一、《零边际成本》
内容简介
在这本书中，作者杰里米·里夫金开创性地探讨了极致生产力、协同共享、产消者、生物圈生活方式等全新的概念，详细地描述了数以百万计的人生产和生活模式的转变。他认为，“产消者”正在以近乎零成本的方式制作并分享自己的信息、娱乐、绿色能源和3D打印产品。他们也通过社交媒体、租赁商、合作组织以极低或零成本的模式分享汽车、住房、服装和其他物品；学生更多地参与到基于零成本模式的开放式网络课程……
作者敏锐地察觉到，从生产力发展上来看，第三次工业革命的贡献很可能远远超过第一次和第二次工业革命。数十亿人和数百万组织连接到物联网，从而使人类能以一种从前无法想象的方式，在全球协同共享中分享其经济生活。这个连通性转折点的重要意义甚至有可能超过20世纪电气化所带来的经济变革，以及随之产生的电话、广播和电视的传播。
里夫金分析认为，在数字化经济中，社会资本和金融资本同样重要，使用权胜过了所有权，可持续性取代消费主义，合作压倒了竞争， “交换价值”被 “共享价值”取代。他甚至预言，“零成本”现象孕育着一种新的混合式经济模式，这将对社会产生深远的影响。零边际成本、协同共享将会给主导人类生产发展的经济模式带来颠覆性的转变，我们正在迈入一个超脱于市场的全新经济领域。
作者简介
杰里米·里夫金，当代最著名的思想家之一，华盛顿特区经济趋势基金会主席，他的20部著作被翻译成35种语言在全球广泛发行。里夫金为欧盟和世界多国提供政策咨询和建议，并在美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院担任讲师。
二、《失控》
内容简介
这是一本关于机器、系统、生物和社会的“大部头”;这是一本诞生于1994年的关于社会进化、特别是互联网发展的“先知预言”;它曾是《黑客帝国》主要演员的必读物之一；它被《长尾理论》作者克里斯·安德森称作“过去十年，公认最具智慧和价值的一本书”--这部《失控》（Out of Control），在经过一年多的翻译之后，终由新星出版社推出中文版。本月初，该书作者、硅谷思想家、《连线》之父凯文·凯利从美国远道而来，参加了北京的新书发布会。
《失控》英文版于1994年在美国出版，并在此后的十几年时间里依然长销不衰，克里斯·安德森在亚马逊网站上的评论给出了答案：“尽管书中的一些例子在十几年后可能有些过时，但（它们所表达的）信息却越来越成为真知灼见。”据介绍，《黑客帝国》的导演曾要求演员们在打开剧本之前必须阅读《失控》。 《失控》全名为《失控：机器、社会与经济的新生物学》。书中所记述的，是作者凯文· 凯利对当时科技、社会和经济最前沿的一次漫游，并借此所窥得的未来图景。书中提到并且今天正在兴起或大热的概念包括：大众智慧、云计算、物联网、虚拟现实、敏捷开发、协作、双赢、共生、共同进化、网络社区、网络经济等等。因此说它是一本“预言式”的书并不为过。1994年，凯文在《失控》中预言社会化媒体的未来功能时，还没有多少人真正相信，或者没有心思去对这一番长篇大论的预言进行耐心地思考。而现在，社会化网络已经在深入地影响着人们的生活，当时人们所不敢相信的，在所谓的“理论”上不可行的，都已经成为现实。
因此，距《失控》出版已经过去了二十一年，凯文依然自信地宣称“当初的一切观点都毫不过时”
作者简介
凯文·凯利（Kevin Kelly,1952——,我们亲切地称他为 KK），他影响了苹果公司的史蒂夫·乔布斯、《连线》杂志的总编克里斯·安德森、《黑客帝国》的导演沃卓斯基兄弟、《少数派报告》的导演史蒂文·斯皮尔伯格；他参与创办了《连线》杂志、发起第一届黑客大会、创作《失控》……；他是网络文化的发言人和观察者，他与马化腾在2012年有一段尖端对话，他是--凯文·凯利 《连线》（Wired）杂志创始主编。在创办《连线》之前，是《全球概览》杂志（The Whole Earth Catalog,乔布斯最喜欢的杂志）的编辑和出版人。1984年，KK发起了第一届黑客大会（Hackers Conference）。他的文章还出现在《纽约时报》、《经济学人》、《时代》、《科学》等重量级媒体和杂志上。
凯文·凯利被看作是“网络文化” （Cyberculture） 的发言人和观察者，也有人称之为“游侠”（maverick）。
三、《新经济、新规则》
内容简介
近年来，互联网持续震动着全世界各个行业以至于整个经济规则……在中国，以小米为代表的各类“互联网思维”轰轰烈烈地颠覆着各个行业……而这一切的一切，凯文凯利早就通过这本小书轻松写定。《新规则，新经济》一书介绍互联网时代，互联网影响下的经济运行的十个新游戏规则。
作者简介
他发起了全世界第一届黑客大会；他的作品被《黑客帝国》（Matrix）导演安迪？沃卓斯基列入书单，成为演员必读作品；他讨厌苹果公司前CEO乔布斯，但也不能阻挡乔布斯是其刊物的忠实拥趸。他就是凯文？凯利（Kevin Kelly），著名科技杂志《连线》（Wired）的创始主编，被人们亲昵地唤作“KK”
他，是硅谷最著名的预言家。
1994年，他预言了Web20时代的到来。
2012年，他继续预言：在“人机合一”的Web30时代，苹果和谷歌的霸主地位将动摇，而微软将是第一个消失的IT巨头。
2014,他又将带给我们怎样震撼的预测！
四、《奇点临近》
图书摘要
人工智能作为21世纪科技发展的最新成就，深刻揭示了科技发展为人类社会带来的巨大影响。本书结合求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。本书提供了一个崭新的视角，展示了以人工智能为代表的科技现象作为一种“奇点”思潮，揭示了其在世界范围内所产生的广泛影响。本书全书分为以下几大部分：第一部分人工智能，第二部分问题延伸，第三部分拓展人类思维，第四部分推理，第五部分通信、感知与行动，第六部分结论。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，还描述了其各个研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。
适合于不同层次和领域的研究人员及学生，是高等院校本科生和研究生人工智能课的课外读物，也是相关领域的科研与工程技术人员的参考书。
《奇点临近》是雷·库兹韦尔2005年的作品，作者本人的大名加上内容的新奇独特，立即成为当年秋季最受欢迎的畅销书之一，接踵而至的是纪录片和的拍摄。
作者简介
雷·库兹韦尔：是世界领先的发明家、思想家、预言学家，他用20余年的时间记录和追溯历史的发展轨迹，以预测未来。他被《华尔街日报》誉为“永不满足的天才”,被《福布斯》杂志誉为“最终的思考机器”,被《Inc》杂志称为“托马斯·爱迪生的法定继承人”他还入选了美国国家发明名人堂，是美国国家科技奖章获得者，Lemelson—MIT大奖（世界上最重要的发明奖）获奖者。拥有13项荣誉博士头衔，曾经获得3位总统嘉奖。
图书特色
人工智能作为21世纪科技发展的最新成就，深刻揭示了科技发展为人类社会带来的巨大影响。本书结合求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。本书提供了一个崭新的视角，展示了以人工智能为代表的科技现象作为一种“奇点”思潮，揭示了其在世界范围内所产生的广泛影响。本书全书分为以下几大部分：第一部分人工智能，第二部分问题延伸，第三部分拓展人类思维，第四部分推理，第五部分通信、感知与行动，第六部分结论。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，还描述了其各个研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。
适合于不同层次和领域的研究人员及学生，是高等院校本科生和研究生人工智能课的课外读物，也是相关领域的科研与工程技术人员的参考书。
《奇点临近》一部预测人工智能和科技未来的奇书，这本奇书，为更多人提供崭新的视角，也因此让更多人痴迷，使其在当当一直居于畅销榜单之中。
1、大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业；2、课程设置
大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据 *** 作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
3、核心技术（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。
（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。
（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。
（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。
（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。
（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。
（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。
4、行业现状今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。
在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。
编程这个东西自学有一定难度，因为你无法在短时间内体会到它的实际用途，所以一大批人会半途而废。就算你学会了C语言，你会发现你照样做不出东西，忙碌了半天，也只会在黑乎乎的控制台上显示些字符。所以你还得学习其他知识，像SQL。
想要以最短时间体会到代码的作用，那莫过于学习前端 HTML 了，配合CSS，你会立马写出几个静态页面，然后沾沾自喜，有种成就感。然而这并没有什么卵用。前端还需要学习一门叫JavaScript的语言，JavaScript才是编程语言，HTML和CSS只能叫做页面设计，类似美工。
而你想要学习JavaScript时，你就得明白什么叫编程，像是数据类型、函数、各种判断循环语句，这时你学起来就会感觉很吃力（当然也能学会，我就是没接触过C语言就直接学了前端了）。
真正的编程入门级语言是C语言，为什么要先学C语言呢？这时你得明白编程语言的历史发展。C语言的前身是B语言，B语言由贝尔实验室开发。B语言写出了世界上第一款 *** 作系统Unix，沿用至今，比如银行的取款机和大型商务机就是用的Unix。后来由Unix 进化出了linux *** 作系统。这款 *** 作系统一直应用于服务器，而Windows *** 作系统是由C语言写的。暂且不谈 *** 作系统。
C语言往后发展就有了C++ 这些都同属贝尔实验室开发。Java是由C++改写而来。C#也是由C++改写而来。所以你会发现C#与Java语法相识。总结一点，这些语言都由C语言而来。只要你学会了C语言，以后你学其他语言就会简单的多。你学C语言就是学了80%的Java。C++又是完全兼容C语言的。所以你可以把C语言看成是祖宗，其他的都是分支。
本人就是自学的。走了很多弯路。因为我一开始就是学的前端HTML。后来才去学的C，不过也没关系，我学会JavaScript后，学C语言就轻松很多。
说了这么多言归正传，如何自学编程，其实就是如何自学C语言。我认为最好是找教学视频来看。个人推荐 ： 郝斌c语言180个视频。
网上很多人力推《c语言程序设计 谭浩强》这本书，你可以去看看。这是大学计算机专业必备教程。也是C语言入门书籍。反正看书我是看不进去的。
一句话，这些语言都大同小异。真正重要的是编程思想。就是如何通过语言来实现解决问题的思路。
应该先学C语言，它是C++的基础课程，我们就是这么学过来的，刚学完C++,如果你要学C++，我们的教材就很好，就是C语言程序设计基础与应用，清华大学出版社出版的，书皮是红色的，挺基础的，对于初学者先学习C++就难了
零基础自学编程，先学什么语言，请推荐相关书籍完全零基础的话，建议学做网页吧，比较简单。书籍的话，先计算机基础，然后就学一些web前端的东西。
请问自学编程零基础入门看什么书籍好？当然学习C语言入门，看C语言的书，我是大学计算机专业的，师大987奇巧300杂项192，提出数字，能Q，共同进步
零基础想自学编程 请问你想学什么语言，我推荐C语言，最接近底层的高级编程语言，我学了很多的计算机编程语言，最爱的还是C语言，最酷最炫。
入门级的书籍我推荐《C primer》老外写的，可能有一定难度。谭浩强的C语言程序设计是国内不错的入门书。
进阶的书包括《C缺陷与陷阱》《C专家编程》，都是老外写的。
编程零基础，想自学Python语言，有什么适合的教材或者书籍推荐码？
简明python 教程入门错相关我文资料算少我两前搜集百MPYTHON教程相关资料
零基础学编程求推荐好书 编程这个概念很大，不同领域需要学习的编程语言不同。应该先从你兴趣开始,有兴趣再决定编程领域,有了编程领域在决定语言不同的语言对应着不同编程领域,只有确定这些信息了，才知道要看什么书籍。如果你要学完那是有点不现实
因此你要回想一下你兴趣来源是什么比如喜欢做黑客,喜欢研究反病毒,喜欢为Windows桌面开发一些实用的小软件等等要分析好兴趣来由,在决定你的发展方向,就好了比如你喜欢为WINDOWS开发软件,那么 C语言是必备基础,学好好了然后在扩展一门面向对象的语言比如C++ C# JAVA 等这些是不错的选择。然后光有语言不行，为了软件的质量保证，还需要研究一下系统理论基础,这样你的软件才能做到对系统的作家兼容性和获取最佳性能。
也可百度一下， 80x86汇编小站 这个网站里面有几篇关于编程入门文章或许会对你有帮助， 或者 你直接联系 这个站长 跟他交流编程方面的事情
我觉得应该根据你的工作需要或者说你的发展方向而定。基本上两大类吧：C/C++和Java。比如，如果你要做企业级应用的你应该学习Java和C＃；如果你想做嵌入式，那么应该学好C语言；其他情况下，在你不知道要做什么之前你可以选择学习C/C++。学会这两大类中的一类，对于你学习其他语言都将是比较轻松，包括脚本语言，动态语言„„呵呵，这里想就自己的学习经历和情况给大家一个建议，仅供参考。
零基础怎么自学编程 第一：硬件保证，首先你应该具备一台电脑，不管是笔记本还是台式，也不管性能高低，性能对前期学习编程几乎无任何影响，就入门来看， *** 作系统还是首选windwos或者mac
第二：有xx语言的入门本书，纸做的，具体xx语言是哪种语言，后面我们再讨论这个问题。虽说现在铺天盖地的都是电子书了(保留这句话的确定性)，到处是扫描版，还高清呢，但我还是推荐看纸做的书，好处有两点，其一是便于携带，可以随时翻阅；其二是避免眼疲劳，我不信你一直晚盯着显示器看电子书眼睛不会酸；还有一点，尊重图书作者的版权。
第三：时间保证，如果你每天都有一大堆事等着你去处理，先去处理那些事吧，处理完后把剩余时间划出一整块的给编程，进行随时可能被打断的学习
–1>去了解计算机的基本组成，计算机的发展史和编程的发展史，看起来和编程没什么关系，潜在的影响还是十分大的;
–2>选择一门简单的语言作为入门语严;
–3>学会使用搜索引擎;
–4>知道如何看书;
–5>要”像”个高手;
–6>应具备的学习态度;
选定方向
编程的世界是多元纷繁的，大的方向就分前端开发、后端开发、移动开发、云计算、数据处理、智能硬件、物联网、虚拟现实等等，光编程语言都几十种。如果没有做过功课，贸然进入只会分分钟懵逼。所以最好是根据自己的兴趣爱好再结合市场前景，先选定一个方向，再选择一门语言，然后头也不回的深深扎进去。
我当初开始自学编程的时候，因为工作时学了点Linux,就准备学Linux。Linux没学几天，发现游戏编程的Unity 3D挺好玩的，就转学Unity 3D。Unity 3D学了段时间又觉得大数据很火，感觉接下来是大数据的时代，要跟上时代的脚步，然后又去学习Python。后面才意识到自己在移动应用上面有极大的兴趣并有一些自己的想法，再加上本人很喜欢Google,遂最终决定好好学习Android移动开发。
如果自己对自己兴趣爱好没有深刻的认识，没有明确的学习目标，只是一味茫然的去尝试，最终只会像猴子掰玉米一样，不但浪费了自己宝贵的时间，还会一无所获。
####制定学习目标计划
选定了方向之后，剩下的就是朝着目的努力前进了。自学的过程是枯燥乏味的，也没有人陪伴督促，所以要想自学有一定成果，除了要有清晰明确的目标计划，还要有很强的自我约束能力，还要善于自我及激励。不然很容易自由涣散，三天打鱼两天晒网，看起来花了不少时间，实际上没学到什么。
我开始的时候就是凭兴趣漫无目的的学习，结果发现收效甚微，于是才制定学习计划，开始系统的学习。我先是学习了JAVA基础语法，然后将整个Android开发涉及到的所有知识面简单快速的学习一遍，这样对整个体系框架有一个全面大概的认识，然后在详细具体的学习每一部分，尽量搞明白其中的实现逻辑和原理，以达到掌握知识的目的。最后开发练习的时候再根据自己要实现什么功能，去查相关的资料。
优化学习方式
一、做好笔记，记录经验
我们大多数人并没有过目不忘的神技，很多时候我们学了也不一定马上掌握，需要过后花时间慢慢领悟，而且还有忘掉的风险，所以对于重要的知识点都要做好笔记。
编程的过程中总会遇到各种各样的问题，比如编程环境的配置，常用的快捷键，编程过程中的错误、异常，软件更新问题等等。这些问题往往会不只一次出现，所以我们面对这些问题都是如何解决的，一定要记录下来，一是增加自己解决问题的经验，而是以防下次出现。
我做笔记记录的方式：
截图
拍照
思维导图
写Word文档
除了最初用纸质笔记本做过笔记，后面都是用上面的方式。用电子的方式方便快捷易于分享，而且我还能传到手机上，利用其它时间随时随地阅读。
二、认认真真敲代码
二、认认真真敲代码
二、认认真真敲代码
编程没有捷径，只有勤奋努力。
三、多看官方文档，外文资料
互联网是一个更新迭代很快的行业，所有编程语言都会不断的更新新功能和修复旧Bug，网上查的资料很有可能是旧的解决方案，现在已经不适用了。所以最好最快的方法就是查看官方文档。
毕竟互联网技术还是国外发展起来的，所以在很多技术问题方面，人家还是有优势的。有些问题在国内不一定能找到答案就去外网找。
四、进入行业圈子
只有进入行业圈子与其他人交流，你才了解最新的行业动态，才知道自己需要更新哪些技能。最重要的是有了这群人，自己遇到问题解决起来嗖嗖的，那速度才叫“倍爽儿”。
进入行业圈子的方式：
混迹各行业网站论坛个人技术博客
一般在搜问题时很容易就搜到这些网站
关注各种行业话题和人
比如知乎、微博、微信公众号等
QQ群、微信群
交流基地，技术后援团
Github
互联网圣地，行业大圈子就在这。
五、动手做项目
我们学习编程的最终目的就是用所学的做出具有一定功能的项目，而做项目又是最好的学习和巩固知识的方式。如果前期能力不足就先做一些简单的功能模块，一步一步慢慢来，不要一开始就要实现各种酷炫炸天功能，遇到不会的就在网上查， 现在互联网这么发达，获取资源也及其方便。而且开发前也最好在网上查一下有没有已经成型的框架或模板，编程界有一句很流行的话“不要重复造轮子”，什么都自己做一是很耗费时间，二是自己技术能力不足还可能留下不少坑。
了解： 想要就读于物联网专业，首先要较深入的了解一下物联网究竟是什么呢？ 物联网是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络又称为物联网域名。涉及领域也是有很多种的。在我的学校，物联网专业是一个很大的专业群体，每个年纪人数足足有200余人，而我的学院也是以物联网专业来命名：物联网工程学院。下面就是我开学时学院新生典礼的照片（当年可也是怀了满满的憧憬与希冀呀）：
如果真的对它有兴趣，打算就读的话，那么就请往下看咯，我就来讲一讲大学四年究竟学了些什么，有了什么心得体会呢？
基础课程：首先呢，物联网专业大一大二的时候都是学习的很基础的课程，先是高等数学，概率论、大学物理，c语言，电路原理，模拟电路，数字电路这类的工科基础课程，可以培养数学物理编程等基础工科能力。
入门课程：还有一些入门课程，比如说物联网工程概论、物联网通信技术、物联网技术应用等。如果想要提前做了解的话，将这些书翻看翻看提前了解一下，这也是很有必要的呀。到时候学习起来会比别人更容易上手，也更轻松。在我们学院的话很多物联网基础课程是全院都需要学的，比如下面这本基础课程:
专业课程：还有很多专业课的学习，物联网学习的内容是比较宽泛的，无论物联网方向、通信方向还是计算机和自动化方向，我们物联网专业都是有所涉猎的，比如说自动化专业方向的自动控制原理、电路原理、模电和数电等，通信专业方向的天线技术、通信原理和感测技术与无线传感技术等，还有就是计算机方向的计算机网络、数据结构等。大家常说自动化专业是万金油专业，而物联网专业又何尝不是呢，将物联网专业学习好的话，也是走遍天下都不怕了，哈哈。
实践：在基础课和专业课都有些了解的情况下，我们来看看物联网专业平时的实验课程和接触到的实际应用，如下图：
经过上面的简略介绍，希望对想要就读物联网专业的学弟学妹们有帮助呀~
《2小时读懂物联网》百度网盘pdf最新全集下载:
i3xj
简介：是小泉耕二写的而关于物联网的书籍，主要以各种案例讲述了IOT对于生活，家庭，汽车行业，医疗和卫生保健行业等领域的改变，带你了解物联网。
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