来聊聊云计算能否彻底改变业务和软件架构

IBM公司战略总经理Roger Premo与波士顿咨询集团企业软件和云副总监Pranay Ahlawa参加了这个有关于软件基础设施和云体系结构演变的会议。他们讨论了传统软件体系结构是否可以在将来扩展，以及体系结构选择可能扮演的角色。

Ahlawat重申了Marc Andreessen出名的“软件正在吞噬世界”一词，然后在这一观点后面加上了一些数字。Ahlawat说：“如果您看一看软件，这大约是一个半万亿美元的行业，平均SaaS公司将其收入的大约20%至25%用于软件开发。”他说，组织如何构建软件以及他们做出的选择具有战略重要性。

Ahlawat说，随着混合云、多云和边缘技术的发展，软件开发背后的物理原理在过去的两到五年中发生了彻底的变化。他说：“如今，80%的企业拥有跨越多个云的工作负载，其中三分之二出于多种战略原因而使用多个云。”这意味着当今环境中的应用程序可以跨越数据中心和云平台，甚至可以到达边缘。

Ahlawat说，与这一趋势息息相关的是互联设备和物联网的发展。他说：“直到几年前，仍然存在物联网是否炒作的问题。如今，我们有200亿台互联设备，每年生成约50ZB数据。”Ahlawat说，这方面的用例包括互联房屋和智能城市，它们仍有增长成为主流的空间。

他说，数据和人工智能的进一步发展也影响软件开发。Ahlawat说，“在所产生的所有数据中，有90%是在过去两年中产生的，当我们与大型软件公司和企业交流时，数据和人工智能是他们战略的核心。”他说，这释放了诸如自动驾驶 汽车 和医学成像等变革性用例。

云原生架构和DevOps策略的增长，加快了创新和软件部署的速度，这催生了Ahlawat所说的即将到来的新变革时刻。

他说：“我们相信我们正处于另一次变革的风口浪尖上。”Ahlawat有示边缘5G无线连接的普及也推动了这一变化。这种转变揭示了某些资源的局限性，例如微服务无法扩展以满足企业之间出现的大量新用例，从而推动了进一步发展的需要。

他说：“我们相信明天的架构将有根本的不同。我们认为它们超级复杂。”Ahlawat表示，这意味着软件将在公共云，私有数据中心，个人设备和专用硬件的许多部分中运行。他说：“未来的平台将本地支持跨这些不同基础架构和设备运行的应用程序。”这种转变可能会导致下一代编程语言，新的编程模型(如无服务器的编程模型，使应用程序的开发更加容易)以及对分布式人工智能的本地支持。

借助云计算革新业务

通过云计算进一步发展业务是一个单独小组的重点，该小组由Game sBeat，Venture Beat的主要撰稿人Dean Takahashi主持，微软，埃森哲和主办CES的消费者技术协会的发言人也主持了会议。他们讨论了云可能会改变业务方式以提供更大的访问权限，灵活性和可伸缩性的方式。

埃森哲公司的云服务第一负责人Karthik Narain表示，在发生疫情之后，云计算采取了根本不同的形式。他说，云为组织提供了d性和更快变化的能力。Naran说，“变化是每个组织都会看到的常数，而疫情已经表明组织需要能够适应这种变化，”

他列举了组织根据云资源的需要按比例扩大或缩小规模以更好地适应客户参与度，供应链和其他需求的能力。Naran还表示，组织需要发展成为创新型企业，云服务提供商可以实现这一转变。他说：“这有助于企业创建更新的功能，并将其更快地投放市场。创新产品上市时间的比率也减少了。”

微软Azure副总裁兼首席安全风险官Edna Conway表示，云平台的强大功能和生产力可以在完全部署创新之前提供更多的能力来利用创新。她说：“你可以测试一下。它实际上可以是一个沙箱。”这可能包括在不进行基础设施投资的情况下急于使用更多的计算能力，以 探索 组织可能采取的方向。她将云比喻为超越运行业务运营的测试环境。她说：“可以将其编织到您想要 探索 和试验的平台中。”

消费者技术协会行业情报经理Brian Comiskey表示，为应对这种大流行而向云计算的推动使技术迅速转向了更具数字化，远程功能，自动化和高效的经济。他说：(这是将定义21世纪的根本演变。云计算是实现这一目标的骨干。”

Comiskey表示，云计算可以为企业提供敏捷性和可扩展性，以指导整个经济的数字化转型。

尽管有这些潜在的好处，但是组织对于将 *** 作迁移到云还是本地化云会犹豫不决。Comiskey指出，在某些情况下，云采用率从20%到60%不等。云的采用可能因行业和个人业务轨迹而异。她说，例如，医疗保健正在迁移到云中，但尚未完全采用它，而处于采用范围的低端。未来的数字工厂经常在投机性讨论中提到，可能同样需要更多的时间和更多的采用才能实现其承诺的潜力。她说：“坦率地说，IT和OT(运营技术)的融合意味着我们在IoT和IIoT上的部署速度有所放缓。必须进行技术转变以允许这种情况。”

Comiskey表示，鉴于企业所面临的前瞻性需求，它们在云中的普及率正在上升。他说，想要在云上进行投资的公司应考虑可以首先通过云解决的问题，以增加收入并提高利润。Comiskey引用了Flexera年度云状态报告的预测，称到2020年，将有83%的企业工作负载在云中，其中41%的运行在公共云选项上，20%在私有云上运行，22%混合云。

他说，实际上，公司是根据他们竞争和成长所需的资源挑选供应商和服务。Comiskey说：“人们确实看到了在众多提供商中部署更为成熟的策略的情况。”

近年来，我国大数据生态环境不断向好，产业发展维持高增长态势，大数据技术在与政府、企业核心业务的融合中，释放出了更多创新活力和应用潜能。

此次上榜企业，均属于大数据领域的驱动力量，也是其所在行业不可替代的创新主力。入选榜单进一步提升了智领云的品牌形象和影响力，更是对公司产品与技术实力的认可。

未来我们将不断挖掘大数据的巨大潜力，扩大自身专业性和影响力，更好地支撑企业数字化建设，落地更多的数字化创新应用，不断 探索 大数据产业链的融合应用，为各行各业数字化转型提供可实践的方法论与经验，并致力于为大数据与行业的融合创新不断贡献自己的力量。

关于智领云

武汉智领云 科技 有限公司成立于2016年8月，专注于云计算、大数据领域前沿技术的研发。公司创始团队成员来自于推特（Twitter）、苹果（Apple）和艺电（EA）等硅谷知名企业，是硅谷最早一批从事云计算和大数据研究与实践的技术专家，拥有十多年的云计算、大数据系统的系统架构和系统开发经验。公司作为拥有云计算、大数据领域核心技术的高 科技 企业获得了来自硅谷、国内知名投资人和投资机构的青睐。

公司为企业级客户提供云原生数据中台系统解决方案；帮助企业搭建数据和AI中台，轻松打造业务数据能力闭环，掌握全面、及时、更多维度的业务现状，提升数据驱动应用的迭代和发布速度；实现系统资产（人/资源/数据/应用） 在同一系统中的统一管理，建立数字化运营体系，并最终完成数据驱动的数字化转型。

公司在能源、教育、医疗 健康 、物联网、金融等行业同国内外很多知名企业和上市公司建立了合作关系，包括：D2IQ(Mesos平台的主要开发商)，埃克森美孚（中国）、天源迪科、中电数据、天喻教育、深圳智宇、青岛赛维、广州畅驿、楚天云、华讯网络、南瑞集团等。公司与合作伙伴在多个领域中展开紧密的合作，充分利用各自的优势，共同为企业客户提供更有价值的云计算、大数据产品和技术服务。

在任何领域，底层基础设施都是至关重要的。对于数字化 社会 ，半导体、 *** 作系统则是整个数字化生态的底层基础设施。中国在芯片和 *** 作系统上实现突破，不仅关乎国家安全，也与中国的数字化产业发展潜力息息相关。

就像一颗大树一样，根扎的越深，树才能长得越高，枝叶才能更加茂盛。从这个角度来看，华为鸿蒙的确是国之重器。上至国家部门，下至黎明百姓，都对鸿蒙寄予厚望。

需要指出的是，鸿蒙一直宣称自己是面向物联网的 *** 作系统，与安卓系统有本质的区别。事实也的确如此，鸿蒙并不是在重复造轮子，而是下一代 *** 作系统。 鸿蒙对标的不是谷歌安卓，而是谷歌的物联网 *** 作系统Fuchsia OS 。那么，鸿蒙与目前的 *** 作系统相比，先进在哪里，鸿蒙是否就是未来 *** 作系统的终点呢？

这篇文章，我们将讨论鸿蒙与目前 *** 作系统的主要差别，描绘鸿蒙想要实现的“理想国”。此外，鸿蒙目前还只是一个半成品，更先进的 *** 作系统，是云 *** 作系统。接下来，我们将展开讨论。

说明：目前很多云厂商都宣称自研了云 *** 作系统，他们所谓的云 *** 作系统，实际上是云资源管理平台，不是真正的 *** 作系统。什么才是云 *** 作系统，目前还不能给一个完整的定义。不过，真正的云 *** 作系统应该要具备以下几个特征：可以直接调度CPU，控制CPU计算进程；融合了目前的计算节点管理与单服务器 *** 作系统，在云数据中心实现计算资源的自由调度；整个 *** 作系统横跨云服务器、边缘计算服务器、智能设备三端，实现云边端的协同； *** 作系统上的应用程序主要部署在云服务器，基于云原生实现应用开发，并且一处开发，一处部署，多端接入，多端应用。

我们从 *** 作系统的本质入手来讨论其演进的内在逻辑。大体上看， *** 作系统在整个计算架构中起着承上启下的作用：对下， *** 作系统的主要作用是控制计算、存储、网络和I/O设备；对上，则支撑应用软件，协助应用软件调用计算、存储等软硬件资源。 *** 作系统还通过I/O设备实现人机交互。比如，电脑的人机交互就是鼠标+键盘作为输入，屏幕作为输出；手机的人机交互，主要的输入和输出介质都是屏幕。此外，还有摄像头、扬声器等输入输出设备。

*** 作系统的演进，核心就是针对不同的终端计算设备，来变革对软硬件资源的调用方式，更好的支撑上层应用软件，提供更友好的人机交互方式。

对数据的计算、存储、传输，是整个计算体系的核心，计算机的发展也都是围绕这三个方面来开展的。总体上，计算体系的演进是两条腿走路：一方面，芯片本身提供的计算能力在飞速发展， 以前是CPU的摩尔定律主导，现在则是以AI为核心的异构计算挑大梁，终极形态就是量子计算芯片 。存储芯片也实现了很大的技术进步，存储能力大幅提升。另一方面，传输技术尤其是无限传输技术的进步，则改变着整个计算体系的资源组织方式。最典型的就是数据传输能力的提升，拉近了数据中心与智能终端的“距离”，催生出云计算这种新的计算资源组织方式。云计算并没有提升整个体系的计算能力，而是通过重新组织提升了整个体系的资源利用效率。

传输能力并不是线性增长，而是阶梯式发展的。无限通信技术历经1G/2G/3G/4G，目前正在进行5G通信网络的建设。几年之后，整个 社会 的数据传输能力会得到一次质的飞跃。在整个计算体系中，计算、存储、传输是紧密相关的，传输能力的提升会改变计算、存储资源的组织方式。更大的带宽、更低的延迟，进一步拉近了数据中心（包括边缘计算中心）与智能终端的距离，计算、存储资源会在智能终端和数据中心之间进行重新分配。 一旦整个传输网络可以支撑数据中心和智能终端之间进行大量数据的实时传输，那么计算、存储资源就会向云端集中，终端则“退化”为一个人机交互界面 。手机、电脑的核心是人机交互，只需要保留屏幕、键盘、鼠标等输入输出设备和数据传输设备，无需再保留CPU、存储芯片（即使会保留部分计算、存储能力，低端芯片就完全够用）。智能终端输入数据，传输到云端进行计算、存储，然后传输到终端进行显示。

面对数据中心-智能终端组成的新计算体系，计算、存储、I/O进行了重新分配，在物理上分离开了。这个时候， *** 作系统就需要横跨数据中心和智能终端，根据需要调用相应的计算资源。并且，由于数据中心的服务器承担了大部分的计算、存储功能，对数据中心资源的调配则成为新 *** 作系统的核心。相对而言，对电脑、手机这些终端的调配则显得没那么重要了。

相对于安卓 *** 作系统，鸿蒙并不是重复造轮子，是有重大创新的。最核心的创新就是致力于通过软总线来替换硬总线。在以前的 *** 作系统中，无论是电脑端的Windows系统，还是手机端的Android、IOS系统，在通信线路上都是硬总线。在一整个电路板上通过物理的实体电路来连接各个计算单元（包括计算、存储、I/O），实现各部分数据的传输。

实体电路在空间上有很大限制，如果能够通过无线电磁波来进行各个计算单元的数据传输，就可以在空间上大大解放智能终端。各个计算单元不再必须安装在一个电路板上，在空间上可以实现分离。如果再通过标准化将各个计算单元进行解耦，进而实现不同计算单元的自由组合，这一下子就打开了智能计算的想象空间。如果将几台电脑、手机放在一起，对于以前的 *** 作系统，这些智能设备都是独立的个体，一个系统 *** 作一台设备，不同设备之间没有联系；而 对于鸿蒙 *** 作系统而言，他们不再是独立的设备，而是一堆可以利用的计算单元，是一堆CPU、存储，系统可以根据需要来自由组合这些计算单元 。比如，要运行一个大型 游戏 ，一台电脑的配置不够，就调动周围几台电脑、手机的CPU组成一个计算资源池，共同支撑计算需求。

除了对计算、存储资源的自由调度，软总线技术在I/O设备上有更大的应用潜力。过去几十年，由于芯片制造工艺的快速发展，总体遵循摩尔定律，计算机在CPU、存储上取得很大的提升，以至于现在一台手机提供的计算能力，就超过以前的超级计算机。但是，在I/O设备方面却进展缓慢。除了键盘、鼠标、屏幕，电脑上就增加了一个摄像头和扬声器。很长一段时间，更高像素的摄像头是智能手机厂商之间实现差异化的关键。 如果把智能计算设备与人进行类比，CPU相当于大脑，各种I/O设备相当于四肢，则计算机可谓一直处于“头脑发达，四肢简单”的状态 。

之所以会如此，就是因为不同计算单元需要用硬总线来进行连接。比如，手机摄像头必须要安装在手机上，因而摄像头不能做的很大。如果通过软总线技术，如果把摄像头“拆下来”呢？智能手机只承担核心的计算、存储、显示、交互功能，其他功能通过各种专用设备实现，然后通过电磁波将专用设备与手机连接起来，这些专用设备就像“装在手机里”一样。这种情况下，手机摄像头就解除了物理限制，可以把像素做的很高，甚至与单反相机媲美（事实上，可以直接将单反相机与手机连接起来）。更进一步，为什么不能将手机、电脑与天文望远镜连接起来呢？通过手机、电脑 *** 控望远镜，把看到的美景实时记录下来，还可以分享给好友，或者进行在线直播。

通过软总线技术，鸿蒙 *** 作系统可以让计算机的“四肢”异常的发达。 鸿蒙系统可以“穿透”智能设备，直接利用设备内部的计算、存储、感知单元。在鸿蒙的“眼里”，面对的不再是一个个独立的智能设备，而是一堆可以自由组合的计算模块。 手机、电脑，可以很轻易的与打印机、摄像机、微波炉、电视、空调、洗衣机、冰箱、 汽车 、电表、水表、体重秤、跑步机等设备进行连接。手机是“大脑”，其他设备则是“四肢”。

为什么以前没想到要用软总线来代替硬总线呢？因为以前的无线通信技术很不成熟。总体上看，通过物理线路来进行数据传输，在带宽、传输速度上还是有很大优势。软总线要替换硬总线，就必须要扩大数据传输的带宽，同时提升传输速率，降低延迟，这也是华为鸿蒙系统能否成功的关键。以目前的情况来看，鸿蒙只能说还在路上，软总线技术取得了一些突破，但要完美替换硬总线，依然还有一定距离。

依据相关数据，目前华为鸿蒙的软总线，已经达到18G的带宽、10毫秒延迟、35%的抖动。 10毫秒的延迟，对于一些实时性要求不高的业务场景还可以接受，但对于一些实时控制系统显然还是不够的。所以，鸿蒙接下来的关键就是把数据延迟压下去，把带宽提升来。 这肯定是有很大的技术难度，会涉及到WIFI、蓝牙等通信协议的大幅度修改。如果上述技术指标能够接近硬总线，鸿蒙软总线所带来的优势就会得到释放。依据华为内部的说法，他们目前正致力于攻克分布式计算，有望将软总线的时延压低到微秒级。如果真的可以实现，那鸿蒙必将大放异彩，中国的国产 *** 作系统也才迎来了真正的春天，我们拭目以待吧。

虽然鸿蒙相比于上一代 *** 作系统，已经实现了很大的进步（或者说致力于实现很大的进步，关键在于软总线是否能在时延、带宽上赶上甚至超越硬总线）。但是，鸿蒙很可能不是下一代 *** 作系统的理想形态。与鸿蒙相比，云计算 *** 作系统更具有发展潜力。

那么，云 *** 作系统与鸿蒙 *** 作系统的关键区别是什么呢？

鸿蒙虽然比安卓更进一步，但本质上还是一个本地化的 *** 作系统，核心功能也是调配终端设备的计算资源。 所以，鸿蒙需要安装在手机、电脑、电视这种终端设备上。与之相比，云 *** 作系统则是安装在数据中心的服务器上。或者说，云 *** 作系统的主体在服务器上，终端设备上的系统只是起辅助作用。

云 *** 作系统的核心也在软总线（我们暂且将其定义为软总线，即通过无线通信方式连接不同计算单元），只是其软总线的载体是5G构建的广域网；与之相比，鸿蒙软总线的核心是蓝牙、WIFI等近场通信构建的局域网。在传输领域，有线宽带和无线通信是竞合关系。在无线通信内部，1G~5G网络，也和蓝牙、WIFI存在竞合关系。上一代主要是4G网络与WIFI的竞争，下一代则是5G网络与WIFI的竞争。总体上，大家更看好5G网络。云 *** 作系统将主要建立在5G基础上，有线宽带、WIFI、蓝牙也会发挥作用。

数据的计算、存储由数据中心（包括边缘数据中心）的服务器来完成，智能终端主要保留两个功能，数据收集和人机交互。云 *** 作系统横跨云端服务器和智能终端来实现资源调配。要实现这个目标，关键是5G网络在带宽、时延、稳定性这些技术指标上能否达到硬总线的水平。与4G基站不同，5G将是宏基站与微基站（甚至更小的皮基站）相互配合，微基站或者皮基站其实就相当于室内WIFI。 从理论上来看，核心光通信网络+5G宏基站+5G微基站+皮基站，是可以实现对整个数据传输链路的全覆盖的。云 *** 作系统也必然是基于5G，将5G通信网络作为其“软总线”的载体。

当然，以上只是对理想情况的设想。 目前，无论是5G还是云计算，都还处于初级发展阶段，5G技术还没成熟，5G网络覆盖也远未完成。尤为关键的是，5G网络在带宽、延迟这些技术性能上与硬总线相比还存在不小的差距。总体上看，5G和云计算的技术发展很快，协同效应越来越明显。 通过5~10年的时间，5G的带宽、延迟指标会得到大幅度提升，5G网络的建设也基本成熟。再加上边缘计算的发展，云数据中心-边缘计算中心-智能终端，将形成紧密配合的计算体系，届时就可以支撑云 *** 作的发展。

我们不妨大胆设想一下，加入实现了云 *** 作系统，整个计算体系会面临什么样的变革。云 *** 作与原来的 *** 作系统有什么不同，与鸿蒙所代表的物联网 *** 作系统又有什么不同。云 *** 作系统可以实现鸿蒙系统的一系列设想，而且可以比鸿蒙做的更好。下面，我们来具体分析。

下一代 *** 作系统一定是面向物联网的，需要基于物联网设备来进行设计。在物联网领域有一个根本的难题——如何平衡设备智能化与成本控制？

某种程度上，计算能力就是智能程度。一个设备能够提供的算力越强，能够解决的问题就越多。计算能力的主要载体是芯片，越强的芯片越贵。 按照以往的逻辑，要对一台设备进行智能化改造，核心就是通过嵌入更强大的芯片来让其具备计算能力，这必然会大幅增加设备的成本。

在为物联网设计 *** 作系统时，有两个因素需要重点考虑：

物联网设备数量巨大，因此必须降低成本。 如果每台物联网设备都安装芯片，这样的成本是难以承受的。试想一下，台灯、冰箱、空调，甚至水表、电表，都安装CPU和存储芯片，这些设备的价格必然会大幅度上升（目前物联网设备中的各种嵌入式芯片计算能力较弱，比电脑、手机芯片所能提供的计算能力小很多，因而其智能化程度有限）。

物联网设备的核心在于感知和控制，不在于计算。 未来，不仅家庭里会有各种智能设备，城市中也会密布各种传感器来监控城市的水、电、气等供应体系的状态。这些物联设备，核心作用是传感器和控制器，一方面将感知到的图像、电压等数据传入系统，另一方面依据指令来进行相应的 *** 作，比如关闭阀门、调整摄像头角度等。

基于物联网设备的特点，要解决上述成本与智能化的矛盾，最好的办法就是将计算与感知、 *** 控分离开来：物联网终端承担数据感知和 *** 控的功能，把数据计算功能放到云端或者边缘计算端来完成。通过云 *** 作系统，物联网设备可以安心做“四肢”，而将“大脑”放在云端或边缘端的服务器上。物联网设备上不用安装昂贵的芯片，依然可以获得强大的数据计算能力，以此来实现低成本的智能化改造。

将数据计算功能从物联网终端剥离出来，还有一个很重要的作用，那就是推动物联网设备在计算上的标准化。

我们知道， *** 作系统跟计算芯片是高度耦合的。电脑上的微软 *** 作系统+英特尔芯片，手机端的安卓系统+高通芯片都是如此。 *** 作系统往往与芯片相互配合，共同演进。无论是英特尔的电脑芯片，还是高通的手机芯片，都是高度标准化的。与之不同，物联网设备中的嵌入式芯片却是各式各样、千差万别，这就为 *** 作系统的发展设置了很大的障碍。如果在芯片上不能实现统一，要用一套 *** 作系统去适配多种多样的物联网芯片，系统性能必然会大打折扣。

如果通过云边端协同的方式，把物联网设备的计算芯片统一放到云端或者边缘端的服务器上，则可以很好地解决这个问题。服务器上的芯片是可以做到高度统一的，云 *** 作系统只需要适配云服务器上的芯片。 *** 作系统是调用硬件资源来完成计算任务，如果将计算任务集中到云端，那就屏蔽了本地终端设备的差异性。在云 *** 作系统看来，无论是电脑、手机、平板还是车机、电视，本质上都是一块屏幕， *** 作起来都一样。

鸿蒙+物联网嵌入式芯片，只是一种过渡方案，终极方案还是云 *** 作系统+云端标准计算芯片的方式。当然，实现上述的云边端协同是一条漫长的道路。在未来几年内，物联网上的嵌入式芯片依然会是主流方案。 这种情况下，华为的鸿蒙系统就不得不要去兼容各种各样的嵌入式芯片，这是一个很大的难题。 不过反过来看，通过鸿蒙系统来倒逼物联网芯片的标准化，也可以推动我国芯片和物联网产业的发展，这也算鸿蒙的一大贡献。

以上从硬件计算资源的调度方面来分析云 *** 作系统的优势。下面，我们从应用软件的角度来看看云 *** 作系统可能的未来。

在计算架构中， *** 作系统与芯片耦合，应用软件则与 *** 作系统耦合。同样的一个应用软件，如果要从一个 *** 作系统迁移到另一个 *** 作系统，需要重新开发。比如电脑端的微信和手机端的微信，虽然功能都一样，腾讯却要要基于Windows和安卓系统开发两次。同样在移动端，微信也要基于苹果的IOS系统再开发一次。 功能都一样，却因为不同的 *** 作系统重复开发多次，这无疑是巨大的浪费。 试想一下，面对各式各样的物联网设备，如果软件厂商也要对不同的设备进行多次开发，那简直不能忍受。

所以，一次开发，多端适配，是物联网 *** 作系统的刚需，这也是鸿蒙尽力要实现的目标。 *** 作系统是与计算芯片耦合的，面对多样化的嵌入式物联网芯片，鸿蒙必然要做出一些个性化适配，上面承载的应用软件也要做出相应的适配，这会增加一些开发难度。如果强行屏蔽底层芯片的差异，很可能会损害系统的性能，表现出来就是系统容易卡、稳定性差。

如果是云 *** 作系统，由于计算芯片本身就是统一的，云 *** 作系统主体部署在云端服务器上。相应的，上层应用的主体也部署在云服务器上。终端设备就是一个人机交互界面，大部分情况就是一块触摸显示屏（在部分场景中再加上语音交互）。终端智能设备是一个访问云端应用的入口。无论是从手机、电脑还是电视、车机，甚至是从电冰箱、电梯广告屏幕上访问，接入的都是云端的同一个应用软件。这天然就没有应用适配的问题。

鸿蒙想要实现的是一处开发多端部署。而云 *** 作系统可以实现的是一处开发，一处部署，多端应用。这种方式，在应用软件的标准化、性能表现等方面，比多端部署的方案更优。

我们以一个应用场景来举例说明：

华为鸿蒙项目负责人在一次媒体采访中提到，鸿蒙的目标是让应用跟着人走，而不是锁定在特定的设备上。比如，当用户用手机与家人进行视频通话时，不用一直拿着手机，当用户走到客厅的时候，视频电话就自动接到电视上。这如果能实现，真的是一个很大的进步。现在的 *** 作系统，别说手机和电视打通，就是手机与平板电脑都不能打通。

在这个方案中，手机和电视都安装了鸿蒙系统，这毕竟是两个独立的设备，视频应用需要从手机传到电视上。我们用传球来做类比：面对一个运动的人，如何更好地把球传到他手里呢？目前的安卓、IOS *** 作系统，球只能锁定在一个人手里，如果用户离开这个是没办法拿到球的；鸿蒙要实现的是，有多个人进行相互传球，当用户离开A走到B附近时，A就把手里的球传给B，然后B再把球传给用户；云 *** 作系统的解决方案是，球依然只在A手里，但A站的比较远，传球能力很强，无论用户走到那里，他都可以把球直接传过去。这样，就省去了中间把球从A传到B的过程。

目前，云计算的重心，已经从基础设施的虚拟化转向云原生应用的开发。云原生应用的目标就是一处开发，多端应用。 届时，本地终端是只是一个网络接入和人机交互的设备，并不需要部署应用。每个人有特定的应用账户，这个账户与其生物特征绑定（比如人脸、指纹），从任何终端都可以轻易接入云端应用中心，真正实现应用随人走。

电脑、手机作为个人应用的私密性将大大降低。每个人的电脑、手机之所以私密性强，最关键的是很多数据存储在本地端，并且，每个人下载的应用软件也不同，桌面的布局也独具特色。自己电脑用习惯了，别人的电脑用起来就总会感觉别扭。在云 *** 作系统时代，这一切都会改变。本地终端几乎不再存储数据，别人拿着你的电脑，只要不能登录你的账户，也看不到你的任何信息。此外，云端不仅存储个人数据，也会存储你的电脑和手机桌面，你安装了什么软件，这些软件如何布局的，都可以完整的还原出来。

电脑、手机本质上就是一块屏幕，跟安装在 汽车 、冰箱、洗衣机上的屏幕没什么区别，都只是接入云数据中心的一个入口而已。 当你自己没带电脑，借用同事电脑办公时，只需登录自己的云端账户，同事电脑桌面立马跟你的一模一样。用完退出账户之后，你的一切使用记录在本地端都消失了（实际上本地端本来就没有做任何数据记录，只是一个显示屏）。你挥一挥衣袖，不带走一片云彩，你和你的同事都没有数据安全的担忧。

更进一步的，大部分设备都退化为屏幕后，设备本身的价值就大大降低了，整个智能硬件的商业模式将发生根本的变革。手机、电脑终端由于不再追求高配置的计算和存储芯片，成本大幅度降低，进而这些电子产品的价格大幅度降低。原先6000元的电脑、手机，也许只需要2000元。另一方面，消费者虽然不需要买芯片，但需要为使用芯片付费。依据对计算、存储、网络资源的消耗量，以及使用的时间来进行付费。比如，用1000元的手机可以玩王者荣耀，看4K，但是每小时需要付费1元钱。 与企业端的云服务类似，个人消费者市场也全面进入云服务时代。

这对于用户也是有好处的：在C端的计算领域也实现“以租代售”，不用一次性付出几千元来购买昂贵的电子设备，有助于改善用户现金流；用户可以获得几乎无限的计算能力，突破单台设备的算力限制。当需要运行大型 游戏 的时候，可以获得超高的算力配置，并且只为这一段时间付费。单个用户只要愿意付费，可以通过获得目前超级计算机一样的计算能力。

如果将应用部署在云端，实现应用随人走，届时，各种触摸屏可能在城市中随处可见（毕竟，只是一块屏幕，成本比电脑要低很多），这些屏幕可以作为共享计算机。用户可以通过指纹识别、人脸识别等方式，在任何屏幕上便捷地登陆自己的云端账户，将这块屏幕变成自己的计算机。使用完毕退出账户后，设备上不会留有任何痕迹，也没有数据泄露的风险。这对于经常需要移动办公的人而言，会带来巨大的便利，他们不用再背着一台电脑到处跑，因为“电脑”随处可见，用完即走。

综上， 鸿蒙比目前的安卓系统更进一步，但依然不是最终的方案。 需要指出的是，云 *** 作系统是需要一定的前提条件的，5G网络要足够成熟强大，云边端协同体系已经完备，这需要很长的时间来完善。在这个过程中，鸿蒙系统不失为一种很好的方案。

最后，我们再来看看在云 *** 作系统领域，都有哪些玩家。大体来看，云 *** 作系统会有三类玩家：以往的 *** 作系统企业，领先的云计算企业，互联网应用巨头。

*** 作系统本身具有一定的连续性，微软、谷歌、苹果这类 *** 作系统厂商，在云 *** 作系统领域依然会是重要玩家，并且，他们依然具有很强的竞争优势。尤其是微软，其服务器 *** 作系统占据最大的市场份额，会慢慢向真正的云 *** 作系统演进。华为目前已经推出了鸿蒙，虽然鸿蒙不是终极的云 *** 作系统，但却是目前最好的物联网 *** 作系统。通过鸿蒙进化成云计算 *** 作系统，也比安卓等系统更方便。并且，鸿蒙在软总线技术上有积累，再加上华为领先的5G，华为云也具有不熟的实力，因而华为鸿蒙是未来云 *** 作系统的有力竞争者。

除了 *** 作系统企业，头部云计算巨头也是未来云 *** 作系统的有力竞争者。（再次说明下，目前云厂商所声称的云 *** 作系统，实际上是云资源管理平台，还不是真正的云 *** 作系统）。阿里云、AWS、谷歌云等，将其目前所谓的云 *** 作系统进行升级，做成真正的 *** 作系统，也未可知。

此外，还存在一类云 *** 作系统玩家，那就是个别互联网应用巨头。最典型的就是腾讯（微信），其次是阿里巴巴（钉钉）。以微信为例，通过小程序，把自己变成一个应用开发平台，微信本身 *** 作系统化。微信账户就是云 *** 作系统的账户，登陆微信然后打开各种小程序，跟登陆云桌面打开各种应用软件类似。因此，微信也是 *** 作系统的重要玩家。此外，钉钉也在逐步把自己变成开发平台，也在 *** 作系统化。

在未来的云 *** 作系统之争中，中国将是美国的有力竞争者。国内华为、阿里巴巴、腾讯，都将是重要玩家。可以预见，未来的 *** 作系统，不再只是美国的企业的天下。中国 *** 作系统的自主化，是值得期待的。

文：凝视深空 / 数据猿

谈及手机，徐直军表示：“手机制裁没有芯片，确实面临很大的挑战，大家想买华为5G手机基本上买不到了。华为不会放弃手机业务，也不会出售，我们正在努力让手机业务在适当的时候，重回正轨，这是我们的目标。大家等几年，看看我们能不能达到这个目标，让消费者继续买到华为5G手机。当然很艰难，但是至少要有梦想。”

华为也在多方解决难题，“一个方向是努力解决新的5G手机，但是哪一天出来不知道。第二个是通过鸿蒙不断优化客户体验，不断通过软硬件协同，延长手机的使用寿命，”徐直军谈道，“我们不会把手机业务关闭掉，也不会卖掉。否则我们辛辛苦苦打造的这个品牌，说没了就没了，我们这么努力求生存，有什么价值呢？”

对于鸿蒙 *** 作系统，徐直军说道，华为是希望打造一个面向万物互联的 *** 作系统，但是在面向智能终端的时候，它本质上是取代安卓 *** 作系统。

徐直军此次也解析道：“现在开源的OpenHarmony，还只能支持物联网的终端，还不能一下子支持完整的智能手机。我们希望和产业界一起，基于OpenHarmony，明年年底能够支撑起完整的智能手机。”

同时，他还特别指出炒作鸿蒙的现象，“单独做鸿蒙的软件公司，我都不知道它怎么去创造价值，怎么去带来收入？市场上有一段时间，把鸿蒙炒的热火朝天，有些公司股价炒到好几倍，我都不知道它怎么通过鸿蒙带来收入的增长。”徐直军说道。

徐直军表示：“原来的欧拉更多是服务好鲲鹏，现在我们把欧拉定位为未来的数字基础设施的 *** 作系统，不仅仅是服务于鲲鹏，也能支持x86；同时支持边缘计算，也能支持云基础设施，还准备发展一个分支，未来去支持嵌入式设备。”

他进一步谈道：“华为未来打造两个 *** 作系统，一个是鸿蒙 *** 作系统，一个是欧拉 *** 作系统，两者都开源。鸿蒙 *** 作系统的应用场景，就是智能终端、物联网终端和工业终端；欧拉 *** 作系统面向服务器，面向边缘计算，面向云，面向嵌入式设备。另一方面，我们鸿蒙和欧拉会实现底层技术共享。”

在徐直军看来，中国的ICT产业一直是缺芯少魂，“我们内部有一个铸魂工程，就是通过欧拉和鸿蒙，打造覆盖所有场景的 *** 作系统，而且全部开源，让产业界参与进来，适配更多场景，只要产业界积极支持，共同努力，铸魂工程就能够真正实现目标，把缺芯少魂的’少’字去掉，就是有魂了。”

对此，徐直军直言：“欧拉又有人炒作，站在数字基础设施的角度看，欧拉确实解决了少魂的问题，也解决了我们各行各业需要 *** 作系统问题。但怎么带来收入？只有基于欧拉做发行版的公司才能创造收入。其它那些炒作的公司，能不能基于欧拉创造收入，创造价值，大家要把眼睛擦亮一点。

以下是此次采访的核心内容：

谈芯片和手机：“一直靠库存维持生存，努力解决芯片制造问题”

徐直军： 为什么要放弃手机业务呢？我们手机由于美国的制裁，没有芯片，确实面临很大的挑战，大家现在要想买华为的5G手机，基本上买不到。

我们在多种场合表态了，华为不会放弃我们的手机业务，也不会把我们手机业务出售。我们正在努力，努力再努力，让我们手机业务在适当的时候重回正轨。这是我们的目标。

希望大家能等几年，看看我们能不能努力达到这个目标，让大家能继续买到华为5G手机。（想要达到这个目标）当然很艰难，至少要有梦想，如果没有梦想，那就没有动力。我们期望有这么一天，全球的消费者，特别是中国的消费者还能买到华为品牌的5G手机。

从供应商那里，我们了解到，他们确实有一些芯片获得了美国的许可，主要用于车部件的部分低端芯片。

徐直军： 现在假消息遍地飞，今天讲这个芯片的问题，明天讲那个芯片的问题，我怎么都不知道？我们被制裁之后，一直靠库存维持生存，当然我们也在努力解决芯片制造问题，要靠中国半导体产业链共同努力，要付出巨大的努力和相当长的时间，才能解决。现在你们看到的跟华为芯片相关的消息，全是假消息，没有一个是真的。

徐直军： 你现在讲的过亿，都是讲的手机，不含物联网设备。现在物联网设备有多少用了鸿蒙，统计不出来。现在手机已经过了12亿了。我们的目标实现是快还是慢，要看消费者的体验。

每一款手机，都要经过严格的测试，测试出来之后升级，升级以后看它的效果，效果好就可以放开给大众升级。现在进展是超预期的，我们希望把华为存量的手机，争取能升级的全部升级到鸿蒙。当然升级以后，华为手机的用户体验变好了，它可以使用的时间变长了，如果能等到未来我们解决了手机问题的话，刚好衔接得上，那是最好的。

我们现在从几个方向努力，一个方向努力解决未来还有新的5G手机出来，但是哪一天出来不知道。第二个是通过鸿蒙不断优化客户体验，不断通过软硬件协同，延长手机的使用寿命。

我们不会把手机业务关闭掉，也不会卖掉。否则的话，我们辛辛苦苦打造的这个品牌，说没了就没了，我们这么努力求生存，有什么价值呢？

谈鸿蒙和欧拉 *** 作系统：“炒作热火朝天，把眼睛擦亮一点”

徐直军： 关于欧拉 *** 作系统、鸿蒙 *** 作系统，既然你问到了这个问题，我就好好讲一讲。鸿蒙 *** 作系统，我们希望打造一个面向万物互联的 *** 作系统，但是在面向智能终端的时候，它本质上是取代安卓 *** 作系统。这个 *** 作系统在各种智能终端运行的时候，本质上也只是在具备安卓 *** 作系统的能力基础上，增加了分布式能力，就是相互之间能够互为外设。例如手机和电脑在一起，电脑可以看得到手机，电脑也可以看得到手机。

我们把Harmony OS的基础能力全部捐献给开放原子开源基金会。开源是一步一步在向前走的现在开源的OpenHarmony只能支持物联网终端，还不能一下子支持完整的智能手机。我们希望和产业界一起，基于OpenHarmony，明年年底能够支撑起完整的智能手机。

现在鸿蒙可以怎么用？其实就是大家基于OpenHarmony，来开发各种物联网终端。这些物联网终端，能够融入鸿蒙生态，跟鸿蒙 *** 作系统的手机可以联起来，消费者可以得到最好的体验，这是最能够带来价值的事情。

另外，应用开发商可以基于鸿蒙开发应用，现在大家可以看到，不断有鸿蒙版本的应用出来了。

还有一类公司，它参与鸿蒙开源社区，贡献代码，让OpenHarmony越来越强大，越来越能满足各种智能终端的需求。

而单独做鸿蒙的软件公司，我都不知道它怎么创造价值？怎么带来收入？市场上有一段时间把鸿蒙炒的热火朝天，有些公司股价炒到好几倍，我都不知道他们怎么能通过鸿蒙带来收入增长，我搞不明白。

鸿蒙是面向万物互联的 *** 作系统，和安卓相比，它的优势在于，所有基于鸿蒙的终端，都能够互相连起来，形成一个超级终端。仅从单一终端来看，它跟AOSP功能差不多，AOSP能干什么，它就能干什么。

最近我们确实把欧拉重新进行了定位。原来的欧拉更多是服务好鲲鹏，让我们的鲲鹏生态发展得更好。我们开源的主力也是聚焦在支持鲲鹏。

现在我们把欧拉定位为未来的数字基础设施的 *** 作系统，不仅仅是服务于鲲鹏，也能支持X86；同时支持边缘计算，也能支持云基础设施，还准备发展一个分支，未来去支持嵌入式设备。嵌入式设备是什么呢？我们做电信设备，大量的一块板一块板，这就是嵌入式设备，这些板子上也需要 *** 作系统。

华为未来打造两个 *** 作系统，一个是鸿蒙 *** 作系统，一个是欧拉 *** 作系统，两者都开源。鸿蒙 *** 作系统的应用场景，就是智能终端、物联网终端和工业终端；欧拉 *** 作系统面向服务器，面向边缘计算，面向云，面向嵌入式设备。

另一方面，我们鸿蒙和欧拉会实现底层技术共享，把鸿蒙最优势的部分，即分布式软总线的技术嵌入到欧拉里面，未来所有用到欧拉 *** 作系统的设备，只要旁边有鸿蒙 *** 作系统设备，就可以自动连接起来，如此就打通了欧拉和鸿蒙，这是一个巨大的进步。

中国的ICT产业，一直是缺芯少魂，我们内部有一个铸魂工程，就是通过欧拉和鸿蒙，打造覆盖所有场景的 *** 作系统，而且全部开源，让产业界参与进来，把它们做得更好，适配更多场景，只要产业界积极支持，共同努力，铸魂工程就能够真正实现目标，把缺芯少魂的“少”字去掉，就是有魂了，有覆盖各种场景的 *** 作系统了。

我们开源欧拉 *** 作系统以后，只有基于开源版本做发行版的公司，才能够从 *** 作系统本身获取收入，因为发行版可以卖钱，还可以通过服务获取收入。

在欧拉发行版上开发应用的公司，和在其他 *** 作系统上做应用开发的公司没什么区别。欧拉又有人炒作，炒的热火朝天。站在数字基础设施的角度看，欧拉确实解决了少魂的问题，也解决了我们各行各业需要 *** 作系统问题。但怎么带来收入？只有基于欧拉做发行版的公司才能创造收入。其它那些炒作的公司，能不能基于欧拉创造收入，创造价值，大家要把眼睛擦亮一点。

谈华为云和数字能源：“没有上市计划，没有剥离计划，也没有出售计划”

徐直军： （华为云和数字能源公司）没有上市计划，没有剥离计划，也没有出售计划。

我们要打造面向数字世界的黑土地，在黑土地上，既要种我们各行各业应用的树，华为的树也需要有一块土地，如果这块土地没了，我们的树种到哪里呢？

华为云既是一个亏损的业务，又是一个快速增长的业务，我们也清楚有竞争对手 历史 上亏了多少年，我们亏的年数差不多就行了，但是云业务的增长还是很快的。

你提到的弥补损失不存在。因为我们从2017年开始做华为云，本来也是我们规划中的业务，不存在谁弥补谁。

6、我们留意到华为的政务云发展的非常迅猛，这方面华为是否得到了政府部门的支持？华为云中国区整体的业务情况如何？

徐直军： 中国的政务云，你的问题的假设是错误的。政务云市场这么多年起起伏伏，多少公司参与竞争，华为为什么成功了？华为从一开始就制定了面向政府客户发展政务云的模式，首先定了“三不”政策：不投资，不入股，不成立公司。你看很多公司，为了去搞一个城市的政务云，又投资又入股，又成立公司，最后什么都搞不成。

第二，我们坚定不移地卖云服务，主要目的是促使政府的应用不断迁移到云上。而其他公司，很多采取卖设备的模式，卖完了，就没人管了。我们给每个政务云都配了一个团队去持续运营，帮助政府的应用不断地迁移到云上，给政府真正带来价值。

第三、我们最近还和一些合作伙伴想办法，改造过去非云服务模式的政务云，让它走向一个 健康 、可持续发展的方式。这是我们政务云成功的关键。经过我们持续的运营，政府看到了价值，我们也得到了可持续的收入。双方的利益都能得到保障。

鲁勇：我补充一下，华为云BU正式成立是17年，我17年开始主持中国区的工作，经历了整个华为云在国内市场的发展，到今年华为云IaaS技术服务排在中国第二，全球第五，我用飞速发展，快速增长这个词不为过。

第二，支撑华为云发展最为关键的是技术。我看到很多其他公司参加展会大多数讲情怀，华为公司讲的全是技术。华为云从2017年到2020年，这三年基本上在打基础，现在华为云有220多种云上的服务、230多万开发者，就是在打基础。

从2020年开始，华为云业务增长快速，市场感受到了华为云的进步。我举三个例子，第一，在 游戏 、互联网、音视频，这种云原生的企业，最近已经有一个趋势是H+X，华为云加另外一个云，为什么呢？因为它们在整个应用和安全上要求越来越高。

第二、政务云更加复杂，我们不仅在做云的销售，更多的是持续地运营，我们每一个政务云和产业云的基地，都有运营经理，因为云的生意是要源源不断去做，这是华为云做的事情。

第三个是行业，如果第一代消费互联网是促成很多云公司的发展，当前中国数字化转型中，各行各业的上云才是真正的开始。华为本身是大型企业，加上这两年制造业发展，行业应用上云，华为云必定是首选。

从“厚积薄发”，到“后发先至”，我用这八个字来总结华为云这几年的发展。

徐直军： 华为云的定位从来没变过。传统IT，服务器、存储，跟华为云到底短期是什么关系，长期是什么关系，内部确实一直受煎熬，不是争论，是煎熬。所有的传统IT公司，就是做传统服务器，做存储的公司，都没有把公有云发展起来，就是因为传统势力太强大。因为卖服务器，卖存储，短期收入高，已经通过渠道，通过伙伴，形成了一套固有的销售方式。

第二，中国政府和企业，确确实实对云的接受有一个过程，他们都建了自己庞大的IT部门，习惯于自己掌控，习惯于买服务器，买存储，或者买私有云。所以说我们在私有云做与不做上，斗争了很久。你看私有云是客户需求，买过去放在它的机房里面，看得见摸得着，自己还能管理。对于我们来讲，虽然很清楚，趋势是要走向公有云，但是销售人员，卖私有云收入来的快，卖公有云收入来的慢。

在华为内部，有一点是一直清晰的，未来走向公有云这个方向，大家是认同的。但是走向公有云的过程中，到底走的多坚决，不同人有不同的观点。组织调整的目标，是怎么让华为云更好的发展。现在调整的方案，是把华为云面向云原生的业务全部由华为云自己解决。

都知道云是未来，都知道公有云是趋势，但是内部就是转不过来，华为在这个过程中也是很痛苦的。原想把计算、存储和云放在一起，一起使劲，促进华为云的发展，所以我们成立了云与计算BG。但是，市场上碰到一起就打架，我们就把它们分开，分开还是打架。今年我们又做到一点，干脆把云原生的组织全部放到云BU，我们在公有云这块独立建销售队伍。我们内部冲突的过程，转型的过程，从卖产品，卖license，到卖云过程中，是很痛苦的过程。唯一可喜的是华为云活下来了，还在逐步向好的方向发展。

鲁勇：任何一个企业转型都有一个过程。

徐直军：我们转商业模式是很难的，转销售队伍更难，我们从卖产品，卖license转向卖云服务，最难的不是研发，最痛苦的是销售。可喜的是，我们内部已经逐步转过来了。我想今年以后，应该好多了。外部看，内部变来变去，也是痛苦的过程，尤其涉及到商业模式的转型，涉及到销售队伍的转型。

徐直军： 对华为来讲，卖服务器不是我们的追求，我们追求的还是要把华为云做好。我很认同华为云张平安对这个问题的看法。为什么客户还会去找各种解决方案，或者说发展自己的云，主要原因还是我们这些云服务商做得不好，或者说做的不够好，让他们还不能彻底的放心，把它的关键应用、数据放到我们云服务商的云上。

我们唯有一个办法，就是通过持续的技术创新，通过持续的投资，把我们云做得更安全更可信，让客户，不管是国企，还是政府，还是互联网企业，都能够放心地把应用、数据能够部署到云上，或者迁移到云上。

实事求是来讲，无论是中国还是全球，对政府也好，对企业也好，对各级组织也好，把自己的关键应用和关键数据，放在云服务上，尤其是公有云上，还是觉得不放心的。这里有三方面的原因，一个是云服务商要通过不断的技术创新，不断的解决方案，去证明你是安全可信的，值得信赖的。政府和企业也要慢慢去看，云服务商提供的云，是不是能够解决自己的问题，也许比自己建个云，或者自己打造一个所谓的国资云更放心，更可靠。我们很清楚。一个企业自己去建个云，它在这个云上的投资是有限度的。而一个云服务提供商，像我们8000多人持续在研发，持续在投资，肯定在安全可信上，应该来讲，能力更强。这里面的关键是云服务商要坚守不碰数据，而且要保护好数据，让客户的数据能够安全可信，这是云服务商要做的。这是一个过程，最终都会被技术的持续创新，规模效益，成本优势，统统归到几个云服务上，这是大势所趋。就像智能手机，现在不就这几家了吗？云服务也是一样的，不管现在是私有云还是什么云，最终通过技术的持续创新和云服务商的持续投资，和规模优势发挥，在中国会统一到三家左右，这是必然的趋势。

徐直军： 华为支持双碳战略里面，最有价值的，就是我们通过持续的技术创新去帮助各行各业降低能源消耗，实现低碳 社会 。我演讲里面也讲了，到2030年，各行各业受益于ICT技术带来的碳排放减少能够达到121亿吨，是ICT这个行业本身产生碳排放的十倍。

华为也并非今天才开始努力降低能源消耗的，华为一直有一个部门叫节能减排办公室，就是努力把我们自己的设备功耗降下来，同时去服务于其他行业，把能源消耗降下来。

至于我们数字能源业务，当然也是为了响应国家双碳战略，应对气候问题，包括应对全球提出来的碳中和的目标，我们加大了投资和发展力度。它的中文名字叫数字能源，不是太准确，其实英文更准确，叫Digital Power。所以它的边界很清楚，就是聚焦电力电子技术，把数字技术跟电力电子技术结合起来，我们侯金龙发明了一句话叫：比特管理瓦特，把信息流和能量流结合起来，清洁能源和推动传统能源绿色化结合起来。

本质上数字能源的业务就是与电力电子技术相关的产品，包括基站供电，数据中心供电，太阳能逆变器，储能的解决方案。还有一个电动车的三电，技术都是同源的。因此数字能源的业务战略就是把我们多年在ICT领域积累的数字技术和电子电力技术结合起来，做产品和解决方案。所以不是Digital Energy，而是Digital Power。

谈服务器和AI：“x86服务器确实遇到了困难 有与潜在的投资者接触”

徐直军： 我们x86服务器确实遇到了困难，遇到什么困难大家都很清楚，我们在想各种办法积极解决，包括有与潜在的投资者接触，有明确的消息再告知，现在在进程中。

徐直军： 我个人参与了华为人工智能解决方案打造的全过程，从决策第一天开始走到现在，只有四年多的时间。我们在人工智能进展上，客观来讲是超过我们预期的。

我们有一个创新的架构，能够打造全栈全场景的AI解决方案，全场景是指我们能够覆盖从最小的穿戴设备、到手机、服务器一直到云上的各种应用场景。全栈，是指从处理器的内核，到指令集，到芯片，到芯片的使能，到AI服务器，到AI集群，到我们整个AI计算框架MindSpore，到支持人工智能应用开发的工具ModelArts，整个技术栈我们都能够提供。可以这样讲，在人工智能领域，我们已经彻底摆脱了美国的任何技术。我们能够提供整个AI的基础设施和服务，能够全面支持国内进行AI研究和应用开发，以及AI的各种商业实践。

当前AI的发展，无论对大学，还是研究机构，或者创新企业，最缺的就是算力。最近我们跟全国二十几个城市合作，建设了人工智能计算中心，打造AI算力网络，把它作为一个公共服务提供给所有的需求方，来支持我们在AI上的研究、应用开发和创新。基于此，我对我们国家AI的技术进步和产业发展充满信心。

第二，原来AI应用开发很难。我在18年全联接大会上，第一次发布全栈全场景AI解决方案的时候讲到，AI开发要科学家才能干。我们的目标是让AI应用开发简单、简单、再简单，普通工程师都能开发应用。经过这几年努力，我们的ModelArts基本上实现了这个目标，我在昨天演讲里面也讲了，针对企业AI应用的三个阶段，ModelArts都能做什么。

我们最近为什么不断地发布AI大模型？不是以前不想发布，是发布不出来，为什么？是因为算力不够！一点点算力，没有办法把大模型训练出来。自从我们有了AI集群，我们能做到4096个升腾处理器，无阻塞计算，具备了很强大的算力，我们跟鹏城实验室一起打造了鹏城云脑2，通过不断的训练，做出了多个大模型。

大模型训练出来有什么好处呢？当我们把AI应用到各行各业的时候，发现行业场景中，数据样本是很少的。通常的方法，基于那一点数据，训练出来的模型精度很低，根本达不到需求。有了大模型以后，基于少量的样本数据，也能够训练出高精度的模型，来满足需求。所以说大模型是各行各业真正把AI用起来，来解决各行各业问题，来提升生产效率，降低生产成本的关键。AI大模型将是华为云核心的竞争力之一。

最后一点，我们的计算框架MindSpore，开源以后，现在成为中国最活跃的开源社区，进展也不错。

我们的目标是为中国所有的AI研究者，AI应用开发者，AI创新创业者，提供研究、应用开发和创新创业的AI基础设施服务。这是华为能够给中国的产业界和学术界带来的独特价值。

谈 汽车 ：“越是人人都造车的时候，越要冷静”

徐直军： 各有各的选择。华为公司过去 历史 上，很多选择大家都是不可理解的，但是每一个企业都知道自己的定位什么最好。对于华为公司，我们整个高层团队来讲，我们清楚我们做什么合适，做什么不合适，清楚我们在求生存阶段，做什么合适，做什么不合适，清楚我们的未来，我们应该做什么，不该做什么。

所以为什么要造车呢？有几个造车的挣了很多钱，你去看看。不造车说不定挣的钱更多。这个问题没有为什么，只是一个选择，选择对与错，也没法衡量。成了就是对的，没成就是错的。越是人人都造车的时候，越要冷静。

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线上化率超过90%！保险业“科技方舟”十四五规划正式起航

科技是第一生产力，创新是引领发展的第一驱动力。近年来，随着新一轮科技革命迅猛发展，科技创新与应用正在深刻的改变着社会生产生活的各个领域，保险业亦不例外。一方面，“风险要素”在全新科技环境下出现新的运行路径，加快了风险的变异；另一方面，科技创新应用为更好的认识风险规律，更科学的开展风险治理和保障提供了条件。

为科学引导保险业科技创新发展，推动保险机构数字化转型，促进保险科技健康可持续发展，中国保险行业协会发布《保险科技“十四五”发展规划》（以下简称《规划》），客观指出目前国内保险科技发展情况，规划“十四五”保险科技发展的具体目标和重点工作，并就保障措施进行详细说明。

现状、成果与目标

2025年平均业务线上化率超过90%

依据中国保险行业协会调查数据显示，“十三五”期间国内保险业日益重视科技投入与科技 创新应用，保险科技发展速度加快，成果显著。

科技投入

信息科技投入方面，自 2018 年以来，保险业信息科技累计投入达94185亿元。2020 年，行业信息科技总投入351亿元，占营业收入的063%。其中，直保公司信息科技投入平均占比为065%，大中型保险公司平均占比为056%，小微型保险公司平均占比为159%。

信息科技人员方面，截至2020年底，行业信息科技正式员工数量超过 26 万人，占正式从业人员数量的251%。其中，直保公司信息科技正式员工平均占比为198%，大中型保险公司平均占比为173%，小微型保险公司平均占比为337%。

科技创新应用

云计算。以云计算为代表的数字化基础设施建设稳步推进，行业整体采用云计算的比率 7679%。

大数据。以大数据和人工智能为代表的保险精准定价和智能营销逐步应用，行业平均承保自动化率 5577%，核保自动化率 6471%。

区块链。以区块链为代表的原保险与再保险公司业务的打通对接，原保险与再保险的实时结算初步实现。

物联网。以物联网为代表的精准快速理赔初显成效，行业平均理赔自动化率已达 2148%。

从上述数据来看，十三五期间国内保险业对于科技的投入不可谓不大，所取得的进展与成果也十分显著，科技在促进保险行业整体高质量发展过程中日益发挥更加重要的作用。为在“十四五”期间进一步完善国内保险科技体制机制，加快保险科技发展，文件提出中期具体发展目标：

进一步改进保险服务方式和手段，推动行业平均业务线上化率超过90%。逐步实现保险产品多样化、个性化，推动行业平均线上化产品比例超过 50%。逐步扩大保险服务覆盖面，推动线上化客户比例超过 60%。持续提升保险定价水平、业务质量和服务效率，推动行业平均承保自动化率超过 70%，核保自动化率超过 80%，理赔自动化率超过 40%，不断为人民提供优质、高效、便捷的保险服务。

新形势、新问题、新发展

重点部署规划，创新赋能路径

从上述数据成果来看，保险科技创新与应用正在深刻的改变着保险行业生态发展，带来营销模式、服务模式、运营模式、竞争模式的深度变革。变革既是机遇亦是挑战。保险科技应用同样面临着多方面的问题与挑战，如保险科技应用层次有待提升，保险机构重营销，轻服务；重收益、轻风险；重技术，轻运营；重局部，轻整体；再如保险科技应用碎片化较为普遍，保险科技应用智能化还不成熟等。

如何建立更快速、高效的投保、核保、理赔管理服务机制？如何提供更全面、优质、便捷、智能的保险服务体验？如何更有力的推动整体保险行业数字化转型发展？

《规划》指出，保险科技推动着国内保险行业实现数字化转型发展，呈现线上化、服务化、精细化、平台化、智能化的整体行业发展趋势。同时，重点提出“强化保险科技价值赋能”。

一、紧跟行业发展趋势，重点部署规划

“线上化”发展重点

依托互联网+物联网，实现所有触达客户的业务环节线上化，提高保险业务处理效率。

“服务化”发展重点

保险业务从事后、低频交易向事前、中高频服务转变，推动综合型风险保障服务转型发展，降低保险风险。

“精细化”发展重点

依托科技赋能，提高风险辨识能力，提供更精准的个性化保险服务，更好地满足保险客户需要。

“平台化”发展重点

以平台化发展模式，赋能相关产业深度融合，构建多方主体开放、共赢的保险生态圈。

“智能化”发展重点

推动保险应用线上化向智能化发展，进一步贯通保险价值链，提升保险业务效率和客户体验。

科技创新应用与价值赋能路径

围绕大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网、隐私计算等先进技术，《规划》分别作出详细的发展路径规划，为保险科技创新应用发展与科技价值赋能形成指导。

加强大数据应用

制定大数据发展战略规划；健全数据治理体系，打通数据孤岛，释放数据价值；提高数据应用能力，建立企业级大数据平台，提升数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力，探索与上下游行业数据资源的融合应用与合作共享。

稳步发展云计算

推进企业采用云计算；支持高效运营，建设云计算平台底座，借助云原生技术提升资源效能、研发和交付效能，快速响应场景化业务需求，支持瞬时高并发、多频次、大流量的互联网渠道业务发展。

深化人工智能应用

推动人工智能技术应用与保险业务的深度融合发展；提高业务全流程智能化水平，赋能客户需求分析、精准营销、承保理赔、风险防控等。

挖掘区块链价值

深化区块链技术场景应用，挖掘区块链在各险种承保理赔反欺诈、产品溯源、业务数据流通等场景的应用价值；探索实现在保证隐私的情况下实现区块链上数据的高效管理利用；推动区块链跨机构、跨行业、跨地域的多场景技术创新与应用，共建跨产业可信协作网络生态。

拓展物联网场景

充分发挥物联网传感技术在风险定价、保险精算、预防性维护、个性化定制服务等方面价值；推动物联网技术在特定场景创新应用，包括车辆、健康管理、房屋财产、施工作业、物流仓储、资产管理、安全管理领域的保险科技应用。

探索隐私计算使用

前瞻布局隐私计算，探索实现“数据可用不可见”，促进多方数据的协调计算和价值共享。挖掘隐私计算技术在保险差异化定价、精准营销、风险管理、数据信息保护等特定场景的应用价值

在央企、国企数字化转型阶段，企业需要通过智能的商旅及费控服务平台，实现费用管控与效率的最佳平衡以及内外资源与系统的全面整合。在此过程中，企业在费控领域面临哪些困境，用友如何保证商旅费控合规？
2013年12月，湖北武汉某公司财务部办公室，一位刚毕业两三年的会计正在审核单据，其办公桌上积压的单据还有40多张待审核，且不能保证在审核过程中不出错。
2017年，会计们依然在执行大量重复性、低价值的工作。面对公司所有业务的审核，南京一家上市公司财务总监曾抱怨：“我没有数据支撑，不知道审得有没有问题。”这位财务总监需要不断地与业务人员沟通数据真实性。
以上的场景，用友网络高端BG商旅及费控服务负责人吕华新在现场亲眼见到。近日，吕华新在用友BIP商旅及费控服务新品发布会上说，用友这款新产品就是要让5000万报销人拥有极致的体验，并释放财务人员更多的专业潜能，让企业获得连接、高效、智能、合规的商旅及费控服务。
用友网络高端BG总裁王勇（左2），用友网络副总裁、费控云产品部总经理杨鹏（右2），用友网络高端BG商旅及费控服务负责人吕华新（左1），用友网络商旅云事业部CTO陈加鹏（右1）共同发布用友BIP商旅及费控服务 ▲
在企业数智化转型过程中，以财务管理软件起家的用友围绕企业管理不断升级业务，其范围从财务软件、企业管理软件与服务再到商业创新平台。
用友为什么在此时发布商旅费控产品？因为商旅、费控、支付已成为数智化时代增长最快的财务领域云服务，并成为全员财务服务的第一入口。“75%的业务基本上都跟费控业务相关。”吕华新介绍，费控业务是大型企业数智化转型的主要战场。
与此同时，企业商旅及费控业务，已经从报销向预算管控、专业业务系统延伸，报销服务也向前端消费领域扩展，不断拓展消费端资源。
在央企国企数字化转型阶段，企业需要通过智能商旅及费控服务平台，实现费用管控与效率的最佳平衡以及内外资源与系统的全面整合。在此过程中，用友如何保证商旅费控合规？
01
财务合规是刚需
2022年3月，国务院国资委印发了《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》（下称《意见》）。《意见》指出，当前部分央企集团财务管理建设存在不足，并就中央企业提升财务管理能力、建设世界一流财务管理体系提出了新的要求。
2022年是国企改革三年行动收官之年，企业加强财务管理体系建设、提高治理水平，对于稳增长、防风险具有重要意义。《意见》的出台，也将同企业的合规建设工作相互影响、相互促进。一方面，合规管理体系建设已成为当下我国企业发展的重要任务，先进的财务管理体系则为完善的合规管理体系提供了必要的支撑；另一方面，财务管理体系建设也离不开良好的合规意识和合规体系建设。二者相互支撑。《意见》正文数次强调合规意识、合规体系，体现了合规在此次财务管理体系建设中的重要地位。
合规是完善企业治理的重要组成部分。过去，大型国企的财务管控体系强调“管人、管事、管资产”；如今，财务管控缺少清晰的协同运作机制，内部多层级纵向贯穿与跨职能横向贯通在机制、数据、系统等方面仍存在壁垒，外部生态圈构建与产业链上下游管控方面积累不足，存在管控要求不到位、管控力度受制约、管控手段有局限、管控目标难完成等问题。
例如，员工出差垫资成本高，报销周期长，出差的纸质发票多，且容易丢失；在填报环节出现信息填写错误；财务审核难度大、审核时间长、稽核内容复杂、出错率高，还有标准难控制、监管执行难度大等难题；管理者因缺乏如何有效降本的数据支撑导致费用频繁超标，缺乏有效管控。
数智化转型是改造提升传统管理、培育发展新动能的重要手段。但当前大多数国企的数智化仍面临数据资产识别及使用能力不足、新基建规划不成熟、管理者对数智化认识不够充分等问题。
因此，合理有效的财务管控体系对企业发展具有十分重要的意义。但企业财务管控体系并没有一个固定模式，企业的财权配置方式是动态的，而非僵化不变。随着母子公司的发展，以及各种环境的变化，企业需要遵循必要的原则，及时调整财权配置政策与方式，才能使之保持良好状态，发挥更大效能。
02
智能核算是基础
从1988年成立至今，用友服务了众多大型企业数智化，其服务的央国企遍布能源、建筑、银行及证券等领域。
用友BIP商旅及费控服务结合费用预算控制策略和费用政策控制策略，实现各种费用的自动控制；实现业务事前、事中、事后管控，减少企业经营风险，支持管理层面实现合规管控、控制有道。
据了解，用友BIP商旅及费控服务对内融合专业系统，对外接入消费端的资源，深入结合业务、财务、管理人员等多方工作场景，将复杂、重复、低附加值的工作通过智能化实现，从而提高企业的运营效率与管理水平。
吕华新介绍，在商旅预订方面，商旅及费控服务将导入企业规则和标准，规则包括出差目的地、员工职位级别匹配的差旅费控标准。
对于财务规则，包括企业的内控、税务规则在财务审核环节录入相关规则。比如价税分离、税务抵扣规则等，用友通过合规性规则记录在财务审批环节。在票据采集、电子发票方面，便于在报销环节的发票数据采集工作。
以智能采集、智能填报为例，用友BIP商旅及费控服务支持全票种多方式智能采集，如报销人一键拍照、微信/支付宝卡包导入、二维码扫描等，只需一键 *** 作，即可完成对业务票据的智能采集。采集票据后，系统可自动生成账单信息，账单信息可根据规则自动生成报销数据，通过“个人账单”+“智能规则”相结合的方式，员工只需5秒即可完成复杂业务填报，极大提升了员工填报便捷性，让员工告别贴票、理票的烦恼。
吕华新介绍，用友将采集、比对、验伪、验重能力植入到规则当中，可以杜绝不合规、重复、过期的票据。
以智能核算为例，用友BIP商旅及费控服务在稽核环节，其系统内嵌200条智能稽核规则，并支持企业定制化稽核规则，稽核规则可自定义配置，可配置在任何环节，实现问题实时提醒，错误原因定位又快又准，确保财务人稽核零误差、零失误，让业务审批、财务审核更高效、更精确、更智能。
同时，用友商旅及费控服务还能提供事后稽核规则。据介绍，即便报销流程已经支付完成，财务已经做完账，如果事后要对这个业务进行抽查和审计也可以植入相应规则，对定向的组织、定向的人员和定向的业务进行抽检。对不合规的业务依然能够进行规范、改进和优化，让业务更加符合企业的规范和制度。
管理层通过用友BIP商旅及费控服务移动端随时随地审批报销单。管理层可将常见的审批规则，应用至管理者审批环节，帮助管理者快速审批，同时对业务前端的细节支持线上会话交流，有力支撑业务流程的高效审批处理。
03
商旅及费控服务新模式
商旅及费控服务强化了财务管控能力。企业费用的全程控制可以规范差旅行为，保障企业差旅政策的执行，增强企业集中管控能力，做到风险管控有抓手，领导审批有依据，业务真实可验证，成本费用透明化。
与市面上其他友商相比，用友BIP商旅及费控服务有五大优势：
第一，拥有先进的技术底座：商旅及费控服务应用新一代ICT技术，融合了云计算、大数据、物联网、移动互联、区块链等，基于云原生、中台化、元数据、数用分离等新一代技术架构打造，具有高度的灵活性和开放性。
比如，智能核算。通过与企业各种信息系统连接融合，实现预算管控、费用报销及商旅服务线上自动化管理；在技术层面支持企业实现数据决策、智慧运营；支持智能报销、智能审批、快速结算，最快可实现差旅补助20分钟到账，帮助用户实现简捷便利、提效增质。
再如智能识别。包括多端数据采集，OCR识别、微信、支付卡包导入、二维码扫入，支持数据快速采集以及智能收单等技术。商旅及费控服务将“费控新模式”与“数智技术”结合，通过商旅及费用月结新模式，可实现员工免贴票、免报销、免垫资，为企业节省10%-30%的费用采购成本。
第二，用友BIP商旅及费控服务打通了消费——报销——支付——核算”一体化场景，并全面覆盖对公、对私费用精细化管控。
第三，34年来，用友在企业财务领域积累了逾千万家企业的财务管理最佳业务实践经验，其中包含央国企等大型客户5000余家，通过数智化助力客户持续创新，转型升级。
第四，用友提供的财务数智化服务覆盖财务全领域。从基础的总账核算、往来核算、报表、固定资产到财务管理转型方向，业务广度、深度均为业界最佳。如财务共享、企业绩效、全面预算、成本管理、电子档案、税务、财资全覆盖，目前行业综合排名第一。
第五，用友提供了1万多人的实施交付团队，可以为客户提供成熟的服务体系以及本地化支持。
用友BIP商旅及费控服务是用友在智能财务领域核心SaaS服务之一。在全面推动企业财务数智化转型进程中，用友也将积极助力以中央企业为代表的大型企业，加快建设世界一流财务管理体系，成就高质量发展！

容器包含了应用和所需的依赖，但不需要独占资源，没有一个虚拟系统，而是和宿主机共享硬件资源和 *** 作系统，和其他容器共享内核，从而实现资源的动态分配。多个容器在同一个宿主机 *** 作系统中的用户空间以独立的进程运行。因此，容器相比虚拟机要轻量许多，在一个主机上可以同时启动近百个容器，一个应用要在数量上横向扩展非常便捷，而虚拟机则几乎不可能启动同样多的数量。对于重启 *** 作，容器近似于重启一个进程，而虚拟机则相当于重启 *** 作系统。
用很火的集装箱比喻形容就是，“货物”(应用)在“汽车”，“火车”，“轮船”(私有云、公有云等服务)之间迁移交换时，只需要迁移符合标准规格和装卸方式的“集装箱”(docker container)，削减了耗时费力的人工“装卸”(上线、下线应用)，带来的是巨大的时间人力成本节约，这使未来仅有少数几个运维人员运维超大规模装载线上应用的容器集群成本可能。
看到这里，有没有觉得非常眼熟近几年大热的物联网平台，宣传的不也就是这些点吗
物联网平台商往往会这么告诉你：在我们的平台上提供了多种多样的开发工具，你可以使用拖拽式的手法开发程序，完全不用 *** 心底层的 *** 作系统和所依赖的环境，只需专注于客户的需求和应用程序本身。。。。
就像OpenStack、Cloudstack这样的技术是解决IaaS层的问题，容器技术的诞生其实主要解决了PaaS层的技术实现。
现在最常用的开源云平台架构Kubernetes、Cloud Foundary还是Serverless，其背后驱动都是容器技术。而市面上多达上百家的物联网平台，几乎都是PaaS平台。

联想集团董事长兼CEO杨元庆

联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，联想TruScale核心要义是XaaS“一切皆服务”，联想将打造完整的新IT解决方案与服务，客户在ICT架构各个层面的需求，能够随时随地予以响应和满足，让一切变得简单。

本届联想创新 科技 大会大咖云集，微软CEO 萨提亚·纳德拉、英特尔CEO帕特·基辛格、清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵、SAP全球CEO柯睿安、比亚迪集团董事长兼总裁王传福、中国民生银行董事长高迎欣等重磅嘉宾先后亮相，与联想高管团共话新IT时代发展机遇，展望 科技 美好未来。

数字化、智能化浪潮将长期持续 信息服务业有望成为第四产业

百年未遇的疫情加速了行业数字化、智能化的步伐，杨元庆在2021联想创新 科技 大会上表示，这一转型趋势将长期持续。

当前，国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确提出，“加快数字化发展，建设数字中国”，并首次提出数字经济核心产业增加值占GDP比重这一新经济指标，要求我国数字经济核心产业增加值占GDP的比重由2020年的78%提升至10%，由此带来的机遇有望创造新的产业。

清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵

清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵在2021联想创新 科技 大会发表主旨演讲称，世界正在出现第四产业——信息服务业，未来规模将达到主要经济体经济总量的10%左右，带动第一、第二、第三产业重新升级。李稻葵预测，该领域将会涌现一批国际化的中国企业，推动我国经济转型升级，让全球经济从中受益。联想在信息服务的道路上正确并有前景，在全球范围内具有典型的代表性意义。

对于 科技 企业来说，这样的变化意味着什么？

杨元庆给出了联想对未来的三重预判。办公室办公、居家办公和随时随地办公的混合办公模式的常态化，将驱动更加多样的设备、IoT终端和在线服务；端上的流畅体验，边缘计算、云计算与传统数据中心并存的趋势将驱动越来越丰富的基础设施；在智能终端和智能基础设施解决方案的背后，是看不见但至为关键的要素—AI人工智能。作为智能化转型的核心技术，人工智能前景广阔。

微软CEO萨提亚·纳德拉在与杨元庆视频对话时也提出，当前正处在“混合办公模式”变革的早期阶段，企业在未来需重新思考业务流程和结构，为灵活办公创造更现代化的工作场所，将混合办公的业务流程数字化。

微软CEO萨提亚·纳德拉

在三重趋势的影响下，企业对IT服务支持将有更高级的要求，这也将催生出巨大的市场。据Gartner预测，2021年全球IT服务市场规模将达到万亿美元级别，而这一规模在明年还将持续扩大。

联想TruScale服务品牌重磅发布 联想大脑展示核心能力

基于对巨大市场机遇的把握与对客户需求的深刻洞察，联想发布了完整的“新IT解决方案与服务”品牌：联想TruScale。

未来，商业将数字化，产品将服务化。在继续加强传统支持服务的基础上，联想将通过“一切皆服务”来实现运维服务在不同客户中的横向拓展，也将通过场景化、可复制的解决方案服务实现向垂直行业的纵向延伸。

杨元庆表示，在“同一个联想”的加持下，既有小到手机、电脑，大到数据中心的多元产品组合，又有遍布全球的集中高效的客户支持平台，联想将充分利用“全球资源、本地交付”的优势让客户随时随地都能享用到联想TruScale。

联想集团高级副总裁、方案服务业务集团总裁黄建恒

联想集团副总裁、中国区服务业务群总经理戴炜介绍，联想将围绕以设备为核心的支持服务、以运维服务为核心的即服务、以垂直行业应用为核心的解决方案服务这三大类服务发力，实现“一切皆服务”目标。

联想集团副总裁、中国区服务业务群总经理戴炜

联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇博士

智能化的转型离不开人工智能技术的支撑。本次创新 科技 大会上，联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇博士展示了联想自研的企业级人工智能平台——联想大脑。

作为联想智能化转型的核心引擎，联想大脑基于联想30多年对行业数字化、智能化的深刻理解，并融合了业界领先的分布式大规模人工智能模型训练、云边端协同学习推理两大核心能力，将为行业用户提供云-边-端全场景、全生命周期的AI方案构建、部署和运行支持。

目前，联想大脑除了内生外化赋能制造企业的智能化转型外，也在推动包括教育、医疗、环境保护等多领域的智能化转型，持续助力 社会 公平以及可持续发展。在教育领域，依托联想大脑打造的人工智能虚拟助教，能够为欠发达地区的学生带去名校的优质教学方法和资源，促进教育均衡化 健康 发展。

“端-边-云-网-智”新IT要素全覆盖 联想展示一系列创新实践

作为全球少有的“端-边-云-网-智”全要素覆盖的行业领导厂商，联想为行业企业智能化转型提供新IT全要素技术、服务和端到端综合解决方案。在本届大会上，联想带来了一系列创新实践。

联想集团副总裁、中国区商用大客户业务群总经理王立平

在“端-边”领域，联想集团副总裁、中国区商用大客户业务群总经理王立平介绍了联想在边缘智能领域的创新行业实践。联想致力于打造商用IoT生态，联合行业方案合作伙伴，利用联想硬件定制化优势、Edge AI平台算法能力和强大的服务体系，以更快、更好、更低成本的模式，加速各行各业边缘智能方案的开发进程。同时，联想可以通过品牌赋能、营销支持和发挥一万多家大联想客户服务合作伙伴的覆盖优势，加速解决方案的落地。

在“云-网”领域，联想集团高级副总裁、基础设施方案业务集团中国区总裁童夫尧介绍了针对企业数字化转型的趋势，联想创新总结的以双态IT为核心的企业新IT转型框架。这一框架以业务数字化转型需求为导向，采用“稳态+敏态”双态结合的方式面向不同形态的业务交付IT能力，具体包括应用现代化、架构敏捷化、数据智能化、能耗低碳化以及云边协同化五个方面。

联想集团高级副总裁、基础设施方案业务集团中国区总裁童夫尧

尤为一提的是联想在能耗低碳化上的努力。近十年，联想已实现减少92%温室气体排放。今年，联想又设立了新十年目标，力争2050年达成零排放。据童夫尧介绍，联想不仅是“双碳工作”的先行者，同时更是技术赋能者。联想通过独创温水水冷等新技术，可实现超过42%的电费节约和排放降低。

在“智”的领域，Ken Wong指出了联想解决方案和服务的与众不同之处：“对‘端-边-云-网-智’新IT技术充分的应用和对客户最关心的服务，用一体化、灵活d性的模式进行交付。”

“联想在其中的价值体现，正在全面地从‘端-边-云-网-智’每一个技术方向进行创新和发展，很少有公司像联想一样，能够提供所有技术上所需要的模块，而这些模块就像建造一个智能化大厦一样，将通过一个端到端完整的解决方案交付到客户手上。” 他说。

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军

在中国，新IT正在为实体经济转型升级提供更多助力。联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军介绍了联想智能IT的引擎——“擎天-Optimus”。该引擎是基于联想丰富的智能化实践，在新IT架构之下打造，被视为联想中国智能化转型的核心发动机。

据介绍，擎天包含技术中台和通用业务中台的GPaaS层以及面向不同行业领域的VPaaS层，拥有支撑智能化转型需求的三大特征：云原生、中台化、AI智能，可以让复杂多样的场景应用得以快速开发、敏捷交付和规模化复制，实现设备和应用的低成本部署、快速接入和灵活迭代。

拥抱新IT生态 发动增长新引擎

当下，为了推动技术发展、创新商业模式、实现 社会 公平和进步， 科技 企业将如何肩负时代使命，为未来构建新的引擎？

杨元庆给出的答案是：基于“端-边-云-网-智”技术架构的“新IT”，为各行各业的转型升级赋能；坚守长期主义的企业 社会 责任，用 科技 创造更加美好的世界。

拥抱新IT，得到了多位重磅CEO的共鸣。

微软CEO萨提亚·纳德拉表示，世界正在经历巨大的技术变革，数字化转型加速推进，影响着各行各业。微软将与联想在三个领域紧密合作，包括PC领域、云和边缘计算领域，以服务为导向的转型等领域。

英特尔全球首席执行官帕特·基辛格

英特尔全球首席执行官帕特·基辛格在大会上对“联想TruScale”支撑传统的商业模式表示赞赏：“英特尔和联想之间合作关系使得更多人获得关键技术，使企业能够动态扩展其关键业务服务，前瞻性地满足不断变化的业务需求。”

SAP全球CEO柯睿安

SAP全球CEO柯睿安则表示，面对今天的数字经济，企业不能单打独斗，而是要在全球范围内建立伙伴关系、开展合作和共同创新。未来，SAP与联想将围绕“联想TruScale”深化合作。

比亚迪集团董事长兼总裁王传福

比亚迪集团董事长兼总裁王传福表示，联想是新IT全要素引领企业，为积极赋能智能制造与智能化变革做出了重要的表率。与联想一样，比亚迪也正在加速制造业的信息化、智能化转型，将信息化作为一把手工程来抓。希望国内更多的企业踏上智能化变革之路，发挥新IT的力量，为中国制造业和实体经济发展打造新引擎。

中国民生银行董事长高迎欣

中国民生银行董事长高迎欣表示，未来将在四个方面进一步升华与联想的全面战略合作关系。一是互相为对方输出高品质的基础产品和服务，利用新IT新引擎创造价值；二是数据安全合作，发挥联想专业优势，为民生银行搭建领先的大数据应用服务体系；三是深化场景服务合作，与联想在企业级IT服务、金融 科技 、5G智慧网点、金融+物联网等新型场景下加大合作力度；四是共同搭建生态合作平台，打通获客渠道，融合服务体系，实现共赢。

杨元庆表示，共克新冠疫情、战胜气候危机、弥合数字鸿沟、实现 社会 公平正义等，都是有待解决的时代课题，其中大多依然任重道远。作为 科技 的弄潮儿，联想手中至少握有一部分答案——那就是绿色创新，使命驱动的创新。联想的一切创新，都将不遗余力地服务于这个目的：让生活更美好，让 社会 更多元包容和平等，让环境更可持续。

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