池塘水污染对人类生活带来的危害有哪些?

池塘水污染对人类生活带来的危害有哪些?,第1张

水体污染对水体内动植物以及周边土壤都会有严重影响,甚至对表层地下水造成污染。如果该水体是饮用水取水点或干流,对人体伤害以及生存环境都会有影响。
那么造成河湖污染的根源是什么呢?主要有三大原因:外源污染、内源污染和水体生态功能的丧失。
首先是外源污染,主要来自工业废水、生活污水和初期雨水。
工厂直排或偷排漏排的废水、城市的生活污水通过管网直接排入自然水体,或在污水处理厂负荷过大、处理能力不足时,溢流至自然水体,从而破坏水质,造成严重的河湖污染。而降雨时,初期雨水通过大气到达地面,冲刷地面时将道路污染物、重金属等有害物质一同带进管网,排入自然水体,进一步加重了河湖污染。而工业废水、生活污水和初期雨水组成的外源污染则是导致水环境污染的根本原因。
其次是内源污染,主要来自河湖底泥、腐烂的水生动植物和沿岸垃圾。
底泥污染是当水体受到污染后,水中部分污染物通过沉淀或颗粒物吸附而蓄存于底泥中,适当条件下重新释放,成为二次污染源。另外,水中动植物腐烂分解过程会对水质产生一定影响,有可能造成水体缺氧,从而导致污染。而沿岸垃圾进入水体则会进一步加重污染。
最后是水体生态功能丧失。当外源污染和内源污染过重时,水体生态功能被破坏,水生态功能丧失,自身修复调节能力降低,污染加重,形成恶性循环。
武汉圣禹排水系统有限公司从1998年参与三峡工程到三年“西天取经路”后沉淀数年,经多位院士专家多年共同研究,百人顶尖科研团队研发,结合中国城市实际情况革命性的提出了适合中国国情的、行之有效的城市水环境治理系统——清污分流。
“清污分流”治理体系中包括了排口清污分流改造、分流制系统清污分流改造、合流制系统清污分流改造、工业区系统清污分流改造、原位水生态构建、源网厂河(湖)一体化智慧运维“六大工程模块”,我们逐项进行分析:
排口的治理,排口是汇水分区的关键点,行话说“污染在水里,根源在岸上,关键在排口,核心在管网”。我们可以把城市的地下排水管网想象成一个漏斗形,上端有各类新旧生活住区、工业场区、初期较脏的雨水收纳区等,点位多,情况不同,问题错综复杂,但是它们都有一个共同路径那就是要通过排口将水排入自然水体。和治理这些零散、复杂的“前端”问题相比,先治理“后端”排口这一个点不失为一个明智的策略,所以排口的治理是城市流域级水环境治理的第一步!通常排口通过清污分流先进的、符合当地情况的设施设备建设或改造就能解决70%左右污染物进入自然水体的问题。也就能实现快速地去除黑臭的问题。但是想彻底的、长久的解决这个问题,仅仅改造排口是不够的。
源头治理就是进一步解决污染物进入自然水体的问题,源头管网(分流制区域+合流制区域)也必须改造、建设。圣禹在源头的改造工程上也有自己的一套体系!在分流制管网上通过基础设施的改造达到精准截污的效果,合流制采用错时雨污分流技术解决溢流污染。对工厂排污进行精准截流的同时起到监控管制的作用。完成以上工程模块后就可以解决90%以上污染物排入自然水体,那么剩下的流入自然水体的污染物通过原位水生态的修复工程建设就能解决。“三分治、七分养”为了保护水环境治理的成果,长治久清就需要“源网厂河(湖)”一体化智慧运维平台,以物联网和大数据技术为依托建设“现状可监测、设备可控制、结果可视化、数据可运算、历史可追溯”的全方位智慧运维平台,最终实现城市水生态文明,还碧水之清,造千秋之福。

在市场销售的自动投饵机中,饲料箱、离心抛盘结构基本稳定,各产品之间没有多大变化,为了提高投饵机的自动化程度,各生产厂家把注意力集中在喂料器和自动控制器的研究开发上,所以各产品之间这两部分的结构有较大的差异。喂料器结构有几种,一种是采用小电动机连接偏心轮在输料口端产生上下振动喂料,另一种是通过电磁铁产生的振动传输到饲料托板上,使得饲料在托板上向一个方向移动形成喂料。

流水槽循环水养殖,池塘内循环流水养殖。结合工厂化循环水养殖理念,集成了循环流水养鱼技术与普通池塘养鱼技术,将传统池塘的“开放式散养”变为“集约化圈养”,使“静水”池塘实现了“流水”养鱼。通过机械造浪造流,在整个大池塘里形成环形水流,水流流经水槽,能在“跑道”内对水产品进行集中喂养,又能利用水流将排泄物集中到一个槽内统一处理,从而起到净化池塘水质的作用。
二、跑道养鱼系统结构
1、圈养系统:在砖混结构的流水槽中安装纳米微孔增氧的气体提推水动力装置,形成高溶氧水流,构建吃食性鱼类的“圈养区”。
2、排泄物收集系统:在流水槽尾部设计安装废弃物和排泄物收集系统,解决养殖产生的自身污染,实现低碳、高效的养殖目的。
3、外围池塘水质净化系统:在这个系统内,栽种部分沉水或挺水植物,放养花白鲢、泥鳅、螺蛳、青虾、对虾、黄颡鱼、匙吻鲟、罗氏沼虾等水生动物净化水体,并在外围池塘水面上设置气提式推水设施,使整个养殖系统的水体形成大循环。
4、物联网智能管理系统:通过各种传感器采集信息以帮助及时发现问题,并且准确地确定发生问题的位置。足不出户,看看手机或仪器就能获知流水槽里的水产品生产情况,并能及时发现问题。

筒单地回答吧:我小时侯那年七八岁,我家自留地,和我四姨叔邻畔种地,同时都种的谷孑,人家的谷苗比我家的谷苗明显区别,人家谷苗黑绿翠,我家的谷苗黄没有长势,我回家问父亲,父亲说:人家耕地比我们深,种孑一样。密度合理,精耕细作,我们工夫不如人家,人工智能机器人不适应,循序渐近的过程,有些农作物需要大量的人工才能丰收,农村改革应地区制宜。

人工智能在各行各业里面的应用很广泛,在农业中同样也有很大的作用。
1气象预报
未来农业天气预报将会更加准确,ai广泛应用于农林牧渔业的天气预测,更加准时、准确,还可以针对天气状况提供科学的解决措施。
2农产品市场需求分析
基于大数据进行未来市场行情预测,减少市场产生因产品数量、地域、时间而供求不统一的现象。比如基于往年的市场行情等预测明年需要种植的农作物。
3农业灾害预测、减灾抗灾
分析可能会出现的自然灾害,比如蝗灾,火灾,台风及病虫害等。并提出科学的建在救灾方案,减少损失。
4农作物生长检测
检测作物或养殖畜牧业的动物生长情况,智能提供养殖方案。并检测可能出现的情况。减少人工干预。
5农业育种
用ai智能分析获取最佳育种方案,缩短育种时间,减少育种成本,提高效率、
6农业辅助
智能播种,施肥,喷药,收获等

随着我们进入机器学习的新技术时代,人工智能和农业正变得密不可分。它带来了令人兴奋的无限可能性:从种子发芽,到保持作物的完整性,再到实际的收获过程。
联合国估计,到2050年,全球人口将增加到97亿人以上,那时很多饥饿的人口需要养活。相比于人口的大量增长,耕地面积只会增加4%。因此,解决办法不是扩大农田来种植庄稼和饲养牲畜,而是更有效地利用现有的土地。

目前,全球20%的人口受雇于农业综合企业,这是一个价值3万亿美元的产业。但是我们如何进行这个变换呢?答案可以在人工智能和农业的交汇处找到。
1人工智能选种

如果我们想要有最好的作物,那么这一切都取决于我们种植的种子的基因。Monsanto公司现在正在使用人工智能扫描具有最理想特性的种子的DNA序列。
农民将不再需要投入时间和精力来进行种子的交叉变异实验,因为现在有计算机程序可以为他们进行这种分析。
种子本身有发芽率,或“种子休眠”,这意味着它们只有在特定条件下才会发芽和开始生长。研究人员可以利用人工智能找出种子发芽的最佳条件,如温度和湿度水平,使作物能够比预期的更早开始生长。这减少了等待时间,并可以使作物全年种植。
机器学习支持的图像分析的新应用,加上移动成像的自动化控制,可以测试种子的表型,以确定使用哪种种子最好。
这方面的实例可以在种子发芽技术中找到,该技术已经用于测试番茄和玉米等作物。
2通过人工智能反馈进行土壤管理

在世界各地种植农作物时,土壤营养也会发挥作用。通过特殊的算法,深度学习被带到这里的最前沿,这些算法可以帮助监测种植前和生长过程中土壤的 健康 状况
土壤退化和侵蚀也是影响农作物生长的重要因素,但这两个问题都可以用人工智能解决,就像PEAT公司在德国做过的实验那样。他们开发了一种能分析土壤缺陷的Plantix。加上无人机的视觉感知能力,它们可以探测到作物的生长区域,这些作物可能生长在有缺陷的土壤中,或会遭受区域里疾病和害虫的侵袭。
它通过对叶子成像,然后通过一个软件运行,这个软件可以区分正常和不 健康 的生长模式。更重要的是,软件会向农民提出解决问题的方法。
CropDiagnosis是另一个类似的应用程序,它可以用无人机扫描整个领域,并且评估土壤中灌溉和氮含量水平。
在美国,Trace Genomics也在追随他们的脚步,采用基于人工智能的技术来研究土壤弱点和作物缺陷。
3人工智能管理灌溉和用水

植物要想正常生长,就需要持续不断的水供应。在世界上雨水和淡水稀少或不可靠的地区,种植作物尤其困难。就像你的花园洒水器可以设置定时器一样,现代的人工智能灌溉方法比这更进一步。
他们可以通过农业环境中的机器学习技术实时跟踪土壤中的水分含量,从而准确地知道何时向作物提供水,以及如何合理节约水的消耗。这意味着农民有更多时间来做其他的重要工作,而不必费心亲自灌溉作物。
据估计,地球上约70%的淡水供应用于农业生产,因此更有效地管理淡水供应将对如何利用这一宝贵资源产生连锁反应。
4基于图像的养分和肥料使用解决方案

土壤本身并不总是为作物提供最好的营养,农民必须定期轮作。在过去,肥料是植物的主要肥料,但农业现代化带来了大量新的和创新的施肥方案。
农民花大量时间在地里以氮肥的形式为作物提供必要的营养,然而人工智能现在已经成为这个领域的主要参与者。
现代人工智能解决方案不仅可以检测出需要多少肥料才能减少浪费,而且还有可用的硬件来辅助运输过程。其中一个解决方案就是Rowbot。
这是一台基于图像的机器,它在作物生长期间收集植物数据,只向最需要化肥的作物提供肥料,从而提高原本收成较低的作物的产量。
由Bosch开发的Plantect是另一个智能的人工智能套件,它可以帮助农场从确定正确的阳光和湿度水平到无缝监控一切,并与物联网协同工作。
5人工智能可以预测天气状况

从潮湿的英格兰到太阳炙烤下的加利福尼亚,再到干旱肆虐的索马里,天气状况极大地影响了农作物的生长。
一季不下雨意味着成千上万的人在几个月内都会挨饿。然而,人工智能现在可以与机器学习相关的特殊算法结合使用——再加上卫星信息——以确保无论天气如何,农作物都不会歉收。
美国一家名为aWhere的公司正在利用这种人工智能技术来预测天气模式,使农民能够提前采取正确的措施。
它能测量一切:从太阳辐射到降水、温度推测和风速,以提供有关潜在作物生长和产量的准确数据。
例如,如果你知道两天后会有大量降雨,就不需要用昂贵的灌溉用水。或者,如果你知道接下来的几天会带来高温,那么你可以确保作物在早晨早些时候浇水,为温度上升做好准备,减少土壤蒸发。
这两者都可以被编程到AI机器解决方案中,当软件和硬件结合在一起时,农业技术可以提前为农户采取行动。
6创新的机器视觉来识别作物问题

一旦作物生长,就有必要保护它们的生长不受疾病和虫害的侵蚀。在这方面,人工智能也可以提供帮助。
你不仅可以在人工智能控制机器和条件的温室里种植作物,而且户外作物也可以从技术投入中受益。
跨国农业企业John Deere现在收购了Blue River Technology,作为其人工智能武器库的一部分。他们共同开发了一种“看和喷”的方法,利用人工智能机器学习和计算机视觉相结合,找出影响作物生长的杂草,然后将它们清除。
该公司发言人John May表示:“机器学习是Deere未来的一项重要能力,并且它认识到技术对我们客户的重要性。”
“看和喷”方法意味着,他们现在可以针对特定的杂草,提高作物产量,而不是以高昂的成本喷洒整株作物,而且还会伴随着对的 健康 影响。
7用人工智能技术监测杂草和害虫问题

人工智能传感器也正在开发中,利用图像传感技术来检测植物叶片的病害特征。这与通过人工智能机器进行的彩色成像有关。人工智能机器能够区分 健康 和患病的叶子,然后通过与机器人集成来去除它们。
微软开发人员也在使用同样的技术,他们合作开发了一个害虫预测界面,可以识别破坏农作物的昆虫。在很短的时间内,这将包括诊断和消灭害虫的实际远程机器视觉。
这项技术最多可以减少80%的化学物质的使用,而花在除草剂上的钱会减少90%。
杂草控制对农民来说非常重要,因为目前约有250个品种对现代除草剂具有抗药性,仅大豆和玉米作物上的杂草生长每年就造成400多亿美元的损失。
8预测正确的收获时间

几个世纪以来,农民们一直在考虑天气状况和作物的总体状况等因素,决定最佳收割时间
由于成像技术反馈给远程学习软件,人工智能现在带来了一个决定作物是否可以采摘的新元素。
该技术可以用白色和UVA型灯分析水果的成熟度,这意味着农民可以选择只采摘最成熟的水果或蔬菜,而把其他未成熟的水果留一段时间。
这可以在温室里小规模地进行,也可以在更大的规模上进行,使用直升机和无人机可以构建一个整体的田间管理地图。
9机械收割方法

现在让我们看看食物是如何挑选的。越来越多的农场工人不愿意日复一日地做重复性的、季节性的采摘水果和蔬菜的工作,预计在2014年至2024年间,这一比例将降至6%。
我们面临着这样的事实上:由于工人短缺,熟透的水果往往无法采摘,这意味着利润的损失。
根据农业综合企业的性质,一个农场大约40%的利润用于体力劳动和工资。
人工智能可以大幅减少这一数字,因为一旦购买了机器,它们就会随着时间的推移为自己买单。
有两个机器收割的例子来自Harvest CROO Robotics,它创造了采摘成熟草莓的硬件,以及拥有可以收割苹果园的机器的丰富技术。这种类型的人工智能将感知和动作结合在一起,因此自主机器可以看到需要收获什么,然后继续执行收获的动作。
10农场机器接受人工智能升级

现代农业往往使用各种各样的机器来保持生产效率。
从拖拉机和收割机到四轴脚踏车和运货卡车,机器是农业的重要组成部分,但是机器故障和持续的维护是一个严重但经常被忽视的影响利润的问题。像 汽车 这样的普通道路交通工具,现在正在用一组非同寻常的电子产品进行制造,从轮胎压力到油位,这些电子产品可以提供各种反馈。
未来的农业机械也将采用同样先进的监测系统。与其等着拖拉机在田里抛锚,还不如提前警告农民任何故障。与物联网相结合,这些物品甚至可以在问题出现之前就预先提醒和维修。
11人工智能无人机的崛起

展望未来,无人机已经在许多方面得到了应用,要使现有的无人机适应农业生产,所需要的只是硬件和软件的集成,这为这些飞行器提供了额外的用途。
到2027年,农业无人机的市场份额预计将接近5亿。无人驾驶拖拉机也将成为现实,在没有真人指导的情况下,通过编程使其以一定的速度行驶,同时以有效的方式执行特定任务。
12来自数据库的云共享信息可以帮助农民

由于“Alexa”类型的系统为农民的所有问题提供了解决方案,人工智能可以成为农民最好的朋友。
建立农业的知识数据库,并能向其询问从动物疾病到土壤质量的一切问题。这样的基础可以学习正确的解决方案和回答问题,然后可以有效地与业务中的其他人共享。
当农业在很大程度上实现自动化时,数据共享无疑将具有重要性。训练系统需要数据,特别是人工智能算法的数据非常有价值。
近年来,农业数据联盟(Agricultural Data Coalition)已成立,旨在帮助农民掌握信息和数据处理技术,以便从研究人员到农场主、农作物买家和保险公司等所有人都能共同努力,提高产量,从而提高所有人的利润。

得益于人工智能技术,总体产量得以提高,将人工智能应用于农业的最终目标是提高每平方英尺的作物产量。
产量的提高主要是通过模仿人类认知的算法实现的,在分析大数据时,将农业中的机器学习技术带到最前沿,并利用它做出有效的决策。这些数学人工智能公式可以通过决定作物从播种到收获的最佳 *** 作过程来帮助提高作物产量。
人工智能解决方案在农业领域的技术有很多,而且具有几乎无限的潜力。农业传感器可以看到外形,识别语音命令和 *** 作视觉感知能力来收集所需的数据。
信息管理系统控制收集的数据,并允许人工智能软件基于深度学习技术和机器学习通过预测分析做出决策。这些数据可以用于专门为农业综合企业制造的硬件,比如自动无人机和自动驾驶 汽车 。
充分利用收集到的数据,能为农民提供最好的服务。农业领域的人工智能解决方案要想在这一领域起飞,就需要在农业实践中集成人工智能的多方优势。

人工智能在各行各业里面的应用很广泛,在农业中同样也有很大的作用。

1气象预报

未来农业天气预报将会更加准确,ai广泛应用于农林牧渔业的天气预测,更加准时、准确,还可以针对天气状况提供科学的解决措施。

2农产品市场需求分析

基于大数据进行未来市场行情预测,减少市场产生因产品数量、地域、时间而供求不统一的现象。比如基于往年的市场行情等预测明年需要种植的农作物。
3农业灾害预测、减灾抗灾

分析可能会出现的自然灾害,比如蝗灾,火灾,台风及病虫害等。并提出科学的建在救灾方案,减少损失。
4农作物生长检测

检测作物或养殖畜牧业的动物生长情况,智能提供养殖方案。并检测可能出现的情况。减少人工干预。
5农业育种

用ai智能分析获取最佳育种方案,缩短育种时间,减少育种成本,提高效率、
6农业辅助

智能播种,施肥,喷药,收获等
农业智能势不可挡!

人工智能应用于农业是大势所趋,是方向,当然全面应用也许比较有个比较漫长的过程。养猪行业是农业大产业中最具标准化最具规模的行业,我认为人工智能应用于农业最先应该从养猪行业获得突破,事实现在京东、 科技 影子、猪场管家等都在这方面已经 探索 并有着应用

人工智能已经实现,比如无人机喷洒农药,自动售米机等。未来人工智能会广泛应用!从生产到销售。

人工智能在农业该如何发展,我来讲几点我的想法。

1种植户用人工智能可以通过网络、感应器掌握田地土壤信息,配合无人机播种、喷水、喷农药和撒肥料等。

2养殖户用人工智能可以通过监控、其他设备,监控鱼塘、养猪场等。

3人工智能在农村还可以陪伴老人和小孩,照顾他们,有意外可以随时报警,在外打工的年轻人可以通过人工智能掌控家里一切。

希望以上的回答可以帮上你。

我们称之为池塘循环流水养殖技术(IPRS)。国内对这项技术的叫法很多,有池塘跑道式养殖、池塘工业化养殖等,但我们认为“循环流水”是IPRS技术的精髓,所以还是一直采用池塘循环流水养殖技术的叫法。
IPRS的价值与优势
中国水产养殖目前面临很多的挑战,包括:1传统水产养殖布局不合理,存在超容量和超规划养殖、养殖污染水环境、水产品质量安全存在隐患等问题;2水产养殖空间被严重挤占;3优质水产品供应不足;4产业虽大而不强,规模化、组织化、品牌化的程度较低,且养殖生产效益逐渐下降,营销力、竞争力和水产大国的地位也不匹配。
中国如果想从水产养殖大国迈入强国之列,只有持续稳定生产出健康、安全的水产品,才能决定我们水产养殖业在国际上的地位和话语权。那么,在传统水产养殖基础设施较差的行业现状下,中国水产养殖如何才能向可持续和绿色方向发展?我认为应该从两方面出发,一是技术转型和升级,二是养殖模式创新。
基于环境友善、水产品安全、可持续发展,是美国大豆出口协会在中国开展水产项目的宗旨,我们不管推广哪一项技术,都是围绕三个宗旨来进行。IPRS技术是我们2013年时引入中国,并结合本土的实际养殖情况做了升级,将传统池塘“开放式散养”模式创新为新型的池塘循环流水“生态圈养”模式,这是水产养殖理念和技术的再一次创新。
它的技术原理是在池塘中兴建流水槽,将其分为鱼类养殖区和水质生态净化区。流水槽用于“生态圈养”吃食性鱼类,水质生态净化区套养滤食性鱼、虾、贝类或种植水生植物。通过安装在流水槽上游的气提式增氧推水设备,将流水槽中吃食性鱼类的排泄物推集到下游指定的废弃物收集区。废弃物再通过自动吸污装置回收到沉淀池。最后经过沉淀脱水处理,变成陆生植物(如蔬菜、瓜果、花卉等)的高效有机肥。整个池塘实现循环微流水、高溶氧养鱼,同时有效地提高了池塘养殖地经济、社会和生态效益。
IPRS的技术特点也非常明显,简单称为“八型”,即资源节约型、环境友好型、技术先进型、养殖集约型、 *** 作便易型、生产可控型、产品安全型、效益倍增型,大家只要接触过这项技术就能深深体会到。
我们也归纳了IPRS的技术优势,包括:1由于鱼类长期生活在高溶氧微流水的环境中,其生长速度快、疾病少、成活率可达95%以上,且能提高饲料消化吸收率,降低饲料系数,因此相比传统养殖可以有效提高产量和生产业绩200-300%;2采用的气提式增氧推水设备可以降低单位产量的能耗;3能有效收集养殖鱼类的排泄物和残剩饲料,根本上解决了水产养殖水体富营养化和污染问题,实现零水体排放,减少污染;4日常管理 *** 作方便,能提高劳动效率,降低劳动成本,且起捕率达100%;5多个流水槽可以进行多品种养殖,避免单一品种养殖的风险,同时还可以进行同一品种多规格的养殖,实现均匀上市,加速资金的周转;6大大减少了病害发生率和药物的使用,提高了水产品质量;7实现室外池塘规模化、工程化养殖和物联网监控,为实现中国智能渔业奠定基础。
目前,据不完全统计,全国IPRS流水槽已经超过6000条。在这里,感谢中国各级渔业部门对IPRS技术的推广应用给予的政策扶持和资金配套,也感谢广大的养殖应用企业、设备企业的支持和帮助。
现在,IPRS在淡水养殖上已经有非常多的成功案例,养殖品种也包括草鱼、青鱼、鲫鱼、加州鲈、鳜鱼、鲤鱼、乌鳢、罗非鱼、团头鲂、黄颡鱼、太阳鱼、斑点叉尾鮰等。我们也在逐步尝试,把IPRS技术应用到海水养殖上,当前在浙江宁海试养日本鲈鱼。
IPRS的设计与建造
接下来想跟大家分享IPRS系统的设计和建造,这个非常重要。因为很多养殖户到现场考察后一看模式很简单,回去也建了几个槽,但由于他们对整个系统的设计要求不太了解,照葫芦画瓢弄得不好,结果效益体现不出来。
IPRS是一项系统工程,主要包括:流水槽、废弃物沉淀收集池、拦鱼栅、增氧推水设备、底层增氧设备、吸污装置、投饲料机、备用发电机、捕鱼网具、自动报警装置等。这些设备都非常重要,缺一不可。
第一,先来讲老池塘如何改造。实施池塘循环流水养鱼的池塘总面积最好不低于30亩,否则会增加单位投资成本。池塘的朝向也要考虑是否有利于风力搅动水面,这样可以减少增氧推水设备的能耗。在进行老池塘改造时,要彻底清除淤泥污物,同时要考虑到塘埂顶面有一定的宽度,一般为3-5米,塘埂坡比为1:15-30,这取决于池塘的土质、池深及是否有护坡等因素。个人建议流水养鱼的大池塘要进行护坡处理,这样可以确保池塘年复一年的使用,无需再干塘清淤维护。目前,常用的护坡材料有水泥预制板、混凝土、防渗膜等。改造完成后,要确保池塘不漏水,水深常年维持在17米以上,因为流水槽的单产与水深有密切的联系。
第二,流水养鱼池塘的条件。要选择水源充足无污染的地方,如能考虑利用地势自流进排水为佳,同时流水养鱼池塘应选择电力供应稳定、交通运输便利的地方兴建。
第三,流水槽的设计和建造。考虑到设备安装和生产 *** 作方便等因素,流水槽通常应建在大池塘的长边一端。建造流水养鱼池的材料应根据当地的资源因地制宜,主要材料包括钢筋混凝土、砖石、玻璃钢及软体材料等。流水槽为长方形,规格为长22米、宽5米、水深大于17米。流水槽与大池塘的面积比例一般控制在20-30%范围内,可以根据养殖的不同品种和单产做相应的调整。我们建议在流水槽的池壁顶部预留凹槽,用于安装辅助增氧设备。
第四,废弃物沉淀收集池的设计与建造。在流水槽的下游建造收集池,宽度为3-6米,并在收集池的下游建50-70厘米高的矮墙(取决于池塘水深),供收集鱼类粪便之用。收集池的长度应与数个流水槽的宽度之和相等,且收集池底部与流水养鱼池底为同一水平,无需有斜坡或下沉。
第五,吸污装置,由吸污设备和废弃物手机沉淀池组成。鱼类排泄物可以通过人工吸污、半自动化和全自动化方法吸污。目前,国内常用的有牵引式单轨和双轨自动吸污装置。从废弃物沉淀池收集的固体作为高效有机肥可以直接用于花卉、蔬菜种植,废弃污水则可以通过水生植物再利用处理,水质达标后再进入大池塘循环使用。
第六,拦鱼栅的设计与安装。流水槽一般是将片状铅丝网、不锈钢网或喷塑铁丝网、塑料网等绷夹在滤网框上,安装在流水槽上下游的插槽内,作为拦鱼设施。网片孔目的大小应根据养殖鱼类的品种和规格而定。我们建议在流水槽的上下游均设计双插槽,便于更换不同网目的拦鱼栅和维修,两个相邻插槽间距为20-30厘米。
第七,流水槽的流量与流速。IPRS流水槽的流量调节是流水养鱼的关键技术之一。理论上来说,根据某一养殖阶段内流水养鱼槽的体积、载鱼量,所养品种在当时的水温、规格下耗氧来计算单位时间内的耗氧量,这样就可以计算出所需的流量大小。一般情况下,流速越快、流量越大,水中溶氧高,产量就会增加,但如果流速超过养殖鱼类适应流速的范围,鱼类会为克服流速消耗能量,从而影响其生长。而且,流速过快或过慢还会影响到鱼类排泄物的收集效果。通常,我们建议流水养鱼槽需每4-6分钟换水一次,这个参数主要取决于养殖的品种和规格及流水槽的载鱼量。
第八,流水槽底层增氧设备。除了在每个流水养鱼池的上游安装有独立的微孔气提式增氧推水设备外,在每个流水槽还要安装底层增氧设备,以便必要时使用。
第九,鼓风机的选型和选用。鼓风机种类很多,目前水产上常用的有漩涡鼓风机和罗茨鼓风机,其中漩涡鼓风机又分单段漩涡鼓风机和双段漩涡鼓风机。鼓风机长期在最大通气阻力下工作会降低鼓风机主要配件的使用寿命,尤其是漩涡鼓风机的长期工作阻力最好不要超过其最大工作压力的70%。
第十,IPRS导流设施的设计。导流设施的开口宽度应是流水槽宽度总和的2-3倍以上,且对角需安装增氧推水设备,保证大池塘水体的循环流动。


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