智能电网信息工程和物联网工程的区别

智能电网信息工程和物联网工程的区别,第1张

智能电网信息工程是指建立在电力网络上的分布式智能信息系统,通过电力网络的实时监控、控制和调度,实现电力系统的实时优化运行和安全运行。
物联网工程是指将物理世界的实体与虚拟世界的信息资源进行连接,形成一个覆盖全球的网络,使物理世界的实体可以和虚拟世界的信息资源进行交互,从而实现信息的共享和交换。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
物联网即“万物相连的互联网”,是互联网基础上的延伸和扩展的网络,将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络,实现在任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通。

新能源汽车技术是与传统燃料汽车技术不同,采用非常规的车用燃料作为动力来源,或使用常规的车用燃料但采用新型的车载动力装置,综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术。
相比于传统燃料汽车技术,新能源汽车技术将有效降低排放、提升燃料利用率、降低使用成本,还兼有运行平稳噪音低的优点,但目前新能源技术还在探索和发展阶段,对现有电池技术、精密机械电控技术和各项配套设施等的要求极高,还需要时间进一步完善。
目前,新能源汽车主要包括纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车、氢发动机汽车、其他新能源汽车等。2001年,新能源汽车研究项目被列入国家“十五”期间的“863”重大科技课题,并规划了以汽油车为起点,向氢动力车目标挺进的战略。第一阶段是以混合动!力汽车为主,燃料电池车等新能源汽车为辅的发展方向,开拓新能源汽车市场;第二阶段是在纯电动汽车技术成熟的基础上,纯电动汽车逐步替代混合动力及燃料电池汽车以至于完全占据新能源汽车市场,实现零排放的阶段。
新能源技术在汽车行业的应用
目前新能源在汽车行业中的应用有
1混合电力汽车
2燃料电池汽车
3汽车压燃技
4电动汽车。
物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的概念是在1999年提出的。物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通讯。物联网的英文名称为(The Internet of things)。
这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围:1、要有相应信息的接收器;2、要有数据传输通路;3、要有一定的存储功能;4、要有CPU;5、要有 *** 作系统;6、要有专门的应用程序;7、要有数据发送器;8、遵循物联网的通信协议;9、在世界网络中有可被识别的编号。
2009年1月28日,奥巴马就任美国总统后,与美国工商业领袖举行了一次“圆桌会议”,作为仅有的两名代表之一,IBM首席执行官彭明盛首次提出“智慧地球”这一概念,建议新政府投资新一代的智慧型基础设施。这也是物联网最近“发烧”的原因之一。
2009年9月,在北京举办的物联网与企业环境中欧研讨会上,欧盟委员会信息和社会媒体司RFID部门负责人Lorent Ferderix博士给出了欧盟对物联网的定义:物联网是一个动态的全球网络基础设施,它具有基于标准和互 *** 作通信协议的自组织能力,其中物理的和虚拟的“物”具有身份标识、物理属性、虚拟的特性和智能的接口,并与信息网络无缝整合。物联网将与媒体互联网、服务互联网和企业互联网一道,构成未来互联网。[2]
物联网分层
具体而言,物联网分为应用层、网络层和感知层。下面分别介绍:
1)感知层是物联网的皮肤和五官识别物体,采集信息。感知层包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器、终端、传感器网络等,主要是识别物体,采集信息,与人体结构中皮肤和五官的作用相似。
感知层又称为信源层。以车联网为例,信源层是由汽车数字化标准信源(俗称电子车牌)构成基站集群层:由不同类型、不同功能的基站组成,实现涉车信息的采集,是涉车信息的传输层。
2)网络层是物联网的神经中枢和大脑信息传递和处理。网络层包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和智能处理中心等。网络层将感知层获取的信息进行传递和处理,类似于人体结构中的神经中枢和大脑。
网络层又分为支撑层和数据层。数据层是由多个数据库构成(同时包括公安、交通等部门现有的涉车管理平台所采集的部分数据),是涉车信息的存储层,其数据结构的定义最为关键。
3)应用层是物联网的“社会分工”与行业需求结合,实现广泛智能化。
回到上海世博会的案例:假设每辆车都安装了电子车牌。什么是电子车牌?电子车牌即车辆电子标签,属于物联网的信源层。电子车牌内部含有经过加密的ID数据,存储了加密处理的车辆数据。电子车牌可以充当各类证件的作用。引入车联网之后的世博会车辆监控管理现状:快速电子识别;可同时对多台车辆检查;大大提高了工作效率,实现了智能化管理。
这两个各有各的好,看自己的选择,反正都是未来的趋势。

首先,从专业知识体系来看,数媒这个专业比较侧重交互和视觉相关内容,虽然这个专业属于计算机大类,但是这个专业比较注重学生的艺术设计能力,侧重点是如何在当前的计算机技术平台下来完成数字内容和产品的输出。

人工智能专业是一个典型的交叉学科,涉及到数学、计算机、控制等内容,目前需要重点学习机器学习相关理论,包括深度学习、强化学习、迁移学习等内容,另外还需要学习计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人相关的内容,整体的学习压力还是比较大的。

物联网专业的知识结构涉及到六个层面,包括感知层(设备层)、网络层、物联网平台层、数据层(分析)、应用层和安全层,所以物联网涉及到的内容也非常多,但是与人工智能专业不同,物联网更侧重的是基础功能的实现,重点是感知而不是决策,所以对于动手实践能力的要求更高一些。

从实践的角度来看,数媒专业的实践往往比较侧重传媒和文化领域的相关课题,实践项目比较重视交互设计和视觉设计相关的内容,还包括 游戏 设计、策划和开发相关的内容。

人工智能专业的实践主要侧重预测类和决策类的课题,实践项目多会基于深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术来展开,实践项目会与一些行业场景相结合。

物联网专业的实践主要会侧重感知层、网络层和平台层,实践项目比较集中在嵌入式开发领域,可以结合的行业场景也非常多。

从就业的角度来看,目前本科阶段选择这三个专业都不算是稳妥的选择,从人才需求的现状来看,目前数媒的就业预期会更好一点。

库存跟踪与管理、数据共享和感知等。在人工智能和物联网的帮助下,企业可以更快、更准确地完成庞大的任务,总共有六种商业方式,分别是改善客户体验、高效的招聘流程、数据挖掘、 *** 作自动化、库存跟踪与管理、数据共享和感知。

转至: 木马童年

>这个问题在于你如何理解这两个概念。
目前国内对物理网的定义,源自十二五规划,即:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。该定义并没能够描绘出具体的物联网形态,而是对相关技术集群的联系和应用进行了描述。这就如同问:互联网是什么?回答者说:互联网是通过路由器、服务器、海底电缆、计算机、交换机等信息传输设备,按照约定的协议,把全球各地的计算机相互连接,进行信息交换和通信,以实现信息远程传输、交换、计算和应用的一种网络概念。那这么说,我们很难理解什么是互联网。相比之下,我们理解的互联网可能就是Web20,是我们浏览器中看到的网络世界。
因此,对于物联网和人工智能的关系,我觉得需要从物联网的未来发展可能性和人工智能的未来去理解。
这样一来,两者之间的关系是非常密切的。在这里,我仅把人工智能理解为信息处理的高级中介。
在物联网时代一个显著的特征就是大数据时代的到来。很显然,要想处理好这些信息,进行筛选、分析、数据挖掘等任务,单靠人是不行的。而现有的数据库系统其固有的弊端又对这些信息的处理能力有限,包括现有的计算方式和软件能力也限制了信息的过滤能力。而人工智能的目标就在于为人们提供能够有所超越的信息处理能力,提高信息采集和应用的效率。
对于人工智能,其也经历了计算主义到联结主义的变迁,自身也在不断的完善过程中。
因而,物联网与人工智能之间的联系,本应当是非常密切的。问题只是在于你如何看待:人工智能。如果你将日常的计算机视为一种人工智能的低级形态,那么两者之间已经建立了密切的联系,问题只是在于,现有的这种能力与需求非常不匹配,因而不是我们所指的“人工智能”的方向和含义。
在未来,物联网的广泛应用达到一定的阶段,人工智能就是物联网顶层数据处理的中心、就像很多科幻**的故事一样。在**《我,机器人》、《夺命手机》、《鹰眼》以及《云图》的作者米切尔的小说《幽灵代笔》之中,都存在这类想象,只不过,大多处于悲观。即一台超级人工智能的电脑,借助普遍存在的物联网络,控制,影响人类。
因此,我认为,两者的联系是非常密切的。但是这种联系,需要放在很远的未来来看。在现阶段,两者都像是隔着一层纸的不同领域的研究。
希望对你有帮助。


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