dhl国际快递慢吗

DHL速度基本上是最快的了。

优点：主要优势在21KG以下的小货上，时效是比较稳定的。日、韩、东南亚、西欧、东欧服务相当好,遇到问题解决快，货物更新状态及时。

缺点: 体积重大于实际重按照体积重量计算费用，对所托运的物品限制比较多，拒收许多特殊商品

可以找度娘国际集运，自营站点不错度娘集运

1，问题是是否真的有派人去？代理服务一直是一个问题，这是快递行业都知道的事情。如果代理真的送走，但出了问题，他们的服务问题不要紧，基本上没有反馈似乎终于失去了一点钱，你对此事的。
2，如果它是一个标志，但非受者，最坏的情况是假设：门票快递的错误不正确的地方，或者说表达了代理/ DHL快递在哪里掉包。
3，现在你能做的就是紧追不舍您的代理人，向他施加压力，因为你不直接使用DHL的服务，您的代理人直接与DHL做生意，所以只有代理商要跟踪的权利服务。另一点是，被告知真正的DHL单号单药后通常转移，是出于对对方的快递单，所以你送快递了一段时间。

国际快递的公司还是很多的，相对来说以下几个比较好一些：

1、UPS
UPS国际快递成立于美国，目前已经发展为全球时效与服务兼具的国际商业快递巨头。同时也是专业的运输、物流、与电子商务服务的领导性的提供者。竞速物流提供的UPS快递服务价格优惠，是您首选的国际快递服务。

2、FedEx
联邦快递（FedEx）是全球最具规模的快递运输公司之一，服务范围遍及220个国家及地区，是一项服务覆盖范围广，安全可靠，时效快，门到门的国际速递服务。适合运送较高价值、对时效要求较高的货件。服务分为优先型（IP）和经济型（IE）。

3、DHL
DHL是全球著名的邮递和物流集团DeutschePostDHL旗下公司。1969年，DHL开设了他们的第一条从旧金山到檀香山的速递运输航线。在此之后以持续惊人的速度发展；已成为全球快递行业的市场领导者。可寄达220个国家及地区、涵盖超过120,000个目的地（主要邮递区码地区）的网络，向企业及私人顾客提供专递及速递服务。

DHL国际快递不论是文件或包裹，不论是即日、限时或限日送达，DHL国际快递皆可提供满足您需求的服务，价格合理，递送快捷，是您优先选择的国际快递服务

4、TNT
TNT快递（TNT）是全球最具规模的快递运输公司之一，服务范围遍及220个国家及地区，是一项服务覆盖范围广，安全可靠，时效快，门到门的国际速递服务。适合运送较高价值、对时效要求较高的货件。服务分为优先型（IP）和经济型（IE）。

竞速物流DHL、UPS，FEDEX，TNT快递账号均可发，提供香港、深圳、广州、上海、北京五大国际机场70家航空，800多条航线。

了一种基于物联网和二维码技术的智能快件寄送存取解决方案，基于本发明提供的智能快件寄送存取系统得以实现，智能快件寄送存取系统由用户手机、设备主机和系统后台服务器、快递员手持终端和快递承运商后台服务器构成。所述设备主机包括主机箱和电源，以及触屏控制装置、视频图像采集装置、二维码读码装置、身份z信息采集装置、打印/盖章装置、称重装置、信息显示装置；以及连接前述各功能部件

8月8日，由物联网智库主办的首届“挚物·AIoT产业领袖峰会”于北京正式召开。本届峰会汇集近千名AIoT从业者和数十位行业知名专家、学者、大咖，邀请了中国工程院院士邬贺铨、中国信通院副院长余晓晖等业内专家，阿里巴巴、华为、新华三等国内物联网平台巨头，亚信集团、中移物联等通信界企业。另外会上，物联网智库推出了全新子品牌——“挚物”，并成立“挚物·AIoT产业研究院”。

本次峰会立足未来，以AIOT为主角，复盘AIoT落地成果和现状， 探索 AIoT未来赋能潜能。AIoT作为2019的开年热词，已然备受瞩目。 但是物联网依旧存在着发展成本过高、缺乏良性循环的商业模式等诸多问题。本次峰会专家、学者、行业践行者将会从智联网现状、解决路径以及模式 探索 等方面展开讨论。

自1999年物联网的概念被提出，直至2016年物联网才迎来爆发。据相关机构统计，2016年全球可连接设备数量增长31%，这意味着物联网设备中产生的数据量将会以指数级增长。随着5G、云计算、人工智能等新兴技术的推动，“智联网”概念应运而生。众所周知，智联网将会驱动传统产业进行数字化升级，但物联网还未正是兴起，智联网还要等多久？

中国工程院院士邬贺铨

2019年是智联网在各个工业领域进行试验落地的关键一年，智联网的呼声也愈来愈高。然而，智联网的应用落地还存在着很多阻碍。邬贺铨针对这一问题表达了他的观点：“未来AIoT的发展，仍然需要标准化推动，企业间合作提升兼容性，需要威胁情报共享，增强安全保障能力。”

智联网的发展前路漫漫，5G发展助推智联网向前发展。邬贺铨指出：“5G的增强移动带宽、高可靠、低时延和广覆盖与边缘计算结合，使得AI与物理网融为一体。”在智联网的发展历程中，5G网络可以新增eMTC和mMC的窄带物联网标准，使得大企业能够使用承载在公共通信网上的专用物联网。

企业专用物理网的发展，使得边缘计算成为当下最热门的技术之一。邬贺铨在演讲中讲到：“为适应工业传感器、视频业务、VR/AR与车联网及远程医疗等的低时延要求，需将这些业务的存储和内容分发下沉到边缘计算来处理。利用边缘计算可以过滤和压缩数据，节省核心网资源，成本仅为单独使用云计算的39%。”

5G、物联网、智联网均离不开边缘计算，由此可见边缘计算的市场前景广阔。据IDC预测，未来将有超过50%的数据在边缘侧处理，到2020年边缘计算的支出将占物联网基础设施总支出的18%。边缘计算无疑成为了物理网时代下的新宠。 但是，今年智联网的话题日嚣尘上，物联网和智联网发展却不及预期，究竟为何？

5G进入商用元年，AI得到长足的发展，物联网在数年的积累中正在迎来发展的“新拐点”，逐步迈向AIOT方向发展。AI能够帮助物联网提升价值，物联网想进入智联网新时代依然困难重重。华为物联网平台总经理王强表示：“当下，面向AIoT-ICT的基础设施供应商和各行业龙头正面临三大挑战，即联接挑战、行业数字化挑战和AI挑战。”

华为物联网平台总经理王强

为了解决三大挑战，华为采取逐个击破的方式，发挥5G、IOT、AI三大技术优势，从而驱动行业数字化变革，最终形成商业闭环。王强在演讲中讲到：“5G网络可以实现数据采集高并发上行，高可靠、低时延控制下行；物联网作为物理世界与数字世界的桥梁能够连接行业多维度数据；最终通过人工智能深入到各行各业进行形成商业价值闭环。”

找到解决路径，下一步需要做的便是做大联接，使能安全可信的万物互联。根据Gartner预测，未来5-10年物联网将会进入一个应用爆发期，边缘计算也将进一步渗透到各类定制硬件中。华为凭借自己在智能芯片、边缘计算、云服务的优势，致力于打造全栈、全场景的物联网服务。

在演讲中王强列举了华为在智能交通上的情况：“将交通与智联网相结合共同打造智慧交通就是要做到减事故，少拥堵。在高速公路场景中，华为可以做到10大事故场景预警；在城市交通场景，可以做到18个场景、路口等待时间降低177%。”

华为以行践言，目前，华为AIoT战略已经在城市、园区、交通、车联网、物流、电力等8大行业的200+个项目中进行了 探索 ，在三大场景（海量重复、专家经验、多域协同）将AIoT与行业智慧相结合，实现效率提升、专业传承和突破极限，致力于做行业智能化升级的新引擎，帮助万科、DHL、延崇高速、深圳交警、PSA、东风，国家电网等企业进行AIoT开发应用落地。

智联网能够促进智能系统相互连接，势必会助推着行业应用和技术产业化的快速崛起。在众多行业中，大家纷纷看好制造领域。阿里云智联网首席科学家丁险峰在“智联网驱动数字化变革”的主题演讲前便抛出这样一个问题：“你相信工业物联网的商业模式能够在未来创造万亿级的企业吗？”由此可见，寻找适合工业物联网的商业模式成为第一要务。

阿里云智联网首席科学家丁险峰

现如今，我国正处于从“制造大国”向“制造强国”、“中国制造”向“中国创造”转变的关键时期。但是，我国制造行业存在着高端装备水平较低，工业软件发展缓慢和创新动力不足的问题。对于制造业的企业来说，也在面临着生产成本不断上升，供应链协同低效的瓶颈。丁险峰表示：“基于这样的大背景。亟需加速数字化进程，推进智能制造落地速度，全面优化制造业。”

寻找合适的落地场景是每项新技术必须要经历的过程，智联网的最佳落地场景究竟在哪？亚信集团董事长田溯宁认为：“智联网会激发新场景的出现，在我们向往5G带来的万物互联的新世界的时候，不断 探索 业务模式最为重要。”

亚信集团董事长田溯宁

物联网的破局之路究竟在哪？解决传统行业成为最佳出路。镭场景实验室创始人暨CEO武军是致力于成为物联网场景的定义者和实践者，在其演讲中，提到了一个有趣的场景：“中国每年有8000万头仔猪在出生72小时内死亡，其中母猪误压致死是一个主要原因，人工解救措施将会变得越来越昂贵，物联网的接入有望解决8000万头仔猪。”

5G时代的来临，无疑将物联网推向了高潮。市场研究机构发布的数据显示，2019年全球AIOT市场规模为51亿美金，到2024年，这一数字将增长至162亿美元，复合年增长率为26%。面对智联网发展进程中的诸多挑战，促进数据与管理的融合将是面向挑战的关键。 未来，各项技术不断迭代升级，商业模式日渐成型，AIOT新时代便不会遥远。

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