汇顶 科技 是一家基于芯片设计和软件开发的整体应用解决方案提供商,打造硬件、软件与算法为一体的系统级整体解决方案,为客户提供一站式服务,专注于芯片的设计研发,而晶圆制造、封装和测试等环节则外包给专业的晶圆代工、封装及测试厂商。
目前产品以指纹识别(光学指纹芯片、传统电容芯片)和人机交互(触控芯片)为主,面向的市场主要是以智能手机(核心市场)、平板电脑和笔记本电脑等为代表的移动智能终端市场,其中指纹识别为公司核心业务。
面向未来,公司拓展进入物联网领域,构建芯片设计和软硬件产品技术综合物联网平台。
物联网:通过物理感知(传感器)、信息处理(智能芯片)、无线传输(5G、wifi、蓝牙)等技术实现物与物、物与人的连接,达到智能化生活。
公司发展历程可以概括为以下几个阶段:
汇顶以固定电话芯片业务起家。
第一次爆发:电容触控芯片
2006年研发出电容触控芯片(人机交互业务)。
2010年电容触控芯片实现小批量生产和销售。
2011-2014年,随着全球智能手机快速推广,带动公司电容触控芯片销售额迅速提升,迎来第一次爆发性增长,2012年营业收入56亿,同比增长543%。
第二次爆发:电容式指纹识别芯片
2013年9月,苹果发布iPhone 5s,搭载电容式指纹识别技术(指纹解锁),掀起指纹识别风潮。
基于触控芯片技术积淀,2013年开始研发指纹识别芯片,2014年成功研制并推出电容式指纹识别芯片,并迅速成为全球主要供应商,2016年营业收入308亿,同比增长175%,迎来第二次爆发性增长,汇顶在2018年超越FPC(瑞典厂商),成为电容式指纹识别芯片全球龙头。
第三次爆发:光学式指纹芯片
2016年,汇顶开始以屏下指纹识别技术(光学式指纹芯片)为新的主攻方向。
2017年,率先展出全球首款屏下指纹识别技术,成为开拓者、先锋者。
2017年,vivo推出首款光学屏下指纹手机X20 Plus(全屏手机),华为、OPPO、小米、三星随后跟进,2018年苹果发布iPhone X,首次以人脸识别取代指纹识别开启刷脸时代。
2018年,汇顶推出商用屏下指纹识别技术。
2019年营业收入647亿,同比增长74%,迎来第三次爆发性增长。
成长盈利能力
2012、2016、2019年,随着新产品推出,迎来爆发增长,随后增速放缓,盈利能力变弱。
由于技术外部性,指纹芯片行业后发者追赶速度较快,市场空间挤压,趋于饱和,竞争激烈,因此对于行业参与者来说,在下一代技术升级出现之前,率先开发出新产品并实现量产和商用是核心竞争力。
2017年,因电容指纹技术日趋成熟、市场饱和、竞争加剧,产品单价不断降低,盈利能力下降,直至2018年下半年,光学式指纹芯片开始实现规模商用,又重新迎来新一轮增长,2018年全年营收增长11%,盈利下降16%,同时股价也是最低点。
2019年,光学式指纹芯片迎来爆发式增长。
2020年,因研发投入力度持续增加,净利润下滑幅度相对较大。
资产负债结构
公司资金充足。
应收票据 、应收账款、存货占比越来越少。
汇顶 科技 是设计类公司,固定资产类占比较低,主要依靠研发驱动,因此人均产值、人均薪酬、人均研发投入可以反映公司最直接的竞争力。
营运能力
研发投入不断加大,尤其是在2016年之后。
作为芯片设计行业,与时俱进、不断创新是发展的关键。
竞争力
公司在指纹识别芯片领域综合竞争力强大,是业内少数同时具备图像传感器设计、光学设计以及算法三大领域核心技术能力的公司,硬件、软件与算法一体化,兼容性更好,且缩短产品更新迭代周期,而竞争对手思立微、神盾仍需外购算法。
未来展望
1 、市场前景
集成电路行业是现代信息产业的基础和核心,为国家战略性产业。
集成电路设计是根据市场需求开发设计各类芯片产品,其成长主要取决于终端市场的发展,如智能手机、平板电脑、移动互联网、 汽车 电子、医疗电子等。
2020年,全球半导体市场销售总额4400亿美元,其中美国半导体公司的销售额约为2080 亿美元,占比47%,中国销售额约为1517亿美元,占比35%。
智能终端市场,全球智能手机出货量增速放缓,随着5G基础设施建设,随后5G换机潮将助推市场复苏。
物联网领域,在人口红利和流量红利基本结束的背景下,随着连接(5G、wifi、蓝牙)、传感器(眼睛)、智能芯片(大脑)技术的加速推进,使物联网生态系统不断完善和成熟,智能化生活变为现实,物联网行业未来蕴含着巨大的时代机遇。
近年来在物联网技术应用的可穿戴领域,全球智能可穿戴设备出货量保持高速增长。
2 、行业格局
集成电路行业主要包括集成电路设计、制造及封装测试三个领域。
FPC是瑞典的生物识别传感器 科技 公司,初期主要依靠为中国内地各大银行提供指纹识别系统,还是一家名不见经传的指纹识别厂商。
2012年苹果收购AuthenTec,从此AuthenTec只为苹果供货不再向其他厂商提供任何产品及技术。
2013年9月,苹果发布iPhone 5s,搭载电容式指纹识别技术(指纹解锁),掀起指纹识别风潮。
FPC在指纹识别领域入局较早,且受益于AuthenTec只供应苹果产品,2014年华为携手FPC推出了指纹识别手机Mate7,随后FPC与其他安卓系手机品牌合作,迅速拿下国内多数市场份额,2015年FPC营收增长1142%,两年内增幅20倍。
汇顶 科技 以触控业务(触控芯片)进入手机市场,2014年调整战略重心,将主攻方向转向指纹识别市场,集中精力研发电容式指纹芯片,2014年推出指纹识别芯片产品,但作为后来者,其最初并未获得大厂商认可,2015年营收增长31%,汇顶与魅族合作推出MX4 Pro,之后,汇顶不断加大研发投入开始技术攻坚,于2016年开发出全球首款活体指纹检测方案,此方案能够识别假指纹,提高移动支付的安全性,优势明显,与魅族、中兴等公司合作推出活体指纹技术产品PRO 6 Plus等。
2016年底又开发出全球首次将触控和指纹合二为一的IFS指纹识别方案,被华为P10等机型采用,在中高端安卓手机市场打破了FPC的一家独大,2016年营收增长175%。
2015年,FPC垄断国内安卓机指纹芯片市场。
2016年,FPC占安卓手机指纹芯片份额40%,排名第一。
2017年,汇顶与FPC展开激烈竞争, FPC稍占优势。
2018年,汇顶反超FPC位居第一,成为安卓阵营全球指纹识别方案第一供应商。
随着汇顶技术的不断突破,FPC以往所具有的优势不复存在,再凭借低成本本土化优势和快速响应能力,成为了行业中流砥柱。
全面屏手机以大尺寸屏幕、视觉美感迅速占领市场并成为主流,目前全面屏手机分为人脸识别(面容ID识别技术)的苹果手机阵容和指纹识别(屏下指纹识别技术)的安卓手机阵容,由于用户体验佳、解锁方便、成本低等原因,指纹识别目前仍然具有优势。
未来人脸识别+指纹识别双结合的方案有望成为主流趋势。
屏下指纹识别技术分为超声波式和光学式。
超声波指纹识别:发出超声波扫描手指,建立3D指纹图像与录制好的指纹图像进行对比识别,因超声波的穿透性,对手机外观设计限制很小。
光学屏下指纹识别:当手指挤压屏幕时,反射光传向屏幕下方的传感器,得到清晰的指纹图像与录制好的指纹图像进行对比识别。
目前光学式占据市场绝对优势,虽然理论上超声波式或许更为理想,但在实际使用中因为良率低、成本高、技术不成熟等原因导致采用此方案的手机较少,而光学式因技术成熟、供应链具有保障、成本低等原因成为市场主流,并有将此方案由中高端机向中低端机向下延伸的趋势,市场规模的提升,使光学式成本再次降低。
2019年光学指纹方案约占整体屏下指纹市场的82%。
2019年在光学式指纹识别市场,汇顶凭借技术优势获得了75%的市场份额。
随着5G手机逐渐普及新型折叠屏手机,汇顶在超薄光学指纹和侧边指纹都具备领先优势。
5G手机零部件更多,空间设计要求更高,超薄光学指纹适用于5G手机,普通光学指纹厚2-3毫米,超薄光学指纹厚度约03 毫米。
LCD全面屏+背面指纹识别应用于低端手机。
LCD全面屏+侧边指纹识别正将广泛应用于中端手机。
OLED全面屏(更薄)+屏下光学指纹应用于高端旗舰智能手机。
AMOLED全面屏+侧边指纹识别将应用于被认为是未来主流形态的折叠手机。
电容式指纹识别芯片参与者包括:Authen Tec、FPC、汇顶 科技 等
光学式指纹芯片主要参与者包括:Synaptics、汇顶 科技 、思立微、神盾。
总结
面对技术变革浪潮,即是挑战也是机遇,汇顶选择的是产业链成熟的高性价比路线,欧美公司选择的是产业链不成熟的前沿路线,目前汇顶占据优势。
汇顶已是全球指纹识别领域的中流砥柱,是否会面临市场饱和下的增长压力?还是随着新技术的发展竞争者减少而保持持续增长?
次维空间 202165
1、云计算
可以提升电子商务运营效率。
利用云计算的相关技术,通过网络将分布在各地的资源连接起来,虚拟地构建成一个可无限扩展的“资源池”。
云计算技术能够为电子商务企业提供扩充的服务器设施、增加存储容量,针对海量数据能够进行快速并且有效的处理,云计算降低了电子商务企业运行的成本,实现应用资源和工具的“即需即用,灵活配置”。
2、物联网
为电子商务发展保驾护航。
电子商务遇到的客户投诉很多集中在物流配送服务的质量上。
将物联网和电子商务物流相结合,借助GPS技术,将配送包裹模块化以及对商品的仓储、销售终端、出库、运输等方面进行实时监控,让消费者、网上零售商户和物流公司三方实时获悉货物的路线,可以及时发现物流过程中出现的问题。
3、大数据
为电子商务发展插上腾飞的翅膀。
通过大数据技术对电商的商品交易信息、价格信息、品牌信息以及消费者个人的属性信息,还有消费者对商品的评论和反馈留言等信息进行整理分析建模。
可以对电商消费者进行人物画像分析,准确了解消费者的消费习惯、消费心理以及品牌喜好,进而对产品的销售模式与销售方向进行调整,以促进消费的持续增加。
4、人工智能
让电子商务发展充满想象。
据Gartner预计,到2020年超过80%的客服工作将被人工智能取代。
另据国外权威机构数据显示:
五分之一的消费者从聊天机器人处购买商品和服务;消费者通过聊天机器人花费超过317英镑,折合人民币约2853元;
40%的消费者通过聊天机器人寻找优惠,和聊天机器人拉关系讨实惠。另外,5G、VR等技术对电子商务的发展也充满想象。
扩展资料:
电子商务未来发展趋势:
1、寡头垄断局面弱化,垂直领域成新趋势。
从近年国内电商行业投融资情况分析出资本对于细分赛道的倾向及未来电商发展趋势,品质电商以及垂直细分领域将为其他电商平台实现突围发展提供机会。
2、线上线下融合发展,开启新零售时代
近年我国移动互联网用户增速逐年放缓,人口红利消失,线上获客成本攀升,电商空间收窄,线下渠道仍占全国快消品销售额的74%以上,电商平台盈利点向线下转移。
阿里于2016年10月首次提出"新零售"概念,京东、永辉、百联、国美、宜家等零售巨头均以纷纷布局。
3、生鲜电商为电商下一抢夺堡垒
生鲜市场规模近万亿,但生鲜电商渗透率还相对很低,市场潜力仍然有待挖掘,同行之间竞争与巨头之间的对垒激烈。
预计2018年市场规模将达2000多亿元,随着市场竞争的加剧,生鲜行业将会迎来洗牌期,一方面大量中小型生鲜电商企业或倒闭或被并购;
另一方面阿里、京东等电商巨头入局,不断加码冷链物流和生鲜供应链投资,拥有全产业链资源和全渠道资源的企业将发挥优势。
4、社交电商之以物聚人向以人聚人转变
社交电商将突破万亿,行业增速迅猛。
2017年社交电商行业总体市场规模为6835亿元,预计2018年社交电商市场将突破万亿。
作为新兴行业,社交电商市场正处于高速发展期,市场增速在50%以上,未来市场增长速度将随基数的放大逐步下降,但绝对增长速度将依然领先于传统电子商务等其他商业领域。
社交电商领域受投融资市场青睐,融资事件频繁。传统电商平台是先有消费需求,然后消费者到电商平台上寻找想要购买的商品;而社交电商则是从社交入手,通过优质内容分享引导至交易。
以云集、有赞、小红书等为代表的四种不同模式社交电商平台接连获得融资的行业级现象,一定程度上反映了资本对于社交电商模式的认可度提高,与社交媒体的嫁接正在成为电商平台的趋势。
参考资料来源:百度百科-电子商务
物联网发展的主要前景和趋势包括以下4个方面:趋势1:人机交互性增强的数据和设备增长 到2019年底,将有约36亿台设备主动连接到Internet并用于日常任务。随着5G的推出,将为更多设备和数据流量打开大门。
趋势2:人工智能再次成为物联网的重要参与者 充分利用数据,需要通过人工智能提供计算机帮助。人工智能是理解收集的大量数据并提高其业务价值所必需的基本要素。人工智能将在以下领域帮助物联网数据分析:数据准备,数据发现,流数据的可视化,数据的时间序列准确性,预测和高级分析以及实时地理空间和位置(后勤数据)。 包括亚马逊,微软和谷歌在内的主要云供应商越来越多地希望基于其AI功能进行竞争。各种初创企业希望通过能够利用机器学习和深度学习的AI算法使企业能够从不断增长的数据量中提取更多的价值。
趋势3:VUI:语音用户界面将成为现实
语音占了我们日常通讯的80%,就像科幻中一样,与机器人交谈应该是常见的通讯方式,例如R2D2,C-3PO和Jarvis。在设置设备、更改设置、发出命令和接收结果中使用语音不仅在智能房屋,工厂中,而且在诸如汽车,可穿戴设备之类的设备之间都是常见的。
趋势4:在物联网上的更多投资
物联网是少数新兴和传统风险投资家都感兴趣的市场之一。智能设备的普及以及客户越来越依赖于使用它们执行许多日常任务,将增加对物联网初创企业投资的兴趣。客户将等待物联网的下一个重大创新,例如可以对您的面部进行分析的智能镜,如果您生病了,可以打电话给您的医生;将结合智能监控摄像头的智能ATM机;可以告诉您如何进食和饮食的智能叉子。吃什么,以及每个人都在睡觉时会关灯的智能床。一、电子商务专业未来发展很好:电子商务属于管理类学科,顺利毕业可授予管理学学士学位。电子商务专业好不好,还要看学校的师资力量,学校对该专业的重视程度,有些学校专业名称看似很好,但是是学校新开设的专业,所以师资力量尚浅,教学成果也就不显著。其实,任何专业都是个壳,学习的过程就是培养人的能力、素质。现在企业都重视人才的素质。而且,无论专业好坏,最主要还是看你学不学。专业好,但你没能达到学习标准,出来还是没用的人。无论就业率高不高,只要你是学习好的那一个,别人没有理由不要你,应聘时看你个人的能力,而不是看你的专业,个人能力突出,才能让企业的慧眼一眼就识出是你。
二、学电子商务专业好就业
1如果是专科的电子商务学生,由于课程学习的内容的限制,可能在人才市场上可能会非常缺乏竞争力。因为专科的教学内容大多是偏向于实际 *** 作的类型。以现在的3级助理电子商务师及4级的电子商务员考试的内容来看,其理论部分的内容是非常简单及浅显的对于商业的本质并没太多的探讨;而实 *** 部分的内容基本就是对于tb的具体 *** 作和一些网银的具体 *** 作。显而易见,3级与4级电子商务师的人才目标是网店的 *** 作人员。但是在现在的发展趋势中,tb这类C2C的电子商务平台将会逐渐的缺乏竞争力及火力,未来在网络零售商会出现巨头吞并大部分市场的情况小的网店公司及个人只能通过一些长尾产品去生存。总结就是专科的电子商务学生知识缺乏广度,难以在未来生存。
2如果是计算机学院的电子商务学生,那么走上一条电子商务产品开发的道路在现在是非常吃香的。因为在互联网上产品至今仍然是公司的根本竞争力。有可能电子商务的学生会对自己的技术水平产生很大的疑惑,觉得自己跟其他计算机的学生比缺乏竞争力,但其实并不是这样的。随着现在后端技术的成熟及大量大型开发商的介入,未来在后端技术开发会越来越简单,那个时候开发的重心应该要回归到跟顾客直接面对面交互的前端上。这个时候懂得商业需求分析及前端开发技术的电子商务学生就非常具有竞争力了。
3如果是商科学院的电子商务学生,在现在的人才市场上可能很难找到合适的工作了。因为这类型的电子商务学生是一种跨行业的人才工业领域物联网发展趋势分析 传统工业加速向智能化转变
所谓“物联网”(Internet of
Things,IOT),又称传感网,指的是将各种信息传感设备,如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。
前瞻产业研究院数据显示,2016年我国物联网产业规模超过9000亿元人民币,同比增速连续多年超过20%。物联网作为通信行业新兴应用,在万物互联的大趋势下,市场规模将进一步扩大。随着行业标准完善、技术不断进步、国家政策扶持,中国的物联网产业将延续良好的发展势头,为经济持续稳定增长提供新的动力。移动互联向万物互联的扩展浪潮,将使我国创造出相比于互联网更大的市场空间和产业机遇。
物联网利用射频识别(RFID)、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段,随时随地对物体进行信息采集和获取,实现智能化的决策和控制。因此,物联网在工业领域应用过程中,物联网相关技术和产品是智能工业的核心。
工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,可大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,传统工业加速向智能化转变。
根据前瞻产业研究院发布的《物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》测算,2014年,国内物联网在工业领域需求规模为1260亿元;2016年,国内物联网在工业领域需求规模为1804亿元。2017年,国内物联网在工业领域需求规模约为2354亿元。
物联网在工业领域应用问题分析
1、IT安全问题
和前几次由新的硬设备、技术所带来的工业革命不同,工业40是由互联网所带来的第四次工业革命。也因此,有66%的受访者认为IT安全是一大挑战,当企业的IT系统连上网络,随时可能有一些未知的威胁出现在仓储管理系统、机器设备或供应链当中。
2、制造系统管理问题
工业40除了带来生产效率之外,同时也改变传统制造业的思维。当智能生产真正落实后,将会对制造管理系统带来巨大的变革,且势必变得更为复杂,包括整体的生产物流、人机协同作业等改变,也让员工培训更显重要。
3、通讯基础设施建设问题
通讯网络是实现工业40的重要关键,但是要建立一个让所有组织都能够配合的网络,必须要有一个一致的接口、通讯标准和规范。目前许多标准都还未建立,例如工业通讯、工程、IT安全、数字化工厂、设备整合等都还未被纳入整体参考架构中。
物联网在工业领域应用前景及发展趋势预测
近年来,我国政府通过工业化与信息化融合战略正在大力推进物联网技术向传统行业中的深度渗透。工信部于2013年9月发布的《工业化与信息化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》中重点提出的互联网与工业融合创新试点工作已经进入了全面实施阶段。
以物联网融合创新为特征的新型网络化智能生产方式正塑造未来制造业的核心竞争力,推动形成新的产业组织方式、新的企业与用户关系、新的服务模式和新业态,推动汽车、飞机、工程装备、家电等传统工业领域向网络化、智能化、柔性化、服务化转型,孕育和推动全球新产业革命的发展。
美国制造业巨头通用电气公司充分利用物联网技术,已推出了二十余种工业互联网/物联网应用产品,涵盖了石油天然气平台监测管理、铁路机车效率分析、提升风电机组电力输出、电力公司配电系统优化、医疗云影像等各个领域。AT&T基于GE的软件平台Predix开发M2M解决方案,越来越多的工业机器将通过M2M连接到网络。
例如:物联网应用在智能工厂,具有相当广泛的应用前景,经济效益和社会效益明显。导入物联网的智能工厂,至少可以实现以下五个功能,即:电子工单、生产过程透明化、生产过程可控化、产能精确统计、车间电子看板。通过这五大功能,不但可实现制造过程信息的视觉化,对于生产管理和决策也会产生许多作用。根据物联网在智能工业的产值贡献比例来看,2023年国内物联网在工业需求规模在7821亿元左右。
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