阿里组织架构再生变：To C和To B 确定 *** 盘手

来源 财联社

财联社（记者 王颖） 以B2B业务起家的阿里，随着淘宝用户进入7亿量级，To C的大众印象根深蒂固。但近年来，阿里的一系列举措昭示了其对B端业务的野心。

日前，阿里巴巴集团宣布启动升级消费者运营策略（To C）和提升企业服务能力计划（To B），分别专注于消费者市场和企业服务市场。

原天猫总裁靖捷将调任阿里巴巴集团CEO张勇的助理，并任阿里数字经济体企业服务体系秘书长。淘宝总裁蒋凡将兼任天猫总裁，淘宝、天猫两个品牌仍保持独立发展。

靖捷To B，蒋凡To C

临近此次人事变动之前，阿里还有两个与之相关的大动作——

2018年11月26日，张勇发布全员公开信，宣布阿里云升级为阿里云智能，加强技术、智能互联网的投入和建设；天猫升级和裂变为大天猫，为未来5年到10年的发展奠定组织基础和充实领导力量，全力打造阿里商业 *** 作系统。

2019年1月11日，在“阿里巴巴ONE Business企业大会”上，阿里推出“A100”战略合作伙伴计划，旨在为企业提供全面一站式解决方案，帮助其加速数字化转型。

天猫诞生于淘宝，但两个平台的定位和目标受众截然不同。张勇曾表示，天猫是帮助用户“save time”，淘宝则是“kill time”。

也因此，淘宝近年的发展方向是内容化、社区化，而天猫则定位全球最大品牌聚集地，强调“新品首发”。

根据财报数据，截至2018年第四季度，淘宝已连续7个季度新增用户超2000万，目前淘宝月活跃用户数为699亿。2018年天猫上的品牌新品发布超过5000万件。

蒋凡出身谷歌，主导改造手机淘宝，带领手淘制定内容化、社区化和 科技 化的发展方向。靖捷曾在宝洁先后服务于飘柔、佳洁士、SKII等品牌，加入阿里后主要负责天猫的运营。

从过往履历来看，蒋凡更擅长消费者运营，靖捷更适合服务品牌，进行商户端的运营。

此次人事变动，蒋凡身兼淘宝总裁、天猫总裁，统一淘宝、天猫在C端的消费者体验。靖捷担任阿里数字经济体企业服务体系秘书长及CEO助理，便于更好地调动各方资源，全链路服务企业。

全域营销，推动反向定制

在去年11月的组织架构调整中，还有两个值得关注的点：成立新零售技术事业群，吴泽明出任事业群总裁。新零售技术事业群将整合B2B、淘宝、天猫等的技术力量，形成统一策略，为全面实现新零售提供技术支撑；菜鸟网络将相应调整阵型，成立超市物流和天猫进出口物流团队。

阿里成立至今的20年间，逐步实现覆盖云计算、交易平台、物流供应链、网络支付、地理信息等关键领域的数字化布局，并在近年开始重点投入人工智能、物联网与芯片领域。

在这些领域的在线化和数字化积淀，成为阿里新零售的技术基础。2019年1月份，阿里巴巴发布了商业 *** 作系统，涵盖品牌、商品、销售、营销、渠道、制造、服务、金融、物流供应链、组织、信息技术11个与企业发展息息相关的商业要素。

作为阿里商业 *** 作系统的重要实践，新零售发展至今，其意义不仅限于线上线下场景的打通，更重要的是革新了全链路商品周期的管理。通过全域营销，能够提升企业全链路的经营能力。在高度数字化的时代，一个交纵融合的物流网络，会从本质上改变货品的流转方式。

2016年11月底，阿里巴巴集团正式推出“Uni Marketing 全域营销”，彼时这还仅仅是个方法论，解读以消费者运营为核心的全域营销解决方案。

换言之，阿里将基于吴泽明、靖捷、蒋凡所负责的业务群，形成一个B2B2C2B的闭环。

吴泽明负责的新零售技术事业群，为阿里商业 *** 作系统奠基。靖捷通过该 *** 作系统，服务企业数字化转型；蒋凡则是将B端业务的成果，推向C端消费者。基于全场景的消费者数据，天猫以消费者为核心的全域营销解决方案，推动反向定制。

To B关键词：系统

阿里商业 *** 作系统的表述，没有引用业内高频词“生态”，落点集中在“系统”一词。

生态的感官是开放的，领域内不同环节的连接性较弱、较为松散。而系统则是环环相扣，连接紧密，具有统一性。

阿里作为平台型公司，通过开放的生态发展完成对商业组织全业务形态的覆盖。因此，在对外开放数字化服务能力时，阿里并不需要将垂直领域中的优质企业纳入业务生态，为其他有同类需求的企业提供服务，反而更强调体系内的协同性，这一切需要“系统”加持。

阿里的商业 *** 作系统涵盖11个商业要素，而这些商业要素在其自身的业务体系中都有映照。即阿里需要的是将自身业务的数据和场景打通，运行平滑后开放给企业。

内部试行的体现，就是组织架构的不断调试和高管轮岗的人事调动。此次蒋凡与靖捷的人事变动，或许可以看作阿里巴巴商业 *** 作系统落地的又一尝试。

智慧水利是在以智慧城市为代表的智慧型社会建设中产生的相关先进理念和高新技术在水利行业的创新应用，是云计算、大数据、物联网、传感器等技术的综合应用。智慧水利的科学内涵： 人水和谐、兴利除害、云为载体、互联感知！

通俗一点来说就是利用物联网、大数据、云平台等技术手段实现更好的水务信息化建设。

能够实现： 实时感知、业务整合、互联互通、融合共享、智慧决策、智慧便民。

最终目标：一切业务数据化、一切数据业务化、一切服务智慧化。

这里可以参考 Hightopo 的智慧水务案例：

水务全球航线与风暴预警中央水机

Hightopo 是基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。

使用 Hightopo 可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。

参考资料：

 官网——Web组态

                百度百科——图扑软件

数字 即墨 2021年行动方案
为深入贯彻网络强国、数字中国、智慧社会战略，落实《数字青岛发展规划 （2019 — 2022年） 》规划部署， 持续 建设 协同高效的数字政府、富有活力的数字经济、智慧便民的数字社会、智能融合的数字基础设施 ，以数字化、网络化、智能化技术全面推动城市数字化转型，制定本行动方案。

一 、 加快协同高效的数字政府建设

（一）构建智慧管用的城市云脑“智能化”体系

1一体化综合指挥。建设城市应急指挥中心、社会治理指挥中心、城市云脑大数据中心等一体化城市运行中心，满足应 急 协同联动、城市运行状态监测 和数字 即墨管理服务等工作需要。 （责任单位：区大数据发展管理局、应急局、社会治理指挥中心、住房城乡建设局、综合执法局）

2全域感知体系。 建设 完善 基础地理信息服务、物联感知接入、视频监控资源共享 三大基础支撑平台，推动全区基础地理信息服务 一张图、动态感知数据分级分类接入、全域视频资源共享共用。 （责任单位：区自然资源局、公安分局、大数据发展管理局）

3数据业务中台。 打造城市云脑场景应用集群 ， 推动公安、城管、应急、交通、 水利、 生态环境、 科技创新、 经济运行等重点领域应用上线， 至少3个场景一屏接入城市云脑 。 基本建成城市云脑 区（市）中枢， 构建城市云脑一体化应用体系 。 （责任单位：区大数据发展管理局、住房城乡建设局、综合执法局、公安分局、应急局、交通运输局、水利局、生态环境分局、科技局、统计局、区政府有关部门，各镇街，各功能区）

（ 二）打造便捷满意的公共服务“数字化”体系

4一码通城。实施“码上即墨”行动，推动政务服务、交通出行、医药卫生、 文化旅游 、体育健身和智慧校园 等 公共服务 领域统一身份认证 、 多码融合 和社保卡 多领域应 用 。 （责任单位：区大数据发展管理局、公安分局、行政审批局、交通运输局、 人力资源社会保障局 、卫生健康局、医保局、文化和旅游局、教育体育局、区政府有关部门，各镇街，各功能区）

5一网通办。实施网上政务服务能力提升工程，深化完善“爱山东·青e办”即墨分厅掌上办事平台功能，建成便民利企服务专区不少于1个，接 入亮点应用不少于10项。全面推行“一事全办”主题式服务，丰富应用场景，拓展可办主题至200个，实现更多事务“ 一次办好”。 （责任单位：区大数据发展管理局、行政审批局、区政府有关部门，各镇街，各功能区） 按照上级部门统一部署，以公民身份号码或法人和其他组织统一社会信用代码为唯一标识的电子证照可用率超过85% 。（责任单位：区行政审批局）

（三） 构建数智融合的 政府决策“ 协同化 ”体系

6政府决策数字化。深化数据汇聚共享，重点围绕营商环境和 重点领域应用场景需求，强化数据治理，提升数据质量。充分利用社会数据资源强化政府决策支撑，加强政企合作，鼓励多方参与，形成数据来源广泛、多方数据比对、数据时效性强的政府决策数据支撑体系。 （责任单位：区大数据发展管理局、区政府有关部门，各镇街，各功能区）

（ 四 ）形成精准高效的城市治理 “ 现代化 ” 体系

7城市治理一网统管。整合各级各部门指挥调度、综合运行和辅助决策类系统及相关数据资源，建设“上下贯通、左右衔接、全区一体、高度集成”的一体化综合指挥平台。 （责任单位：区委政法委，区应急局、公安分局、卫生健康局、综合执法局、生态环境分局、交通运输局、水利局、大数据发展管理局） 建设 社会治理 综合信息 平台 、 智 慧公安、 城市综合管理服务平台 、 突发事件预警信息发布系统 等， 更好地支撑以网络化运行、海量化参与、社会化协同为特征的社会治理需求，提高数据汇聚、事中监管、趋势研判、协同联动等能力。 （责任单位：区委政法委，区公安分局、综合执法局、气象局、住房城乡建设局）

8一部手机游即墨。依托“一部手机游青岛”平台，整合全区 范围内“食、住、行、游、购、娱”等资源，为游客提供全方位文旅公共服务 。 （责任单位：区文化和旅游局）

9智慧社区和智慧街区。加快智慧社区和智慧街区建设，推动 城市治理和服务向基层延伸 。 智慧社区建设总数达到25个，其中示范点达到12个 ； 智慧街区建设总数达到11个，其中示范点达到2个。推动建 立社区综合服务平台， 鼓励发展光影街区、数码地标、车路协同、车充响应等应用场景示范。 （责任单位：各镇街，各功能区，区民政局、住房城乡建设局、综合执法局、公安分局、大数据发展管理局）

二、推动智慧便民的数字社会建设

（五）提 升 教育 数字化 水平

10智慧教育。整合部、省、市、区、校5级教育信息系统、数据资源以及各类教育服务，为全区教师、学生、家长和教育管理者提供一站式服务。 开展智慧校园新装备、新技术试点，提升智慧校园建设应用水平 ， 智慧校园覆盖率达到99 % 。推动青岛市智慧体育平台应用，统筹全区各类体育资源，推行全民健身网上查询、网上预约、网上指导。 （责任单位：区教育体育局）

11人工智能教育。构建“课程教学、内容创作、开源创新”一体化的人工智能教育服务平台，打造集“课程教学、应用实践、互动体验”综合性人工智能实验室， 推进 全区 人工智能教育快速发展。 （责任单位：区教育体育局）

（六） 提升 医疗 数字化水平

12智慧医疗。积极配合青岛市级全民健康信息平台升级改 造，提高医疗数据互联互通效率，提 升 医院信息互联互通标准化成熟度，推进医院智慧服务分级评估，建成1家以上互联网医院。参照《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》 （国卫办医函〔2019〕236号） ， 2022年 智慧服务达到 3 级以上 的 医院数量不少于1家。利用大数据、人工智能等新技术辅助开展流行病学和溯源调查。进一步推动电子健康档案动态利用，居民电子健康档案动态使用率达到 75% 。 （责任单位：区卫生健康局）

13智慧医保。 进一步落实健康中国战略，建设智慧 医保信息化平台。 推动 医保电子凭证 在 定点医药机构 应用 ， 逐步实现 预约、挂号、就诊、支付以及查阅报告等 场景 亮码、刷脸 服务。 （责任单位：区医保局、卫生健康局）

（ 七 ） 提升交通数字化水平

14智慧停车。 利用物联网、大数据、人工智能、便捷支付、全景导航等技术实现全域停车资源的“智能感知 、 智能调度 、 智能服务” ， 建立全区停车管理、运营、服务一体化体系，打造 智慧 停车模式。 （责任单位：区城市管理委员会办公室，区住房城乡建设局、自然资源局、交通运输局、公安分局、大数据发展管理局、综合执法局，各镇街，各功能区）

15智慧交通。利用新技术新方法进一步提升对交通态势的精确感知控制能力，建设智能化、可统一调度的交通信号灯系统，实现对道路信号实时调整 。 开展5G交通网示范工程建设，推进即墨区巡游出租车车载智能终端安装项目。公共汽电车来车实时预报率达到100%；交通路口实时信号配时系统比例超过80%、电子警察监控点覆盖率达到100%，不断提高公交电子站牌覆盖率。 （责任单位：区住房城乡建设局、自然资源局、交通运输局、公安分局）

（ 八 ） 提升 人社 和养老 服务 数字化水平

16养老服务“静默办理”。深化养老服务综合监管信息平台应用，实现全区老年人户籍、健康、就诊、养老金、医保等信息共享共用。推动养老服务时间银行平台与个人信用平台互联互通，鼓励更多的志愿者参与养老服务。推广应用智慧养老设施设备，推进医疗健康监测设备、智能安防设备、可穿戴设备、养老服务机器人等智能化设备在养老中的广泛应用，为全区居家失智老人发放智能手环。构建养老服务机构行政审批、民政备案、食品安全、消防安全等养老服务质量综合监管的联动机制。优化老年人服务事项“静默办理”，养老机构和养老床位实现在线预约、签约， 养老保险待遇资格认证、津贴补贴领取等涉及老年人高频使用的政务服务事项基本实现由系统自动办理 。按上级部署， 试点推行门诊慢特病部分病种“零材料办理” 。 （责任单位：区民政局、卫生健康局、医保局、人力资源社会保障局、行政审批局、公安分局）

三、 培育富有活力的数字经济生态

（ 九 ） 推动特色产业发展

17海洋大数据产业。发挥 海洋试点国家实验室 、国家深海基地等海洋科技重大平台集 聚优势，持续引进涉海研发机构和产业项目。推进科研成果转化，发挥国家海洋技术转移中心作用，布局建设一批特色鲜明的专业产业园，畅通科研成果转化路径，加速蓝谷科研成果在当地产业转化。依托鳌山湾未来城做好蓝谷科研成果及产业转化承接，助推海洋经济融合发展。依托海洋试点国家实验室，建设国际领先的超算和海洋大数据公共服务平台，建立集数据采集、存储、更新、处理、分析、共享、应用等为一体的海洋大数据综合发展体系，支撑海洋科学研究、海洋科技发展和成果转化，推动海洋特色创客发展。推进华录山东总部基地与国家海洋大数据产业孵化基地建设，融合超算、云计算、人工智能等新兴技术，开发海洋信息资讯服务产品，打造以光磁一体存储设备为核心的新一代大数据设施。 （ 责任单位： 区工业和信息化局、科技局、自然资源局，各镇街，各功能区）

（十）推动数字产业化发展

18数据要素市场化配置。积极探索数据要素市场培育，规范数据交易主体行 为，支持青岛大数据交易中心等市场主体探索数据交易新模式。 支持更多银行和有关机构进驻数据中台开展信用贷等业务，以数据资源赋能全区实体经济发展。 （ 责任单位： 区 大数据发展管理局 ）

19数字经济园区。支持加快数字经济领域重点项目建设，推动 华为科技产业城、金蝶软件园、华录山东总部基地、 金口智能制造及大数据发展示范基地 等建设 。 （责任单位：经济开发区管委、鳌山卫街道办事处、金口镇政府，区工业和信息化局、大数据发展管理局）

（十 一 ）提升产业数字化水平

20农业数字化转型。加快智慧农业发展，推动互联网与现代 农业线上线下“双融合”，构建共创、共享、共赢的数字农业生态圈， 为乡村振兴和农业农村现代化提供新动能。 实施信息进村入户工程，加快‘益农信息社’建设，提高农村现代信息技术应用水平。引进精准农业与智慧农机示范系统，建设卫星导航差分定位基站、农用远程气象监测站，加快推进现代农业生产的精准化、智能化。 加快农村电商公共服务体系建设，持续推动淘宝村、镇创建，提升农村电商公共服务软实力。 （责任单位：区农业农村局、商务局）

21工业数字化转型。通过实施工业互联网赋能行动，推动传 统制造业向数字化、网络化、智能化升级，有序推进区内企业实施工业互联网改造，重点培育纺织服装、汽车及零部件两大特色产业，打造酷特智能“数字驱动的C2M大规模定制模式”、即发集团“织染缝一体柔性化制造模式”、森麒麟轮胎“基于精益制造的智慧工厂模式”等。 完善工业互联网行业标识解析体系， 工信部备案的工业互联网标识解析二级节点数量不少于1家。 加快工业互联网安全保障体系建设，打造工业互联网安全信息共享、监测预警、攻防演练等平台，提升工业互联网安全公共服务能力。 （责任单位：区工业和信息化局）

22服务业数字化转型。 发展智慧物流，推 进国际陆港、综合保税区 等重点物流园区数字化升级改造，建设智慧物流园区。发展网络货运等新业态新模式，形成智慧物流典型示范应用。 （责任单位：区交通运输局，国际陆港管委、蓝谷高新区管委） 推进商业实体向线上销售转型，鼓励发展平台经济，支持直播电商、社交电商、新零售等新业态发展。 （责任单位：区商务局） 发展金融科技， 推动大数据、人工智能、区块链技术在金融服务中的创新应用，加强金融风险防控，改善金融市场环境，提升金融服务效率。 （责任单位：区地方金融监管局） 推进自然人、企业法人、非企业法人公共信用数据库建设，推动信用信息的深度融合与协同使用，构建守信联合激励和失信联合惩戒机制，增强社会诚信和自治能力。 （责任单位：区发展改革局、大数据发展管理局） 发展智慧 文旅 服务 ，组织有条件的景区与互联网企业进行合作，推进数字图书馆、数字博物馆、数字文化馆建设。 （责任单位：区文化和旅游局）

四 、 构建智能融合的 数字基础设施

（十 二 ）加快 新型 基础设施建设

23多功能一体杆。以场景建设为牵引，结合道路建设、老旧路灯改造，整合路灯杆、信号杆 、公交站台等市政设施，加快物联网设施部署，加速多功能杆、柱、桩等新型智能感知设施建设。 （责任单位：区住房城乡建设局、公安分局、交通运输局）

24“双千兆”城市。加快推进“双千兆”城市建设，推动移动通信网络、固定宽带网络接 入能力 逐步 达到1000Mbps。 全面部署IPv 6 ，统筹推进全区骨干网、城域网、接入网IPv 6 升级。 加快推进5G基础设施建设，支持运营商以共建共享共用新模式开展5G基站建设，城区重点公共区域5G网络覆盖率达到80%以上。高质量建设5G网络，全面推进5G网络试点和规模组网，推动5G与重点垂直行业深度融合。 （责任单位：区工业和信息化局）

五、加强数字化转型支撑保障

（十 三 ） 完善数据资源服务体系。 统筹全区基础数据资源建设，整合各类信息平台、信息系统和数据中心资源，健全基础数据资源动态管理体系，探索建立城市数据资源服务体系。加强社会、产业、互联网等领域数据汇聚。加强数据治理，提升数据质量，确保数据完整性、规范性和准确性，为风险防控、应急调度、公共决策、协同治理提供大数据支撑，依法依规推进公共数据开放。 （责任单位：区大数据发展管理局，区政府有关部门）

（十 四 ） 构筑防护有力的网络安全体系。 推动网络安全态势感知系统建设，实现政务网络和政务云中心平稳运行。采用流量监测、人工智能、大数据分析等技术，进一步提升网络安全防护能力，及时发现、处置网络安全问题，化解潜在风险，保障政务网络和政务云中心平稳运行 。 推动网络安全规范化管理。拟定即墨区网络安全管理办法，明确各部门职责，夯实主体责任。科学研究制定安全策略，组建网络安全专家技术团队，加强智力支撑，提高政务网络和政务云中心安全防护水平。组织开展安全知识培训和应急演练，提高人员安全意识和应急处置能力。持续强化数据安全保障。统筹推进安全保障体系建设，明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求，加强安全风险评估、审查和监督，提升安全监测和预警能力。 （责任单位：区委网信办，区公安分局、大数据发展管理局）

（十 五 ） 优化数字即墨发展环境。 积极推动数字即墨建设资金纳入年度地方财政预算，加快完善专项资金申请发放、绩效管理、调度激励等制度。 （责任单位：区财政局） 加强对数字即墨建设工作的组织领导、推进落实，对责任单位年度完成情况进行考核、督导。破除行业壁垒，推动各行业领域在技术、标准、成果转化等方面充分对接，规范事中事后监管，进一步优化数字经济发展环境。 （责任单位：区政府办公室、市场监管局） 深化重点领域政务公开，重大建设项目、公共资源配置、社会公益事业建设领域政府信息公开内容更加丰富、渠道更加多样。 （责任单位：区政府办公室） 配合青岛完善政务信息资源共享、公共信息资源开放、数据流通交易、个人信息保护等领域标准体系、管理制度等。 （责任单位：区大数据发展管理局、区委网信办） 加大数字即墨建设宣传力度，及时推介数字政府建设发展的新成果、新成绩、新成就，积极营造重视数字即墨建设的舆论氛围。 （责任单位：区大数据发展管理局、工业和信息化局）
抄送： 区委各部委，区人大常委会办公室，区政协办公室，区监委，区人武部， 区法院，区检察院，省、青岛驻即单位，各民主党派，人民团体。

青岛市即墨区人民政府办公室 20 21 年 7 月 1 日印发

海上信息化作战平台的发展趋势是智能化、无人化。未来先进的工业化国家的陆军，必将大量装备无人机，无人坦克，无人作战车辆甚至无人舰艇、潜水艇，大规模使用作战机器人，这就是海上信息化作战平台的发展趋势，随着人工智能、大数据、物联网等先进技术的快速发展和深入应用，战争形态正加速向无人化、智能化演变。陆上无人作战平台作为智能化陆战场的重要武器装备，由于具备多样环境适应、全域多能突击、快速精确反应、有效自主协同等作战能力，近年来多次在局部战争中崭露头角。所以海上信息化作战平台的发展趋势是智能化、无人化。

数字孪生在新型智慧城市建设中可以进行数字孪生流域建设、数字孪生排水管网、数字孪生桥梁防撞指挥等应用场景，进行数字化、精细化、可视化管理。

一、数字孪生流域政策环境：

2021年12月23日水利部召开推进数字孪生流域建设工作会议，水利部部长李国英提出：“数字孪生流域是以物理流域为单元、时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动，对物理流域全要素和水利治理管理全过程的数字化映射、智能化模拟，实现与物理流域同步仿真运行、虚实交互、迭代优化”，同时强调以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，以算据、算法、算力建设为支撑，加快推进数字孪生流域建设，实现预报、预警、预演、预案功能。

二、水利信息化发展现状：

①透彻感知能力不足：

水利感知的覆盖范围和要素不全，对于水文信息、环境信息、工程信息等方面的监测能力已经不能满足现有业务发展和管理需要，虽然现在能够通过地面、水上、航空、航天等技术与设备进行信息采集工作，但整体智能化水平仍处于相对较低的程度。对于将要建设的数字孪生流域体系要求仍有较大的距离，物联网技术与设备也没有得到充分的利用，且通信基础能力较为薄弱，在网络带宽、应急措施方面均有不足。

②信息基础设施“算力”欠缺：

现有水利业务网中，仅有6个省（自治区）的水利业务网能够通达到乡镇级水利单位，对于工程管理单位来说联通率更低，严重阻碍了水利业务应用“三级部署、多级应用”的发展原则。骨干网络不能满足现有数据传输、服务调用的需要。面对现在越来越多的影像、图像等数据的快速增长，缺乏大数据处理、云计算与数据存储能力。

③信息资源开发利用有待提升：

水利内部信息系统缺乏整合，导致现有水利设施基础信息不全、准确性不高、基础数据不统一、对象代码不统一、数据标准不统一等问题，各类业务和各级部门间存在数据“重采、重存”的现象。同时对所需要的如地质信息等联系紧密的外部信息缺乏共享，联动不足。

④业务应用智能化水平差距较大：

现有水利信息系统中的水利工程、水资源开发、水灾旱灾防御、水土保持等业务均存在业务与信息技术融合不深入，智能化水平不足，对于5G、AI、大数据、物联网等新兴技术未能充分应用，最终导致信息系统对业务发展支撑能力薄弱的问题。

三、水利数字孪生，实现物理空间数字化映射与智慧化模拟

广东地空智能科技有限公司协同水利专业机构，在智慧水利领域进行了相关的钻研和实践，通过感知层抓取实时监测数据，基于全数字测量、大数据、云计算、地理信息、三维虚拟模型、人工智能、区块链等十余项高新技术，整合水利各项基础数据，以水利时空数据为重点研究对象，聚焦于水利数据的管理、展示与分析，对水利空间进行精细、全面、动态的模拟，构建水利业务横向共享、纵向联动，以此实现各级水利部门间信息联通，真正打通涉水信息孤岛，打破涉水业务分割，为管理者进行安全分析评估、工程运维管理、防汛调度管理、综合展示等提供可视化的便捷支持。数字孪生水利信息化监管平台集成数字孪生流域管理系统、数字孪生模拟仿真系统和数字孪生知识服务系统三大系统，融合与汇聚了多源数据，建立全时空、多维度、多粒度的水利全时空资源池，实现水利数据资产的一体化管理；一方面升级与拓展水利一张图，建设基础数据统一、 监测数据汇集、 二三维一体化、三级协同贯通的数字底板，提供水利场景的高保真、高稳定、高质量模拟仿真；另一方面集成耦合多维多时空尺度的水利专业模型和AI智能模型，提供集分析-模拟-表达-决策于一体的“四预”能力，为“2+N”业务提供智慧化服务。

链接：网页链接

数字孪生水利信息化监管平台聚焦数字孪生，以物理流域为单元，以水利时空数据为底座，以流域数据集成和可视化、水利模拟仿真为核心，以水利知识为驱动，运用物联网、大数据、人工智能、虚拟仿真等技术，实现物理空间内全域、全要素、全过程的数字化映射与智慧化模拟，支撑水利精准化决策。

四、整合数据，搭建数字孪生水利大数据中心：

基于水利行业相关的数据标准与规范，梳理水利数据资源目录，接入并整合多时空、多粒度、多维度水利数据，包括基础地理空间数据、业务管理数据、监测感知数据、跨行业共享数据等，经标准化处理，形成数字孪生水利大数据中心，为用户提供统一标准的数据服务。

五、分类入库，形成水利时空大数据全景图：

分类融合与汇聚多时空、多粒度、多维度水利数据，构建标准一致的水利数据资源池，形成水利时空大数据全景图，为用户提供全方位、多时空、多粒度的全时空数据资源服务。

子系统一：数字孪生流域管理系统

数字孪生流域管理系统是数字孪生水利信息化监管平台的基础，主要是建设数据底板，为模拟仿真、知识服务提供海量数据支撑。系统构筑统一门户，接入多源水利时空数据，打破数据壁垒，实现数据统一管理；建立物理空间到数字空间的虚拟映射,构建水利时空全景一张图；综合运用物联网、云计算、大数据、人工智能、地理信息等新型信息化技术手段，提供海量数据分析能力，实现对水利空间的精细、全面、动态模拟，为精细化管理提供支撑。

①多源异构数据接入，实现数据统一管理

②“物理-数字”全映射，形成水利资源“一张图”：

③软、硬件加持，助力海量数据分析：

子系统二：数字孪生模拟仿真系统

数字孪生模拟仿真系统是数字孪生流域管理系统的升级，主要是提供高保真、低延时、高稳定的三维可视化场景，为提供细化、量化、动态、直观的计算分析提供支撑。系统基于大场景高效率图形可视化技术，借助轻量化+webp+块存储+子域等一系列技术，提升整体加载效率与浏览流畅度，实现多源、多维度、多粒度数据的高保真、高质量空间化表达与仿真建模。

子系统三：数字孪生知识服务系统

数字孪生知识服务系统是数字孪生水利信息化监管平台的核心内容与最终目标，主要是集成耦合多维多时空尺度的数据模型，提供“四预”能力。系统在共享水利部本级、流域管理机构各类计算模型与计算成果的基础上，按需构建水利专业模型、人工智能模型和水利知识模型，形成数字孪生水利模型库，提供工程调度、安全监测、知识挖掘等智慧化服务，实现“预报、预警、预演、预案”功能的综合决策指挥。

①集成水利专业模型，推进水利精准模拟：

聚焦智慧水利与空间智能领域，广东地空智能科技有限公司致力于打造专业的水文-水动力-水质耦合模型，支撑流域、区域的防洪抗旱、水资源水环境的调度管理、智慧城市的防洪排涝与水环境治理、大江大河的水污染应急调度指挥等，推进水利精准化模拟与分析。

②引入AI智能模型，助力水利智慧决策：

利用遥感AI、视频AI等技术，对遥感影像进行自动解译和加工处理，对雨水情、工情、险情、旱情、水土流失、水质水环境、非法采砂、水域岸线占用等实现大尺度的动态监测预警，提升水利安全监测能力。

③建立水利知识模型，支撑水利知识服务：

以模型库、知识库为驱动，快速分析研判，优化完善应急方案，配合人员终端信息交互，为单位内部以及与流域管理机构、水利部的异地多方会商、相关人力、物力资源应急调度指挥等提供支撑。

一文详解国企银行的数据中心
在御风的徐行
来自专栏银行国企求职
一文了解国企银行的数据中心，包括数据中心的定位、主要工作内容等。本文只提供一个角度给大家参考，如有错误，还请见谅，并希望大家指正。求点赞、在看、关注、转发！
1数据中心的定位
一般来说，数据中心都是国企或者银行总部直属的专业机构。职能范围是从底层硬件到前端软件、从研发到运营的全链条科技服务，是公司整体信息化架构的生产核心。数据中心负责云平台统一建设运营、数据集中存储管理、应用产品开发设计，以及信息网络和安全的全域管控等信息化建设，面向整个公司提供高质量的IT云服务。
虽然目前一些国企和银行的研发中心已经子公司化了，或者总部直属的研发中心和子公司并存，但是数据中心还没有子公司化的案例。从这个角度来看，数据中心确实比研发中心更稳定一些。
数据中心几乎管理整个公司的服务器和数据，地位确实比较重要。但其实就是: *** 着卖白粉的心,拿着卖白菜的钱。由于数据中心管理着服务器和数据，所以承担着服务和数据安全运行的责任，就要承担可能出事故的风险。承担了风险，但其实数据中心的待遇往往是不如研发中心高的，虽说理论上待遇一样，但实际上研发中心的上限更高。
2数据中心的主要岗位种类
21 安全管理岗
负责公司纵深安全防御体系与管理体系建设，开展漏洞扫描/分析、攻击溯源、渗透测试、病毒防范等工作;负责主流安全设备(IDS/IPS/WAF/ 邮件网关等)运维。
这个岗位当然是比较重要的，毕竟服务器和数据安全是底线，所以信息安全相关专业的或者有相关经验的同学应聘数据中心会有优势。
22 网络管理岗
负责公司云网络总体布局、全集团信息网络与运营权限一体化建设，支持云端业务网络部署;负责混合云/私有云平台网络架构设计;负责主流网络及应用交付设备运维。
就个人感觉，这个说的有点高大上，实际工作中做的运维偏多，比如研发中心部署的多个应用服务器之前需要开墙，则需要网络管理岗进行 *** 作。
23 数据库管理岗
负责数据库(Oracle、OceanBase、 Redis、PostgreSQL、Mongo、Polar、 Gauss 等)运维管理;负责公司数据库资源规划、配置、迁移优化、高可用设计，及国产化改造。
最近各大国企和银行都在搞信创，数据库是重中之重，这个组会比较忙，毕竟要把数据从原有的Oracle等数据库中迁移到国产数据库中，工作量比较大。当然，如果进去发现有些公司已经做完了，那可能比较轻松，如果正在做信创，那工作量会比较大。而且数据库迁移和运维等一般在夜里，会有加班。
不过，一般都是有国产数据库厂商的人员驻场做技术支持的，所以运维的难度倒不大。
24 存储管理岗
负责公司SAN/NAS/对象存储资源管理与运维;负责分布式存储存储文件系统(Ceph/FastDFS等)开发部署与运维;负责信息数据备份、灾备中心建设、灾备演练开展。
25 系统管理岗
负责 *** 作系统(Redhat、CentOS、 Windows、 统信UOS、麒麟等)运维;负责OpenStack等云平台架构设计与优化;负责容器或容器集群调度平台的运维。
26 云计算开发岗
负责公司企业级云平台/物联网平台/自动化平台开发设计:负责数据中心云平台主要组件(计算、存储、网络、数据库)的技术实现;参与相关微服务框架开发。
27 软件开发岗
负责业务系统架构设计、产品框架(SpringBoot、Vue、JQuery等)开发;负责数据库表结构设计、优化；持续优化代码质量，参与开发产品全生命周期管理。
对于数据中心，多数人的第一感觉就是运维。当然，这个印象确实没错，数据中心的大部分人都是在做运维，而且都是像上面讲的做底层环境运维，和研发中心的运维人员工作内容还不完全一样。但和计算机相关的还有一部分则是开发岗，一般开发一些自动化运维软件，自动化监控软件，开发的软件供运维岗使用。当然，也有可能开发一些其他软件。
但是，数据中心的软件开发岗一般很难学到东西，数据中心的开发人员较少，相对来说不是特别专业，专业技术水平不高。有些软件开发岗其实是做着外包管理的工作，与外包沟通，多数写代码的工作是外包做。
28 应用管理岗
负责公司产品的需求调研、数据分析、对接部署、上线推广等运营管理;持续跟进产品运营情况及收集用户需求，提出版本优化方案;参与产品功能及UI交互设计。
29 值班岗
数据中心需要人724小时值守，虽说理论上可以自动化运维，但是实际上还是要有人盯着监控平台看告警，所以值班、特别是值夜班很辛苦。不过都是男生值夜班，很少听说有女生值夜班的。724小时的值班岗一般都是整个数据中心的所有基层员工轮值，新员工可能值班较多，而且会值夜班（老员工一般也不值夜班，除非是特殊的岗位），当然，老员工也会有值班。
值班就是盯着监控平台看告警，如果有严重告警，则电话或微信通知对应的管理人员处理。所以数据中心的运维人员可能半夜会被电话叫醒，如果负责的岗位出了相关的严重告警。所以，数据中心的工作其实从值班层面来说并不轻松。
3工作内容、强度情况
总的来说，数据中心是偏运维的，而且是偏底层运维的。相比研发中心来说，稳定一些，除了值班来说，工作强度不是很大。但是，进去之后技术提升也会有限，适合追求稳定，对技术追求不大的人。

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