物联网的主要技术有哪些

物联网技术涵盖感知层、网络层、平台层和应用层四个部分。

感知层的主要功能就是采集物理世界的数据，其是人类世界跟物理世界进行交流的关键桥梁。比如在智能喝水领域会采用一种流量传感器，只要用户喝水，流量传感器就会立即采集到本次的喝水量是多少，再比如小区的门禁卡，先将用户信息录入中央处理系统，然后用户每次进门的时候直接刷卡就行。（了解更多智慧人脸识别解决方案，欢迎咨询 汉玛智慧）

网络层主要功能就是传输信息，将感知层获得的数据传送至指定目的地。物联网中的“网”字其实包含了2个部分：接入网络、互联网。以前的互联网只是打通了人与人之间的信息交互，但是没有打通人与物或物与物之间的交互，因为物本身不具有联网能力。后来发展出将物连接入网的技术，我们称其为设备接入网，通过这一网络可以将物与互联网打通，实现人与物和物与物之间的信息交互，大大增加了信息互通的边界，更有利于通过大数据、云计算、AI智能等先进技术的应用来增加物理和人类世界的丰富度。

平台层可为设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑数据上报至云端，向上提供云端API，服务端通过调用云端API将指令下发至设备端，实现远程控制。物联网平台主要包含设备接入、设备管理、安全管理、消息通信、监控运维以及数据应用等。

应用层是物联网的最终目的，其主要是将设备端收集来的数据进行处理，从而给不同的行业提供智能服务。目前物联网涉及的行业众多，比如电力、物流、环保、农业、工业、城市管理、家居生活等，但本质上采用的物联网服务类型主要包括物流监控、污染监控、智能交通、智能家居、手机钱包、高速公路不停车收费、远程抄表、智能检索等。

1．企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
2．电子护照及身份z。这或许是未来规模最大的应用。在国际民航组织（ ICAO）已确定，从 2010年 4月 1日起，其 118个成员国家和地区，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在2006年10月 26日之前必须使用结合了人脸指纹等生物特征的电子护照系统，到 2006年底已经有 50多个国家实现了这样的系统。美国运输安全署（ Transportation Security Administration）计划在全美推广一项基于生物特征的国内通旅行证件。欧洲很多国家也在计划或者正在实施类似的计划，用包含生物特征的证件对旅客进行识别和管理[7]。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3．公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
4．自助服务。如银行的自动提款机，如果同时应用人脸识别就会避免被他人现金现象的发生。
5．信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗，就无法保证安全。如果使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一。从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。

医生被“全息传送”至国际空间站

医生被“全息传送”至国际空间站，有了“全息传送”技术，延时的问题迎刃而解，“全息传送”人员可以直接留在空间站上进行实时通信诊疗。医生被“全息传送”至国际空间站。

医生被“全息传送”至国际空间站1

据 CNET 报道，去年 10 月，NASA 使用“全息传送”技术将飞行外科医生 Josef Schmid 博士带到国际空间站，而医生本人还在地球上。

据报道，这是这种虚拟技术第一次带到地球以外，医生本人的高质量 3D 模型在两地间进行数字压缩、传输和重建，所有这些都是实时的。

与此同时，国际空间站上的宇航员们佩戴微软 HoloLens，与医生进行互动，就好像他们在同一个物理空间中一样。

NASA 在一份声明中表示：“我们将把它用于我们的私人医疗会议、私人精神病学会议、私人家庭会议，并将贵宾带到国际空间站与宇航员一起参观。”

了解到，NASA 打算通过添加增强现实（AR）功能来扩大其系统，全息传送的人可以真正在空间站周围移动并观察事物，就好像真的就在那里一样，可能有助于为宇航员提供外星远程医疗、国际空间站建设项目，甚至有利于未来的深空探索。

医生被“全息传送”至国际空间站2

航天事业是着眼未来的前沿科技，往往能够促成很多科技行业的新兴技术应用。以医疗来说，远程医疗是对宇航员身体健康最直接的保障。根据CNET报道，美国NASA已成功使用“全息传送”技术将飞行外科医生Josef Schmid 博士送到国际空间站，而医生本人还在地球上。

“全息传送”技术帮助宇航员远程医疗

在空间站，宇航员最有可能出现的医疗问题是碰撞、瘀伤、小伤口之类的物理性伤害，其次还有微重力对宇航员液体平衡的影响。这些问题通常都会通过对宇航员的超音波检查传递到地面，由地面医生给出治疗建议。

因为标准的无线电通信在与远在虚空中的系统通信时，一般会有长达20分钟的延迟。但有了“全息传送”技术，延时的问题迎刃而解，“全息传送”人员可以直接留在空间站上进行实时通信诊疗。

虽然近乎不可思议，但“全息传送”并不是一项全新的技术。微软几年前就提出了这个想法，此后一直在稳步发展这一概念。如今NASA最近的努力将这一壮举推向了新的高度。美国宇航局在一份声明中表示，国际空间站上的宇航员们正利用微软HoloLens的全息力量来为外太空的宇航员提供医疗服务，与医生相互进行交流互动。

NASA正在演示这种新的通信形式，作为在未来任务中更广泛使用的前奏。未来，人类走得离地球越来越远，对远程医疗的要求也会更高。NASA还打算通过添加增强现实（AR）功能来扩大其系统，全息传送的人可以真正在空间站周围移动并观察事物，为宇航员提供远程医疗、国际空间站建设项目，甚至有利于未来的深空探索。

5G快速建设助推全息通讯到来

近年来，随着5G商用的到来，物联网、人工智能、AR/VR、全息多媒体等新型网络技术逐渐成为现实，全息通讯也开始被众多科研机构、高科技企业重视起来。

作为一种新型通讯方式，全息通讯需要通过多种技术糅合来实现，用户在拥有镜头和麦克风组成的特制相机前进行通话，镜头将用户转换成数字图像进行联网传输，而在接收方那一端，则是通过全息投影仪将画面投射屏幕上，从而实现3D画面的呈现。

在全息通话实现的过程中，需要5G高速传输技术、AR/VR、3D投影等多种技术的紧密配合。其中，5G传输技术将扮演至关重要的角色。正是因为5G有着高带宽、低时延、高可靠性等优秀特性，才让科学家们有底气去想象全息通话的现实可行性。

例如美国曾采用5G技术完成了全球第一个全息电话。主要通过5G传输技术与特制的投影仪相配合，顺利完成了一次全息会议，这是全息通讯领域里一个极具标志性的事件。

微美全息5G多场景应用建设

目前，全球都在大力推进5G建设，抢占先机。在国内，能通过全息技术实现这种“全息传送”的代表性企业有微美全息（WIMIUS）。据悉，微美全息作为全息通讯技术领先者，依托自身5G技术，AI、AR/VR、边缘计算等，在众多领域探索出了一系列多场景化应用。此前该企业中标的中移动和媒体云平台二期全息远程互动项目，强化与中国移动等行业伙伴的紧密合作，助力全息通讯应用垂直领域。

作为5G全息通讯的`头部公司，微美全息自主研发及投入5G核心领域，将5G、AR/VR、全息通讯等技术融入，成功拿下了中标项目，推动5G全息通讯业务应用和实践。另外，微美全息打造5G+全息产业链横跨面广，运用全面前沿数字技术，可极大促进数字经济和实体经济深度融合发展，蕴含着巨大发展潜力。

具体来讲，微美全息5G+TO B全息应用使信息突破时空限制，其高速率、低时延特性能够满足AR/VR、超高清视频等典型应用对网络的要求，为用户提供极佳的人机交互体验。如5G 全息会议、远程办公等应用可提高工作效率，增强多地协同；5G+云演艺、4K/8K直播互动等应用提供更沉浸、更丰富的娱乐方式；5G+AR/VR直播购物、智能家居等应用提供更便捷、更多样的生活方式。

还有，微美全息依托5G网络的高带宽、低时延、全息投影的真实特点，跨越时空的5G全息课堂应运而生。基于5G+全息技术，通过全息与虚拟投影技术的叠加，将教师课堂俨然打造成生动活泼的虚拟课堂，打破了传统的教育方式，让学生仿佛置身现场一般，与名校高徒进行无障碍、无延时的交流互动等。

行业共识，随着5G全息通讯网络带宽条件变化,大举推动增强型移动宽带(eMBB)和物联网(IoT)应用。微美全息计划5G+AI人脸识别技术和全息AI人脸换脸技术的核心技术,用多个技术创新的系统支持全息技术服务和5G通讯全息应用获得有效增长。

不难推测出，微美全息这些年来探索全息技术，在多领域的科学化、数字化、虚拟化应用上，有助于提升全息技术的应用价值。并且推广应用促进发展，推进多个大类应用场景上升，奠定全社会良好的全息全景。

综上，5G通信技术的高速发展，为更多应用的展开打下了基石。特别是5G为全息通讯铺开道路。伴随着5G时代的到来，全息通讯渐渐显露出可以实现的苗头。

虽然就目前所达到的水准来说，全息通讯与理想中的效果仍有些距离，不过在这个方向上不断实现的技术突破，又带给全体消费者信心去展望未来。相信在5G大规模商用元年下，2022年行业也一定会有更多情景应用方面的开发。未来，全息通讯技术将大展身手。

医生被“全息传送”至国际空间站3

2021年10月，美国宇航局的飞行外科医生Josef Schmid博士、行业合作伙伴AEXA Aerospace首席执行官Fernando De La Pena laca和他们的团队成员，成为了首批从地球「全息传送」至太空的人类。

「这是一种全新的远距离人类交流方式」Schmid说。

「全息传送」是如何实现的？

这一次，NASA使用的设备是：微软的Hololens Kinect摄像机，以及一台装有Aexa Aerospace定制软件的个人电脑。

其实，微软HoloLens头显早已开发出来，但运用在太空这样的极端远程环境中，还是第1次。

Kinect是由微软公司生产的一系列动作感应输入设备，包含RGB摄像机、红外投影仪和探测器，可以进行实时手势识别、身体骨骼检测、语音识别、语音控制等。

而Aexa是一家为航空航天、医疗、石油等行业提供混合现实定制软件的供应商。

外科医生Schmid说，「全息传送」是一种捕捉技术，可以重建、压缩和实时传输高质量的人体3D模型。

微软HoloLens混合现实头显允许传输3D情景，允许使用者观看、听到并与远程参与者互动，就像实际上在同一个物理空间。

就这样，外科医生Josef Schmid博士等人被「全息传送」至国际空间站。因此，地面上的外科医生Josef Schmid和空间站的欧洲宇航员Thomas Pesquet，实现了首次实时3D图像对话。

现在，我们的人类实体可以离开地球「旅行」，虽然我们的肉体不在那里，但我们的人类却感觉就在那里。

更多的应用

为什么地面人员要和宇航员实现「全息传送」？

你想，能上太空的宇航员，堪称「国宝」，只有凤毛麟角的人才有资质。

然而，宇航员飞行那么久，万一出点病症，除了服药自治，还能怎么办？

要知道，上太空，他们是不会带私人医生出门的。

正是在这样的背景下，连接地面与太空的3D远程医疗应运而生。

2021年10月这一次，从地球「全息传送」到太空，让医疗专业人员与宇航员进行了首次磋商。

全息透镜医疗，配图与新闻无关

目前，NASA正在展示这种新的通信形式，「全息传送」在未来将有更广阔的应用前景。

下一步，NASA的计划是双向交流，除了地球上的人被「全息传送」到太空外，还要让宇航员「全息传送」回地球。

而且，「全息传送」还将和增强现实结合起来，以真正实现远程指导。

伴随着系统的运行，我们不仅在地球外「流浪」，还将在空间站上「生活」。

另外，「全息传送」可能会对未来的深空旅行产生重大影响。

随着火星计划的推进，往返火星存在的通信延迟问题，是一个需要克服的障碍。

那么，有了「全息传送」，是不是就改善了呢。

NASA表示，「无论人类在哪里探索，宇航员都需要与地球、任务控制中心联系」。

因此，传输技术对未来的太空任务至关重要。

选择人脸识别门禁的方法如下：

1、活体检测

活体检测功能，就是判断当前识别区域中的是否是活体生物，因为有些人可能会用照片来糊弄机器，而实时测试可以有效地抵御常见攻击，如照片、面部变化、遮罩、遮挡和屏幕重新映射。活体检测分为两种，一种是匹配型；第二种是非匹配型。匹配的类型是人们需要根据需求执行指定的动作，例如眨眼，而不匹配的类型不需要执行任何动作。

一般来说，非配合型可以在没有协调的情况下使用。毕竟，它既方便又省力。人们总是懒惰，但非配合对人脸识别门的硬件和算法有一定的要求。

2、场景对应

人和场景是多变得，所以人脸识别闸机必须要考虑到外界因素，人员流动等等。为了应对复杂的环境，所采用的人脸识别技术必须支持多种复杂的环境，如强光、弱光、夜背光等。并且可以检测各种角度的面部位置，例如正面和侧面等。

只有这样才能满足门禁的要求，提高人脸识别门禁的效率。如果人脸识别门放置在室外，对该功能的要求将非常高。当有强烈的阳光、雷声和雨声的干扰。

3、算法部署

人脸识别闸机中的人脸识别算法将部署在云服务器上或本地。如果部署在云中，对的硬件配置要求不高。为了降低硬件成本，可将人脸识别算法部署在服务器中，这样做的结果是不会因为断电、网络断开和其他紧急情况下，人脸识别是不可能的，数据可能会丢失，最好的选择是在机器上本地部署人脸识别算法，即使离线，也不会影响使用，还可以保护本地数据，避免数据丢失。

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有很多人问照片和视频能不能通过人脸识别系统？答案是：不能。
随着技术的不断发展，人脸识别技术早已从图像识别发展到了生物识别。人脸识别建立在对人的脸部特征信息进行身份识别基础之上的一种生物识别技术。人脸识别的重点在于生命特征识别，没有生物特征，自然就不可以用来进行人脸识别，也就是说冒充不了活人。
既然是生物特征识别，那就要找到能唯一确定的特性，人脸就是其中之一（其他生物特征还有虹膜、指纹等）。一直以来，万维人脸识别技术不断在精度、稳定性、速度上进步与突破。为了防止被更高明的“骗子”骗到，人脸识别系统还加入了静默活体检测、红外活体检测、获取生物信号（心率等）、光流场、深度摄像头、语音指令配合等技术。
目前万维识别已经有很多企业与机构用户，将人脸识别应用到了各自不同的领域，如金融、公安、安防等。如腾讯优图将人脸识别应用在支付上，应用在公共安全抓捕逃犯上等等。随着5G、物联网的到来，在未来，人脸识别将会普遍应用到各个领域各个场景中。
人脸识别系统的工作流程：现代的人脸识别技术很难用照片轻松破解，因为现在的人脸识别系统绝大多数融入了活体检测技术，计算机可以判别出人脸是“真的”还是“假的”。
第一步：人脸图像采集及检测。通俗地讲，人脸检测就是“扫描”加“判定”，判别有效范围内是否存在人脸并将静态图像、动态图像信息采集下来。一般会用到参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法、特征子脸法等方法进行人脸判断。
第二步：人脸图像预处理。因为采集到的原始图像会收到各种条件的限制和干扰，所以需要进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。
第三步：人脸图像特征提取。基于人脸的某些特征（比如视觉特征、像素特征、变换特征等）进行人脸图像特征提取，形成特征数据。
第四步：人脸图像匹配与识别。将提取到的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，找到相似度最高的一个。
我们试想一下，未来我们在超市买了东西，直接经过出口，系统将直接从跟我们绑定的金融账户里扣费；我们去坐地铁，不再需要刷卡进闸，因为在闸门边上被装上了人脸识别系统，该系统将用户身份与账户绑定直接扣费；我们再也不需要因为不带身份z去坐飞机高铁火车，而需要证明我是不是本人了。还有许多场景……当然，这一切都需要先经过用户授权。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

扩展资料：

好处：

1、安全

你还在担心自己的身份信息被盗用吗？人脸识别技术问世完全解决了这一问题，即使是别人拿到我们的个人信息也无法 *** 作任何与自己的信息有关的事情，如果人脸识别不过关是无法 *** 作的。这样一来在个人信息方面就有了较高的保障，人们也就可以放心使用人脸识别带来的便捷。

2、快速

人脸识别效率高于人工的3－5倍，现在很多超市都开通了人脸识别付款，只要自主扫描的产品就可以通过支付宝的人脸识别成功付款，这样既节省了人力资源也大大提高了办事效率。虽然现在在超市人工付款窗口要大于人脸识别窗口，但是在将来人脸识别一定会完全实现全面的应用。

参考资料来源：百度百科——人脸识别

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