2 由于公司经营业务的不同和市场环境的变化，极海半导体的营收金额会有所波动。
3 除了营收金额，极海半导体的利润、市场份额、产品销售情况等也是衡量公司经营状况的重要指标。五年前，人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）或许还列属专业词汇。但五年后的今天，个性化信息推送，人脸识别，语音 *** 控等，人工智能技术已经‘入侵’到日常生活的细枝末节，并决定性地影响着未来社会的发展方向。
BBC预测，2020年全球人工智能市场规模将达1190亿元人民币。此外，由AI带动的云服务、大数据分析、移动互联网、物联网等产业的迭代与发展规模更是不可估量。
走在互联网最前端的BAT自然不会错过此等机遇。为此，笔者筹划三期特别报道，全面解析BAT在人工智能领域的布局版图与最新进展。
今天，从已经通过微信、QQ等产品‘绑架’数亿用户的腾讯帝国说起。
在BAT中，腾讯的AI布局相对较晚，更多的是业务驱动，随后逐渐加大投入、全面开花，主要围绕三条路径展开：
1、基于腾讯的核心产品和技术优势，形成不同的业务体系在人工智能方面突破。
2、秘密组建专注于底层基础的研究团队与实验室，做长线技术积累。
3、闷声收购和投资一批优秀公司的国内外人工智能领域公司。
一、出钱圈地：偏向海外
在腾讯庞大的投资并购单中，多以泛文娱、医疗健康、游戏、汽车交通为主，针对AI类初创属于较小篇幅，但与主体领域交叉较密切。投资项目偏向海外地区，投资轮次多以天使、A轮早期为主。
近两年，腾讯披露的AI领域投资项目如下：
1）Diffbot
Diffbot是一家位于湾区的数据公司，成立于2012年，主要通过人工智能技术，让‘机器’抓取网页关键内容，并输出软件可以直接识别的结构化数据。今年，腾讯与硅谷风投机构Felicis Ventures领头了Diffbot 1000万美元的A轮。
2）iCarbonX
iCarbonX中文名为碳云智能，由前华大基因董事合伙人王俊创立，其业务领域延续了华大基因的健康医疗，定位于生命大数据、互联网和人工智能创建的数字生命生态系统的研究。
今天4月，碳云智能完成近10亿元的A轮融资，腾讯、中源协和及天府集团为主要投资方。
3）CloudMedx
CloudMedX是一家医疗健康数据收集和分析服务提供商，从众多医院实时收集不同病患的数据，经处理分析后向医疗机构提供符合 HIPAA（健康保险流通与责任法案）的健康预测和分析。CloudMedx 将原始病患数据经过分析后可以反映一些病症的发展趋势、发生模式、偏差以及预测可能性结果，从而为临床治疗和早期检测诊断提供非常有借鉴意义的参考。
2015年5月，腾讯向CloudMedx注入630万美元天使轮投资。
4）Skymind
Skymind 是由Adam Gibson于2014年6月份创建，主要业务为开源项目DeepLearning4j。Skymind公司主要是为那些使用 DeepLearning4j的公司提供支持服务，同时将深度学习整合到Hadoop系统，用户存储、处理、以及分析各种不同类型的数据。
2015年 4月，腾讯向Skymind注入数百万美元天使轮投资。
5）ScaledInference
Scaled Inference成立于2014年，由两位前谷歌工程师创立。是一家面向所有个人的云计算服务。开发类似Google等公司内部使用的机器学习和人工智能技术，并把它发展成一种任何人都可使用的云计算服务。
2014年7月，腾讯投资Scaled Inference。
6）搜狗
这一桩投资案可追溯到2013年。腾讯以448亿美元战略入股搜狗，并将旗下的搜索和QQ输入法并入搜狗现有的业务中，新搜狗将继续作为搜狐的子公司独立运营。
腾讯当时的投资更像是3Q大战的延续，以及基于自家搜搜业务不见起色的背景。但在随后几年的发展中，搜狗也逐步由搜索和输入法的产品公司，衍生为语音智能和大数据公司。
此外，腾讯高级副总裁姚星曾对外表示，他和腾讯的投资并购部已经达成共识，开始大量考察美国的机器学习平台类创业公司。一则中国这类技术公司不多；二则收购这种公司可以快速补足腾讯在算法领域的不足。
二、基础研究：分散各地
在基础研究领域，腾讯结合微信、QQ、金融等主要业务优势与领域方向，配设了不同的实验室与业务团队。在服务自家业务的同时，还推出了相关领域的行业产品。
1）香港：WHAT LAB
相比北京、杭州云集的高校资源，更为年轻的深圳稍显单薄。在去年底，腾讯跨海牵手港科大，低调地成立了‘微信－香港科技大学人工智能联合实验室’，英文简称WHAT LAB。以人工智能为主要研究方向，旨在改善用户的生活服务体验，借助大数据拓展机器学习的边界。
此外，腾讯基金会捐赠了1000万元在推进香港科技大学科研创新，并透过双方的深入合作搭建产学研沟通互动的有效平台，共同推进应用成果转化。
2）上海&合肥：优图实验室
腾讯优图隶属于腾讯社交网络事业群，2012年逐步成立，分设在上海与合肥两地。专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。
经过数年发展，腾讯优图逐步积累了人脸检测、五官配准、特征提取比对及活体检测等世界顶级的人脸技术。结合语音、唇语及面部表情，‘优图人脸识别’可对照片、视频及人头模型等攻击进行立体化防范。
6月，在国际权威人脸识别数据库LFW上，优图以9965%的成绩刷新纪录，超过Linkface、Face++、Facebook及Google等顶尖团队。
上海团队已为腾讯超过五十个业务提供图像技术支持，技术主要服务QQ空间、水印相机、天天P图等产品落地。合肥团队的相关技术则主要为天天P图、魅拍等产品中服务，擅长美化、人像美容美妆、图像识别和各种滤镜技术。
3）北京：微信模式识别中心
在推动微信新技术和功能研发的核心团队主要是两个。一个是位于北京的研发团队，其源于原腾讯研究院，腾讯研究院解散之后，一部分人归入到微信部门。外界的认知是这是一个做‘模式识别’研究的团队，最早于2010年9月成立，现在叫微信北京研发中心。
团队研究方向有语音识别、图像分析、语义理解、微信大数据挖掘等，其研发成果广泛应用于微信和腾讯其他产品中。对外提供的服务有微信语音识别、图像分析、音频指纹、微信语义客服机器人等，日服务量达到数千万。目前致力于创建微信对话机器人的平台，更智能连接微信公众平台的服务。
实际上，这个团队所做的事情，大部分微信用户都用到过，比如微信里面的语音转文字、声纹识别、电视节目中的摇一摇等。
‘虽然这些新功能看似比较简单，但背后的技术沉积需要挺长的时间’，一位前腾讯员工称，‘底层技术要沉寂几年的时间，应用层的实现则会短很多。’
4）智能计算与搜索实验室
腾讯智能计算与搜索实验室成立于2015年，据介绍，专注于搜索技术、自然语言处理、数据挖掘和人工智能四大研究领域。
实验室主要组织了技术与工程事业群里有学术志向的员工参与研究工作，同时与哈工大，中科大等高校展开合作，研究成果成功应用于微信、QQ、QQ音乐、QQ视频等产品中。搜索部门主要关注自然语言识别。通过腾讯云，该实验室的两大产品云搜和文智已经开放给行业使用。不过，近期该试验室对外披露的项目与进展较少，官方网页无法打开。
此外，据知情人士透露，腾讯人工智能研究院将于近期成立。
三、落地业务：自家产品与行业用户
BAT的人工智能技术研发更多以商业需求驱动，腾讯也不例外，这种做法在一定程度上避免了漫无目的研究和不必要的失败，但其技术与产品也难以实现较大程度的创新和突破。
1） 微信：前封杀‘小冰’ 后推出‘小微’
微信事业群主要围绕人机互动领域的拓展，同时也植入了图像和语音识别等技术。
一年前，微信上曾因‘泄露隐私、诱导用户拉群、注册垃圾账号’等为由封杀微软小冰聊天机器人。微软写过多封公开信表示强烈不满。双方剑拔弩张，一度还传出了‘微软要在平台上封杀QQ’的谣言，但是最后事情不了了之。
一年后，微软‘小冰’回归了微信平台。此外，微信也推出了智能机器人‘小微’，用户可以用自然语言与之沟通，解决此前语音助手智能机械应答的短板。
据官方介绍，与普通语音助手相比，‘小微’与用户沟通不再是一问一答形式。借助微信平台近6亿的日活跃用户资料，‘小微’可以结合用户个人特点和社交好友及日常习惯来给出更贴近用户的结果。
此外，小微还和微信支付功能‘牵手’，试图将微信平台上的购物、支付、打车等服务全部牵连在一起形成一个O2O的闭环商业体系。
当然，微信中语音转译文字，翻译等功能的实现也不乏背后语音智能技术的支撑。
2）云搜和文智
云搜和文智是前文提及，腾讯智能计算与搜索实验室的两块主要B端产品。
云搜可对公司内部各大垂直搜索业务进行高度抽象和整合，为用户提供可视化的数据定制服务。同时，它还具有联想词推荐、高级纠错、人工干预、按域检索、个性化分词等附件组建功能。
文智中文语义平台，则拥有较强的中文语义分析功能。基于它提供的API，用户可进行搜索、推荐、舆情、挖掘等语义分析应用，也能定制具有产品特色的语义分析解决方案。
3）其他业务
此外，优图人脸识别已应用至金融、安防与身份识别等领域。其中，在腾讯征信、微众银行、财付通的应用，让它可以结合消费、社交等情况对用户进行信用评估，加固身份验证的安全防线。这一技术甚至得到了官方认可，优图已牵手公安部所属的全国公民身份z号码查询服务中心，开展下一步布局。
四、硬件平台：合作为主
在硬件的产品布局中，腾讯则主要通过自身平台的用户与流量优势，吸引合作为主，主要包括QQ物联、微信智能硬件、TOS+战略等三个平台。
1）QQ物联
如果说微信、QQ等产品旨在连接人，那基于设备端的QQ物联则是腾讯在连接‘物’上的努力与布局。
QQ物联是一个硬件的SDK，通过SDK或芯片模组，可实现设备的快速联网。2015年，QQ物联启动了‘亿联计划’将投入20亿的资源，在资金、流量、服务、培训、营销等方面针对合作对象进行扶持。利用腾讯全国20个创业基地和成熟完善的OPEN创业服务体系，通过免费接入、免费推广、免分成、云成本减免、QQ物联硬创投资基金等方式。
此前，QQ物联已与英特尔开展合作，联合发布了智慧居家养老照护平台，改变着传统养老医疗模式。今年初，与李宁、达芙妮推出了儿童蓝牙定位跑鞋。
2）微信硬件平台
实际上，早在2014年，微信就小试牛刀，试验过接入可穿戴设备。2015年8月，微信正式推出了空调、玩具、路由器、家居、电视、充值、健康、穿戴等八大行业的‘微信硬件行业解决方案’。
硬件厂商通过微信扫码即可连接设备，而用户通过微信服务号就能实现对设备的管理。目前，微信硬件平台已接入2400多个硬件厂商，设备激活量达到2500万。
3）‘TOS+’战略
TOS＋战略由腾讯在2015年提出，分为‘TOS’和‘＋’两个部分，TOS其实就是个基于Android，腾讯出品的手机ROM。
关于TOS已经不是新鲜新闻，早在2015年1月份，腾讯就已经开始邀请用户内侧这个ROM；据说3月份的版本仍然是基于Android 43开发。
而关于腾讯做手机ROM的历史，则可以追溯到2010年，几经辗转徘徊，中间经历了MIUI的兴起、也经历了点心OS这些玩家的陨落，用一位网友的话说这次腾讯再次 *** 刀做TOS的原因只有四个字‘我不死心’。
从2010年到2015年，腾讯先后推出过QQ Service手机、TITA手机系统，一直没有做起来。
TOS＋中的‘＋’正是让手机与智能硬件底层打通的一个延展OS，其关注的领域包括智能手表、微游戏机、虚拟现实产品三个领域。
TOS＋的野心更像是做‘连接器’，而像血压仪、体脂仪以及智能家居的一些长尾产品已经分别由‘微信智能硬件’和‘QQ物联’这两个平台完成连接，只要打通标准，根本不需要腾讯再定义解决方案规则。
一方面，TOS+与二者共同构成了腾讯在智能硬件领域的布局，另一方面，它将改变不同智能硬件设备之间，因缺乏底层连接而相互独立的局面。QQ物联与微信硬件也将被整合在一起，走并行发展的道路。
五、结语
从公开的数据看，微信目前有超过6亿的活跃用户，每天还在产生大量的数据，转化为搜索和电商的用户，同时与用户行为匹配，庞大的用户基数与数据资料让腾讯成为一个具有极大的需求和可开发的AI‘金矿’。
通过不断发展自身业务、进行底层研发储备推进学研合一，让技术与数据快速得到验证，产生经济价值，同时通过加快对优秀公司的收购和合作步伐补足自身短板，快速进入赛道。
通过与百度、阿里的对比，腾讯的在人工智能的布局与技术优势仍缺乏较高的护城河，基于社交和通讯的生命线，在微信上的数据挖掘以及技术落地或许是腾讯的有利机会。
所以总的来看，腾讯在人工智能方面所干的事，还是辅助现在的产品和业务，比如在微信、移动支付等功能上加入人工智能的元素；基于人工智能本身憋一个大招的产品，还没有这样的典型产品，对腾讯来说，人工智能技术是润物细无声的产品体验进化推力。2000年-2003年，智能手机开始逐步增长，移动互联网开始萌芽；
2006年，据中国领先商业信息平台易观智库数据统计，移动互联网的市场规模已从2003年的29亿增长至69亿，用户规模也增长了近4倍，达到4483万。数据表明移动互联网发展迅速，各大运营商和终端设备开发商看到这一发展趋势，开始增大力度加大政策监管力度，加快行业市场盘整。同年，大量互联网服务商开始转型进入移动互联网市场；
2007年，苹果终端iphone开始推出；受苹果影响，google宣布推出基于Linux的Android系统，并于同年9月推出google手机；同年4月，诺基亚宣布转型为移动互联网服务商。众多厂商的加入迅速扩大了市场和用户规模，提升了智能终端的产业价值。
2008年，苹果公司宣布开放基于iPhone的软件应用商店App Store，向iPhone的用户提供第三方的应用软件服务，这个将网络与手机相融合的经营模式被认为是移动互联网划时代的创新商业模式，取得了巨大成功。据易观智库数据统计显示，2008年中国移动互联网市场规模达到了388亿，用户数量突破2亿大关，达到20514万。
继2007年产业盘整后，继2007年产业盘整后，移动互联网内容及应用开始规模化丰富，主要体现在互联网厂商、移动互联网厂商以及其他传统内容提供商之间的频繁合作。无线音乐、手机游戏、手机浏览器和移动搜索等移动互联网应用服务用户渗透率及活跃度得到巨大提升。
2010年，据易观智库分析师预测，中国移动互联网市场规模将达到633亿，用户数将突破3亿人。
2011年，移动互联网的各种应用开始普及，移动互联网的用户习惯开始养成。2012年，据艾瑞网数据分析统计，中国将有超过5亿人使用移动互联网，市场规模将接近2300亿，移动购物市场交易规模达到5504亿，第四季度最为突出，达到2109亿。
2013年开始，移动互联网将呈现稳步发展，预计到2016年移动购物市场规模将超移动增值业务。大数据时代出现的必然性
大数据是当下非常火爆的一个词，人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么？它到底是如何出现的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实大多数人是弄不清楚的。
1）大数据时代出现的必然性
大数据和云计算这两个词经常被同时提到，很多人误以为大数据和云计算是同时诞生的、具有强绑定关系。其实这两者之间既有关联性，也有区别。云计算指的是一种以互联网方式来提供服务的计算模式，而大数据指的是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和关联形态上的颠覆性变化的总和。大数据处理会利用到云计算领域的很多技术，但大数据并非完全依赖于云计算；反过来，云计算之上也并非只有大数据这一种应用。
云计算的起源可以追溯到 2003 年末 Amazon 公司工程师 Chris Pinkham 提交给 CEO Jeff Bezos 的一篇论文中的一个设想：将 Amazon 内部使用的计算基础设施开放给全世界的开发者。次年 11 月，Amazon 发布了第一版云计算服务：Simple Queue Service。Simple Queue Service 再往后发展至 2006 年，演变成立今天著名的 AWS（Amazon Web Sercice）。同在 2006 年，Google 公司 CEO Eric Schmidt 首次公开提出了“云计算”（Cloud Computing）的这一概念，云计算也在这一年开始变得广为人知。
大数据这个词的流行却晚了好几年——直到 2009 年，大数据这个说法才逐渐开始在互联网圈内传播。但仅仅在互联网领域流行，仍然不足以引起普遍关注，因为纯互联网经济毕竟只占全球经济总量的很小一部分。而大数据概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在 2012 年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”——美国政府希望利用大数据解决一些政府部门面临的非常重要的问题，该计划由横跨 6 个政府部门的 84 个子课题组成。这标志着大数据真正开始进入主流的传统线下经济。
大数据出现的时间点自有它深刻的原因。2009 年至 2012 年这段时间正是电子商务在包括中国在内的全球全面开花的几年。众所周知，互联网领域有 3 大类商业模式：广告、游戏和电子商务。而电子商务又是第 1 个真正将纯互联网经济与传统经济嫁接在一起诞生的混合模式。准确地说，正是互联网与传统经济的碰撞，才真正催生出了今天几乎全民关注的“大数据”。大数据横跨了互联网产业与传统产业，而且大数据真正广阔的应用领域其实也正是比纯互联网经济大得多的传统产业。
从数据量的角度来看，在电子商务模式出现以前，传统企业的数量增长缓慢。传统企业的数据仓库中的数据大多数来自于交易型数据，而交易这种行为处于用户消费决策漏斗的最底部，这就决定了交易前的各种浏览、搜索、比较等用户行为数据的都量远远超过交易数据。电子商务模式使得企业可以采集到用户的浏览、搜索、比较等行为，这就导致企业的数据规至少提升了一个数量级。现在日益流行的移动互联网以及将来会流行的物联网又必将使数据量提高两三个数量级。从这个角度来讲，大数据时代是必然会出现的。
从 IT 产业的发展来看，第一代 IT 巨头大多是 2B 的，比如 IBM、Microsoft、Oracle、SAP 这类传统 IT 企业；第二代 IT 巨头大多是 2C 的，比如 Yahoo、Google、Amazon、Facebook 这类互联网企业。一个有意思的现象是：大数据时代前，这两类公司彼此之间基本是井水不犯河水，我们很少看见这两类公司的老板们在一起坐而论道；但在当前这个大数据时代，这两类公司已经开始直接竞争。比如 Amazon 已经开始提供云模式的数据仓库服务，直接抢占 IBM、Oracle 的市场。这个现象出现的本质原因是：在互联网巨头的带动下，传统 IT 巨头的客户普遍开始从事电子商务业务，正是由于客户进入了互联网，所以传统 IT 巨头们不情愿地被拖入了互联网领域。如果他们不进入互联网，他们业务必将萎缩。所以第三代 IT 巨头可能会是 2B 与 2C 融合的 IT 公司。
2）大数据的核心内涵
大数据概念虽然非常火爆，但少有人真正理解大数据的核心内容。一个普遍而且严重的误解就是：大数据= 数据大，即大数据就是量大的数据。事实上，除了数据量大这个字面意义，大数据还有两个更重要的特征：
1） 跨领域数据的交叉融合。相同领域数据量的增加是加法效应，不同领域数据的融合是乘法效应
2） 数据的流动。数据必须流动，流动产生价值
对于第 1） 点，百分点推荐系统研究中心实验结果显示：百分点公司有 3 家客户，分别是从事服装、化妆品和箱包销售的电商，百分点向这 3 家客户提供个性化商品推荐服务，即：百分点挖掘用户的偏好，不同的用户上同一家电商网站时，向他们展现不同的服装、化妆品或箱包，从而提高电商的转化率和客单价。我们做过两种测试：
a） 将每家网站的数据隔离。当每家网站自身的数据量增加到以前的 4 倍时，推荐效果大约能提高 5%；
b） 将三家网站的数据在去除敏感信息之后进行某种融合。融合后的数据大致是与单家网站的数据的 3 倍，比第一种情况数据量还少。但利用融合后的数据进行数据挖掘时，推荐效果能提升 30%，而且推荐商品并未发生变化，仍然是：用户上服饰类网站时只看见服装、上化妆品网站时只看见化妆品、上箱包网站时只看见箱包。
解释得详细一点，上述实验说明：对同一个消费者，如果我们要向其推荐服装。第一种方法是我们根据他过去的 4 次购买服装的行为来预测其下一次可能会购买的服饰；第二种方法是我们根据他过去分别购买服装、化妆品和箱包的各 1 次行为来预测其下一次可能会购买的服饰。两种方法的基于的用户行数分别是 4 次和 3 次，但第二种方法的效果明显更好。
对于第 2） 点，其实 10 多年前传统企业开始做数据仓库时，数据仓库从业者经常强调一个观点：企业级数据仓库的目标是让不同部门的数据流动起来，各个部门数据割裂，数据的价值就得不到发挥。到了今天的互联网时代，我们发现即使企业已经打通了内部各个部门之间的数据，但与整个互联网比起来，数据量仍然微乎其微，数据应该以互联网为媒介在企业之间某种形式的流动。参照“企业级数据仓库”的概念，现在已经开始出现了“互联网数据仓库”的概念：就是企业通过互联网渠道将与自己相关的外部数据与内部数据进行整合，从而形成“互联网数据仓库”。百分点已经在零售与媒体领域比较成功地打造了“开放数据联盟”，该联盟的成员可以在公允、安全的情况下基于该联盟建立起自己的“互联网数据仓库”，从而享用海量数据的价值。
3）大数据的应用领域
大数据的起源要归功于互联网与电子商务，但大数据最大的应用前景却在传统产业。一是因为几乎所有传统产业都在互联网化，二是因为传统产业仍然占据了国家 GDP 的绝大部分份额。
哪些传统企业最需要大数据服务呢？至少有 3 类企业：
1） 对大量消费者提供产品或服务的企业
2） 做小而美模式的中长尾企业
3） 面临互联网压力之下必须转型的传统企业
第 1） 类企业都需要利用大数据精准分析不同消费者的偏好，提高营销和服务的质量；第 1） 类企业都需要利用大数据分析精准定位自己的客户群；第 3） 类企业主要指哪些正在遭受来自互联网的新玩家冲击的传统企业，此类企业自然都需要利用互联网和大数据作为自我进化的工具。当然，第 3） 类企业与前 2 类企业有重叠。
具体来讲，中国最需要大数据服务的行业就是受互联网冲击最大的产业，首先是线下零售业，其次是金融业。
受电商的冲击，国内很多零售巨头都增长严重放缓，甚至遭遇负增长，线下零售已经到了不得不变革的危机关头。我们也看到了银泰百货、王府井百货、万达集团这些具有创新意识的传统巨头开始利用互联网和大数据来改造线下商业。其中银泰百货以手机为载体、利用 O2O 方式进行双线数据挖掘的创新非常值得借鉴。
而金融行业就更加特殊：金融业并不销售任何实体商品，它自诞生起就是基于数据的产业。由于国家管制，金融业在前几年享受了非常好的政策红利，内部变革动力不足。而目前金融业已经逐渐开始放松管制，新兴的金融机构必将利用互联网以及大数据工具向传统金融巨头发起猛烈攻击。而传统金融机构在互联网方面的技术积累和数据积累都不足，要快速应对新进入者的挑战，必然需要大数据服务。我们也看到了中信银行xyk中心、招商银行xyk中心已经在开始利用互联网大数据进行创新。
那么传统产业需要什么样的大数据服务呢？这主要包括 3 层：
1） 基于大数据的行业垂直应用。每个行业都有自己的特点，所以自然会存在行业应用的需求；
2） 顾客标签与商品标签的整理。不管什么行业，都需要精细化整理自己顾客的属性标签以及商品属性标签，而且这些标签必须能够细化到单个顾客和单个商品。标签是行业应用的基础；
3） 企业内部和外部数据的整合与管理。要给顾客和商品打标签，首先必须整合企业内部和外部数据，尤其是日益重要和庞大的外部数据。
图：传统企业需要的大数据服务
第 3 层和第 2 层的方法相对比较通用，行业特殊性相对较少。百分点已经在第 3 层和第 2 层做出了比较成熟的产品，并且也开始在第 1 层做出了一些具体的行业应用产品，比如针对服饰行业的时尚服饰搭配系统。
4）大数据的发展方向
大数据产业未来会向什么方向发展？随着数据逐渐成为企业的一种资产，数据产业会向传统企业的供应链模式发展，最终形成“数据供应链”。拿钢铁产业来讲，铁矿石公司从矿场中挖出矿石，经过粗加工，卖给钢铁企业；钢铁企业再进行精细一点的加工，将板材、钢条卖给下游制造业公司；这些制造业公司做出汽车、飞机、门窗、电脑等产品卖给下游公司。这个产业链中存在找矿、运输、加工等诸多环节，每个环节都有对应的企业。
图：传统企业的供应链
在“数据供应链”中，存在数据、数据整合与挖掘工具以及数据应用这 3 大环节。数据就好比矿场的矿石；数据整合与挖掘工具就好比钢厂的冶炼炉；而精准营销、服饰搭配等数据应用就好比汽车、电脑等可以出售给消费者的产品。企业在数据供应、数据整合与挖掘、数据应用等所有环节都需要专业的服务。这里尤其有两个明显的现象：
1） 外部数据的重要性日益超过内部数据。在互联互通的互联网时代，单一企业的内部数据与整个互联网数据比较起来只是沧海一粟；
2） 能提供包括数据供应、数据整合与加工、数据应用等多环节服务的公司会有明显的综合竞争优势。
5） 什么样的大数据企业会胜出
常有大数据从业者以及投资人和我们探讨一个问题：大数据产业中，什么样的企业会最终胜出？这是一个很难回答的问题，而且即使回答了，三五年内可能都无法判断其正确性。但从“数据供应链”中的各个环节来分析，还是可以得出一些具有参考价值的结论。
1） 数据供应。在互联网没有流行的时代，企业做数据仓库、商业智能、数据挖掘等系统时采用的数据基本都来自于企业内部，企业几乎无法获取外部数据，所以很少有专业的数据供应商。互联网改变了这一局面，将来会有专业的数据供应商。但既然是因为互联网的出现导致了数据供应商的出现，那么反过来数据供应商就必须具有很强的互联网基因；
2） 数据整合与挖掘。数据挖掘工具供应商在非互联网时代就早已存在。但互联网时代使得企业的数据量激增、数据类型发生极大变化（不同于传统的来自于单一领域的结构化数据，互联网数据以跨域的非结构化数据为主），传统的数据挖掘工具供应商的技术和方法已经很难适应。要跟上时代的变化，数据挖掘技术与工具应用商必须具备互联网公司的海量数据处理和挖掘的能力；
3） 数据应用。具体的行业应用与传统行业的业务关系密切，要做好行业应用，最好需要有服务传统行业的经验，了解传统行业的内部运作模式。这时候仅仅具有 2C 经验的互联网基因的公司又稍显不足。
综合起来看，如果一家大数据从业公司同时兼备互联网数据获取能力、互联网技术、互联网执行力，又有做 2B 服务的经验，那么这家公司将比较容易取得领先优势。这个结论其实一点也不奇怪：如本文开篇所述，大数据本来就是互联网与传统产业碰撞时的产物。
用“方兴未艾”这个词来形容大数据产业的发展阶段都还为时过早，目前的大数据产业只能说是小荷才露尖尖角。国内企业在第 1 代 IT 产业（硬件和软件产业）中是明显落后国外企业的；在第 2 代 IT 产业（互联网产业）中，国内企业已经与国外企业差距不大甚至在很多方面超过了国外企业；希望在第 3 代 IT 产业（云计算和大数据）浪潮中，国内企业能够完全赶上并且超过国外企业，我们也认为这是很有可能的。电子商务现在的形式和未来发展方向是什么？
电子商务现在的形式主要有以下四种：
1，EDI电子商务，
EDI是英文Electronic Data Interchange的缩写，中文译为“电子资料互换”，它是一种在公司之间传输订单、发票等商业档案的电子化手段。它通过计算机通讯网路将贸易、运输、保险、银行和海关等行业资讯，用一种国际公认的标准程式，实现各有部门或公司与企业之间的资料交换与处理，并完成以贸易为中心的全部过程。
2，网际网路电子商务，
网际网路电子商务(Inter Electronic Commerce)，是指在因特网开放的网路环境下，买卖双方在任何可联接网路的地点间进行各种商务活动，实现两个或多个交易者间的生产资料交换及所衍生出来的交易过程、金融活动和相关的综合服务活动的一种的商业运营模式。不包括企业内部的电子商务、企业间基于等技术建立的不完全开放网路的电子商务。它是电子商务概念的子集，是外部化的电子商务，也是网际网路应用的一种。电子商务(ElectronicCommerce)是利用计算机技术、网路技术和远端通讯技术，实现整个商务（买卖）过程中的电子化、数字化和网路化。它是通过网路，通过网上琳琅满目的商品资讯、完善的物流配送系统和方便安全的资金结算系统进行交易。电子商务绕不开三个环节：资讯流、资金流、物流。资讯流是指人们采用各种方式来实现资讯交流，从面对面的直接交谈直到采用各种现代化的传递媒介，包括资讯的收集、传递、处理、储存、检索、分析等渠道和过程。“资金流”（fund flow）：指的是在供应链成员间随着业务活动而发生的资金往来。物流是指为了满足客户的需求，以最低的成本，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品或相关资讯进行由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程。
3，内联网电子商务，
内联网电子商务是指：企业将其内网有限度地向已有的或潜在的商业供应链伙伴开放，以实现电子商务的协调。客户也可线上填写需求表格，与制造商、经销商交流交易资讯。
4，移动电子商务，
移动电子商务就是利用手机、PDA及掌上电脑等无线终端进行的B2B、B2C、C2C或O2O的电子商务。它将因特网、移动通讯技术、短距离通讯技术及其它资讯处理技术完美的结合，使人们可以在任何时间、任何地点进行各种商贸活动，实现随时随地、线上线下的购物与交易、线上电子支付以及各种交易活动、商务活动、金融活动和相关的综合服务活动等。
电子商务未来发展方向有以下几点：
1，移动购物。
至2014年年底，手机使用者已经达到了五亿，而PC使用者是59亿，而手机的渗透率增速是远大于PC的渗透率的。也就是说在2017年，手机使用者将超过PC使用者，也就是说电子商务将来的主战场不是在PC，而是在移动装置上。而移动使用者有很多的特点，首先购买的频次更高、更零碎，购买的高峰不是在白天，是在晚上和周末、节假日。而移动购物将会革PC电子商务的命，我们要做好准备，我们要迎接这场新的革命。而做好移动购物，不能简简单单的把PC电子商务搬到移动上面，而要充分的利用这种移动装置的特征，比如说它的扫描特征、图象、语音识别特征、感应特征、地理化、GPS的特征，这些功能可以真正的把移动带到千家万户。
2，平台化。
目前大的电商都开始有自己的平台，其实这个道理很清楚，就是因为这是最充分利用自己的流量、自己的商品和服务最大效益化的一个过程，因为有平台，可以利用全社会的资源弥补自己商品的丰富度，增加自己商品的丰富度，增加自己的服务和地理覆盖。
3，电子商务将向三四五线城市渗透。
一方面来源于移动装置继续的渗透，很多三四五线城市接触网际网路是靠手机、Pad来上网的，而且这些城市首先经济收入提高，再加上本地的购物不便，加上商品可获得性很差，加上零售比先进国家落后。
随着一二线城市网购渗透率接近饱和，电商城镇化布局将成为电商企业们发展的重点，三四线城市、乡镇等地区将成为电商“渠道下沉”的主战场，同时电商在三四线欠发达地区可以更大的发挥其优势，缩小三四线城市、乡镇与一二线城市的消费差别。阿里在发展菜鸟物流，不断辐射三四线城市;京东IPO申请的融资金额大约为15亿美元到19亿美元之间，但是京东在招股书中表示，将要有10到12亿美元用于电商基础设施的建设，似乎两大巨头都将重点放在了三四线城市。事实上，谁先抢占了三四线城市，谁将在未来的竞争中占据更大的优势。
4，物联网。
随着可穿戴装置和RFID的发展，将来的晶片可以植入在面板里面，可以植入在衣服里面，可以在任何的物品里面，任何物品状态的变化可以引起其他相关物品的状态变化。你可以想象，如果你放一个牛奶放进你的冰箱，进冰箱的时候自动扫描，自动的知道这个保质期，知道什么时候放进去，知道你的用量，当你要完的时候，马上可以自动下订单，这个订单作为商家接到订单马上给你送货，刚好下订单可能又会触发电子商务，从供应商那里下订单，而那个订单触发生产，也就是说所有的零售、物流和最后的生产可以全部结合起来。
5，社交购物。
社交购物可以让大家在社交网路上面更加精准的去为顾客营销，更个性化的为顾客服务。
6，O2O。
比如沃尔马在上海建了一个社群的服务点，那有三个功能，第一是集货的区域，由那个地方集散到顾客手中;第二那个地方是顾客取货的点;第三个那个地方是营销的点，展示我们的商品，为社群的居民进行团购，帮助他们上网，帮助他们使用手机购物，起了三个作用。但很感叹的是什么呢传统零售在往线上走，电子商务往线下走，最后一定是O2O的融合，为顾客提供多渠道、更大的便利。
7，云服务和电子商务解决方案。
大量的电子商务的企业发展了很多的能力，这些能力包括物流的能力、营销的能力、系统的能力、各种各样为商家为供应商为合作伙伴提供电子商务解决方案的能力，这些能力希望最大效率的发挥作用。比如说我们推出一个SBY，这里面有营销服务、资料服务、平台服务、物流服务。刚刚又推出了金融服务，还会有更多的服务。也就是说我们把自己研发出来的，为电子商务本身提供的能力，提供给全社会。
8，大资料的应用。,
电子商务的盈利模式逐渐进一步升级。低阶的，盈利是靠商品的差价。下一个能力是为供应商商品做营销，而做到返点，营销所带来的盈利。下一个盈利方面是靠平台，有了流量、顾客，希望收取平台使用费和佣金提高自己的盈利能力。下一个能力是金融能力，也就是说为我们的供应商、商家提供各种各样的金融服务，得到的能力。下一个能力是资料，也就是我们有大量电子商务顾客行为资料，利用这个资料充分产生它的价值，这个能力也是为电子商务盈利的最高层次。而资料，我们知道也是一个逐渐升级的过程，原始的资料是零散的，价值非常小，而这些资料经过过滤、分析而成为了资讯，而在资讯的基础之上建立模型，来支援决策，成了我们的知识，而这些知识能够做预测，能够举一反三，能够悟出道理，成了我们的智慧。所以在整个升级，资料升级，和我们资料价值的升级，我们从中就充分的体现这个大资料的价值。
9，精准化营销和个性化服务。
精准化营销和个性化服务这个需求大家都是有的，希望这个网站是为我而设的，希望所有为我推荐的刚好是我要的，以后的营销不再是大众化营销，而是窄众营销。每个人都希望最大效率的应用这个营销的渠道和营销的工具化是窄众营销，每个人精准化的知道他的需求，为他提供个性化的营销和服务。
10，网际网路金融。
网际网路这个平台可以说上面有演员、有观众，有很多的戏，这个戏就是这里面的一些内容，也就是说含有保险、基金、小贷，有各种各样的服务，是戏的内容。演员就是那些银行、金融机构、保险公司等等。观众就是所有的大宗顾客，还有比如说我们的商家、供应商、合作伙伴。这个平台最好的为所有的大众服务，所有的这台戏上面的观众服务，也就是这个平台的作用。
未来的方向不知道，只是近年来电商的发展是比较迅速的，和当今的经济相对应。
1)线上线下相融合的全渠道购物成为主流消费方式；
2)随时随地随性的“场景触发式购物”；
3)以社交媒体为中心的消费者互动；
4)以“使用者体验”为中心，实现“新零售+产业生态链”；
5)超出标准产品和常规服务的需求不断增加；
6)数字化驱动，需求个性化，场景碎片化。
一、社交电子商务 在人人网、开心网等社交网站的推动下，SNS如雨后春笋般迅猛现身，但并没有达到预期的发展效果。SNS间的内容雷同、形式单一和缺乏创新，导致新使用者进入不足，老使用者粘性丧失，令SNS开始面临生存考验。从中国SNS艰难前行的情况来看，未来SNS在自我完善的同时需融入新概念拯救其商业模式。引入市场热度与资本呼声较高的电子商务，SNS将通过建立如网路购物中心平台等模式衍生出新的盈利方式。从整个市场情况来看，蓬勃发展的电子商务将不断融合网际网路其他应用，完善自身运营模式，成为电子商务企业的标配模组。 首先，SNS聚合庞大使用者，且使用者间存在某种置信关系，通过置信度较高的口碑宣传，能有效缓解电子商务市场诚信危机的现状。 其次，SNS可以作为电子商务宣传途径，树立品牌影响力。现阶段中国电子商务市场，尤其是对于一些新兴的垂直电子商务企业、团购网站而言，除产品品类与服务质量的比拼外，市场营销的比拼纷乱复杂。SNS的社会属性将凸显电子商务的营销价值。 再次，电子商务企业融资浪潮一波逼近一波，新兴电子商务企业在融资的过程中更需要引入新的概念引起资本市场的关注。 二、移动电子商务 2010年中国移动网际网路投资市场非常活跃，投资机构非常看好移动网际网路发展机遇。移动网际网路正在带来商业模式变革和产业链的利益重构，将线上虚拟经济与线下实体经济融合的商业模式将会酝酿巨大产业机会。 移动电子商务的快速发展，必须基于企业应用的成熟。移动电子商务的业务范畴中，有许多业务型别可以让企业使用者在收入和提高工作效率上得到很大帮助。企业应用的快速发展，将会成为推动移动电子商务的最主要力量之一。无论是网际网路企业还是传统企业，在发展过程中都需要不断更新自己的电子商务发展模式。在充分理解现有电子商务的现金流、物流和资讯流的优势和劣势之后，才有可能利用移动电子商务的技术优势开拓出一片市场。 三、O2O等新模式电子商务 最近一年来，团购模式红透了国内电子商务行业，并吸引了多笔钜额风险投资。分众传媒董事长江南春认为，从千团到百团，再到五团的产业竞争整合完成后，中国的团购模式和O2O商业将会出现多家上市公司。李开复曾经指出：“你如果不知道O2O至少知道团购，但团购只是冰山一角，只是第一步。” 所谓O2O商业模式，即online to offline，是指线上营销线上购买带动线下经营和线下消费。从线上到线下，让更广泛的实体店分享线上汹涌的客流，同时又让线上顾客以更实惠的价格享有线下商品和服务。O2O是继B2B、B2C等成功的电子商务模式之后，第一个全面将线上虚拟经济与线下实体店面经营相融合的商业模式，也是移动网际网路技术发展扩散到人们日常生活中的必然结果。
希望对你能有所帮助。
电商还是在移动网际网路和pc上面，以后什么都可以买
农产品电子商务的未来发展方向是什么？农产品电子商务的未来发展方向如下：
供给精细化；
品牌线上化；
品质标准化；
B2B模式成熟化等。
未来电子商务的发展方向是什么
$电子商务前景 中小企业资讯化的水平在某种程度上反映了中国企业资讯化的现状，自从2004年中国把电子商务列为资讯化建设的重要任务之后，各地 根据国务院办公厅关于加快电子商务发展的若干意见，抓紧拟定了中国关于加快电子商务发展的实施意见，从政策上为中国电子商务的发展提供了保障。资讯化建设为中小企业搭建起电子商务快车，为中小企业业务提供了一条新的营销渠道。 统计资料显示，国内目前有3000多万家中小企业，中小企业数量已占到注册企业总数的99％，但是仅有3％的企业使用电子商务。中国中小企业电子商务主体的交易模式是b2b，其中工业资讯服务业电子商务占了交易的主体，从行业的角度来看，无论是开展电子商务企业的数量，还是电子商务交易额，工业资讯服务业电子商务都占主导地位。中小企业应用电子商务的潜力巨大，具有以下优势： －－决策管理优势。中小企业内部资讯沟通渠道比较畅通，管理者容易把握市场变化的资讯，并迅速作出决策。中小企业决策管理上的优势使中小企业能够重视电子商务的应用，认识到电子商务给企业带来的巨大利益，因而能够迅速作出应用电子商务的决策。 －－组织优势。同样由于规模较小，企业员工便于统一思想，另一方面，容易在企业内部形成“学习型组织”，提升员工对新技术的接受程度，最终使电子商务自上而下为企业每个成员所接受。 －－意识优势。和大企业相比，电子商务为中 小企业提供了与其“同台竞技”的资讯化平台，因此主观上更容易应用电子商务来拓展企业的经营空间、改进企业的服务水平、提高企业的经营管理水平。 －－创新优势。因为中小企业抵御风险的能力较差，必须不断地创新才能在市场竞争中生存。因而难以开展多元化经营，而是从事专业化的生产经营方式，创造自己独特的核心竞争力，把规模上的劣势转化为创新上的优势。 －－政策优势。国家已经颁布多项政策档案支援企业电子商务的发展，例如国务院办公厅释出的关于加快电子商务发展的意见等。根据国际电子商务的发展和我国外经贸发展的需要，外经贸部也对资讯化建设及国际电子商务应用予以高度重视，将其作为加快实现 管理和服务现代化的重要举措之一。国家经贸委《关于鼓励和促进中小企业发展的若干政策意见》要求各级 充分利用计算机网路等先进技术手段，逐步建立健全向全社会开放的中小企业服务体系，为中小企业获取政策、技术、人才资讯和市场提供方便。 2005年中国中小企业电子商务交易额为1938．7亿元，较2004年增加了16．8％，继续保持了高速的发展趋势。2009年中国中小企业电子商务交易额将达到3758．5亿元，五年的复合增长率为18％。绝大部分中小企业认为他们从事电子商务的效益明显。网上交易对降低销售成本、降低采购成本、缩短库存周期等方面的贡献很大。 “十一五”时期是中国发展电子商务的关键时期和高速成长时期，中小企业的电子商务建设和应用将进入理性发展阶段。通过对跨区域、跨行业的各种高度专业化资讯服务平台的应用，将使企业获得技术革新优势，改变传统经营管理模式，缩短市场反应时间，降低成本，提高产品质量和服务品质，增强企业的竞争力。随着中国加入wto和世界经济一体化程序的加快，企业生存与发展不再是孤立的，大多数中小企业必须实现资讯化才能融入和紧密联络在这个经济生态链中。目前，中小企业出于规模、资金、人才等方面的限制，在资讯化建设投入和应用水平等方面远远低于大型企业，但各类资讯服务平台的发展，将为大多数中小企业资讯化建设与应用形成支撑并提供机遇。 就中小企业而言，为了在21世纪激烈的市场竞争环境下生存并发展，必须发展电子商务，但是考虑到目前中小企业所处的环境以及中小企业自身的一些弱点，中小企业不能立刻抛弃传统的商务模式，而是应该在继续保持传统商务模式的基础上，应用电子商务来改造传统的商务模式。从另一个角度看，电子商务不是对传统商务模式的否定，而是对传统商务模式的“扬弃”，电子商务模式吸收了传统商务模式的精华，并且利用先进的技术手段对其加以改进，从而降低成本、提高服务水平，实现企业自身与合作伙伴、客户、供应商等利益相关者的多赢。因此，对我国目前的大多数中小企业而言，在制订本企业的电子商务战略时，应该坚持传统商务与电子商务相结合的战略。因循守旧，坚持传统商务而忽视电子商务，将在不远的将来因失去竞争力而在市场中消亡；反之，不顾实际情况，试图一下从传统商务跨进电子商务，则会违背市场发展规律，同时由于中小企业本身抵御风险能力低而被市场淘汰。 更多IT行业资讯请咨询美 国矽谷SVSE徐东校区 :xdsvse
例如，建置仓库不光会占用相当大的成本，削弱B2C网站的获利能力，最低库存量也会日甚一日地庞大。再有，赚取买卖差价的获利模式，也决定了B2C网站不可能在向用户提供购物建议时不偏不倚，而是会尽量推荐库房中积压的产品，卖什么吆喝什么，这无疑会影响使用者的体验以及对网站的信任度。B4C正是解决B2C这一系列瓶颈、顺应电子商务式直销趋势的一种新模式。 首先，B4C模式是以服务为宗旨，以满足客户需求、提高客户满意度为企业经营理念的。服务是网上消费所考虑的首要因素。这个服务包括了产品使用、产品购买、网路支付、技术支援、售后服务等。B4C企业在网路平台的功能构建上，体现的正是这一点。无论哪个模组，都是从方便、快捷的服务角度进行流程优化设计。 最后，从商家的角度来考虑，发展电子商务式直销是一种趋势。现在经济领域最主要的政策变化是直销在 规范下又要重新开放了。自从第二次网际网路潮流兴起之后，许多企业都在往电子商务方向发展，争取寻找更多的商机。而B4C正是企业走向电子商务式直销的新模式、新平台。 最后，从商家的角度来考虑，发展电子商务式直销是一种趋势。现在经济领域最主要的政策变化是直销在 规范下又要重新开放了。自从第二次网际网路潮流兴起之后，许多企业都在往电子商务方向发展，争取寻找更多的商机。
电子商务未来的发展方向？？？ 有关专家分析指出，我国电子商务未来将呈现出六大发展趋势 。
趋势之一：纵深化。
我国电子商务的基础设施将日臻完善，三网合一潮流势不可挡，高速宽频网际网路将扮演越来越重要的角色，移动通讯将成为进行电子商务的主要媒介。
电子商务的支撑环境逐步趋向规范和完善。我国的网路人口以几何级数增加，预计2003年将达到6000万人以上，仅次于美国。网民的消费观念和行为将发生变化，对电子商务的接受程度将不断提高。企业实施电子商务的紧迫性和可能性都大大提高。电子商务的法律法规的出台和实施，使国内电子商务将得到有效的法律保障。
电子商务的物流体系逐步完善。随着电子商务的发展和需要，跨地区的专业性物流渠道将适时建立和完善，使得电子商务公司在配送体系的选择方面空间更大，成本将降低。
企业发展电子商务的深度进一步拓展。新一代的电子商务将取代目前简单地依托“网站十电子邮件”的方式。电子商务企业将从网上商店和门户的初级形态，过渡到将企业的核心业务流程、客户关系管理等都延伸到网际网路上，更加互动和实时。
个人参与电子商务的深度也将得到拓展。个人数字装置、家庭数字电器将加速普及并实现上网，如个人行动网路装置和网路电视、网路冰箱、网路微波炉的普及将使电子商务的发展空间极大地拓展。
趋势之二：个性化。
电子商务个性化趋势将向两个方向发展。
第一是个性化定制资讯。网际网路为个性化定制资讯提供了可能，也预示著巨大的商机。消费者不仅可以实现点播，而且将促使个人参与到节目的创意、制作过程。
第二是对个性化商品的需要，消费者将把个人的偏好参与到商品的设计和制造过程中去。所以，对所有面向个人消费者的电子商务活动来说，提供多样化的比传统企业更具个性化的服务，是决定今后成败的关键因素。
趋势之三：专业化。
面向消费者的垂直型网站和专业化网站前景看好，面向特定行业的专业电子商务平台发展潜力大。面向个人消费者的专业化趋势。今后若干年内我国上网人口仍将是以中高收入水平的人群为主，他们购买力强，受教育程度较高，生活的个性化要求比较强烈，提供一条龙服务的垂直型网站及某一类产品和服务的专业网站发展潜力更大。特别是对那些技术含量、知识含量较高的商品和服务，人们一般希望在购买前能够了解相关的知识，得到专家的指导。面向企业客户的专业化趋势。对BtoB电子商务模式来说，以行业为依托的专业电子商务平台也是将来的发展趋势之一。
趋势之四：国际化。
我国的电子商务必将走向世界，电子商务将间接 对外贸易。发展电子商务是缩短国内企业与国外差距的一个最有效的手段。电子商务对我国的中小企业开拓国际市场、利用好国外各种资源是一个千载难逢的有利时机。国外电子商务企业将努力开拓中国市场。随着我国加入WTO，这方面的障碍更会得以消除。
趋势之五：区域化。
立足于我国国情采取有重点的区域化战略是有效地扩大网上营销规模和效益的必然途径。我国地区经济发展的不平衡和城乡二元结构所反映出来的经济发展的阶梯性、收入结构的层次性都十分明显。在可以预见的今后相当长时间内，上网人口仍将以大城市、中等城市和沿海经济发达地区为主。
BtoC电子商务模式区域性特征非常明显，以这种模式为主的电子商务企业在资源规划、配送体系建设、市场推广等方面都必须充分考虑这一现实，采取有重点的区域化战略，才能最有效地扩大网上营销的规模和效益。
趋势之六：融合化。
电子商务网站在最初的全面开花之后必然走向新的融合，包括同类兼并、互补性兼并和战略联盟协作。
同类兼并。目前为数不少的网站属于重复建设之列，定位相同或相近，业务内容趋同。由于资源总是有限的，最终胜出的只是名列前茅的企业。
互补性兼并。
山东经贸职业学院电子商务专业欢迎你
电子商务未来会朝以下几个方向发展：
1、移动购物。到2017年，手机使用者将超过PC使用者，也就是说电子商务将来的主战场不是在PC，而是在移动装置上。而移动使用者有很多的特点，首先购买的频次更高、更零碎，购买的高峰不是在白天，是在晚上和周末、节假日。
2、电子商务将向三四五线城市渗透。一方面来源于移动装置继续的渗透，另一方面由于本地的购物不便，商品可获得性很差，零售比先进国家落后。
3、社交购物。社交购物可以让大家在社交网路上面更加精准的去为顾客营销，更个性化的为顾客服务。
4、大资料的应用。我们根据大量电子商务顾客行为资料，利用这个资料充分产生它的价值。
中国软件今日至收盘涨413%，全日换手率为251%。主要从事从事软件及信息产品开发、软件信息服务及软件出口的高新技术企业。公司是唯一一家有LINUX *** 作系统与办公软件的企业，公司及所属子公司北京中软国际信息技术有限公司、上海华腾软件系统有限公司，参股公司武汉达梦数据库有限公司、北京富士通系统工程有限公司等被认定为“2009年度国家规划布局内重点软件企业”。今日投资《在线分析师》显示：公司2012-2013年综合每股盈利预测分别为103、120元；对应的动态市盈率为16、14倍；当前共有3位分析师跟踪，3位给予“买入” 评级；综合评级系数200。
公司是央企控股的大型软件企业，主营自有基础软件、安全软件、平台软件及相关整体解决方案。公司积极向服务化转型，目前已经成为国内领先的综合IT服务提供商。
2011年公司实现营业收入2350亿元，同比下降2243％；营业利润-4,631万元，去年同期为2,181万元；归属母公司所有者净利润130亿元，同比增长4029％；基本每股收益058元；分配预案为每10股派1元(含税)。
报告期内，公司继续推进重大工程信息化建设，在自主软件产品、信息安全、云计算研发等方面都取得一定进展。但由于上半年并表中软国际导致营业收入有所下滑，如不考虑中软国际的影响，营业收入则同比增长1895%。其中，自主软件产品收入633亿元，同比增长2513%；行业解决方案收入为826亿元，同比减少5148 %；服务化业务收入为875亿元，同比增长877%。天相投顾表示，公司努力发展自主软件产品和向服务化转型的战略取得初步成效，未来有望继续促使公司业务规模持续增长。
公司的战略是在继续推进重大工程信息化项目建设的同时，大力发展自有软件产品向服务化转型。其中，积极把握云计算发展的契机，希望以云计算平台为依托向智慧城市、智慧交通等应用领域渗透，此举将进一步提升软件产品和服务在营业收入中的比重，有望提升公司的盈利能力。
天相投顾预计公司2012-2013年的每股收益分别为063元和084元，动态市盈率分别为27倍和20倍，基于公司在我国基础软件领域的领先地位和未来出售中软国际所带来收益，维持公司“增持”投资评级。
风险提示：1)汇率波动；2)基础软件推行进程低于预期。工信部部长苗圩日前在人民大会堂接受记者采访时透露，由工信部牵头制定的4个新兴产业专项规划将会在“很快的时间”内出台，今年上半年能够出台。机构认为，新一代信息技术作为重点战略性新兴产业，其相关专项规划的出台将利好软件行业。物联网和云计算数据领域。软件股盘中启动，浪潮软件（600756）股价急涨5%以上，中国软件（600536），久其软件（002279），用友软件（600588）等均有2%以上的涨幅。
百亿专项投资扶持 IPv6撬动下一代互联网
2011年年尾，下一代互联网产业发展的路线图经国务院常务会议确立。据知情人士透露，其背后是一份更为详尽的关于扶持下一代互联网发展的规划，指明了“十二五”期间下一代互联网的具体发展要求。
在此基础上，国家将加大在IPv6相关领域的投资，预计未来几年针对运营商、专网、应用、网站过渡、关键设备产业化等核心环节的专项投资有望达到上百亿规模，相关部委也已经着手制定具体的扶持政策；随之而来的将是下一代互联网产业上下游环节的全面开花，以及物联网、移动互联网等规模化应用的落地。
我国下一代互联网产业发展路线图的确立，意味着已经在技术储备、业务实验等方面潜心筹备了八年多的“中国下一代互联网示范工程”正式进入产业化阶段。更重要的是，在确立下一代互联网主要目标和重点任务的基础上，国务院常务会议明确指出了包括下一代互联网在内的新一代信息技术对消费、投资、出口和就业的拉动作用。
而早在十多年前，发达国家通过搭建“信息高速公路”促进国民经济发展的举措早已热遍全球。1993年，美国克林顿政府提出“信息高速公路”作为振兴美国经济的重要措施；紧随其后，日本政府提出兴建“信息高速公路”，到2010年以多媒体为代表的信息产业的市场规模将超过120万亿日元；1994年欧洲也宣布兴建“信息高速公路”；此外提出相应政策措施的还有加拿大、韩国、新加坡等。
正基于此，在2012年复杂多变的国际形势下，在国内经济更加强调产业结构调整与创新驱动的大环境中，下一代互联网、新一代移动通信、物联网、云计算等新一代信息技术和信息产业，必将担当起“调结构、稳增长”的排头兵。
IPv6核心协议地位率先确立
“在国务院常务会议确立下一代互联网产业发展路线图的背后，实际上有一份更为详尽的《下一代互联网发展战略规划》，指明了“十二五”期间下一代互联网的具体发展要求，”据参与规划起草的业内人士透露，“会议所公布的路线图时间表、五项重点任务等，也反映了规划的内容。”
据了解，我国政府对于向下一代互联网的研究关注已久，其中最重要的是由国家发改委，科技部、教育部等八部门联合启动的下一代互联网示范工程(CNGI)项目，这一项目建成了大规模的IPv6互联网示范网络。
“下一代互联网从IP的角度来讲就是IPv6，这是下一代互联网的核心协议，物联网、云计算、移动互联网等都是基于其上的应用。”天地互连常务副总裁陈起告诉记者，“核心协议会贯穿到包括基础设施改造、网站改造、设备改造以及相关应用等环节，这意味着他们全部要支持IPv6，在这方面，我国已经经过了8年多的技术储备和示范应用，可以说和国际处于同一起跑线上。”
“IPv6不仅能够解决IPv4地址不足的问题；从国家战略的角度，更可以通过发展下一代互联网来带动产业发展，在整个IPv6和下一代互联网领域拥有一定的话语权。”陈起认为，“除此之外，IPv6建设也将在拉动GDP增长、促进就业和投资方面发挥作用，据测算，“十二五”期间能够带动上万亿的投资消费的增长。”
按照国务院常务会议要求，2013年年底前，我国将开展国际互联网协议第6版网络小规模商用试点，形成成熟的商业模式和技术演进路线；2014年至2015年，开展大规模部署和商用，实现国际互联网协议第4版与第6版主流业务互通。会议还要求，在此过程中，形成一批具有较强国际影响力的下一代互联网研究机构和骨干企业，全面增强互联网产业对消费、投资、出口和就业的拉动作用，增强对信息产业、高技术服务业、经济社会发展的辐射带动作用。
如今，发改委已表态将在“十二五”期间加快推进IPv6网络规模商用，逐步实现网络体系架构、关键技术、安全保障以及业务应用等领域的重大突破。工信部也将“引导下一代互联网平滑演进”作为2012年度的重点工作。
工信部通信发展司司长张峰公开表示，2012年一是加强跟踪研究。继续加强对下一代互联网有关技术、业务和产业链发展情况的跟踪研究。二是做好系统设计。加强统筹规划，推动制定完善下一代互联网相关技术标准，研究建立IPv6发展评测体系。三是建立协调机制。推动和协调电信企业制订IPv6发展演进计划，指导电信企业加快进行网络网站的IPv6升级改造。四是推动应用创新。推进IPv6在移动互联网、物联网、云计算等新兴领域的应用创新。
信息技术助推经济转型
“实际上，我们认为国务院常务会议研究部署下一代互联网发展，只是从国家层面强调信息技术发展的一个开始，逐层对会议内容进行解剖实际上也是一条很好的投资路线。”一位基金经理称。
“就IPv6而言，它不仅是下一代互联网的核心协议，也是发展移动互联网、物联网、云计算等新兴产业的基础。”陈起介绍说。
据悉，采用128位地址的IPv6可提供超过IPv4地址40亿倍以上的地址数，但其流量只占不到互联网整体流量的1%；而其海量地址等特性可以为未来的物联网、移动互联网、智能网络控制等应用提供必要的网络准备。
而从信息基础设施建设的角度，无论是物联网、云计算，还是下一代互联网，泛在的宽带网络设施均是基础。国务院常务会议也明确将“加强资源共建共享，建设宽带、融合、安全、泛在的下一代国家信息基础设施，推动网站系统升级改造”，列为五大重点任务之首。
此外，国务院常务会议确立的重点任务也明确指出，要推动下一代互联网商用进程，促进新型业务研发、现网试验和在线应用。建设基于国际互联网协议第6版的三网融合基础业务平台，加快发展融合类业务应用，支持物联网、云计算、移动互联网发展。
下一代互联网、三网融合、物联网、云计算，这些都是战略性新兴产业中“下一代信息技术”的重要组成部分。而随着这些信息技术与工业化的融合，其潜在生产力更加值得关注。
新一代信息技术产业的开展，不仅能提高我国的信息化水平，而且也能够产生新的经济增长点。随着国家加快3G建设、“三网融合”和“物联网”取得实质性进展，不仅有利于提高新兴信息产业的技术水平、产业化水平，还将直接推动其他产业信息化水平的提高，有利于整体上提高未来战略性新兴产业占GDP的比重，实现七大战略性新兴产业到2015年占我国GDP比重的8%、到2020年15%的目标。
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