读物联网工程专业需要有哪些准备？

了解： 想要就读于物联网专业，首先要较深入的了解一下物联网究竟是什么呢？ 物联网是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络又称为物联网域名。涉及领域也是有很多种的。在我的学校，物联网专业是一个很大的专业群体，每个年纪人数足足有200余人，而我的学院也是以物联网专业来命名：物联网工程学院。下面就是我开学时学院新生典礼的照片（当年可也是怀了满满的憧憬与希冀呀）：

如果真的对它有兴趣，打算就读的话，那么就请往下看咯，我就来讲一讲大学四年究竟学了些什么，有了什么心得体会呢？

基础课程：首先呢，物联网专业大一大二的时候都是学习的很基础的课程，先是高等数学，概率论、大学物理，c语言，电路原理，模拟电路，数字电路这类的工科基础课程，可以培养数学物理编程等基础工科能力。

入门课程：还有一些入门课程，比如说物联网工程概论、物联网通信技术、物联网技术应用等。如果想要提前做了解的话，将这些书翻看翻看提前了解一下，这也是很有必要的呀。到时候学习起来会比别人更容易上手，也更轻松。在我们学院的话很多物联网基础课程是全院都需要学的，比如下面这本基础课程:

专业课程：还有很多专业课的学习，物联网学习的内容是比较宽泛的，无论物联网方向、通信方向还是计算机和自动化方向，我们物联网专业都是有所涉猎的，比如说自动化专业方向的自动控制原理、电路原理、模电和数电等，通信专业方向的天线技术、通信原理和感测技术与无线传感技术等，还有就是计算机方向的计算机网络、数据结构等。大家常说自动化专业是万金油专业，而物联网专业又何尝不是呢，将物联网专业学习好的话，也是走遍天下都不怕了，哈哈。

 实践：在基础课和专业课都有些了解的情况下，我们来看看物联网专业平时的实验课程和接触到的实际应用，如下图：

经过上面的简略介绍，希望对想要就读物联网专业的学弟学妹们有帮助呀~

汽车生产主要包括：冲压、焊接、涂装和动力总成四部分！

第一道——冲压工艺

目标：生产出各种车身冲压零部件。即利用冲床将钢板压成车的外壳。冲压是所有工序的第一步，这是汽车制造中非常重要的步骤。据统计，汽车上有60%～70%的零件是用冲压工艺生产出来的。因此，冲压技术对汽车的产品质量、生产效率和生产成本都有重要的影响。

第二道——焊接工艺

目标：将各种车身冲压部件焊接成完成的车身 。汽车车身焊装工程是汽车整车制造中的重要工程之一。汽车车身，特别是轿车车身制造一直是高新技术应用相对集中的场合，其主要特征是：由大量焊接机器人和计算机控制的自动化焊装设备构成汽车车身焊装生产线。

第三道——涂装工艺

目标：防止车身锈蚀，使车身具有靓丽外表。涂装工艺是轿车生产的特殊工艺，其规划水平的高低直接影响轿车产品的外观质量、整车寿命, 及顾客对产品的购买欲望。由于轿车涂装工艺比较复杂、生产流程长，设备制造要求高。

第四道——总装工艺

目的：将车身、底盘和内饰等各个部分组装到一起，形成一台完整的车。

第五道——整车检验

目的：即整车性能检测。胎压、四轮定位、内外装检验、整车电器检验、零部件性能、四轮定位、大灯调节、尾气检验、360环视、喇叭性能等。

汽车制造业属于典型的离散制造，相较于普通生产线，汽车生产过程更加复杂繁琐。以前，跨行业的两家企业没有关联，信息是“孤岛”，没有结合点。在工业40推进下，物联网发挥巨大能量，万物实现互联互通，打破“信息孤岛”，在人工智能、边缘计算等新技术支持下，产业上下游供应链被优化，价值链得以充分发挥，带来巨大经济效益。Hightopo数字孪生汽车生产线，将冲压-焊接-涂装-总装等生产工艺流程运用二维组态和三维组态效果，还原动画场景并整合至大屏中。使汽车生产全过程在线、透明、可视、可控、可追溯。

搭载多类传感器，采集焊接车间内部设备的生产数据，运用其可视化组件，构建产线可视化看板，让用户对班组工作、员工效率及工艺环节过程中产线利用率、冲压工艺、停线/甩车时间等情况一目了然。

促成各方面相互协作，赋能行业也是重要因素。当一个很小的缺陷会影响到整个制造商的生产效率和利润率时，一切细节都是至关重要的。工业制造是个复杂的生产过程，技术结合实际业务、场景、客户需求，实施有效方案。让瑕疵无所遁形。

以物联网为基础，以大数据为中心，以各生产线为载体，以冲压、焊接、涂装、总装为核心冶炼工序的协同为目标，研用大数据处理技术，机器学习、机器视觉及自动控制等技术为手段，实现全局性成本最优、能效最低的智能协同制造。

汽车生产流水线 2D、3D 可视化，仿真度高，根据设备实际尺寸等比缩小，利用鸟瞰镜头、特写镜头、跟踪镜头等方式，将生产线整体、局部与工艺流程完美展示。

汽车生产流水线 3D 可视化方案，完美模拟了汽车生产车间，再现了汽车生产线制造过程，通过可视化模型的建立，人们可以发挥出丰富的想象力，从而可以将一些抽象的事物以直观的形状表示出来，便于人们的理解；

也可以实现将庞大的生产线设备变成可随身携带的视频内容，满足了随时随地展示生产线的要求，使生产线的演示说明更加简便，完善企业的信息化水平，降低汽车生产制造企业运营的成本，企业顺应数字化时代发展，在行业竞争中更具活力。

汽车装配车间生产可视化可以帮助企业解决以下问题：

1、工序详细调度：通过基于有限资源能力的作业排序和调度来优化车间性能；

2、资源分配和状态管理：指导劳动者、机器、工具和物料如何协调的进行生产，并跟踪其现在的工作状态和刚刚完工情况。

3、产品跟踪和产品清单管理：通过监视工件在任意时刻的位置和状态来获取每一个产品的历史记录，该记录向用户提供产品组及每个最终产品使用情况的可追溯性。

4、过程管理：基于计划和实际产品制造活动来指导工厂的工作流程。

5、质量管理：根据工程目标来实时记录，跟踪和分析产品加工过程的质量，以保证产品的质量控制和确定生产中需要注意的问题。

汽车生产车间建立可视化模型，可以完善车间的生产效率，并且为企业带来更多的经济效益。该动画不仅可以用在汽车生产领域，其同样适用于其他行业的生产流水线。

作为“智慧工厂”或“智能制造”领域的一环，生产可视化在在这里发挥着举足轻重的作用。在科技高速发展的当下，制造业不会消失，只有落后的制造业才一定会消失，未来的制造业不是标准化和规模化，而是个性化、定制化、智能化。

传感器龙头上市公司有：中航电测：传感器龙头。
9月27日讯息，中航电测3日内股价下跌585%，市值为9499亿元，跌319%，最新报1608元。传统衡器行业市场竞争激烈、发展缓慢，公路、健康、消费、测量与工控领域有进一步拓展的空间；随着物联网技术的快速发展和逐渐成熟，传感器智能化、网络化应用趋势日益明显；消费行业项目机会多，个性化、定制化需求特点显著，市场需求基数大，但产品存在生命周期短的风险；公路、测量与工控领域技术日益成熟，智慧物流、新零售、环卫称重等新兴行业整体市场需求规模较大、技术发展较快，但整体技术解决方案、应用场景现阶段仍处于市场观望期和用户体验培育期。

一、传感器概念股其他的还有：
1、华工科技：公司主业分为激光装备制造产业板块、光通信及无源器件产业板块、激光全息防伪产品和包装印刷产业板块、敏感电子元器件和传感器技术产业板块以及物联网产业。“
2、盾安环境：公司与Microlux在中国共同投资设立盾安传感科技有限公司。合资企业经营MEMS传感器在汽车领域、制冷空调领域、医疗领域、工业控制领域、能源领域、航天领域及其他领域的设计、研发、制造与销售。
3、联创电子：车载光学镜头及影像模组的研发，拥有无人驾驶镜头和传感器镜头；为特斯拉提供车载镜头；为京东方提供触控显示模组及一体化产品的生产加工。
4、ST威尔：公司以募集资金569966万元投资新建年产5万台传感器生产基地，预计年均税后利润109595万元，建成后将具备高精度传感器生产能力，在充分满足未来压力变送器和电磁流量计产品对传感器需求基础上，还将提供给国内及国外客户。公司的核安全级（简称1E级）WT3000N、MV2000TN差压/压力变送器通过了相关的试验和鉴定，很好地满足核电厂等核工业过程高放射性、地震、高温高压蒸汽、腐蚀性等特殊场合的精密测量和应用。
5、苏州固锝：物联网传感器测试平台。子公司艾特曼电子科技公司主要从事晶圆级MEMS器件封装工艺及相关核心技术的开发、代工服务，以及物联网传感器系统技术的开发和应用推广，以专业的技术、优质的服务，为客户提供多领域智能化传感器系统应用解决方案。
6、金智科技：公司控股子公司悠阔电气研发的UK-R200变电站智能巡检机器人，集激光雷达导航定位、红外测温、智能表计识别、机器视觉、大数据分析与决策系统、自主充电系统核心技术于一体，利用车载红外、可见光及声音传感器代替人进行设备温度、仪表读数、开关状态、异常声音等各类巡检工作，已成功通过国家电网公司2018年变电站智能巡检机器人性能检测集中测试，目前已具备国网投标资格。

智能猫眼是一种替代传统猫眼的家居安防产品是安装在防盗门上可以24小时自动拍照、感应监控的智能可视猫眼。通过摄像头和液晶屏显示，无论老人或者小孩都可以清晰的看清门外的情况，同时还可以对来访者进行自动拍照留档，以便业主外出归来时查看来访记录。传统猫眼除了不便，更重要的是为家庭的安全埋下了隐患。社会上已经出现了猫眼偷窥器，通过它，犯罪分子可以从门外看到室内的情况，除了隐私无从保护之外，更会给犯罪分子实施犯罪提供便利。

用手机拍一下

就能知道

牛奶是否变质？

户外PM25指数是多少？

自己身体是否 健康 ？

这就是中关村示范区前沿技术企业

研发的微型光谱仪

通过对量子点纳米材料的创新应用

他们将实验室里昂贵且庞大的科学仪器

放在了手机镜头上

使得这项神奇的功能

即将成为现实

关于芯视界： 芯视界（北京） 科技 有限公司是一家来自中关村示范区的高新 科技 企业。成立至今，芯视界通过不断的技术革新和应用 探索 ，开启以“量子点光谱传感技术”解码万物的新时代；实现对物质的智能化实时实地检测、鉴别和监控。在科研、环保、工业、农业、医疗、食品、教育、航空航天等多个领域，重塑人们的生产和生活方式。未来芯视界将继续推动科学探测、物联网、大数据、AI、深度学习等技术在物质识别、智能探测领域的深入应用，展现 科技 的无限可能。

发现：一双神奇的眼睛

肉眼看上去完全一样的两杯牛奶，要如何分辨他们的营养价值呢？

其实很简单，只要用光谱仪照一下就可以了。在光谱仪的“眼睛”里，这两杯牛奶显示的“颜色”（光波）可能完全不同。

这是因为不同质量和成分的牛奶对光波的反射率不同，所以在光谱仪的视角里两杯牛奶会呈现出不同的光谱图。利用光谱的手段可以快速便捷地分析牛奶中蛋白质、脂肪含量等营养信息。未来，再结合人体的 健康 指征，还能帮助我们选择适合自身体质的牛奶品类。

光谱仪能拥有如此神奇的“眼睛”，在于它对光波的解析与识别。光波是由原子内部运动电子产生的，因此不同的物质发射的光波也不同，这就好像是与生俱来的身份z，是辨别物质最简单也最准确的方式。通常人眼可以分辨的光波范围被称为可见光，而物质时时刻刻所发出的光波中，大多数并不能被人眼分辨，光谱仪却是一双可以分辨所有光波的神奇“眼睛”。

光谱仪作为将成分复杂的光分解为光谱线的科学仪器，可以通过对光信息的抓取，以照相底片显影，或电脑化自动显示数值的仪器进行显示和分析，探知物质的成分、含量等信息。这种技术被广泛地应用于空气污染、水污染、食品卫生、金属工业等的检测中。

既然光谱仪这么神奇，功能又非常实用，那为什么在日常生活中没能普及呢？原来，传统的光谱仪受光栅分光的物理原理限制，体积就像一台桌上打印机，无法随意搬动，且价格在几十万上下。

有没有什么方法能将光谱仪小型化又经济实惠呢？芯视界（北京） 科技 有限公司创始人鲍捷将量子点与光谱仪相结合， 探索 出了一条光谱仪微型化、传感化的新路子。

创新：重构光谱仪结构

纳米材料及纳米技术的研究与应用，是鲍捷从本科时期就开始研究的领域。

最初，鲍捷主要在做量子点在太阳能电池、光检测器领域的应用工作。他发现，调节量子点大小可以很方便地调节其颜色，这种不同于其他材料的突出特性却并没有在实际应用中得到充分利用。

神奇的量子点： 量子点是指由半导体材料制成，形态一般为球形或类球形，稳定直径在2～20 nm的纳米粒子。由于量子点非常微小，通常被制成溶液形态，从本质上来说，它其实就是一种可在微小范围内进行调控的光敏半导体晶体。不同大小的量子点所呈现的颜色不同，同时也对应着不同的光学特性，正是基于这一特性，它成了用来辨别物质颜色或光谱的绝佳材选。

既然量子点在紫外区域可以有这样的响应，那么在全波长范围内，是不是也会有这样的响应？根据这个原理，充分利用量子点的可调节性，就可以做成一个光谱仪。经过调查，鲍捷发现这是一条前人从未走过的道路，所以他便将量子点纳米技术和光谱方法进行结合，开始了量子点光谱仪的研究。

时间回到2013年，鲍捷带领团队采用新型量子点纳米材料和纳米技术，制作出了手机摄像头大小的光谱传感器。随后，他们将这一成果公布在了《自然》学术杂志上。经过实验检验，采用量子点光谱传感器技术的新型光谱仪在分辨率、使用范围和效率方面与现有设备性能一致。证明了他们将量子点纳米技术和光谱方法结合，对光谱仪的结构、算法进行重新定义和设计的可行性。

光谱仪终于变小了。鲍捷及其团队自主研发的量子点光谱传感器技术，可以将传统实验室里庞大昂贵的光谱仪成千倍缩小到几毫米平方的尺寸。随着芯片、传感器大规模量产，其价格也可以从原来几十万、几百万降至消费级水平，光谱仪这种只属于科学试验级的重要仪器，有了走入寻常百姓家的希望。

应用：水环境大数据监测溯源

经济的快速发展，城市人口的增多，工业化进程的加快，大量的生活废水、工业污水对环境构成了很大的威胁。对污水进行溯源分析，可以有效了解污水排放的情况并对其进行监控，避免污水源的扩散。

2019年底，北京市水务局在全北京36条大小河流、100个监测点部署了无人化、自动化、快速高效的水质监测微型终端，对入河排水口、闸口、考核断面等多种典型位置开展实时动态监控。

而这些实时监控的核心，是芯视界结合实际应用需求，基于量子点光谱传感技术而研发的水环境实时监测智能终端。它可实现水质实时、原位、在线监测，具有超低功耗、小巧灵活、安装简便、无需试剂、无二次污染等优势。将量子点光谱传感技术的首个产业化成果落地在环保领域，也是芯视界践行 科技 企业 社会 责任的初心。

相比站房式监测和人工采样需要数小时甚至数天才能出具检测结果，水环境实时监测智能终端从数据采集到输出可在几秒钟内完成，真正实现快速高效作业。从数据采集-传输-分析-计算-自动告警-反馈-记录，整个流程依靠芯视界的智能大数据算法自动完成。

此外，芯视界的“河长助手-海淀区河湖水质监测系统”，现已纳入到海淀区“城市大脑”管理平台中，对全海淀100多个水质监测点进行动态监控。在海淀区河道管理所的监测大屏上可以看到，一旦发现有人偷排污水，系统就会第一时间报警提示，并同步至海淀区水务局相关工作人员手机APP上，提醒相关工作人员迅速反应，抓住试图破坏环境的元凶。

今年3月初的一天，海淀区水务局工作人员就在手机上看到有河段报警，显示有污染。按照以往的经验，这个地方的水质应该是很好的。于是工作人员到现场查看，根据报警的位置最终找到是某处井盖错位，导致了水质变化。如果还是以前的工作模式，就很难如此快速地发现问题。

这仅仅是芯视界量子点光谱传感技术在环保领域的一次牛刀小试。

其实，量子点光谱传感器技术不仅可以帮我们检测水质质量，它还可以搭载到卫星上，进行太空 探索 ，可以做成胶囊吞服，无痛苦完成胃镜检测，甚至可以搭载到无人机上，看看哪片土壤的农作物上缺乏微量元素……未来，芯视界将用其独有的量子点光谱传感器技术，开启光谱信息化时代的大门。

对于家居行业来说，主要是体验经济模式的优化与升级。物联网和信息科技的发展，改变人们的工作方式，和生活方式，特别是智能家居的出现，让我们的日常起居变得和以前不一样。更安全，更舒适，更智能。摄像机智能安全系统，智能扫地机器人，门铃联网系统

污水处理行业作为国家新兴战略产业之一——节能环保产业中的重要内容受到广泛关注，国家“十二五”规划也对城镇污水处理提出更高要求，并明确要求县级镇、尤其是重点镇必须建立污水处理厂，市场上产生许多全国性和区域性的大型水务集团公司，有些集团公司拥有全国各地上百家的污水处理项目。大量污水处理厂的建成运营对国内污水运营管理能力和相关资源提出挑战，而其地域分布的广泛性又对集团公司管理手段提出更高要求。
基于物联网、云计算的城市污水处理综合运营管理平台为污水运营企业安全管理、生产运行、水质化验、设备管理、日常办公等关键业务提供统一业务信息管理平台，对企业实时生产数据、视频监控数据、工艺设计、日常管理等相关数据进行集中管理、统计分析、数据挖掘，为不同层面的生产运行管理者提供即时、丰富的生产运行信息，为辅助分析决策奠定良好的基础，为企业规范管理、节能降耗、减员增效和精细化管理提供强大的技术支持，从而形成完善的城市污水处理信息化综合管理解决方案。
武汉市污水处理综合运营管理平台，依托云计算技术构建、利用互联网将各种广域异构计算资源整合，以形成一个抽象的、虚拟的和可动态扩展的计算资源池，再通过互联网向用户按需提供计算能力、存储能力、软件平台和应用软件等服务。系统可以对污水处理企业的进、产、排三个主要环节进行监控，将下属提升泵站和污水处理厂的水量、水位、水质、电耗、药耗、设备状态等信息通过云计算平台进行收集、整合、分析和处理，建立各个环节的相互规约模型，分析生产环节水、电、药的消耗与处理水排水、生产、排放之间的隐含关系找出污水处理厂的优化生产过程管理方案，实现对污水处理企业生产过程的实时控制与精细化管理，达到规范管理、节能降耗、减员增效的目的。 智慧城市的提出各大城市纷纷响应，成都也不例外。智慧成都的核心建设点之一就是建设智慧水务，利用水务物联网技术更加高效的管理城市水资源。
水是人类生活的源泉而随着城市的发展水污染问题也越来越严重，水资源监管和治理成为城市发展的一大困扰，水质监控不及时、水灾预警不及时更是直接关系到民生问题。而智慧水务的发展则能非常及时、准确的解决问题。
假设一个地方下了一场暴雨，当地的水务、防汛部门往往会手忙脚乱。倘若有一个覆盖全域的水务物联网，在区域中心的监控指挥室里，就可以把各种情况、数据看得一清二楚，那该多好？
别以为这样的场景还只是想像。我市新津县已经在全省率先做到了。
据悉，围绕水务三大任务（防汛抗旱、水资源调度和水环境治理），新津县在全省第一个探索建立了“水务物联网”系统，截止目前已投资518万元完成一期8个监测站点建设，实现水资源、水环境、水安全的系统化管理，初步形成了新津县智能化水务信息系统。今年内，该县还将尽快启动新津县水资源监测管理系统二期工程项目，进一步整合资源，实现信息共享，形成集水质监测、防洪抗旱和城市管理的综合指挥平台，为经济社会持续发展提供信息化服务。
实时监控 数据15分钟自动刷新
美丽的南河边，郁郁葱葱的树木掩映着一个不起眼的铁箱子。打开箱门，DO（溶解氧）、COD（化学需氧量）、BOD（生化需氧量）……仪表盘上，各种数据映入眼帘。据工作人员介绍，这就是目前最先进的自动监测仪了。
笔者看到，监测仪一头有一根管道连接到河流中，依靠信息传感器和自动监测设备，便可实现数据自动、快速生成。“这里面涵盖了河水水量、水流速度、水温以及8个水质指标，以前要掌握这些数据，我们起码要分几拨人，用一两天才能完成，2012年依靠自动监测仪，15分钟就会刷新一次，最新、最全的即时数据都能即时掌握”，工作人员表示。
打开物联网数据分析处理系统软件，金马河、西河、南河、杨柳河、羊马河等流过新津的5条主要河流上，密密麻麻地排列着29个监测点。再进一步点开监测点的图标，横断面水位、流量、流速、压力、水质等实时数据一应俱全，安装在河流上的红外摄像头更是让各监测点现场的水位、水流情况变得一目了然。在监控人员的演示中，镜头跟随鼠标不断转动，观者得以从不同角度看到监测点的详细情况。
据介绍，通过水务物联网系统和数据分析处理软件，新津县在饮水安全监测、水文监测及预警、污水处理排放、地下水监测、防汛抗旱、山洪灾害监测及预警、水资源信息等多方面实现了平台整合。负责系统技术支持的四川炜麒信息科技公司总经理曾庆华说，就运用物联网技术而言，这套系统已经达到国际领先水平，下一步会在全市推广应用，进一步扩大覆盖面，并力争将这一产业市场扩大到全国范围。 信息化建设是促进和带动水务现代化、提升水务行业社会管理和公共服务能力、保障水务可持续发展的必然选择。近年来，我局在水利部、省水利厅以及深圳市相关主管部门的关怀指导下，按照服务“低碳水务、安全水务、民生水务、效益水务”建设的总体要求，认真落实科学发展观，坚持“统一规划、统一标准、统一建设、统一管理”，统筹谋划信息化建设，积极推动重大工程建设，实现了我市水务信息化建设的跨跃式发展。
在信息采集方面，已建成雨量站63个，水文站32个；建成供水水质在线监测站点99个，可监控全市主要供水主干管的PH值、压力、浊度及总氯，建成10座污水厂水质在线监测站点23个，整合政府投资和社会BOT模式新建的8座污水处理厂、1个再生水厂的17个水质在线监测站数据，将全市污水处理厂的水质数据（COD、氨氮、HP、总磷等）纳入统一监管；建成视频监视点118个，并通过共享市交通部门的视频资源，可对全市中型水库、重点海堤、特区内主要河道和城区易涝易浸点进行实时监控。在网络建设方面，我局早已通过省水利专网、市政务内外网形成了连通省、市、区，包括省水利厅、市应急指挥中心、市气象局、各区水务局和三防办及大部分局属单位的网络系统，并在2012年重点加强与局属单位的网络互联及省水利政务外网的拓展工作。2012年已完成市大鹏水源工程管理处、市北部水源工程管理处、市西丽水库管理处等7家局属事业单位的内网接入工作，正在开展将各区三防部门接入省水利专网的建设工作。在数据中心建设方面，我局已建成了水雨情、水资源、气象、基础工情、供水水质、污水水质、水土保持、政务信息和视频资源为一体的水务基础数据库，实现水务数据资源“一数据一源”；建成数据共享及交换平台，对内完成与局属单位间的水雨情数据、水质数据和视频资源的共享与交换；对外实现了市气象局的雨情数据交换，与省水利厅、市应急指挥中心的视频资源的共享，并利用深圳市统一建设的信息资源交换平台，实现了与市监察局、市行政服务大厅、市府办公厅间的行政审批、信息公开数据的共享与交换。

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