很多事情，冥冥中自有天意。严格来说，王坚和马云都不是计算机科班出身，王坚是搞心理学的，马云是搞英语的；但就是马云，一个不懂计算机技术的英语老师利用计算机技术创建了阿里巴巴集团，也正是王坚，一个心理学博士生导师推动阿里创建了全球前三的云计算服务---阿里云。
马云曾经这样说过：“ 正是因为我不懂计算机技术，阿里反而对于技术非常敬畏，所以阿里能够做成全球最强的计算机网络公司，谦虚点说，也是之一。 ”这就是马云的逻辑，或许他认为由一个计算机领域之外大的又懂计算机的人来领导阿里的技术变革能够做成一番事业，而这个人，就是王坚。那么，王坚又是凭什么能够获得马云的青睐来担任如此重要的岗位呢？这当然和王坚个人的能力是分不开的，下面我们一起来看一下？
王坚何许人也？
王坚于1962年出生于杭州，和马云是老乡；虽是老乡，但马云和王坚的命运却迥然不同。从王坚的个人履历来看，他的人生用顺风顺水来形容并不过分。
1984年，王坚获得杭州大学心理学系学士学位，虽然是心理学，主攻的研究方向却是数字人机交互方向，可以简单地理解为计算机心理学的一个分支，这为王坚后期进入计算机领域打下了坚实的基础。6年之后的1990年，王坚已经获得了杭州大学的心理学博士学位，从现在这个时间节点来看，能够在6年内完成硕士和博士学生生涯，足以证明王坚并非池中物。1992年，王坚已经晋升为教授，一年后就成为了博士生导师。1998年，王坚已经出任杭州大学心理学系主任，同年入选“151”人才工程。 即便现在很多致力于走学术道路的人来看，这样的经历已经算作天才级别了。
王坚的微软之旅
虽然王坚一直在心理学领域摸爬滚打，但他更倾向于在计算机领域大展身手，却苦于没有机会。1999年，王坚终于迎来这次机会，他受到了微软的邀请加入了微软亚洲研究院担任副院长，和李开复以及现在担任小米公司联合创始人的林斌成为了同事。同年，马云在杭州率领自己的师生好友18人成立了阿里巴巴集团。
王坚在微软负责用户界面、机器学习、大规模数据处理等研究以及北京adCenter实验室，从这个时候开始，王坚的才华才真正和他的志向相吻合，他终于能够在微软这家 科技 巨头身上将自己完全沉浸在超大规模的数据海洋之中。值得一提的是，王坚在微软的研究成果SQM大数据技术成功帮助了Office 2007以及几十个微软产品的开发；不仅如此，王坚领导发明的墨水 科技 也应用在了ablet PC、OneNote 2003、Windows XP Tablet PC edition 2005，Windows Vista等众多产品中。
所以，王坚的能力已经是被微软充分证实过的，他不需要再向任何人证明自己。
命运还是机遇？
2008年，正当王坚在微软做得风生水起时，王坚的好友同时也是时任阿里巴巴的技术总监刘振由于技术上的问题找到了王坚，这是第一次王坚和马云相遇。王坚一看当时阿里的情形脑中立马就知道了他可能会为阿里带来的变革，巧合的是，马云一眼就认定了是王坚。
一个月后，王坚就加入了阿里集团并担任首席技术架构师。 王坚的强项是大数据处理，而当时阿里面临的问题就是不知道如何处理如此超大规模的数据量，就算是从岗位匹配度山，王坚也是国内阿里的不二人选。
当王坚看到如此大规模的数据时，就和马云商量阿里要做自己的云计算平台，这是王坚首次在阿里提出“阿里云”的概念。马云知道后相当支持，还许诺一年给王坚的阿里云项目投资10亿，哪怕是十年也要完成"阿里云计算"的项目；搭建云计算平台是一件相当不容易的事情，过程中王坚被认为是“骗子”，但他没有放弃；终于，2013年随着阿里收购了中国万网，王坚借助中国万网的技术平台成功为阿里搭建好了一套完整的云计算平台——阿里云。
此后，阿里云一路高歌猛进，开始向全国甚至全世界提供自己的云服务。 包括12306在内的大型国企、大大小小的政府单位以及民营企业都成为了阿里云的客户，而阿里云也一举成为全球前三的云计算平台。
为什么王坚博士是心理学博士，却可以做阿里云总裁、以及阿里巴巴CTO？
回答这个问题之前，想给大家说一个道理：有一种人叫做“先知”，他们能看到五年、十年，甚至更久的未来，刚好博士就是这样的人。
没有花名、只有“博士”，博士一直研究计算机很多同学会说，王坚博士一行生产代码都没有写过，一个没有写过代码的人怎么可以做阿里巴巴的CTO和阿里云的总裁呢？
不过在大家的怀疑和质疑下，博士还是把阿里云做起来了。并且阿里云没有走开源方案的稳妥之路，而是选择了自研飞天阿里云 *** 作系统，并最大化实现“自主可控飞天云”。
大家关注更多的是王坚的心理学博士学术背景，但是当年杭大的心理学就是工程心理学。首先心理学是理工科，博士的学位是杭大的工程心理学博士，研究方向是人机界面，说白了就是计算机科学。
从浙大系主任到比尔盖茨最青睐的项目负责人30岁教授、31岁博导、32岁系主任。
可能大多数同学都会说，就算是不拘一格降人才，在体制内这么火箭一般的升迁速度，是不是得到了“特殊照顾”。特殊照顾不假，但是博士是靠实力征服学术界、工业界的。
博士当年是人机界面领域的世界级专家，主要是提升机器智能、提升机器效率，这里面就包括了最核心的计算机前沿技术，负责过国家863课题。在杭大读研究生的时候，也经常旁听浙大计算机系的课程。
CTO不需要写代码只需要做好“先知”对于大公司来说，可能早期CTO还需要写代码，但是等企业到了一定的体量，CTO又不需要直接写代码。
写代码有软件工程师、做架构有架构师、算法优化有算法工程师，CTO的职责是给大家画一个“饼”，至于这么饼怎么做、需要用什么材料，这些交给具体去执行的人就好。
马云：博士不足的地方大家都知道，不过了不起的地方，很少有人知道 经常听博士演讲的都知道，感觉博士说的话“听不懂”， 不是因为人家的思维混乱，而是他讲的东西很可能就是未来的样子。
就拿阿里云来说，十年前博士给一群人讲云计算，讲智慧城市，谁能听懂呢？
马老师都直言：感觉要分家了一样，我也稀里糊涂的听不懂，但感觉好像是未来的样子。 不过在阿里云最困难的时候，在阿里云、以及博士个人面对外面质疑最大的时候，还是 马老师毅然决然的站出来支持博士，并且在内网公开表示自己的态度：
在阿里云发展初期，马老师给最好的资源、给最好的工程师，不然阿里云也不会有今天。
阿里云的发展道路太艰辛了，当年已经誉满天下的博士放下身段从0开始做阿里云，被所有的人甚至是阿里云无数的人质疑，很多人因为坚持不下去都离开了。在2012年阿里云年会上，博士掩面哭泣，只有真正做技术的人才知道这里面有多难。
大家不要想当然了。王坚是技术出身的，可不是大家想的文科生背景来做CTO。
他是心理学与计算机的交叉学科人机工程领域当年国内最好的专家之一。李开复组建微软研究院北京office（后来这里成了中国AI和CTO的黄埔军校）时，询问国内这方面的权威，人家第一个推荐的就是王坚。而且他在微软研究院表现是非常突出的，在研究方向的选择和成果上都有独到之处，让很多其他搞更硬方向的科学家也不得不佩服。
在我看来，王坚可能是过去十年中国最成功的CTO。单看阿里现在几千亿美元市值里阿里云估值占多少就知道了。阿里云单独拆出来，应该已经是中国最大的技术公司之一。在公司里做技术花钱支撑业务，而是把技术本身做成业务，给公司挣出这么大的价值，CTO能做到这一步，极其难得。
CTO自己写不写代码不那么重要，关键是能在技术战略上看的远，找准正确方向，想清楚，而且能够跟公司的CEO形成共识，获得支持，在这个大方向真正落到实处，做出来。在这一点上，王坚非常成功。
谢谢您的问题。王坚是心理学博士，确是阿里巴巴的CTO（首席技术官），说明就要有人才，也要有伯乐。
王坚的技术观无关心理学 。王教授任浙江大学心理学系教授，同时也是浙江大学工业心理学国家专业实验室主任。王坚于1999年任微软亚洲研究院常务副院长。所以王坚是有工业互联网的背景的，不是纯粹的心理学。和我们今天的观点一样，多年前很多人也质疑，王坚是一个学心理的，到阿里搞科研，是不是个大忽悠？其实在进入阿里巴巴之前，王坚是微软研究院的工程师，我们可以参考比尔·盖茨当时的口头禅“不要问我，找王坚去”，足见信任，王坚的技术专业能力也可见一斑。
王坚是坚韧的人才。 马云把阿里云交给王坚。 但是王坚和阿里云在当时被当做一个笑话，技术难以实现，前景看不清楚，特别是李彦宏、马化腾也公开表示对云技术不感冒。王坚在阿里备受煎熬，有内心也有工作。阿里云研发初期事故很多，工程师睡觉都睡不踏实。最艰难的时期，工程师有80%离开了阿里云。王坚说阿里云是工程师用命填出来的，确实是大实话。多年之后，阿里云是世界上首屈一指的云计算技术，估值接近700亿美元，有望成为阿里巴巴旗下的又一家千亿美元级的独角兽企业。王坚的坚持终于获得回报。 马云是称职的伯乐 。马云和王坚都当过老师，本身基因有相似。王坚和马云当年只见过一次面，王军说阿里巴巴没有云技术，就不会有什么未来，必须要有自主技术。马云短暂交谈后，就决定让王坚加入。把阿里打造成全球的技术公司而不是商业公司，也是马云的理想。曾经王坚也很绝望，但是马云给云计算和王坚强有力的依靠，并许诺每年给王坚10亿元研发费用，给王坚注入信心。阿里云之所以能有今天，要有马云和王坚的眼光，要有王坚这样的技术人才，要有马云这样的决断型领导。
欢迎关注，批评指正。
王坚，阿里巴巴技术委员会主席，曾是杭州大学、浙江大学心理学系博士生导师兼系主任。2008年选择从微软亚洲研究院加入阿里担任首席架构师，2009年创建阿里云并当了首任总裁，在从零开始的情况下，就“狂妄”地舍弃了相对保险的开源路线，坚持做大规模分布式计算系统－“飞天”。
王坚的技术观与心理学无关。王教授是浙江大学心理学教授，浙江大学工业心理学国家实验室主任。王坚于1999年担任微软亚洲研究院执行副总裁。因此，王坚具有工业互联网的背景，而不是纯粹的心理学。就像我们今天的观点一样，许多人多年前质疑王坚是一名心理学。去阿里进行科学研究是一件很大的事吗？事实上，在进入阿里巴巴之前，王坚是微软研究院的工程师。我们当时可以参考比尔盖茨的口头禅，“不要问我，找王坚去”，这表明了信任，王坚的技术专长也很明显。
为什么阿里巴巴云的王坚博士获得博士学位。在心理学方面，他可以成为阿里的首席技术官吗？
王坚是一个强硬的人才。马云把阿里云递给了王坚。然而，王坚和阿里巴巴云当时被视为一个笑话。该技术难以实现，前景不明朗。特别是，李彦宏和马化腾也公开表示，他们不熟悉云技术。王坚在阿里受苦，他心里也有工作。阿里巴巴云开发初期发生了很多事故，工程师睡不着觉。在最艰难的时期，80％的工程师离开了阿里云。王坚说阿里巴巴云是由工程师填写的。这确实是一个很大的事实。多年以来，阿里云一直是全球领先的云计算技术，估值近700亿美元。预计它将成为阿里巴巴旗下另一家价值1000亿美元的独角兽公司。王坚的坚持终于得到了回报。
1、王坚早年在杭州大学求学，杭州大学被浙大合并很久了，大部分人并不了解，实际上这所大学放到现在，应该是比厦门大学要强大的存在，其毕业生中的两院院士、富豪、政治高官、海外知名教授等，放到现在至少比一大半的985高校要出色。其中，王坚所读的工业心理学，当时在全国排名第一，创始人为我国工业心理学创始人陈立教授，而王坚在这个全国排名第一的工业心理学专业中，30岁做到教授、31岁做到博导、32岁任系主任，本身是极为出色的。此外，工业心理学是一门交叉科学，除了管理心理学、劳动心理学、工程心理学、人事心理学、消费者心理学等等心理学的研究内容之外，人机之间的交互以及人与环境之间的关系，也是研究点之一。王坚博士在当年计算机在国内还处于初级阶段时，就意识到了计算机在工业心理学中的重要性，于是会经常去浙大旁听计算机的课程，以王坚博士的学习能力，计算机学到当时比较顶级的水平是可信的。这为他丰富的交叉知识打下了坚实的基础。到微软之后，王坚主要从事用户界面、机器学习、大规模数据处理等研究，这与他之前做的工业心理学一脉相承，可以说，王坚是国内大数据、机器学习和人机交互方面的先驱，这为他在阿里的工作打下了重要的基础。
2、王坚是CTO而不是码农，CTO的重要作用，第一是技术战略，第二是技术管理。王坚在微软时已经是大数据专家，看到亚马逊云之后，做阿里云对王坚而言是自然的事情，虽然阻力很大，但王坚是“见过世面”的，他相信云和数据代表了未来。实际上，阿里这些年的一些前瞻性产品和规划，或多或少都和王坚有关：线上线下一体化的新零售、领先的 汽车 *** 作系统AliOS以及后续的物联网 *** 作系统AliOS Things、领先的办公社交产品钉钉、达摩院、中台等等，这些年在王坚的带领下，阿里的研发费用不断攀升，技术水平不断提高，王坚担任技术高管，是非常称职的。
3、建议大家看看王坚的《在线》，你会明白为什么阿里能够在移动互联网时代来临时快速跟进并取得领先优势，以及为什么阿里会在现在，把物联网作为企业的第五大赛道，虽然这个赛道外界并不关注。
4、不得不说马云用人方面实在是很强的，王坚这样的技术战略和管理高手，张勇这样通盘的运营高手，曾鸣这样的战略高手等等，而淘宝的蒋凡是85年的，阿里的人才梯队，在互联网企业中应该是做的最好的。
很多人以为心理学是文科，实际上是理科。
王坚是杭州大学心理学博士，并做过心理学系的主任。在1998年前，北京师范大学、北京大学、华东师范大学、杭州大学并称国内四大心理学系，其中杭州大学的工业心理学是国内第1的。
1998年，杭州大学被浙江大学合并。浙江大学也挺重视心理学系，还把它扩展成了心理学院。但遗憾的是，浙大心理学系在多个学科排名中却比原来落后了。
为什么我知道这些？因为我毕业于华东师范大学心理学系。
这个话题非常大，为什么要界定只有动计算机的才能做CTO，由于人的很多固化思维导致了很多创新性的想法被抹杀，现在国内互联网行业真正做出点技术含量的产品，阿里云绝对算是非常出色的一个，如果换成一个懂计算机的人去搞，未必真能做得出来，因为在计算机领域学的时间太长了反而容易形成固化的思维，不一定有太多想法迸发出来，其实回过头来看王坚的职业经历。
地地道道的心理学博士，在国内还算是顶尖的，因为在学校里面做系主任不会玩人际关系就辞职去了微软的亚洲研究院，在里面做出点名堂，因为机缘巧合遇到了马云，把自己的一些想法告诉了马云，结果马云被深深的打动，就当每年拿出10个亿来做云计算，结果在前几年进展不是很顺利的情况下，王坚承受着巨大的压力内外交困，在阿里集团内部已经分成两个派系，一种坚持认为王坚就是不懂技术瞎胡搞；另外一种就是坚决支持王坚坚持去做，其中马云的决心最大，其实马云格局更大，就当是战略投资了，没有巨大的投入就没有巨大的收获，反过来讲大家认为的心理学到底是个什么学科。
王坚学的是工业心理学，这里面很多的逻辑和思维模式基本上接近计算机，虽然本专业学的心理学，但王坚通过去蹭课学习计算机竟然在很短时间内就掌握住了计算的大量知识，不得不承认对于王坚本人来讲在某些方面是天赋存在的，有些人即使一心一意做一件事情都会变得十分吃力，而王坚不仅仅在心理学领域有着极大的建树，但在计算机领域后续通过自己的努力也玩的风生水起。
现在的大家提到心理学可能就会想到如何疏导人的思想等等，心理学的范畴非常的广泛，而工业心理学里面很多的逻辑已经设计上都接近于计算机思维，王坚能在微软干的风生水起绝对不是浪得虚名，任何一项新技术的诞生过程必然是痛苦的，之所以在阿里巴巴表现的比较明显，主要原因在于当初国内互联网出入如火如荼的上升阶段，每年花10个亿去做任何事情回报率都会非常高，所以大家在看到投入几年还是没有结果表示严重的怀疑，以致于在阿里巴巴的论坛有技术人员提出王坚会不会写代码这种异议，可见当时王坚的压力有多大。
而在实际的阿里云开发过程中，工程师更新了也是好几代，先不要讲里面的辛苦程度，主要外在的压力太大，很多人挺不住双向的压力就选择了离职，在最关键的技术环节王坚没有丝毫的退缩，所以技术人员都怕跟王坚汇报，因为只要沾上边就能提出各种各样的标准和要求，对于目标近乎苛刻的追求，也就是讲并没有因为外界的压力而降低项目开发的要求，反而是变本加厉。当时流传着一些话博士不知道用什么魔力，拢住了一批技术骨干跟着他卖命，现在的阿里云技术不仅仅解决了当初的高并发问题，而且云计算技术在全球已经能拿到第三的排名，仅次于亚马逊，微软，而且在解决12306的并发卡顿问题上起到了非常大的作用，现在的阿里云已经是国产自主研发的一种标志和象征，成为大家争相传诵的好故事，而在真正出来之前有多少人讲这是一种骗局。
正是因为在这种特殊的身份下做出创新性的东西，如果搞个计算机博士未必真能跳出所谓的思维意识圈，从这点上看马云的战略大局意识还是非常强大，看的是人不仅仅是未来，关键是在于能做出什么东西来，王坚注定在阿里的 科技 史上留下浓墨重彩的一笔，希望能帮到你。
因为，牛逼的人，只要认真起来，做什么都是不差的。
牛人喜欢读书，他可以考上清华北大。牛人喜欢做学术，可以做到教授甚至科学家。牛人喜欢搞技术，可以技术拔尖。
别说谁谁谁没读过书，但是却赚钱无数。那是因为人家本来就牛，只是不喜欢读书而已，
而且这种现象逐渐成为 历史 。现在的牛人很多都是会以学习成绩为荣来证明自己。
一、CTO最重要的能力:技术前瞻，王坚的能力毋容置疑，详情看王坚在做飞天系统前的判断和预测。
二、心理学其实是理科，王坚作为理科博士，数学能力不可能差的，事实上王坚在微软研究院做副院长的时候负责的也是算法这块的工作的。
三、CTO一般是码农路线上来的，就如中文语言学家一般讲中文长大的，但会有中文八级的外国人，人家的学习能力就是能强到碾压你几十年的经验。
四、王坚不是不会代码，而是人家的数学和管理能力已经强到起步就是架构师，敲代码反而属于浪费人才的层级。
五、王坚出名后，出现了很多鱼目混珠不会敲代码的架构师，即没有王坚那种比业界快一步的能力，又没有一线资深人员对业界现状的熟悉度，架个屁啊。
了解： 想要就读于物联网专业，首先要较深入的了解一下物联网究竟是什么呢？ 物联网是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络又称为物联网域名。涉及领域也是有很多种的。在我的学校，物联网专业是一个很大的专业群体，每个年纪人数足足有200余人，而我的学院也是以物联网专业来命名：物联网工程学院。下面就是我开学时学院新生典礼的照片（当年可也是怀了满满的憧憬与希冀呀）：
如果真的对它有兴趣，打算就读的话，那么就请往下看咯，我就来讲一讲大学四年究竟学了些什么，有了什么心得体会呢？
基础课程：首先呢，物联网专业大一大二的时候都是学习的很基础的课程，先是高等数学，概率论、大学物理，c语言，电路原理，模拟电路，数字电路这类的工科基础课程，可以培养数学物理编程等基础工科能力。
入门课程：还有一些入门课程，比如说物联网工程概论、物联网通信技术、物联网技术应用等。如果想要提前做了解的话，将这些书翻看翻看提前了解一下，这也是很有必要的呀。到时候学习起来会比别人更容易上手，也更轻松。在我们学院的话很多物联网基础课程是全院都需要学的，比如下面这本基础课程:
专业课程：还有很多专业课的学习，物联网学习的内容是比较宽泛的，无论物联网方向、通信方向还是计算机和自动化方向，我们物联网专业都是有所涉猎的，比如说自动化专业方向的自动控制原理、电路原理、模电和数电等，通信专业方向的天线技术、通信原理和感测技术与无线传感技术等，还有就是计算机方向的计算机网络、数据结构等。大家常说自动化专业是万金油专业，而物联网专业又何尝不是呢，将物联网专业学习好的话，也是走遍天下都不怕了，哈哈。
实践：在基础课和专业课都有些了解的情况下，我们来看看物联网专业平时的实验课程和接触到的实际应用，如下图：
经过上面的简略介绍，希望对想要就读物联网专业的学弟学妹们有帮助呀~
当前，5G、AI等技术和汽车产业的融合已成为新趋势，汽车智能化的迅猛势头也正为智能网联汽车赛道按下加速键。而作为决胜汽车产业“下半场”的关键，全球智能网联汽车行业市场规模也在持续扩大。根据华经产业研究院数据显示，预计到2025年全球智能网联汽车销量将突破7850万辆。智能网联汽车的迅猛发展叠加经济复苏，正在驱使汽车产业迎接新一轮变革。
4月12日，由移远通信举办的“万物智联·共数未来2023物联网生态大会”顺利举行，其中下午场特设智能网联汽车分论坛，荟聚一线从业人员，吸引了众多参与者。此次分论坛讨论的话题涵盖移远全栈式产品赋能智能网联汽车发展、智能网联标准化进程、车载车联技术发展、GNSS、车载5G天线等主题，以专业技术解析前沿创新应用以及前瞻趋势，与行业众咖共探数智云联的无限可能。
移远产品矩阵丰富，5G车规级产品迭出
图源：移远通信
汽车产业从电动化的“上半场”竞局，转入智能化的“下半场”。未来，汽车不再定位为单独的一个产品，而是成为连接网络生态或者系统当中的一个节点，类似于一个移动终端，可触及更多的服务和应用场景能力。
可以说，智能网联汽车正在发展成为未来的第三空间，而此变化对于整个产业链来说，包括整车厂、软硬件企业、零部件供应商，以及相关服务技术企业等，都是一个竞争激烈的全新“战场”。
厉兵秣马，抢滩赛道。作为较早入局物联网行业的头部参与者之一，移远通信进展斐然。如移远通信COO张栋在大会开幕式上所述，移远通信以物联网模组产品为核心，过去几年同步开启了AIoT解决方案、车载解决方案、天线、云服务、认证测试等外延业务。现在的移远通信，更是从单纯的蜂窝模组供应商正式升级为“物联网整体解决方案供应商”，可一站式满足全球行业客户的智能化升级需求。
移远通信COO张栋；图源： 移远通信
在车载领域，据移远通信汽车前装事业部总经理王敏介绍，移远通信已经实现包括4G/5G蜂窝通信技术、车路协同的V2X技术、智能座舱技术、短距离车载Wi-Fi/蓝牙/UWB技术、定位技术、满足各类通信的天线技术和整体软件解决方案等七大车载产品技术生态。迄今，凭借上述全队列的产品架构，移远已经交付全球40多家汽车制造商以及60多家的Tier 1供应商。
其中，伴随智能座舱领域的复杂性和集成度越来越高，总体上电子电气架构（EEA）已从原来的分布式逐步过渡到简单轻量化、可扩展性较强的架构，并朝着中央集中式架构方向前进。在此过程中，移远通信无论是产品供给能力、一站式服务能力以及完善的产品队列等层面，都在不断提高，以全面满足市场所需。
具体来看，其车载产品线除了涵盖多款C-V2X模组及LTE/LTE-A模组，在5G技术上更是频频发力，在率先推出R15、R16产品后，根据硬件配置划分了多种产品形态，比如主机厂商可自由选择内置V2X、双卡双通、不同算力等功能的产品。未来，移远也将会逐渐推出更多采用5G的智能模组方案，用于满足车载对智能化、高算力的急迫需求。
值得一提的是，今年以来移远陆续推出了四大类符合3GPP R16标准的车规级5G产品：AG59xH系列、AG59xE系列、AG581A、AG580A系列，涵盖了不同的平台、配置、硬件方案，满足全球车厂的多样化需求。其中，AG59xH系列基于高通SA525M平台，AG59xE系列基于高通SA522M平台，两者内置芯片皆符合AEC-Q100标准。相较于第一代5G车载模组，AG59x在5G传输速率、低时延、高可靠性、C-V2X PC5直连通信能力、位置定位服务、高算力以及安全性等方面皆有较大提升与完善。
在短距离通信的车规级模组方面，移远通信目前的产品规划涵盖Wi-Fi 5、Wi-Fi 6、代表最新技术成果的Wi-Fi7，以及蓝牙和UWB模组等。
C-V2X赋能智能网联，正值爆发前夜
基于3G/4G/5G等蜂窝网通信技术的演进，无线通信技术与汽车电子技术整合的趋势提速，V2X也被认为是未来智能交通运输系统的关键。
根据信通院2022年底统计，2022年已售车辆中已经预装将近二十万辆具备V2X通信能力的汽车产品。伴随V2X的稳步推进，以及标准完善，高通高级产品总监艾和志更是在会上直言，V2X正处于爆发的前夜，预计时间就在近几年。
而在V2X技术的持续演进过程中，由于C-V2X拥有更清晰的演进路线和对车辆高速度的支持，发展前景优势明显，因而也被看作是一种极具清晰5G演化路径的V2X技术。
不仅如此，在智能网联发展周期快速迭代中，C-V2X已经成为受全球广泛认可的一项支持高级别ADAS和自动驾驶的核心技术，并且在车路协同发展中将发挥不可取代的作用。尤其是依托大带宽、低时延的5G赋能，更让新一代车用无线通信网络5G+V2X成为智能化上车焦点。
为抢滩市场，移远已经针对车载应用开发了丰富的C-V2X产品线并实现量产落地，涵盖C-V2X模组AG18、AG15，C-V2X AP模组AG215S，LTE-A + C-V2X模组AG52xR系列，以及5G + C-V2X模组AG55xQ系列等。
图源：移远通信
需注意的是，移远通信汽车前装事业部副总经理王友在会上坦言，迄今落地商用的大部分V2X产品还是LTE-V2X，不管是R14还是R15，采用的的技术仍是广播技术。体现在应用场景上，目前的应用进程还是基本上处于第一阶段和第二阶段，第三阶段的应用则会在单播和组播基础上导入车辆的协同控制以及对弱势交通参与者的保护支持。
而根据3GPP发布的LTE演进路线规划，在未来，LTE-V2X（R14/15版）会过渡到NR-V2X（R16+版）。
另关于业界对后续趋势是LTE与V2X共存，还是C-V2X跟DSRC（专用短程通信技术）共存的讨论，王友表示，移远在产品化和合作方面已积累了丰富的实践经验，公司已经总结了近九个使用场景，不管趋势如何，合作客户都将不受影响，且能够快速量产。
网络安全和功能安全以及高精度定位 为智能驾驶保驾护航
伴随汽车智能化的推进，安全问题越发至关重要，王友在会上也强调，在C-V2X的技术能力之外，安全也是重点，包括功能安全和信息网络安全。“安全话题在全球尤其在交通领域变得越来越重要，这也是为什么移远在安全上会重点投入的一个原因。”
图源：移远通信
目前，在信息安全上，移远已经通过了ISO27001产品信息安全管理体系认证，和ISO/SAE 21434汽车网络安全管理体系认证等；功能安全上，移远则完成了ISO26262（专门用作提升汽车电子电气产品功能安全的国际标准）的认证测试，具备为客户提供安全保障的能力。并且，自R14、R15开始，移远就已经在探索VRU弱势交通参与者的保护。
其中，作为车载领域软实力的体现，智能驾驶的功能安全需求愈发迫切。移远通信GNSS产品总监曾广莲指出，随着自动驾驶从L2往L3、甚至L4及以上跃进，安全的承担者就由人变成了汽车系统、电子电气，这对功能安全提出了必需的要求。而高精GNSS定位导航技术便是各类自动驾驶的安全前提。
进一步来看，移远在GNSS功能安全上为智能驾驶提供了什么样的方案？曾广莲给出的答案是GNSS模组LG69T。
据悉，LG69T是移远以领先行业的速度推出的车规级双频高精度卫星及惯性导航融合定位模组。该模组在符合AEC-Q100标准要求的基本条件下，可同时接收并追踪多个GNSS星座以及QZSS的双频信号，在数秒内达到厘米级定位精度。
此外，LG69T还内置算法融合IMU（惯性测量单元），结合车辆提供的信息，通过惯性导航算法就可以实现弱信号或者无信号条件下持续定位。目前，LG69T已应用在多款主流车型中。
图源：移远通信
值得一提的是，随着技术的发展，特别是自动驾驶的发展，行业对汽车GNSS也提出了新的要求。
意法半导体中国区产品市场总监郑义在会上指出，车载GNSS应用目前有三大方面的技术挑战，一是高精度定位要求越来越高，二是多模式的融合趋势对GNSS芯片本身处理融合的算法和能力提出了更高要求，三是需要有效保障终端驾驶安全性和可靠性。而这些问题的解决都需要产业链上下游的协力合作。
汽车天线形态迎接质变，玩家洗牌
5G、V2X、GNSS高精度以及UWB（超宽带连接）等新技术的到来，也给整个汽车天线形态带来质的改变，设计开发的逻辑也已经产生变化。移远通信天线产品总监林规感叹，特别是5G前沿技术的加入，天线行业将发生剧烈的变化，主要玩家或也面临“洗牌”局面，比如曾经由天线厂主导的整个汽车天线的开发与设计，未来会逐渐转移至汽车厂、芯片厂、模组厂等力量中。
然对于行业“变局”，移远却是有备而来，且正蓄势待发。林规表示，基于天线小型化、智能化、一定程度的集成化技术趋势，移远天线产品布局的完善性和前瞻性足以满足绝大多数客户的常规需求，针对具体车型移远还可以进行定制化开发，确保终端性能达到最优。
此外，T-Box跟天线合在一起，是未来比较好的形态，也是一个非常大的趋势。“这样可以尽可能降低天线路径上的性能损耗，同时省掉很多连接线，大幅度降低汽车天线的成本，而且性能还能得到提升。”林规提到。为此，移远开发了5G C-V2X天线补偿系统，利用损耗补偿达到两个V2X天线对等的状态。
而针对未来越来越多的全景天窗等使用场景，移远在会上首度公开了最新开发的透明天线，该天线置于车玻璃上而不影响美观，同时性能优于传统天线。
另外，面向新一代汽车数字钥匙等场景，今年2月，移远通信还推出了第一款车规级且带内置天线的UWB模组AU30Q，精准赋能智能汽车门禁应用，例如无钥匙进入、车内乘客检测、人员接近检测、非接触后备箱开启、电动汽车无线充电以及汽车换电等场景。
行业极度内卷，移远唯快不破
以上提及的移动通信单元（4G/5G）、C-V2X、GNSS高精度定位模组等，都是T-Box（车联网控制单元）的主要组成部分之一。T-Box作为车联网过程中非常重要的一环，担负着监测和控制车身状态的重要使命。
4G时代，T-Box助力汽车产业打开了接入蜂窝网络的快速通道；而进入5G时代，汽车智能化趋势驱动，传统的T-Box产品形态也快速向智能化转型，从单纯的通信功能，到给车厂带来更多服务价值。
移远通信汽车前装事业部总经理王敏在会上特别指出，T-Box未来的演进类似于集中化的EEA架构，集中度会越来越高，同时也能达到降本增效的目的。
图源：移远通信
当前，汽车行业“内卷”程度至极，淘汰赛加速，对降本要求迫切，而无论是在技术迭代、研发速度，还是上车量产、竞争淘汰等方面，整体逃不开一个“快”字。对此，小鹏汽车嵌入式平台总经理余鹏在分论坛特别环节——圆桌讨论上指出，“现在这个时代，‘快’依然是车企的核心优势，但是这个过程中我们还是要控制好节奏，找到快的方法。”
依托全栈式产品线布局，王敏则表现得信心十足。他直言，移远不怕快，反而喜欢这种快，快向来是移远的风格。不管是产品开发、客户需求，还是技术产品的迭代、降本，移远都是在快速变化过程中不断提升自己，这也是移远的一个能力、一个强项。
面对当前智能网联汽车产业的发展现状，中国信息通信研究院葛雨明博士也在会上提出了两点建议。一方面，未来发展需要加强跨行业协同，推动跨域基础设施的互联互通；另一方面要构建完备、协同统一的标准，更好地做应用场景开发。
总体上，智能网联汽车整车架构以及商业模式的不断演进，使未来的核心竞争将围绕“智能”展开。随着智能化的不断提升，域控、中央计算平台进一步普及，软硬件复杂性迎来革命性变化。与此同时，未来的多生态合作也将成为必然。
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