物联网时代，智能家居与智能穿戴谁更有发展前景

智能穿戴又名可穿戴设备是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、项链、手链、服饰及鞋等。
智能家居通过物联网技术将家中的各种设备连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。
智能穿戴和智能家居都是与我们生活息息相关的，而且就目前物联网发展的情况而言都是具有发展前景的，至于哪个更有发展前景还是要看企业的技术创新能力以及市场营销能力等。关注中景元物联云平台可以及时了解物联网行业动态，为您提供参考依据。

智能楼宇系统特点：（1）完全呈现物联网的整体架构，并且最上层以云计算技术实现整体的管理和控制。 （2）感知层将会由各类网络传感器组成，包括楼控系统中的所有传感器、行业认知的摄像头、红外辐射传感器、各类门禁传感器、智能水电气表、消防探头等全部将以网络化结构形式组成建筑“智慧化”大控制系统的传感网络。 （3）网络层将由传输媒介和 IP 功能控制器组成，通俗地说就是以综合布线系统作为传输介质，通过物联网标准的通信协议将感知层信号传递给相应的IP功能控制器。（4）应用层将由集中管理和分散应用的功能软件组成，仍旧符合“集散控制原则”。功能软件决定着IP功能控制器的应用范围和控制功能，并且能够在同一个管理款件层面实现不同功能控制需求，实现大融合的集成控制模式。 （5）建筑级别的大容量现场存储设备，包括大量历史数据存储设备(现主要是建筑能耗采集服务器、存储服务器和分析服务器等)、视频存储设备(现主要是硬盘录像机等)将会逐步被网络备份系统——“云存储”平台替代。（6）云计算作为最上端的集中管理和控制平台，实现建筑群的整体管控功能，运吊“集散控制”原则将单栋建筑的“小集散控制”系统扩展至建筑群的“大集散控制”系统，使建筑群整体的传感单元（感知层的传感器）、控制单元（应用层的IP功能控制器和功能控制软件）、执行单元（应用层的 IP 功能控制器和现场执行设备）、反馈单元（感知层的反馈机构和传感器）组成大控制回路，实现建筑群的大闭环控制和管理。
物联网时代，景阳科技对智能楼宇系统做出以上六大特点，任有不足。详细了解有待查询。

智能家居是在物联网的影响之下物联化体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备连接到一起，提供各种各样的功能。不仅具有传统的居住功能，更能提供全方位的信息交互功能，帮助家庭与外部保持信息交流畅通，优化人们的生活方式，帮助人们有效安排时间，增强家居生活的安全性，甚至为各种能源费用节约资金。
而农业物联网技术则是物联网技术大肆发展的背景下，产生的一种现代化的农业生产解决方案。在农田作业中，使用农业物联网技术可以对农作物的灌溉情况、土壤空气的变更、作物的养分状况、大面积的地表检测进行监视，同时通过对各种影响农作物生产的关键指标的采集，科学预测灾害，提高农业综合效益。和智能家居截然不同。
虽然智能家居和农业物联网技术有很大的区别，但相似的是，它们都是物联网技术催生的产物，都旨在提高人们生活水平，发展国家经济。

自从某大佬喊出物联网 (IOT，Internet of Things)是Next Big Thing之后，物联网才开始热起来。但是你对物联网有什么概念？物联网和我们生活有什么关系？物联网又会带来什么样的商业模式？

什么是物联网？

你们有没有想过，物联网的时代，会是怎样的模样呢？

套一小段小米创办人雷军接受《福布斯》（Forbes）杂志专访时所说的，“我希望有一天你掏出小米手机，家里的智能设备都能连在一起，一切都在掌握之中。”

如果把雷军先生的话延伸来看，在物联网时代，每个人家里的手机、冰箱、桌子、咖啡机等物品会变得更有人性。怎么说呢？家里的冰箱会主动告知冰箱内还有多少食材、多媒体设备会自动播放音乐、电视会挑选您有兴趣的新闻、然后在你梳洗的同时，咖啡机会自动磨豆子煮咖啡等您来品尝。

开车出门上班或是游玩，您的爱车会告知应该怎么走才能避免塞车，或是告知哪里有停车场，减少您把宝贵时间耗费在车阵或是找寻停车场上头。甚至，你要出门前或是去拜访客户前，手机会提醒您：“亲爱的主人，今天早上温度偏热，但中午过后会下雷阵雨的机率为70%，提醒您带把伞出门。”

听起来如何？期待吗？

物联网的未来发展？

其实，物联网概念于1998年出现，但当时技术价格昂贵，所以一直处在“只闻楼梯响，不见人下来”的阶段，到了2007年，iPhone的上市为物联网拉开序幕。有兴趣了解物联网历史的朋友，请自行利用谷歌大神查询，谢谢。

物联网未来发展有几大主轴：智能汽车、智能家居、智慧城市、智能工厂、智慧医院和智慧学校。

友讯董事长高鹤轩表示：“物联网起飞最重要的因素就是智能手机，我们使用手机控制智能车、智能家居与智能手环，手机是物联网装置的 *** 控中枢。”

总而言之，物联网可以让我们的生活更“方便”，也能带来更多的“安全”。例如英特尔在物联网论坛曾展示输油管检测系统，漏油时传感器会发出讯号，避免类似高雄气爆事件重演。中兴保全在嘉义小装置地震警报电梯，其预警机制让学生不会因地震而被关在电梯里。

当然，想要把物联网做得好又让普罗大众皆能受益，不单单要有大数据做为基础，还要有其他的硬件来帮忙，方能达到“万物皆联”的终极目标。

拜物联网崛起所赐，有3大领域藏着惊人商机！分别是：1 终端／零组件；2 平台；3 服务。不过呢，因为物联网目前尚处于早期阶段，各大厂商仍在彼此角力中，尚未有一个强而有力的物联网标准与系统。尽管如此，各方专家依旧预估至 2020 年，物联网将可创造全球145兆亿美元的商机喔！

在物联网这个浩瀚的产业中，中国有一些厂商亦能躬逢其盛。

未来，网络与我们的生活将更加紧密结合，但罗马并非一日塑成的，这样的改变需要时间，就跟投资一样，需要时间来累积才能看到甜美的果实。因此，在商机还未大爆发之前，若能先抓住趋势、找到正确的投资标的，相信您未来帐户内的数字，亦会跟物联网一样令人期待啰！

发掘科技一家专业的物联网硬件方案公司：发掘科技

人工智能（artificial
intelligence）是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科高度发展、紧密结合、互相渗透而发展起来的一门交叉学科，其诞生的时间可追溯到20世纪50年代中期。人工智门交叉学科，其诞生的时间可追溯到20世纪50年代中期。人工智能研究的目标是：如何使计算机能够学会运用知识，像人类一样完成富有智能的工作。

早期进入人们生活的因特网，是庞大、错综的聚合体。它由彼此相连的服务器以及与服务器相连的专用设备（主要为个人电脑）聚合而成。但如今，全世界正开始过渡到一种全新的联接拓扑，即我们所说的“物联网”。今天，计算能力仍然由大量专用设备接管，其中也包括个人电脑。它们依托于从前因特网时代沿用至今的大量既定的，并且通常是碎片化的软件接口。计算能力以及计算机智能被分配到或者嵌入于各类设备，就像是在一个专供特定任务的岛屿之上。 虽然，越来越多的计算能力被分配到不同的智能设备上（即物联网中所谓的“物”），但是在不久前，它们仍以完全“无声”的方式使用。现在的智能设备包括移动装置、嵌入式系统、工业控制和车内系统，甚至在某些情况下还包括家庭电器。RFID（无线射频识别）以及GPS（全球定位系统）标签也能说明，在物联网，这些早期的静态对象也能被“激活”，并能够在无人干预下储存及传送与之相关的数据。但是到2020年，预计仍将有40亿人口以及超过310亿部设备在使用所谓的“因特网”。于是，物联网的出现绝非只是用各类信息将数字世界变得更为错综繁杂。当几乎所有的设备或对象都开始需要处理能力以及自动执行任务的能力时，并不能只对系统本身进行扩展，而是要做出巨大的变化。不管物联网以何种形式呈现，有一点是确定的，即它不但将会在广泛意义上改变计算的本质，而且也将给用户的期望和眼界带来改观，从而服务的方式，包括安全性等也必须加以准备。计算能力的转移人们最初得出的重要结论是这样的，将计算能力从某些既定的企业（包括供应商和客户）中转移到那些能够通过M2M（机器与机器对话）方式，在无需人工干预的情况下，使对象得到处理和互动，并能为其建立标准的企业。物联网拥有的潜力能够使之成为一个戏剧性的均分者，有一部分原因是尖端技术并不再仅限于大型企业，而且物联网还将减少这些企业对拓展的寻求。从某种意义上说，大型企业将面临最大的挑战。从商业的角度而言，我们认为自20世纪60年代开始，日本电器商在艰难中崛起并最终主导电器时代能够最好地体现物联网的效用。日本电器商同时也缔造了“物”的概念。“物”之本身不再具有盈利，所以下一代的成功商家将是那些能嵌入及连入智能，并以此投入市场的企业。在未来的十年，世界将以何种形式改变，我们刚刚做了一个构想。那么企业又将如何准备呢？瞬息万变中，又会带来哪些特定的问题？ 大数据及云技术第一类挑战将是数据分析师以及供应商都会提及的“大数据”方面的问题，也就是说超大规模的潜在数据将需要被处理、储存并转移至各类“物”中，抑或由其转移而出。这体现的是一类分析方面的问题，尤其是关于M2M设备所生成的大量数据间的重要的组合方式，或者是关于这些数据的储存地点。“大数据”是一堆无限庞大的数据，而且从本质上，它们无时不刻地都在增量，让现有的科技黔驴技穷。从前因特网时代延续而来的独立储存系统根本无法在物理或者逻辑层面上满足这类储存需求，这些储存系统很快被拖垮。因此，云储存应运而生。但事实上，这仅仅是将问题踢给一群服务提供商，尔后还会产生各种新的问题。这些服务提供商需要达到怎样的标准才能满足数据的物理以及逻辑储存，并且在今后得以迁移至他处？他们又是是否能够符合规章制度以及隐私标准——然而这些制度或标准对于不同的国家，贸易体甚至行业通常会大相径庭。而“云服务”同样也带来一系列的安全问题，例如连接安全性将的验证、登入方式，以及怎样防止可能发生的故障。如果上述关于大数据的基本问题无法得到解决，物联网看上去就仿佛是一个“焦虑的因特网”，只要小小的故障就能导致巨大的后果。只有以确切的方法保护M2M系统不受这一连锁反应的危害，才不会减缓物联网在下一个十年中的推广。 英特尔智能系统框架诸如英特尔之类的公司辩称，唯一的生存之道应该是采用将一系列技术交织相联并以此为基石，而不是将那些技术分散并逐个建立。为此，智能系统框架（Intelligent Systems Framework,ISF）提供了多种解决方案，包括打造企业商品处理器，对所有装置初始状态的可管理性进行考量，以及确保这类基础设施将在（固定、无线或近场无线电式的）异构网路中运行。然而，该框架最具吸引力的地方还是它嵌入式安全的理念。企业迫切需要嵌入式安全，这并非是危言耸听，2010年Stuxnet病毒对工业控制技术方面的攻击就足以证明。系统此前从不被认为具有安全隐患的原因竟然是人们懒得对它们下手。但是，如果工业控制系统能够得到保护，是否充斥于物联网中的其他独立系统也能如此呢？解决上述问题的办法，就是将软件访问上一层级内容时所需的必要电路进行嵌入式处理，而非使用静态的手段对芯片加以保护。这就使得“可信化平台模组”应运而生。它可以对加密空间提供保护，使之能够储存“认证令牌“一类的数据，或者嵌入特定程序，让恶意软件无法对系统造成直接破坏。与软件服务套件一起嵌入的安全体系将为物联网的发展增添重要可能。同时，英特尔还是许多主动性解决方案的发起者。例如，由英特尔发起的“开放数据中心联盟”就旨在通过一系列大型企业及部分技术服务公司之间的合作，共同制定标准，将ISF的技术方案紧密衔接。规章和承诺数据保护开始慢慢变为国家级的或者超国家级（supra-national）政府或机构的重要功能之一。种种迹象表明，解决这些问题需要耗费本十年剩下的时间，甚至更长，并进而转变为一个全球化的体系。当越来越多的来自对象或“物”的数据在单个用户周围流动，个人隐私将显得愈发重要。这是由大数据引发的问题，也是各类组织在处理大数据时所要面对的。迄今为止，收集到的个人的数据还十分固定，例如姓名、住址以及社保账号等。但这些数据被交易的情况越来越多，因为它们与系统相联，能够推测并识别出何人在何时与何人做何事。不过现在讨论隐私问题可能并没有实际意义。因为大多数上传的数据是分散在不同的数据库间的，它们很快就会被删除。然而在大数据的经济原则“驱动”下，这些数据碎片最终会被整合，因此如何监管私人数据将是政治性的问题。人们常常假设，物联网将由自由市场以充满竞争却亦十分融洽的方式建立，看来它的雏形将通过政府、约定、或协议条款形成。政府也一定会从大数据中捞到好处，的确，最具争议的方面是各国寻求挖掘关于子民生活习惯和生活圈数据的方式。因此，大数据的未来也极具争议。立法规模多大才可能影响商业？欧盟的《数据保护指令》便是一个很好的例子。当下，该指令主要关注了一些十分重要的子议题，以此改进违反数据隐私的通知。这些跨国章程将以类似的限定方式对物联网上收集到的或者泄露的数据加以制约，成为具有实际意义的标准。此外，部分组织也将能知悉，当特殊利益集团或个人想要考验法律的底线时，法院对此的忍耐限度究竟有多大。公司必须准备好应对复杂多变的情况，比如说要允许个人用户以某种方式选择退出，而该方式可能体现的是数据过剩时代的主要挑战。结论总之，尚未有简单的安全解决方案来应对上述问题。组成物联网的所有对象将会含有嵌入式安全系统。人们将使用实时分析处理对象产生的数据，从以自动化的方式对其进行管理。这种管理将是无人干预的，除非某些阈限被攻破。政府将会同时寻求数据接入以及引入“杀毒开关”，这能减少设备因经济或政治利益而受到的潜在攻击。不管企业现在是否涉及这一事实，物联网时代总会以这样或那样的形式来临。忽略物联网会改变组织以及他们所服务的顾客和市民，将是巨大的错误。同样，假设物联网会以互联网曾经的方式发展也是愚蠢的。在崭新的世界，政府、顾客以及市民都将受到积极的影响。 更多

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