一、IoT，IoE分别是什么意思？
1、IoT
物联网（英语：Internet of Things，缩写IoT）是互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网一般为无线网，而由于每个人周围的设备可以达到一千至五千个，所以物联网可能要包含500兆至一千兆个物体。
2、IoE
万物互联(英语：Internet of Everything，缩写IoE)定义为将人，流程，数据和事物结合一起使得网络连接变得更加相关，更有价值。万物互联将信息转化为行动，给企业，个人和国家创造新的功能，并带来更加丰富的体验和前所未有的经济发展机遇。
万物互联的核心概念是任何设备、事物都能通过互联网连接起来，并在网络中彼此之间进行通讯。
二、IoT和IoE的区别在哪里
1、从IoT和IoE对象的不同区分
万物联网(IoE)包含了四个重要要素，是人、流程、数据和对象，
然而物联网(IoT)只注重于对象这项元素。
2、IoT和IoE之间的关系作用区分
万物联网对物联网有更进一步的提高功能以改善商业和产业的成果，最终将透过促进物联网的进步来使人们有更美好的生活型态。
扩展资料
1、物联网的提出
Peter T Lewis 在1985提出物联网的概念。
比尔·盖茨在1995年出版的《未来之路》一书中提及物互联。
1998年麻省理工学院提出了当时被称作EPC系统的物联网构想。
1999年，在物品编码（RFID）技术上Auto-ID公司提出了物联网的概念。
2005年11月17日，世界信息峰会上，国际电信联盟发布了《ITU互联网报告2005：物联网》，其中指出“物联网”时代的来临。
2、万物互联的提出
IoE由科技先驱和3Com公司的创始人罗伯特·梅特卡夫提出。罗伯特·梅特卡夫认为，网络的价值与联网的用户数的平方呈正比。从本质上讲，网络的力量大于部分之和，使得万物互联，令人难以置信的强大。
参考资料
百度百科-万物互联
百度百科-物联网
蒸汽动力， 电力， 互联网-这些都是一些足以改变游戏规则的发明, 并将人类带入了一个崭新的工业和创新世界，那么，人类的下一个重大飞跃是什么呢和来看看澳洲十大新兴专业详细介绍。
一、人工智能
人工智能无论好坏都是下一个前沿领域, AI 技术在过去几年中突飞猛进地发展, 预计在2017年和以后的发展会更加迅速。
像谷歌和微软这样的科技公司正大举投资于 AI, 预计到 2020年, 该行业的价值将高达700亿美元。虽然我们刚刚开始认识到人工智能的潜在应用, 但许多人将为今后20年到来的人工智能时代欢呼。
二、无人机
无人机行业的统计数据:在本世纪末,无人机行业将增长6000% 。
无人机正逐渐从极客新奇项目转变为不可或缺的商业工具, 据业界预测, 到2020年无人机将带来超过1270亿美元的经济效益。
普华永道合作伙伴彼得表示, 无人机技术的成本正在迅速下降, 这就使得将无人机用作日常应用的效益也越来越高了。但是如果你只能联想到无人机仅仅是为了把亚马逊包裹和比萨饼送到你的前门, 那么希望你还是想大点，无人机可能是农业产业应用的下一个主力, 飞越田野以探测和喷洒歉收的农作物、他们可以被执法人员用来监视国际体育赛事、再有如果与机器学习和面部识别技术结合在一起, 则可以用来识别通缉犯、医院可以向通过无人机对心脏病发作的患者使用除颤器、这样可以将存活率从8% 提高到80%!
三、Virtual reality
听说过任天堂的虚拟男孩吗虚拟男孩是任天堂在90s 的虚拟现实的一次灾难性进军，被认为是游戏行业最受嘲笑的控制平台。但20年后的今天, 一切都变了。自从马克·扎克伯格把虚拟现实誉为 "下一个伟大的技术平台", VR领域又有了新的声音。这一新兴的新媒体预计将扰乱当今娱乐业的平衡, 并产生数十亿美元的收入。这家国际领先的投资银行和证券公司—高盛集团(GoldmanSachs)预测到 2025年, 整个增强型虚拟现实市场的价值将达到
800亿美元, 而 "数码" 资本(Digi-Capital)，一家专注于全球的游戏行业的服务投行对VR的发展更为看好，估计到2020年VR 的价值将达到1500亿美元。
当游戏开发商和营销者们叫嚣着要利用这个 "下一件大事件" 时, 很容易忘记 VR 还处于起步阶段。尽管它能使人身临其境, 但是它会使人产生眩晕感这一技术难题还需要人们解决，只有这样，VR技术才能够真正起飞。目前,脸书(Facebook)的VR 团队正在找寻一些新方式, 让我们能够与朋友和家人通过VR "闲逛", 而有一些开发商则将 VR 视为一个强大的新型培训工具， 应用于飞行员，海军海豹和外科医生等专业人士的培训。
四、Mobilepayments
想象一下，当你走进走进一家杂货店，那里没有收银员，你不用排队， 也不用摸索着刷卡。你只用拿了要买的东西就出去就可以了。是不是听起来像是发生在科幻的场景其实现在亚马逊有一家店正在 *** 作着这一场景。这一技术的实现多亏了传感器和移动支付技术的结合, 你需要做的就是进入商店， 拿着你所需要的, 你的亚马逊帐户就能自动收到付款。人们称之为 ' 只是走出 ' 技术( ‘just walk out’ technology)， 这将革新我们的购物方式。世界正在拥抱移动支付技术。在 2015年, 在店内终端进行的交易总值为87亿美元，而到 2019年，电子市场(eMarketer)估计将达到2100亿美元。对消费者来说，他们的智能手机是他们的银行，他们的 iPhone 也将成为他们的钱包。
五、便携式产品(Wearables)
尽管难免会产生一些耗损, 但并不影响便携式产品市场指数式增长的现状。目前估值价值为140亿美元, 并且到 2020年, 便携式产品市场预计将增长至340亿美元。从最初的那种通过发送热电脉冲来减少关节疼痛的治愈手环, 到后来发展的用来检测体内器官的生物识别服装，便携式产品市场已经发展得相对完善了，未来的可穿戴技术可能在产品种类上不会有太多的创新, 但在性能功效方面仍会有很好的发展， 这个市场看似会慢慢冷却缓慢下来，却会给人们带来更多益处。
此外，可穿戴技术的真正潜力在于它能够彻底改革医疗行业，记者J 赫兹曾在文章中写道，患有慢性病的人不会突然发现他们的生命快要结束了, 而是能够通过跟踪和测量自身状况慢慢接受自己所要面临的境况，而这些便携式医疗检测产品也让病人们不必一直去医院做检查。这种便携式医疗检测产品的研发有很大的发展潜力，极有可能会成为现实，甚至可以可以动摇医疗体系, 每年能够节约2万亿美元的慢性病治疗成本。
便携式产品(Wearables)
可能大家都听说过比特币，这是一种大家在2009年都梦想着能够买到的一种虚拟货币(文克莱沃斯兄弟的构想)。那么什么是加密币(Cryptocurrencies)呢和比特币有什么不同呢就像互联网的出现彻底变革了我们的沟通方式，使人们在任何时候都能随时随地和别人联系，加密币则允许我们能够向世界上任何地方的任何人转移资金。加密币的出现就像我们的第一辆汽车, 速度慢, 难以理解, 难以使用。如果你是你们小区第一个去买车的人, 你的邻居可能会认为你疯了:"为什么你要买这台笨重的机器,它总是容易抛锚，即使是一直开着还是比马还慢但我们都知道这个故事的结果—现在汽车已经是我们出行的必备方式。
同样的，马车就像是我们当前的银行系统，现在我们已经生活在一个全球化的世界, 但银行系统还没有赶上世界全球化的脚步。现在把钱安全地转移或者只是在海外使用xyk可能是会面临一些问题，但是我们除了使用银行系统别无他选。但是如果我们有第二个选择呢加密币就是我们的不二选择输入加密币并对之进行加密，这样能够确保信息不外泄。加密币是没有任何政府或银行经营的数字货币，打造出了在一个没有中间人的资金储存世界。
然后你可能会问加密币什么时候才能投入使用呢虽然它不会在短期内取代传统货币, 但虚拟货币会给人们打开一扇货币交易市场的窗，而且它的使用肯定会比你想象的要快。加密币的创新能给我们带来一个更快、更安全、更有效率的支付系统。
六、基因组学(Genomics )
如果你有机会通过 ' 升级 ' 你的 DNA让自己更聪明一点, 能够消除家族遗传病—1型糖尿病, 并把困扰你多时的自来卷儿永久变直，你会去尝试吗听起来是不是很像科幻《变种异煞》(Gattaca)里面的场景事实上, 这是科学家们已经争论很久的一个伦理难题，可能要比你想象的要早得多。目前科学家正在研究一种新的高度精确的基因我工具， 称为 CRISPR-Cas9，这项技术如果研发成功, 可能是继发现青霉素之后里程碑式的重大医学突破。从理论上讲, CRISPR可以巧妙地治愈数以千计的遗传疾病, 还能在这个过程中挽救千百万人的生命。
它可以通过调整农作物的基因使之能够在世界上更多的地方生长来消除饥饿。它甚至可以复活像猛犸象这样的灭绝物种! 但当然, 也有可能产生不好的影响。运用CRISPR工具，基因研究人员基本上就能够做到人们一直以来所担忧的基因产物，比如设计婴儿, 侵入性突变体, 特定物种的生物武器, 甚至是一些科幻中世界末日后的一些产物。
那么问题来了：我们能做那就意味着我们就应该做么它为生命科学的研究实践带来了全新的规则，但是没有人知道规则是什么, 或者谁会是第一个打破它们的人。
七、物联网(Internet of Things (IoT))
在你读这条信息的同时，约有84亿台设备连了网，据统计，去年全球连接的设备比全球的人口还要多，截止2020年, 第一家信息技术研究和分析的公司，高德纳咨询公司(Gartner )预测数字将飙升到 204亿，麦肯锡全球研究所也估计物联网行业可以为全球经济创造多达11万亿美元。从中我们可以看出物联网的时代早已到来。从智能冰箱到家庭网络, 这些都创造了一个庞大的设备网络, 这些设备结合传感器、硬件和云技术促进人们的交流, 也使得信息的收集更加便捷。作为领先的技术预报员, 丹尼尔解释说, "物" 的真正价值在于这些设备将能够收集实时数据, 并允许我们利用信息将其转化为实际 *** 作。
八、机器人学(Robotics)
机器人一直以来都存在于各类科幻里。但是自从安纳金做的礼仪机器人(C3PO)出现以后，他的忠诚以及他爱做家务的特点深深的吸引了我们迷住了我们，我们也都在梦想着未来的某一天，机器人真的能做所有的累活儿苦活儿。现在好了，这一天真的到了，亚力克·罗斯认为, 二十世纪七十年代动画片里的机器人将在2020年成为现实。
但是如果未来机器人承包了所有的艰苦工作，我们要做什么呢
机器人可以给我们制造鞋子, 向我们医院的病人打招呼, 甚至为我们做披萨。从他们进入劳动力市场的那一刻起，我们就已经迎来了一个崭新的自动化时代，同样的也会带来劳动力市场主力军的转移, 也就是在未来20多年后我们将会看到大约有47%的工作 (主要是一些流水线 *** 作的和手工制造业)将不再由人力 *** 作了。但我们也没有必要惊慌，专家们一致认为, 技术的发展既在破坏也在创造就业机会。我们正在目睹的是一个亿万美元产业的快速发展，那么随之而来的是什么呢是巨大的机遇。
九、数字家庭一体化(Connected Home)
随着科技的发展，当我们实现动画片《杰森一家》(Jetsons)里的生活的时候，我们家里可能都是智能家居设备了。从能存储和转换太阳能的屋顶瓷砖到能自主识别食物并自动做好饭的智能烤箱, 我们未来的房子将能够最大限度的为我们提供方便，提高效率。《卫报》描绘了即将到来的美好图景, 展示了 AI、可穿戴技术、虚拟现实以及物联网将如何共聚在同一个屋顶下。
与大多数未来行业一样, 智能家居设备市场仍然相对较新, 价格是消费者的主要障碍。 许多人还在衡量投资这些既复杂又昂贵设备和服务的价值。目前该市场上发展前景最好的产品似乎是亚马逊的携式蓝牙音箱(Echo Dot), 相对于买个机器人，50 美元的价格是一个比较合适的价格。当前一些大企业大品牌的竞争愈演愈烈, 这使得他们的产品更实惠也更加必要了, 我们期待看到的未来技术是能够更无缝地融入我们日常生活，减少我们看电子产品时间的技术。数字家庭一体化也预示着一股家庭消费主义新浪潮的到来。
一般情况，IIoT往往有更结构化的连接环境，因为与典型的IoT应用相比，IIoT 系统履行的职责更事关重大。响应时间往往是个问题，像健身跟踪那样的IoT应用通常可以先在本地存储数据，无线链路可用时再行处理。IIoT还通常针对现有的设备和标准，而消费者IoT设备一般是新产品。IIoT标准与以前的形态比，IoT环境跨接更广泛的通信和服务。这意味着有更多的公司参与其中。这也是为什么IoT的开发和部署往往更复杂更昂贵，虽然，在理论上，最后实现的系统应更高效、更灵活、最终成本更低，并同时提供更多功能。只要你不用5G套餐，4G的iphonexr就可以用下去，5G目前还没有普及，等普及至少还需要2至3年的时间，这个时间，手机也该更新换代了，而且那个时候的5G套餐价格也会降很多。据悉目前联通5G套餐价格是190元起步，对于普通人来说有点小贵。
根据中国信通院最新发布的7月份国内手机市场运行分析报告，报告显示，2019年1-7月，国内手机市场总体出货量220亿部，同比下降55%，其中5G手机出货量72万部。
5G的一大特点就是服务于“物联网”，移动通信发展初始都是应用于人与人之间沟通的需要，再到访问高速网络的服务应用，都离不开人。
而5G改变了旧的通信目的和技术，让“物联网”应用来得更加透彻。
LTE-V、NB-IoT、LoRa虽然是目前应用广泛的物联网技术，但还不足以支持“车联网”。
5G是车联网技术助燃剂，大带宽、极低的时延、海量的连接数量、严密的覆盖等是车联网的燃点，相关概念的top域名也被注册了。
虽然5G的主要应用场景是面向物联网的，但是并不是完全不能给人用。
相对4G提升了10倍以上的网速，对视频的体验还是有很大吸引力的。一篇文章看懂什么是NB-IoT和物联网
NB-IOT是一种物联网实现技术 同zigbee及wifi一样 属于物联网的重要分支 NB-IOT是基于基于蜂窝的窄带物联网，它拥有低功耗的特点 跟zigbee一样 但是传输速率要大于zigbee 而wifi则消耗较大的功耗 但是传输速率比它们都要大
NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支援低功耗装置在广域网的蜂窝资料连线，也被叫作低功耗广域网(LPWA)。NB-IoT支援待机时间长、对网路连线要求较高装置的高效连线。据说NB-IoT装置电池寿命可以提高至至少10年，同时还能提供非常全面的室内蜂窝资料连线覆盖。
都是远距离无线传输，只是各自的应用领域不同而已。
LoRa比较适合区域网，自己管理资料，自己架设基站进行资料处理，比如一个农场、一个蔬菜基地等。
NB-IoT较适合广域网部署，应用领域比较适合广泛部署，一个特征应用比如共享单车就比较适合NB而不适合LoRa，比较像是3/4G跟WiFi的关系。
LoRa：基站需要自己管理，可以类比为自己家里WIFI路由器，手机连结WIFI上网
NB-IoT：基站运营商已经给你建好，要传输付钱即可，资料走运营商网路，可以类比为目前的手机3/4G上网
LoRa、SigFox因为出现的时间较早，且较基于授权频谱的LPWA技术更为成熟，也可以规模商用，能够满足当时部分使用者的需要，因此获得了运营商的选择。在市场上，基于非授权频谱的LPWA技术，主要是LoRa、SigFox为主。
随着技术的进步和发展，到了2016年，NB-IoT和eMTC这两项技术出现了，并且这两项技术都采用统一的3GPP标准来扩充套件物联网。这项技术具有行业标准的属性，是开放的，并且采用的技术方向是向5G进行逐步演进，标准会不断的提升和演进。
一篇文章看懂什么是工业40 这篇接地气的文章告诉你——什么叫工业40 导读：工业40到底是个啥，本来答应给他单独讲一遍，后来一想，不如整理下材料和思路，一块分享给大家，所以今天就跟大家谈谈这个神秘的工业40吧。
早年从事过工业自动化行业，后来为了赚点讲课费做零花。
工业40第一重天：智慧生产
之前我们说过，生产装置和管理资讯系统也各自连线起来，并且装置和资讯系统之间也连线起来了。你有没有觉得还缺点什么？没错，就是生产的原材料和生产装置还没有连线起来。
这个时候，我们就需要一个东西，叫做RFID，射频识别技术。估计你听不懂，简单来说，这玩意儿就相当于一个二维码，可以自带一些资讯，他比二维码牛叉的地方，在于他可以无线通讯。
我还是来描述一个场景，百事可乐的生产车间里，生产线上连续过来了三个瓶子，每个瓶子都自带一个二维码，里面记录著这是为张三、李四和王二麻子定制的可乐。
第一个瓶子走到灌装处时，通过二维码的无线通讯告诉中控室的控制器，说张三喜欢甜一点的，多放糖，然后控制器就告诉灌装机器手，“加二斤白糖！”（张三真倒霉……）。
第二个瓶子过来，说李四是糖尿病，不要糖，控制器就告诉机器手，“这货不要糖！”
第三个瓶子过来，说王二麻子要的是芬达，控制就告诉灌可乐的机械手“你歇会”，再告诉灌芬达的机械手，“你上！”
看到了，多品种、小批量、定制生产，每一灌可乐从你在网上下单的那一刻起，他就是为你定制的，他所有的特性，都是符合你的喜好的。
这就是智慧生产。
工业40第二重天：智慧产品
生产的过程智慧化了，那么作为成品的工业产品，也同样可以智慧化，这个不难理解，你们看到的什么智慧手环、智慧脚踏车、智慧跑鞋等等智慧硬体都是这个思路。就是把产品作为一个数据采集端，不断的采集使用者的资料并上传到云端去，方便使用者进行管理。
德美工业40和工业网际网路的核心分歧之一，就是先干智慧工厂，还是先搞智慧产品。德国希望前者，美国希望后者。至于中国，我们就搞加，还是加这个东西好，正加反加都行。
工业40第三重天：生产服务化
刚才说了，智慧产品会不断地采集使用者的资料和状态，并上传给厂商，这个就使一种新的商业模式成为可能，向服务收费。我好多年前在西门子的时候，西门子就提出来向服务收费，当时我觉得这是德国佬拍脑袋想出来的傻×决定，但是现在我才明白这是若干年前就已经开始为工业40的生产服务化布局了。你对西门子的印象是什么？冰箱？你个糊涂蛋，西门子这些年已经悄然并购了多家著名软体公司，成为仅次于SAP的欧洲第二大软体公司了。
这个服务是什么呢？比如西门子生产一台高铁的牵引电机，以往就是直接卖一台电机而已，现在这台电机在执行过程中，会不断的把资料传回给西门子的工厂，这样西门子就知道你的电机现在的执行状况，以及什么时候需要检修了。高铁厂商以往是怎么做的？一刀切，定一个时间，到时间了不管该不该修都去修一下，更我们汽车保养没什么差别。现在西门子可以告诉你什么时候需要修什么时候需要养护，你要想知道，对不起，给钱。
再举个例子，智慧产品实现后，每一辆汽车都会不断地采集周边的资料，来决定自己的行驶路线，整个运输系统会完全服务化，任何人都不需要再买车，有一天也许自己开车会成为严重的违法行为，因为装置是智慧的，而人确是不可控的。
在这个阶段，所有的生产厂商都会向服务商转型。
工业40第四重天：云工厂
当工厂的两化融合进一步深入的时候，另一种新的商业模式就有要孕育而生了，这就是云工厂。
工厂里的装置现在也是智慧的了，他们也在不断地采集自己的资料上传到工业网际网路上，此时我们就可以看到，哪些工厂的哪些生产线正在满负荷运转，哪些是有空闲的。那么这些存在空闲的工厂，就可以出卖自己的生产能力，为其他需要的人去进行生产。
网际网路行业为什么发展的这么快，就是因为创业者只需要专注于产品和模式创新，不需要自己去买一个伺服器，而是直接租用云端的服务就行了。而目前工业的创业者，还是要不断地纠结于找OEM代工还是自建工厂中，这个极大地限制了工业领域的创新。当云工厂实现的时候，我预言中国的工业领域将出现一个比网际网路大百倍以上的创新和创业浪潮，那个时候这个社会的一切都将被深刻的改变。
工业40第五重天：跨界打击
网际网路行业天天说降维打击传统行业，什么谷歌小米阿里巴巴乐视，可是我告诉你，当工业40进入第五重天时，工业企业的跨界打击将比这些网际网路企业猛烈百倍。这个过程将从根本上撼动现代经济学和管理学的根基，重塑整个商业社会。
举个例子，一个生产手表的厂商，这个表每天贴着你的身体，采集你身体的各项资料，这些资料对于手表厂商也许没啥用，但是对于保险公司就是个金库，这个时候，手表厂商摇身一变，就能成为最好的保险公司。
当自动化和资讯化深度融合的时候，跨界竞争将成为一种常态，所有的商业模式都将被重塑。
工业40大圆满：黑客帝国
整个工业40过程，就是自动化和资讯化不断融合的过程，也是用软体重新定义世界的过程。
在未来，多元宇宙将在虚拟世界成为现实，一个现实的世界将对应无数个虚拟世界。改变现实世界，虚拟世界会改变；改变虚拟世界，现实世界也会改变。一切都在基于资料被精确的控制当中，人类的大部分体力劳动和脑力劳动都将被机器和人工智慧所取代，所有当下的经济学原理都将不再试用，还将有可能引发道德伦理问题。但是我相信有一些东西是不会变的，人类的爱、责任、勇敢，对未来和自由的向往，以及永无止境的奋斗。生生不息！
好吧，现在大谈黑客帝国似乎有些遥远，那就谈谈科理咨询的2016年德国汉诺威工业展与工业40标杆学习之旅吧！科理咨询带着学员都学到了什么呢？请关注随后的系列报道。
nbiot和emtc应该是比较相似，因为都基于LTE技术
而其他非LTE系列的物联网就根本不同了
NB-IoT是narrowbandinterofthings,即窄带物联网技术，是LPWA技术的一种。LTECategoryM2也被称为Narrow-BandIoT（NB-IoT）没有Cat-NB的说法
物联网《NB-IoT已经来了，LTE-V还会远吗 1、实现无人驾驶，单车智慧+汽车联网，两手都要硬
当前市场忽视了通讯网路对于无人驾驶的关键作用。之前大家讨论的更多的是单车智慧，而要实现最终的无人驾驶，必需单车智慧和汽车联网相辅相成，特斯拉事故已经说明，仅仅单车智慧是不够的。实现汽车联网的通讯网路必须具备低时延、大频宽的效能，实现车与车、车与路之间的通讯，而目前包括 NB-IoT、4G 等网路均不符合要求，必须要有专用的车联网通讯标准。
2、抢夺车联网标准，中国推出 LTE-V
中国是世界第一大的汽车市场，同时中国通讯产业又具备全球竞争力，出于通讯安全的考虑，中国工信部正在积极推动自主化的车联网标准。华为、大唐等主导的车联网标准 LTE-V 预计在 2016 下半年和 2017 上半年分步冻结，2018 年商用推广，抢在美国强制推广之前（DSRC）。同时，我国 8 月份将释出“智慧网联汽车发展技术路线图”，我们判断，LTE-V 将是其中的重要内容之一。
历史悠久：贵州茅台酒独产于中国的贵州省遵义县仁怀镇，是与苏格兰威士忌、法国科涅克白兰地齐名的三大蒸馏名酒之一，是大曲酱香型白酒的鼻祖。
品质优越：被尊为“国酒”。他具有色清透明、醇香馥郁、入口柔绵、清冽甘爽、回香持久的特点，人们把茅台酒独有的香味称为“茅香”，是我国酱香型风格最完美的典型。
一张图看懂什么是物联网
物联网是网际网路的延伸，可以说是网际网路的一种应用。物联网通过各种感知装置，如射频识别、感测器、红外等，将资讯传送到接收器，再通过网际网路传送，通过高层应用进行资讯处理，达到“感知”的目的。
一篇文章弄懂什么是虹膜识别 美国智库 Acuity Market Intelligence
曾发表过一份《生物识别的未来》报告，报告显示，虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及，并占全球生物特征识别16%的市场份额，虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言，在智慧手机之外，未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道，当万物互联时代来临，资料安全牵一发而动全身，人们都在企盼一种与机器更安全的互动方式。
拜好莱坞所赐，如下场景早已被视作未来理所当然的一部分：某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门，他只需要“看一眼”萤幕即可来去自如。事实上，虹膜识别并不是一个初生事物，基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代，并于90年代逐渐实现商业化落地，如今也已应用在诸如金融， ，机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知，人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业，遵循着与计算机，网际网路，智慧手机等颠覆性技术的相似步伐，如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚释出的Galaxy
Note7，这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智慧手机之上。
在不少人看来，考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力，与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia
950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长)，三星的入局有望起到某种带动之力——据报道，三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。技术的成熟当然是另一方面。古往今来，人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信，愈到未来，安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。
而在这件事上，至少看起来，虹膜识别可以做到更多。
你的唯一
大体而言，在所有常规生物特征识别(包括指纹，人脸，虹膜，声音，掌纹等)当中，由于虹膜自身的精准性，防伪性，唯一性，稳定性，主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高阶”的识别方式，要知道，相比于指纹08%，人脸2%左右的误识率，虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。
那到底何为虹膜人眼结构由巩膜，虹膜和瞳孔三部分构成，虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分，属于眼球中层，负责自动调节瞳孔大小，从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝，斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的资讯特征，也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提，虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上，后者DNA资讯重合度非常之高)，其复杂度远超如今在智慧手机普及的指纹识别，有研究表明，虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。
可想而知，细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能，至少目前，无论照片，假眼，乃至在隐形眼镜上列印(对了，当眼球剥离人体，虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性)，都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。
而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后，虹膜即终生保持不变，且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下，它不易受到外伤侵袭，更重要的是，目前看来，诸如红眼病，白内障，青光眼，沙眼结膜炎，近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着，虹膜不会出现指纹解锁时易磨损，灵敏度低，蜕皮或者潮溼而致使手机无法识别的困扰。
另外，最后想说，相较于指纹，虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。
怎么用
很好理解，虹膜识别技术能将虹膜资讯特征转为密码储存。
在具体的实现路径上，拿Note7来说，在前置镜头同侧增加了IR
LED与虹膜摄像头，在识别过程之中，前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓，再经由IR
LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光感测器，要用独立的红外感测器，以保证能为暗光下使用)，虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜资讯，然后将虹膜资讯转为编码，与已知密码进行比对，以最终决定是否解锁。通常来说，相比录入指纹时的繁琐，初次录入虹膜要迅捷许多，大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时，根据视讯演示，虽不比指纹，但仍谈得上灵敏。
而直觉便知，虹膜识别的应用场景可被延伸至萤幕解锁之外，譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全资料夹”，通过虹膜解锁存放一些包括应用，照片，便签在内的私人资料或资讯(你知道，每个人都有一些“不可告人”的小秘密)，让其独立于其他手机资料之外，唯有虹膜可以开启，算是上了份双保险。
在我看来，这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上，至少在现阶段，作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系，而更接近于不同场景中的互补或进阶，Note7的安全资料夹即是如此，你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护，**里出入神秘部门也得布防重重关卡不是
嗯，在告知机器“我是谁”这件事上，人类经历了各种密码，数字证书，硬体KEY(譬如U盾)等多种方式，有理由相信，身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机互动历史，一个清晰的脉络是：主流计算装置的每次形态改变，必然伴随着人机互动难度下降，而随着虹膜等识别技术的完善，人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。
未来由现实铺就，而“未来已经来临”。在科技领域，未来十年将会令过去的十年黯然失色，但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。
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