如何采用能耗分析系统做到节能降耗

系统采用物联网、云计算、精细计量、数字传感等先进技术，能够实时、全面、准确地采集水、电、油、气等各种能耗数据，动态分析能耗状况、辅助制定并不断优化节能方案、智能控制耗能设备的最佳运行状态、实时准确地核算节能量，具有在线计量、监测、分析、控制、管理等功能，为用能单位实施定额控制、制定节能措施、提高节能效率、核定节能收益提供科学、有效的实时管控手段，是精细化、智能化、现代化的节能减排管理不可或缺的重要保障。

零、登录页面

平台包含WEB监控管理端和手机APP移动运维端两大终端应用，平台按功能维度分由数据管理、数据监控分析和运维保障三大模块组成，按数据管理维度分别提供学校、楼宇、院系、商户四方面的水电等能源使用情况的管理、监控和分析，上述特征将会在各类界面展现和功能使用中体现到。

一、监控大屏

1、登录后首先展示平台的监控大屏，从设备实时状态、运维工单状态、能耗使用状态等方面展开，大屏以科技蓝的界面风格提供用户视觉体验。

2、根据学校管理监控的具体需要，提供建设基础数字三维模型或者平面模型，以学校建筑物模型为信息载体提供用电、用水以及用气、供暖等数据的高交互性体验。

二、基础管理

1、楼栋建筑管理，对各个楼宇建筑物的基本信息、坐标位置、功能用途、建筑特征等属性进行采集、记录、维护和查询。对于校园建筑物的管理，提供建设基础数字三维模型，以更直观和友好的方式提供更智能的可视化的物联网管控手段。

2、学院机构管理，提供对学校内各个院系的基本信息、区域位置关系、使用楼宇建筑关系等的信息管理功能。

3、校内商户管理，为商户管理提供独立的商户管理平台， 提供校内商店、理发店、无人售卖机等商户的用水和用电的在线管理和智能监控。》界面上的特征简单说明。

4、设备管理，提供水、电、气、暖的物联网设备的接入和和集中管控，包含电表的通电、断电，工业用表的报警复位、电表参数设置等。电表设备根据实际用途可分为工业用表、常规用表两大类，区别是工业用表将会提供对电缆温度、电流、电压、漏电的智能监测和预警，由于学校中没有大型用电设备建议使用相对价格更优惠的常规用表。

三、实时监测

1、实时监测分为设备状态监测、用电安全监测、运维工单监测、用户状态监测、实时能耗分析以及水网表监测，由于能耗使用为主要业务部分因此单独配置“能耗分析”模块用于详细展现。

2、现在简要预览下“实时监测”模块的四类监测内容：以地图打点展示各学院、建筑和设备的位置，在地图上简要标注设备在线、离线、投产的数量；提供按照区域、项目单位、责任人的树结构快速检索组件；点击某监测节点可查看详细的监测数据。

3、在实时监测中以地图为载体、学院为元素进行统计展现，对学院的整体统计能在地图上直观展示。

4、分别展示界面效果和简要说明。
四、能耗分析

1、实时能耗分析，属于实时监测的能耗专题功能，分析界面的展现方式与实时监测一致。实时能耗分析提供日月年的当前和同期的能耗统计，提供今日能耗趋势分析，提供日月年的能耗环比分析。

2、整体能耗分析，提供学校所有用电情况的能耗分析，提供与实时能耗分析相似的分析项，不同点在于相对于实时分析中数据具有一定的时间跨度，并且在统计维度上也存在学校和学院的粒度差异。

3、楼宇能耗分析，以学校的楼宇为单位展开的楼宇间横向比较分析和楼宇内能耗的分析展现。

4、学院能耗分析与商户能耗分析的逻辑与界面体验与楼宇能耗分析基本一致，不同之处在于以学院和商户为基础维度的统计分析。

5、宿舍用电量分析，提供所有宿舍、宿舍楼、楼层和房间的今日、本月和年度的用电量汇总，可以提供按照不同粒度的能耗排名分析，找到电耗子。
五、报告报表

1、安全用电评比，对各个学院（可根据需要提供各个楼宇和商户）的月度用电情况进行数据计算分析，目前提供的是用电安全的评分测算，可根据学校关注点提供能耗能效或其他方面的评测。

2、运行分析报告，提供对各个学院的月度用水用电以及运维等综合内容的数据分析报告，报告内容将会与次月定期智能生成，并且以邮件的方式通知学院的相关负责人。

3、能耗月表，根据统计维度不同可分为学校、楼栋、学院和商户四类月度报表。提供报表的月度查询、导出EXCEL和在线打印。

六、运维运营

1、故障报警，平台运行过程中遇到的设备掉线、通讯异常等无法正常时触发故障报警，并发送手机APP消息和短信消息。

2、运维工单，分为智能派单和常规工单，智能派单既故障报警时触发的智能派单，常规工单包括常规巡检、运行隐患、设备定期维护三种类型。

3、手机APP应用，为后勤运维工程师提供在线设备状态查看、报警通知、工单处理等移动办公功能。

4、为平台管理员提供平台的用户、权限、日志、参数、帮助、APP等管理维护功能。

5、后勤运维人员可通过手机APP提供的运行检测、设备管理等应用在线对设备进行维护管理；同时APP提供对用电评比、能耗分析、工作能力、工单分析等应用功能；可通过手机进行下单、现场故障排查和处理。

双11大家都在对比各项数据时，却不知道这项业务消耗1个三峡电站的发电量，天猫京东双11战报中夹带了“私货”。

大家在关注靓丽的销售数据时，很少人留意其中“参杂”的“私货”。

天猫京东都纷纷表示，双11期间都减少排放26万吨二氧化碳。

对电商行业而言，碳排放主要开源为：包装、物流、办公、包装、仓储和数据中心等方面。

这里就 全国数据中心这行业 的耗电量进行分析。数据中心有大量的服务器设备，在运行中有必须降温。一个数据中心少则数万设备运行，是典型的“高耗能”大户。

2020年，全国数据中心高达到8万余个，总耗电量为1660亿千瓦时，占当年全 社会 总用电量比例约为22%。

看着这些数据不知道具体什么概念？具体量化以下， 三峡水电站全年发电量约1118亿千瓦时， 这已经是世界年发电量最高的单座电站了。 可见，数据中心耗电量比一个三峡电站的发电量还要多 。

举例一个更具体的例子，2020年全上海电量为1576亿千瓦时。也就是说， 数据中心的用电量等于一个上海整年的用电量。 数据中心名副其实成了一只“ 能耗巨兽 ”。

问题在于随着数据业务不断上云，物联网不断推进，智慧城市等等业务也在不断落实。这会引起全 社会 数据总量爆发式增长、算力需求也持续扩张。数据中心/服务器就必须增加。

看了下天猫对减少碳排放成果，含光800芯片可以一边降低功耗，一边提高算法效率，以达到降低算力所需要的电功耗，而减少碳排放。以及阿里巴巴业务全体100%上云，就可以根据业务需要去开多少服务器数量。

京东也在智能发电仓库等方面付出了行动。

最后，虽然数据中心不属于高耗能限电的范围，但是提高能源效率是云计算企业的 社会 责任。

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