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度小满,原百度金融。2015年12月,百度整合旗下金融业务,成立金融服务事业群组(FSG),交由百度高级副总裁朱光全面负责,金融科技与无人车、DuerOS成为百度AI战略的三大重要赛道。
2018年4月,百度宣布旗下金融服务事业群组正式完成拆分融资协议签署,拆分后百度金融启用全新品牌“度小满”,实现独立运营。2018年5月21日,度小满正式成立,延承百度技术基因,探索人工智能在金融领域的应用,先后布局信贷、财富管理、支付、保险、个人金融科技和供应链金融科技六大业务板块。
度小满坚持客户至上,通过科技来服务小微。基于人工智能、金融云、区块链和物联网等底层架构,度小满搭建了金融大脑,运用情感计算、关联网络和知识图谱等技术,进行感知引擎和决策引擎运算,大数据处理能力实现日均100亿次计算,智能风控模型年均上线10万条策略,通过对征信报告进行深度解读,识别出40多万维风险指标,将信贷风险降低了25%,RPA机器人替代信贷审核中六成以上重复性工作,无感率达992%。度小满将领先的技术实力应用到智能营销、智能风控、智能经营、智能运营和满链融,精准识别小微风险特征,用科技帮助小微降低融资成本。
大数据专业需要学习哪些技术：
一、编程语言
想要学习大数据技术，首先要掌握一门基础编程语言。Java编程语言的使用率最广泛，因此就业机会会更多一些，而Python编程语言正在高速推广应用中，同时学习Python的就业方向会更多一些。
二、Linux
学习大数据一定要掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业的层次，但是一定要掌握Linux系统的基本 *** 作。能够处理在实际工作中遇到的相关问题。
三、SQL
大数据的特点就是数据量非常大，因此大数据的核心之一就是数据仓储相关工作。因此大数据工作对于数据库要求是非常的高。甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。
四、Hadoop
Hadoop是分布式系统的基础框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本等优点，从事大数据相关工作Hadoop是必学的知识点。
五、Spark
Spark是专门为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。可以用它来完成各种各样的运算，包括SQL查询、文本处理、机器学习等等。
六、机器学习
机器学习是目前人工智能领域的核心技术，在大数据专业中也有非常广泛的引用。在算法和自动化的发展过程中，机器学习扮演着非常重要的角色。可以大大拓展自己的就业方向。
互联网行业里大数据和云智能是当下最重要板块，企业借助大数据技术不仅能避免企业发展时会面临的各种风险，更能解决发展过程中所遇到的种种难题。近些年来大数据的公司越来越多，但是大数据人才需求还存在着很大缺口，为了响应市场需求未来我国还会需要更多的大数据人才。百度、阿里、京东等互联网高企依仗自身的强大技术和数据优势，均已将大数据作为企业的重要战略部署。
大数据专业未来就业方向解析：
一、ETL研发
企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL
二、Hadoop开发
随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。
三、可视化工具开发
可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过 *** 作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。
四、信息架构开发
大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
五、数据仓库研究
为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。
六、OLAP开发
OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。
七、数据科学研究
数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。
八、数据预测分析
营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
九、企业数据管理
企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。
十、数据安全研究
数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。
大数据的特点就是能够灵活、快速、高效的响应各种市场需求。大数据的受众领域非常广泛，不仅改善着人们的社会活动和生活方式，运用好大数据技术还能为企业带了更多的商机和商业价值。大数据不仅与IT行业关系密切，众多行业都已经开始了大数据运营的布局，例如金融、医疗、政府等。撼地大数据就是以大数据技术为基础研发出了属于自己的大数据数智招商系统，为产业招商打造了一个精准招商服务云平台，极大的改善了现阶段产业园招商难的窘境。
公告显示，中联重科拟通过本次交易成为路畅 科技 的控股股东，后续公司将视届时情况，拟继续收购比例不低于目标公司总股本的1883%，确保公司持有股份比例不少于4882%。
对于这一举动，中联重科的解读是，收购股份的目的主要为了协同发展，工业互联网转型是公司近几年的主要战略目标之一，而路畅 科技 的业务涉及智能制造、 汽车 智能化解决方案等工业互联网业务，因此比较看好其发展。
业内人士表示，中联重科的目标是在2023年成为全球工程机械之王。而当前，机械龙头企业凭借其资金、技术优势均已展开工业互联网布局大计，中联重科在未来两年将如何打破传统制造，实现预定目标？
跨界工业互联网
中联重科董事长詹纯新作为全国政协委员，曾在去年两会期间在媒体采访中表示，工业制造当前正处于转型升级、高质量发展的关键时期，依托工业互联网发展工业，是实现工业强国的关键。
其实，早在2015年，中联重科就已经开始借“云”转型，谋变“互联网+”。而在2018年，中联重科在工业互联网更是取得突破性进展，成立了工业互联网高 科技 公司中科云谷，其基于云计算、物联网、大数据、人工智能和区块链等新兴数字技术，以工业互联网高 科技 公司为定位，赋能传统产业领域、驱动传统商业模式变革。
据了解，基于中联重科十余年的 探索 与积累，中科云谷工业互联网平台已经连接超过20万台套价值千亿级别的设备资产、采集超过9000余种数据参数、存量数据已达到PB级别，具备为设备制造商、政府监管部门、金融机构、设备使用者、维修服务商等提供设备连接、工业互联平台、大数据分析、微服务应用APP等多层次工业互联网价值服务的能力。
未来，中科云谷也将以应用场景为核心，聚焦智能制造、智慧农业、智慧城市、产业金融等重点领域全面发力，为客户提供自主、领先的垂直领域工业互联网平台与解决方案，通过大数据分析和工业APP解决企业经营、城市建设、农业种植、应急救灾等典型业务场景中的关键痛点。
深入推动数字化转型
当前，中联重科正积极推进“装备制造+互联网”的转型升级，以40智能产品作为载体，通过物联网、大数据、移动互联网，深度融合传感、互联等技术连结设备、企业与客户，不断挖掘创新的经营模式。
2018年，中联重科推进智能化40产品的优化与上市，仅半年时间就开发出了9款40智能化工程机械产品，ZTC251、ZTC800智能 汽车 起重机搭载大数据及单机智能技术，远程故障诊断、设备管理被集成于手机APP，实现了施工安全、精准、高效，深受市场好评。
另外，中联重科与人工智能公司LandingAI签署战略合作协议，标志着中联重科高起点跨入人工智能技术领域，成为国内首家AI农业装备制造企业，为转型升级提供发展新动能。
中科云谷的打造，在继承和发展中联重科工业互联网优质基因的同时，提升了中联重科一直以来在工业互联网领域的领先优势，并将加速推动中联重科从“设备生产商”向“制造服务型企业”的转型升级。
据悉，目前中联重科数字化转型年均投入4亿至5亿元，其中每年工业互联网平台关键技术研发投入超过4000万元，工业互联网应用产品开发费用超过2500万元，大数据和工业机理模型研究应用开发投入超过1800万元，工业互联网平台服务器和数据存储每年扩容费用1000多万元。
值得一提的是，去年中联重科旗下年产值千亿规模的智慧产业城也正式开工，这意味着中联重科2021年四季度的产能将在原有800亿的规模基础上再叠加至少1000亿，有望在2022年突破2000亿产值规模。
中国工程机械龙头公司有望凭借国际化、数字化、电动化等优势走向全球龙头工程机械行业地位。
龙头企业“各显神通”
专家认为，就目前工程机械行业进入到了后期博弈的红海竞争环节，在进入后期红海竞争阶段之后，部分企业选择转型探寻工业互联网“蓝海领域”
与中联重科同属机械行业龙头企业的三一重工，从2008年开始就已筹划进军工业互联网，其孵化的树根互联依托三一重工在机械领域的背景，主要以机器为对象做万物互联，建立机器的数字模型，包括各种装备、机械等，同时以机器为中心，形成全生命周期管理也是其核心能力之一。
据悉，树根互联以PaaS平台为核心，在自研产品的基础上连接各个环节上很好的合作伙伴，一起为客户提供端到端的整体方案。同时，“根云平台”更是融合了工业互联网、大数据、人工智能等，把工厂打造成一个完整的智慧体。
此外，还有另外一家企业徐工集团于2014年孵化工业互联网公司——徐工信息，也是工程机械行业的代表。目前，徐工信息着力于5G技术与汉云平台的融合发展，主要聚焦于三个场景：5G智能终端应用试验、5G通信的遥 *** 作技术、5G智能工厂典型应用打造
而中联重科工业互联网目前正积极推进“2+2+3”战略转型，即立足产品和资本两个市场，推进制造业与互联网、产业和金融两个融合，做强“工程机械”、“农业机械+智慧农业”、“新型建筑材料”三个板块。
中联重科股份有限公司副总裁、总工程师付玲表示，中联重科自主打造的工业互联网平台，是推进工业企业与互联网融合的核心承载平台，承担着实现中联重科“产品在网上、数据在云上、市场在掌上”新商业模式转型升级的重要使命。
不难看出，国内机械龙头企业均已率先发力工业互联网，并且具备一定的优势。第一，工程机械龙头企业具备丰富的工业经验；第二，在接入能力上具备优势，其覆盖的工业协议和通讯协议足够广泛，并且数据的流向具备双向性；第三，具备跨行业、跨领域的实力。
未来，随着国家对工业互联网的进一步布局和相关政策的支持，以及龙头企业的带动作用，中小企业也会搭上工业互联网快车，为客户及自身的发展创造更多更大价值。
你好，我国新能源光伏发电新能源行业前景非常的好！
在最近召开的十四五计划会议中，明确出要：“推进能源革命”、“构建生态文明体系，促进经济社会发展全面绿色转型”和“加快推动绿色低碳发展”、“全面提高资源利用效率”等要求，为能源产业的持续健康发展指明了方向。
而光伏发电光技术降本空间大、技术进步快、产业化确定性强，是未来主要发展的低成本节能发电方式之一。
未来，我国很多城市农村家庭房屋、建筑的屋顶都会安装光伏电站，来推动清洁能源产业的发展。
按照我国2050年近零排放，深度脱碳的愿景目标，“十四五”能源转型的步伐还需要进一步的加快。大家可以看到，煤电基本要关门了，煤炭提前达峰是大概率的事件。另外，我们要力保非化石能源占比不低于20%的比例，是非常关键的一个指标，风电和光伏就要担当主力了。光伏发电在“十四五”期间，至少要新增25亿千瓦，要达到累计装机5亿千瓦。这样我们才能为2030年光伏累计不少于8亿千瓦，实现25%的非化石能源打下基础，进而再一步实现到2030年和2050年非化石能源占到35%和70%的高比例目标。所以我们要坚信并且看见光伏发电将成为未来最重要的发电电源。
所谓，新能源光伏发电的发展前景非常好！
而且，国家在推动光伏发电普及上，每年都会有补贴政策发布。
2020年3月10日，国家能源局发布文件《关于2020年风电、光伏发电项目建设有关事项的通知》，明确了2020年度新建光伏发电项目补贴预算总额度为15亿元。其中：5亿元用于户用光伏，补贴竞价项目（包括集中式光伏电站和工商业分布式光伏项目）按10亿元补贴总额组织项目建设。即是户用补贴总额为5亿元，工商业与地面竞价项目位10亿元。
2020年4月2日，国家发改委共同发布权威文件，明确说明里2020年光伏补贴政策。明确到：纳入2020年财政补贴规模的户用分布式光伏全发电量补贴标准调整为每千瓦时008元。即是，户用电站每发一度电的补贴是008元。
由这两个政策可以得出，2020年的户用补贴规模为：
按照户用光伏总补贴额度5亿元、年利用小时数1000小时和国家有关价格政策测算，并按照50万千瓦区间向下取整确定。
当户用光伏度电补贴强度为每千瓦时008元时，5亿元÷1000小时÷008元/千瓦时=625万千瓦。向下取整为600万千瓦。即6GW。即是2020年可纳入补贴的容量为6GW。
根据国家能源局的解读，2020年纳入规模的户用项目为：2020年1月1日~并网截止日。需要重点强调是：国家不允许提前抢户用指标，先建先得的行为。
所以，整个资本市场和社会对新能源发展非常看好，值得期待！
资讯来源：碳银网 碳盈协同
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