问题1：工业物联网是什么？
简单来说，就是物联网在工业控制上的具体应用。
问题2：SSL/TLS是什么？
SSL(Secure Sockets Layer 安全套接层),及其继任者传输层安全（Transport Layer Security，TLS）是为网络通信提供安全及数据完整性的一种 安全协议 。TLS与SSL在传输层对网络连接进行加密。大部分互联网登录都是用的SSL/TLS，可以去网易邮箱>物联网私有云平台需要具备强大的设备接入能力，实现设备、云端与应用之间实时通信，通过IoT SDK与API快速落地企业应用。另外，物联网私有云平台还能需要具备更多个性化的服务能力，比如数据管理、统一运营管理、语音音箱对接、高级安全服务等。
机智云的物联网私有云部署方案具备完整的IoT平台能力、开放的IoT平台能力、托管式的运维服务、跨平台部署等功能，可以大大的满足不同企业的业务需要。机智云对客户也挺负责的，技术很不错。
物联网英文名称为The Internet of things，IoT便是物联网的英文缩写，物联网是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。
物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，物联网就是“物物相连的互联网”。
用一句话概括就是，把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。
扩展资料：
物联网的应用
1、智能家居，智能家居是最早被炒热的物联网应用，最流行的物联网应用也是在智能家居领域。最先推出的产品就是智能插座了，随后便出现了各种智能家电，把能联网的家电都连上网，空调，洗衣机，冰箱，电饭锅，微波炉，电视，照明灯，监控，智能门锁等，
2、智能穿戴，智能穿戴设备已经有不少人拥有了，最普遍的就是智能手环手表，还有智能眼镜，智能衣服，智能鞋等等。
3、车联网，车联网已经发展了很多年，之前由于技术的限制，一直处于原始的发展阶段。车联网的应用主要有几个方面：智能交通，无人驾驶，智慧停车，各种车载传感器应用。
4、智能工业，这包括智能物流，智能监控，智慧生产。
5、智能医疗，远程诊断和机器看病，有了远程诊断就不用大老远去看医生。机器在一定范围内可以分担相当一部分人的工作量。另外，医疗信息的联网可以给病情诊断带来更准确更客观的结论。
参考资料来源：百度百科-物联网概念
如今，托管数据中心市场与云计算领域一起获得增长，通过对托管数据中心服务的展望可以了解其发展趋势。
近年来，云计算的兴起可能使托管数据中心的业务黯然失色，但经过时间考验的托管服务不仅仍然可行，而且还显示出重新焕发活力的迹象。
具有传统工作负载和严格的法规遵从性要求的客户正在将托管数据中心与云计算一起作为其IT战略的一个组成部分。例如，云遣返就是将工作负载转移到托管提供商的数据中心。此外，对于那些希望将IT资产转移到异地但还没有准备好使用公共云平台的客户来说，托管数据中心已经成为采用云平台的跳板。边缘计算和远程工作的增加也促进了托管数据中心行业的发展。
考虑到这些因素，2021年将出现托管数据中心的7个发展趋势：
1市场增长
总部位于迈阿密的托管服务提供商Cyxtera Technologies公司营销和产品战略高级副总裁Russell Cozart表示：“到2021年，全球托管和数据中心产品及服务的需求仍将强劲增长。”
Cozart表示，发生的新型冠状病毒疫情以及在家远程工作模式促使企业和服务提供商加快实施数字化转型、恢复能力和边缘战略。他指出，这一提速提高了对混合IT和即服务产品的需求，在这些领域中，托管服务是主要支柱。
数字房地产公司Interxion集团EMEA地区经理兼投资组合管理高级副总裁Jeff Tapley表示，希望缩小商业房地产规模并促进远程工作的组织将会转向托管数据中心，这是一种灵活的选择。Interxion公司主要提供数据中心托管和网络互连服务。
Tapley说：“随着人们进入2021年，随着越来越多的企业采用半永久性远程工作模式，我们预计托管服务的需求将持续增长。这一趋势在深受远程办公影响的行业尤其普遍，例如数字媒体、医疗保健和教育等行业领域。”
2远程服务将会增长
疫情仍在持续蔓延，人员出行将会受到出行禁令或隔离的影响。这意味着企业的客户不能让自己的员工到托管数据中心管理和维护，例如启动服务器和更换硬盘。总部位于佛罗里达州坦帕的托管和连接提供商vXchnge的工程副总裁Alan Seal表示，当客户的工作人员无法到达现场时，可以将提供远程帮助。他说：“我们已经看到远程应用的增加。”
3扩大在远程劳动力安全方面的作用
在2020年初疫情开始发生时，很多企业迅速部署了之类的方法，为在家远程工作的员工提供对应用程序的安全访问。在未来的几个月中，这些企业可能会希望在2021年采用托管服务，以增强安全性。
Seal说，到2021年，他希望客户利用托管服务过滤通过集中位置的流量。他说，客户可以通过或IP路由将流量引向托管数据中心设施，其设施配备了托管防火墙，可以控制对网站和基于云计算的应用程序的访问。
4边缘计算的发展
托管数据中心设施需要权衡边缘计算对托管用例、技术和投资策略的影响。
Cyxtera公司高级副总裁兼数据中心服务总经理Mitch Fonseca表示：“2021年，我们将继续定义边缘计算对每个人的意义，以及不同类型的工作负载将如何利用边缘计算技术。”
他还认为，新的一年将揭示5G的持续发展将如何推动边缘计算的进一步发展。在这种背景下，很多托管服务提供商正在投资边缘数据中心，以寻求进入超大规模云计算提供商还没有进入的市场。
Seal说：“我们针对边缘市场进行大量必要的投资，因为5G下的大规模数据消费趋势越来越显著。”
Tapley表示，规模较小的位于本地的边缘数据中心将存储和计算放在离最终用户更近的地方，从而显著减少了物联网和其他尖端技术的延迟。他说，“随着我们开始进入智能时代，对边缘技术的需求将会越来越大，在智能时代，甚至连我们的冰箱和水壶都将联网并生成数据。”
5全新的数据中心
2021年及以后出现的边缘数据中心看起来将与传统数据中心设施有所不同。
Seal表示，在数据中心进行大规模部署的客户正在让位于具有特殊功能的规模较小的部署，而这些部署需要减少延迟。他指出，客户正在转向使用数量更少但功率密度更高的机架。
Seal说：“我们的重点之一是提供更高密度的机柜。”
数据中心基础设施也可能会逐渐转向Pod机架和集装箱式数据中心。行业供应商已准备好使托管服务提供商更容易采用这些技术。
Fonseca说：“我们看到许多制造商在基础设施方面提供了一些非常创新的解决方案，这些解决方案应该可以降低部署边缘Pod机架和集装箱式数据中心的成本和风险。”
托管服务通过提供更多控制的云接入和交付模式激发了客户的兴趣。
6人工智能对基础设施的需求
5G并非塑造托管数据中心趋势的唯一技术，人工智能计算和人工智能计算即服务将极大地影响数据中心服务。Fonseca表示，这种影响主要是由于大规模运行人工智能基础设施的电气和机械要求所致。
他说：“并非所有托管数据中心提供商都能在不升级其基础设施的情况下支持这些工作负载的运行。”
他将人工智能以及电动和自动驾驶 汽车 视为提高对低延迟需求的技术，并将进而扩展了边缘数据中心的需求。他说：“到2021年，电动 汽车 市场将出现爆炸性增长。这些车辆将采用人工智能助手，例如Apple Siri、Amazon Alexa、Google Assistant，以及持续的通信以支持导航和无线软件更新等功能。”
Seal表示，数据中心支持的低延迟将成为电动 汽车 和自动驾驶 汽车 成功的关键因素。
Tapley说：“进入2021年，我们将继续看到数据中心提供商进行创新，以最大程度地减少对环境的影响。”他指出，Interxion公司今年早些时候致力于实现二氧化碳减排目标。
他说，“数据中心行业应该尽可能注意能源提供商需要研究提高能源利用率的方法，无论是通过冷却还是通过提高电源性能。我相信客户会向托管提供商提出更高的要求。”
不怎么样！搜搜网上就知道了，对于三丰云的评价，大多数是差评，剩下的好评往往就是很多是水军，混迹于各种云计算论坛啊，百度知道啊，贴吧等等，经常以免费服务器作为诱饵，真心希望集中在技术研发投入上，毕竟用户最终要的是稳定、高性能的产品。
月前，在网上发现了个免费虚拟主机，抱着试试看的心态，然后打开了官网果然永久免费的云服务器，香名字叫做：三丰云体验了一个月，总体来说还可以，毕竟是永久免费的，有免费虚拟主机、免费云服务器。
免备案服务，数据库也可以用，但是除了虚拟主机和备案服务，免费云服务器开通不了，说是什么其它原因。我只用了虚拟主机，有公网地址，虚拟主机没有UI界面，只能通过FTP软件连接上传文件，网站运行效果就是网速还行。
稳定，挂个网站带宽流量都还是够用的。再来说说缺点：我是真的想吐，这个ftp连接，用其它ftp软件连接上传文件也一样，上传慢就算了还掉包，还要一直重复上传丢掉的包，还有时连不上，希望三丰云后期改进。
越搞越好。最后附上三丰云链接：>
我们在了解人工智能技术的时候，对于深度学习的概念进行了一次普及，今天我们就一起来学习一下深度学习对于物联网的发展都有哪些影响作用。下面北京电脑培训就开始今天的主要内容吧。
技术
在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网(IoT)技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角，作者将处理IoT数据的方法分为IoT大数据分析和IoT流数据分析。论文对目前不同的深度学习方法进行了总结，并详细讨论了使用深度学习方法对IoT数据进行分析的优势，以及未来面临的挑战。
在本系列文章中，已介绍了深度学习和长短期记忆(LSTM)网络，展示了如何生成用于异常检测的数据，还介绍了如何使用Deeplearning4j工具包。本篇文章中，将介绍开源机器学习系统ApacheSystemML如何通过动态地优化执行并利用ApacheSpark作为运行时引擎，帮助执行线性代数运算。并展示了在时序传感器数据(或任何类型的一般序列数据)上，即使非常简单的单层LSTM网络的性能也优于先进的异常检测算法。
GoogleAssistant和其他自然语言理解平台正在推动用户如何使用他们的技术。无论是执行器诸如设置计时器之类的简单任务，还是进行更复杂的任务(例如Google智能助理调整恒温器)，您都可以参与其中。在这篇文章中，逐步介绍了如何构建自己的助手应用程序，通过简单地要求Google来控制AndroidThings设备来浇灌植物。
开源
tinyweb是一个用于在运行有MicroPython的ESP8266/ESP32等微型设备之上的简单轻便的>
Mynewt是一款适用于微型嵌入式设备的组件化开源 *** 作系统。ApacheMynewt使用Newt构建和包管理系统，它允许开发者仅选择所需的组件来构建 *** 作系统。其目标是使功耗和成本成为驱动因素的微控制器环境的应用开发变得容易。Mynewt提供开源蓝牙50协议栈和嵌入式中间件、闪存文件系统、网络堆栈、引导程序、FATFS、引导程序、统计和记录基础设施等的支持。
AngularIotDashboard是一个基于Angular4的物联网领域的仪表板。它是一个适用于任何浏览器的实时兼容仪表板，其目标是成为智能家居，智能办公室和工业自动化的d性前端。拥有许多可重用组件，开发者可以基于AngularIoTDashboard启发和实施自己版本的托管物联网仪表板。
硬件
FemtoUSB是一个基于Atmel的ARMCortexM0+产品ATSAMD21E18A的开源ARM开发板。其被设计成对那些对ARM设计感兴趣的人的基础起点，特别那些准备从AVR8位硬件转换到功能非常强大的ARM32位工具。其从电路板设计，原理图和零件清单完全是开源的，可以让开发者学习设计ARM芯片、编译工具链、ARM芯片的基本的电路图等等的内容。
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