数字化营销-百度百科是指企业利用数字化的媒体、工具和目标人群进行互动,向其推广品牌或产品信息,从而激发目标人群的购买兴趣,并将购买兴趣转化为企业销售的过程。其中目标人群是数字化营销的原点,越了解目标人群,越能够传递精准的信息,提高营销效率。这里基于对象的不同,可将营销模式由粗到细分为:大众营销、精准营销和一对一营销。
企业为什么要做数字化营销?
1数字化营销的本质仍然是营销从一定意义上讲,只要存在商品供给与需求之间的不均衡,只要存在市场经济和市场竞争,就需要营销。但是营销一定会随着市场环境的变化,特别是随着技术手段的变化而需要不断的与时俱进,而其中数字化只是一种手段。
比如随着互联网的发展,数字化媒体越来越成为企业营销的主阵地,广告形式也越来越多样,从传统的网页Banner广告、动态广告、程序化广告,到社交媒体的账号等不同形式的推送。以至于企业的数字化营销最终以营销转化、营销绩效为目的,和全渠道零售、移动/物联网、数字化门店等结合,形成全渠道营销闭环。
2互联网的发展改变了传播形态互联网的双向、去中心化、一切互联的特点改变了传播形态,导致企业与消费者信息不对成模式的倒置。比如,以前企业占据着信息的顶端,消费者只能通过广告才能了解这个产品是什么?这个产品有什么特点?有了互联网之后,信息的不对称别大量地削弱,消费者能够能够从多种渠道快速(免费)获取产品各方评价,于是企业与消费者信息不对称的模式倒过来了,企业变成了劣势一方,决策权牢牢地掌握在了消费者手里。而现今的年轻人是数字化的一代,他们生来就接触到了手机等移动终端,时刻保持着数字化连接状态,不停地在进行社交。而企业想要更好的触达这批目标用户,也需要随之做出一些改变。
企业如何做数字化营销传统营销管理的过程是以创意、事件驱动,以预算为约束,从规划到执行,以数据分析形成闭环。而数字化营销首先需要将企业的产品与服务数字化;其次将数字化渗透到消费者决策的每一步中,比如购买决策过程(知晓品牌,考虑购买品牌,完成购买行为,分享所购买的产品使用体验);最后是现实全平台的数字化,也就是尽可能地使产品在各个数字化平台上被展现。所采取的基本方法是采用敏捷工作方式,以营销策略为出发点、以用户体验为核心、以数据分析为驱动,持续迭代。
根据个人意愿进行选择,每个人的情况不相同两者区别:
物联网应用技术主要研究信息采集、无线传输、信息处理等方面基本知识和技能,进行联网系统设计、项目管理、终端节点的安装与调试、系统集成、施工等。例如:物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的系统感知与信息采集的设备应用,智能电力中配变监控与故障检测等。
广告设计与制作主要研究广告设计与制作的相关文化知识及工艺制作知识,具备立体与空间艺术领域系统的知识及平面设计软件能力,掌握广告设计与制作基础技能,如基础造型能力、艺术表达能力、计算机应用设计能力。例如:对平面广告、印刷广告进行设计和制作。
大数据营销带来哪些好处_数据分析师考试
如果说,互联网是企业之车的左轮,那么在互联网时代,大数据将成为企业之车的右轮,两者共同构成推动企业持续前进的核心竞争力,缺一不可。大数据应用,将和云计算、3D打印这些技术变革一样,颠覆既有规则,并成为先行企业的制胜关键。
大数据营销带来哪些好处
对于大多数钢铁企业而言,运营领域是大数据最核心的应用领域。在过去,钢铁企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据,但随着大数据时代的到来,来自于互联网、物联网、各种传感器的海量数据扑面而至。于是,越来越多的钢铁企业开始挖掘和利用这些数据,来推动运营效率的提升。
大数据营销的本质是影响目标客户采购前的心理路径,它主要应用在大数据渠道优化、精准营销信息推送、线上与线下营销的连接、帮助企业领导者作出决策这4个方面。
实现渠道优化
企业可以根据用户的互联网浏览痕迹进行渠道营销效果优化,即根据互联网上用户的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多、哪种用户的实际购买量最多、是否是目标用户等等,从而调整企业的营销资源在各个渠道的投放。例如东风日产利用对顾客来源的追踪,来改进营销资源在各个网络渠道如门户网站、搜索和微博的投放。
精准营销信息推送
相比传统狂轰滥炸或等客上门的营销,大数据营销无论在主动性还是在精准性方面,都有非常大的优势。精准是建立在对海量消费者的行为分析基础之上的。消费者的网络浏览、搜索行为被网络留下,线下的购买和查看等行为可以被门店的POS机和视频监控记录,再加上他们在购买和注册过程中留下的身份信息……在商家面前,正逐渐呈现出消费者信息的海洋。不少企业通过收集海量的消费者信息,然后利用大数据建模技术,按消费者属性(如所在地区、性别)和兴趣、购买行为等维度,挖掘目标消费者,然后进行分类,再根据这些,对个体消费者进行营销信息推送。比如孕妇装品牌“十月妈咪”通过对自己微博上粉丝评论的大数据分析,找出评论中有“喜爱”相关关键词的粉丝,然后打上标签,对其进行营销信息推送。对钢铁企业而言,同样可以按照客户的属性(公司业务范围、规模、地区、需求和采购习惯等),对用户进行多维度的划分,建立大数据,精准发展目标客户。
打通线上线下营销
钢铁企业可以将互联网上海量的客户行为痕迹数据与线下购买数据打通,实现线上与线下营销的协同。比如东风日产,线上与线下的协同营销方式为:其门户网站带来订单线索,而通过这些线索,服务人员进行电话回访,从而推动顾客在线下交易。在此过程中,东风日产记录了消费者进入、浏览、点击、注册、电话回访和购买各个环节的数据,实现了一个横跨线上线下,以大数据分析为支持的、营销效果不断优化的闭环营销通路。同样,国双科技有限公司衡量某一地区线下促销活动的效果的方式,就是看互联网上来自这个地区对于促销内容的搜索量。一些企业,通过鼓励线下顾客使用微信和无线网络(WiFi)等可追踪消费者行为和喜好的设备,来打通线上与线下的数据流。银泰百货计划铺设WiFi,鼓励顾客在商场内使用,然后根据WiFi账号,找出这个顾客,再通过与其他大数据挖掘公司合作,以大数据的手段,发掘这个顾客在互联网的历史痕迹,来了解顾客的需求类型。
帮助企业领导者作出决策
在大数据时代,企业面对众多新的数据源和海量数据,能否基于对这些数据的分析进行决策,进而将其变成一项企业竞争优势的来源,这是对钢铁企业高层的挑战。
同传统营销相比,运用大数据决策难度最高,因为它需要一种依赖数据的思维习惯。目前,已有少数企业开始尝试。国内一些金融机构在推出一个金融产品时,会广泛分析该金融产品的应用情况和效果、目标顾客群数据、各种交易数据和定价数据等,然后决定是否推出某个金融产品。例如,阿里巴巴汇集了海量中小企业的日常资金与货品往来,通过对这些往来数据的汇总与分析,阿里巴巴能发现单个企业的资金流与收入情况,分析其信用,找出异常情况与可能发生的欺诈行为,决定能否放贷和贷款金额,以控制信贷风险。
传统企业如何获取大数据
面对大数据给企业带来的诸多好处,企业当前面临的问题是要如何获取与分析数据,以使企业立于不败之地。互联网是大数据的一个主要来源,然而对一些线下的传统企业来说很难获得。对于钢铁企业这类传企业而言可以采取以下策略获得数据化支持。
一是可以与拥有或能抓取海量数据的平台、企业以及政府机构合作。比如淘宝网上的电商就购买淘宝网后台收集的海量数据中与自身运营相关的部分,用于自身业务发展决策。再如卡夫食品有限公司通过与IBM公司合作,在博客、论坛和讨论版的内容中抓取了479万条关于自己产品的讨论信息,通过大数据分析出消费者对卡夫食品的喜爱程度和消费方式。在钢铁电商发展的今天,钢铁企业可以与国内的一些较大的钢铁电商和期货公司合作,借助他们的平台获取客户信息,从而引导自己的科学决策。
二是建立自己在互联网上的平台。比如宝钢集团就有自己的宝钢采购电子商务平台,通过设置采购组织与物料、在线交易、服务中心和网上超市板块,不仅可以密切关注产品的交易情况,还可以收集用户浏览网页的信息。此外,宝钢还可以通过微信、微博等平台收集用户评论数据,从而为决策或营销提供精确服务。
三是与大数据分析和挖掘公司合作。目前,许多传统企业没有分析海量数据的能力,但是可以与目前市场上已经有的如用友、IBM等一批提供大数据分析和挖掘服务的公司合作,这是传统企业进行大数据分析可以借助的力量。
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楼上一些回答太形而上学了,都是理论,简单的事情整复杂了,非常容易把人往沟里带。本人从事物联网专业(说实话做了不少产品,但目前OSI七层协议都背不全),分享下自己的答案,希望能给题主一些帮助。
物联网其实是互联网的一个延伸,互联网的终端是计算机(PC、服务器),我们运行的所有程序,无非都是计算机和网络中的数据处理和数据传输,除了计算机外,没有涉及任何其他的终端(硬件)。
物联网的本质还是互联网,只不过终端不再是计算机(PC、服务器),而是嵌入式计算机系统及其配套的传感器。这是计算机科技发展的必然结果,为人类服务的计算机呈现出各种形态,如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备等等。只要有硬件或产品连上网,发生数据交互,就叫物联网。
不过物联网的概念目前被炒到过热。鄙人大概十年前开始学习嵌入式,那个时候还没物联网、智能硬件这么高大上的字眼。相信很多前辈那时跟我一样,学的是单片机编程,大家都用“单片机”来概括这个行业。大概2012年左右,很多热钱从房市涌出,投入资本市场。正是这个时候,一大波高大上词汇来袭。服务器技术叫“云”,单片机叫“智能硬件”,网络单片机应用叫“物联网”,车载单片机应用叫“车联网”。。。呵呵。这种现象是商业进展的必要性,我们搞技术的只能跟着改头换脸,谁叫发薪水的是老板呢,呵呵。
不过受限于技术上的瓶颈,物联网的发展,其实无法像当初互联网那样爆发。或者换通俗一点的说法,大家有没有发现很多物联网的应用,其实是锦上添花的东西,需求性并没有那么强,这也就是为什么很多智能硬件卖得并不是很好的根本原因;正是因为需求性原因,所以商业上也不会出现滴滴打车那样的持续性投入,又一定钳制了技术的进一步发展。
到今年,这一波的投资热潮冷却了很多,但是在这波浪潮里,我们的社会还是发生了很多变化。首先是关注物联网的人越来越多,从业者也越来越多。而且很多大学也开设了相关课程,政府也出台了行业鼓励政策。前面我们说过物联网的概念被炒得有点过热,所以在物联网的大群体里,有两类人最为迷茫。其一就是专注物联网的创业者,其二就是物联网专业的学生。鄙人也曾经属于第一类人。
物联网的技术前景是广阔的,近些年上市的一些空气净化器产品,穿戴设备,家庭环境监控设备,在过去是不曾有的,在目前的消费背景下,正服务着大众。未来还会有更多的新式设备出现,这些正是物联网技术发展的必然结果,所以投身于物联网的技术研发,是很有前景的一件事。
然而物联网的商业前景却是复杂的,特别是对于创业者而言,这不是一个好消息。既然创业,目的肯定是赚钱,然而放眼人类社会,最赚钱的事情,其实归类起来就那么几样。首先是资源、再就是获取资源的工具,以及信息。每个企业,想要活得好,目标只有一个,就是垄断。然而社会上的大部分资源,都是垄断在大企业手里,小企业参与的,往往是跟民生有关的门槛低的行业,竞争激烈,赚钱辛苦。回到计算机行业,虽然计算机行业开放程度很高,然而垄断的存在并不亚于其他行业。英特尔、ARM等公司,基本垄断了处理器行业。微软、Google(Android)、苹果垄断了 *** 作系统。物联网是新兴市场,虽然目前容量不大,但各家各户都盯着,对于创业者而言,无法创造垄断,很难存活。创业者大部分都是小公司,你无论多么牛逼的技术,一旦有市场,大公司都可以迅速投入数倍于你的资金,在非常短的时间内模仿你,超过你,压垮你。你是小公司,宣传推广,也不可能投入像大公司那样的资金及影响力,所以产品再好,也不一定卖得好,这是每个技术型创业者,不得不面对的事实。
正是因为上述压力,很多创业者非常迷茫。本人过去四年间一直从事物联网行业,因此结识了很多同行,其中大部分都是创业者。这些创业者非常勤奋,对自己的想法充满热情,也往往敢于坚持。然而这些并没有什么用,大部分创业者,都没有走到今天,因为投资人的钱总是会烧完的。
我觉得想走向成功,物联网行业的创业者应该处理好两个问题。首先,应该认识到,计算机行业想突破垄断,对于大企业而言,是技术积累。然而对于个人或小团队而言,唯一的方法是缩小用户群体。就是我们应该专注于一个领域一项技术去解决一个问题。如果你说你的客户是大众每一个人,那你的东西基本一个都卖不出去。但是如果你的客户是“捷达轿车车主”+“装过电子导航系统”,那你的东西会比较好卖。缩小用户群体的好处,是大企业不会来跟你抢饭吃,而你又非常容易精准的找到你的客户并说服他们买你的东西。其次,个人或小团队,不应该有任何一刻在亏本,否则你终会难以坚持。最好的状态,应该是大家都有正职工作(收入),但是比较闲,一起来维护一款小产品,这样的情形,往往容易成功(最后团队或项目被大公司收购,实现财务自由,或职位上升)。
对于在大企业进行物联网方向研发的人员,自然不用担心收入问题,然而可能大部分时间,都要接受来自上层的任务分配。作为物联网技术从业者,我们应该认识到,这个行业的技术,还是有很多方面需要突破的,个人将一些觉得需要突破的技术陈列如下,希望在物联网方向的研发人员,可以在闲暇之余,做一下这么几方面的技术积累:
1目前国内低功耗网络技术都做得不好,包括zigbee,其实也被过分夸大宣传。
2传感器和传感输入部分,其实有很大的空间,人之所以聪明,跟手、眼、口、鼻、耳有很大关系,然而计算机的手眼口鼻耳,没一项可以跟人比。由于个人很难在芯片技术上积累,所以只能做做算法,对于视觉识别技术,各个领域,都有非常大的潜力,可以研究积累。
3降低研发难度的工具,可以关注下,目前物联网还属于教学推广阶段,能够快速帮助从业者提高研发效率的工具,可以研究积累。(鄙人正是做这一块)
4特定环境下的语音对话算法,可以研究下。目前所有的语音识别,几乎都不过是语音转文字而已,然后计算机通过词汇分析来执行任务,基本都做不了上下文对话。非特定环境下的语音对话,估计国外的苹果、google,国内的讯飞、腾讯、百度都在研究,个人技术者基本没有必要也没有机会。不过在特定环境下(比如自动导航这个环境,人的指令,只会围绕“导航”这个主题),语音对话是非常有效率的输入输出工具,值得个人研究积累。
说完创业者,再来说说各大高校的物联网专业的学习者。
其实我个人是不建议在本科搞物联网专业的,因为物联网专业不是基础学科,在本科开设,没能力的学校,也就是一个幌子,会坑不少人。有点能力的学校,也无法指望在当前的教学构架下,能让学生学到点什么。其原因就是,物联网涵盖的内容太多,随便列举列举:
1数电模电、单片机编程技术:要做物联网产品,起码,你能看得懂电路板吧,你得能给单片机写几行代码,点个流水灯什么的吧。要知道,这过去是放到自动化专业四年要学的东西啊。电路板画得好,就算在内陆省会城市,月薪也随便上万的啊,单片机写得好,月薪也一样上万的啊。打什么物联网的幌子啊!
2网络技术:光给单片机编单机程序还不行,你还得能让单片机上网吧,否则叫什么物联网。既然上网,最简单的“客户端-服务器”模型,你好歹得在云端放个服务器吧。且不说服务器程序你要自己写,到阿里云买个服务器,绑定个域名,估计你都得折腾一个礼拜。写服务器程序,那在本科也是一门专业啊,起码VC要学吧(时髦点学java)。你即会上位机,又会单片机,那你是全栈工程师啊,这工资不是更高?
3无线技术:很多产品,光一个单片机还不行,你还得整多个单片机,然后多个单片机互相整个网络,这就涉及到组网。用wifi,功耗太高。用zigbee,光协议就看死你。用蓝牙,人家构架就没这么整过。那只好自己写吧,从驱动到组网协议,你要能写全,还不出问题,那以后还有什么软件构架你整不了啊?
4传感器技术:就目前而言吧,很多传感器都是数字型的,直接丢数值出来,单片机只需连上去就可以用,难到不难。但问题是量多,测温度吧,有温度传感器;测光照吧,有光照传感器;测空气吧,有空气质量传感器;还有加速度传感器、心率传感器、颜色传感器、分贝传感器。。。大学也就四年,学单片机编程估计都要三年,你看你剩下的时间能整几个吧。
5终端技术(App):物联网物联网,你把用户搁哪啊,总要给用户丢个App来看看产品状态吧,那就得学习App怎么做。iOS和Android你还得都学了,不然用户就得减少一半,呵呵。
所以本科开设的物联网专业真的是坑啊,明摆着学校不可能教全的嘛,就算学校愿意教,学生也学不过来啊。给点可行性建议吧:
1明确正确的技术观,物联网是一个行业,而不是一个专业。学好物联网里任何一项技术,都可以独当一面,迅速实现个人价值积累(收入很赞的哦)。如果贪多贪快,除了给自己带来无尽的失望和打击,没什么好处。
2明确正确的发展方向,物联网涉及软硬件、互联网、App等多个领域,作为个人而言,只可能精其一样。如果是做硬件,那就好好学数电模电、应用电路、布线画板、传感器特性等等。如果是做软件,明确方向,一般建议本科阶段学好单片机编程、熟悉一两种传感器或应用,做一两款小产品即可。毕业后,可逐步过渡,学会和其他工程师配合,学会组网应用,多出作品练手。
3实践大于理论,学物联网或者嵌入式一定要勤上手,多出作品。多出作品,不仅可以增长技术能力、了解物联网构架,最重要的是可以提高自信心。人与人的区别,大部分都在教育,而教育成功与否,自信是非常重要的评估法则。当然,由于物联网一般都是系统产品,建议学习者可以基于成熟的构架去做产品,这样容易成功做出完整产品。可以用我们酷享物联系统,也是选择之一。
4毕业后,尽量不要去初创公司,不过初创公司也很少招应届生。一定要去中型企业或大企业的核心团队,哪怕打杂都行。无论未来是打算做市场还是做技术,一定要记得毕业招工作的时候,要想办法进企业的核心研发团队,大公司进不了,就进小一点的,再进不了,就再小一点。可能有人会问,人家不一定要我啊。对,人家不一定要你,你本科期间作出的物联网作品,就是敲门砖。
5就业后,不要急于成功,闷下心思,跟着团队技术带头人做技术。有什么做什么,尽多培养不同领域的应用,多结实靠谱的技术朋友。三五年后,某一天,你会发现你自己有技术、有团队,可以做任何产品的时候,你的路也会宽阔起来。
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好了,广告时间到了,来说说我这两年从事的项目:
酷享物联系统,是开源、开放的物联网系统,以主机+设备的方式,原生支持常见家电控制,提供可以嵌入到设备里的无线物联模块(万纳模块)给研发者,研发者可以基于万纳模块,快速实现自己的Idea。万纳模块8个IO无需编程,就可以被配置为数字输入输出、按键、模拟采样(ADC),PWM等各种方式,极大的降低了设备的接入门槛。
由于酷享物联系统是开源系统,学习者使用酷享系统学习物联网构架的同时,还可以看到酷享物联系统的实现代码,以及诸多应用案例,以最高的效率,提升自己对物联网的理解。
案例:
植物栽培助手(不编程案例)
双向开关、智能插座(不编程案例)
情景面板(不编程案例)
LED调光器(不编程案例)
空气质量监测仪(开源案例)
补充:(2016420)
本来不想上照片的,有评论说我做的这几个作品根本没有联网,那我就发几张照片出来打脸,呵呵。
请问?系统中所有设备,都可以通过app远程联网查看,控制,怎么不是物联网????????????????
请问?系统中所有设备,可以脱离手机,通过网络互为关联,互相触发,怎么不是物联网?????????????????
对,说的就是你,让我看论文的那位!!!!!!!!!!!!!
好了,希望诸多物联网从业者也好,初学者也好,都能戒骄戒躁,努力积累,实现中国梦!哈哈哈哈
传统的零售营销模式、营销理念最终已经导致众多的零售企业目前面对非常严峻的形势。面对新的环境,新零售,零售店必须要转变以商品为中心、以价格为主要手段的传统营销模式,重构新营销模式,转变为以营销顾客为中心,由营销商品转变为营销顾客。
于是当下新零售的营销主线就变成:找到顾客、建立链接、产生影响、增强粘性、打造终身价值顾客。新的零售营销模式必须能有效触动目标消费者的心智,能够使目标消费者产生较强的感应,形成较强的品牌认知,目标是要形成较强的影响,最佳的结果是产生粉丝影响。
分析阿里新零售项目盒马鲜生的营销模式,他们首先打造了高大上的品牌影响力。门店的高大上、商品的大海鲜、30分钟到家模式、连续不断的DIY活动,塑造了新零售的品牌形象;进而推出的盒区房营销概念、大量铺设户外广告,指向是首先能够有效触动目标消费者的心智;逐步构建的日日鲜品质化营销概念,进一步加深目标消费者对盒马品牌的认知。盒马一切的营销目标是围绕打动目标消费者的心智,与目标消费者建立强链接。
如今,在物联网环境下,每一处户外媒体都可以成为线下的入口和零售的终端,在场景营销和新零售中大显身手。线下的场景营销通过真情实景感动消费者,自然而然地引发二次分享或及时购买,从而实现营销的闭环。物联网环境下的营销更多的是以消费者的手机为核心,以线下为依据整合线上,通过线下诱发线上,有效发挥线下固定、高频的连接特性,产生可预期的、重复性的消费行为。
作为智能户外领域的战略合作伙伴,奥凌平台已入驻70万+媒体屏,全面覆盖300多个重点城市,贯穿用户线下生活、消费、娱乐等场景,确保户外广告能多维度触达用户,并保证投放质量与品牌安全;奥凌利用大数据分析建立了丰富的媒体标签体系,让广告内容在对的时间、对的地点推送给对的人。
2017年,奥凌与支付宝和微信达成合作,基于微信的小程序和支付宝的AR功能,让户外屏幕用互动手段扩展线下体验的触达范围,提供线下个性化营销、互动及信息推介等服务,实现线下向用户发送优惠券、红包等功能,做到广告与用户之间的高频互动,增加品牌的曝光力度。
互联网新时代,新零售营销必须要运用新的营销手段
互联网新时代,新零售商家务必要构建基于互联网环境下的新营销体系。建立新的营销组织,赋予新的营销创新机制,高度重视户外媒体的新营销价值。
户外媒体作为本地化的媒体,一边天然连接本地常住人口,一边广泛贴近本地营销场所,是开展本地化营销的核心纽带和固定参照体系,是本地化生活服务的黏结剂、传动力和见证者,在方兴未艾的体验营销和分享经济中凸显其它媒介难以实现的促销功能、通路价值、云端效应。
此次会议上,有赞与奥凌建立合作关系,目的是帮助新零售企业掌握消费趋势、制定线下营销策略、提升宣传营销效果,为新零售企业和品牌提供多元化线下营销模式。
平台支持3种方式接入:&设备协议直接接入&Agent接入&云网关接入DMP(Data-ManagementPlatform)数据管理平台,是把分散的第一、第三方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和细分,让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里。
很明显,通过DMP可以让我们的目标客户更加的精准。像Chinapex创略的APEXDMP是一个独立、开放式、企业级数据管理平台,帮助广告主整合、细分、分析目标受众,再结合他们的APEXLINK合作伙伴生态系统,可以更好的实现营销的转化。
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