传感器一般属于物联网哪个层级

感知层、网络层、应用层。感知层位于物联网三层结构中的最底层，其功能为“感知”，即通过传感网络获取环境信息。感知层是物联网的核心，是信息采集的关键部分。

感知层由基本的感应器件（例如RFID标签和读写器、各类传感器、摄像头、GPS、二维码标签和识读器等基本标识和传感器件组成）以及感应器组成的网络（例如RFID网络、传感器网络等）两大部分组成。该层的核心技术包括射频识别技术、新兴传感技术、无线网络组网技术、现场总线控制技术（FCS）等，涉及的核心产品包括传感器、电子标签、传感器节点、无线路由器、无线网关等。

共享单车系统中用到的物联网技术有传感技术
在移动通信技术中，移动终端可以对信息数据进行高效的接收传送工作，并且作为终端设备的一种它具有良好的便捷性，也就是说移动终端在使用过程中，能够根据网络通信接入点的变化，随时对信息开展改变工作与传递工作，这样一来能够有效保障移动终端与网络之间的信息能够进行及时沟通。通过物联网信息节点与移动终端的接收点两者之间的对比发现，这两种信息接收节点具有一定的一致性，无论是在作用方面还是在需求方面，物联网信息终端都能够有效满足用户自身的诉求，并且还能够利用移动通信的终端实现多种功能。

物联网是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。
无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）是由大量的静止或移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络，以协作地感知、采集、处理和传输网络覆盖地理区域内被感知对象的信息，并最终把这些信息发送给网络的所有者。
区别如下：
1，物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。
无线传感器网络是一种灵活的自组织网络，相对而言具有较高的不确定性，同时网络拓扑容易受到外部环境的影响。
物联网相对于无线传感器网络而言网络拓扑比较固定。
2,物联网中实体之间的网络组织方式也比无线传感器网络多样，可以是无线的，也可是有线的。
3，从处理能上而言，物联网有较强的数据处理能力。其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。
无线传感器网络处理能力较弱，其本身不具有智能数据处理的能力，节点只负责收集数据即可。
图表可以看出他们的关系，传感网是物联网的一部分

物联网，是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网就是“物物相连的互联网”。
一、物联网的起源
物联网概念起源于比尔盖茨1995年《未来之路》一书，在《未来之路》中，比尔盖茨已经提及物联网概念，只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展，并未引起重视。随着技术不断进步，国际电信联盟于2005年正式提出物联网概念，而今年奥巴马就职演讲后对IBM提出的“智慧地球”积极响应后，物联网再次引起广泛关注。而我国官方近期对传感网(物联网的另一称谓)的多次提议表示我国物联网的发展也正是提上议事日程，同时也表明我国物联网的发展将加快。目前，我国传感网标准体系已形成初步框架，向国际标准化组织提交的多项标准提案被采纳。
从推动经济发展角度来讲，作为计算机、互联网、移动通信后的又一次信息化产业浪潮，从长远来看，物联网有望成为后金融危机时代经济增长的引擎。90年代克林顿政府的“信息高速公路”发展战略使美国经济走上了长达10年左右的繁荣。出于信息技术对经济的拉动作用，奥巴马政府的“智慧地球”构想旨在找出美国经济新的增长点，在此背景下，物联网概念应运而生。
二、物联网的营销环境发展
以物联网为代表的新一代信息技术的应用，不仅带来了技术的变革和创新，还不断催生出新的生产方式、交易方式、组织形态、竞争格局和发展模式。如今，物联网已不仅是一个概念和发展理念，我国已将物联网的发展列入“十二五”规划，成为国家重点发展的战略性新兴产业。今年我国又推出了支持物联网发展的专项资金，重点支持物联网领域的技术研发、产业化标准制订，围绕物联网发展的相关规划和政策也在紧锣密鼓地制订和完善当中。目前，我国物联网产业正呈现出电信运营商、高校、科研机构、传感器企业、系统集成、应用软件开发等相关环节迅速聚合联动之势。
智慧城市的未来。
物联网来了，会给人们的生活带来怎样的不同？答案是，会让城市变得更智能，使人们的生活变得更便捷。
在大唐电信总裁曹斌眼中，现在的物联网只在特定范围内应用，是垂直式的物联网。未来，物联网应用将扩展到智能家居、智能交通、智能医疗等领域。
目前，现有的物联网技术已经在食品安全监测、远程诊断等方面小有斩获。
在人们普遍关注的食品安全领域，生产、运输、销售的各个环节都可以通过传感技术进行追踪监测。对生产者来说，使用最广泛的是RFID（射频自动识别）技术。有些酒厂在产品标签中植入一个RFID芯片，记录这瓶酒是哪天在哪条生产线上生产出来的，酒精度是多少，甚至在数据库里还有这瓶酒生产的很多数据。
随着技术的不断成熟，物联网的种种应用正在走进人们的生活。
三、物联网--产业“新贵”
如果说过去的20年是互联网时代的话，现在我们正携手走入物联网的新时代。7月底刚刚发布的《中国物联网发展报告（2011）》中指出，作为我国经济发展的一个新的增长点，物联网产业链条的雏形目前已基本形成。报告认为，我国发展物联网所需的自动控制、信息传感、射频识别等上游技术和产业都已成熟或基本成熟，而下游的应用也已广泛存在。越来越多的人开始在这个日渐成熟的新兴市场中寻找商机。
物联网专业的风起云涌，从一个侧面投射出物联网这个“新贵”行业的潜在价值。在业内人士看来，物联网已成为国际新一轮信息技术竞争的关键点和制高点。《中国物联网发展报告（2011）》预测，未来10年，物联网重点应用领域投资可达4万亿元，产出将达8万亿元，物联网发展的春天正在到来。
中国电子商会物联网技术产品应用专业委员会副会长刘曙光认为，物联网产业作为我国战略性新兴产业的重要组成部分，是我国建设创新型国家的动力引擎，加快发展物联网产业对提升我国信息产业综合竞争力有着重要的意义。
四、亿万商机一触即发
“物联网”被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。当前，世界不少发达国家加大这方面投入，研究开发新技术，力图占据领先位置。我国也将这项技术发展列入国家中长期科技发展规划。
南京邮电大学物联网：专家王汝传教授预测10年内物联网就可能大规模普及。物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域。专家预计,这一技术将会发展成为一个万亿元规模的高科技市场。
在国内市场，据易观国际预测，仅“产业排头兵”RFID市场领域，2009年中国市场规模将达到50亿元，年复合增长率为33%，其中电子标签超过38亿元、读写器接近7亿元、软件和服务达到5亿元的市场格局。而因此催生的电信、信息存储处理、IT服务整体解决方案市场等等，更是潜力惊人。因此，“物联网”被称为是下一个万亿级的信息技术产业。
也有专家指出，互联网与“物联网”的结合可提高管理效率与资源使用效率。据测算，如果给2万台配电变压器配上传感器，一年可降低电损12亿千瓦时。种种便利，都是将传感网技术与互联网紧密结合之后的必然成果，成为人类社会迈向更加高效、智能的信息社会的一大特征。
大物联网召唤新商业模式：从各自为阵到全盘互通，视野拓展、格局骤扩的同时，大物联网概念横空出世的背后也必然召唤着新商业模式及推动矩阵的构建。
国金证券分析师陈运红表示，物联网需要信息高速公路的建立，移动互联网的高速发展以及固话宽带的普及是物联网海量信息传输交互的基础。而目前3G在中国刚刚起步，普及尚需时日。
他认为物联网架构建立需要明确产业链的利益关系，建立新的商业模式，而在新的产业链推动矩阵中，核心则是明确电信运营商的龙头地位。
“信息通路的基石和脉络作用是最为核心的部分，”陈运红认为，借此运营商能将其影响力贯穿这个产业链。相比RFDI、传感器等单个的微观产业链，运营商在大物联网架构中的作为空间将大得多。

物联网（TheInternetofthings）也称传感网，
物联网（The Internet of things）的定义是：
通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网的概念是在1999年提出的。
物联网就是“物物相连的互联网”。
这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；
第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。

物联网需要学习线性代数。
如果你从事算法方面（包括图像处理，机器学习，深度学习等），那么数学用到的地方真是多了去了。从事深度学习计算机视觉方面的东西，用到的数学知识有：线性代数、矩阵论、概率论、优化方法、数值计算、当然还有高等数学，高等数学是一切的基础。
物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络

对于物联网传感器的作用，咻享智能是这么认为的：
1、预测性维护预测性维护
预测性维护预测性维护一直是工业物联网最显著的作用之一，用过传感器对机器各部分温度、振动、耗电量等数据的监测，用户可以随时发现设备的异常，提前停产时间维护，避免意外停机影响生产。甚至用户可以通过模拟场景功能，通过易云系统内置或自行上传，搭建出相应的场景，将采集到的各类数据展示在场景中的相应位置，通过场景中数据和的变化，来随时监测设备状况。
2、自动控制一般传感器采集到的数据
自动控制一般传感器采集到的数据，往往需要在电脑或人机界面展示，工作人员观察数据状况后手工控制设备启停或升降功率。通过易云系统自带的逻辑控制功能，可以直接在设备和需要控制的设备之间架设逻辑，通过PLC、或其他控制方式，根据数据变化，自动调整设备运转状态，减少时间浪费。
3、挖掘数据内涵
挖掘数据内涵。传感器采集到的数据、设备反馈之后的数据最终都是要经过分析研究，成为对企业有利的信息，为企业提供决策支持。如对产品端的监测数据分析，找到机械的弱点或故障发生规律，在改进工艺时针对性加强，提升产品质量和竞争力等。

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