智博会历史

2018年2月，受全国人大常委会委托，重庆市人大常委会组织部分在渝人大代表就重庆市改革发展和大数据应用与发展等情况开展了集中视察相关大数据企业，为即将召开的十三届全国人大一次会议作准备。

随后，代表们围绕拟提出的全团建议进行了讨论发言，并对建议的进一步修改提出了意见建议。重庆大数据智能化发展需要得到国家部委的支持，其中建议之一就是在重庆举办智博会。

2018年3月3日，重庆代表团全体会议通过建议提交大会，到获得党中央、国务院正式批复

2018年5月，经党中央、国务院同意将中国重庆国际汽车工业展与中国（重庆）国际云计算博览会合并，并更为现名；决定智博会从2018年起，每年在重庆市举办一届。

2018中国首届智博会将于2018年8月23日至25日在重庆国际博览中心举行，智博会以“智能化：为经济赋能，为生活添彩”为主题，定位于“国际化品牌、国家级标准、专业性盛会”，通过“会”“展”“赛”及“系列活动”，为全球智能产业相关行业组织、企业和专家学者搭建集产业盛会、前沿展示、赛事路演、交流研讨、智能体验于一体的交流合作平台。

扩展资料：

设立智博会的意义：

举办首届中国国际智能产业博览会，是落实《新时代人工智能发展规划》，加速中国人工智能产业发展的一个重要举措。携手努力，争取把“智博会”打造成为人工智能科技成果发布平台、产业聚集平台和投融资对接平台，促进智能产业资源共享共用和高效应用，推动人工智能产业智能化发展。

同时，“智博会”在重庆举办也将有力地促进人工智能创新要素在中国西部地区的聚集，有助于重庆找准着力点，促进产业升级。以智能产业带动西部大开发，支撑“一带一路”和长江经济带发展。

参考资料来源：百度百科-中国国际智能产业博览会

智博会官网-智博会介绍

马云在所作的“物联改变世界”演讲中说——今天的阿里巴巴，是18年前就决定了的，因为我们的团队相信而看见，因为我们相信未来，江苏2009年就开始物联网的探索，2009年阿里巴巴启动云计算。双方坚持8年才有今天，这只是概念？还记得上个世纪关于能源时代的讨论吗？人类目前就是进入数据时代，江苏和浙江双剑合璧，云计算和大数据联手，没有智能的物联网是植物人，机器得像人一样去学习，机器和人不会形成竞争，机器越来越会像人，人下围棋，失败后沮丧？只要是说得清楚的东西，机器一定比人聪明，人不用沮丧。人必须做机器做不到的事情，未来数据成为最重要的生产资料。计算能力将成为强大生产能力。互联网本身是一种生产关系。新零售、新制造、新金融、新技术、新能源，将倒逼整个社会改革，企业是最重要的推动力量。必须学会自己革自己的命，技术和创新成为社会进步的主要力量。未来是MADE IN INTERNET。制造业会变成一种服务业。未来的企业将是一种现代服务业企业。计算、数据、智能，会将人对外部世界的感知天赋彻底激发，更高级的文明也许早就具备这能力。所以，也许对照人一样去找外星人，是找不到的！未来一二百年，挖掘人类内心世界的智能研究会有重大突破。人类活更长寿命绝不是幻想好多金句、有趣的料，来不及记，录下来，今天人类要思考的是如何面对未来，所以庆幸这个会在无锡开，所面对的环境是最宽松，政府管理创新的能力是非常重要的，没有人是未来的专家，要相信年轻人隐私、安全……这些物联网衍生问题我们的后代一定能比我们解决得好。

9月10日无锡太热闹了！全世界的目光聚焦！2017世界物联网博览会今天起举行！上午举行的峰会上，马云等业界大咖带来了精彩演讲

马云是最后登场的，但因为这一年来马云多次出现在与无锡相关的行业场合、阿里巴巴集团也和无锡有了诸多合作，所以特别引人关注。马云登台前，就从在场嘉宾的朋友圈里，搜罗到了不少马云的“踪影”。

马云无疑是最成功的网络商人之一。他把他的经验和未来的事情都说出来来。

11月5日，第三届中国国际进口博览会在上海开幕，来自全球140多个国家和地区的2700多家企业参展。中国重要的贸易平台，进博会吸引了来自各行各业的知名品牌和优质产品。徐汇上海的主要商贸区之一，在本次进博会上也有不少企业参展。徐汇参展企业中，有徐汇区政府主导的徐汇区精品展区，也有来自徐汇的知名企业。徐汇区精品展区共有32家企业参展，涉及医药、食品、化妆品、时尚、科技等领域。其中，徐汇区医疗器械园区展示了一系列先进的医疗器械产品，包括医疗机器人和虚拟手术平台等。徐汇区还组织了“时尚365”展区，展示了代表小众设计风格的时尚产品。另外，徐汇区还组织了“3DPRINT\u0026DESIGN”展区，展示了3D打印技术和相关应用。除了徐汇区精品展区外，来自徐汇的一些知名企业也参展了本次进博会。例如，华为在本次进博会上展示了其全球领先的5G技术和生活产品；SC展示了其最新的汽车产品；吉利汽车展示了其最新的电动汽车产品。总的来说，徐汇参展企业在本次进博会上都展示了自己的创新实力和全球化发展的布局。这为徐汇区的未来发展和国际交流合作奠定了良好的基础。

2019年全球ICT产业关键字，聚焦「智慧、速度与创新」。创新技术如人工智慧、延展实境（XR）、区块链、数位分身（DigitalTwin）持续出笼，尤其人工智慧加速晶片及量子电脑的发展，伴随5G商转，势必带动产业跳跃式前进。既然聚焦「虚实整合、运算科技、人机互动」三大主轴，2019年COMPUTEX，全球IP矽智财授权领导厂Arm受邀出席《COMPUTEX论坛》、《InnoVEX论坛》主题演讲。Arm在COMPUTEX揭示全面运算(TotalCompute)主张，为5G时代提供更符合更多使用情境(usecase)的整体运算方案，并展现强大生态系能量。

Arm在COMPUTEX2019有哪些亮点展示？瘾科技带你浏览四大解决方案 亮点一：物联网平台

回应Arm的目标在2035年打造达一兆台连网装置，为了让连网装置深度沟通，Arm针对IoT平台的生态系，近年接续推出「DesignStart」、「Pelion」及「Neoverse」等相关计画。今年COMPUTEX，Arm展示Pelion这项混合环境的端到端联网连接、装置和资料管理平台方案。Pelion特色在于建构3A情境，「任何装置、任何资料、任何云端」（Anvice,Anydata,Anycloud），管理任何种类的连网装置与连接，应付任何内外部不同类型的资料，连接任何公有、私有及混合云端。

换言之，Pelion平台让企业在安全环境下，管理各项物联网装置，无限制连结任何规模的资料。COMPUTEX也展示，Arm收购TreasureData后，借助巨量资料技术能力，Pelion平台对资料流程进行融合，让企业用户以高效、更安全的技术部署、连接和更新连网装置，顺利走入物联网的资料世界。

亮点二：AI机器学习

联网装置与数据资料爆发成长，人工智慧的机器学习应用，逐渐从云端转移至终端。为了把机器学习技术放在边缘装置发挥所长，Arm针对机器学习的晶片应用进而打造全新处理器。延续Arm在CPU具备的可编程优势，以及GPU数据处理压缩能力和高吞吐量的设计特点，将其整合至机器学习晶片设计之中。针对机器学习热潮，Arm推出「ProjectTrillium」机器学习运算平台支持各种AI应用程序，在功能性与可扩展性方面，能实现更快机器学习效率。根据统计，目前ProjectTrillium平台的学习数据吞吐量，比起过去CPU、GPU协同作业的机器学习效率，已经达2~4倍以上，效能也优于传统DSP的可编程逻辑。

换言之，ProjectTrillium是一个异质的ML运算平台，平台架构包括ArmML处理器、开放原始码ArmNN软体框架，目前搭载于超过25亿台Android装置。Arm针对ML处理器进行强化，包括超过两倍能源效率，达到每瓦5兆次运算(TOPs/W)、记忆体压缩技术提升达三倍，以及提升至高达八核心的次世代峰值效能，与每秒最高32兆次运算(TOP/s)。

随着机器学习需求愈来愈高，开发人员更渴望利用系统上专属神经处理器(NPU)的优势。Arm机器学习ML处理器提供同级最优化的能耗效率，并有强大的软体生态系统支援，让整个生态系统的AI效能极大化。

▲Arm示范如何在装置上快速的执行机器学习功能，挑战人的记忆，和装置相比，看谁能先辨出不同的图像。

亮点三：AR/VR装置

前几年开始流行的AR、VR装置，过去最大挑战来自虚拟视觉的稳定度。对此，Arm因应5G科技演进推出多款全新高阶IP套件，其中Mali-D77DPU显示器即是聚焦扩增实境、虚拟实境所需的内容所打造，让虚拟实境更加真实。Mali-D77是Mali-D71显示处理器更新版，最高可对应3K解析度与120fps更新率，虚拟视觉影像得以更稳定呈现。全新的硬体功能，加速头戴式显示器的虚拟实境运算，实现更小、更轻、更舒适的VR装置部署。

▲在COMPUTEX展示OculusQuest的VR头盔，提供高效能、无线，摆脱传统VR装置需要连接线的牵绊，创造VR装置新体验。

当然，使用者对AR、VR装置的期待除了影像稳定，在沉浸式体验方面，还包含更轻量、不受线材影响以及更顺畅的效能。Mali-D77其他功能表现在镜头失真校正（LensDistortionCorrection）、色差校正（ChromaticAberrationCorrection）、非同步时间扭曲（AsynchronousTimewarp），对应更清晰、更真实影像，还能降低配戴者头晕情况。除此之外，Mali-D77显示处理器IP，3K120虚拟实境效能，硬体节省VR作业负载4成以上系统频宽，以及12%功耗表现。Arm表示，为了让VR更为普及，在全球达到数十亿台装置的长期目标，Mali-D77解决现阶段显示技术的挑战，为VR产业迎向下一个新世代。

亮点四：车用

Arm在今年COMPUTEX展示的第四个亮点，聚焦在汽车应用。Arm在车用方面扮演重要角色，因其牵涉稳定与安全，尤其ADAS与自动驾驶需要顾虑的层级更是重要。对此，Arm针对车载安全推出ArmSafetyReady计画，同时也包括针对自驾车的7nm制程最佳化处理器架构Cortex-A76AE，借由整合Split-Lock提供车载所需的安全性。

换言之，ArmSafetyready车用安全计画涵盖Arm既有、新型与未来的全方位车载计画，从系统性流程到研发，且通过ISO26262与IEC61508标准，一站式提供软体、元件、工具、认证及标准等资源，确保加入此计画的合作伙伴其SoC与系统，皆达到最高安全层级。

今年COMPUTEX也展示基于Arm的DMS（DriverMonitoringSystem）驾驶监控系统产品。DMS是采用ArmCortex-A7所支援的深度学习NN模型，由TEEAILab所开发。这套DMS系统展示在CortexA7上运行AI/ML以实现驱动程序状态监视功能。例如针对驾驶员闭眼、打哈欠侧视、俯视、打电话和吸烟等行为进行迅速检测，并发出音频以提醒驾驶。Arm在智慧驾驶领域，也展开AutomotiveEnhancedforFunctionalSafety计画，将推出首款多情绪执行处理器，以强化新世代安全驾驶体验。

▲COMPUTEX展会上也展示Arm在智慧驾驶领域的成果(图右)，情绪执行处理器问世将有助驾驶安全。

聚焦未来世界，打造创新体验

Arm在COMPUTEX2019展会中，展现新世代运算领域的创新技术与相关应用。除了上述相关亮点，也聚焦面向未来2030年的使用情境。Arm拥有全面软体开发框架，包含ArmIP、ArmNN、ArmComputeLibrary及ArmDevelopmentStudios，透过生态系统合作帮助开发人员更快采用、更快上市，透过机器学习软体优化，有效扩展硬体效能。

想像未来的世界，5G传输、机器学习、终端运算可能已经成为我们生活的日常，而产业之间将呈现万物联网的庞大生态系。对此，Arm将持续展现其领先技术优势，携手物联网超级战队掌握下一波科技浪潮。

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