做saas系统的公司怎么样？

——更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国SAAS(软件运营服务)行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

行业进入高速发展阶段，复合增长率超40%

国内SAAS行业的开端大约在2004-2005年左右，个别企业在传统C/S架构软件之外推出B/S架构的软件，成为国内SAAS产品的雏形。但由于SAAS的概念在国内仍属新兴事物，大多企业对此认知十分有限，实际买账不多，国内的第一轮SAAS浪潮很快归于平静。到2010年后，突然被热炒的云计算概念将SAAS再度拉入人们的视野。随着近些年人们对“云”的认知不断提升，企业对SAAS的接受度不断提高，带动起新一轮的风潮：SAAS的各个细分领域内都涌现出一批创业公司，虽然整体市场基数不大，服务质量也有待提高，但处于高速发展阶段。

与国外成熟市场相比，我国企业呈现信息化程度较低的情况，特别是中小企业，其信息化程度为10%左右。伴随着互联网的不断普及，企业信息化程度不断提高，中小企业对公有云服务的需求明显扩大。据中国信通院数据显示，2018年，中国公有云市场规模达到3825亿元，相比2017年增长444%。互联网企业需求保持高速增长，传统企业上云进程加快，拉动了公有云市场规模快速增长。2019年中国公有云市场将继续保持高增速，预计市场规模将达到5211亿元。

我国SaaS市场已开始进入高速发展阶段，根据中国信通院的数据，2018年中国SaaS市场规模达到2321亿元，同比增长376%。根据IDC的报告，2021年中国SaaS市场规模有望突破323亿元，2018-2021年年复合增长率预期将超过30%。

拥有坚实客户基础，龙头企业云业务收入快速增长

对于一家SaaS公司而言，影响其业绩的关键因素为付费用户量、续费率和客单价。SaaS服务的付费用户量取决于公司的服务能力，具体而言，及时提供专业的SaaS产品来尽可能满足客户的需求的能力。2013年我国企业SaaS付费用户规模仅为13万户，2018年付费用户规模已达23万户，2013-2018年复合增长率达到78%，表明我国企业用户对SAAS服务形式的认可大幅提升，预计2019年将达到546万户。

三大阵营已经形成，传统软件公司转型明显

经过多年发展，目前中国SAAS行业的已经形成了三大阵营包括创业公司、互联网巨头和传统软件转型。其中，创业公司、传统软件公司更多参与相对细分的市场以获取壁垒。而互联网公司更多从IM协同功能入手打造平台化的生态系统，在自己核心应用的基础上重点发展第三方应用的开发，培育移动办公应用生态圈。

由于SaaS行业景气度、成长确定性高，国内SaaS企业通过借鉴海外SaaS企业经验发展路径及商业模式更加清晰，行业整体性成长机会逐步获资本市场认可。传统软件公司向SAAS转型的案例较多，其中用友网络2010年成立子公司畅捷通从事针对中小企业的软件及云服务业务。而金蝶国际成立互联网事业部独立运营云服务业务。由上可见，国内外的传统软件巨头都采取了相对独立的组织架构进行SAAS业务转型。此举有利于提升企业内部的业务发展效率。

原标题：2019年中国智能门锁行业市场分析：未能深入人心，未来将呈现三大发展趋势

智能门锁千亿市场为何迟迟不来

智能门锁自出世以来，各种新闻就没断过一直未断，一方面是舆论鼓吹“千亿市场”潜力巨大，一方面是资本青睐不断加码，最终落地到市场却是“只闻雷，不见雨”。

2018年机构调查数据显示，中国智能锁企业工业生产总值就超过了100亿，产品销售总数超过1500万套。但显然这一数字远远未能达到行业预期，早在2016年行业爆发初期，有人预计2018年市场销量将突破3000万套以上，而事实却是一个响亮的耳光。

那么智能门锁的千亿市场到底何时到来又或者为何迟迟不来

一、中国智能门锁市场容量测算

目前智能门锁的价格大多为2000元-3000元，平均价格约2500元，比传统机械锁高出10倍以上，有很大的“价差空间”，把很多看重价格的消费者拦在门外。

据前瞻产业研究院发布的《智能门锁产品市场与技术发展深度调研分析报告》统计数据显示，2015-2017年，智能门锁销售数量由197万套增至814万套，市场规模由49亿元增至203亿元。据前瞻预计，2019年后，随着竞争格局的不断清晰，供应链的逐渐完善，智能门锁均价将逐渐下降到2000元左右。2023年，智能门锁销量将突破6500万套。

2015-2023年中国智能门锁市场容量测算情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

二、智能门锁没有走进用户心里

行业也好，资本也好，为何对于智能门锁市场充满信心很大一部分原因是来自欧美及日韩等国家的数据支撑。

数据显示，欧美国家的智能门锁渗透率为35%，日韩的智能门锁渗透率达到了70%以上，而我国的智能门锁渗透率在2016年为3%，直到2018年上半年也不过5%左右，但相比欧美、日韩等国家，我国人口基数巨大，5%的体量也足够巨大。

所以有这些玉珠在前，国内市场对于智能门锁的前景也从满了期望，只是在历经几年的发展后，市场反馈并不如预期，只因智能门锁并未走进国人心里。

1、在于用户习惯。国内用户目前大部分还是习惯使用钥匙锁，对于智能门锁没有概念。特别是中老年人群传统观念非常深，一是对于新鲜事物兴趣缺乏，一是对于“财产安全”问题格外重视，这与他们的生活环境息息相关，早先年国内的治安情况远不如现在，那时小偷小摸非常多，但毕竟开传统锁还是一门“技术活”，而开智能门锁只需要一个“黑盒子”并且谁都能开。

并且现在的门锁用了怎么多年依然可用，缺乏消费动机，让人觉得没必要花“冤枉钱”。艾瑞曾发布相关数据显示，有将近65%的受访者表示，在需要更换防盗门或门锁时，会考虑智能门锁，但不会因为单纯的换锁而换锁。

2、价格也是阻碍之一。相比传统门锁的几百元一把，智能门锁的价格低的也要千元左右，高的可达数千甚至上万。如此高的价格差异，会使得原本有意更换门锁的潜在用户“打顿”。

3、技术不成熟是用户体量上不去的最大原因。关于智能门锁的负面消息被爆出实在太多，而门锁作为家庭入口，是家庭生活的第一道保障，这类新闻足够有话题性，所以当智能门锁出现什么问题，各类媒体都乐于报道，耳濡目染之下使得消费者对于这类产品缺乏信任，而根本原因是行业自身技术水平还未能达到用户需求。

在2018年底，国家质检中心就对市面上40款智能门锁做了风险监测，15% 都能被小黑盒秒开，剩余绝大多数都存在安全风险。

日前，中国消费者协会联合数家市级消委，又做了一次检测。消协的工作人员模拟普通消费者购买了29款智能门锁，能被小黑盒秒开的门锁还有一把，其它方面，仍有483%
的样品密码开启安全存在风险，50% 的样品指纹识别开启安全存在风险，857% 的样品信息识别卡开启安全存在风险。

三、集中度低，行业本身未站住脚

智能门锁的发展时间已然不短，但反观行业集中度并未向其他行业一样开始提高，反而有越来越分散的趋势。

只因市场归属一直没有落定，就像在一片水中，有一块蛋糕，起初只有几只蚂蚁在周围想要度水吃蛋糕，但因为水面太宽，那几只蚂蚁一直过不去，使得蛋糕一直存在，这样一来就引出了更多的蚂蚁。

据统计，目前我国智能门锁产业共计有生产企业2000多家，近3000个品牌。

其中又分出了几大派系，分别是以锤子和优点为首的智能手机派系;以大华、海康威视等为首的安防派系;以鹿客、果加、云柚、360为代表的互联网派系;以海尔、美的、创维为代表的传统家电派系;以凯迪仕、德施曼等组成的专业智能锁派系;再加上以雅洁、顶固、摩力、巨力等转型的传统锁具阵营。

即便是一些在市场中已经小有名气的品牌，例如鹿客、果加等等行业集中度也非常低。数据显示，智能门锁行业规模排名前20的企业市场占比不到60%，远低于其它同等市场规模的行业。

这么多企业混战其中，对于行业而言是把双刃剑，一方面竞争对手多，可以让企业保持警惕，倒逼企业提升技术和服务，并且百家争鸣的局面有利于智能门锁的推广普及;另一方面，企业数量多而不精，鱼龙混杂让人无所适从，大量产品质量无法保证，也拖垮了大批消费者的信任，造成了目前智能门锁市场的无序状态。

显然目前后者的影响明显大于前者，行业急需一个或几个“带头大哥”来稳定市场，提供口碑保障。

智能门锁行业发展就像多年前国内智能手机行业一样，彼时国产智能手机品牌亦是爆发式出现，但大多被冠以山寨之名，消费者所信赖或耳熟能详的都是国外品牌。直到华米OV这些品牌崛起，才代表着国产智能手机终于走进了消费者心里获得认同。

现在智能门锁同样如此，甚至更尴尬的是连足够信赖可以用来参照的国外品牌都没有，这就需要国产品牌自己来进行培养，而这将比智能手机普及花费更多的时间。

只有当资本抽身，行业水涨船高并且“淹死”一批不具创新没有市场竞争力的品牌，智能门锁才能算是真正上路。好消息是，从今年年初开始，行业种种迹象表明，洗牌已经开始上演，行业格局或将从今年开始重置，马太效应开始显现。

四、智能门锁的千亿市场会不会来

智能门锁的千亿市场会不会来答案是肯定的，智能门锁绝对是有未来的，只是这个时间或许比市场判断会晚3-5年。

几年之后，消费人口将以90后为主导，消费观念及习惯的变更，智能门锁将会被更广泛的接受。

之外，技术沉淀也还将需要时间，智能门锁的本质功能还是在于安全。据速途研究院数据，868%的消费者最重视智能门锁的安全性，远高于实用性、便捷性、质量等因素。所以只有当产品能够经受住市场检验，不再像现在一样动辄各种负面频出时，才能彻底征服市场。

5G落地也将成为智能门锁普及的关键因素之一，智能门锁同样被视为5G时代下物联网入口之一，虽然“智能相对论”认为相比其他产品，智能门锁还差点火候，但这并不影响行业的满腔热情。

五、未来中国智能门锁行业发展趋势分析

1、商业模式出现变化。目前智能门锁主要是采用To B铺路，带动To C的模式，To
B的模式实在是目前企业不得已而为之，只因C端市场的大门还未真正打开，相关企业表示只是想通过公寓、楼盘卖吆喝，看中的都是影响力，实际产品并没有利润，但随着行业集中度提升，产品市场受众越来越广，低利润的To
B市场将沦为鸡肋，当然不排除随着行业集中度的提升，行业议价能力随之提升，目前薄利多销的To B市场也变得有利可图。

2、智能门锁将生态化。在智能家居领域“单品为王”的时代已经结束，特别是5G之下，不能融入生态的智能家居产品都不是好产品，所以显然智能门锁也需要与整个智能系统生态链接才能拥有更顽强的生命力。

3、智能门锁将会走向多元化发展。就像传统锁业一样，其中会出现许多细分，例如户外锁和室内锁，又或者包箱锁和家具锁，都会随着行业发展慢慢衍生，而不是向目前这样都集中在一个领域。

虽然智能门锁并不像智能手机一样具备不可代替性，只是相比传统门锁，智能门锁具备科技感、颜值、功能性、便捷等优势。但智能化无疑是未来趋势，任何产品行业目前都在谈AI，领先在起跑线的智能门锁显然不会落后。

智能门锁如今正从野蛮生长阶段步入稳定发展阶段，这代表行业正在成熟，在经历目前已经开始的洗牌之后，相信智能门锁将踏入以用户需求和产品质量为标准的可持续发展之路，也将真正走进千家万户。

互联网行业未来发展的十大趋势分析如下：
1、物联网：据中国报告大厅发布的2014-2020年中国互联网产业市场发展趋势与行业投资研究报告获悉，从电脑开始，进而发展到笔记本、平板电脑和手机。接着，电视、车、眼镜还有手表也搭上了联网的顺风车。下一样增加联网功能的会是什么呢？也许我们的房子、钥匙、空调、吸尘器也会加入联网的大军。
2、可穿戴设备：从运动手环到智能头盔，从智能衣物到谷歌眼镜，我们将被这些由互联网驱动的智能设备全副武装起来。智能手表已经登陆市场，新兴技术还会融入服装。
3、增强现实技术：增强现实技术——连接现实和虚拟世界——也许在过去听起来非常科幻，但很快就会变成现实。这种技术将为用户参与度带来更多的可能性。
4、大数据和机器学习算法：机器学习算法已经是我们日常生活的一个重要组成部分，从过滤垃圾邮件到提升搜索效率都有它的身影。面对指数倍增长的数据，简单的数据分析将不再具备价值。真正的价值将体现在针对数据的预测和建议。机器学习算法将会使你的搜索更便捷，比如，在你淘宝购物时自动送上那些你可能感兴趣的店家。
5、移动健康科技：手机逐渐变成了我们的私人助手。移动健康科技有着改进亿万人医疗保健的潜力，能够让它们更有效率且个性化。专业分析人士预计，全球移动医疗市场将在2018年价值118亿美元。
6、3D打印：3D打印技术的普及对于制造业来说也是一个福音。零件无需再被储存在大型仓库中或者经历千山万水的运输，在有需要的时候打印出来即可。不过，这也可能带来负面影响——一些行业也许会大大受益，其他行业却也可能会随之崩溃。
7、当天速递：电子商务将会进一步威胁实体商务。过去采用物流外包策略逐渐开始无法满足那些电商巨头。电商自己的当天送达服务将会对传统物流行业造成破坏，例如亚马逊已经开始尝试使用无人机进行派送。这种当天速递模式将会给我们的未来生活带来重要的影响。
8、移动支付和虚拟货币：具备NFC功能的设备、电子钱包，正在逐步进入大众市场，使得消费者可以进行电子支付。谷歌的谷歌钱包app和苹果的iBaecon技术都将进一步推动移动支付的发展。虚拟货币，例如比特币，尽管还有一些问题尚待解决，仍将会是未来的一大趋势。
9、电动汽车：今年，许多供应商，甚至那些传统汽车制造商也开始推出全电动模式的汽车。不同于过去的汽车，未来的电动汽车将会配备电脑、传感器和无线连接，使得汽车更了解司机的使用习惯——这些数据对于制造商来说可能会非常有用。现在仍然存在电池和供电的问题也将在以后得到更好的改进和适应，
10、云学堂：不少在线学习平台和门户网站已经开始影响传统教育模式。因此，课堂已经不再只是一个简单的教育引导空间，现在更是一个鼓舞激励学生的交互式的学习环境。在线学习模式的易于访问和资格认证是其使得知识更容易被大众获取的关键。

共赢电商

近日，南京国土局网站公布“阿里巴巴以8亿元拿下河西南电子商务及云计算创业地块”。阿里巴巴接连拿地的举动引起了业界争相揣度。

事实上，除了阿里巴巴之外，京东也早已开始了拿地行径。据悉，阿里巴巴和京东还收购、参股了多家实体企业，“逼死”了不少实体书店的亚马逊、当当也纷纷摩拳擦掌，准备开实体书店。多家线上服装、面膜等电商品牌也纷纷布局线下。

淘宝体验店

当越来越多实体店感觉迷茫潦倒、举步维艰的时候，电商的玩法又开始变了，这些业界大牛到底是在打什么算盘？有业内人士认为，电商巨头现已维稳线上流量，线上红利已达峰值，扎堆抢占线下资源，或旨在对实体店重新洗牌。

1、电商已沦为传统，实体店将去陈出新？

有业内人士算过一笔账，电商突飞猛进地发展多年，现在的运营电商成本之高已不亚于实体店：平台扣点55%、人工11%、推广成本15%、快递12%、售后2%、财务成本2%、水电房租2%，再加上税务，如果产品没有50%以上的盈利率，电商根本无法持续良性经营。而且不管是阿里巴巴的“新零售”、还是京东的“无界零售”，最终都要靠实体来支撑。

PC时代，淘宝革了百货市场的命，京东革了电器专营店的命，天猫超市革了超市的命！但是在如今——移动互联网时代，它们又沦为了传统企业，毕竟，关于实体店逆袭的案例越来越多

线下消费

2、电商对实体店的冲击并没到逼死的地步

2016年Q2季度的艾瑞数据显示，中国网络购物市场交易规模达111788亿元，同比增长276%，环比上升149%，在社会消费品零售总额中占比达到143%。

不难看出，虽然电商所占的市场份额在迅速扩增，但在零售业，实体经济依然占据着市场份额的大部。除了数据分析，在生活中我们也能看到：实体店铺依然大量存在着。

此外，中国电子商务研究中心发布的《2016年度中国电子商务市场数据监测报告》显示，2016年中国电子商务交易额2297万亿元，同比增长255％。其中，B2B市场交易规模167万亿元，网络零售市场交易规模53万亿元，生活服务O2O交易规模9700亿元。

要说占比84%的实体零售被占比16%的电商逼死了，貌似很牵强。

毕竟“经营成本高”、“服务态度差”、“渠道资源有限”原本就是违反商业规律的东西，即使没有电商的打击也会在市场经济中被淘汰，互联网经济的崛起只是加速了它的演化。

物联网

3、未来是线上和线下的结合和协同，相辅相成，缺一不可。

电商经过几年的快速发展，市场越来越成熟，如今线上顾客的增长遇到瓶颈，而且线上产品同质化越来越严重，转化率倒逼电商转向，在线下开实体店，加强顾客的购物体验，实则为线上引流的好方法。

虽然网购已成为我们日常消费的首要习惯，但它并不能满足我们生活的全部，当我们徜徉户外，流连市集时，网购往往不能够满足即时即享的消费需求。房团惠正是看到了这块商业空白，独创了“社群+电商”的商业模式，对资源加以整合，形成了线上为主，线下为辅的作战方针。除了平台，还有稳固的线下根基，我们有理由相信，信息时代，房团惠必将成为主流经济体不可或缺的一部分！

智慧物流：大数据技术在物流行业的应用与前景
橙子味的Leo
写代码的文艺青年
一、全文概览
在大数据背景下，物流行业及相关企业借助“大数据+”构建智慧物流，从而实现及时响应市场，调整市场策略，发现潜在商机，优化仓储物流。可以说，物流带来的海量数据与数据信息技术相结合，带来了物流行业的革命，文章在查阅了多篇行业研究报告、文献资料和顺丰、菜鸟等行业龙头企业案例后，从物流发展趋势、物流大数据采集、物流大数据落地、物流大数据展望四个部分总结了“大数据技术”在物流行业的创新应用与前景。
二、 物流行业发展趋势：信息化与智能化
如果用一个词概括全球物流产业发展，就是：稳中向好——2019年全球物流领域投资数量稳步上升，而且投资金额巨大，平均单笔投资金额较高 。其中核心大笔投资主要聚焦在印度等发展中国家的基础物流服务建设方面及荷兰等发达国家的物流信息化方面。由此可见，在基础物流服务能力提升后期，物流领域的投资和发展方向均将逐渐转向信息化等大数据层面。
东方财富数据
降本增效政策频频出台，鼓励使用科技手段提升成本优化空间：目前，中国社会物流费用占GDP比重仍居高不下，近年来持续稳定在14％以上，而发达国家多数维持在8 -9％ 。因此中国物流行业还有较大的发展和提升空间。因而在政策层面，降本增效效果明显的物流信息化越来越多被提起。
物流业的发展经历了人工生产、机械化、自动化再到智慧化的历程。人工生产的比例逐渐降低，物流作业过程中的设备和设施逐步自动化，中国制造2025的提出，强调利用物联信息系统将生产中的供应、制造、销售信息数据化、智慧化，最后达到快速、有效、个性化的产品供应。
对于物流科技而言，即整合传统和新兴科技，以互联网、大数据、云计算、物联网等现代信息技术提升物流智能化程度，增强供应链柔性。
三、 物流大数据采集：数据来源
要想充分构建智慧物流，首要考虑的是“不在信息的海洋中渴死”，必须获得可靠的数据来源，那物流大数据方案提供商能从那些方面获取海量数据呢？
本文以目前在大数据方面做得较好的菜鸟物流数据平台进行分析，菜鸟物流汇集的数据源除了阿里自身体系之外，还引入包括消费者、商家、物流公司以及其它社会机构相关数据等；其中包括：
1）消费者的物流数据。消费者收货地址、服务选择、对物流公司的评价数据等。
2）商家的物流数据。商家发货地（通过物流公司揽收网点解析）、商家的发货速度、商家总体以及每个合作伙伴的时效/评分/投诉等、商家对物流公司的选择偏好等。
3）物流公司数据。全国主要物流公司都向菜鸟实时推送包裹跟踪数据，菜鸟通过对"包裹跟踪数据进行分析挖掘,解析出14大物流公司的"路由网络。
4）其它社会数据气象数据。通过和国家气象局的合作，采集了全国的天气预测和实况的数据；交通实况的数据通过和高德地图的合作，采集了全国交通实况的数据。
而其他运用大数据赋能的物流服务商，数据来源也基本如上所述。总之，物流或者电子商务及周边企业要想充分实现“大数据智慧物流”，必须解决的就是优质数据来源与采集问题。
四、 物流大数据落地：商业应用
这一节希望能结合可能所学内容以及所查资料，举出在电子物流领域，商业应用以及当前以及初具雏形、甚至成熟落地的一些物流大数据技术商业应用。指出大数据方案下的智慧物流如何带来“降低成本，提高绩效”。
主要有三大版块：
1智慧配送物流
实时快递监控：提供快递揽收、在途、派送、签收全流程状态，帮助快递实时跟踪、监控，及时发现问题快件并处理；
个性化预警：支持不同地域的自定义设置快递服务质量、件量下滑预警，用户关注的问题系统提前预警，方便客户基于自身情况定制；
2智慧仓储物流
智能工具－智慧云仓同时能做到大数据挖掘与分析：
件量预测：结合内外部影响因素，利用数据挖掘方法，批量化精准预测商品SKU的未来订单走势，助力商家提前备货；
分仓模拟：模拟分仓运作场景，提供基于时效和成本的最优解决方案，指导商家合理分仓，提升时效、降低成本，实现“单未下，货先行”；
库存健康：帮助商家即时了解当前库存状况，缺货、呆滞SKU各个击破，进行有效的库存管理，节约成本。
（顺丰的大数据产品：实时洞悉商品出库、入库和库存的变化）
3智慧商业
洞察同行：第一时间掌握市场行情，关注同行动态，轻松应对件量高峰和低谷;了解哪些属性商品畅销；
关注竞争对手品牌销售动态及用户口碑情况，助力商家优化产品运营，调整营销策略;
洞察消费者：融合顺丰精准全面的运单数据和外部地址信息，通过挖掘顺丰海量的“最后一公里”地址数据，利用大数据技术基于地理位置的商业环境进行分析，结合小区的属性特征。
让商家更清楚掌握消费者的购买偏好及人群画像信息，提供完整的商业落地方案，协助商家更好地进行O2O运营、精准营销，定位目标客户;
洞察供应链：供应链分析立足于揭开行业“黑匣子”，揭露行业内部交流密度，洞悉供应链上游(分销商、代理商、生产企业、原料供应商)活跃程度与下游市场动态(流行趋势、购物偏好、商品热点)。
五、物流大数据展望：应用现在与前景
1大数据应用现状
物流大数据研究和应用刚刚起步，尚属新兴的研究领域，发展比较缓慢。从细分市场来看，医药物流、冷链物流、电商物流等都在尝试赶乘大数据这辆高速列车，但从实际应用情况来看，目前，电商物流凭借互联网平台具有一定的先发优势，菜鸟网络的横空出世更是给电商物流大数据行业带来了新希望，指明了新方向。国家邮政局监测数据显示，2020年6月1日~18日，全国快递业务量完成4678亿件，同比增长4866%，进入6月以来，我国快递日均业务量接近26亿件 。从几年618购物节产生的数据量看，物流大数据分析非常有用武之地。
大数据在物流企业中的应用贯穿了整个物流企业的各个环节。主要表现在物流决策、物流企业行政管理、物流客户管理及物流智能预警等过程中。
总之，面对大数据这一机遇，物流企业的高层管理者仍需给予高度的重视和支持，正视企业应用大数据时存在的问题。
2“大数据+物流”前景
从现有的技术来看，未来“大数据+物流”方案将会更加成熟：仓库选址、商家销量预测、库存分仓策略、智能调拨方案。其中目前有部分已经在实现，只需要优化。
从大数据产品来看，聚焦智慧物流和智慧商业的产品，类似于顺丰的“数据灯塔”，将持续为客户提供物流仓储、市场推广、精准营销、产品运营等方面决策支持。
在进入新零售时代后，以大数据技术为核心的智能技术会驱动整个零售系统的资金、商品和信息流动不断优化。新一代物流来袭的背后，智慧化是大势所趋。从更长远的未来看，新一代物流最终将走向无界物流，依托大数据人工智能科技，通过打通供应渠道、物流平台、服务场景、消费需求等多维度的界限，进行深度融合。
3智慧物流时代
从物流行业发展趋势看，随着持续的深化供给侧结构性改革，新一代物流能够降低全产业链的物流成本，提高物流供给质量。同时，其也能够提高全要素生产率，逐步释放行业发展的新动能。最终，展现出全新态势的物流行业将成为国内经济强劲的推动力。实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用。在大数据人工智能平台上，各种类型的全自动流水线、自动分拨、仓储和配送机器人已经大规模运用。智慧算法可以让每一个包裹都有最优路径，最短时间送达。甚至基于大数据的“未卜先知”，可以做到“单未下，货先行”，把商品提前分布到消费者身边。大数据和人工智能已经把物流业从肩扛手提的传统模式，带入了科技驱动的新物流时代。
六、 参考资料
这里提到了文章引用和参考的一些资料，感兴趣的小伙伴or在查找资料的也可以看看
[1]界上投资揭秘:顺丰数据灯塔——物流行业首款大数据产品服务 揭秘 | 顺丰数据灯塔——物流行业首款大数据产品服务
[2]CSDN网络博客大数据助力智慧物流，新一代物流产业数据价值分析>