Android :大家最熟悉的系统(主流)
毫无疑问,Android TV是目前最流行、覆盖最广泛的智能电视系统,包括索尼、飞利浦、夏普等。Android TV内置Play商店,拥有丰富的应用程序,当然根据市场不同,谷歌服务可能也会被适当替换。
除了电视本身,Android TV还拥有电视盒产品,包括Nvidia等厂商均有推出。Android TV的界面呈平铺式,相对来说简单易用,语音搜索更是关键的核心服务,能够让用户非常方便地搜索内容。
在我国严厉的政策下,安卓成为了大众的首选,但是其大部分内容还是受到限制的。但是安卓盒子可以下载第三方应用软件,手机上的游戏应用也可以迅速适配,较早出品TV版,因此安卓盒子以内容丰富为特点承受政策控制等阻力。目前安卓第三方应用当属当贝市场最成熟,针对政策定制的魔盒版本也能很好的平衡两方面问题。
韩国电视系统:LG的webOS 三星的Tizen
三星一直在谋求Tizen OS的平台化发展,所以电视便是一个入口。比如内置Smart Control Remote遥控器,可以识别家中其他的WiFi音箱、电视盒等产品,同时还加入对SmartThings物联网标准的支持,可以成为一个物联网中心,与其他智能家居产品实现联动控制。
Web OS此前为一个移动系统,经过LG的改造之后,变得非常不一样,Web OS 20拥有极为动态、快速的界面效果和 *** 作感,底部任务栏的表现令人印象深刻。
其实要说的意思就是:三星是自己的系统,要安装现在主流的安卓软件,是不支持的,但是可以配置一款电视盒子,将软件安装到盒子就可以。
国产品牌自建系统
包括创维、康佳等品牌在内的一些国产电视机品牌等都推出了自己的智能电视机系统,其中尤以创维天赐系统(基于LINUX系统开发而来)最为突出,具备独立性、兼容性、完整性与持续性四大特征,可全面兼容安卓平台应用,实现多平台、多任务 *** 作,而且能自主刷机,持续升级。
备注:虽然这些国产系统并非安卓,但是完全可以支持安卓应用的安装,没有问题,大家放心。
Windows *** 作系统
智能电视常用的 *** 作系统还有Windows系统,它因其庞大的用户群和强大的兼容能力,是目前全球最主流的 *** 作系统,也被彩电厂商在智能3D电视新品中广泛采用,长虹等智能电视主要采用了Android系统,外资品牌部分采用了Windows *** 作系统;TCL则同时采用了Android+及Windows双系统。
备注:所说的长虹、康佳电视可以安装目前主流的电视应用,没有任何问题。
总结:从系统安装软件的便利性上来说,可能除了韩国的电视系统安装软件不是很方便,其他的在选择上可以在电视的品牌、配置等多方面考量。
以长虹电视安装电视直播软件为例,如影视快搜电视直播软件,完全可以很流畅的运行在长虹、康佳等电视上,看电视直播、点播也没有问题,可以很好的丰富自己的电视资源,其实几乎所有的电视品牌都是可以支持影视快搜电视直播软件的物联网面临的四大现代挑战
1 物联网的硬件设计
人们首先要从 社会 发展的角度来考虑物联网的发展。在以往,与互联网连接的设备的问题是硬件设计。
起初,笔记本电脑通过Wi-Fi连接到互联网,但由于缺乏相应的通信基础设施,人们无法在任何地方使用Wi-Fi,所以笔记本电脑也并不方便携带和使用。
在2007年苹果发布iPhone之前,连接到互联网的手机的用户体验通常非常糟糕。而目前iPhone和Android手机应用非常普遍,人们通常使用手机访问互联网。
与此同时,还推出了一些连接互联网的可穿戴设备,如智能手表和腕带,其功能包括帮助监测人们的 健康 状况。
最近,智能家电已经成为智能家居的重要组成部分。例如,智能电视成为最常见的设备。人们可以直接观看在线视频并上网冲浪。此外,更多智能家电将以智能冰箱、智能烤箱、智能洗衣机、智能加热器的形式进入人们的家中。
一开始,笔记本电脑和手机使用2G/ 3G网络。如今,Wi-Fi和4G是最常用的通信技术。当可穿戴设备连接手机时,由于其能源效率的原因,蓝牙技术是最佳选择。但是由于某些应用场景的限制,这些技术无法扩展。例如,智慧城市使用传感器的特性来收集数据并将其发送回服务器。这些传感器通常无法使用Wi-Fi。通常,传感器与服务器之间的距离很长,因此蓝牙技术无法在这样的应用中使用。
2低功耗远程通信
为此,行业厂商开发了一些低功耗和长距离通信技术,称为低功耗广域网。 LoRa是一种流行的无线电调制技术,它促进了许多应用,例如智能远程测量仪,但仍有很多工作要做。
物联网设备传统上是采用传感器来收集数据或控制器。当人工智能应用于这些设备时,这些设备将变得越来越智能。由于物联网设备没有足够的计算能力来处理收集到的数据,因此将它们发送回服务器。然而,目前它耗费了太多的通信能量,而物联网设备并不总是能够上网。
3 人工智能集成物联网
最近,学术界和工业界开始应用机器算法,而不是“云计算”。iPhone X中的Face ID就是一个很好的例子。实际上,直接在手机上运行这些人工智能算法并不容易,因为这些算法是为服务器或计算机设计的,而不是针对物联网设备的。因此,需要考虑资源受限的物联网设备的优化。因此,更智能的物联网应用将变得更加可用。
4物联网设备的安全
工程师的另一个任务是确保物联网设备的安全。由于计算资源受限,物联网设备容易受到网络攻击。与个人电脑不同,人们无法在其上安装任何防病毒软件,其方法也不高效。为了保护物联网设备,需要仔细设计替代的安全方法。而且,物联网设备也能收集敏感数据。
在未来一年中,与物联网相关的更多技术将会逐渐成熟并应用于人们的日常生活中,以提高生活质量,但这四个技术领域需要取得更多的进展。
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