物联网智慧消防系统主要可以实现哪些功能？

物联网智慧消防系统主要可以实现的功能有：

1、智慧用电电气火灾监控系统
可实现漏电监测、温度监测、电流监测、电压监测、电气报警信息及APP推送功能
智慧电气火灾在线监控系统可通过电力总线通讯网络，将本机下级终端传感器的故障报警等信息发送给电气火灾监控设备，完成监控、报警的综合处理。探测器具有传感器故障诊断、报警精度高、可靠性强（能有效防止误报、漏报）、小型化、多功能、简单实用、安装方便等特点
2、智慧烟感探测功能：
可实现烟雾监测、故障报警、APP推送烟雾报警信息选择合适的位置，推荐安装于探测空间中央的天花板上。
智慧烟感又叫物联网独立式火灾探测报警器，是基于物联网技术的智慧感烟探测器，可以第一时间感知火灾信息并即时广域传输给业主、物业、安监、消防等部门，起到防范于未然及打早打小等效果，有效保证生命财产安全
3、智慧可燃气体探测器
可燃气体检测、故障报警、气体报警信息APP推送
探测比空气重的气体时：安装于高出地面03-10 米，距气源半径15米内；
探测比空气轻的气体时：安装于低于天花板03-10米，距气源半径125米内
智慧可燃气体探测是郑州金特莱推出的高稳定性室内用可燃气体探测器，用于检测可燃气体泄漏，预防气体泄漏造成的危害。当探测器探测到有可燃气体泄漏并达到探测器设定的报警浓度时，探测器红色LED闪烁，并发出报警声音，同时，报警器的报警信号将通过无线底座采用NB-IoT网络无线上报给远端监控平台，以便监控人员及时处理。
4、智能消防水源监测功能：
智能消防水源液位探测器：消防水源水位监测、显示；水位报警信息APP推送
智能消火栓水压探测器：消防水压监测、显示；压力报警信息APP推送

水压、水位感知：采集传输消防水系统中消火栓、喷淋末端等关键部位水压模拟量， 及时发现水压异常和设备故障。通过水位计对消防水池、高位水箱水位远程实时监控。

水压、水位异常报警： 当水压、水位过低或过高时，该装置会自动推送实时水压、水位异常报警， 以便业主单位和维保部门及时做出响应。

报警受理： 监控中心提供24小时报警受理服务，第一时间通知水务人员和联网单位人员及时 排查消防水源隐患。

APP推送： 监控中心提供智慧消防APP信息服务，第一时间推送故障信息，提醒水务人员和 联网单位人员及时处理消防水源故障。

数据分析： 智慧消防APP，可为消防部门、业主单位及维保单位提供统计查询报表等信息

5、火灾报警功能：

无线手动火灾报警器：无线自组网技术，火灾报警信息APP推送
无线火灾声光报警器：无线发送距离可达500米以上，火灾报警信息APP推送

火警故障通知： 通过前端火灾探测感知设备的监测和自动巡检，及时发现火灾和设施故障。

火警、故障报警： 当火警或故障报警发生时，火灾探测器自报警，消防主机二次报警，云平台APP推送三次报警。

报警受理： 监控中心提供24小时报警受理服务，第一时间通过电话、短信或手机APP通知 业主单位、消防部门、维保公司响应和处理。

数据分析： 云平台运用大数据分析技术，实现消防分析图表的直观展示、消防火灾故障的本质挖 掘和消防发展态势的准确研判。

6、智能无线视频监控：

用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动d出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。
7、消防设施巡检功能：
采用物联网手段，为消防安全重点部位及消防设施建立身份标识，用手机扫描标签进行理性防火巡查工作，通过系统自动化提示的各种消防设施及重点部位的检查标准和方法，实现防火巡检和日常消防安全管理等工作的户籍化，标准化，痕迹化管理。能有效的促进值班人员直观检查，并且对巡查内容记录，对今后的数据统计提供了强有力的数据基础。云平台自动记录巡查人员检查痕迹并上传数据，系统存储，分析，管理数据，消防安全服务平台进行可视化数据分析，考核，通报，整改等管理。单位通过安全消防检查，对本单位消防安全制度，安全 *** 作规程的落实和遵守情况进行检查，以监督规章制度，措施的贯彻落实。

物联网：即通过射频识别（RFID）(RFID+互联网）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。简而言之，物联网就是“物物相连的互联网”。

物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。

用途范围：

物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。

《物联网“十二五”发展规划》圈定9大领域重点示范工程，分别是：智能工业、智能农业、智能物流、智能交通、智能电网、智能环保、智能安防、智能医疗、智能家居。

2019年全球ICT产业关键字，聚焦「智慧、速度与创新」。创新技术如人工智慧、延展实境（XR）、区块链、数位分身（DigitalTwin）持续出笼，尤其人工智慧加速晶片及量子电脑的发展，伴随5G商转，势必带动产业跳跃式前进。既然聚焦「虚实整合、运算科技、人机互动」三大主轴，2019年COMPUTEX，全球IP矽智财授权领导厂Arm受邀出席《COMPUTEX论坛》、《InnoVEX论坛》主题演讲。Arm在COMPUTEX揭示全面运算(TotalCompute)主张，为5G时代提供更符合更多使用情境(usecase)的整体运算方案，并展现强大生态系能量。

Arm在COMPUTEX2019有哪些亮点展示？瘾科技带你浏览四大解决方案 亮点一：物联网平台

回应Arm的目标在2035年打造达一兆台连网装置，为了让连网装置深度沟通，Arm针对IoT平台的生态系，近年接续推出「DesignStart」、「Pelion」及「Neoverse」等相关计画。今年COMPUTEX，Arm展示Pelion这项混合环境的端到端联网连接、装置和资料管理平台方案。Pelion特色在于建构3A情境，「任何装置、任何资料、任何云端」（Anvice,Anydata,Anycloud），管理任何种类的连网装置与连接，应付任何内外部不同类型的资料，连接任何公有、私有及混合云端。

换言之，Pelion平台让企业在安全环境下，管理各项物联网装置，无限制连结任何规模的资料。COMPUTEX也展示，Arm收购TreasureData后，借助巨量资料技术能力，Pelion平台对资料流程进行融合，让企业用户以高效、更安全的技术部署、连接和更新连网装置，顺利走入物联网的资料世界。

亮点二：AI机器学习

联网装置与数据资料爆发成长，人工智慧的机器学习应用，逐渐从云端转移至终端。为了把机器学习技术放在边缘装置发挥所长，Arm针对机器学习的晶片应用进而打造全新处理器。延续Arm在CPU具备的可编程优势，以及GPU数据处理压缩能力和高吞吐量的设计特点，将其整合至机器学习晶片设计之中。针对机器学习热潮，Arm推出「ProjectTrillium」机器学习运算平台支持各种AI应用程序，在功能性与可扩展性方面，能实现更快机器学习效率。根据统计，目前ProjectTrillium平台的学习数据吞吐量，比起过去CPU、GPU协同作业的机器学习效率，已经达2~4倍以上，效能也优于传统DSP的可编程逻辑。

换言之，ProjectTrillium是一个异质的ML运算平台，平台架构包括ArmML处理器、开放原始码ArmNN软体框架，目前搭载于超过25亿台Android装置。Arm针对ML处理器进行强化，包括超过两倍能源效率，达到每瓦5兆次运算(TOPs/W)、记忆体压缩技术提升达三倍，以及提升至高达八核心的次世代峰值效能，与每秒最高32兆次运算(TOP/s)。

随着机器学习需求愈来愈高，开发人员更渴望利用系统上专属神经处理器(NPU)的优势。Arm机器学习ML处理器提供同级最优化的能耗效率，并有强大的软体生态系统支援，让整个生态系统的AI效能极大化。

▲Arm示范如何在装置上快速的执行机器学习功能，挑战人的记忆，和装置相比，看谁能先辨出不同的图像。

亮点三：AR/VR装置

前几年开始流行的AR、VR装置，过去最大挑战来自虚拟视觉的稳定度。对此，Arm因应5G科技演进推出多款全新高阶IP套件，其中Mali-D77DPU显示器即是聚焦扩增实境、虚拟实境所需的内容所打造，让虚拟实境更加真实。Mali-D77是Mali-D71显示处理器更新版，最高可对应3K解析度与120fps更新率，虚拟视觉影像得以更稳定呈现。全新的硬体功能，加速头戴式显示器的虚拟实境运算，实现更小、更轻、更舒适的VR装置部署。

▲在COMPUTEX展示OculusQuest的VR头盔，提供高效能、无线，摆脱传统VR装置需要连接线的牵绊，创造VR装置新体验。

当然，使用者对AR、VR装置的期待除了影像稳定，在沉浸式体验方面，还包含更轻量、不受线材影响以及更顺畅的效能。Mali-D77其他功能表现在镜头失真校正（LensDistortionCorrection）、色差校正（ChromaticAberrationCorrection）、非同步时间扭曲（AsynchronousTimewarp），对应更清晰、更真实影像，还能降低配戴者头晕情况。除此之外，Mali-D77显示处理器IP，3K120虚拟实境效能，硬体节省VR作业负载4成以上系统频宽，以及12%功耗表现。Arm表示，为了让VR更为普及，在全球达到数十亿台装置的长期目标，Mali-D77解决现阶段显示技术的挑战，为VR产业迎向下一个新世代。

亮点四：车用

Arm在今年COMPUTEX展示的第四个亮点，聚焦在汽车应用。Arm在车用方面扮演重要角色，因其牵涉稳定与安全，尤其ADAS与自动驾驶需要顾虑的层级更是重要。对此，Arm针对车载安全推出ArmSafetyReady计画，同时也包括针对自驾车的7nm制程最佳化处理器架构Cortex-A76AE，借由整合Split-Lock提供车载所需的安全性。

换言之，ArmSafetyready车用安全计画涵盖Arm既有、新型与未来的全方位车载计画，从系统性流程到研发，且通过ISO26262与IEC61508标准，一站式提供软体、元件、工具、认证及标准等资源，确保加入此计画的合作伙伴其SoC与系统，皆达到最高安全层级。

今年COMPUTEX也展示基于Arm的DMS（DriverMonitoringSystem）驾驶监控系统产品。DMS是采用ArmCortex-A7所支援的深度学习NN模型，由TEEAILab所开发。这套DMS系统展示在CortexA7上运行AI/ML以实现驱动程序状态监视功能。例如针对驾驶员闭眼、打哈欠侧视、俯视、打电话和吸烟等行为进行迅速检测，并发出音频以提醒驾驶。Arm在智慧驾驶领域，也展开AutomotiveEnhancedforFunctionalSafety计画，将推出首款多情绪执行处理器，以强化新世代安全驾驶体验。

▲COMPUTEX展会上也展示Arm在智慧驾驶领域的成果(图右)，情绪执行处理器问世将有助驾驶安全。

聚焦未来世界，打造创新体验

Arm在COMPUTEX2019展会中，展现新世代运算领域的创新技术与相关应用。除了上述相关亮点，也聚焦面向未来2030年的使用情境。Arm拥有全面软体开发框架，包含ArmIP、ArmNN、ArmComputeLibrary及ArmDevelopmentStudios，透过生态系统合作帮助开发人员更快采用、更快上市，透过机器学习软体优化，有效扩展硬体效能。

想像未来的世界，5G传输、机器学习、终端运算可能已经成为我们生活的日常，而产业之间将呈现万物联网的庞大生态系。对此，Arm将持续展现其领先技术优势，携手物联网超级战队掌握下一波科技浪潮。

物联网要实现万物互联，重点在“万”和“互”，一个要求连网终端数量要多，一个要求连网设备之间的数据要相互联系，综合分析，实现数据价值的最大化。

物联网领域下，智慧社区已经是一个比较成熟的落地应用场景。

智慧社区综合管理平台

如果终端设备连网后，只是单打独斗的话，就无法体现物联网的精髓了，所以打造智慧社区，首要任务就是搭建综合管理平台，将智慧社区所涉及到的所有连网终端设备的数据统一收集，统一管理，综合分析，发掘数据的最大价值。

门禁车辆识别，访客登记

车辆识别目前已经非常普及了，可以识别业主的车牌自动放行，如果不是业主的车牌要进行访客登记。智慧社区车辆识别系统应该具备更高的便捷性。可以利用小程序实现自主访客信息登记，还可以将访客数据分享给泊车位管理系统。

泊车位管理

社区内可以有私人车位或是公用车位，车位管理系统不仅可以方便业主停放车辆，还可以协同访客信息登记系统合作。根据所有业主车位的停放时间和习惯，经过综合统计分析，给出访客车辆泊车位推荐，方便业主亲朋好友驾车来访。

快递柜

快递柜目前已经非常普及了，但大多数是第三方快递柜进驻，而且后期有收费使用的趋势。所以智慧社区可以打造自主的快递柜，就可以将业主快递信息接入信息综合管理平台，可以由物业的工作人员提供快递上门服务，安全性会大大的提高。

智慧路灯

智慧路灯首先可以通过综合管理平台远程控制，同时可以集成光照传感器，通过环境光强度自主控制，也可集成人体识别传感器，夜晚实现人来灯开，人走灯灭。智慧路灯还可集成视频监控，直接对接综合管理平台。还可嵌入WiFi热点，社区信息发布显示屏。有条件的还可以内嵌汽车充电桩。

单元口人脸识别门禁

引入人脸识别门禁系统，比传统的刷卡门禁，扫码门禁更具备便利性，方便业主进出。

社区综合服务

借助综合管理平台，业主可以实现线上缴纳物业费，水电费。预约保洁服务，维修服务，还可以预约生活物资代购服务等等。

总而言之，物联网领域下，智慧社区内的终端设备采集的各种数据，一定要互联在一起，才能体现数据的最大价值，也能体现出物联网的精髓。

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