处理问题、创造性地使用多学科的新方法解决问题的能力。

第二个定义由维罗妮卡·曼西拉提出：整合两门及两门以上的学科知识与思维模式以推动学生认知进步的能力，例如解释现象、解决问题、创造产品或提出新问题。

第三个定义是由美国国家科学院在《促进跨学科研究》中提出：由个人或团体对两门及以上学科的信息、资料、技术、工具、观点及理论进行整合的研究模式，为了提升基本认识或解决问题，而那些问题的解决方案通常超出了单学科或单个研究实践领域的范畴。

第四个定义是最权威的，由艾伦·雷普克在《如何进行跨学科研究》中提出：跨学科研究是回答问题、解决问题、处理问题的进程，这些问题太宽泛、太复杂，靠单门学科不足以解决；它以学科为依托，以整合见解、构建更全面认识为目的。

从以上定义中，我们不难抽取跨学科概念的几大要素：跨学科要以现实问题的研究和解决为依托；跨学科要以学科为依托，但要超出单学科研究的视野，关注复杂问题或课题的全面认识与解决；跨学科要有明确的、整合的研究方法与思维模式；跨学科还旨在推动新认知、新产品的出现，鼓励在跨学科基础上完成创新与创造。

在 *** 作过程中，很多人把多学科与跨学科混为一谈。多学科通常指两门及以上学科的见解并置于一起。比如，针对“水”的主题课程，语文教师介绍与水有关的诗词、文化，物理教师介绍水的三态变化，生物教师介绍水对于生物体的巨大作用，地理教师介绍水在地球系统中的重要作用……但是课程到此为止，不进行整合，学科间是相邻关系。多学科课程好比一盘水果沙拉，不同种类的水果只是被沙拉酱混合在一起而已。而跨学科恰恰要求有真正意义上的整合，并且选题更加具体。美国国家科学院专门指出：只要不是仅仅把两门学科粘在一起创造一个新产品，而是思想和方法的整合、综合，那就是真正的跨学科。

真正的跨学科主题学习需要从现实情境中提炼出更多的跨学科课程研究的视角，进而整合生成全新的课程。比如，围绕水这个主题，可以研究水的物理、化学性质与生产生活；水与生命的关系(动物、植物、微生物)；水与地球的各个系统(大气、生态、地质、气候、土壤、热力)；水资源研究(淡水、污水处理、灌溉、净化、污染、再利用)；水资源管理(水坝、节水、发电、引水、现代农业、雨水收集)；水与社会、经济的相互作用(价值观、城市、运动、信仰、治水、航行、运输、运河、起源、一带一路、国家边界、迁徙、战争)；水与文化的共生(艺术、语言、风俗、音乐、茶艺、庆祝活动、诗歌、摄影)。

设计跨学科课程要注重三方面内容

搞清楚“什么是跨学科”后，“如何设计一个好的跨学科课程”这个问题就摆在了我们面前。根据跨学科概念的几大要素，笔者认为要重点关注以下三方面内容：

1选题上要注重现实情境下真实问题的研究与解决

真实合理的情境是学习的重要一环，在情境中解决真实的问题，可以帮助学生明晰学习目的，进而提高学习兴趣。在跨学科课程设计实践中，很多教师都觉得现实情境中的真实问题难以寻找。笔者根据帮助国内学校构建跨学科课程的经验，在这里给出几种常见角度供选择：

一是有效利用国家课程标准或重要知识点。课标呈现的是各个学科下重要的能力范畴，会涉及项目实施 *** 作中的相关知识、技能、方法、策略的目标要求。比如开展语文与其他学科结合的跨学科写作课程，写各种主题、话题的研究报告或者小论文。

二是利用网络搜索。目前，许多网站有针对各个年级、各个学科开展得十分成熟的项目介绍，可以借此激发灵感，形成自己的跨学科研究选题。比如，研究水果电池、太阳能应用、3D打印、Arduino、传感器与物联网等。

三是联系人们的日常工作。跨学科学习的核心目标是以解决日常生活中最实际的问题为出发点，所以要把关注点聚焦到校园外的社会环境下，寻找人们在各行各业工作时遇到的实际问题并给予解决办法。比如，桥梁的设计与搭建、能源的生产与使用等问题。

四是结合当地或国家大事。跨学科的项目学习，要培养学生关注国家大事、城市大事、身边大事。比如，如何更好地向北京市民宣传南水北调工程进而影响市民的节水行为？如何实现校园内的垃圾分类与回收？

五是结合服务于社区的理念，调研一些非营利机构、公司、政府、高校，从他们现阶段的需求中寻找跨学科项目灵感。比如，从身边人的健康问题想到如何寻找并引导人们健康的生活方式。

六是充分调动其他可利用的资源。比如，又雾霾了，我爸爸今天开车走西直门桥又绕晕了，我们学校有一半的同学戴眼镜，科学家发现了引力波，等等。这些真实的事件都可以提炼出非常好的研究主题作为课程选题。

2内容上要注重学科核心概念及学科间的大概念

学科不扎实，跨学科也就无从谈起。学科之所以自成体系是因为其具备完整的知识架构和研究方法，这是完成跨学科的基础。因此，即便是跨学科课程，其涉及的学科核心概念与研究方法也必须是严谨的、经得住推敲的。

对于跨学科课程而言，除了学科内容精准、选题真实外，还要利用学科间的大概念来支撑。大概念一词伴随STEM教育的兴起而进入公众视野，是指能够用于解释和预测较大范围自然界现象的概念。温·哈伦在《科学教育的原则和大概念》一书中就明确提出了科学教育的14个大概念，例如“科学的应用经常会对伦理、社会、经济和政治产生影响”就是一个大概念，与此相对应，我们很容易在美国的初高中学校发现学生在研究《寻找替代能源》《医学发展和立法以及社会伦理的关系》等研究课题。

3设计上要注重学生高阶思维能力的培养

伊万尼特斯卡雅、克拉克等人在《跨学科学习：过程与结果》中提出，跨学科学习可以帮助学生强化高阶思维技能，也可以帮助学生在不同学科领域之间建立更完善的知识体系和更有意义的研究。所谓高阶思维，是指发生在较高认知水平层次上的心智活动或认知能力，它在教学目标分类中表现为分析、综合、评价和创造。

布卢姆的教育目标分类理论(1956)及其修订版(2001)对高阶思维有详细的阐述，很多教师对此并不陌生，但是难点在于理论如何应用于实践？因篇幅有限，笔者会在后面的典型案例中给出一种美国教师经常使用的方式，帮助教师探究学生高阶思维能力的培养这个问题，即跨学科课程中问题的设定。

从三个典型案例看跨学科课程的设计与教学

课例观察一：《我是勤劳的劳动者》

这是小学高年级的视觉艺术语文课，即语文与美术整合课程，需要3课时180分钟完成，我们只看其教学目标：

●学生要学会分析让·弗朗索瓦·米勒的名画《扶锄的男子》；

●学生学习画家怎样用线条与空间强调主题；

●学生将就怎样理解油画、如何使用视觉证据证明自己的观点等问题展开讨论；

●学生对画中人物进行情感揣测，并写一首小诗表达自己的观点；

●学生通过为一位辛苦工作的家庭成员作画，来证明自己已经理解如何使用线条及空间强调主题。

从这份教学目标中，我们可以看到有历史、美术知识与创作、讨论、诗的写作、德育等要素。很多老师都好奇，这些内容是怎么有机整合到一起的呢？我们看这张艺术与其他学科整合模型(见图1)，想必大家一定有所收获。

​在本课中，学生要了解艺术史方面的内容，不但要学会从作品当时的社会、宗教、物质、事件等多个角度对名作《扶锄的男子》进行分析，还要了解艺术家的生平与作品特点；学生学习审美，练习美术方面的基本功，通过观察画家对于空间和线条的把握来学习怎样用线条与空间强调主题；学生还需要猜测画中人物的内心与情感，但这种猜测要建立在丰富细节的基础上，包括成画的年代、画作的主题、画作中的矛盾与冲突、画作中的远近虚实对比等，学生要用细节作为论据证明自己对于画中人的情感揣测并与他人分享、讨论乃至辩论，这就是分析、评价与综合，展示了对学生高阶思维能力的培养；在充分了解的基础上，学生要写一首小诗描写画中人物；最后，通过要求学生为一位辛苦工作的家庭成员作画，又巧妙地将创作与德育进行了融合。这个课程非常经典，它告诉我们，通过教师的有效合作，传统的课程也可以改良成跨学科课程。

课例观察二：《桥梁中的悬臂》

这是一个5-6年级混龄教学的STEM课程，取自学校桥梁项目课程。本课需要3课时完成。我们用布鲁姆教学目标分类理论分析教师在本课程中预置的全部问题分别属于哪一层次。

●塔吊的结构为什么能够吊起重物？(理解)

●吊起重物时有没有最大重量限制？(应用)

●吊臂远端还是近端更能吊起重物？为什么？(应用)

●用自己的话说出什么是悬臂？对照塔吊寻找什么是梁，哪里是固定点？(理解)

●说说塔吊的结构原理是什么？(应用)

●[高年级拓展问题]塔吊的原理和杠杆有什么相同点和不同点？(分析)

●给出一部分悬臂结构的，让学生辨认。(应用)

●进一步思考生活中哪些地方应用到了悬臂结构，并阐述。(应用)

●思考塔吊的吊臂为何有那么多三角形？起什么作用？(分析)

●吸管之间有哪些连接方式？(分析与创造)

●吸管的哪个部位受力最大？如何将受力分散？(分析)

●吸管搭建的悬臂结构受到哪些方面的力？(应用)

●参考实际生活中的例子，除了受力，悬臂还会受哪些方面的扰动？(应用与分析)

●怎么克服这些各个方向的扰动？(评价与创造)

●悬臂结构可以下垂吗？(分析)

●下垂幅度大好还是小好？(分析)

●下垂是否有利于整体的结构稳定？(评价)

●你们组怎么分工的，每个人的职责是什么？(应用)

●你们组的悬臂包含了哪些结构元素？(应用)

●实验中出现了哪些问题？怎么解决的？(分析、综合与评价)

●怎样尽量少使用吸管以节省材料？(评价与创造)

●你们图纸上的计划行得通吗？(分析与综合)

●是否应该在搭建过程中不断测试承重情况？(应用)

●搭建中做了哪些改变和调整？(分析与综合)

●务必记得把你们组在进行过程中遇到的问题记录下来。(记忆与理解)

●遇到问题后，你们是如何解决的，说说流程？(应用)

●你从别的组的结构中学到了什么？(评价)

●哪些组的结构好用？什么使悬臂承重更大？更小？(评价)

●哪个组的设计你认为最好？为什么？(综合与评价)

●你认为你们的结构过一段时间后还能完好无损吗？(评价)

●下次再做悬臂结构你们会有哪些改变？试着通过写作说明一下。(综合与评价)

从预置的问题中可以看到大量的锻炼高阶思维能力(分析、综合、评价与创造)的问题，这些能力靠传统的做题方式是难以获得的。最为关键的是，教师在设计课程的时候就要思考问题如何设定，而不是结束后思考。这个课例同样经典，它告诉我们怎样才能问出高质量的问题，同时还告诉我们，好的课程需要成为学校课程的一部分才有长久的生命力。

课例观察三：项目式学习课程

以北京市广渠门中学项目式学习课程——《如何更好地向北京市民宣传南水北调工程进而影响市民的节水行为项目》为例，通过本项目课程的学习和推进，学生深入了解了南水北调的科学知识(北京水资源动态统计、北京地理和人口情况对水资源的影响、水输送过程中的三态变化问题、水的指标和净化问题、连通器、动能势能能量转化、对照实验设计等)、工程知识(三线工程施工难点、泵站提水、暗涵送水、倒虹吸结构等)，社会研究(移民搬迁、民众对工程的了解情况，问卷设计与调查，数学分析、数据交叉分析等)。学生们在研究中发现：如此利国利民的工程许多北京市民竟然知者寥寥，于是学生们将最终的视角定位于针对不同的目标人群做好宣传并手机推广家庭节水方法，并制作了微信公众号南水北调与北京(微信号：nsbdybj)，取得了很好的效果。

在下一步的课程设计中，教师将逐步引导学生，尝试设计改造方案和预算，说服校领导，争取经费真实地、试验性地改造学校的一部分设施来节水，并向学校各年级推广节水方法，以达成节水的目的。该课程让学生参与研究过程，使学生参与最大化，让学生利用对照实验和证据提高思维能力，为学生创造机会分享想法、使用各种方式和工具陈述数据、口头介绍，并利用互联网进行传播。课程打破了学科界限，将分析思维应用于项目研究，让学生从更高的视角去综合信息，建立联系，得出结论，鼓励学生分析历史和时事，培养学生研究、写作与展示意愿。

这个项目式学习课程不但很好地诠释了“科学的应用经常会对伦理、社会、经济和政治产生影响”这个大概念，还提升了学生的核心素养，让学生文理兼修，全面发展。

学校落实跨学科课程的路径建议

学校落实任何类型的校本课程，本质上都是学生学习时间的再分配，更何况跨学科课程本身研发设计技术含量较高，这对教师队伍是一个巨大的挑战。学校落实跨学科课程在教师发展、课程体系建设、学生时间分配上存在不少难点，因此在本文的最后，就学校如何落实跨学科课程问题，笔者给出一些实施上的建议，这也是近年来国内众多学校在摸索过程中得出的经验，与读者分享。

1教师观念更新、加深跨学科合作与提升跨学科能力是重中之重

跨学科课程实施需要加深不同学科间的教师合作。目前，很多学校教师是按照年级组办公，但是这不代表跨学科整合，仍是前文所说的那盘“水果沙拉”。我们需要用多种形式促进不同学科的教师合作起来设计课程，让教师在设计课程中发展提升，打造教师专业发展共同体。在全新的理念面前，教师能够保持空杯心态并投入精力研究合作是至关重要的。

跨学科课程需要创造性地实施。一方面，可以针对现有学科课程升级改造。文中课例一给我们的启示就在于此，教师可以先从国家课程的内容开始尝试，逐步进化到自选课程主题设计。另一方面，可以对国外成熟课程消化吸收，并进行新的创造。

2纳入学校课程体系是跨学科课程顺利落实的基本保障

学校的课程体系要给跨学科整合课程留有一席之地至关重要。综合而言，有以下方式可供选择：学校可以将跨学科课程纳入校本课程，以北京市为例，可以根据《北京市实施教育部〈义务教育课程设置实验方案〉的课程计划(修订)》的要求，综合利用规定的10%课时加以落实；学校还可以利用每天的“三点半”时间落实跨学科课程；学校可以与专业机构合作，利用寒暑假开展跨学科研学旅行课程；学校可以在学生社团开展跨学科课程。

如有使用不当的情况，请相关权利人与我们联系。

Arduino的IDE基本上都是以C语言为基础，实现C语言大部份的功能。因其开源第三方库(open source 3rd-party library)的丰富(如>专升本快速报名和免费咨询：>