互联网+消防 智慧消防整体解决方案

智慧消防物联网整体解决方案内容
（一）建立分级预警的消防大数据应用平台。综合利用移动物联网、云计算、大数据等技术，基于有线、无线、移动互联网、NB-IoT等现代通信方式，依托“金智云”智慧消防大数据服务平台，建立分级预警的消防大数据应用平台，将城市物联网消防远程监控系统、智慧安全用电监控系统、智能独立式感烟报警系统、智慧消火栓管理系统、城市高清视频监控系统、单位日常消防巡查管理系统、移动执法手机APP系统集成一网运行，实现在线监测、智能分析和分级预警功能，并与消防应急指挥系统互联互通。
（二）安装NB-IoT智能独立火灾（可燃气体）探测报警器在全所辖范围内进行大面积的铺设及应用。重点推动在老旧高层建筑、学生（员工）集体宿舍、养老福利机构、集贸市场、群租房、棚户区、“三合一”场所和其他“九小”场所安装使用NB-IoT智能独立火灾（可燃气体）探测报警器。特别是居民住宅户内安装智能独立火灾探测报警器、独立式可燃气体探测器。及时将报警信号上传系统，系统自动播报或通过手机APP和短信、微信报警等方式向业主、物业、社区、微型消防站等发出警报，实现火警快速联动应急响应。
（三）为重点场所消防设施进行物联网改造升级建设方案。对已设有自动消防设施的高层（地下）建筑、消防安全重点单位进行消防物联网技术改造，设置数据传输装置，增设水压、水位、阀门启闭和防火门、防排烟设备等开关状态的监测装置，利用视频监控系统监控安全出口和疏散通道、消防控制室值班情况；接入电气火灾监控系统有关漏电电流、线缆温度等数据；将消防设施和电气安全等监测信息全部接入城市消防远程监控系统，值班人员可利用手机APP，动态监控、立体呈现联网单位消防安全状态，提高消防设施的完好率。
（四）推动智慧安全用电监测装置的普及应用。重点推广基于NB-IoT的智慧安全用电装置、电气火灾监控系统在文物建筑、寄宿制学校（幼儿园）、养老（社会福利）机构、医院等人员密集场所以及火灾高危场所的安装使用，着力解决由于电气设备（线路）故障、用电不当等原因引起火灾的安全问题。对配电系统的过剩余电流、短路、过温度等电气故障进行实时的监控、报警、反馈、记录，建立智慧电气监测消防预警及远程自动断电功能系统，提高单位和个人用电安全管理能力、电气安全隐患处理能力。
（五）运用物联网消火栓，市政水源监测系统，实现市政消火栓“智能化”管理维护。为市政水源官网、消火栓建立“智慧消火栓管理系统”，通过物联网技术，对市政消火栓实施精准定位、水压监测、破坏报警，满足市政消火栓维护保养和灭火作战需要。金特莱将智慧消火栓管理系统接入消防远程监控平台,实现实时显示消火栓的定位、供水压力、移动终端远程现场管理，监测被盗、偷水、损坏、被撞等异常情况，为灭火救援行动提供消火栓智能分配等功能。
（六）重点行业搭建消防物联网远程监控系统分平台。教体、卫健、民政、文旅、住建及石化、供电、邮政、银行、烟草等重点行业系统应当结合本行业系统物联网建设，建立行业系统物联网消防远程监控系统分平台，实时采集本行业系统监控现场的各类消防报警信号、故障信号、图像信息，并接入城市物联网消防远程监控系统，实现行业系统消防安全风险在线分析研判，全面压实单位消防安全主体责任和行业监管责任。
（七）社区搭建物业消防物联网远程监控系统子平台。建立社区消防物联网远程监控子平台，将社区内的消防设施监控、独立烟感报警器、燃气报警器等报警信息纳入监测，实时上传系统，并与社区物业值班员、微型消防站队员实现手机APP无线联动，强化消防网格化管理。推动社区养老场所、幼儿（托管）教育场所和重点服务人群活动场所安装NB-IoT智能独立烟感、智能独立可燃气体探测报警及智慧安全用电装置。
（八）消防技术服务机构建立消防维保物联网监控系统。将消防技术服务机构建立或使用消防维保物联网监控系统纳入执业监管重要内容，依法督促消防维保服务机构利用物联网技术，对所服务项目的消防设施运行、故障报警等进行实时监控，解决消防设施故障处理不及时，维保质量不高等问题，规范消防维保服务工作流程，提高服务质量。

摘要：近日，Gartner发布了最新的新兴技术成熟度曲线（Hype Cycle for Emerging Technologies）。去年，大数据享有至高无上的地位，处于Gartner所说的“期望膨胀高峰期”。但现在，大数据已经跌入“幻灭的低谷期”。物联网取而代之，占据了成熟度曲线的最高点。
在2012年和2013年，Gartner的分析师们曾认为，物联网还需要10年以上的时间才会达到“生产率稳定期”。但今年，他们认为物联网只需要5到10年时间就会达到这个最终成熟阶段。
小编的理解是，无论是大数据还是物联网，数据和数据之上的信息都是不变的“主旋律”。物联网将数据流动的介质进一步“下沉”至具备联网功能和数据传输能力的“物件”上，让更多的机器、设备成为人们生产与生活交互的一部分。
今年成熟度曲线上的一个新面孔是“数据科学”，预计它将在2到5年时间里达到稳定期。与其说它是一项或一套具体的技术，不如说是一个处理大数据的学科。Gartner在《成熟度曲线特别报告》(Hype Cycle Special Report)中指出：“虽然对大数据的兴趣依然不减，但它已经离开高峰期，因为该市场已经安定下来，有了一整套合理的方法，新的技术和实践被添加进现有方案。”虽然大数据兴趣不减，市场趋向稳定，但Gartner认为，大数据还有5到10年才会达到稳定期。看来，大数据相关技术的演进在未来一段时间内仍将展现出强大的生命力，相关市场的营收也将不断放大。

对于Gartner对新兴技术起伏的判断，皮尤研究中心(Pew Research Center)的互联网、科学和技术研究主管李·雷尼(Lee Rainie)作出了如下评价：“虽然成熟度曲线不是严格地以数据为基础，但高德纳分析师们对技术采纳状况作出的判断常常与其他优秀观察者的看法相一致。在特定创新应该处于曲线什么位置的问题上，有时会有争议，但该曲线所勾勒的总体趋势很少受到质疑。”

2014年标志着新兴技术成熟度曲线这个有用的工具已经问世20周年。该工具旨在跟踪人们对技术和商业创新的周期性兴趣爆发和经常性失望的起起伏伏。Gartner副总裁兼著名分析师贝特西·伯顿(Betsy Burton)谈到了成熟度曲线作为跟踪创新及其商业影响力如何逐渐演变的工具，以及2014年版的新变化。伯顿说：“很多时候，我们看到的是人们的注意力从支持信息、应用、云端系统和大数据的基础设施，转向我们如何运用云计算、大数据和社交的某些能力来解决现实的商业问题。我们正目睹人们的注意力从技术本身转向将这项技术实际运用到现实的商业需求和商业成果中。”

文物古建筑智慧消防监管系统架构和功能：

1、系统架构

智慧消防系统整体架构有物联网硬件探测器、传感器组成的感知层、NB、lora、网关、4G、5G等多种网络传输模式应用的传输层，以及服务层、应用层。

　a、感知层

感知层是综合运用RFID无线射频技术，无线传感技术例如感温、感烟、用电参数监测等技术，获取消防基础大数据，实现消防工作中的基础感知，例如消防栓碰撞损坏，灭火器到期需要更换，这些都能够运用传感技术，及时发现。

     感知层是通过感知识别技术自动采集消防系统中各类数据信息，是综合安全物联网区别于其他网络最独特的地方，消防物联网的感知层主要由消防报警各类传感器网络、视频监控系统、无线探测器构成。消防火灾报警系统通过设备的数据接口采集数据，通过无线或有线的方式与数据中心进行数据交互，实时提取控制器发出的探测器报警、设备故障、设备动作、屏蔽等状态信息。对于消防水系统，可以安装各类压力、水位、电流、电压、温湿度传感器对重点设备的运行参数进行监控。

　b、传输层

传输层是运用移动信息技术，实现数据的传输，移动信息技术的发展，极大的促进了物联网技术在各个行业的应用，在消防工作中表现最为明显的要属用电监测，在用电过程中出现的温度升高、漏电、电流、电压等参数的变化通过信息技术能够实时获取。

     传输层将感知层获取到的信息传递到服务层，作为物联网重要的基础设施，传输层包括所有无线和有线、长/短距离通信系统。传输层解决的是感知层获取数据的传递问题，这些数据可以通过移动通信网、TCP/IP专用网络或公共宽带网络、公用电话网等多种方式单独或混合组网。

　c、应用层

应用层将获取到的消防基础感知大数据进行处理并实现具体的应用，例如对于消防水系统的监测管理，视频监控的分析，消防警情信息等消防数据的汇总、分析、研判，应用。为消防工作提供信息化支撑。应用层作为物联网技术与消防行业专业技术的深度融合，结合行业需求实现消防行业的智能化，消费物联网应用层利用分析处理后的感知数据，为用户提供丰富的特定服务。

    d、服务层

服务层处理传输层传递的数据信息，并对外部用户提供应用服务，在结合大数据、云计算等新技术后为用户提供更加高效便捷的服务。　

　实现消防设施运行及监管的现代化必须构建有效的的智慧消防监控物联网系统，采用消防自动报警系统已有的各种感知设备、视频采集设备等，将感知采集到的大量现场信息，借助消防物联网传输到消防指挥中心，将过去封闭、功能单一的火灾报警系统改造为网格化、智能化的跨区域火灾报警综合管理平台。　

古文物智慧消防

2、系统介绍

文物智慧消防系统是由智慧消防安全隐患巡查系统、智慧消防用电隐患监测系统、智慧消防用水监测系统、独立式感烟探测报警器、智慧消防可视化联网报警系统、智慧试可燃气体探测报警器、智慧消防线上培训平台组成。

智慧消防安全隐患巡查系统

智慧消防用电隐患监测系统：通过人防手段，采用NFC无源身份ID方式，实现对无源消防设备（如：灭火器、消防栓、防火门等）实现可控的日常点检、故障检查、定位的综合管理系统。系统功能：巡检、设备定位管理、固定资产管理、生命周期、点检。

智慧消防用水监测系统：消防水系统监测采用独立式的无线采集设备，监测消火栓管道压力、消防管网阀门启闭状态、消防水泵启停状态等情况；采用平台化管理模式，将大量线下设备进行集中化管理，实现统一平台面向多角色用户的设备预警、定位、维护等功能。支持PC端和移动端，动态监控、立体呈现消防水系统安全状态。

独立式感烟探测报警器：智能烟感通过多种网络传输方式，与智慧消防系统连接，当出现烟雾警情时，除了烟感本身发出声光报警外，同时向智慧消防云平台发送烟雾警情信息，实现警情信息的秒级响应，消控室人员、区域管理员通过电脑屏幕或手机APP，或手机短信都会收到烟感报警信息，若在设定时间内无处置，同时会向119报警中心发送报警信息，并督促相关人员前往处置。

智慧消防可视化联网报警系统：利用数字视频压缩技术等先进技术，对安全出口和疏散通道、消防控制室值班、微型消防站值守等的运行状况进行全天候、实时监测，并利用图像模式识别技术对火光及燃烧烟雾进行图像分析报警，同时可支持对已有视频监控系统的接入，使管理人员第一时间快速了解监测点的动态视频信息。

消防物联网可燃气体监测报警系统：根据应用场所气体特性进行设计，一般以甲烷为标准，随着物联网模块、无线传输技术的应用，可燃气体探测器能够实现与智慧消防云平台的无线连接，通过消防物联网系统就能够获取气体的各项实时数据，当出现泄露，气体浓度增加等异常情况，系统会自动报警，并以电话、短信、系统d窗等多种形式通知相关人员，快速到达警情现场处置，有效避免灾情蔓延，防患未然

通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等)，本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。

狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。

广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。

应用：

1、云物联

“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。

物联网的两种业务模式：MAI（M2MApplicationIntegration),内部MaaS；MaaS（M2MAsAService),MMO,Multi-Tenants(多租户模型）。

云计算：从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段，PoP即可满足需求；在物联网高级阶段，可能出现MVNO/MMO营运商（国外已存在多年），需要虚拟化云计算技术，SOA等技术的结合实现互联网的泛在服务：TaaS（everyTHINGAsAService)。

2、云安全

“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

扩展资料

云计算技术具有以下特点：

1、可靠性较强

云计算技术主要是通过冗余方式进行数据处理服务。在大量计算机机组存在的情况下，会让系统中所出现的错误越来越多，而通过采取冗余方式则能够降低错误出现的概率，同时保证了数据的可靠性。

2、服务性

从广义角度上来看，云计算本质上是一种数字化服务，同时这种服务较以往的计算机服务更具有便捷性，用户在不清楚云计算具体机制的情况下，就能够得到相应的服务。

3、可用性高

云计算技术具有很高的可用性。在储存上和计算能力上，云计算技术相比以往的计算机技术具有更高的服务质量，同时在节点检测上也能做到智能检测，在排除问题的同时不会对系统带来任何影响。

4、经济性

云计算平台的构建费用与超级计算机的构建费用相比要低很多，但是在性能上基本持平，这使得开发成本能够得到极大的节约。

5、多样性服务

用户在服务选择上将具有更大的空间，通过缴纳不同的费用来获取不同层次的服务。

6、编程便利性

云计算平台能够为用户提供良好的编程模型，用户可以根据自己的需要进行程序制作，这样便为用户提供了巨大的便利性，同时也节约了相应的开发资源。

随着全球经济的快速发展，使得物流成为一个新兴的综合性服务产业。物流产业规模庞大、涉及领域广，融合了运输业、仓储业、货代业和信息业等，在服务商流、保障生产和方便生活等方面起着重要的作用。

近年来，物流产业得到了高度重视，所有的物资资料、生产核心高端产品都需要物流业来支撑，物流产业得到了飞速发展。物流体系的不断完善，行业运行的日益成熟和规范使得其产业地位逐步上升。

但随着国内外物流量的逐年增长，市场需求的不断增加，物流业的存在的问题逐渐显露出来，物流成本居高不下，信息化和自动化程度低等，都影响和制约着物流业的发展。当下互联网特别是移动互联网发展迅猛，随着互联网政策的出台，各行各业迎来了一个发展的新契机。

以互联网为驱动，鼓励产业创新、促进跨界融合是我国经济和社会的发展的新方向。互联网物流时代已经到来，加快物流的信息化步伐，用互联网思维和现代化技术改变传统的运作模式，是未来物流业发展的必经之路。

现代信息技术的发展，为物流信息化提供了坚实的基础，没有物流的信息化，关于物流（的）现代化的任何设想都不可能实现。马货邦一个专业的物流信息服务平台，运用现代信息和传感等技术（对采集到的信息建模并输出用户决策模板），基于物联网大数据的智慧物流将是现代物流的发展方向。

通过对大数据的深度挖掘，对物流路线制定、运力调配进行优化，从而进一步实现降低成本、提升效率、即时服务等目标。通过应用物联网技术和完善的配送网络，构建面向生产企业、流通企业和消费者的社会化共同配送体系；将自动化、可视化、可控化、智能化、系统化、网络化、电子化的发展成果运用到物流系统。在物联网大数据主导的新经济时代，物流行业将在各产业的创新驱动和价值链重构上占据更为核心的位置。

最重要的是，在互联网+的时代，物流不能仅仅成为配送的工具，物流业与金融业、制造业的多元融合将成为互联网+时代物流业发展的方向。互联网+物流真正想改变的是物流环节中信息不对等以及利益链条过长的问题，直接打通供给方与需求方之间的渠道，改变旧供应链中的落后环节。

然而互联网+物流并不仅仅是物流环节、物流信息的变革，最终目的是完成商品流通体系的的转型，让物流社区更加智能化、智慧化、便捷化，最终构筑出透明、高效、信息对等的现代物流体系，完善的商品流通系统。

边缘计算行业主要上市公司：目前国内边缘计算行业的上市公司主要有阿里巴巴(BABA),中国移动(00941HK),腾讯(TCTZF),中国电信(00728HK),百度(BIDU),中国联通(600050),华为(HUAW),中国广电(SH600831)等。

本文核心数据：国内数据规模、边缘计算市场规模、国内移动互联网流量规模、新型信息技术场景、边缘数据中心发展瓶颈

1、国内数据量呈指数级增长

数据量及计算量呈指数爆发，带动边缘数据中心规模不断扩张。预计2030年中国数据原生产业规模将占整个经济总量的15%，数据的总体规模超过4YB，占全球数据总量的30%。依靠企业传统数据存储及处理设备已完全不足以支撑日益庞大的数据生产、价值挖掘需求，而且企业对数据处理的时效性、安全性要求也越来越高，构建边缘数据中心成为数据爆发的必然要求。

2、边缘计算业务爆发式增长

边缘计算业务的爆发式增长，直接推动了作为边缘云服务物理基础设施的IDC需求持续增加。2018年我国边缘计算市场规模达77
亿元，同比增长552%，前瞻初步预计2021年市场规模达296亿元，同比上年增长644%。由于边缘计算服务按需共享的软硬件资源和信息主要存储在边缘数据中心，边缘计算市场规模增加势必提升边缘数据中心需求。

3、移动终端设备和网络流量持续激增

移动终端设备和互联网流量持续高速增长及产业互联网应用逐渐深入落地，推动边缘数据中心流量保持高速增长。消费互联网方面，随着短视频、直播、游戏等应用的爆发，移动互联网流量呈现指数级增长。2019年移动互联网流量接入达1220亿GB，同比增长716%，移动互联网DOU达78
GB/月/户，为2018年的169倍。

产业互联网方面，越来越多企业将数据存储由本地设备迁至边缘云服务器，海量数据在边缘复制、存储、传输及分析应用，企业上云及大数据推动企业数据流量呈爆发式增长。并且随着5G全面铺开商用，数据流量将持续爆发，加快驱动边缘数据中心的发展。

4、新兴信息技术场景迅速涌现

边缘数据中心是为支撑更低延迟的5G新业务开展而生。由于5G所支持的终端密度非常大，其带来的数据量也会非常惊人。通过边缘数据中心，把云数据中心的IT资源迁移到靠近用户侧，将更加靠近此类数据，方便数据的处理。

同时5G、车联网、CDN、AR/VR等新兴技术的逐步落地，加速了新兴技术在各传统领域中的推广应用，促使新业务形态产生，有效地推动了边缘数据中心的产业发展。例如，在交通领域中与5G、物联网技术融合发展，促进智能驾驶汽车业务规模化发展;在医疗领域中与5G、AR/VR技术融合发展，促使远程医疗(包括远程手术、远程监护等)业务规模化发展。

边缘数据中心产业蓬勃发展的同时也存在部分问题。边缘数据中心规模虽小，但数量多，总量巨大而且物理位置极其分散，这势必将对我国数据中心行业造成巨大影响。我国基础运营商、IDC服务商、设备厂商等纷纷开始布局，但在其技术研究及推广应用过程中面临诸多问题。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国5G产业发展前景预测与产业链投资机会分析报告》。

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