出品|WEMONEY研究室
文|曾仰琳
继京东金融更名京东数科、蚂蚁金服更名蚂蚁 科技 集团后，又一家金融 科技 巨头宣布更名。
8月7日，美股上市金融 科技 公司360金融对外公布品牌升级，启用“360数科”为新品牌。
更名背后，可以看到的是各个互联网大公司“去金融”的趋势，相比起“金融”，各公司似乎更愿意打上“ 科技 ”的标签。
FinTech还是TechFin？
这一波更名的浪潮还要追溯到2017年。
2017年3月，蚂蚁金服正式宣布，未来只做tech（技术），帮金融机构做好fin（金融）。
此番宣言，蚂蚁金服正式将自己定调为“TechFin”而非“FinTech”。
彼时，蚂蚁金服相关高管还对外表态，“蚂蚁金服的优势不是金融而是 科技 ，2017年开放金融平台成为蚂蚁金服战略转型的重心，利用‘财富号’做好 科技 ，帮助金融公司、银行、证券、保险以及金融企业打造开放的金融平台。”
然而，蚂蚁金服虽然在2017年就提出要侧重于“ 科技 ”，但在随后的3年里，其集团名称仍标榜的是“小微金融服务集团”。
时间到了2018年末，京东金融率先更名，启动“京东数科”品牌名称，随后开展一系列 科技 化部署。
2020年6月，蚂蚁金服也宣布更名为“蚂蚁 科技 集团股份有限公司”，去掉了原注册名中的“浙江”，以“ 科技 ”替代“小微金融服务”。
在蚂蚁集团和京东数科更名后，360金融也宣布升级为360数科，这可以视为顺应时代大趋势的一种选择。
其实，在更名前，360金融就于2019年就开启战略升级，此后动作频频。
据WEMONEY研究室不完全统计，360金融在 科技 上的投入举措，包括与上海交通大学共建人工智能联合实验室，引入首席科学家，搭建数据AI中台，更迭组织架构等等。
尤其值得一提的是，2020年7月，360金融宣布组织架构升级，此次调整包含了领导层人员及职责变化，调整的岗位涉及CFO（首席财务官）、CSO（首席战略官）、CRO（首席风险官）和副总裁。
其中，CSO为新增设职务。彼时，360金融相关负责人表示，增设该岗位是360金融在金融 科技 20时代，面对新监管趋势和市场发展的重要部署。
经过一系列的调整后，360数科的诞生就水到渠成了。
对于品牌升级，360数科CEO吴海生表示： “360数科自成立以来就定位为一家 科技 公司。我们通过行业领先的数字平台，帮助金融机构触达并服务于更广泛的用户群体，更好地践行普惠金融。 如今，我们业务中越来越多的比例由技术服务贡献。此次更名反映了这种趋势，也更好地代表了我们在市场上的长期战略定位。未来，我们将继续加大在前沿 科技 领域的投入，积极投身于数字金融新基建的浪潮，为更多的合作伙伴和用户提供更为高效、更有品质的服务。”
更名能否带来更高估值？
业内有一种观点认为，“金融”没有“ 科技 ”香。“香”在资本市场上，最直观的体现就是估值。
这一点在蚂蚁集团和京东数科相继宣布上市计划后，市场传出的两家公司的估值情况也得以印证。
蚂蚁集团将在A+H股同步上市，外媒称，其IPO市值寻求至少达到2000亿美元。
京东数科将在A股的科创板上市，据媒体报道称，其估值近2000亿元人民币。
蚂蚁集团和京东数科，均选择在中国的资本市场上市，而360数科作为一家美股上市的公司，其面临的资本市场情况如何呢？
从境外上市的国内互联网金融公司和传统互联网 科技 公司的市盈率来看，互联网金融公司的市盈率偏低，均值仅在5倍市盈率的水平，而传统互联网 科技 公司市盈率均值逾60倍。
因此，可以预判，强调 科技 属性，转型轻资本模式，有望让360数科的估值获得提升。
从股价表现来看，8月7日，360数科收盘价报1288美元，更名后的第一个交易日（8月10日），收盘价报1319美元，略有上涨。
品牌升级后 科技 收入想象空间在哪？
更名除了能为各个金融 科技 巨头带来更高的估值外，可以预见，未来各个公司 科技 带来的收入占比也将逐渐增加。
以360数科为例，数据显示，2019年其 科技 收入增速为336%，而2018年为228%。 科技 收入占比由2019年年初的08%跃升到年底的22%。2020年一季度， 科技 服务促成交易金额逾109亿元，同比增长3107%。
科技 收入的提升，很大程度在于360数科为越来越多的金融机构提供 科技 赋能。
截至2020年一季度末，360数科的金融机构合作伙伴数量已增至近百家，包括了国有银行、股份制银行、城商行、持牌消费金融公司、信托公司等各类持牌机构。
据360数科方面透露，与其合作的金融机构，在业务流程上均实现了98%的全自动化审批。360数科通过与金融机构开展联合建模、共同设立联合实验室等项目，协助金融机构完善数字化基础设施，帮助金融机构加快数字化转型步伐，已有多家金融机构在360数科的技术支持下完成自主风控的搭建，实现线上信贷业务全流程的打通。
业内人士分析表示，360数科未来会有2个趋势的变化。一方面，承担风险模式的收入将逐步降低；另一方面，为持牌金融机构提供个贷和小微业务在营销、风控和客服等应用场景的分阶段的标准或定制化解决方案，包括提供模块工具、联合建模、业务咨询和系统架构搭建咨询等服务收入将增加。预计360数科的 科技 收入将逐渐体现在其财务报表上。
从宏观大环境来看，数字经济的浪潮正在来袭。
数字经济一词也多次出现在政府工作报告中，最新的是，2020年全国两会提出，“打造数字经济新优势。”
在生活中，我们也可以感受到，以互联网、物联网、大数据、人工智能等新技术为代表的数字经济，正成为当今 社会 生产、生活中的热词。
毫无疑问，数字经济目前正成为承接农业经济、工业经济的一种新的 社会 经济形态。
而以360数科、蚂蚁集团、京东数科等为代表的金融 科技 企业，也将成为数字经济的重要参与者和建设者，协助金融机构加速数字化转型。
9月27日，由证券时报主办的“2019中国AI金融探路者峰会暨第三届中国金融科技先锋榜”在深圳举行。蚂蚁金服集团数字金融智能运营部总经理彭业飞分享了主题演讲《数字金融AI智能运营实例》。
对于AI金融的从业人员来说，一个金融科技产品，如何从用户中来到用户中去，做到个性化投放的最大效率，是最关心的问题之一。在这次主题演讲中，在人工智能、神经网络、信息检索等方面有着资深履历的技术大咖彭业飞详细做了解答，同时分享了其对数字金融AI营销的理解，以及边缘计算、可解释性等最新技术应用。
在多个场合，蚂蚁金服都曾强调持续创新、聚焦科技和开放平台是其三大立身之本，通过自主创新的BASIC(区块链、人工智能、安全、物联网和云计算)技术能力，解决社会解决问题之际，实现技术全方位开放输出。在这次演讲分享的最后，彭业飞详细分享了技术创新开放的愿景：“希望这个平台更敏捷、更智能、更开放，能够快速复制，同时开放给我们的合作伙伴。”
以下为演讲原文，券商中国作刊发以飨读者：
营销应回归用户全生命周期
我们先看一下历史上营销行业的趋势，从70年代开始，大家的关注焦点在货品上的营销，慢慢转向了以交易为营销目标，到2000年，再到怎么样全面管理消费者的关系，慢慢到了最近这些年我们更加在乎如何深刻理解个人、如何理解消费者的情感、如何构建一个忠诚度的维系，越来越以人为本。
什么叫营销呢？本质上营销就是怎么理解消费者的行为，进而试图影响消费者行为的学科。最早在1899年西方就有过这种研究，就是用户看到什么东西，他注意力在哪里，他的兴趣在哪里，他想什么东西，最后他做了一个什么样的行为。可以看到这个理论不断深化，其实基本的框架还是一百年前的框架，不管发展几千年，人还是人，消费者的行为还是类似的。
人的行为是受两块影响，一是外因，一是内因。中间就关于这个人本身，他对自己的认知是什么样的，他的生活方式是怎么样，他会有一个需求，最后影响了一个他的决策过程。从技术角度来讲其实就是一个用户画像，这个人是什么样的人，我怎么理解这个人。他的内因就是他的决策过程，这是我们尝试去理解的。外因其实就是我们能够去施加一些影响力的。比如用户在我们的产品里面或者APP里面，我们怎么触达他，其实是能够影响他的一个外因。最终我们希望这些内因和外因加在这个人身上能够让他真正在行为上产生一些改变。
这是反映在用户跟行为关系上，他是怎么用你的产品，他是不是买你的产品。这在数据上都能得到，他最终的结果，他跟你的交互是什么样的，最终我们要把这些东西归因到你的内因和外因上，这样才能完成循环，才能进一步再去改进我们如何跟用户交互，怎么做多点地触达。
话说回来，最根本的还是用户的全生命周期，从这一个维度来切入。任何的一个新东西，我们如何让用户知道这个产品也好、这个服务也好，怎么做拉新，怎么做增长，怎么促进他的活跃，怎么防止他的流失，永远可以有一个维度做参考。
AI营销如何做到个性化投放的最大效率？
我们自动化的智能营销还是有这几个阶段，第一个是自动化，自动化是什么呢？机器，我们希望帮助人自动化这个过程，省掉人工的劳动，哪怕你没有智能化，第一步你要做到自动化，自动化负责更好的决策；然后是智能化，其实是智能和人工的一个结合，这是机器和人的结合；最终是把自动化和智能化结合起来，产生一个更好的工具。这工具里面就自带了人工智能所有的东西，让你用起来的时候感觉不到，实际它已经内置了很多智能应用在里头。
说到自动化，我们有一个运营工作台，能够让大家很容易用。我们会有一个决策引擎，这里面涉及到算法规模化，毕竟我们的产品已经是数亿用户在里头。得到了结果以后，我们需要有一个深度分析，自动地回流，这样才能知道我们为什么这样做、做得好不好，才能不断去改进。
再来讲讲智能化，智能化是说什么呢？怎么样决策跟用户的沟通。因为最终我们给用户看到的不管怎么样的，是APP也好，是一个网站也好，它总是一个产品；用户在产品上看到了什么最终是你产品的一切，一切都体现在他看到什么东西。你怎么去触达用户？我们会有很多的决策在里头：
比如我们想触达什么样的人，用一个什么样的渠道触达。这个渠道还可以有很多方面，比如在APP里面可以显示不同的东西、推荐不同的东西，哪怕用户搜索一个东西，也可以给他看到不同的结果；你还可以主动触达用户，给他发一个短信，也完全可以用人工智能生成这句话，每个人看到的这句话是不一样的，是针对用户最感兴趣的东西、怎么帮助用户理解这个产品、理解这个服务来生成这句话。在每个方面，其实都可以由中间的大脑来进行决策；进行决策以后，再把这些东西加到用户身上，给用户触达；触达了之后，我们需要实时反馈、实时更新，不断调整我们策略、不断改进，让大脑不断演进，基本是这么一个过程。
再说到营销。成功的营销策略至少要做到这些方面：个性化的投放最大化效率，同时它一定是多次触达，跟多个用户、不同地方的交互；任何的营销，很多情况下都涉及到成本问题，你怎么控制你的成本同时你还需要可灵活调整目标，这什么意思呢？毕竟营销策略是由人来做出的，不同的情况下我们有不同的目标，这个机器其实是无法理解的，必须由人来告诉这个机器，对于这部分用户群体，我的目标是什么——是需要最大化他的点击率还是最大化的转化率，这不是机器能够考虑的。
举一个强化学习的例子。强化学习就是类似于一个儿童或者一个小孩是怎么来学习演进的，比如我拿了这块糖，大人是鼓励你吃这块糖还是惩罚你，但你通过这些得到了反馈，就会从反馈中学习。不是任何事都预先告诉你应该这样做、那样做，这是远远不够的，你需要不断探索这个世界，通过反馈学习我这个策略对不对，我如何改进，人都是这样的过程。我们的营销系统也可以这样学习，我们也会采取行动，去触达这些用户。用户会给我们反馈，包括是一个正向的反馈还是一个负向的反馈，再不断调整我们的系统。
我们系统会自我调整，这只是我们一个例子。我们用强化学习形成了一体化的解决方案，就会做到哪些呢？实时预测在线应该怎么投放、怎么触达用户，跟踪用户的生命周期，还要做多目标融合，这需要我们跟用户交互来学习、建模，最后完成这个循环，不断改进我们的算法。
智能营销走向实时化：可解释性和边缘计算
刚才这只是我们其中一个算法，原来的算法都是离线，比如每天更新一次，但现在随着计算能力越来越强，我们技术越来越发展，我们是要走向实时化。深度学习当然是这些年已经最流行的一个算法了，下面我稍微解释一下可解释性和边缘计算。
为什么我们需要可解释性？什么叫可解释性？本来我们构建一个机器学习模型，人是不能理解的，因为一个模型可能有上亿的参数在里头，模型做出了一个决定说这个人喜不喜欢这个东西，它是没法跟你解释的，因为它可能有上亿甚至十亿参数在里头，它不能说为什么做这个决定，比如神经网络深度学习模型，它不能告诉你这个事情的。
这有什么效果呢？打一个不太恰当的比方，机器学习在很多方面是很强的，它可能数学特别厉害，这好比一个天才算算数特别厉害，但是它在其他方面很弱，比如他可能生活不太能自理，他交流能力、沟通能力特别差，他能力非常强，但是你没法跟他交流，你不知道他为什么做了这个决定，很多时候他也没法主动跟你交流说理解这个业务、理解这个产品，他其实也不理解，这时候你是不是很放心，比如把一个很大的事情，生死攸关的一个事情交给这样一个天才来做呢？可能很多时候你不一定很放心，因为你无法知道他如何做这个决策的。
毕竟做任何一个营销活动也好，我们还是希望能够理解说为什么我们做了这件事情，我们需要从中产生一些洞察，哪怕先训练一个黑盒模型，我们也会基于此尝试去产生一个白盒的人群的洞察。有了这个人群洞察以后，我们会尝试分析和理解它，有了这个理解加上洞察能帮助我们更好作出这个营销的决策。这就是人和机器的结合，这也是在近些年机器领域很热门的一个点，就是可解释性。
再说边缘计算，这也是这几年一个热点之一。云计算，大家都很理解，就是说我的数据都要把它发到一个数据中心去做很复杂的处理，训练很复杂的模型，然后再把这个决策从云端发到你的手机上去执行了，叫云计算。边缘计算是什么？很多计算很多是在你手机上完成的，它不需要上到云，为什么呢？
这里有一个说法，到2020年每人每天平均将产生15GB的数据量，这个数据量非常大，不是说所有数据都值得或者都应该把它上载到云端的，因为在云端的存储也需要很多开销，这些数据不一定非要上载云端，但这些数据有没有用呢？其实很有用，因为每一个跟手机上APP的交互都蕴含了里面的信息量，都是可以帮助你对用户的理解。
还有很多很细微的数据，这些数据是不是都会上载到云端？其实不会。它会不会影响决策？其实是会的。我们现在的终端、我们的手机计算能力非常强，它远远大于十年前一台PC机，它已经可以执行一些模型的推理甚至是模型的构建，它完全是有这个能力的，所以就会有边缘计算这个概念。我们很多决策，大的决策是在云端做出的，这个决策到了你的手机端，根据你手机上实时产生的数据再做调整，这个调整是在你的手机上完成的，当然手机只是一个概念、一个意思，其实还有很多其他终端设备都可以做这个边缘计算，这也是这些年的热点之一。
智能敏捷模型快速复制，即为己用更对外开放
再讲到工具化，因为最终我们是希望能够有一套智能应用的框架，使之非常容易地应用到各个不同的场景。比如说蚂蚁金服的服务，我们有花呗、借呗、余额宝、理财等，各种各样的。我们能不能把(一套智能应用框架)快速复制到这些业务里，哪怕我们不断产生新业务，我们需要有一套框架能被快速复制到所有新场景，这就需要我们把这些东西非常好的工具化。
所以我们会有一套智能应用的体系，这里面底层是以数据为基础的，上面就有智能决策的引擎，里面包括各种各样的办法，最终做成一个数据产品。
这个数据产品会支撑内部应用、外部应用，比如外部应用是跟很多第三方合作的一些机构、平台，他们最终会触达用户，(这部分用户)不管是内部还是外部用户。当我把这套东西做好以后，能在满足自己使用之外 ，很容易既把我们自己的能力复给别人、快速复制到不同场景里。
我们希望这个平台更敏捷、更智能、更开放，能够快速复制、非常好的智能化，同时开放给我们的合作伙伴。
我们每个人都是一个高度智慧的生物，每个人脑子里其实有千亿级别的神经元。换一个角度来看，我们做的机器学习很多用的是什么？神经网络，其实它(机器)里面也是神经元，只不过它是机器来做的神经元，它有多少神经元呢？你可以做非常大的网络，可以做上亿的神经元的网络，但我们更希望把人脑里面的神经元和机器做出来的神经元结合在一起，就像刚才讲的，我们所做出的决策当前机器在某些方面还达不到人的状态，哪怕它(机器)做出多少亿神经元在里头，它还是达不到人脑的状态。
如何把人的神经元和机器神经元结合起来，一起做出一个决策，这是需要不断被探讨和深入研究的。有了这个(两者相结合的)神经元以后，我们还要快速执行，因为天下武功唯快不破，能够把它快速执行下去，这样才能把智能营销做出来。
另一个角度，金融行业也有金融行业的一些特性、金融产品的特性，不像在淘宝买件东西，它有前中后各个不同的阶段，比如我在淘宝上买了一个冰箱就结束了，淘宝跟你的交互基本就结束了，我是不知道你在家里用这个冰箱是怎么样的，你是每天用还是每天不用，用得好不好。但如果你买了一个理财产品，这个理财产品一直在你的账户里，理财产品的变化，比如基金的价格涨了还是跌了对你还是很有影响的，它是持续不断的过程，这也需要我们深入理解这个产品形态，把前中后结合起来才能更好做出决策。
（文章来源：券商中国）
郑重声明：发布此信息的目的在于传播更多信息，与本站立场无关。蚂蚁金服创投基金是蚂蚁金服旗下的风险投资机构，成立于2015年，主要投资于人工智能、大数据、物联网、金融科技、医疗健康等领域的初创企业。目前，蚂蚁金服创投基金已经投资了众多的知名企业，如菜鸟网络、蚂蚁财富、盒马鲜生等，成为中国创投市场中的大佬之一。那么，蚂蚁金服创投基金怎么样？下面从投资策略、优势劣势、未来展望等方面进行分析。
投资策略蚂蚁金服创投基金的投资策略主要包括三个方面：
1 投资领域广泛：蚂蚁金服创投基金在投资领域极为广泛，涉及多个领域。这种多元化的投资策略能够降低投资风险，同时可以更好地把握市场机会。
2 注重企业战略规划和长期发展：蚂蚁金服创投基金在投资过程中注重企业的战略规划和长期发展，而不是短期利益最大化。这种长期的投资思路有助于企业的长足发展，同时也能够提高蚂蚁金服创投基金的投资回报率。
3 提供全方位的支持：蚂蚁金服创投基金不仅仅是提供资金支持，还会为企业提供战略指导和资源整合，促进企业的快速成长。
优势劣势蚂蚁金服创投基金的优势主要有以下几点：
1 资源优势：作为蚂蚁金服旗下的子公司，蚂蚁金服创投基金拥有丰富的资金和资源，能够为初创企业提供全方位的支持。
2 投资经验丰富：蚂蚁金服创投基金在投资领域有着丰富的经验和成功案例，能够为初创企业提供有价值的投资指导。
3 投资领域广泛：蚂蚁金服创投基金在投资领域广泛，能够把握市场机会，降低投资风险。
蚂蚁金服创投基金的劣势主要有以下几点：
1 监管风险：由于蚂蚁金服与中国金融监管机构之间的监管风险加大，蚂蚁金服创投基金的投资策略可能会受到一定的影响。
2 市场竞争：中国创投市场竞争激烈，蚂蚁金服创投基金需要不断提升自身的投资能力和创新能力，才能在市场竞争中保持优势。
未来展望蚂蚁金服创投基金的未来展望仍然广阔。随着中国创投市场的不断发展和初创企业的快速崛起，蚂蚁金服创投基金将有更多的机会和挑战。未来，蚂蚁金服创投基金可以通过以下几个方面来实现自身的发展：
1 加强与监管机构的合作：蚂蚁金服创投基金可以积极与监管机构合作，以更好地遵守金融监管规定，降低监管风险。
2 拓展投资领域：蚂蚁金服创投基金可以进一步拓展投资领域，关注更多的新兴领域和颠覆性技术，以抢占市场先机。
3 加强创新能力：蚂蚁金服创投基金可以加强自身的创新能力，积极寻求新的投资模式和机会，以更好地适应市场的变化和需求。
4 提高企业价值：蚂蚁金服创投基金可以与投资的企业密切合作，共同推动企业的发展，提高企业的价值和回报，从而实现自身的价值最大化。
总体来说，蚂蚁金服创投基金在中国创投市场中具有很高的知名度和影响力，未来仍然有很大的发展空间和潜力。然而，作为一家风险投资机构，它也需要不断适应市场的变化和需求，提高自身的投资能力和创新能力，以更好地服务于初创企业和实现自身的价值最大化。
新安晚报 安徽网 大皖客户端讯 作为一家 科技 公司，支付宝母公司蚂蚁集团在创新技术和生态领域深耕，特别是其前沿 科技 区块链，通过蚂蚁链逐步扩大生态，以生态的力量共建数字经济的信任基础。在合作伙伴的共同努力下，蚂蚁链目前已经落地超过50 个场景，日上链量超过1亿次，形成了国内最大的产业区块链生态。
砀山梨上线蚂蚁链，扩展了线上线下的新零售渠道。
区块链能把生态建起来
过去，很多中小企业之间的信任难以建立，行业之间存在数据孤岛。但是随着产业区块链环境进一步向好发展，区块链在解决多方协作和信任方面的作用越来越显现，其透明可溯、不可篡改的特性，大大降低了 社会 信任成本，提升了 社会 的运转效率。
因此，很多专家、学者把区块链技术比作“信任机器”，如解决人与人之间的信任、企业与企业之间的信任。这也就决定了区块链环境下的生态价值要更大。例如，将小店真实的贸易记录在区块链后，被赋予了信用价值，银行认可，也敢于去提供融资服务；再如，通过区块链打通医疗单据后，可以实现在医疗机构中共享、流通，就再也不会出现重复拍片、重复开药的情况。相关的医疗保险也能根据这份真实的医疗单据来直接提供服务，惠及每一个人。
数字化浪潮滚滚而来。蚂蚁集团董事长井贤栋曾经表示，区块链是数字时代最重要的技术言不为过，没有信任的引擎，数字经济很难真正发展。他认为，区块链是数字经济时代的信任新基建，未来会和每个人、每个小企业高度相关。
蚂蚁集团是当前对区块链赛道坚定投入的 科技 公司之一。蚂蚁链致力于打造数字经济时代信任新基建。
目前，蚂蚁链已经连续四年在区块链专利数量上位列全球第一。在技术上能够支持10 亿账户规模、每日10 亿交易量，并实现每秒10 万笔跨链信息处理能力(PPS)，具备大规模上链的能力。自2019 年起，蚂蚁链已经开始商业化并产生收入。
蚂蚁始终坚持让区块链解决实际问题，为更多人服务。在50 多个落地场景中包括供应链金融、跨境汇款、慈善捐赠、政务民生和商品溯源等。而每一个场景基本都是与行业标杆携手，让区块链真正发挥生态和 社会 的价值。
维权门槛低了，司法效率也提高了。今年五月，蚂蚁链首次被广州互联网法院用于审理知识产权案件，仅用20 分钟就打完了一场官司，关键证据一目了然，质证程序也少费不少唇舌。与传统版权保护相比，这一平台的相关费用节省95%以上，大大降低了版权保护门槛。
再如，蚂蚁链在外滩大会发布的国际贸易和金融服务平台Trusple，吸引到法国巴黎银行、花旗银行、星展银行、德意志银行、渣打银行五家国际银行的加入。该平台基于蚂蚁链技术，提高了买卖双方在国际贸易中的支付确定性，消除了交易双方的信任障碍，保证发出去的货能及时收到钱。
来自义乌的中小商家袁晶成为了首个“吃螃蟹”的人，她通过蚂蚁链将自家生产的水晶饰品卖到了墨西哥，次日就收到了货款。在过去，仅交易的时间就需要一周以上，还经常发生拖欠款项的事情。
从解决信任这点来看，Trusple 和当年支付宝推出担保交易的思路是一致的。Trusple 创新性地使用了分布式担保交易技术，建立了全新的国际贸易信任机制。对于商家来说，没有了交易风险，生意就能甩开膀子干了；对于银行来说，链上信用更可信，就可以降低金融服务的风险，此外依托蚂蚁链技术，还可以连接更多的银行和中小企业，扩展金融服务范围。
让区块链“接地气”
对于很多人来说，区块链这一全新的技术高高在上，捉摸不透。一方面在于该技术距离大规模落地尚需一些时间；另一方面也在于很多企业“挂羊头卖狗肉”，把区块链的发展与虚拟货币炒作混为一谈，或是陷入概念炒作的漩涡中，没有实际的技术方案落地。
科技 本就是为了解决问题而存在的。从来没有一家伟大的公司，单单只是因为 科技 而变得伟大。相较于AI、云计算等技术来讲，区块链的发展才刚刚起步，但是任何一种新的技术，只有贴着地面走，才能被更多人接受和熟知，而“接地气”也是区块链 健康 发展的重要判断标准。
蚂蚁集团副总裁、智能 科技 事业群总裁蒋国飞说过，区块链并不高深莫测，不久的未来，区块链将会像移动支付那样成为普通人日常生活的一部分。
这样的未来，其实已经在来的路上。和普通人息息相关的场景和民生服务，越来越多背后都有区块链的影子。
通过蚂蚁链，砀山梨的销售全链路可信。
今年9 月份，安徽省砀山县人民政府、中国农业银行安徽省分行、蚂蚁链共同签署合作框架协议，打造国内首个基于区块链的乡村振兴样本，让区块链技术在农村的田间地头跑了起来。
砀山电商发达，传统电商企业采购农产品时由于缺少信任，需要现款现货方式，导致电商企业和其供应链企业的流动资金需求非常大。
在此次合作中，砀山县政府将联合蚂蚁链、安徽省农行攻坚区块链金融创新中心，基于蚂蚁链（商流链）实现农业全产业链的“商流、物流、资金流、信息流”四流合一，为涉农主体提供服务，降低企业融资门槛、节省企业的融资成本。农业从此有了金融的力量助推。
与此同时，“中国区块链第一村”同步落地砀山良梨村。
作为安徽省砀山县特产，砀山酥梨位列中国传统三大名梨之首，诞生距今已有千年 历史 。但关键在于，农产品本身无法溯源、消费者难辨真伪，优质农产品和消费者之间缺乏真正高效的沟通桥梁。
通过蚂蚁链，良梨村正品梨的销售全链路可信。品质有保障了，销售渠道也就慢慢好起来了。在蚂蚁链村里，生产交易的商品流转、资金流转和信息流转会同步在链上发生，形成生产经营主体的可信数据资产，不仅可以带来融资等金融服务，还可提升流动资金周转效率，让各方都提升收入和利润。
可以看到，在 科技 的助力下，一个全面数字化的乡村正在逐步崛起。
一件众所周知的事：蚂蚁金服的技术团队里有很多大佬。另一件众所周知的事：无论什么样的大佬，都不是一两天炼成的。
那么问题来了：一位刚刚走出校门加入蚂蚁的技术新人，想要进化成大佬，总共分几步？
答案很简单：总共就一步——去BASIC College上学。
BASIC College是蚂蚁金服内部的一所神秘的“大学”。蚂蚁金服副CTO胡喜刚刚在QCon北京全球软件开发大会上透露，这所“大学”是为了让技术同学们离开校园后仍能继续学习、 探索 、拓展和成长而设立的。包括蚂蚁金服CTO程立在内，蚂蚁技术团队的管理层一直亲力亲为负责BASIC College的运作。
蚂蚁金服副CTO胡喜
这所“大学”之所以命名为BASIC，一方面对应着 Blockchain (区块链)、Artificial intelligence（人工智能）、Security（安全）、 IoT（物联网）和 Cloud computing（云计算）五大领域，另一方面代表蚂蚁的技术人员始终专注于金融 科技 的本质——计算机基础技术能力的提升。
公司内部开“大学”，如今已经成为技术驱动型巨头的“标配”。苹果有乔布斯亲自拍板建立的苹果大学，谷歌有CEO拉里·佩奇一力主导的GoogleEDU，通用电气每年豪掷10亿美元给员工培训发展……
不是巨头们钱多得没处花，而是越倚重高精尖技术的公司越明白一个道理：技术这一行，保鲜期很短，不进则退，今天不学习，明天当弟弟。
虽然最近才掀开神秘的面纱，但BASIC College早在2008年就已经开学了，和苹果大学同年，比GoogleEDU还要早两年。最初的培养项目叫做“蚂蚁青年近卫军”，专门针对校招的技术新人而设立，为的是帮助这些刚出校门的新人们快速适应和融入工作环境。
能挤过校招的千军万马独木桥入职蚂蚁的同学，本身无疑是很优秀的，但要从校园里的学霸变身职场上的大拿，少不了要被锤炼一番。
每位新人进入蚂蚁第一件事，奉茶拜师……不对，拜“师兄”。
其实，蚂蚁的“师兄”曾经也被称为“师傅”，后来才改叫“师兄”。原因之一，是公司里的前辈们甚至盛名在外的大佬们，其实也都挺年轻的，也没比新人大几岁，叫师傅感觉无端老了一辈，还是叫师兄更亲切。原因之二，则是“师兄”要兼具“师”和“兄”的职责，不仅要负责传道授业解惑，还要像兄长一样，陪伴新人、保护新人，和他们一起共同成长进步。
“师兄”无一例外都是技术过硬、善于沟通，乐于助人、一身阿里味儿的前辈。他们的主要职责有三项：第一，新人找不到自己的位置和价值时，帮他们定位；第二，新人在专业技能、方法和意识方面遇到坎儿时，帮他们跨越；第三，身体力行，言传身教，告诉新人怎样才能更好地成为阿里人。
拜师仪式
在师兄们的关照之下，“蚂蚁青年近卫军”的全链路培训一般会持续1年，但“师兄”的任期可不止一年，一日为师兄，终生为师兄，新人“出师”之后，和师兄之间相互帮助、共同成长的关系也会一直持续下去。
11年来，蚂蚁金服累计培养了1500多名应届毕业生，青年近卫军已经成为蚂蚁校招技术新人的代名词。目前，蚂蚁技术人占比63%以上。而每5名蚂蚁技术人中，就有1名近卫军。
“师兄”制度经过10多年的沉淀，也已经成为了蚂蚁金服的独特文化。现任蚂蚁金服副CTO胡喜的师兄，就是CTO程立。胡喜担任师兄带出来的师弟们，也已经遍布蚂蚁金服各个关键的技术岗位。
就这样，蚂蚁的技术和文化一起，一代一代地传承了下来。
作为一所“大学”，BASIC College自然是要上课的。
课程分两种：线下，在公司园区里听世界级大咖面对面开讲；线上，在内网学习数千节蚂蚁技术团队积累沉淀的课程。课外，还有由蚂蚁技术大牛组成的“师兄”天团定期答疑解惑。
应邀前来开讲的大咖，有来自哈佛、耶鲁、斯坦福、伯克利、麻省理工、加州大学、清华大学、北京大学等世界名校的学术大牛，还有来自Google、微软等行业资深技术专家，每一位不仅头衔闪闪发亮，干货更是满满当当。
大咖们的专长覆盖各个领域，课程内容既有前沿技术研究，也有落地实践应用，在他们的课堂上，“学生”们可以近距离接触世界最前沿的技术、观点和思想，与行业标杆产生对话与碰撞。除了在BASIC College，这样的机会在其他地方难得一见。
截至2019年4月，“技术大咖荟”已经成功举办91期，包括机器学习领域开创者之一Michael IJordan教授在内的顶级专家学者，都曾站上过“技术大咖荟”的讲台。
美国三院院士Michael IJordan教授做分享
线上的课程就更为海量也更为灵活，工程师们可以根据自己的职位和兴趣报名“选修”。时下热门的技术，像数据算法、金融核心、区块链等，都是最受欢迎的。十余年来，历代师兄们走过的路、踩过的坑、收获的成就，都浓缩成精华保存在这里。
除了硬核技术内容，工程师们也可以在BASIC College的线上课堂中学点别的：支付宝小程序、智能营销，乃至“蚂蚁金服技术史”——蚂蚁 历史 上的重要技术方向决策。
和一所真正的大学一样，学习只是BASIC College的一个部分，更为重要的是交流、沟通、眼界的拓展、思想的碰撞，以及最重要的创新实践。蚂蚁对于工程师的期望一直都是——不仅要脚踏实地，更要仰望星空；不仅要时刻丰富自身技术综合素质，还要学以致用，真正去促进和推动技术变革的诞生。
作为一所“大学”，BASIC College自然也是有考试的。不过这里的考试不是做试卷，而是真刀真q的“实战”。
日常小考中，各个业务部门的工程师作为红军，要随时应对蓝军的突袭式攻击。而到了每年5月、12月的第三个星期，红蓝双方还会展开全栈级别大型攻防对抗，相当于“期中大考”和“期末大考”。
在对抗之中，蓝军的职责就是“出考题”——随时抓住系统的软肋，针对系统的脆弱点进行攻击，看红军如何应战。红军的职责就是尽可能快速稳妥地消除蓝军行动的影响，维持系统的稳定可靠。
“真q真刀”的技术考试
这支神秘的蓝军，来自蚂蚁金服的SRE部门。SRE全称Site Reliability Engineer，字面看来是站点可靠性工程师，但在蚂蚁内部有一个专门的名称：技术风险工程师，是软件工程师和系统管理员的结合。目前全球只有少数几家顶级互联网公司拥有真正意义上的SRE团队，蚂蚁金服是其中之一。
考试不是目的，而是手段。BASIC College的考试，为的是锤炼系统的可靠性和风险应对能力，提升工程师的风险意识，增强团队应急处理能力，提高系统防护水平。蓝军发起的攻击，都是真实场景中可能遭遇的风险，红军有过提前的演练，真正遇到突发情况时处理起来就会更加得心应手，有道是百炼成钢，遇考不慌。
这套红蓝对抗的考试机制从2016年开始建立，经过这几年的发展和完善，已不仅仅是工程师们展示才能、相互磨砺的常态化活动，更成为蚂蚁工程师文化不可分割的一部分——能力行不行？口说无凭，战场上见！
说到这里，大家想必都发现了，BASIC College的课程和活动都是针对蚂蚁员工的。那么，现在还没有进入蚂蚁的技术人，如果也想参与，该从哪里入手？
“以技术会友”一向是蚂蚁金服的传统，胡喜也表示，BASIC College下一步将逐步对外开放，在连接各行各业精英、学者、专家的同时，也会“走出去”，对外分享对金融 科技 的思考以及当前的创新实践。
今年4月启动的“Code Lab 科技 创新营”，就是BASIC College“走出去”的实践之一。这项活动专门针对高校计算机信息技术专的业在校生，将蚂蚁的技术和平台对校园开放。
“Code Lab 科技 创新营”学员合影
参加Code Lab的同学，要和近百位同学一起封闭生活三天，这三天中，同学们既可以学到新的技术知识，也可以在蚂蚁的技术支持下变身为开发者，运用蚂蚁的产品平台，如mPaaS、小程序等，做出属于自己的作品。
短短一个月时间中，已经有400多位来自的浙江大学，浙江工业大学，杭州电子 科技 大学等院校的同学成为了Code Lab的一员，每位同学都学会了多种开发功能，成功做出小程序demo超过100个。
这些年轻人之中，将来一定也会出现走进蚂蚁金服、入读BASIC College、成为“青年近卫军”的技术新人，假以时日，他们也有机会成长为技术大佬。技术的 探索 永无止境，重要的是，选择正确的方向，走出坚定的第一步。
作者：华蒙
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