随着互联网的快速发展，物联网也在阔步前行，与此同时，物联网对人们的影响也越来越大。如今，诸多IT公司都大量投资物联网，以此将人与设备、设备与设备以及系统与系统连接起来。据市场研究机构IDC的研究人员估算，到2020年时，物与物联网的规模将是比人与人联网的规模高26倍。
如今，从人们与周围事物互动的角度来看，物联网已经在影响人们的日常工作。预计将来物联网还将发挥全新的作用，并将改变人们的交通、交流和协作的方式。为什么呢？以下10大原因将对此问题作出更好的解释。
1、让人们路途中的交通更加快捷
人们约有15%的交流时间花费在路上，约有17%的燃料消耗在等待红灯的过程中。道路上的传感器、交通视频摄像头以及道路的中央分隔带都将影响着汽车与驾驶员的“谈话”方式。通过监控行驶速度、交通信号灯、事故以及当前的路况等信息，编入程序的汽车，甚至是道路都将给驾驶员的移动设备发去最有效的行驶路线，从而减少交通时间，节省燃料，并让人们出行更安全。
2、预测产品的稳定性
在产品出货之后，买方与卖方之间的互动往往就会减少，如果双方没有新的交易或产品出现问题，那么买方与卖方之间的交流也几乎没有。预测技术能够监控产品的“稳定性”，从而在问题出现之前就能够及时地发现问题。在倡导消费者为先的时代，一家公司如果掌握了预测产品性能的监控技术，那将意味着这家公司将能够让消费者感到满意，并避免问题的出现。
3、创建更多的工作职位
数字朝代已经开创了IT工作职位的新时代。随着物联网的兴起，云和大数据相关的工作也越来越专业化。市场研究机构Gartner去年就发布报告称，首席数码官（CDO）的数量正在不断上升。Gartner还预测称，到2015年时，约有25%的公司将设立这样的工作职位，以此来管理公司数字，在这样的形势之下，数据专家也将成为公司的重要资产。在获得了大数据和分析的价值之后，人们也将开始看到更多的首席数据科学家、分析师、甚至是客户满意官员等相关的工作职位，甚至还会出现我们目前还没有想到的职位。
4、提供工作能力
社交媒体的崛起已经为人们的交流和团队协作开创了新的时代。像Box、Skype、Jive和Facebook等有价值的社交工具已经吸引了下一代工人的关注。视频交流和图像交流等也将节省人们的交流时间，同时也让这些社交工具与现代化的协调工作系统不分上下。
5、便于将非结构化数据转化成结构化数据
大数据不仅仅是“大”，而是“巨大”。大数据如果被很好地利用的话，那么将会给商业创造更多的价值，特别是在非结构化数据转化成结构化数据之后。分析数据并将这些分析后的数据整合到有用的信息之后，这些数据将会提供消费者、产品行为、市场状况、员工生产力以及更多的相关有用信息。
6、更利于环境保护
如今，感应器已经在一些办公大楼和家庭内运行，但展望未来，这种感应器将成为现代建筑基础设施的必需品。随着用户在房间或卧室内的移动，安装后的动作感应器也将能够按照用户需求打开或关闭灯光设施、加热器、空调、咖啡机和电视机等设备。这些感应器如今已经整合到盲人设备之中，并利用温度和光线等决定打开和关闭相关设备的时长。最终，这种感应器很好地帮助人们节能，节省资金并保护了环境。
7、更好地定位
物联网让位置追踪服务更加简捷。目前，手机、汽车甚至是医院内的联网设备都能够被定位，从而节省有价值的资源。诸多公司将能够很快地追踪他们业务的每一个细节，包括从库存到订单履约情况等，并根据这些位置信息来部署现场服务和员工。工具、工厂和汽车都将能够连接基于位置技术的网络之中，从而让整个链条更加有效。
8、更加智能化的沟通与服务
即使是水冷却机也能够连接到物联网，从而更好地让人们利用更多的时间。例如，水冷却机（或咖啡机、快餐店等）都能够更加智能化的记忆用户的个人偏好，并根据声音和动作激活技术提供相应的服务，甚至是按照用户的需求传递饮料，而不需要用户等候。
9、改变医生工作方式
物联网正在改变医生的工作方式、病人的体验以及整个医患关系。如今，病人的病情必须经过医生当面确诊后才能作出评估。将来，物联网将能够让医生直接读到病人身体相关的数据信息，从而让医生远程实时的掌握病人的信息。
10、根据天气状况安排工作
如今，天气预报主要依赖一些卫星和地面天气监测的结果而进行。将来，大量的感应器将会整合到不同的设备之中，以及空中和地面的数据接受站。使用大数据分析来更好地预测地球状况，将有利于人们更加熟练准确的掌握天气状况和气候变化情况，这样将能够进行更加准确的天气预报，从而让人们更好的规划一周的工作。从全球范围来看，物联网将意味着人们能够更加准确地预测气候变化趋势和自然灾害情况。
2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。
截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。
目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。
政策推动我国物联网高速发展
自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。
以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。
我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间
自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。
虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。
物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。
物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。
未来物联网行业将向着多元方向发展
标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。
合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。
因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。
安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击，在未来，以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。
多重技术推动物联网技术创新
从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;
区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。
—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》
研究生讲座心得：篇一 为拓宽研究生的知识面，活跃学术气氛，学校要求研究生在研一期间必须参加有关学术报告和讲座。经过研一一学年，我已经按照学校规定完成了参加学术讲座听取学术报告的任务，受益匪浅。在此做一下回顾，总结一下自己的收获和体会，以便更好的指导以后的学习和工作。 为了更好地了解所学专业领域的先进技术我先后参加了《形式软件工程方法》、《物联网、云计算技术及其应用》、《安全网络编码》、《太赫兹科学技术介绍》等学术讲座，对相关的只是有了更深的认识。另外为了拓宽视野，丰富课余知识，我还听取了《中国外贸顺差、外汇储备与通货膨胀》、《北部湾与海峡西岸经济区发展比较研究》等学术报告。由于篇幅所限，不一一对其进行总结，而只针对《物联网、云计算技术及其应用》和《安全网络编码》写一下自己的 心得体会 。 应信息与通信学院邀请，山东大学信息科学与工程学院院长袁东风教授于20XX年10月30日来校进行物联网、云计算技术及其应用的学术讲座。袁东风教授是IEEE高级会员，北京邮电大学兼职教授、博士生导师，山东大学信息科学与工程学院院长，信息学部学术委员会副主任，是中国电子学会理事。 同时袁教授具有丰富的海外访学经历，并多次应邀在国外的多所学术机构作学术报告。 此次来我校讲学期间不难体会到袁教授是一位治学严谨而又不失幽默的学者，讲座期间袁教授的饱满的科研激情不时地感染者我们在座的每一位听学者，袁教授幽默而又严谨的讲学风格也带动了我们大家的热情以及袁教授对专业技术领域的真知灼见也令我们在座的研究生由衷钦佩。 此次讲座使我对物联网这一新的科技概念有了一定的认识并对云计算技术有了更深的理解，这对我以后做毕业设计有很大的指导意义。报告将以物联网、云计算为主要报告内容，涉及物联网的定义、背景与现状、物联网关键技术及难点、物联网典型应用等方面。 20XX年 在美国召开的移动计算和网络国际会议首先提出物联网(Internet of Things)这个概念20XX年IBM首席执行官彭明盛首次提出“智慧地球”这一概念，建议新政府投资新一代的智慧型基础设施，美国将新能源和物联网列为振兴经济的两大重点。20XX年自温总理提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入“政府工作报告”，物联网在中国受到了全社会极大的关注，其受关注程度是在美国、欧盟、以及其他各国不可比拟的。那么究竟什么是物联网呢物联网就是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。实现from anytime, any place connectivity for anyone, we will now have connectivity for anything。 和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。物联网关键技术主要包含：RFID射频识别技术、WSNs无线传感器网络技术、云计算等。其中云计算云计算可以从两个方面促进物联网和智慧地球的实现，一是云计算是实现物联网的核心，二是云计算促进物联网和互联网的智能融合。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。云计算的这种思想对于从事算法研究有很大的指导意义。物联网主要难点主要包含：数据安全、IP地址分配、物联网终端设备的功能及结构等;物联网主要包含智能农业应用、智能家居应用、智能仓库管理应用、智能提车场应用、井下安防与监控以及人体健康远程诊断等典型应用。 通过此次学术讲座我更加认同“物联网将是下一个推动世界高速发展的‘重要生产力’!”这一观点。 20XX年11月15日西安电子科技大学李晖教授应我校信息与通信学院和研究生学院邀请，来我校作了关于《安全网络编码》的学术报告。李晖教授，现任西安电子科技大学通信工程学院副院长，计算机网络与信息安全教育部重点实验室副主任，国家电子商务标准化工作组总体组成员，国家密码技术应用体系标准化工作组成员，中国电子学会高级会员，中国密码学会高级会员，主要的研究方向是密码与信息安全，信息与编码理论。此次讲学，李教授主要介绍了关于网络编码的安全问题的知识。 网络编码是一种融合了路由和编码的信息交换技术，它的核心思想是在网络中的各个节点上对各条信道上收到的信息进行线性或者非线性的处理，然后转发给下游节点，中间节点扮演着编码器或信号处理器的角色。通过网络编码，可以达到多播路由传输的最大流界，提高了信息的传输效率。网络编码的工作原理是把不同的信息转化成位数更小的“痕迹”，然后在目标节点进行演绎还原，这样就不必反复传输或者复制全部信息了。痕迹可以在多个中间节点间的多条路径上反复传递，然后再被送往最终的目的端点。它不需要额外的容量和路由—只需把信息的痕迹转换成位流即可，而这种转换现有的网络基础设施是可以支持的。网络编码方法可以有效的提高网络多播的吞吐率，达到网络多播的容量限。然而由于网络的中间节点对流入信息进行线性组合，使其对于污染攻击十分的脆弱。报告中李教授介绍了主要抗污染的安全网络编码方法，包括网络纠错码、同态hash和同态数字签名技术。最后李教授给出一种基于同态MAC概率检测的高效安全网络编码方案。其过程为：网络中的每个节点采用概率密钥预分配机制，从同一密钥池中随机选取t个密钥;信源节点将消息分割并扩展为n个原始向量;信源节点选取t对安全参数和伪随机序列生成器，并利用t个密钥，为每个原始向量计算t个消息认证码;利用同态性，信源节点或中间节点可为新的编码向量计算t个消息认证码;中间节点或信宿节点，利用与信源节点的共享密钥，对收到的编码向量数据的完整性和有效性进行验证;当信宿节点收到n个线性无关的编码向量并验证通过后，可以解码得到原始消息。本发明具有安全性能好，污染检测概率高，通信开销小，验证速度快的优点，适用于网络编码的安全应用。 参加这次报告的过程中，我对网络编码尤其是安全网络编码有了一个由浅入深的认识，同时学习了李教授提出的基于同态MAC概率检测的高效安全网络编码技术。 虽然按照学校规定，我已经完成了听取有关学术报告和讲座的任务。但在研二研三期间对学校组织的学术讲座和报告，我还会选择参加一些对自己专业有帮助的和自己感兴趣的讲座，以及时了解更新的更前沿的科技知识和拓宽自己的视野。 研究生讲座心得：篇二 对当前严峻的社会形势和繁重的就业压力，同学们开始思考自己的未来前途。越来越多的同学考虑到考研深造。为了帮助大家看清形势、解除疑惑、端正心态、树立信心、规划自己的未来，分团委学习部于2012年3月13日晚上7点特邀我院陈木森老师、匡俊学长、朱书梁学长、陈倩学姐和夏安琪学姐为我院做这次考研讲座。 老师、学长学姐们从考研的意义、什么时候考研复习最佳、考什么样的学校和专业等方面并结合自己的考研经验进行了精彩的讲解。他们指出：考研并不困难，只要把你前面和后面那个人打倒就行了，那你就成功了。没什么事是不可能，坦然面对你认为的不可能的事，那你就成功一半了。决定了就要坚持，坚持到最后就是胜利。不要盲目的复习，要有目标、有策略的复习。我对匡俊学长的一句话印象非常深刻：今天很乏味，明天很乏味，后天很美好。考研的学习中，你只要有决心、恒心、和毅力，即使今天是乏味，明天是乏味，后天一定是美好的! 陈老师、匡俊学长、朱书梁学长、陈倩学姐和夏安琪学姐对考研的细心讲解和鼓励，使同学们更加坚定了学好各门功课的信心，指引着大家走好大学之路。大家纷纷表示，今后的考研之路不管多坎坷、多辛苦都会认真走下去。不抛弃不放弃就是他们的考研精神。此次活动在大家热烈的掌声中落下帷幕。 这次考研交流会举办得很成功，对我的启发很大，特别是后期的互动环节，同学们积极提出不懂的疑问，主讲人热情地回答。将活动推向高潮。活动最后，好多同学都询问主讲人的，以便下次遇到疑问能够向他们寻求帮助。非常感谢几位主讲人为我院学生做的这次考研交流，他们为我们院考研的学生指出了方向。此次活动也有欠缺之处：1、事先没有准备好主讲人的名字牌。2、讲座开始时，听众比预期的人数少，讲座开始后才陆续来了一些听众。真心希望同学们能够积极参与，增强学习的热情，为自己提供一个更广阔的平台，有更大的发展前途。3、话筒有回音，使得同学们听不太清楚。 以后的活动中，我将会吸取这次活动的经验与教训，注重细节问题，做好全方位的准备。 研究生讲座心得：篇三 20XX年9月30日，在法学院二楼会议室，我们迎来了我们的学长——叶明大律师。叶明律师为我们带来了一场精彩的讲座——民事诉讼是去 *** 作策略与技巧，通过三个多小时的讲座，我们获益匪浅。 通过老师的介绍，我们进一步了解到叶明律师的一些信息：叶明律师是上海财经大学法学硕士，浙江百铭律师事务所主任、浙江省律师协会民商业务委员会主任、宁波市人大代表、宁波仲裁委员会仲裁员。曾获“浙江省律师事业突出贡献奖”、“浙江省优秀青年律师”等荣誉。在十余年的执业中，叶明律师代理过多起全国和省内有影响的案件，其中，沪杭甬“高速公路不高速”案件被浙江省律师协会评为“浙江律师二十七年来民主法制建设十大案例之一”。其主要业务领域：民商法、企业法律顾问实务。 在进行正式讲座之前，叶律师给我们稍微讲述了一下他的个人经历并给我们提出了一些要求。从这些经历中，我们看出，一个人的成功必须靠平时的积累以及不懈的努力。我们要善于抓住机遇，并且要是实在在的付出，只有这样子才可以比别人活着比原来的自己更加强大、成功。另外，他还提到了清华大学校庆时，他的一位老师给年轻人的教导：首先是，在一个学校，老师和学生是有限的，但是校友是无限的，所以校友资源是一个学校发展或者个人提高的重要资源，但是在实际生活中，这一资源往往被忘记、忽略。故，我们在提升自己的过程中，可以向校友学习经验等等。其次是，法律的真谛在于实践。叶律师结合自己的履历告诉我们，实践对于法学学子的重要性，并强调要把书本上的只是运用到实践中去，这样子才能够学有所用。同时，在实践中发现理论知识的不足，进而完善法学理论。再次是，无高徒无名师。这一提法打破了传统的“名师出高徒”的观念，但是细细来分析，发现两者并不矛盾，只是从另一个角度表述而已，进而辩证的分析了“名师”与“高徒”的关系。最后是，现在法律人应该精法律、通外语、懂外贸的新要求。一方面是因为我国目前的社会现实需要我们在这三个方面相互精通，随着全球化的来袭，我们的日常交往无不与外界相接处，并且法学作为一门社会中一门重要的学科，不能与其他方面的知识完全脱离，因此，我们既要学好法律又要坚固英语与外贸。另一方面是，为了进一步在实践中完善我国的法治建设的必然要求。我们研究学习法律，必定要借鉴学习外国法律，并与之交流进而才能全面促进我国法学研究的发展，因此英语就十分有必要。另，很多时候加强对外贸方面的研究，才可以发现实践中我们所面临的具体问题，从实践角度发面发现问题。以上就是叶律师通过其经历为我们提出的一些小的要求。 个人认为，一个成功的讲座既要有讲授者自己的生活阅历及思考建议，又要有专业见地，才能称之为成功的讲座。以下就是叶律师的讲座中有关专业的内容。叶律师主要给我们介绍了五个方面的内容。在给我们传授民事诉讼实务 *** 作策略与技巧之前，先给我们就我国目前实务界民事诉讼的现状、原则和方向、程序等基础上做了阐述，并在此基础上提出了一些问题以及解决对策，最后介绍了一些策略与技巧。在现在民事诉讼中存在这一个顽疾——虚假诉讼。所谓虚假诉讼，是指当事人出于非法的动机和目的，利用法律赋予的诉讼权利，采取虚假的诉讼主体、事实及证据的方法提起民事诉讼，使法院作出错误的判决、裁定、调解的行为。与“恶意诉讼”有相似之处。在讲座结束后，本人查阅了些资料，并结合叶律师的讲座总结出造成虚假诉讼的成因主要有以下四个方面：首先，民事活动所遵循的当事人意思自治原则与权利自主处分原则及民事审判权的被动性特征客观上为虚假诉讼提供了滋生的条件与生存的空间。其次，证据制度的不够严密为虚假诉讼的得逞提供了可能。再次，法律规制力度不够，导致虚假诉讼者所能获得的非法利益或达到的非法目的较之法律风险与代价严重失衡。最后，虚假诉讼的违法性和应受谴责性人所共知。部分法官的素质不够高。虚假诉讼的得逞有赖于法院的司法权，即必须利用诉讼手段获得裁判。在简单介绍了虚假诉讼及其产生原因的基础上，叶律师提出了一些解决方案。主要可以从以下几个方面入手：选定特定案件作为虚假诉讼的“高危”案件。对“高危”案件启动立案特别审查程序。对立案庭移送的或审理中发现的虚假诉讼嫌疑的案件，业务庭启动特别审理程序。虚假诉讼嫌疑案件的中止审理和及时报告制度。设立专门机构启动审查程序，来完成审委会交给的查证任务。完善刑事立法。建立虚假诉讼民事侵权损害赔偿制度。完善民事证据审查制度。提高法官素质，加强法官责任心等等。 紧接着，叶律师又简单为我们简述了民事诉讼的原则和方向，并且认为民事诉讼应该做到三个价值的统一，即程序价值、实体价值与自我价值的统一。其中程序价值在我国相对比较薄弱，在国外则特别侧重于此，我国比较侧重于实体价值的实现。自我价值的实现在主要是通过社会口碑的好坏来判断的。我们在民事诉讼事务中，这三个价值要达到高度统一才能真正做好民事诉讼。 民事诉讼的程序问题一直是民事诉讼的重要内容，叶律师主要是从实务角度为我们阐释了民事诉讼程序问题。从立案到庭审再到调判最后到执行，每个环节都给我们提出了实务中应当注意的问题。在立案环节，首先要确定案件的案由，使得论证具有可诉性，确定案由一定要明确案件所涉及到的法律关系，这就要求既需要理论的扎实还需要一定的实践经验。其次是要确定管辖法院。在实践中，存在着法院管辖权的积极冲突与消极冲突，一定要找对法院才能更好地实现当事人利益的保护，并且举了沪杭甬“高速公路不高速”案件为例。最后是，一定要准备充分的诉讼材料，主要是指诉状和证据方面。在庭审环节，主要是从律师角度提出了要求。在庭前要准确的准备掌握证据材料，最好是自己组织证据，因为毕竟法院的经历是有限的。除此外，还应与委托人积极沟通，这也是最后当事人对你官司的好坏评价的重要环节，这个技巧性很强大。然后就是在举证、质证、辩论方面的一切注意事项。然后是诉讼成败的关键环节——调解、判决环节。在这个环节，作为律师应该制定调解方案，并且要使得方案有回旋的余地，若在实践中有条件，可以事先听取法官的意见，进而再与当事人沟通，这样子才能高效地为当事人争取权益。在进行调解时，要注意一些策略，例如若是代理原告则可以哭损，将自己受到的损失向法官和对方当事人讲述。若是代理被告，则要哭穷。但是这一切都得有个底线，不能过于夸张进而影响案件的公正。最后是要注意在判决前要充分陈述意见，以争取最后的机会。诉讼的最后环节就是执行。在我国目前存在着执行难的问题，因此在这方面应当积极争取，只有执行才能彻底保障当事人的合法权益，但是在这个环节一般律师参与就不是很多了。主要是要申请执行、进行执行和解，最终到执行终结。 在介绍了上述知识的基础上，叶律师在最后为我们介绍了一些技巧以及对我们提出了一些要求。具体技巧主要是:先发制人，兵临城下逼降;打狗先打主人(对于主公司和分公司的案件纠纷，要冻结主公司的账户等等);和解结案，减少诉累;借力使力，排除阻力;通过人大代表监督促进司法公正;借助媒体等等。最后给我们提出的要求是：要有扎实的民事法律功底;熟悉诉讼策略与技巧;良好的言语表达能力;较高的法律情商;良好的沟通能力以及积极平和的心态。 很是感谢叶律师的讲座，每次讲座都或多或少的受到一些启发，希望从每次讲座与其他的学习机会中，吸取精华，不断积累，进而使自己快速成长。 研究生讲座心得：篇四 进入研究生院已经一年半了，在这一年半的时间里，我参加了很多的学术讲座，让我受益颇多。通过这些讲座，我了解到各个领域的最新发展概况，充实了多方面的知识，拓宽了我的眼界，让我能够跟上科学发展的步伐。 其中朱志斌教授和周傲英教授的讲座让我印象尤为深刻。朱志斌教授现任桂林电子科技大学教授，主要研究方向为优化理论与算法研究。讲座的主题是图像处理中的优化算法，朱教授的讲解条例清晰、生动有序，通常举一些例子使道理深入清楚，渗透人心，我们都被深深的吸引住了。图像处理是计算机应用领域中最为活跃的领域之一，从数码相机的普及到、数字电视的开展到遥感图像处理和智能交通，它极大地促进了人类科学研究的发展、社会生产率的提高和生活方式的改善。作为一个有广阔应用前景的学科，还存在很多问题有待探索。近年来对数字图像处理的研究倾向于将数字图像作为一个组合优化问题，并采用一系列优化策略完成图像处理任务。 朱教授特别讲了群智能优化算法在图像处理中的应用。群智能优化算法是模拟生物或生物种群的结构特点、进化规律、行为模式和思维方法等形成的计算技术和方法，具有自组织、自适应和自我学习能力以及良好的全局收敛性、并行性和鲁棒性等特点。常用的群智能优化算法有遗传算法和蚁群算法、布谷鸟搜索算法等。以遗传算法来说，GA是一种全局优化搜索算法，可以对复杂的非线性多维数据空间进行快速有效的计算。特别是由于它不受搜索空间的限制性假设的约束，鲁棒性及固有的并行性等，在图像处理、分析及理解中，具有潜在的发展前景。 从朱教授的精彩讲座中我还学习到：群智能优化算法不仅仅可以用于图像处理，其实它还可以用于其他很多方面。联系到我的研究方向是项目调度，而项目调度是指由一系列相互关联的活动构成，在满足约束的条件下产生达到某种目标的调度方案。项目调度实质上就是组合优化问题，那么我是否可以把群智能优化算法拿过来解决我的研究问题呢联系到朱教授所讲到的知识以及通过网络查找相关知识，我发现是通过群智能优化算法求解项目调度问题是可行的，而且应该会有比较理想的实验效果。 朱教授的讲座是我进入研究生阶段以来对我影响较大的讲座之一，使我印象深刻，收获也非常大。另一次让我受益匪浅的讲座就是周傲英教授所讲的《从大数据热看我国计算机学 界的机遇》。周傲英教授是华东师范大学长江特聘教授、云计算与大数据研究中心主任、数据科学与工程研究院院长，是我国大数据领域的。 首先，周傲英教授以幽默风趣的开场白将大家带入大数据的世界，通过Google、Yahoo、Facebook等国外知名计算机巨头以及阿里巴巴、京东等国内计算机巨头的最新发展概况来引入大数据。大数据(big data)，或也可称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据的应用范围非常广。有机构预测，“大数据”的发展，将使零售业净利润增长60%以上，制造业的产品开发、组装成本将下降50%以上。在制造行业，企业通过对网上数据分析了解客户需求和掌握市场动向，并对大数据进行分析后，就可以有效实现对采购和合理库存量的管理，大大减少因盲目进货而导致销售损失。在商业上，国外一些超市利用对手机的定位和购物推车获得商场内顾客在各处停留时间，利用视频监视图像软件分析顾客购物行为，优化商场布局和货架排列。 大数据的火爆，也带动了国内学术界、产业界和政府对大数据的热情。20XX年以来，中国计算机学会、中国通信学会先后成立了大数据委员会，研究大数据中的科学与工程问题，科技部的《中国云科技发展“十二五”专项规划》和工信部的《物联网“十二五”发展规划》等都把大数据技术作为一项重点予以支持。其中工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。 最后，根据当前应用需求和计算环境变化的现状，周傲英教授提出大数据时代是我国计算机学界面临一个难得的发展机遇。大数据的热潮触发了一场思想启蒙运动，使得“大数据是资产，不是包袱”、“要拿数据说话”等观念逐步深入人心，改变了以往不重视数据积累，不相信数据分析等认识。有了这种思维模式的改变，大数据的应用就有了希望。周傲英教授希望我们能够抓住大数据的热潮中的机遇，努力提高自己，积极投入到科学发展的潮流中。 总而言之，演讲者们的讲解条理清楚、生动有序，时常举一些实例，让讲的内容深入清楚，渗透人心，我们大家都被深深的吸引住了。通过老师们的讲座，使我能初步领略了专家。 的一种思想以及思维方式，接触到平时一般接触不到的更深层次的理论知识和更前端的知识发展概况，提升了我们的专业技能，拓宽了我们的视野，使我们受益良多，真心的感谢那些为我们尽心尽力做出精彩讲座的老师和专家们!虽然讲座活动已经过去好长时间，但是我们不能停下科研的步伐，高度的责任感和使命感在时刻提醒我们要不断的攀登知识的高峰，充实自我，实现自己的梦想! 物联网是怎什赚钱的 物联网是一个行业的统称，比如说汽车、水稻、网际网路等行业一样。
只有中国人民银行才有货币发行权,其他任何企业说发行货币的都是传销骗子。
发行原始股也不会随便这样来发的,需要专业的证券公司来 *** 作,其他个人说交钱可以给原始股的基本是传销骗子。
如果有人说这个是原始股货币送积分要个人资讯什么的，基本可以确认是传销。
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中国的网际网路有几类一类是靠搜寻引擎来实现收益的如百度、360、搜狗等，这一类搜寻巨擘的收入来源有一下几种途径：1、由于现在人们上网都要通过浏览器，百度早期虽然没有浏览器但是10多年前网际网路在中国刚起步时中国规模比较大的只有2家：李彦巨集的百度和周巨集祎（现在的360老总）的3721，但是3721当时太流氓导致网民放弃了3721选择了百度，百度成为搜寻界的老大。当时ie是世界最大的浏览器，那个时候也没有太多的选择，只要网民上网ie也就只能跳转到百度的首页，使得百度成为了虽然没有浏览器且是中国最大的搜寻大佬，由于他的垄断地位，为了能找更多的钱，他采用了一些现实中的挣钱渠道;卖广告位，你只要到百度的好123去看看你就知道了只要是在百度首页的都是一些大企业，他们的广告少则几千万动辄过亿，一般的中、小企业你想都别想。你算一下一个广告位我给个列子：如“淘宝网”里这3个字连结一年在百度的广告费至少几千万。360公司也是这样，不过他的广告费没有百度高，毕竟他只有百度的1/3的规模。2、竞价排名。你要想在百度首页的位址列搜寻词语的话如：“云南旅游”，会出现不计其数的搜寻结果，排在前面的都是出价高的，特别是热词，像有的词点一下20多块钱就不在了，就是这么一群人养著百度。竞价排名使得百度声名狼藉从原来的80%份额，减到现在的60%。第2类网际网路企业是靠收起租金和手续费来挣钱的如淘宝、天猫、58同城等。现实中的商铺搬到虚拟世界中，这是阿里巴巴老马的一大创新，当他要搞网上商城时别人都认为他疯了，可是他先搞了阿里巴巴又搞了淘宝，短短几年间网上交易达到上万亿，原来到淘宝做生意的人不收钱等到淘宝做大了，比实体店都还要好，人人争相到淘宝来做生意，老马开始收那些店家的租金了，不进收租金还要收交易的手续费（支付宝）。后来老马也收广告费。第3类;京东、苏宁靠吃差价来找钱，低价拿来高价卖给顾客。总结起来网际网路靠：广告、竞价排名、收租子、吃差价挣钱
物联网怎么赚钱很好赚钱的，你可以做沃腾物联网络卡代理，或者是投资智慧穿戴、智慧家居等产品
物联网是个很大的范畴，你可以经营一个范围，例如智慧家居，智慧交通等。
网际网路是怎么赚钱的啊？可以有自己的产品，或者网站做好了，有了一定的使用者了就会吸引广告商或厂家跟经销商来投广告了
学习物联网赚钱靠谱吗？ 360行，行行出壮元
只要你肯努力，在哪里都可以发展？
那你种菜也可以发展，为什么在网上玩手机也不能发展的？
靠不靠谱就要，看你的知识啦！
你不懂网路，又想快速赚到钱，是不可能的
比如说你刚刚玩网路，就想赚到钱，你必定失败，投多少输多少
要是你要在网上发展 的话，那随便开个店涨人气。
现阶段这两块赚钱的机会很多 智慧硬体能提供的一体化是目前传统企业转型的关键服务 许多小的传统企业甚至大的厂商没有这方面的技术 而随着物联网的发展 企业如果不跟进产品很可能在短时间内就被淘汰 因此解决方案是唯一的选择
再者是产品 目前C端使用者接受能力越来越强 面对各类协议的智慧家居产品已经不再惊讶 甚至他们都已经懂得wifi跟zigbee的优劣势 智慧家居作为物联网最为典型的案例 是最容易走进百姓家里的 伪需求也是一种需求表现
首先，物联网是一个行业，而且物联网的市场是非常巨大的，如果说个人怎么赚钱的话，那么可以考虑以下几点。
涉及到一定的专业技术类
例如，智慧家居的安装，这些需要搭建物联网平台，其实有点类似现在的网际网路的网管，需要搭建系统，所以需要对物联网知识有一定的了解和认识。
硬体销售
这种其实和传统的生意是差不多的，只是售卖的商品变成了物联网的硬体商品了而已。
打工
去一些物联网公司，硬体，方案，软体，打工也是能够赚钱的，而且现在行业发展阶段处于初步，如果随着技术和各个领域的成熟，物联网人才也会非常的受欢迎。
当然还有其他的行业赚钱的，不过适合个人的，可能以上比较合适。
发掘科技一家专业的物联网硬体方案公司：发掘科技
物联网是啥？ 物联网是新一代资讯科技的重要组成部分。其英文名称是：“The Inter of things”。由此，顾名思义，物联网就是物物相连的网际网路。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是网际网路，是在网际网路基础上的延伸和扩充套件的网路；第二，其使用者端延伸和扩充套件到了任何物品与物品之间，进行资讯交换和通讯。物联网就是“物物相连的网际网路”。物联网通过智慧感知、识别技术与普适计算、泛在网路的融合应用，被称为继计算机、网际网路之后世界资讯产业发展的第三次浪潮。物联网是网际网路的应用拓展，与其说物联网是网路，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以使用者体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
中国物联网校企联盟将物联网的定义为当下几乎所有技术与计算机、网际网路技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态资讯实时的实时共享以及智慧化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及到资讯科技的应用，都可以纳入物联网的范畴。
根据国际电信联盟(ITU)的定义，物联网主要解决物品与物品(Thing to Thing,T2T)，人与物品 (Human to Thing,H2T)，人与人(Human to Human,H2H)之间的互连。但是与传统网际网路不同的是,H2T是指人利用通用装置与物品之间的连线,从而使得物品连线更加的简化，而H2H是指人之间不依赖于PC而进行的互连。因为网际网路并没有考虑到对于任何物品连线的问题，故我们使用物联网来解决这个传统意义上的问题。物联网顾名思义就是连线物品的网路,许多学者讨论物联网中，经常会引入一个M2M的概念,可以解释成为人到人(Man to Man)、人到机器(Man to Machine)、机器 到机器(Machine to Machine)。从本质上而言，在人与机器、机器与机器的互动，大部分是为了实现人与人之间的资讯互动。
物联网是指通过各种资讯感测装置，实时采集任何需要监控、连线、互动的物体或过程等各种需要的资讯，与网际网路结合形成的一个巨大网路。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网路的连线，方便识别、管理和控制。其在2011年的产业规模超过2600亿元人民币。构成物联网产业五个层级的支撑层、感知层、传输层、平台层，以及应用层分别占物联网产业规模的27%、220%、331%、375%和47%。而物联网感知层、传输层参与厂商众多，成为产业中竞争最为激烈的领域。
在市场应用方面，2011年从整体来看，占据中国物联网市场主要份额的应用领域为智慧工业、智慧物流、智慧交通、智慧电网、智慧医疗、智慧农业和智慧环保。其中智慧工业占比最大，为200%。
产业分布上，国内物联网产业已初步形成环渤海、长三角、珠三角，以及中西部地区等四大区域集聚发展的总体产业空间格局。其中，长三角地区产业规模位列四大区域之首。
于此同时物联网的提出为国家智慧城市建设奠定了基础，实现智慧城市的互联互通协同共享，《计算机学报》刊发的《物联网体系结构与实现方法的比较研究》一文对其体系结构、实现方法进行了分析介绍。
2012年我国物联网产业市场规模达到3650亿元，比2011年增长386%。从智慧安防到智慧电网，从二维码普及到智慧城市落地，作为被寄予厚望的新兴产业，物联网正四处开花，悄然影响着人们的生活。随着我国物联网产业发展迅猛的态势和产业规模丛集的形成，我国物联网时代下的产业革命也初露端倪。从具体的情况来看，我国物联网技术已经融入到了纺织、冶金、机械、石化、制药等工业制造领域。在工业流程监控、生产链管理、物资供应链管理、产品质量监控、装备维修、检验检测、安全生产、用能管理等生产环节着重推进了物联网的应用和发展，建立了应用协调机制，提高了工业生产效率和产品质量，实现了工业的集约化生产、企业的智慧化管理和节能降耗。
随着物联网技术的研发和产业的发展，预计2013年中国物联网市场规模将达4896亿元，到2015年，这一规模将达到7500亿元，发展前景将超过计算机、网际网路、行动通讯等传统IT领域。作为资讯产业发展的第三次革命，物联网涉及的领域越来越广，其理念也日趋成熟，可定址、可通讯、可控制、泛在化与开放模式正逐渐成为物联网发展的演进目标。而对于" 智慧城市"的建设而言，物联网将资讯交换延伸到物与物的范畴，价值资讯极大丰富和无处不在的智慧处理将成为城市管理者解决问题的重要手段。
私有物联网(Private IoT)：一般面向单一机构内部提供服务;
公有物联网(Public IoT)：基于网际网路(Inter)向公众或大型使用者群体提供服务;
社群物联网(spaqiot)：向一个关联的“社群”或机构群体(如一个城市 下属的各委办局：如公安局、交通局、环保局、城管局等)提供服务;
混合物联网(Hybrid IoT)：是上述的两种或以上的物联网的组合，但后台有统一运维实体。
想要成为一名物联网工程师，可以学习以下几个方面：
1、物联网产业与技术导论：全面了解物联网RFID、M2M、传感网、两化融合等技术与应用。
2、C语言程序设计：物联网涉及底层编程，C语言为必修课，同时需要了解OSGi，OPC，Silverlight等技术标准。
3、Java程序设计：物联网应用层，服务器端集成技术，开放Java技术也是必修课，同时需要了解Eclipse，SWT，Flash，HTML5等技术使用。
4、TCP／IP网络与协议：TCP／IP以及OSI网络分层协议标准是所有有线和无线网络协议的基础，Socket编程技术也是基础技能。
5、嵌入式系统技术：嵌入式系统是物联网感知层和通讯层重要技术。
6、无线传感网络：学习各种无线RF通讯技术与标准，Zigbee，蓝牙，WiFi，GPRS，CDMA，3G，4G，5G等。
扩展资料
物联网的基本特征
1、整体感知
可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。
2、可靠传输
通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。
3、智能处理
使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。
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