大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
扩展信息:
大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。
是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。
实践是大数据的终极价值。在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。
大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等
本文核心数据：大数据应用领域分布 互联网大数据、金融大数据、政府大数据市场规模 应用场景等
应用领域分布：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域
从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为776%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。
互联网大数据领域
——互联网大数据应用场景
在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。
——大数据在互联网领域的应用占比过半，2021年市场规模有望突破3000亿
面对当今快速增长的海量互联网数据和复杂的网络社群关系，如何从中提取有价值信息，建立用户模型，针对不同用户提供针对性产品，以此来提高用户体验，增加用户粘性，是当前互联网行业面对的主要挑战之一。社交网站、电商网站将是最需要大数据技术的两类网站，用户间关联性和消费行为是其关注的主要方面。
根据赛迪数据，我国大数据产业在互联网领域的应用占比约为452%。据测算，2017年，中国互联网大数据产业规模达16047亿元，2020年约为28874亿元。
注：上述互联网大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与互联网大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。
政府大数据领域
——政府大数据应用场景
中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。
——2020年政府大数据市场规模超900亿元
根据赛迪数据，我国大数据产业在政府领域的应用占比约为145%。据此测算，2017年以来，我国政府大数据规模逐年增加。2017年，中国政府大数据产业规模达5148亿元，2020年约为926亿元左右。
注：政府大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与政府大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。
金融大数据领域
——金融大数据应用场景
过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。
——大数据在金融领域的应用空间巨大，2020年市场规模已超600亿
金融数据是大数据商业应用最早的数据源，早在1996年摩根大通银行就聘请数学家丹尼尔利用递归决策树统计方法，对抵押贷款用户进行统计分析，帮助银行找到可能提前还款或者未来不会还款的客户。经过一年的运行，基于递归决策树的抵押贷款管理为摩根大通银行创造了近6亿美元利润。
根据赛迪数据，我国大数据产业在金融领域的应用占比约为94%。据测算，2017年，中国金融大数据产业规模达3337亿元，2020年约为600亿元。
注：金融大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与金融大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。
作者 | 莱安娜 布蕾妮
编辑 | 瑟曦
华为催生出来的鸿蒙满足了外界的一部分期待。
9月10日下午，在华为开发者大会2020（Together）上，华为正式推出了鸿蒙20系统，确定会适配智能穿戴设备，并宣布 明年接入手机线。
另一个关键领域——移动生态中，华为HMS Core（华为移动服务）也引起了大家的注意。目前，全球集成HMS Core的应用达到96万个，海外精品应用上架到华为应用市场（AppGallery）的数量从去年的6000个提升到73万。
曾几何时，华为只是硬件制造商，被Google“断供”后，反而加快步伐走出舒适区，做不擅长的系统等软件层。
鸿蒙10在去年8月发布时，还只是一个PPT的纸面计划，其间一年时间也未对外界披露太多，甚至有评价说，以前手机有期货，现在连OS都有期货了。华为的硬件策略是1+8+N，即手机+平板、电视、电脑、手表、手环等+物联网，鸿蒙作为支撑系统，到了今年的20版本，看样子是要真拿出代码来了，不少业内人士的评价也开始趋于正面。
有分析称，HMS Core和鸿蒙OS，都是手机系统中最为关键的，直接影响到应用开发者，而国内的安卓阵营本就分裂，现在又多了个鸿蒙，开发者需要增加对它的适配。 换句话说，谁拿住了开发者，谁就拿住了用户和市场。
一位开源人士告诉深燃 财经 ，鸿蒙虽说是救命稻草， 却是被催生出来的， 承担了不该承担的众望。“从目前看，原本并非是应对当前局面的鸿蒙，目前需要成为桌面、移动、嵌入式等各种领域的OS。”
先划个重点：
1、鸿蒙OS 20主要加强了分布式的能力。鸿蒙OS将在2020年底首先对国内开发者发布针对智能手机的HarmonyOS beta版本。搭载鸿蒙OS的手机会在2021年到来。
2、EMUI 11系统充分借鉴了鸿蒙20的分布式技术，使用EMUI 11的手机未来可以升级鸿蒙OS 20。
3、HMS Core 50发布，拥有支付、广告、浏览、地图、搜索等五大服务引擎。目前已经扩展到图形、人工智能、媒体、系统、安全、智能终端等7个领域，开放能力数量已经从去年的14个增长到56个Kit，API从885个升至12981个。
4、loT领域，HUAWEI HiLink已激活5000万生态用户，智慧生活APP装机量累计达4亿，全场景设备交互请求日均10亿次。
看完当天的发布会，资深产品经理判官感觉华为想做Google+苹果+高通+亚马逊的集合体，不单单是发布鸿蒙OS20，相当于是在打造基础设施，包括系统、硬件、芯片以及云服务等。
根据华为消费者业务CEO余承东公布的面向开发者的Beta版本时间轴，2020年9月10日，主要面向手表、车机、大屏三类终端，12月，正式面向手机，逐步实现不同终端的覆盖。
手机作为核心设备，对通讯稳定性、芯片兼容、待机等有硬性要求， 未经大量验证的鸿蒙系统，从外围的非手机设备进行冷启动，利用HMS去迁移安卓的生态，有点借鸡生蛋的意思。
“不可能凭空弄来这么多开发者和用户，因为用户不在乎底层用的是什么OS，也没有必要非要追求现在就把手机搭载鸿蒙，反正底层的Linux和安卓美国是禁不了的，华为就日拱一卒，在现有安卓的基础上一点一点迁移用户。”判官对深燃 财经 分析。
华为移动生态中的HMS Core也引起了大家的注意。
之所以做HMS Core，其实是对标GMS的。安卓虽然是开源的，但背后是Google说了算。Google基于开源安卓做了一套GMS系统，绑定了自己的多数服务，如邮箱、搜索、视频、地图等。
以前有Google集成的服务，不需要单独造轮子，现在华为被制裁，GMS用不了了，将来安卓系统有可能也无法继续升级。
“这也倒逼华为借HMS的机会，重新把自己的轮子造出来。”判官称，同时，在HMS的生态体系下培养自己的终端用户和开发者， 只要将他们握在手里，就具备了与Google博弈的能力。
但其实这些轮子并不是从Google断供GMS系统才开始做的，因为国内的华为、小米、OV无法使用GMS service，都在打造安卓框架之上的自己的软件服务体系，只不过华为把它独立成HMS的概念发布出来了。
在当天的开发者大会上，华为还温和地踹了一脚小米生态链的模式，称自己不会做loT行业的破坏者，给传统的家电家具厂商提供技术支持，但不会自己下场做产品。
这种以生态对开发者进行支持的能力，是华为的优势。“华为骨子里是一家to B的公司，在这一点上，算是回归传统优势战场。”判官称。
Google诞生近三年的 *** 作系统Fuchsia，同样希望统一智能家居、笔记本电脑和手机等不同设备，用单一系统建立庞大的生态圈，但到目前为止，Google并没有将它应用在任何一款设备上，用户感知度低。
从这个维度看，华为鸿蒙OS和它站在同一起跑线上。 这在判官看来，是华为弯道超车的机会，而谷歌的断供，客观上加快了华为的研发进度、应用速度。
至于结局会如何，难免让人联想起，三星bada、诺基亚的MeeGo、palmOS、阿里云OS、三星Tizen，都想独立于安卓之外，几乎无一成功。
但判官认为不可同日而语，以上系统装机量不够，用户不够普及，包括当年应用的变现渠道非常有限，反观Google做Fuchsia就是基于足够的用户触达量，对最重要的广告业务就越有利，今天的华为基于技术、资金、时间节点以及国内、海外终端的积累， 从头搭建生态是顺理成章的，国内也只有它有这个实力。
但选在距离9月15日还剩5天的敏感节点揭晓鸿蒙20，所有人都为华为捏了一把汗。
自去年5月至今，美国先后对华为发起三轮制裁，受实体清单影响，华为面临无 *** 作系统、无芯片可用的局面，而9月15日是断供的最后期限。坏消息还在传来，近日韩系、美系存储芯片厂商三星、海力士、美光也将陆续断供。
鸿蒙OS何时搬上手机成了大家更关心的问题。“只要愿意，华为明天就可以换上，但没有那么重要。”判官持有几乎和余承东一样的观点。理由是，一方面Google不会彻底断供，另一方面，就算急于换成鸿蒙，也属于消费者甚至开发者感知不到的层面。
悲观的观点是，华为带来了最新的鸿蒙OS，即便还有HMS Core， 挽回的局面也是有限的。
此前的禁令主要是切断向华为供应Google的GMS，华为从去年正式研发的HMS Core，对应的底层能力包括搜索、地图、支付等底层能力。截至目前，HMS支持了96万应用，拥有 180万开发者，49亿活跃用户，今年1到8月，实现2610亿应用分发量，余承东将其形容为“全球第三大应用生态正在破土而出”。
但文渊智库创始人王超认为，不论自研与否，华为在海外市场如果不使用Google的GMS套件，便没有替代方案，也就是说， 在海外市场必须依赖谷歌。
至于国内市场，安卓系统本身不受影响，华为这套软件生态新品也改变不了硬件被断供。“自它进入中国市场以来，就不是原生的系统，被各手机厂商改造，Google公司基本没有掌控能力。”王超称，即便如今Google在全球范围内对安卓系统的控制欲变强，但对中国这个独特的市场几乎无能为力。
鸿蒙是被催生出来的，承担了它不该承担的众望，抛开“拯救华为”的重大使命，对于最新发布的这套软件生态新品的商业前景，不止一位受访者划上了一个大大的问号。
会上提到，华为将在罗马尼亚、俄罗斯、埃及、墨西哥和马来西亚新建5个全球开发者服务中心。这些在王超看来，是一些国家小的开发者，而大的开发者在iOS、安卓活得很好，很难有动力到华为生态来。
对标Google的Fuchsia，鸿蒙OS的优势是华为拥有更多的用户和设备量，但王超认为， 核心是能不能让开发者赚到钱，而在这个问题上，对手过于强大。
安卓系统与iOS均不靠广告靠分成，也就是说，广告收入对开发者的吸引力有限，但不同于iOS，Google对安卓系统的控制力、盈利能力也都有限。App Annie在2018年发布的一份报告显示，Google Play的下载量是iOS应用商店的两倍多，但收入却只有iOS的654%。
“Google play原本就很容易被绕过，加上在中国，安卓市场是完全免费的。”王超告诉深燃 财经 ，安卓作为一个进化了十多年、在全球范围内非常成熟的手机系统都收不到钱，华为还能收到钱吗？何况在稳定的安卓生态下，再打造一套软件生态的难度就可想而知。
那么华为能吸引手机厂商吗？
目前安卓阵营TOP5手机厂商，除华为外，还有三星、小米、OPPO和vivo。抛开三星，另外三家国内厂商是否有可能采用鸿蒙系统？
“不可能的。” 王超表示，哪怕对方是阿里或是腾讯，大家都可能尝试，但偏偏是越做越大的华为，是这些厂商的死敌。
余承东昨日透露，华为手机过去一个季度在国内市场份额占比超51％。Canalys公布的中国大陆市场的第二季度手机出货量情况显示，华为市场份额高达443%，是二三四名即vivo、OPPO和小米的出货量之和。
“各家都不会用，除非Google对他们也斩尽杀绝了。（其他手机厂商）用到最后，只会对鸿蒙越来越依赖，未来可就是把命都交给它了。”王超特别提到，Google做手机主要为了展示用，不为出货量，对手机厂商没有威胁，这和华为完全不同。
总的来说，王超的观点是，鸿蒙适用华为自身、合作的厂家以及小范围内的生态是没问题的，但让其他手机厂商采用它的系统，是难于登天的。
“华为在鸿蒙上投入多少，有多努力先不说，至少华为难以复制安卓的成功， 这不只是钱的事。 ”上述开源人士对深燃 财经 表示。
题图来源于《权力的 游戏 》剧照。
1、大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业；2、课程设置，大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据 *** 作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
3、核心技术，
（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。
（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。
（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。
（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。
（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。
（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。
（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。
4、行业现状，
今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。
在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。
我们都知道现在已经是网络的时代了，网络的发展非常迅速，也带动了很多的网络产业，淘宝就是其中之一，我们都知道淘宝他拥有一种新式的购物模式，我们足不出户就能体验购物的乐趣，这种销售模式被许多卖家所看好，所以入驻的卖家也是非常多的，竞争自然激烈，如果不去好好运营打理一家店铺是不会有成交量的，那么我们运营的费用需要多少呢？应该怎么运营呢？我们今天就给大家讲讲。
淘宝店铺运营成本有的人做了3、4年电商，还弄不明白“成本”里包含哪几项。就像央视打星巴克咖啡，以为出厂价20元拿到手的产品，只要卖上40元，自己就赚了一倍。事实上，在今天，如果你在“天猫”开店经营，20元出厂价的产品，以3倍的价60元卖出去，结果也只能是亏本。 一、一般的商家 举个例子，我来帮大家做个测算，其实“成本”不止是产品本身，而是产品整个销售过程中不可避免发生的费用，最基础的来说，“成本”一共包括6大项： 1、产品成本(比如20元); 2、包装成本(内包装，外包装，吊牌，售后卡，包装耗材，比如是5元); 3、物流成本(仓储，快递，比如是12元，这里要说明，卖家说这不是“成本”，可以不包邮啊。但同学，对消费者购物过程而言，包邮不包邮，都是一次性支付，包邮的物流费用包含在其中，不包邮的消费者得加上快递费后一并付款，人家只要掏出多少钱都算一次消费管你包还是不包自己的说法所以快递是“硬成本”); 4、天猫扣点(平均扣点4%，60元销售价计算，是24元); 5、税收(就算平均8%吧，不要提网店不交税了，天猫店铺对应企业银行账户，不是私人的yhk，所有交易一分钱的税都少不掉，那就是48元); 6、拍摄和制作费用(快消品尤其很高，还要模拍，以单件产品SKU上架看，需要拍摄，修图和后期制作等，算少点3%吧，所以是18元); 好了，上面6项成本，加起来是454元，占60元销售价的757%，而且是水涨船高，是销售的硬支出，不可能降得下来。 那么就是说，一件出厂价为20元的商品，在天猫卖出去60元，硬成本就占了75%以上，剩下的毛利为25%左右，是15元。 那么问问，你赚到了钱吗 可怜的是，除了上面的“固定成本”，“可变成本”更可怕，而可变成本分三项： 1、人工成本，就是说你要花钱养团队做电商，做天猫的成本，算少点6个人吧(运营，设计，客服，库管),由于是天猫是公司化运作，员工的工资外，养老保险， 办公支出全摊上，在杭州不会低于7500元/人，那么每个月就是45万元。如果按上述“乘3倍销售”，你的店铺每月销售50万元，人工成本为9%。然而事实上，一般商家，人工成本能控制在15%之内的，就很不错了。 2、广告成本，广告成本就是推广，卖流量，这是电商作为互联网产业，必不可少的支出，一般而言，广告的推广成本最少不低于销售额的12-15%。 超过20%也正常。按上述商品成交价60元为客单价计算，每月销售50万元，需要销售出8333件商品，每天需要销售277件 。如果天猫平均转化率为2%，每天需要引入UV(人)数为13850人，假定广告占每日引入流量(UV数)的20%，那么推广需要引入2770人，在淘宝，营销主要通过直通车，钻石展位，促销工具(比如聚划算)，假定平均花费1元引入1个用户，那么每天需要花费2770元(其实远远不够)，那么一个月需要花费广告83100元，占50万月销售额的16%。 这两项相加，控制得好的情况下，约占销售额的22%-30%。
这就是说，固定成本加可变成本，全贴进去了，没钱赚，或者最多打平……慢着，你真的没亏本吗 还没完，要做生意，需要多少钱，库存得备多少货还有资金链和库存的成本是多少呢 继续，按上面，假定月均销售50万，则一年为600万元的总销售额。 按一年4季分解如下(假定平均售出率为80%)： 1季度销售60万，需资金约36万，剩7万库存成本 2季度销售100万，需资金约60万，剩12万库存成本 3季度销售140万，需资金约84万，剩16万库存成本 4季度销售300万，需资金约180万，剩36万库存成本 加起来，一年做600万的生意，需要资金量在200万-250万之间。 在传统行业，如果投资回报率低于15%，那么这个生意还是不做的好：因为每年CPI如果上涨10%，你投入的200万，需要220万才会不贬值。 然后，上述固定成本加可变成本已经基本全开销掉，没钱可赚了，这里还多出来资金量和库存需要花的钱，这不亏得都底朝天了吗 好吧，这就是“一般来说”的商家在天猫的经营逻辑，我敢肯定的告诉你：百分之90%的天猫商家都是如此，疲于奔命。 那么还有不一样的吗 二、非一般的商家 上述经营成本分析后，那么要在天猫生产，得这样： 1、产品出厂价20元，乘以4倍销售，固定成本得控制在50-60%以下，毛利才会达到40-50%以上，年净利可以达到10-15%，和CPI上涨差不多，其实还是没赚钱; 2、产品出厂价20元，乘以5倍销售，固定成本得控制在50以下，毛利才会达到50%以上，年净利可以达到20-30%，有点小钱赚了; 3、产品出厂价20元，乘以5倍以上销售，比如乘以6倍，8倍，10倍慢着，你凭什么乘以那么多天猫上任何品类都有成千上万的竞争商家和同类产品，你的商品不具性价比，拼的是什么消费者凭什么肯买这么贵的东西而且，网购不就是为了贪便宜吗所以，一旦商品的销售价是产品出厂价的5倍以上，你的“转化率”和销售就堪忧了。 好的，既然是“非一般的商家”，总还是有提升利润的办法： 1、客单价，如果客单价高于100元，而且合单率高于15(每个包裹包含几件产品)，物流，包装成本 本会下降10%以上;但客单价高会降低转化率; 2、转化率,如果转化率高于3%，则广告成本会大幅下降三分之一以上; 3、回头率，回头率是不花钱的流量，重点是品牌，即产品质量和用户体验，那么产品成本，拍摄和制作费用，包装成本又会上升。
另外，就是所谓的塑造“品牌”和“调性”了，这无非是在竞争对手和市场中跃然而上，用“品牌”去建设消费者对产品的认知。换言之，即消费者本来的购物需求是从产品款式，品类，价格等维度去淘宝和天猫这个大市场“搜索”并找到所需物品而产生购物的，变成了认识品牌，再按品牌的固有特征去找到产品，比如“御泥坊”，“阿芙精油”或“三只松鼠”，品牌即产品，品类即品牌，想到精油就想到阿芙，干果即三只松鼠。但这不易成功，因为每个淘宝的“类目”，消费者记住的只能是第一，理论上没有第二。血淋淋的真相拨开：第一的是烧钱而不是赚钱，靠烧钱打造品牌，烧钱获得市场领先规模，靠市场规模获得投资，再用投资扩大规模如此循环，这其中哪有第二的戏好唱当然也不是没有“逆袭”的可能，“逆袭”的原则则是更大胆更够狠的烧钱砸钱，亏本也要打败第一，归结起来，这不一样 所以是非一般的商家，他们不差钱，但不赚钱，数百万卖家都能学这样的金字塔逻辑吗要知，金字塔顶部如此辉煌，下面都是尸骨堆出来的。 三、经营天猫的逻辑：赚钱还是赚人气 好吧，骂星巴克咖啡的人都该醒醒了，20元的东西卖60元都要亏死，人家商家要赚钱太难了。 这就提出了致命的问题：在天猫，多数商家都是亏本，只有少数商家赚钱。对于那些有先发优势的商家来说，比如韩都衣舍，每天自然流量都是几十上百万，即便一分钱广告费不花，也可以卖出几百万的东西，因为他们实习了“原始积累”，成为了行业标杆。这就不得不谈到经营天猫的逻辑： 1、卖货走不通：做天猫必须是品牌，消费者如果是贪便宜，那么只能买成本3倍以下的商品，所以消费者消费的是价格，是款式，而不是品牌，因为大多消费者都是通过需要商品的“搜索”找到商品，筛选商品的，那么流量就是随“搜索”走，商家就得花大量广告费去做搜索广告。 2、卖品牌：所谓品牌，就溢价逻辑，即把商品乘以4倍以上价格，由于性价比消失，必须花更多钱和工夫去做品牌的“调性”，就是所谓的用户体验，抓住消费者购物崇拜“屌丝”的心。这样消费者找商品就直接搜索品牌，搜藏店铺，这样的流量不花钱。或者说，由于卖价高了，可以花更多的钱去打广告，打败那 些花不起钱做广告的商家。 好吧，上面都是些基础的电商知识，开始进阶 四、淘宝和天猫的内在冲突根源 淘宝每天交易不低于30-40亿元，天猫如果今年交易2000亿，每天约8-10亿。 1、双11代表什么 双11，购物狂欢节，天猫的商家约7万，只有2万能参与，而淘宝的600万家店铺一家都参与不了，双11的350亿交易奇迹的后面其实是： 压抑消费：都知道双11要来了，那么本来要买的商品，就提前10天不消费了吧，这样就抑制了上百亿需求，在双11当天爆发。淘宝上年末的交易起码每天40-50亿，压抑10天你懂的消费力集体迁移：2万个经过筛选的品牌商家，集中分享掉原本600多万个商家的消费，原本在淘宝消费，“打死不上天猫购物”的消费者，都在当天集体转移到天猫的少数商家，而2万个商家中的20%，即4000个商家，又占掉了其中的90%以上。 收费站：天猫筛选商家，都会有扣点，加入平均扣点4%，那么350亿成交天猫收入应该有16亿，加上卖出去的硬广告，去掉退换货和蓄积成交，收入不会超过20亿。
另外，双11的大商家们，通过向天猫缴费，垄断了几乎所有成交流量，获取了新的消费者资源，消费者集体从零散的淘宝市场集体迁移成为品牌和大卖家的“初次购买”用户，这就像是把草原上分散的羊，驱赶到了固定的几个饲养场。 因此，看上去很美的双11，阿里收入不会有想象那么高，只不过通过营销过度压榨了消费能力而已。 那么，淘宝的数百万卖家在这场盛宴中连汤也没喝上，不会闹意见吗 2、淘宝究竟是什么模式 淘宝，天猫，聚划算都属“大淘宝”范畴，大淘宝的商业模式，是“平台”+“收费站”模式。 B2C是什么B2C一端是工厂，一端是消费者，电商的魅力在此，即通过入驻平台，一步把工厂产品卖给消费者，由于中间环节减少，因此费用降低，可以把价格让给消费者，而从中赚钱。 但是，这说法忽略了“竞争”成本和其中的高额“收费”。而这才是阿里系，马云的生财之道。 我们从B2C的整个生态链条看，商家寄生在其中，才可以做生意，必须经历几个环节： 1，头部是品牌加产品，在中国，大多是工厂; 2、尾部是消费者。 中间环节：工厂出货--经销商(代理，代运营)--平台入驻--拍摄制作--店铺运营维护--营销(引入流量)--服务(转化流量)--客服和售后--仓储发货。 在这样的模式中，特定的淘宝消费群约数亿，但每个特定的品牌和特定的产品都是对应其中特定购物需求的消费者，这种特定，就如大海捞针，比如一款名表，价格2万元，在 淘宝消费群中特定的消费需求有2万人，那如何找到这2万人在淘宝平台给出的答案是：搜索。这2万人的具体需求不同，他们如何找到产品影响他们购物决策的除了价格，款式，功能，品牌还有成百上千个来“找到”，“搜索”到产品的逻辑。 因此，如果你是卖名表的商家，你得每时每刻在这特定的消费者“搜索”时，要第一时间第一位置“呈现”或美化你的产品。假定每天有3000人搜索这类款式的名表，在消费者看到你商品进行点击时，你进行了“搜索”营销，即直通车，那么你至少得花费1000-2000元去竞价搜索，才有可能导入流量，这是做淘宝最基本的常识。 那么，等于说，你在淘宝每天数亿的搜索需求中，精确的筛选到你要的特定消费者，这就是一条“通道”。只不过，如今淘宝和天猫上所有的“通道”，对于流量，都给出了“收费站”的模式，而且还要竞价，拍卖，你出钱够狠，持续，天天花费，这个通道才能通畅，这尼玛就是中国的高速公路呀! 原谅我说的常识你都懂，但你或许不懂的是：如果我是一个这样的品牌，我应该直接跳过收费站，先找到这2万潜在需求的客户，直接找到他们，说服他们，干嘛那么费劲，天天烧，反复缴过路费，天天把产品放到推广位置守株待兔这才是淘宝电商经营的逻辑 按照社交媒体的定义，用户是通过分享激发需求，先变成特定品牌和个人的“粉丝”，他先告诉你喜欢，你再按需提供产品和内容的，这就绕开了“收费站”，用户喜欢就关注，这种“信用”，几乎无价。 这里先不谈微信如何有可能是直接绕过收费站颠覆“淘宝式”购物的逻辑。因为你要看明白了上面的逻辑，你就会知道，微信和社交媒体是主动关注+相应的双向机制，甚至是消费者关注+商家按需求响应的驱动模式，一旦成立，从工厂到消费者，就成为了一条不收费的康庄大道，B2C才是去掉了所有中间链条，一步到底。 所以，“大淘宝”今天给出的模式，只是阿里巴巴电商的逻辑，前提是流量必须花钱获得，高速公路其实早就是通畅的，但他们在建设好后，上面加了无数收费站，随着阿里巴巴集团上市的商业化进程，为了完善这个模式，收费站只会越建越多。 那么，你看懂淘宝和天猫的内在冲突了吗 这就是，天猫用“品牌”来聚集了少数有实力的公司化运作商家，开动“收费站”模式，促使“花钱卖流量”的商业模式可以成立。而淘宝的600万商家，多数是用价格血拼，在价格差的空间中，不可能花得起钱去购买更多的流量，不花钱就慢慢走不收费的国道乡道，最后道路荒废。打个 方吧：等于淘宝600万卖家养起来了整个血管和网络的大市场，最后被天猫这一超级收费高速公路的强大运力终结了。 五、天猫如此，其它平台呢
京东，一号店，易迅和天猫有啥不同 当然不同了，不同首先在于淘宝已经培养了消费者购物的一套“中国标准”，而这些平台，多采用采销制，他们是“平台”+“一次性付费”模式，所谓“一次性”即这些平台，集中向外采购流量，吸引消费者，对于经营者和入驻品牌而言，天猫模式本来就已接受，而这类平台，选择的首先是“品牌”，而品牌入驻，不过是增加了在互联网上的“橱窗”，这就是所谓的全网营销。 这个费用是“显性”的，清楚可见，而经营天猫的几项叠加成本是“隐性”的。这有助于商家在经营中时刻控制风险成本和规模。 六、未来和颠覆 电子商务最终要回归是互联网常识，即互联网不仅有“平台”，更重要本质还是“通道”。 未来必然是“通道”的天下，手机是，APP是，微信是，你不需要平台，你只要有通道，就可以经营。而现在做通道的，只有微信，这就是马云是深沉危机，要不他封微信，美丽说蘑菇街干嘛所有不属于阿里系不收费的“通道”，马云都会把他掐死。 但他能“掐死”吗 未来必然是移动互联网的天下，商品在工厂，在仓库，在货架，在虚拟的线上和线下都不要紧，通过物联网技术连接起来，再通过网络上的各自“通道”，直达消费者。电商的定义，不仅是淘宝式的电商。归根结底，互联网的信息流直通消费者，可以随时随地，我们还要一个专门的购物“平台”“万能的淘宝”才能找到商品干嘛 互联网的革命性，决定了消费者购物不需要收费站的隔离，也决定了卖家必然走向开放式经营。
淘宝店铺的推广有哪些如何推广淘宝店铺方法1：赚银币抢广告位
社区广告位的效果还是很明显的哦！每天论坛里的人不知多少万，能在这里做广告，效果可不是一般的好！不过抢广告位也不容易，抢的人太多不说，还要好多银币呢，新手赚银币不容易，想写精华贴吧，不知道写啥。想回答问题赚银币吧，好像那些问题自己都不知道。只能靠参加活动来赚取银币。不过话又说回来，为了能上社区的广告，辛苦点也值得！不经一番寒彻骨，哪得梅花扑鼻香？
如何推广淘宝店铺方法2：多搞促销活动
五一节快到啦，买家们可都希望在节日的时候买到特价商品哦，看看我们的店里有特价的吗？如果没有，惨啦，肯定没人光顾，赶紧挑几件物美价廉的宝贝搞促销吧～，钱少赚点没关系，信誉上去了嘛，而且薄利多销，人气旺了，以后的生意也好做呀！不一定要等节日的时候才可以搞促销哦，平时也多搞促销活动拉人气，只有人气旺了，生意才会越来越红火哦。
如何推广淘宝店铺方法3：访问老顾客
想让买家变成回头客，经常联系拜访是必须的，每到节日，或者买家生日之类的特殊日子，一定要记得给买过我们东西的买家们发个信息，祝福他们节日快乐哦。让他们感受到我们的真心，我们的关怀和温暖，这样他们也会把我们记在心里，在到需要买东西的时候，就会自然的想起我们啦。如果不到我们店里买他心里都会过意不去的。长此以往，建立稳定的顾客群，生意才能持之以恒。
如何推广淘宝店铺方法4：淘客推广
在收费推广中，淘客推广算是门槛比较低的了，目前把要求降到了3心，也就是说只要达到三心就可以请淘客推广我们的宝贝啦
如何推广淘宝店铺方法5：阿里妈妈
阿里妈妈是一个专门出售广告位的交易平台，大家都知道许多网站都是靠广告赞助方式盈利的，因此卖家们如果需要在别人的网站上打广告的话，只需要支付相应的费用就可以。
如何推广淘宝店铺方法6：雅虎直通车
相信大部分卖家对雅虎直通车都不陌生了，与阿里妈妈的广告不同，雅虎直通车是按点击次数收费的，展示完全免费。如果一千个人看了你的广告，却没有一个人点击，那么是完全不需要任何费用的。据许多使用过雅虎直通车的卖家介绍，其使用也是有很多技巧的，这也是为什么众多使用雅虎直通车的卖家反馈的效果不一的原因。要想使用好雅虎直通车，也是需要认真学习和研究的。
如何推广淘宝店铺方法7：加入消保
此计费用太高，需要成本达2000之多，普通小卖家很难接受。
该专业毕业的学生可以去对大数据处理有需求的各行业部门，如银行、商业机构、电信、电商公司等入职，也可以从事数据采集、管理、分析与挖掘方面的工作。1、大数据工程师：从事数据采集与管理工作，需要较强的IT专业能力，这个岗位也有很多别名，如hadoop工程师、javag工程师（大数据）、ETL工程师等，关键看其岗位职责和技能需求，别看名字。应届生月薪平均在10k以上。
2、大数据分析师：从事数据资源开发与利用，主要工作是数据分析、和数据挖掘，能出图表、出报告。需要数量使用一些分析工具，比如spss、SAS，如果能使用编程的方式灵活进行数据分析，就更好了，比如python或R这个岗位也有别名，比如数据分析师，商务智能分析师。应届生月薪大约在8k以上。
3、算法工程师：从事机器学习，构建人工智能模型，也称机器学习工程师，在商业领域，也有称为商务智能工程师的。该岗位需要很强的数学分析能力和编程能力，是三个岗位中的金领职位，也是月薪最高的职位，应届生月薪目前在15K以上。
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