蓝鸡，又称蓝孔雀，属于鸟类，是中国的特有物种之一，也是十二生肖中的一个。蓝鸡是一种美丽的鸟，主要分布在中国南方的山区，以其美丽的羽毛和高傲的姿态而著名。
绿鸡，又称绿孔雀，也是一种美丽的鸟类，主要分布在印度、斯里兰卡、缅甸、泰国等地，同样也是十二生肖之一。绿鸡的羽毛呈现出深绿色，非常漂亮。
同来鸡，又称凤凰，是中国传统文化中的象征性动物之一，代表着吉祥、美好和幸运。同来鸡在中国文化中有着非常重要的地位，被视为吉祥的代表，往往被用来作为吉祥物、装饰品等。
综上所述，蓝绿同来鸡3双是三个不同的生肖，分别是蓝鸡、绿鸡和同来鸡。这三个生肖在中国文化中都有着特殊的意义和象征意义，被广泛应用于各种场合。
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花白色，巨大子房下位，花长约30厘米，故又有霸王花之称。花萼管状，宽约3厘米，带绿色（有时淡紫色）的裂片；具长3-8厘米的鳞片；花瓣宽阔，纯白色，直立，倒披针形，全缘。雄蕊多而细长，多达700-960条，与花柱等长或较短。花药乳，花丝白色；花柱粗，07-08厘米，乳；雌蕊柱头裂片多达24枚。
果实，长圆形或卵圆形，表皮红色，肉质，具卵状而顶端急尖的鳞片，果长10-12厘米，果皮厚，有蜡质。果肉白色或红色。有近万粒具香味的芝麻状种子，故称为芝麻果。 [1]
火龙果因为外表像一团愤怒的红色火球而得名。里面的果肉就像是香甜的奶油，但又布满了黑色的小籽。质地温和，口味清香
火龙果为热带、亚热带水果，喜光耐阴、耐热耐旱、喜肥耐瘠。在温暖湿润、光线充足的环境下生长迅速，春夏季露地栽培时应多浇水，使其根系保持旺盛生长状态，在阴雨连绵天气应及时排水，以免感染病菌造成茎肉腐烂。其茎贴在岩石上亦可生长，植株抗风力极强，只要支架牢固可抗台风。
火龙果耐0℃低温和40℃高温，生长的最适温度为25-35℃。火龙果可适应多种土壤，但以含腐殖质多，保水保肥的中性土壤和弱酸性土壤为好
扦插时间以春季最适宜，插条选生长充实的茎节，截成长375px的小段，待伤口风干后插入沙床或直接扦插在支撑架下和水泥柱侧边。扦插的以后不需要浇水，保持土壤的干度。10天以后开始浇水。约15-30天可生根，根长到3-100px时移植苗床。 [3]
嫁接
除。
（4）接苗在早春发芽前，距接芽上方1cm处，剪去上部砧木，也可采取二次剪砧，即第1次先在接芽上方留一活桩，长约15—20cm，作为绑缚新梢的支柱，待新梢木质化后，再全部剪除，但2次剪砧不如1次剪砧效果好。
嫁接苗
（1）嫁接 *** 作要快，削面暴露在空气中的时间越长，削面越容易氧化变色而影响分生组织分裂，成活率也越低。
（2）砧、穗结合部位要绑紧，使砧、穗形成层紧密相接，促进成活。
（3）嫁接后对结合部位保持一定的温度是形成愈合组织的关键之一。
另外，还应及时进行中耕除草、施肥、灌溉以及防治病虫害。
赤豆是一年生、直立或缠绕草本植物。高30-90厘米，植株被疏长毛。羽状复叶具3小叶；托叶盾状着生，箭头形，长09-17厘米；小叶卵形至菱状卵形，长5-10厘米，宽5-8厘米，先端宽三角形或近圆形，侧生的偏斜，全缘或浅三裂，两面均稍被疏长毛。
花，约5或6朵生于短的总花梗顶端；花梗极短；小苞片披针形，长6-8毫米；花萼钟状，长3-4毫米；花冠长约9毫米，旗瓣扁圆形或近肾形，常稍歪斜，顶端凹，翼瓣比龙骨瓣宽，具短瓣柄及耳，龙骨瓣顶端弯曲近半圈，其中一片的中下部有一角状凸起，基部有瓣柄；子房线形，花柱弯曲，近先端有毛。
荚果圆柱状，长5-8厘米，宽5-6毫米，平展或下弯，无毛；种子通常暗红色或其他颜色，长圆形，长5-6毫米，宽4-5毫米，两头截平或近浑圆，种脐不凹陷。花期夏季，果期9-10月。
赤豆性喜温、喜光，抗涝。全生育期需要10℃以上，有效积温20-25℃，一般在8-12℃以上开始发芽出苗。赤豆对光照反应敏感，过早播种延长生长期，成熟期并不提早。所以由高纬度向低纬度引种时会提早成熟，而由低纬度向高纬度引种时会延长成熟期。赤豆生育长短因品种而异。生长期短的可在60-90天；生长期长的在80-120天。赤豆在开花前后需水最多，开花结荚期遇高温、干旱，易造成落花、落荚；过于湿润，植株容易倒伏。在鼓粒成熟期，天气晴朗利于光合作用，有利提高粒重。赤豆在疏松的腐殖质多的土壤中生长最好。沙土地种植赤豆粒红有光泽。壤土地种植的赤豆发乌、暗红色。赤豆对土壤适应性较强，在微酸、微碱性土壤中均能生长。 [5]
播种方式
编辑
赤豆为一年生豆科作物，其前茬应选小麦、玉米、高粱等禾本科作物为宜，避免与豆科作物重迎茬，以免感染病虫害而减产。其轮作方式和大豆一样应宜采用三区轮作或四区轮作：麦、玉、豆（赤豆）；麦、麦、豆（赤豆）；麦、杂、豆（赤豆）；麦、麦、玉、豆（赤豆）。应选较瘠薄茬口而不宜选肥茬。可以与玉米、高粱、向日葵等高秆作物间作，这样可充分利用土地和光能，获得更高的经济效益。还可在田埂、地边、树空等地种植。赤豆单作或间作、套种。由于耐荫多以间、套种方式种植，单作很少。主要形式有：
赤豆与春玉米、高梁、谷子套种。春玉米与赤豆以1:1或2:2方式套种。一般在玉米定苗之后，在玉米行间套种赤豆，
赤豆与夏玉米、夏谷混作。播种夏玉米或谷子时，赤豆随之下种，定苗时注意玉米株间留一定株数的赤豆苗。
棉花与赤豆套种。春天棉花出苗后，在大行内穴播一行赤豆，赤豆选用棵小早熟品种。这种套种方式，对棉花下部通风透光有利，能减少蕾铃脱落，多坐桃。有时在棉花、花生、甘薯等作物缺苗地块补种赤豆。
春甘蕾套种赤豆。在甘薯地隔沟墩播赤豆，一墩5-6株。赤豆成熟早，当赤豆收获时，正值甘薯块根第二次膨太高峰期，不影响甘薯产量，还多收几十斤赤豆。
赤豆需氮肥较多，虽然有根瘤菌固定氮素，但增施农家肥有显著增产效果，尤其是适量增加磷、钾肥，增产更显著。如果没施底肥则在赤豆生育期间，于开花前5-6天追速效氮、磷肥，能促花荚增多，并防止落花、落荚。 [5]
管理
赤豆苗期为促进根系发达，要多中耕松土，也有利根瘤生长。开花后生长旺盛时，可适当打顶尖，摘除无效花枝，使养分集中到荚，促子粒饱满。开花前后，是赤豆需水最多时期，此时缺水，会造成大量落花、落荚。因此遇旱要及时浇水。赤豆生长前期防治蚜虫和红蜘蛛，中后期防治钻心虫，防止蛀食豆荚。贮存期间防治绿豆象。入库前用50℃高温灭虫；药剂熏杀；缺氧保管等措施。 [5]
储存
将拣去杂物的赤豆摊开晒开，以3-5斤为单位装入塑料袋中，再放入一些剪碎的干辣椒，密封起来。将密封好的塑料袋放置在干燥、通风处。此方法可以起到防潮、防霉、防虫的作用，能使赤豆保持1年不坏。还可将赤豆放在开水中浸泡十几分钟，然后捞出晒干，放入缸里收藏起来，可保存很长时间，也不会生虫。将两三瓣大蒜放入装赤豆的容器或口袋中，可使其2-3年不被虫蛀
赤豆主要含蛋白质、糖类等营养成分。种子供食用，煮粥、制豆沙均可。干豆含蛋白质21-23%，脂肪03%，碳水化合物65%。
营养成分：每100g赤豆中含蛋白质217g，脂肪08g，糖类607g，粗纤维49g，钙76mg，磷386mg，铁45mg，硫胺素043mg，核黄素016mg，尼克酸21mg。
赖氨酸：氨基酸中赖氨酸含量较高。
其他：赤豆尚含三种结晶性皂苷。
冬瓜赤豆汤
原料：冬瓜500克、赤豆40克
做法：将冬瓜、赤豆加水两碗煮沸，用小火煨20分钟即可。
用法：不加盐或少加盐，日服2次，食瓜喝汤。
作用：利小便、消水肿、解热毒。适用于急性肾炎浮肿尿少者。
评注：冬瓜含钠较低，是肾病浮肿病人的理想食品。慢性肾炎脾肾虚寒者不宜食用。 [6]
赤豆玉米薏仁粥
原料：玉米须50克，赤豆15克，薏苡仁30克。
做法：将玉米须加水适量先煎10分钟，赤小豆、薏苡仁洗净入锅，用旺火烧开后转用小火熬成稀粥。温服，每日1次。适用于治疗阳虚水泛见体型胖大、倦怠、苔白腻。 [6]
车前子赤豆甜羹
原料：车前子200克，赤豆250克，糯米500克。
做法：车前子煎水，用车前子水煮赤小豆，至半烂，再放入糯米中，煮至糯米熟即可，加冰糖或白糖。
任何植物的根系都有趋肥性，一般来讲葡萄施肥有利于发根。但是若不注意施肥方式方法，不仅不会促进根系生长，还会使根系受损。
肥料浓度过高：树体内的生理水分向根系周边渗出，以求根系内外生理浓度相平衡，若向外渗出生理水分过多，会使树体因生理脱水而造成萎焉或死亡，人们通常把它称之为肥害灼根。
肥料撒施：易造成根系上浮。土壤表层20cm处微生物含量丰富，病原菌也多，根系上浮后根部感病几率会大大增加。同时，根系耐寒、耐旱、耐涝等能力下降，影响树势，造成果树品质下降，易裂果。
施肥时机：葡萄根系生长高峰期，适时施肥能促进根系生长，提升树势。值得注意的是，春季萌芽后，土壤温度偏低，根系活动性差，所以大量追肥是不可取的，可施以少量的速效性氮肥，配合海精灵生物刺激剂，恢复根系活力。同时展叶后，叶面喷施海精灵(叶面型)快速补充树体营养，提高叶片光合作用。
土壤酸化
土壤酸害的特征为植株僵化，根系生长迟缓，出叶慢、叶片小而少，土传病害增加，易发线虫。
酸性环境根系生长差，现黑根、烂根、死根，无白根。
土壤酸化后，氮、磷、钾、钙、镁、硼等养分被葡萄吸收的效率变低。造成养分流失或浪费，施肥后仍缺肥。
易造成土壤板结，造成土壤内空气和间隙度变少，不利于根系生长以及养分吸收。
造成有益菌以及有益生物数量减少，易滋生致病菌、线虫等。
减少酸害应控制氮肥用量，并减少其它酸性肥料的使用，如过磷酸钙、磷石膏、未腐熟有机肥等。针对土壤酸化，葡萄在生长期可以用含矿源腐植酸、海藻提取物的海精灵生物刺激剂，平衡土壤酸碱度，改善土壤微环境。
有机质
有机质含量高，有良好团粒结构的土壤通透性好，肥力高，微生物活动旺盛，最有利于根系活动和生长。
对重粘土、有机质少，通透性差的土壤，应采取增施有机肥料进行改良，配合生物菌肥、海精灵生物刺激剂等，并开沟排水，促进根系生长。 [16]
保鲜储藏
现代化的贮藏多用气调和冷藏，设备较为复杂，而广大农村当前主要采用简易贮藏方法，如窖藏、缸藏、以及二氧化硫熏蒸贮藏及微型冷库等多种贮藏。
⑴窖藏中国北方群众有害藏葡萄的经验，一般在山坡或源畔上建窖，窖内设置木制架格4-6层，每层上轻轻摆l层葡萄果穗。窖藏管理的具体方法是：①葡萄采后在阴凉处预冷2天，预冷温度必须控制在10℃以下，使其充分散发田间热。然后细心地将葡萄放于窖内的架格上。②控制窖内温度、湿度。一般人窖的初期由于外界气温较高，可采用通风措施，使温度维持在10℃以下。入冬后，气温下降，可采用昼通夜闭的方法，保持窖内温度在0-1℃。相对湿度以80%-90%为好，湿度不足时可在地面喷水保湿。当外界温度降到10℃以下时则应注意封闭窖门。③加强检查，及时剔除病穗烂粒。
⑵贮藏葡萄数量较少或庭院葡萄贮藏时可用贮藏法，华北一带常用家用的瓮或自己进行贮藏。贮藏前先将缸洗净，晾干，然后装入葡萄果穗。装果穗的方法有：
1．幼龄树的修剪幼龄树的修剪应按照“以轻为主，整形与结果并重，促进早期增产”的原则进行。（1）2—4年生幼树，在安排好骨干枝的前提下，修剪的重点是清理一层密挤枝，整好树形。根据栽植密度，可推广小冠疏层形（亩栽80株以下）和自由纺缍形（亩栽80株以上）。小冠疏层形：一层主枝选留3—4个，选留后对影响骨干枝生长的密挤枝进行清理，每年清理1—2个，力争2年清理完。自由纺缍形：每年选留3—4个小主枝，主枝间距20厘米左右，对过密枝条适当疏除。（2）5—8年生幼树已进入结果期，修剪的重点是清理层间密挤大枝，改善树体光照条件，使结果部位逐步过渡到骨干枝上。密挤处每年清理2—3个，力争3年清理完。经几年调整清理后的树株，小冠疏层形保留5个主枝、1—2个辅养枝，自由纺缍形保留10—13个主枝。
2．成龄树的修剪成龄树的修剪以“改善光照，提高枝质，稳定优质增产”为目的，修剪的重点是分批疏除二层以上过密的大辅养枝、大侧枝及大枝组，尽量使二层以上保留的大枝呈一条鞭向外延伸，总枝量占全树总枝量的20%以下，以利一层内膛的光照。树冠偏高的要视树势强弱逐步落头开心，把树高控制在35米以下；树冠已交接的，对外围密挤枝组要疏除或改造成小型枝组，延长枝干短截，缓外促内，或采用转主换头方式改变主铡枝方向和角度，使上下左右相互错开，冠距保持1米左右，以利改善群体和个体光照条件。
二、剪除病枝、虫枝据调查，危害苹果的许多种病虫害都在枝条上越冬。对在树上越冬的病虫害，结合冬剪彻底剪除病虫枝集中烧掉或深埋，可使来年危害明显减轻。
三、刮除粗老树皮果树粗老树皮及树干裂缝中，往往潜伏着大量越冬的病菌和害虫。刮除粗老树皮，并烧毁或深埋，对多种病虫害具有良好防治效果，有时甚至可以完全消灭某些害虫
苹果是美容佳品，既能减肥，又可使皮肤润滑柔嫩。苹果是种低热量食物，每10
0克只产生60千卡热量；苹果中营养成份可溶性大，易被人体吸收，故有“活水”之称，有利于溶解硫元素，使皮肤润滑柔嫩。苹果中含有铜、碘、锰、锌、 钾等元素，人体如缺乏这些元素，皮肤就会发生干燥、易裂、奇痒。
苹果中的维生素C是心血管的保护神、心脏病患者的健康元素。
吃较多苹果的人远比不吃或少吃苹果的人感冒几率要低。所以，有科学家和医师把苹果称为“全方位的健康水果”或称为“全科医生”。空气污染比较严重，多吃苹果可改善呼吸系统和肺功能，保护肺部免受空气中的灰尘和烟尘的影响。 [7]
果胶：属于可溶性纤维 ，促进胆固醇代谢、降低胆固醇水平、促进脂肪排出。
微量元素：钾扩张血管、有利高血压患者；锌缺乏会引致血糖代谢紊乱与性功能下降。
可调理肠胃：纤维物有助排泄；对腹泻也有收敛作用。
苹果皮+数片姜煮水：可止呕吐。
可减梨之寒，强化润肺润胃。
秋季润肺糖水：苹果/梨数个+1两百合+石斛15克+南北杏9…… [7]
价值
苹果的性味温和，含有丰富的碳水化合物、维生素和微量元素，有糖类、有机酸、果胶、蛋白质、钙、磷、钾、铁、维生素A、维生素B、维生素C和膳食纤维，另含有苹果酸，酒石酸，胡萝卜素，是所有蔬果中营养价值最接近的一个。
锌
苹果有“智慧果”、“记忆果”的美称。人们早就发现，多吃苹果有增进记忆、提高智能的效果。苹果不仅含有丰富的糖、维生素和矿物质等大脑必需的营养素，而且更重要的是富含锌元素。据研究，锌是人体内许多重要酶的组成部分，是促进生长发育的关键元素，锌还是构成与记忆力息息相关的核酸与蛋白质的必不可少的元素，锌还与产生抗体、提高人体免疫力等有密切关系。
苹果中的含水量为85%。
苹果中含的多酚及黄酮类天然化学抗氧化物质和大量的粗纤维。
含有较多的钾，能与人体过剩的钠盐结合，使之排出体外。当人体摄入钠盐过多时，吃些苹果，有利于平衡体内电解质。
含有的磷和铁等元素，易被肠壁吸收，有补脑养血、宁神安眠作用。
苹果的香气是治疗抑郁和压抑感的良药。专家们经过多次试验发现，在诸多气味中，苹果的香气对人的心理影响最大，它具有明显的消除心理压抑感的作用。临床使用证明，让精神压抑患者嗅苹果香气后，心境大有好转，精神轻松愉快，压抑的心情得以消除。
苹果中的苹果酸有美白的效果。许多人担心苹果的酸性会腐蚀牙齿的风险，苹果配上奶酪可以限制苹果中的酸性。吃苹果还可以帮助有效地清洁牙齿。
可生食或煮熟食用，也可做成果干、果酱、果子冻等，苹果以上，味清甜而不腻。
2、营养不同：红心火龙果的营养价值也远高于白心火龙果。红心火龙的胡萝卜素含量更高，有助于提高免疫力和保护眼睛晶体。
3、价格不同：红心火龙果价格一般要比白心火龙果高，这主要是因为红心火龙果的营养价值比白肉火龙果高，且在口感、味道方面也稍好。
1、减缓衰老：红心火龙果中花青素含量较高，花青素是一种效用明显的抗氧化剂，具有抗氧化、抗自由基、抗衰老的作用，还具有抑制脑细胞变性、预防痴呆症的作用。
一般除冬季低温期外，其他季节均可嫁接。因为冬春季节阴冷潮湿时间长，嫁接时伤口不仅难以愈合，而且会扩大危及植株。因此，嫁接时间最好选在3-10月，这样有充分的愈合和生长期，并且利于来年的挂果。
3嫁接前的药物处理
嫁接所用的小刀等都应用酒精或白酒消毒，以防病菌感染。有条件的可用。―萘乙酸钠溶液浸蘸接穗基部，这样既能促进愈伤组织的形成，又能达到提高成活率的目的。 [3]
4嫁接方法
a平接法
用利刀在霸王花的三棱柱适当高度横切一刀，然后将三个棱峰作30-40度切削，用消过毒的仙人刺刺入砧木中间维管束，将切平的接穗连接在刺的另一端，用刺将接穗和砧木连接起来，砧木和接穗尽量贴紧不留空隙，避免细菌感染不利愈合，然后在两旁各加一刺固定，再用细线绕基部捆紧。
b楔接法
在砧木顶部用消过毒的小刀纵切一裂缝，但不宜过深，然后将接穗下部用消毒过的刀片削成鸭嘴状，削后立即插入砧木裂缝中，用塑料胶纸加以固定，再套塑料袋以保持空气湿度，利于成活。20天后观察嫁接生长情况，若能保持清新鲜绿，即成活。一个月后可出圃。
盆栽
火龙果种子的发芽温度是25℃左右。
要选择颗粒比较幼细的培养土，也可以用市售的播种土代替。
一定要将附在种子上的果肉和胶质清除干净，否则发芽时易长霉菌。
做造型小盆栽，种子要铺得密一些，尤其是边缘的部分，否则种出来稀稀松松，会失去美感。
如果盆子没有底孔，不要用水壶直接浇水以免浇水过量，2-3天用喷壶喷水一次就可以了。
包括桃、李、杏、樱桃等。果实由子房外壁形成外果皮，中壁发育成果肉，内壁形成木质化的果核。果核内一般有一枚种子。食用部分为中果皮。
3浆果类果树
包括猕猴桃、树莓、石榴、葡萄等。果实多浆汁，种子小而多，分布在果肉中，大多不耐贮藏。该类果实因树种不同，果实构造差异较大。其代表树种葡萄，果实由子房发育而成，外果皮膜质，中内果皮柔软多汁。食用部分为中内果皮。
4坚果类果树
包括核桃、板栗、榛子、银杏等。其特点是果实外面多具有坚硬的外壳，壳内有种子。食用部分多为种子，含水分少，耐贮运，俗称干果。
5柿枣类果树
外果皮膜质，中果皮肉质。枣内果皮形成果核，食用部分是中果皮；柿内果皮肉质较韧，食用部分是中内果皮。
包括柑、橘、橙、柚等。果实由子房发育而成，外果皮革质，具有油胞，内果皮为白色海绵状，内果皮则为多汁的囊瓣。食用部分为内果皮囊瓣。果实大多耐贮运。
2其他
包括荔枝、龙眼、枇杷、杨梅、椰子、杧果、油梨等。
多年生草本果树
包括香蕉、菠萝、草莓等。
（1）果品的营养保健功能 果品含有丰富的营养物质，既含有多种维生素和无机盐，也含有糖、淀粉、蛋白质、脂肪、有机酸、芳香物质等，是人体生长发育和营养必须的物质。据营养学家研究，每人每年需要70~80kg果品，才能满足人体正常需要。
（2）果品的医疗功能 许多果实及种子均可入药，具有治疗作用。如核桃、荔枝、龙眼等是良好的滋补品；梨膏、柿霜常入药；杏仁、桃仁、橘络等是重要的中药材；番石榴能治糖尿病，降低胆固醇。
（3）果树的生态环境效益 果树普遍具有适应性强，不仅能种植在平原、河流两岸、道路、农村园前屋后，还可以在沙荒、丘陵、海涂等地生长，选栽适宜的果树，不仅增加经济收入，而且可以防止水土流失、增加绿色覆盖面积、调节气候，从而绿化、美化、净化环境。
（4）果树是食品工业和化学工业的重要原料组成 果品除鲜食外，果实还可加工成果脯、果汁、蜜饯、果酱、罐头、果酒、果醋等。有些果实的硬壳可制活性炭，有些果树的叶片、树皮、果皮可提炼染料或鞣料，橘皮、橙花可提炼香精油。许多果树的木材是国防工业、建筑工业和雕刻工艺的优良材料。
（5）果树的经济效益 果树是农业的重要组成部分，随着农村产业结构的调整和农产品市场的放开，特别是在丘陵、山地、沙荒地等处，因地制宜发展果树生产，给农民能带来可观的效益，我国具有丰富的果树资源，果树生产在国际市场具有很强的竞争力，是农产品出口创汇的重要来源。
根系处于长期缺氧状态而死亡，淋水会使湿度不均，而诱发红斑（生理病变）。在阴雨连绵天气应及时排水，以免感染病菌造成茎肉腐烂。冬季园地要控水，以增强枝条的抗寒力。
一叶子发黄（火龙果的树叶上有红斑,叶子也发黄，缺铁的现象）
处理方法：
1、枝干喷射：发病严重的果树，
发芽前可喷射03-05%的硫酸亚铁溶液，或硫酸铜，硫酸亚铁和石灰混合液（硫酸铜05斤、生石灰125斤，水160斤），可控制病害发生。
2、树干注射：最常用且效果好的是005-01%的硫酸亚铁溶液。用005-01%的柠檬酸铁溶液注射，也有一定效果。
3、金属螯合铁的施用：螯接金属是由金属离子加螯接剂而成。施用螯合铁，可以改善土壤中某些营养元素的供应状况。螯合铁除土壤施用外，还可以叶面喷射01-02%整合铁溶液，使叶色恢复。
4、土施或叶面喷施都要注意不可过量，以免产生药害。 [6]
二腐烂病(白绢病)
处理方法：
可以由虫口伤造成，或由机械伤后在长期阴雨环境中形成。腐烂病可用刀具切除患部，或用刀将溃烂组织剖开引流(晴天高温时)，让伤品自然干燥或涂硫磷粉防治。一般设施栽培，湿度过大，易得烟煤病。应加强通风，用清水将患处清洗掉。冬季温棚设施通常高温干燥，易诱发红蜘蛛。要保持一定的湿度。如果虫口密度大时，可用40%氧化乐果1000-1500倍液防治。 [3]
三火龙果花皮果原因分析
一、火龙果花皮果
所谓火龙果花皮果就是麻脸，根据花皮面积的大小分为小花皮和大花皮，产生的原因也不一样，有病害引起的、虫害引起的、药害引起的、酸雨引起的等等。
1、大花皮产生原因
主要是由于斜纹夜蛾啃食和保留的枝条比较低（距离地面50cm以内时）施用除草剂的过程中直接导致的大面积的灼伤斑。
2、小花皮产生原因
一是南方的雨水多，受南方酸雨的影响或不能及时用药，对火龙果的生长影响比较大，导致出现花皮果；枝较少，耐寒性中等，抗病力强，耐盐力较强。
无花果树势优雅，是庭院、公园的观赏树木，一般不用农药，是一种纯天然无公害树木。其叶片大，呈掌状裂，叶面粗糙，具有良好的吸尘效果，如与其他植物配置在一起，还可以形成良好的防噪声屏障。无花果树能抵抗一般植物不能忍受的有毒气体和大气污染，是化工污染区绿化的好树种。此外，无花果适应性强，抗风、耐旱、耐盐碱，在干旱的沙荒地区栽植，可以起到防风固沙、绿化荒滩地作用。
经济价值
无花果还是目前世界上投产最快的果树之一，而且产量高，没有大小年，病虫害少，栽培管理容易。无花果当年栽苗当年挂果，管理得当株产可达2公斤、亩产可达500公斤。更为奇特的是，育苗当年在苗圃内也能大量结果，这在果树中是十分少见的。无花果的这一优异特性，使投资在极短的时间内收回，极其有利于调动广大果农的生产积极性，也极其有利于各地政府的产业化和满足国内大公司追求利润最大化的要求，是大资金投资农业的最好项目之一。第3-5年进入丰产期，丰产期亩产一般在2500公斤以上，其中青皮无花果最高亩产3500公斤以上，而且没有大小年 病虫害也极少，特别有利于生产绿色果品，符合国际流行趋势。
无花果大部分品种分夏秋两季结果，果实在6~11月陆续成熟。鲜果销售时间长 销售压力小，而且还大大延长了加工时间，特别有利于提高工厂设备利用率 无花果树寿命长，一般经济寿命
水分
针对这种情况，我们需要采取一系列的措施来解决。首先，要确保饲养环境的清洁卫生，保证饮水的干净。其次，要合理搭配饲料，确保营养均衡。如果是疾病感染导致的，需要及时采取药物治疗。此外，还需要注意对肉锥鸽子蛋的贮存和处理，尽量避免过长时间贮存和过高的温度。
总之，对于肉锥鸽子蛋皱皮硬硬这种情况，我们需要认真分析病因，采取综合措施来解决问题，从而保证鸽子蛋的质量和产量。
智能音箱、扫地机器人、智能电灯、自动升降晾衣架、自动窗帘等这些智能家居真实的提高了我的幸福感。
如今社会发展迅速，科技水平日新月异，人们幸福指数直线上升。越来越多的智能化家居走进家门，让人们的生活越来越便捷，提升了幸福感。以下是几项能够真实提高幸福感的智能家居，实测有效：
1、智能音箱
“小爱同学”、“小度小度”，想必大家应该耳熟能详了。每天起床闹钟，定时定点提醒办事，听歌、讲故事、成语接龙，对于如今的智能音箱来说，这些都是基本功能，在满足人们基本需求的同时，丰富了娱乐。
2、扫地机器人
要说解放双手，扫地机器人真的是做家务的一把好手。拖地、扫地，自动清洗拖把，让你能够空出更多的时间陪伴家人、孩子，解放你的双手。
3、智能灯泡
连接上智能音响，不需要触碰开关，只需一句话就可以关闭或者打开电灯。平时这个功能可能不明显，但是在寒冬腊月，不用离开温暖的被窝，只需要一个指令就能关闭电灯，幸福感满满。
4、自动升降晾衣架
比起传统的晾衣架，自动升降的晾衣架能够放松你的双手，让收衣服、晒衣服都成为一件很便捷的事情。自动晾衣架还有消毒杀菌、温控风干的功能，梅雨季节时期，这个功能能让衣服快速风干，穿到身上干爽又舒服。
5、自动感应窗帘
每当起床的时候，窗帘自动打开，出门的时候窗帘自动关闭，科技感十足的感应功能，提升你的生活品质。
随着智能家居的普及，人们的生活越来越方便，幸福指数越高。
云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源，网络资源，存储资源三个方面。想象你有一大堆的服务器，交换机，存储设备，放在你的机房里面，你最想做的事情就是把这些东西统一的管理起来，最好能达到当别人向你请求分配资源的时候（例如1核1G内存，10G硬盘，1M带宽的机器），能够达到想什么时候要就能什么时候要，想要多少就有多少的状态。
这就是所谓的d性，俗话说就是灵活性。灵活性分两个方面，想什么时候要就什么时候要，这叫做时间灵活性，想要多少就要多少，这叫做空间灵活性。
物理机显然是做不到这一点的。虽然物理设备是越来越牛了：
服务器用的是物理机，例如戴尔，惠普，IBM，联想等物理服务器，随着硬件设备的进步，物理服务器越来越强大了，64核128G内存都算是普通配置。
网络用的是硬件交换机和路由器，例如思科的，华为的，从1GE到10GE，现在有40GE和100GE，带宽越来越牛。
存储方面有的用普通的磁盘，也有了更快的SSD盘。容量从M，到G，连笔记本电脑都能配置到T，更何况磁盘阵列。所以人们想到的第一个办法叫做虚拟化。所谓虚拟化，就是把实的变成虚的。
物理机变为虚拟机：cpu是虚拟的，内存是虚拟的。
物理交换机变为虚拟交换机：网卡是虚拟的，交换机是虚拟的，带宽也是虚拟的。
物理存储变成虚拟存储：多块硬盘虚拟成一个存储池，从中虚拟出多块小硬盘。
虚拟化很好的解决了上面的三个问题：
人工运维：虚拟机的创建和删除都可以远程 *** 作，虚拟机被玩坏了，删了再建一个分钟级别的。虚拟网络的配置也可以远程 *** 作，创建网卡，分配带宽都是调用接口就能搞定的。
浪费资源：虚拟化了以后，资源可以分配的很小很小，比如1个cpu，1G内存，1M带宽，1G硬盘，都可以被虚拟出来。
隔离性差：每个虚拟机有独立的cpu, 内存，硬盘，网卡，不同虚拟机的应用互不干扰。
在虚拟化阶段，领跑者是VMware，可以实现基本的计算，网络，存储的虚拟化。
当然这个世界有闭源，就有开源，有Windows就有Linux，有iOS就有Andord，有VMware，就有Xen和KVM。在开源虚拟化方面，Citrix的Xen做的不错，后来Redhat在KVM发力不少。
对于网络虚拟化，有Open vSwitch，可以通过命令创建网桥，网卡，设置VLAN，设置带宽。
对于存储虚拟化，对于本地盘，有LVM，可以将多个硬盘变成一大块盘，然后在里面切出一小块给用户。
但是虚拟化也有缺点，通过虚拟化软件创建虚拟机，需要人工指定放在哪台机器上，硬盘放在哪个存储设备上，网络的VLAN
ID，带宽具体的配置，都需要人工指定。所以单单使用虚拟化的运维工程师往往有一个Excel表格，有多少台机器，每台机器部署了哪些虚拟机。所以，一般虚拟化的集群数目都不是特别的大。
为了解决虚拟化阶段的问题，人们想到的一个方式为池化，也就是说虚拟化已经将资源分的很细了，但是对于如此细粒度的资源靠Excel去管理，成本太高，能不能打成一个大的池，当需要资源的时候，帮助用户自动的选择，而非用户指定。所以这个阶段的关键点：调度器Scheduler。
于是VMware有了自己的vCloud。
于是基于Xen和KVM的私有云平台CloudStack，后来Citrix将其收购后开源。
当这些私有云平台在用户的数据中心里面卖的其贵无比，赚的盆满钵满的时候。有其他的公司开始了另外的选择，这就是AWS和Google，开始了公有云领域的探索。
AWS最初就是基于Xen技术进行虚拟化的，并且最终形成了公有云平台。也许AWS最初只是不想让自己的电商领域的利润全部交给私有云厂商吧，于是自己的云平台首先支撑起了自己的业务，在这个过程中，AWS自己严肃的使用了自己的云计算平台，使得公有云平台不是对于资源的配置更加友好，而是对于应用的部署更加友好，最终大放异彩。
公有云的第一名AWS活的很爽，第二名Rackspace就不太爽了，没错，互联网行业嘛，基本上就是一家独大。第二名如何逆袭呢？开源是很好的办法，让整个行业大家一起为这个云平台出力，兄弟们，大家一起上。于是Rackspace与美国航空航天局（NASA）合作创始了开源云平台OpenStack。OpenStack现在发展的和AWS有点像了，所以从OpenStack的模块组成，可以看到云计算池化的方法。
OpenStack包含哪些组件呢？
计算池化模块Nova：OpenStack的计算虚拟化主要使用KVM，然而到底在那个物理机上开虚拟机呢，这要靠nova-scheduler。
网络池化模块Neutron：OpenStack的网络虚拟化主要使用Openvswitch，然而对于每一个Openvswitch的虚拟网络，虚拟网卡，VLAN，带宽的配置，不需要登录到集群上配置，Neutron可以通过SDN的方式进行配置。
存储池化模块Cinder:OpenStack的存储虚拟化，如果使用本地盘，则基于LVM，使用哪个LVM上分配的盘，也是用过scheduler来的。后来就有了将多台机器的硬盘打成一个池的方式Ceph，则调度的过程，则在Ceph层完成。
有了OpenStack，所有的私有云厂商都疯了，原来VMware在私有云市场实在赚的太多了，眼巴巴的看着，没有对应的平台可以和他抗衡。现在有了现成的框架，再加上自己的硬件设备，你可以想象到的所有的IT厂商的巨头，全部加入到社区里面来，将OpenStack开发为自己的产品，连同硬件设备一起，杀入私有云市场。
网易当然也没有错过这次风口，上线了自己的OpenStack集群，网易云基础服务（网易蜂巢）基于OpenStack自主研发了IaaS服务，在计算虚拟化方面，通过裁剪KVM镜像，优化虚拟机启动流程等改进，实现了虚拟机的秒级别启动。在网络虚拟化方面，通过SDN和Openvswitch技术，实现了虚拟机之间的高性能互访。在存储虚拟化方面，通过优化Ceph存储，实现高性能云盘。
但是网易并没有杀进私有云市场，而是使用OpenStack支撑起了自己的应用，仅仅是资源层面d性是不够的，还需要开发出对应用部署友好的组件。
随着公有云和基于OpenStack的私有云越来越成熟，构造一个成千上万个物理节点的云平台以及不是问题，而且很多云厂商都会采取多个数据中心部署多套云平台，总的规模数量就更加大了，在这个规模下，对于客户感知来说，基本上可以实现想什么时候要什么时候要，想要多少要多少。
云计算解决了基础资源层的d性伸缩，却没有解决应用随基础资源层d性伸缩而带来的批量、快速部署问题。比如在双十一期间，10个节点要变成100个节点，如果使用物理设备，再买90台机器肯定来不及，仅仅有IaaS实现资源的d性是不够的，再创建90台虚拟机，也是空的，还是需要运维人员一台一台地部署。于是有了PaaS层，PaaS主要用于管理应用层。我总结为两部分：一部分是你自己的应用应当自动部署，比如Puppet、Chef、Ansible、
Cloud
Foundry，CloudFormation等，可以通过脚本帮你部署；另一部分是你觉得复杂的通用应用不用部署，比如数据库、缓存等可以在云平台上一点即得。
要么就是自动部署，要么就是不用部署，总的来说就是应用层你也少 *** 心，就是PaaS的作用。当然最好还是都不用去部署，一键可得，所以公有云平台将通用的服务都做成了PaaS平台。另一些你自己开发的应用，除了你自己其他人不会知道，所以你可以用工具变成自动部署。
当然这种部署方式也有一个问题，就是无论Puppet、
Chef、Ansible把安装脚本抽象的再好，说到底也是基于脚本的，然而应用所在的环境千差万别。文件路径的差别，文件权限的差别，依赖包的差别，应用环境的差别，Tomcat、
PHP、
Apache等软件版本的差别，JDK、Python等版本的差别，是否安装了一些系统软件，是否占用了哪些端口，都可能造成脚本执行的不成功。所以看起来是一旦脚本写好，就能够快速复制了，但是环境稍有改变，就需要把脚本进行新一轮的修改、测试、联调。例如在数据中心写好的脚本移到AWS上就不一定直接能用，在AWS上联调好了，迁移到Google
Cloud上也可能会再出问题。
容器是Container，Container另一个意思是集装箱，其实容器的思想就是要变成软件交付的集装箱。集装箱的特点，一是打包，二是标准。
在没有集装箱的时代，假设将货物从A运到B，中间要经过三个码头、换三次船。每次都要将货物卸下船来，摆的七零八落，然后搬上船重新整齐摆好。因此在没有集装箱的时候，每次换船，船员们都要在岸上待几天才能走。
有了集装箱以后，所有的货物都打包在一起了，并且集装箱的尺寸全部一致，所以每次换船的时候，一个箱子整体搬过去就行了，小时级别就能完成，船员再也不能上岸长时间耽搁了。
这是集装箱“打包”、“标准”两大特点在生活中的应用。
部署任何一个应用，也包含很多零零散散的东西，权限，用户，路径，配置，应用环境等！这就像很多零碎地货物，如果不打包，就需要在开发、测试、生产的每个环境上重新查看以保证环境的一致，有时甚至要将这些环境重新搭建一遍，就像每次将货物卸载、重装一样麻烦。中间稍有差池，都可能导致程序的运行失败。
那么容器如何对应用打包呢？还是要学习集装箱，首先要有个封闭的环境，将货物封装起来，让货物之间互不干扰，互相隔离，这样装货卸货才方便。
封闭的环境主要使用了两种技术，一种是看起来是隔离的技术，称为namespace，也即每个namespace中的应用看到的是不同的IP地址、用户空间、程号等。另一种是用起来是隔离的技术，称为cgroup，也即明明整台机器有很多的CPU、内存，而一个应用只能用其中的一部分。
有了这两项技术，集装箱的铁盒子我们是焊好了，接下来就是如何将这个集装箱标准化，从而在哪艘船上都能运输。这里的标准一个是镜像，一个是容器的运行环境。
所谓的镜像，就是将你焊好集装箱的那个时刻，将集装箱的状态保存下来，就像孙悟空说定，集装箱里面就定在了那一刻，然后将这一刻的状态保存成一系列文件。这些文件的格式是标准的，谁看到这些文件，都能还原当时定住的那个时刻。将镜像还原成运行时的过程（就是读取镜像文件，还原那个时刻的过程）就是容器的运行的过程。
有了容器，云计算才真正实现了应用层和资源层的完全d性。
在云计算的发展过程中，云计算逐渐发现自己除了资源层面的管理，还能够进行应用层面的管理，而大数据应用作为越来越重要的应用之一，云计算也可以放入PaaS层管理起来，而大数据也发现自己越来越需要大量的计算资源，而且想什么时候要就什么时候要，想要多少就要多少，于是两者相遇，相识，相知，走在了一起。
说到大数据，首先我们来看一下数据的分类，我们生活中的数据总体分为两种： 结构化数据和非结构化数据。
结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。
非结构化数据：指不定长或无固定格式的数据，如邮件， word 文档等
当然有的地方还会提到第三种，半结构化数据，如 XML， HTML 等，当根据需要可按结构化数据来处理，也可抽取出纯文本按非结构化数据来处理。
随着互联网的发展，非结构化数据越来越多，当我们遇到这么多数据的时候，怎么办呢？分为以下的步骤：
数据的收集：即将散落在互联网世界的数据放到咱们的系统中来。数据收集分两个模式，推和拉，所谓的推，即推送，是在互联网世界里面放很多自己的小弟程序，这些小弟程序收集了数据后，主动发送给咱们的系统。所谓的拉，即爬取，通过运行程序，将互联网世界的数据下载到咱们的系统中。
数据的传输：收到的数据需要通过一个载体进行传输，多采用队列的方式，因为大量的数据同时过来，肯定处理不过来，通过队列，让信息排好队，一部分一部分的处理即可。
数据的存储：好不容易收集到的数据，对于公司来讲是一笔财富，当然不能丢掉，需要找一个很大很大的空间将数据存储下来。
数据的分析：收到的大量的数据，里面肯定有很多的垃圾数据，或者很多对我们没有用的数据，我们希望对这些数据首先进行清洗。另外我们希望挖掘出数据之间的相互关系，或者对数据做一定的统计，从而得到一定的知识，比如盛传的啤酒和尿布的关系。
数据的检索和挖掘：分析完毕的数据我们希望能够随时把我们想要的部分找出来，搜索引擎是一个很好的方式。另外对于搜索的结果，可以根据数据的分析阶段打的标签进行分类和聚类，从而将数据之间的关系展现给用户。
当数据量很少的时候，以上的几个步骤其实都不需要云计算，一台机器就能够解决。然而量大了以后，一台机器就没有办法了。
所以大数据想了一个方式，就是聚合多台机器的力量，众人拾柴火焰高，看能不能通过多台机器齐心协力，把事情很快的搞定。
对于数据的收集，对于IoT来讲，外面部署这成千上万的检测设备，将大量的温度，适度，监控，电力等等数据统统收集上来，对于互联网网页的搜索引擎来讲，需要将整个互联网所有的网页都下载下来，这显然一台机器做不到，需要多台机器组成网络爬虫系统，每台机器下载一部分，同时工作，才能在有限的时间内，将海量的网页下载完毕。开源的网络爬虫大家可以关注一下Nutch。
对于数据的传输，一个内存里面的队列肯定会被大量的数据挤爆掉，于是就产生了Kafka这样基于硬盘的分布式队列，也即kafka的队列可以多台机器同时传输，随你数据量多大，只要我的队列足够多，管道足够粗，就能够撑得住。
当数据量非常大的时候，一个索引文件已经不能满足大数据量的搜索，所以要分成多台机器一起搜索，如图所示，将索引分成了多个shard也即分片，分不到不同的机器上，进行并行的搜索。
所以说大数据平台，什么叫做大数据，说白了就是一台机器干不完，大家一起干。随着数据量越来越大，很多不大的公司都需要处理相当多的数据，这些小公司没有这么多机器可怎么办呢？
于是大数据人员想起来想要多少要多少，想什么时候要什么时候要的云平台。空间的灵活性让大数据使用者随时能够创建一大批机器来计算，而时间的灵活性可以保证整个云平台的资源，不同的租户你用完了我用，我用完了他用，大家都不浪费资源。
于是很多人会利用公有云或者私有云平台部署大数据集群，但是完成集群的部署还是有难度的，云计算的人员想，既然大家都需要，那我就把他集成在我的云计算平台里面，当大家需要一个大数据平台的时候，无论是Nutch,
Kafka，hadoop，ElasticSearch等，我能够马上给你部署出来一套。我们管这个叫做PaaS平台。
大数据平台于是作为PaaS融入了云计算的大家庭。
作为国内最早诞生的互联网公司之一，网易在过去十余年的产品研发、孵化和运维过程中，各个部门对数据有着不同且繁杂的需求。而如何把这些繁杂的需求用统一的手段来解决，网易在大数据分析方面同样进行了十余年的探索，并自去年开始通过“网易云”将这些能力开放出来
“网易猛犸”与“网易有数”两大数据分析平台就是在这个阶段逐渐成型的。
网易猛犸大数据平台可以实现从各种不同数据源提取数据，同步到内核存储系统，同时对外提供便捷的 *** 作体验。现在每天约有130亿条数据进入网易猛犸平台，经过数据建模和清洗，进行数据分析预测。
网易的另一大数据分析平台，网易有数则可以极大简化数据探索，提高数据可视化方面的效率，提供灵活报表制作等，以帮助分析师专注于自己的工作内容。
有了大数据平台，对于数据的处理和搜索已经没有问题了，搜索引擎着实火了一阵，当很多人觉得搜索引擎能够一下子帮助用户搜出自己想要的东西的时候，还是非常的开心的。
但是过了一阵人们就不满足于信息仅仅被搜索出来了。信息的搜索还是一个人需要适应机器的思维的过程，要想搜到想要的信息，有时候需要懂得一些搜索或者分词的技巧。机器还是没有那么懂人。什么时候机器能够像人一样懂人呢，我告诉机器我想要什么，机器就会像人一样的体会，并且做出人一样的反馈，多好啊。
这个思想已经不是一天两天了，在云计算还不十分兴起的时候，人们就有了这样的想法。那怎么做的这件事情呢？
人们首先想到的是，人类的思维方式有固有的规律在里面，如果我们能够将这种规律表达出来，告诉机器，机器不就能理解人了吗？
人们首先想到的是告诉计算机人类的推理能力，在这个阶段，人们慢慢的能够让机器来证明数学公式了，多么令人欣喜的过程啊。然而，数学公式表达相对严谨的，推理的过程也是相对严谨，所以比较容易总结出严格个规律来。然而一旦涉及到没有办法那么严谨的方面，比如财经领域，比如语言理解领域，就难以总结出严格的规律来了。
看来仅仅告知机器如何推理还不够，还需要告诉机器很多很多的知识，很多知识是有领域的，所以一般人做不来，专家可以，如果我们请财经领域的专家或者语言领域的专家来总结规律，并且将规律相对严格的表达出来，然后告知机器不就可以了么？所以诞生了一大批专家系统。然而专家系统遭遇的瓶颈是，由人来把知识总结出来再教给计算机是相当困难的，即便这个人是专家。
于是人们想到，看来机器是和人完全不一样的物种，干脆让机器自己学习好了。机器怎么学习呢？既然机器的统计能力这么强，基于统计学习，一定能从大量的数字中发现一定的规律。
其实在娱乐圈有很好的一个例子，可见一斑
有一位网友统计了知名歌手在大陆发行的 9 张专辑中 117 首歌曲的歌词，同一词语在一首歌出现只算一次，形容词、名词和动词的前十名如下表所示（词语后面的数字是出现的次数）：
如果我们随便写一串数字，然后按照数位依次在形容词、名词和动词中取出一个词，连在一起会怎么样呢？
例如取圆周率 31415926，对应的词语是：坚强，路，飞，自由，雨，埋，迷惘。稍微连接和润色一下：
坚强的孩子，
依然前行在路上，
张开翅膀飞向自由，
让雨水埋葬他的迷惘。
是不是有点感觉了？当然真正基于统计的学习算法比这个简单的统计复杂的多。
然而统计学习比较容易理解简单的相关性，例如一个词和另一个词总是一起出现，两个词应该有关系，而无法表达复杂的相关性，并且统计方法的公式往往非常复杂，为了简化计算，常常做出各种独立性的假设，来降低公式的计算难度，然而现实生活中，具有独立性的事件是相对较少的。
于是人类开始从机器的世界，反思人类的世界是怎么工作的。
人类的脑子里面不是存储着大量的规则，也不是记录着大量的统计数据，而是通过神经元的触发实现的，每个神经元有从其他神经元的输入，当接收到输入的时候，会产生一个输出来刺激其他的神经元，于是大量的神经元相互反应，最终形成各种输出的结果。例如当人们看到美女瞳孔放大，绝不是大脑根据身材比例进行规则判断，也不是将人生中看过的所有的美女都统计一遍，而是神经元从视网膜触发到大脑再回到瞳孔。在这个过程中，其实很难总结出每个神经元对最终的结果起到了哪些作用，反正就是起作用了。
于是人们开始用一个数学单元模拟神经元
这个神经元有输入，有输出，输入和输出之间通过一个公式来表示，输入根据重要程度不同(权重)，影响着输出。
于是将n个神经元通过像一张神经网络一样连接在一起，n这个数字可以很大很大，所有的神经元可以分成很多列，每一列很多个排列起来，每个神经元的对于输入的权重可以都不相同，从而每个神经元的公式也不相同。当人们从这张网络中输入一个东西的时候，希望输出一个对人类来讲正确的结果。例如上面的例子，输入一个写着2的，输出的列表里面第二个数字最大，其实从机器来讲，它既不知道输入的这个写的是2，也不知道输出的这一系列数字的意义，没关系，人知道意义就可以了。正如对于神经元来说，他们既不知道视网膜看到的是美女，也不知道瞳孔放大是为了看的清楚，反正看到美女，瞳孔放大了，就可以了。
对于任何一张神经网络，谁也不敢保证输入是2，输出一定是第二个数字最大，要保证这个结果，需要训练和学习。毕竟看到美女而瞳孔放大也是人类很多年进化的结果。学习的过程就是，输入大量的，如果结果不是想要的结果，则进行调整。如何调整呢，就是每个神经元的每个权重都向目标进行微调，由于神经元和权重实在是太多了，所以整张网络产生的结果很难表现出非此即彼的结果，而是向着结果微微的进步，最终能够达到目标结果。当然这些调整的策略还是非常有技巧的，需要算法的高手来仔细的调整。正如人类见到美女，瞳孔一开始没有放大到能看清楚，于是美女跟别人跑了，下次学习的结果是瞳孔放大一点点，而不是放大鼻孔。
听起来也没有那么有道理，但是的确能做到，就是这么任性。
神经网络的普遍性定理是这样说的，假设某个人给你某种复杂奇特的函数，f(x)：
不管这个函数是什么样的，总会确保有个神经网络能够对任何可能的输入x，其值f(x)（或者某个能够准确的近似）是神经网络的输出。
如果在函数代表着规律，也意味着这个规律无论多么奇妙，多么不能理解，都是能通过大量的神经元，通过大量权重的调整，表示出来的。
这让我想到了经济学，于是比较容易理解了。
我们把每个神经元当成社会中从事经济活动的个体。于是神经网络相当于整个经济社会，每个神经元对于社会的输入，都有权重的调整，做出相应的输出，比如工资涨了，菜价也涨了，股票跌了，我应该怎么办，怎么花自己的钱。这里面没有规律么？肯定有，但是具体什么规律呢？却很难说清楚。
基于专家系统的经济属于计划经济，整个经济规律的表示不希望通过每个经济个体的独立决策表现出来，而是希望通过专家的高屋建瓴和远见卓识总结出来。专家永远不可能知道哪个城市的哪个街道缺少一个卖甜豆腐脑的。于是专家说应该产多少钢铁，产多少馒头，往往距离人民生活的真正需求有较大的差距，就算整个计划书写个几百页，也无法表达隐藏在人民生活中的小规律。
基于统计的宏观调控就靠谱的多了，每年统计局都会统计整个社会的就业率，通胀率，GDP等等指标，这些指标往往代表着很多的内在规律，虽然不能够精确表达，但是相对靠谱。然而基于统计的规律总结表达相对比较粗糙，比如经济学家看到这些统计数据可以总结出长期来看房价是涨还是跌，股票长期来看是涨还是跌，如果经济总体上扬，房价和股票应该都是涨的。但是基于统计数据，无法总结出股票，物价的微小波动规律。
基于神经网络的微观经济学才是对整个经济规律最最准确的表达，每个人对于从社会中的输入，进行各自的调整，并且调整同样会作为输入反馈到社会中。想象一下股市行情细微的波动曲线，正是每个独立的个体各自不断交易的结果，没有统一的规律可循。而每个人根据整个社会的输入进行独立决策，当某些因素经过多次训练，也会形成宏观上的统计性的规律，这也就是宏观经济学所能看到的。例如每次货币大量发行，最后房价都会上涨，多次训练后，人们也就都学会了。
然而神经网络包含这么多的节点，每个节点包含非常多的参数，整个参数量实在是太大了，需要的计算量实在太大，但是没有关系啊，我们有大数据平台，可以汇聚多台机器的力量一起来计算，才能在有限的时间内得到想要的结果。
于是工智能程序作为SaaS平台进入了云计算。
网易将人工智能这个强大的技术，应用于反垃圾工作中，从网易1997年推出邮箱产品开始，我们的反垃圾技术就在不停的进化升级，并且成功应用到各个亿量级用户的产品线中，包括影音娱乐，游戏，社交，电商等产品线。比如网易新闻、博客相册、云音乐、云阅读、有道、BOBO、考拉、游戏等产品。总的来说，反垃圾技术在网易已经积累了19年的实践经验，一直在背后默默的为网易产品保驾护航。现在作为云平台的SaaS服务开放出来。
回顾网易反垃圾技术发展历程，大致上我们可以把他分为三个关键阶段，也基本对应着人工智能发展的三个时期：
第一阶段主要是依赖关键词，黑白名单和各种过滤器技术，来做一些内容的侦测和拦截，这也是最基础的阶段，受限于当时计算能力瓶颈以及算法理论的发展，第一阶段的技术也能勉强满足使用。
第二个阶段时，基于计算机行业里有一些更新的算法，比如说贝叶斯过滤(基于概率论的算法)，一些肤色的识别，纹理的识别等等，这些比较优秀成熟的论文出来，我们可以基于这些算法做更好的特征匹配和技术改造，达到更优的反垃圾效果。
最后，随着人工智能算法的进步和计算机运算能力的突飞猛进，反垃圾技术进化到第三个阶段：大数据和人工智能的阶段。我们会用海量大数据做用户的行为分析，对用户做画像，评估用户是一个垃圾用户还是一个正常用户，增加用户体验更好的人机识别手段，以及对语义文本进行理解。还有基于人工智能的图像识别技术，更准确识别是否是色情，广告以及一些违禁品等等。
香蕉椅的智能化设计可以通过以下几个方面来提升趣味化：1 添加智能化控制系统：可以将椅子与智能手机等设备相连接，实现远程控制、调节，例如可以通过手机APP控制椅子的颜色、光效等。
2 添加声音、光效等趣味元素：在椅子上添加LED灯带、音响、蓝牙等设备，可以让椅子具备更多的娱乐功能，例如可以播放音乐、发光等。
3 添加可调节功能：通过添加电机、气压缸等元件，可以实现椅子的自动调节，例如可以让椅子自动变形、变色等。
4 引入虚拟现实技术：将椅子与虚拟现实技术相结合，可以让用户在使用椅子的同时，感受到更加真实的虚拟场景、丰富的体验。
总之，通过智能化设计，可以让香蕉椅具备更加趣味化、多样化的功能，让用户在使用香蕉椅的同时，享受更加丰富、有趣的体验。
建设新零售生态环境的最基本的原则就是保护环境改造新零售的业务能力。
工业时代，购买是连续性的和线性的，顾客有时间而且在特定空间来完成这一套动作，工业时代的零售重要的是时间价值。互联网时代，消费者处于忙碌状态，其时间呈碎片化。
总感觉时间不够用，被迫在各种间隙来解决一些繁琐的事情，诸如刷刷朋友圈、看看今日头条、听听喜马拉雅，顺便也去逛逛天猫，碎片化时间一旦与购买流程相遇，会产生奇特的反应，购买流程从一条完整的线切成信息收集、体验、决策、下单、付款、收货、售后若干个节点，这些节点是分散式的，不连续地，分布在不同的时间和空间。
购买流程细化分解成节点，用碎片时间来完成，这对渠道提出了一个特殊的要求：购买流程的任何一个节点，在任意时间都可能发生，顾客想你的时候就必须与之产生连接，否则顾客必将离你而去。这引
发了渠道革命，企业必须打破时间、空间的阻隔，推动渠道向“无边界”方向发展，全天候与顾客发生连接，随时随地满足顾客“任性购”。这些节点串起来就是新零售。
新零售不是一种终端形态，而是一套渠道组合逻辑。全渠道以人为中心，而不是曾经的以商品为中心；它以时间为价值，打破了传统的空间价值。
它运用多屏＋多传统渠道建立立体渠道，将信息、体验、决策、下单、付款、收货、售后等顾客全流程节点分布到不同渠道之中，让每个节点都有连接能力，每一个具体的节点，都用最优化、最便捷的方式与顾客自动连接，并让消费过程的愉悦性最大化。
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