针对目前的大多数物联网相关公司来说，硬件、软件是基础部分。
以下仅供参考：
物联网体系结构分三层
1、感知层：感知层是物联网的皮肤和五官，主要功能是信息感知与采集，主要包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、各种传感器（如温度感应器、声音感应器、震动感应器、压力感应器）等。
2、网络层：网络层是物联网的神经中枢和大脑—用于传递信息和处理信息。
网络层解决的是传输和预处理感知层所获得数据的问题。这些数据可以通过移动通信网、互联网、企业内部网、各类专网、小型局域网等进行传输。
网络层中的感知数据管理与处理技术是实现以数据为中心的物联网的核心技术，包括传感网数据的存储、查询、 分析、挖掘和理解，以及基于感知数据决策的理论与技术。
云计算平台作为海量感知数据的存储、分析平台，将是物联网网络层的重要组成部分，也是应用层中众多应用的基础。
3、应用层。应用层是物联网的“社会分工”—结合行业需求，实现广泛智能化。应用层是物联网与行业专业技术的深度融合，结合行业需求实现行业智能化。
物联网应用层利用经过分析处理的感知数据，为用户提供丰富的特定服务。物联网的应用可分为监控型（物流监控、污染监控）、查询型（智能检索、远程抄表）、控制型（智能交通、智能家居、路灯控制）和扫描型（手机钱包、高速公路不停车收费）等。应用层是物联网发展的体现，软件开发、智能控制技术将会为用户提供丰富多彩的物联网应用。
我们在了解人工智能技术的时候，对于深度学习的概念进行了一次普及，今天我们就一起来学习一下深度学习对于物联网的发展都有哪些影响作用。下面霍营电脑培训就开始今天的主要内容吧。
技术
在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网(IoT)技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角，作者将处理IoT数据的方法分为IoT大数据分析和IoT流数据分析。论文对目前不同的深度学习方法进行了总结，并详细讨论了使用深度学习方法对IoT数据进行分析的优势，以及未来面临的挑战。
在本系列文章中，已介绍了深度学习和长短期记忆(LSTM)网络，展示了如何生成用于异常检测的数据，还介绍了如何使用Deeplearning4j工具包。本篇文章中，将介绍开源机器学习系统ApacheSystemML如何通过动态地优化执行并利用ApacheSpark作为运行时引擎，帮助执行线性代数运算。并展示了在时序传感器数据(或任何类型的一般序列数据)上，即使非常简单的单层LSTM网络的性能也优于先进的异常检测算法。
GoogleAssistant和其他自然语言理解平台正在推动用户如何使用他们的技术。无论是执行器诸如设置计时器之类的简单任务，还是进行更复杂的任务(例如Google智能助理调整恒温器)，您都可以参与其中。在这篇文章中，逐步介绍了如何构建自己的助手应用程序，通过简单地要求Google来控制AndroidThings设备来浇灌植物。
开源
tinyweb是一个用于在运行有MicroPython的ESP8266/ESP32等微型设备之上的简单轻便的>
Mynewt是一款适用于微型嵌入式设备的组件化开源 *** 作系统。ApacheMynewt使用Newt构建和包管理系统，它允许开发者仅选择所需的组件来构建 *** 作系统。其目标是使功耗和成本成为驱动因素的微控制器环境的应用开发变得容易。Mynewt提供开源蓝牙50协议栈和嵌入式中间件、闪存文件系统、网络堆栈、引导程序、FATFS、引导程序、统计和记录基础设施等的支持。
AngularIotDashboard是一个基于Angular4的物联网领域的仪表板。它是一个适用于任何浏览器的实时兼容仪表板，其目标是成为智能家居，智能办公室和工业自动化的d性前端。拥有许多可重用组件，开发者可以基于AngularIoTDashboard启发和实施自己版本的托管物联网仪表板。
硬件
FemtoUSB是一个基于Atmel的ARMCortexM0+产品ATSAMD21E18A的开源ARM开发板。其被设计成对那些对ARM设计感兴趣的人的基础起点，特别那些准备从AVR8位硬件转换到功能非常强大的ARM32位工具。其从电路板设计，原理图和零件清单完全是开源的，可以让开发者学习设计ARM芯片、编译工具链、ARM芯片的基本的电路图等等的内容。
很多喜欢钱的人也对金融感兴趣，有着许多分支的金融是一个大行业，特别是投资型企业的要求最高。金融行业中的一个优秀的创投企业是鲁信创投是今天给大家介绍的对象。
在展开鲁信创投的分析工作之前，分享给大家一份金融行业龙头股名单，点击以下链接即可领取：宝藏资料：金融行业龙头股名单
一、从公司角度来看
公司介绍：鲁信创投的投资业务以创业投资为主，投资范围包括先进制造、现代农业、海洋经济等山东省优势产业;信息技术、节能环保、新能源、新材料、生物技术、高端装备制造等国家战略性新兴产业。国内最早开展创投的机构大军中有鲁信创投的身影，体系完整的投资管理和风控体系。
简单将鲁信创投的公司情况和各位朋友分享了之后，再来看一下公司的优势有哪些？
优势一、公司是 A 股市场稀缺、纯正的创投股
该创投公司也是A 股市场中的第一家创投公司。因为具有时代特征，公司的上市国有创投公司的身份在在短期到中期相对稀少，
优势二、创投业务基金化转型，投资管理有体系，有资源
公司业绩主要来自于创投业务投资收益。创投业务基金化转型，投资管理有体系，有资源创投业务方面，公司努力推进基金化转型，以求缓解制度限制、控制项目风险、扩大资金规模。公司的投资管理在投资领域、团队配置、投资流程和风险控制上有完整的业务体系，风格稳健。与此同时可以和公司大股东在业务资源上达成共识，补充协同。
优势三、公司国际化战略布局
公司与美国中经合集团以及山东领锐股权投资基金管理有限公司联合其他投资人募集设立中经合鲁信创投基金合伙企业，首期规模暂定为7亿元。基金在美国与中国的投资金额原则上按50%：50%进行配臵，投资范围将围绕国家战略性新兴产业的创新前沿科技项目，重点领域包括不限于机器人、人工智能、虚拟现实、增强现实、智能汽车、物联网、大数据与云计算、数字医疗、生物医药、医疗器械与服务等。此次合作有助于提高公司的国际投资实力，强化了公司国际化的布局能力。
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二、从行业角度来看
双创战略在政策方面给予战略新兴产业明确扶持，而公司专注于战略新兴企业的投资方向，实际上也存在了进一步的享受政策的红利的可能性；市场方面，不断对资本市场多元化建设进行加深稳固，转板制度预期和私募做市商制度将分别提升新三板协议转让和做市转让的交投活跃度，进而提升三板项目的整体价值。而IPO 持续、高速的过审节奏将缩短创投项目的退出周期，提升公司的退出储备；在创投行业里面，募资、投资规模在不断地扩张，行业中枢面临着退出和业绩兑现期。
总体看来，我发现鲁信创投公司是金融行业的龙头老大，依靠行业红利，迎来高速发展的可能性是非常大的。但是文章的时效性通常会延后一些，假如想准确掌握鲁信创投未来行情，可以点击链接，有专业的投顾给你意见，看下鲁信创投现在行情是否到买入或卖出的好时机：免费测一测鲁信创投还有机会吗？
应答时间：2021-10-06，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请
云计算、大数据、物联网等这些技术都越来越智能化，如今，生活场景智能化在日常生活中经常可以看到，小到智能玩具机器人、扫地机器人，大到智能家电、自动驾驶汽车等。在未来的生活中，伴随着科技的发展，智能化全面普及将成为未来的必然趋势。全志科技，产品主要应用于汽车电子、智能家电等智能产品的芯片研发与设计企业，有什么投资的亮点值得我们重点去关注？下面让我们一起阐述。
在要开始分析全志科技前，芯片业龙头股名单我把已经整理好的分享给你们，点开即可了解：宝藏资料！芯片行业龙头股一览表
一、公司角度
公司介绍：全志科技主要是做智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片的研发与设计这方面的工作，主要产品为智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片，产品广泛适用于智能家电、车联网、机器人、智能物联网等多个产品领域。
粗略讲述完公司基础概况之后，我们一起研究看看公司独特的投资价值。
亮点一：提前布局汽车半导体，国内稀缺的车规级半导体供应商
各国纷纷支持新能源车发展，新能源车时育而生，随之而来的，也是一个智能电动车时代的到来。这个过程中，半导体芯片是核心，而汽车相关芯片与手机相关芯片存在明显的差别，汽车厂商对车规级芯片的安全性、可靠性、稳定性、良品率要求是非常严格的，只有获得门槛极高的AEC-Q系列认证的情况下，才能进去车规芯片供应链。
从2014年起，全志科技就开始摸索研制车规级芯片，已经收到了来自AEC-Q100的认证，成功成为了国内为数不多的车规级半导体供应商。以后，因为汽车电子化率+电动化率加速，针对汽车研发，公司也有成功更多，且对客户进行了导入，汽车半导体能够在公司未来的发展中起到关键作用。
亮点二：AIOT（人工智能物联网）行业爆发，公司撞上风口
于全志科技而言，不光有多年的技术积累，而且还有多元化产品布局，借着AI全面赋能，与多家行业标杆客户建立战略合作关系，并且在算法、算力、产品、服务等方面协同客户实行整合，促使AI语音、AI视觉应用的链条更加的完整化，让智能家电、智能监控和辅助驾驶等多种类AI产品实现量产计划，我们所合作的美的、格力、小米、石头科技等企业，在行业内都属于龙头企业。
随着万物互联、万物智能时代的到来，公司也将顺应时代发展，在未来可以充分获利从而踏入高速增长阶段。
出于文章篇幅考虑，剩下的全志科技的深度报告和风险提示，学姐都为你们整理好在此链接当中了，戳开即能领取：深度研报全志科技点评，建议收藏！
二、行业角度
AIOT领域：IDC研究数据显示，2020年全球物联网支出达到69047亿美元，其中中国市场占有率达236%。IDC预测，2025年全球物联网市场的人支持有望达到11万亿美元，年均复合增长率达114%，中国市场的占比也在不断提升，目前已经提升到259%，物联网市场规模处于全球地第一位。
汽车半导体领域：智能驾驶逐渐普及的热潮席卷而来，电子化率+电动化率提升已成汽车行业势不可挡的重要趋势，这期间，汽车半导体也将实现高速发展，从数据上来看，在半导体下游应用中，汽车半导体很大几率是增速最给力的部分。
总体而言，智能化是时代发展的必然，全志科技在智能化领域积极布局，以后将充分获利并得到飞速的进步，觉得公司未来的表现有望。不过文章具有一定的延后性，要是想更切实地了解全志科技未来的形势，直接进入链接地址，有专业的投顾帮你诊股，看下全志科技估值是高估还是低估：免费测一测全志科技现在是高估还是低估？
应答时间：2021-11-08，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请
1G：模拟技术，2G：数字化语音通信，3G：多媒体通信，4G：无线宽带时代，5G的愿景呢？
5G的愿景： 光纤般的接入速率， “零” 时延的使用体验， 千亿设备的连接能力， 超高流量密度、 超高连接数密度和超高移动性等， 超百倍的能效提升和超百倍的比特成本降低， 最终实现“信息随心至， 万物触手及” 的总体愿景。
5G时代，“人”与“人”、“人”与“物”和“物”与“物”之间原有的互联互通界线将被打破，所有的“人”和“物”都将存在于一个有机的数字生态系统里，数据或者信息将通过最优化的方式进行传递。
5G是下一轮 科技 革命的制高点： 3G（通信） +智能手机（电子） 驱动了移动互联网 科技 浪潮， 并逐步向上传导到应用（手游等） 、 内容（规频等） 端。 我们认为， 5G将承载4K/8K规频、 AR/VR、 物联网、 自动驾驶等应用， 也有望成为下一代 科技 浪潮的驱动先锋；
3G-4G， 数据业务超越语音业务， 流量成为互联网、 移动互联网的入口， 诞生了伟大的企业，如腾讯、 阿里、 苹果、FB、 舜宇光学等；· 4G-5G， 下一轮 科技 浪潮， 或许有新的智能终端崛起， 或许有新的生活模式变革， 我们期待新一批伟大企业的诞生。
2019年行业重要事件：
2019Q1： MWC 5G手机亮相、运营商资本开支公布；
2019Q2： 美国5G商用，国内5G试商用牌照预计发放；
2019Q3： 3GPP Rel16标准冻结；
2019Q4： 国内5G商用发牌。
行业主要风险点：
中美贸易关系恶化，华为、中兴被禁运；
宏观经济下行， 5G产业投资不及预期。
您若需要更多5G方面的深度研报请添加研报小秘书：zlf1103
政策推动我国物联网高速发展
自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。
以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。
我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间
自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。
虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。
物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。
物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。
未来物联网行业将向着多元方向发展
标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。
合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。
因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。
安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击，在未来，以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。
多重技术推动物联网技术创新
从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;
区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。
上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》。
物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题，三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合，首先需要了解其基本概念。
概念
1、物联网
根据百度百科的解释，物联网（InternetofThings，IoT）是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络（万物互联）。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成，分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前，物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。
2、大数据
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大（Volume）、及时性（Velocity）、多样性（Variety）、低价值密度（Value）及真实性（Veracity）的“5V”特性。
3、人工智能
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正在改变各行各业的传统模式，作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器翻译及推荐系统等领域。
深度融合
物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层，主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中；大数据作为数据存储层，将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统（HDFS）或数据仓库（HIVE）中；人工智能作为应用层，可利用sparkml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。
应用案例
目前，物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例，首先，物联网可以作为智慧感知层，安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心；而后，利用大数据ETL工具（spark、hive）进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中；最后，利用人工智能相关技术进行大数据分析（sparkml、tensorflow），预测未来若干天的空气质量，并以此辅助进行科学决策及改善环境。
物联网市场调研情况、物联网行业前景及现状怎么样物联网市场得益于外部动力和内生动力的不断丰富，物联网应用场景迎来大范围拓展，智慧政务、智慧产业、智慧家庭、个人信息化等方面产生大量创新性应用方案，物联网技术和方案在各行业渗透率不断加速。
物联网市场调研情况、物联网行业前景及现状怎么样物联网市场得益于外部动力和内生动力的不断丰富，物联网应用场景迎来大范围拓展，智慧政务、智慧产业、智慧家庭、个人信息化等方面产生大量创新性应用方案，物联网技术和方案在各行业渗透率不断加速。物联网的来临使得“万物”都产生了上网的需求，但物联网产业链条十分冗长，从行业客户发展的必要情况来看，他们的优势集中在自己所深耕的垂直行业中。
2022物联网行业报告及市场浅析
目前物联网通信能力已经在过去2G、3G、4G的基础上得到拓展，诞生了更加符合物联网连接需求的NB-IoT、Cat1等技术。
近年来，物联网技术得以不断积累与升级，产业链也逐渐完善和成熟，加之受基础设施建设、基础性行业转型和消费升级等周期性因素的驱动，处于不同发展水平的领域和行业交替式地不断推进物联网的发展，带动了全球物联网行业整体呈现爆发式增长态势。
物联网是建立在互联网基础上的网络发展的一个新阶段。它可以通过各种有线或无线网络与互联网融合，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
物联网 行业产值、增长率分析
目前全球物联网产值大约15万亿美元左右，其年均增长率接近23%，预计2021年以后物联网增速有望达到30%，到2025年，全球物联网产值将达到30万亿美元的体量。
中国是物联网应用实践和创新开发最多的国家，中国占到了全球物联网产值的1/4左右;其中一个主要原因在于，中国已完成5G基站超70万个，预计2021年年产值超27万亿人民币。 此外物联网产生3440亿美元的额外收入，同时还会降低1770亿美元的经营成本。
物联网的关键核心优势是实现万物互联，因此车联是物联网发展重点，以车联网为例，2025年5G联网车辆将超过6千万，100%新车都将连接网络，车联网市场空间无可估量。
物联网 市场规模
中国是物联网应用实践和创新开发最多的国家，中国占到了全球物联网产值的1/4左右;其中一个主要原因在于，中国已完成5G基站超70万个，预计2021年年产值超27万亿人民币。此外，2020年物联网产生3440亿美元的额外收入，同时还会降低1770亿美元的经营成本。物联网和智能设备已经在提高全球主要工厂的性能指标，并将生产率水平提高40-60%。
预计“十四五”期间，我国物联网产业仍然保持高速增长， 物联网 年均复合增长率约达23%-26%。2021年作为“十四五”的开启之年，将迎来发展新时期。
全球物联网市场规模约达136万亿美元，物联网产业力量不断丰富。当前，全球物物联网核心技术持续发展，标准体系加快构建，产业体系处于建立和完善过程中。未来几年，全球物联网市场规模将出现快速增长。
《2022-2027年中国物联网行业市场深度调研及投资策略预测报告》由中研普华研究院撰写，物联网报告对我国行业的供需状况、物联网发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了物联网行业的发展现状、如何面对物联网行业的发展挑战、物联网行业的发展建议、物联网行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。物联网报告还综合了行业的整体发展动态，对物联网行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。
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