专题推荐 - 农业传感器与物联网专题

本专题我共整理了10篇文章，来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所、南京农业大学、英国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院、吉林农业大学、西北农林 科技 大学、国家信息农业工程技术中心等单位。

文章包含农产品质量安全纳米传感器、太阳能杀虫灯、分簇路由算法、农田物联网混合多跳路由算法、水产养殖溶解氧传感器研制、土壤养分近场遥测方法、农机远程智能管理平台、水肥浓度智能感知与精准配比、果园多机器人通信等内容，供大家阅读、参考。

专题--农业传感器与物联网

Topic--Agricultural Sensor and Internet of Things

[1]王培龙, 唐智勇 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10

WANG Peilong , TANG Zhiyong Application analysis and prospect of nanosensor in the quality and safety of agricultural products[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10

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[2]杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27

YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27

摘要： 太阳能杀虫灯物联网（SIL-IoTs）是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具，通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据，用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态，具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用，故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此，本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状，分析了故障诊断的重要性，指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络（WSNs）中的体现，并进一步对WSNs中的故障进行分类，包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外，还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略，将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略，从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略，从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上，介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具，如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后，强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战，包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形，并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用，因此本研究可扩展至其它农业物联网中，并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。

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[3]汪进鸿, 韩宇星 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47

WANG Jinhong, HAN Yuxing Cognitive radio sensor networks clustering routing algorithm for crop phenotypic information edge computing collection[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47

摘要： 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加，农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题，本研究建立了一个认知无线传感器网络（CRSN）作物表型信息采集模型，并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡（DSEB）的事件驱动分簇路由算法。算法包括：（1）动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头，构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子，提升网络各分簇平均频谱利用率；（2）融入边缘计算的事件触发数据路由，根据构建的分簇拓扑结构，将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点，簇内汇聚包括直传和簇内中继，簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况；（3）基于频谱变化和通信服务质量（QoS）的自适应重新分簇：基于主用户行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发CRSN进行自适应重新分簇。此外，本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化（假设sink为中心），即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明，与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比，在CRSN节点数为定值的前提下，基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进；在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。

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[4]顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58

GU Hao, WANG Zhiqiang, WU Hao, JIANG Yongnian, GUO Ya A fluorescence based dissolved oxygen sensor[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58

摘要：溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义，但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题，难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理，利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜，经激发光照射后产生红色荧光，该荧光寿命可由溶解氧浓度调节；然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知；再以STM32F103微处理器作为主控芯片，编写下位机程序实现激发光脉冲产生，利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换（FFT）计算激发光与参照光的相位差，进而转化为溶解氧浓度，实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想，利用屏蔽排线直接插拔连接，便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试，本溶解氧传感器的测量范围是0~20 mg/L，响应延迟小于2 s，溶氧敏感膜使用寿命约1年，可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时，本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点，为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。

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[5]矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66

JIAO Leizi, DONG Daming, ZHAO Xiande, TIAN Hongwu Near-field telemetry detection of soil nutrient based on modulated near-infrared reflectance spectrum[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66

摘要： 土壤养分作为农业生产的重要指标，含量过少会降低农作物产量，过多则会造成环境污染。因此，快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分，但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、 *** 作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260~1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（N）关于土壤反射率的计量模型，实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤样品中，选取54组作为训练集，20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型R2达到097。基于建立的计量模型，预测集中土壤N含量预测值与参考值的决定系数R2达到09，结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。

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[6]朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇 农机远程智能管理平台研发及其应用[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81

ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81

摘要： 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。

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[7]金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93

JIN Zhou, ZHANG Junqing, GUO Hongyan, HU Yimin, CHEN Xiangyu, HUANG He, WANG Hongyan Development and testing of intelligent sensing and precision proportioning system of water and fertilizer concentration[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93

摘要： 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题，本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象，构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法，利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构，阐述系统工作原理；并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性，同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明，正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型，相关系数R2均大于0999，由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明，水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度，相对偏差值超过了01。因此，本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰，通过模型计算实现复合肥精准化配比，并得出各指标浓度。该系统结构简单，配比精准，易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用，可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。

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[8]孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107

SUN Haoran, SUN Lin, BI Chunguang, YU Helong Hybrid multi-hop routing algorithm for farmland IoT based on particle swarm and simulated annealing collaborative optimization method[J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107

摘要： 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题，本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法（PSMR）。首先，通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首，采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题，利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度，实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明，PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法（EMR）相比，无线传感器网络生命周期提升了57%；与贪婪外围无状态路由算法（GPSR-A）相比，在相同的网络生命周期内，第1个死亡传感器节点推迟了两轮，剩余能量标准差减少了004 J，具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗，提高了不同距离簇首的能耗均衡性能，为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础，可提高农业物联网的资源利用效率。

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[9]毛文菊, 刘恒, 王东飞, 杨福增, 刘志杰 面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 96-108

MAO Wenju, LIU Heng, WANG Dongfei, YANG Fuzeng, LIU Zhijie Improved AODV routing protocol for multi-robot communication in orchard[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108

摘要： 针对多机器人在果园中作业时的通信需求，本研究基于Wi-Fi信号在桃园内接收强度预测模型，提出了一种引入优先节点和路径信号强度阈值的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV-SP）。对AODV-SP报文进行设计，并利用NS2仿真软件对比了无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV）和AODV-SP在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能。仿真试验结果表明，本研究提出的AODV-SP路由协议在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能均优于AODV协议，其中节点的移动速度为5 m/s时，AODV-SP的路由发起频率和路由开销较AODV分别降低了365%和709%，节点的移动速度为8 m/s时，AODV-SP的分组投递率提高了059%，平均端到端时延降低了1309%。为进一步验证AODV-SP协议的性能，在实验室环境中搭建了基于领航-跟随法的小型多机器人无线通信物理平台并将AODV-SP在此平台应用，并进行了静态丢包率和动态测试。测试结果表明，节点相距25 m时静态丢包率为0，距离100 m时丢包率为2101%；动态行驶时能使机器人维持链状拓扑结构。本研究可为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。

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[10]黄凯, 舒磊, 李凯亮, 杨星, 朱艳, 汪小旵, 苏勤 太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 129-143

HUANG Kai, SHU Lei, LI Kailiang, YANG Xing, ZHU Yan, WANG Xiaochan, SU Qin Design and prospect for anti-theft and anti-destruction of nodes in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143

摘要： 太阳能杀虫灯在有效控制虫害的同时，可减少农药施药量。随着其部署数量的增加，被盗被破坏的报道也越来越多，严重影响了虫害防治效果并造成了较大的经济损失。为有效地解决太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏问题，本研究以太阳能杀虫灯物联网为应用场景，对太阳能杀虫灯硬件进行改造设计以获取更多的传感信息；提出了太阳能杀虫灯辅助设备——无人机杀虫灯，用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用。通过上述硬件层面的改造设计和增加辅助设备，可以获取更为全面的信息以判断太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏情况。但考虑到被盗被破坏发生时间短，仅改造硬件层面还不足以实现快速准确判断。因此，本研究进一步从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面，探讨了设备防盗防破坏的优化设计、设备防盗防破坏判断规则的建立、设备被盗被破坏的快速准确判断、设备被盗被破坏的应急措施、设备被盗被破坏的预测与防控，以及优化计算以降低网络数据传输负荷六个关键研究问题，并对设备防盗防破坏技术在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。

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这个是不可以切换的。
所谓的电动车物联网防盗终端，是指安装在电动自行车上，利用物联网技术，通过与应用平台交互车辆的位置、状态与指令等信息，实现防盗功能的装置。

随着经济的发展，国内较为发达的地区人流量相对较大，随之而来的社会治安问题也浮出水面，入室偷盗、抢劫等违法犯罪事件频频发生，严重影响了社会的稳定和发展。不过，因为社会的不安，让人们逐渐意识到防盗报警的重要性，需要在违法犯罪分子入侵前提前预防并报警，因此，社会的需求促使防盗报警行业在我国快速增长，再者，安防行业整体快速发展也是防盗报警产品迅速普及的重要因素之一。不过，随着全球经济的低迷，房地产行业受到国家政策调控，防盗报警行业也并非持续性的高速增长，许多业内人士对未来两三年内防盗报警行业的前景表示忧虑，如何寻找突破点，促使防盗报警行业重获新机，是目前国内防盗报警企业需要重视的首要问题。国内防盗报警市场遭遇的挑战 单从防盗报警市场容量来讲，该行业还是保持着上升的趋势，但是根据多家厂商给出的数据表明：2009年、2010年、2011年这三年防盗报警市场规模的增长率正在逐年减少。深圳市精华隆安防设备有限公司副总经理李佳表示：“防盗报警行业市场容量每年都有增长，但近几年的增长较为缓慢，今年传统防盗报警市场可能不会乐观。”此外，还有多家企业的高管均表示：未来两三年内，传统防盗报警行业如果没有寻求新的发展机遇，或许会出现负增长的情况。 对于防盗报警行业遭遇的困难，笔者认为有四个重要因素导致该市场的不明朗：1全球经济不景气，国内房地产政策调控力度加大；2市场无序的竞争导致防盗报警销售市场混乱，突破难度大；3误报率高始终是困扰防盗报警器发展的重要问题；4原材料价格上涨，导致资本投入增长。 经济不景气 防盗报警市场增长率有所下降 从2009年开始，全球经济低迷状态已经持续多年，虽然金融风暴的影响我国不是首当其冲，但是也难免会受到一定的波及。人民币升值、出口退税下调对一些产品远销国外的防盗报警企业来说是一项痛苦的事情，且在国际范围通货膨胀的影响下，即使是在市场需求量不变的情况下，企业获得的利润相比而言都少了许多，更何况因经济不景气导致市场的需求量下降，企业更是苦不堪言。 近两年，国内加大力度对房地产政策进行调控，以求控制快速增长的房价，使得国内房地产需求量紧缩，资金周转压力加大。防盗报警产品绝大多数就是供应给房地产商，国家政策法规的冲击使得防盗报警市场的需求量逐步下降。据悉，未来两三年内，国家对房地产的政策调控力度只大不小，可想而知对传统的防盗报警器市场的冲击有多大。再者，房地产前景不明朗也导致部分工程欠款难以回收，使得企业资金紧张，原本防盗报警行业在安防行业中就有着容量大规模小的尴尬，资金短缺势必会阻碍新技术的开发、新渠道的建设，更有甚者，一些小型企业可能因为资金问题而走向倒闭。 经过对国内多家主流防盗报警企业的调查统计得知，2010年防盗报警行业的规模较2009年增长了约25%，2011年防盗报警行业的规模较2010年增长了约20%，预计2012年较2011年防盗报警行业市场规模将增长10-15%。 市场无序竞争 同质化严重 2005年以来，防盗报警行业发展非常迅速，因其技术门槛比较低，使得众多企业源源不断涌入，防盗报警市场竞争日益加剧。因为进入门槛低，而且防盗报警行业又缺乏一定的行业标准，国内对知识产权监控的疏漏，使得防盗报警产品互抄现象尤为猖獗，导致防盗报警产品同质化现象非常严重，厂家也大打价格战。以入侵探测器为例，今年和去年相比，产品价格下降速度很快，有些产品更是下降了超过50%，恶性竞争的结果导致防盗报警企业利润空间大大缩减，众多企业在这场价格战中吃尽了苦头、市场竞争环境日趋恶化。 误报率有待降低 防盗报警器的误报一直是困扰防盗报警厂商与用户的心病。厂商想方设法降低防盗报警器的误报率，从而能更好的为用户提供精确的报警产品；用户则希望产品能准确做到入侵报警，而不是因为误报导致人员调动的繁琐、心里的紧张等负面影响。如果不能很好的降低误报率，消费者很难对该防盗报警产品产生信任与依赖，将会严重影响防盗报警器的市场销售。 成本增加 企业利润下降 劳动力成本与生产材料费用的提高也是企业需要面临的问题。近几年，为了让人民拥有更高的生活水平，各地政府纷纷提高最低工资标准。对于普通上班族而言是好事，但对于企业来说这是一件无奈的事情。而原材料上涨是整体市场经济都遇到的问题，并不单单存在于安防行业。据悉，防盗报警器的原材料较以前平均上涨了10%-20%，部分材料更是上涨超过50%。因为市场上的无序竞争，防盗报警器的价格增长只能控制在一定的幅度之内，这就使得在提升的价格能很好的解决成本增加带来的困扰，直接的结果就是企业利润的下降。机遇与挑战并存 行业如何寻找突破点 全球市场经济持续的糟糕状况与国家宏观经济的调控并不是防盗报警企业所能控制的，生产成本的增加也是经济发展的必然经历。在防盗报警市场竞争日益激烈的今天，如何寻找一条行业突破所需的道路是每个防盗报警企业首要任务。机遇总是伴随着挑战而来，行业该如何寻找突破点？笔者认为可从以下四个方面着手。 技术创新可降低防盗报警器误报率 防盗报警器主要有报警主机与探测器。相比探测器而言，报警主机的技术创新频率远没有探测器来的快。探测器犹如战斗中的先锋队伍，武器不够精良，哪怕是量再多，扁担怎么能与机关q去一争高低。探测器的技术五花八门，技术提升空间也非常大，而企业也是将探测器技术的研究与改革作为防盗报警技术的关键所在。不过，对探测器技术的提升也主要围绕降低探测器误报率为主题。因此，不少防盗报警企业投入一定的资本加大新技术的开发与应用，以求降低探测器误报率，从而恢复用户对防盗报警产品的信赖，并进一步俘获用户的心。 在众多探测器技术当中，红外探测技术是最基础也是应用最多的技术，主要以被动红外探测技术产品居多。被动红外探测器主要是根据外界红外能量的变化来判断是否有人在移动。人体的红外能量与环境有差别，当人通过探测区域时，探测器收集到的这个不同的红外能量的位置变化，进而通过分析发出报警。但外界不稳定的因素就增多，来自动物、雨水、杂物、光线等的干扰对探测器的要求非常高，所以长期以来被动红外红外探测在室外只有极少数厂家才能做到。如Bosch（博世）、Honeywell（霍尼韦尔）、豪恩、精华隆等知名企业，它们在防盗报警产品上的设计可谓下足功夫。 Bosch（博世）的Professional系列探测器的亮点在于“传感器数据融合技术”。该技术采用一组复杂的算法来收集以下五种传感器检测的信号：长距和中短距防区PIR、自适应微波多普勒雷达系统、白光强度传感器和室温传感器。该技术能将人的体温特点、电磁反射特征和昆虫及小型动物的特征区别开来，同时还具备防虫、防宠物的能力。除此之外，该系列探测器整体地充分利用了“数据融合”算法，其多普勒雷达系统采用的微波模块是经过特别设计的，具有准确覆盖所需区域的定制微波能量场和所需灵敏度，使探测有效性得到了增强。 Honeywell（霍尼韦尔）就专门针对猫、狗或者其它小动物的入侵产生的误报情况研究出了“运动曲线分析”防宠物探测技术，该技术主要根据包括大人、小孩与小动物的运动方式不同，进而由计算机软件进行分析，采用微处理技术融入到探测器里，这样体重在40kg以下的宠物不论在什么区域活动，探测器都不会报警。 而豪恩的LH-922BC探测器，采用一步探测技术，并融合了PIR与MW双重保护，防宠物可达到35KG，数字抗白光强度高达20000Lux，具备超强的环境适应能力；精华隆的ED690探测器采用红外微波复合探测技术，并加入数字智能逻辑分析技术，探测器精确度、灵敏度非常高。 除此之外，DSP技术的发展与应用在现代防盗技术方面扮演了重要角色。基于DSP技术的智能探测器的准确度与实时性比传统的防盗报警系统都要高出许多，它能够在恶劣环境中出色地工作，可对入侵物体进行全面的分析，并充分发挥每个元器件的效果，使得探测器无论是信号处理能力、抗干扰能力、放宠物效果、抗白光能力、适应性等都有不少的提升。而且随着DSP技术不断的升级，还能实现报警的同时，报警信息可以以普通文本短消息的形式发送到指定的手机上面，真正达到了无人值守。虽然目前DSP技术在探测器上的应用还处于萌芽期，但也不能忽略其前景。 可视化防盗报警或成突破点 可视化防盗报警就是实现报警可视化以及报警系统与安防视频监控系统的综合集成，简单的解释就是在防盗报警器上安装摄像头或者将防盗报警器与监控摄像机联动组成可视化视频联动报警系统，这是目前解决误报的最佳手段，也是当前防盗报警技术的一个发展趋势，不少厂家也顺应潮流推出了相应产品。泉州市科立信安防电子有限公司的KB-A1188(433/W)视频联网报警系统，与传统的DVR视频联网不同，只有在报警时才将视频上传，而无需接警人员实时监控；同时可以上传报警前10S的视频图像和支持云台控制，解决了彩信报警系统的容易抓拍到无效图像的问题，实现对现场的音视频核警，大大提高了出警的准确率。平台软件上，采用SQL数据库，大大提高了系统的运行速度，同时实现报警信息与音视频图像同步绑定，便于报警事件的查阅。 泉州时刻防盗电子有限责任公司则是推出了“双网报警视频联动系统”，客户端由SK-239G双网报警控制器和SK-824视频联动服务器组成，接警端由SK-2008综合接警中心主机和SK3000双网报警视频软件系统组成；对于个体用户群体时刻推出了SK-868 3G报警与视频服务器，集防火、防盗报警和视频传输于一体，对于要求报警与视频相结合的客户是一个不错的选择。 就目前而言，整个安防行业的视频监控系统与防盗报警系统是相互独立，但在安防集成化趋势推动下，监控系统与防盗报警系统的搭配必将会迎来美好的明天，可以想象，如果在原有的视频监控系统上安装防盗报警器或在项目中实现双系统的融合，这对两个系统的发展具有很强推动力。不过也有专家学者认为，报警与安防视频监控系统的综合集成已经有3年多的历史，这种集成兼容无疑可以拓宽防盗报警产品的销售领域，但由于本身成本高、在技术上其兼容性带来的稳定性问题等使这种方式现在并没有被普遍运用。但对于防盗报警行业如今以的现状，将关联最紧密的报警系统和视频监控系统相结合，不仅能提高整体的技术水平，还能寻找市场突破点。家庭防盗市场正蓄势待发 现阶段，我国安防报警器市场主要以政府部门、金融行业、大型连锁店、房地产行业为主，社区家庭安防报警器市场发展比较缓慢，这主要是因为： 产品本身的问题。防盗报警器产品同质化严重，质量也参差不齐，使得民众对于报警产品购买欲望下降。再者，民用防盗报警器准确率有待提升。相比专业市场上的防盗报警器，家庭民用化产品在价格、质量上的要求相对较低，这也导致了家庭防盗报警产品误报率不能得到很好的改善，而误报往往会使得民众需要花费更多的人力、物力在报警产品上，久而久之就会失去对产品的信心。 商业模式的局限。如果要打开家庭防盗报警市场，原有的商业模式或许在家庭防盗市场中并不适合，这关系到民众消费的习惯，但矛盾是将防盗报警市场做成消费电子市场分销也不可能真正适合防盗报警产品的销售模式。 民众的接受程度有待提升。民众对防盗报警的应用认知尚未达到一定的高度，安全意识还有待提高。我国各地人们因生活水平差异大而产生不同的需求，人们的接受程度也有所不同。百姓购买防盗报警产品的同时也在购买一份服务。毕竟，防盗报警产品虽说不具有多么先进的科学技术，但对于普通民众来说也不是简单问题，而长时间的使用出现相应问题，这时就体现出厂家售后服务的重要性。但我国目前的报警服务业服务标准不完善，制度不健全，使得老百姓求助无门，没有良好的服务又怎能得到百姓的认可？ 上述几个影响我国家庭防盗报警市场的主要问题虽然在一定程度上使家庭防盗市场发展滞后，但不可否认家庭防盗报警市场将成为该行业未来发展趋势。 我国是世界上人口最多的国家，国人对国内各大市场的消费能力不是其它国家所能比拟，且随着我国社会经济发展，人民生活水平的提高，个人消费能力的提升，使得防盗报警民用市场的前景非常广阔。目前我国的治安形势依然严峻，频繁发生入室抢窃、偷盗等诸多社会问题，人们对自己的安全问题空前的忧虑和关注，这也促使防盗报警器市场在家庭个人当中的应用逐步得到扩容。与视频监控实现家庭安防系统不同，防盗报警器并不需要在乎视频清晰度问题，系统连接也较为方便，且现阶段的防盗报警技术来说已经相对成熟，民用报警产品能胜任家庭防盗报警的基本要求。 近几年，随着物联网概念的不断普及，智能家居逐渐受到用户青睐，而防盗报警器作为智能家居必不可少的组成部分，它们的发展是相辅相成，智能家居的逐渐普及带来市场需求的转变，推动了防盗报警行业的发展，带有多模块和增值服务的防盗报警产品将更加具有竞争力，同时防盗报警行业的发展也在一定程度上提高智能家居的普及程度。其中最突出的表现在防盗报警主机的概念开始发生转变，由单一的报警拨号器转变为今天的智能控制平台，拥有了更多的增值服务功能，使得防盗报警系统集家庭安全、智能化、通讯等多种功能为一体的系统。 防盗报警运营服务或将成趋势 家庭防盗报警市场的高速增长是人民生活达到一定水平后，对安全的需求所带来的，在一定时期内，防盗报警的消费电子化市场拥有不错的需求率，但如果从长远的角度来讲，专业服务提供平台运营商并建立报警中心可能会是防盗报警企业的未来发展方向。 建立报警中心的意义在于：就城市联网报警系统而言，它是保障安全的防范系统，通过在用户端安装联网报警等系统设备，达到快速采集警情、传送警情、接收和处理警情、派警的安全防范网络服务系统。当用户遭遇非法入侵时，前端探测器立即发出报警信号，现场发出报警声对入侵者造成威慑，同时系统通过通讯线路将警情信号快速传送到接警中心，中心接警后立即安排值守保安奔赴事发现场侦察排除险情，最大限度保障用户财产和生命安全。 目前，防盗报警厂家主要还是以销售产品与提供诸如别墅安全防盗报警系统解决方案、智能小区防盗报警系统解决方案、学校、工厂、写字楼、医院总线制防盗报警系统解决方案、城市联网保安服务公司防盗报警系统解决方案、移动基站防盗报警系统解决方案等解决方案为主，实现企业的获利。 但就防盗报警厂商现状而言，防盗报警厂商建立报警中心、发展报警运营服务还只是炒作和概念期，目前国内市场环境以及防盗报警生产厂商自身的条件还不够成熟，短时期内无法走向运营服务这一步。但在中国建立报警中心开展运营服务最困难的不在于技术和资金，而在与中国本身的商业模式使生产商无法很好的走这条路线，加之后续的服务跟不上，因而在国内难以打开局面。 无论是解决方案抑或是建立报警中心、发展报警运营服务，最终的受益仍然是防盗报警行业的发展。即便是目前中国现有法律法规的限制或是整个防盗报警运营服务体系的不健全，相信在不远的将来，防盗报警厂商转型为报警运营服务将会成为一种趋势。 结束语 整体而言，防盗报警市场的前景也并非不容乐观，家庭用户市场具备巨大的发展空间，企业的技术转型也将会促使企业得到进一步发展。现阶段，防盗报警器市场还处于成长期，虽然存在诸多不完善的地方，但从大局来讲，防盗报警市场能在最近几年内快速发展起来，必然存在着一些底蕴与契机。正视目前防盗报警市场遇到的瓶颈，通过对技术改革、创新的孜孜不倦，提升企业核心竞争力，并开拓全新的消费市场，从而突破原有的障碍，寻求一条属于防盗报警行业美好的道路。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。
顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
物联网定义：利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素（所有的设备、资源及通信等）都是个性化和私有化。
主流智能硬件产品主要有以下分类：
1、智能家居
智能家居是以住宅作为为基础的 *** 作平台，并且综合我们的房屋建设、网络通信以及家电信息等通过高科技技术达到设备能够自动化管理。包括智能家电、智能影音、智能遮阳、智能灯光、智能清洁、智能恒温、智能门禁、智能监控、智能防盗等。智能家居的基础是物联网，核心在于一体化控制。目前智能家居的发展还处于各个品类独立发展的阶段。
2、智能电视
智能电视不仅仅实现我们一般电视的播放功能，还能通过互联网连接实现智能 *** 作的功能。例如可以自行下载应用程序、安装或者卸载各种软件等等。
3、智能手机
智能硬件之始，起于智能手机。
4、智能汽车
智能汽车其实就是在我们的普通汽车上安装了传感器、摄像以及执行器等一系列先进的装置。当我们使用时可以通过车载传感系统实现与人和车之间信息的交换，使汽车能够感知并且能够自行分析目前的汽车行驶情况，这替代了人的 *** 作，最新产品如谷歌无人驾驶汽车等。
5、智能穿戴设备
可穿戴设备涉猎广泛，有：智能眼镜、智能手表、智能手环、智能戒指、智能颈环、智能隔音耳塞、智能衬衫、智能运动鞋等等。
6、智能防丢设备
智能防丢设备是通过对软硬件进行整合，可以实现将我们的手机、自行车、钱包等物品实现相连的 *** 作，这样任何意见物品丢失都会提示给我们。如奥星澳蓝牙防丢器。
7、智能蓝牙耳机
现在有很多的手机会有蓝牙这个功能，因此蓝牙耳机势必会成为手机的选件。同时，随着蓝牙耳机可以连接到移动电话和音乐播放器，这将是蓝牙应用的一个新的突破。
8、智能医疗设备
代表产品智能血压计/血糖仪、智能假肢等。
随着科技的发展，肯定还会有很多的智能硬件的出现，比如游戏类、空气净化类产品等。

基于EPC和RFID技术的物联网在现代物流领域的应用 物联网又称传感网，英文名称叫“Internet of Things”，简称 IOT。物联网的概念于 1999 年在美国召开的移动计算机和网络国际会议上首次被提出, 2005 年在突尼斯举行的信息社会世界峰会上，国际电信联盟( ITU)发布了《ITU互联网报告 2005：物联网》的报告，正式提出了物联网的概念。物联网是在计算机互联网基础上利用射频识别(RFID)技术、无线通信技术、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监测和管理的一种网络。 在这个网络中世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网主动进行信息交换。 物联网的问世，打破了传统思维。过去一直将机场、公路、建筑物等物理基础设施与数据中心、个人电脑、宽带等 IT 基础设施分开。而在物联网时代，所有的物品、电缆、芯片、宽带将整合为统一的基础设施，世界就在物联网上开展各种活动。 物联网应用广泛，遍及物流仓储、智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域。但是，受技术水平和使用成本等因素的制约，物联网的应用在短期内还难以一下子在各个领域全面推广。而在更加追求效率及成本控制的物流行业，有望率先在这一新领域进行尝试。物联网与现代物流有着天然紧密的联系，其关键技术诸如物体标识及标识追踪、无线定位等新型信息技术应用，能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程，加强物流管理的合理化，降低物流消耗，从而降低物流成本，减少流通费用，增加利润。 物联网借助互联网、RFID 等无线数据通信等技术，实现了单个商品的识别与跟踪。基于这些特性，将其应用到物流的各个环节，保证商品的生产、运输、仓储、销售及消费全过程的安全和时效。本文就物联网在现代物流各个环节的应用进行探讨，并对物联网在国内外物流的应用现状进行了概述。 1 物联网在物流各个环节的应用分析 物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程。当前的物流过程存在物流信息不对称、得不到及时的信息等弊端，难以实现及时的调节和协同。随着全球经济一体化进程的推进，调度、管理和平衡供应链的各环节(跨区、跨国)之间的资源变得日益迫切，以产品电子代码( EPC 码)和 RFID 为核心在互联网之上构造“物联网”，将在全球范围从根本上改变对产品生产、运输、仓储、销售各环节物品流动监控和动态协调的管理水平。 11 物流生产和运输领域 基于物联网的支持，电子标签承载的信息可以实时获取，从而清楚地了解到产品的具体位置，进行自动跟踪。对制造商而言，原材料供应管理和产品销售管理是其管理的核心，物联网的应用使得产品的动态跟踪运送和信息的获取更加方便，对不合格的产品及时召回，降低产品退货率，提高了自己的服务水平，同时也提高了
消费者对产品的信赖度。另外，制造商与消费者信息交流的增进使其对市场需求做出更快的响应，在市场信息的捕捉方面就夺得了先机，从而有计划地组织生产，调配内部员工和生产资料，降低甚至避免因牛鞭效应带来的投资风险。对运输商而言，通过电子产品代码EPC自动获取数据，进行货物分类，降低取货、送货成本。并且，EPC 电子标签中编码的唯一性和仿造的难度可以用来鉴别货物真伪。由于其读取范围较广，则可实现自动通关和运输路线的追踪，从而保证了产品在运输途中的安全。即使在运输途中出现问题，也可以准确地定位，做出及时的补救，使损失尽可能降到最低。这就大大提高了运输商送货的可靠性和效率，提高了服务质量。此外，运输商通过EPC可以提供新信息增值服务，从而提高收益率，维护其资产安全。 12 物流仓储领域 出入库产品信息的采集因为物联网技术的运用，而嵌入相应的数据库，经过数据处理，实现对产品的拣选、分类堆码和管理。若仓储空间设置相应的货物进出自动扫描纪录，则可防止货物的盗窃或因 *** 作人员疏忽引起的物品流失，从而提高库存的安全管理水平。现今，它已经广泛使用于货物和库存的盘点及自动存取货物等方面。 13 销售管理领域 物联网系统具有快速的信息传递能力，能够及时获取缺货信息，并将其传递到卖场的仓库管理系统，经信息汇总传递给上一级分销商或制造商。及时准确的信息传递，有利于上游供应商合理安排生产计划，降低运营风险。在货物调配环节，RFID 技术的支持大大提高了货物拣选、配送及分发的速度，还在此过程中实时监督货物流向，保障其准时准点到达，实现了销售环节的畅通。对零售商而言，实施 EPC 保证了合理的货物仓储数量，从而提高定单供货率，降低脱销的可能性和库存积压的风险。由于自动结算速度的大幅提高，卖场就可以降低最小安全存货量，增加流动资金。由于可以实现单品识别，每个产品都具有特殊代表性，他们在货架上的具体位置、所处状态，可通过信息阅读随时传递至互联网，在信息处理之后反馈给管理人员，可以有效防盗，避免销售损失。 14 商品消费领域 物联网的出现使得个性化购买、排队等候时间缩短变为现实。消费者随时掌握所购买产品及其厂商的相关信息，对有质量问题的产品进行责任追溯。事实上，由于产品在生产之初直至消费者手中的整个过程都经由实时的质量和数量追踪并依据情况做出补救，到消费者手中的残次产品几乎为零。这样，即保证消费者购买到满意商品，还可以防止残次产品因不及时有效处理而对周围环境带来威胁。特别是有毒有害的危险品，随意丢弃将可能造成严重的环境污染，酿成巨大的损失。

我们也知道防盗门的尺寸有很多，因为每个人家庭里面门的尺寸大小都不太一样，所以，对于选购防盗门的尺寸也会不同，那么，我们来了解飞云防盗门一般它的尺寸是多少呢？有些朋友可能不太了解，下面我们来为大家介绍有关于飞云防盗门尺寸？飞云防盗门安装要点？
飞云防盗门尺寸
飞云标准门的尺寸一般是以下四种：
一、宽：960×2050高，
二、宽：860×2050高，
三、宽：960×1970高，
四、宽：860×1970高，
飞云防盗门安装要点
1、飞云防盗门智能化
飞云防盗门主要体现在其关键部件（锁具）的智能化，其中包括已经开始广泛使用的各类电子防盗锁，如指纹、密码、IC卡锁等。随着技术的进步，物联网安全门除了用智能锁具代替传统的机械锁具外，还将与具有安防、家电控制、老人小孩看护等功能的智能家居系统结合，并且能够实现联网报警、视频监控、数据传输和远程控制等功能，这些都是智能化的体现。
2、飞云防盗门安装要点
飞云防盗门的安装应按照所采用的防盗门种类，采取相适应的安装方法；飞云防盗门的门框可以采用膨胀螺栓与墙体固定，也可以在砌筑墙体时在洞口处预埋铁件，安装时与门框连接件焊牢；门框与墙体不论采用何种连接方式，每边均不应少于3个锚固点，且应牢固连接；安装飞云防盗门时，应先找直、吊正，尺寸量合适后将其临时固定，并进行校正、调整，无误后方可以进行连接锚固；要求推拉门安装后推拉灵活；平开门开启方便，关闭严密牢固，无自开自关现象；门框与门扇之间或其它部位应安装防盗装置；飞云防盗门上的拉手、门锁、观察孔等五金配件，必须齐全；多功能防盗门上的密码护锁、电子报警密码系统、门铃传呼等装置，必须有效完善；要求与地平面的间隙应不大于5mm。
以上我们为大家介绍的是关于飞云防盗门尺寸？飞云防盗门安装要点的相关问题，对这方面的问题我们应该有了一些了解吧，我们知道飞云防盗门相对来说也是比较不错的品牌，而且我们了解到这种防盗门它的大小有很多，而且在安装的时候我们也要注意一些安装的技巧，这样我们在安装时才会比较牢固结实。

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