中国矿业大学怎样

中国矿业大学挺不错的。

中国矿业大学是教育部直属的全国重点高校，先后进入国家“211工程”“985优势学科创新平台项目”和国家“双一流”建设高校行列。学校为全国首批具有博士和硕士授予权的高校之一，设有国家批准的研究生院。

学校设23个学院，72个本科专业，有全日制普通本科生23500余人，各类博士、硕士研究生13300余人，留学生740余人，继续教育学生22000余人；有教职工3400余人；有5个国家级科研平台，33个省部级科研平台，1个国家大学科技园；另设有1个独立学院徐海学院。

优势学科：

工程学、地球科学、材料科学、化学、数学、环境与生态学、计算机科学和社会科学总论8个学科进入ESI全球前1%，其中工程学进入前1‰，矿物资源与开采工程学科领域连续5年进入全球前50强。

中国矿业大学官网——学校简介

数据分析、机器学习与物联网
我们当前所处的世界，联网程度不断上升，低成本传感器和分布式智能也在不断普及，产业即将面临这一切带来的革命性的冲击；同时，在此过程中还会产生大量的数据，其规模将庞大到远远超过人类所能处理的范畴。对此，企业是否能足够迅速地适应并演进自身的业务，以维持在竞争格局中所处的位置？面对我们栖身的环境中植入的这些全新的信息来源和智能设备，人类应当如何掌握它们并从中获益？利用不断演进的技术组织机构将需要建立起内部数据仓库，以便能够利用新的数据源和数据流。智能接入设备亦将在某些情况下取代人的角色，它们将能够自行决策、执行自我调整，或是根据需要引发对自身的纠正和修复。在另一些情景中，众多设备的集合将聚集在一起成为完整的系统，这样的系统可以采用新的方法进行优化；而由系统聚集成的系统，将会彼此共享数据，并成为由数据和设备组成的生态系统。机器学习（指从数据中推导出意义的众多方法）注定将成为这个生态系统中的一部分；此外，随着企业着手为物联网（IoT）做准备，传统业务和数据分析技术也同样将被纳入到该生态系统之中物联网——某些人更愿意称之为“万物互联”（Internet of Everything）——正处于不断上升的轨道上。一项Gartner研究指出，在2020年IoT单元的数量将达到260亿，而IoT产品和服务的市值将达到3000亿美元1。另外，GE在工业互联网（Industrial Internet）——这一概念包含用于监控和优化工业设备（例如喷气式引擎、铁路机车、动力涡轮机和制造工艺）性能的机制和应用——领域已经活跃了很长时间。根据GE的估算和预测，在接下来20年中，工业互联网将帮助全球GDP产值提高10到15万亿美元（没错，万亿量级）。当然，围绕着已问世的全新技术和正在逐步浮现的技术概念，市场中充斥着大量炒作。例如，Gartner备受争议的 “成熟度曲线”（注：也有些人使用“炒作周期”这一贬义说法）报告就把IoT摆在了“翘首以望的顶峰”的位置上（而大数据作为之前的热点，已经进入了“理想幻灭的低谷” 3）。然而，哪怕企业家们为之表现出群情激昂的兴奋，或是记者们在笔下展现出了对未来的狂热展望，在现实中依旧存在着大量的挑战，组织机构必须克服它们，才能够真正乘上这次技术演进的东风。挑战组织机构必须聚焦于：了解产品技术和IT领域中，企业能力的相对成熟度；了解可以纳入哪些类型的IoT功能，以及新能力将会在哪些方面对客户价值带来影响；了解机器学习和预测分析模型的角色；基于市场变化的迅捷程度和竞争对手的相对敏捷度，重新思考业务模型和价值链。接下来，让我们对这些挑战逐一进行更详细地分析。理解产品和IT成熟度可以从产品和IT两个维度分别进行分析。首先，产品组合的成熟度如何？它是属于变更较缓慢且逐步演进的传统类型的产品，还是属于前进速度更快，同时具有更复杂生态系统的产品？矿产设备在技术上非常复杂。并且，与科学研究仪器相比，它拥有更为漫长的设备生命周期，和相对更缓慢的演进速度。然而，这并不意味着科研仪器的公司，在利用IoT产品进行系统优化方面更具优势。另一个需要考虑的因素是IT流程的成熟度。各种类型的组织机构都可能会因采用IoT而获益；然而，要想达成这一目标，它们所需采用的模型却各不相同。让我们进一步分析一下IT成熟度水平这个因素。举例来说，科学研究仪器供应商或许拥有先进技术，但却可能缺乏强有力的IT架构、流程和IT治理能力。与之相反，矿业设备制造商或许拥有非常成熟的内部IT流程。对科学研究仪器公司而言，IoT将让它们能够对安置在现场的仪器设备进行功能升级；但面对由多种类型设备组成的实验室信息生态系统库，公司并不一定愿意尝试去进行优化。（当然，以IT作为成本中心——例如内部IT管理——方面的成熟度不足，并不等于以IT作为利润中心——例如IT产品——方面成熟度的缺失；但当开发或拓展IT服务的时候，许多组织机构都选择在现有的基础IT能力之上构建。）在去年的哈佛商业评论（Harvard Business Review）中，讨论了一个矿业设备领域的例子：Joy Global是一家矿业设备制造商，其专家团队横跨与采矿作业相关的多种系统和流程。Joy Global以此为依托，针对来自多家供货商的一系列设备，提供监控、维护和优化的服务4。了解IoT能力接下来，应该考虑一下使用智能联网设备中的哪些能力。刚刚提到的哈佛商业评论刊登的文章4指出，IoT包含四种类型的能力：监视——传感器提供关于运行环境、产品使用和性能方面的数据；控制——可以控制并定制个性化产品功能；优化——来自监视与控制的反馈回路，能够提供更高的效率、更好的性能、预防性维护，以及诊断和修复；自治——监视、控制和优化将支持独立运行、不同系统间的协作、与环境交互、个性化、补给，以及自我诊断和修复。这四个层级的能力，将为重新定义供应链并重新配置价值链提供支持。我们不应该抱有产品的功能应固定不变的观点；相反，我们应该认为它们将更具灵活性和适应性。那些智能联网设备和产品将具有可变特性，并能够随着用户需求的变化而改变。在数年以前，软件制造商就已经认识到了这一点。而现在，物理对象也正在逐渐转变为软件驱动功能的载体或容器。上述这些层级的能力要求越来越精密的数据分析方法——从收集和应用数据，到支持算法自身运用数据并在同时进行学习。第一个层级的能力——监视——将成为一套实时的机制，我们可以运用它更好地了解现场情况和用户需求，并提供新的能力。这意味着组织机构的传统产品和服务将不再泾渭分明，而且二者的边界将彼此渗透。在过去，现场设备的维护由某个现场服务承包公司承担，设备制造商的业务并不涉及此环节。而在智能设备与监视能力结合后，设备可以在故障发生前将所需的服务提前告知制造商。同时，设备制造商也可以将常规维护纳入自己的服务范畴。不过，如果利润和物流对组织机构而言是个问题的话，那么复杂的维修工作将依旧由专业承包商完成。这一“去中介化”(disintermediation)的模式也可以运用到分发链中。设备可以自动发起补充供应的请求，从而降低甚至消除供应链中的物流和库存压力。控制是建立在监视之上的更复杂的应用。我们可以监视设备运行情况，并通过控制设备的多个部分或多个系统，来扩展人工干预的边界。想象一下，在 *** 作大部分功能都是自动化执行的系统或机器时，人类所扮演的角色：人类指导机器运转，并寻找系统设计的时候没有预料到（或是基于经济划算的角度未设计应对预设）的边界条件、异常和例外。接下来，人类使用自己的判断做出变更、纠正或调整。我们并不需要（在空间上）与设备在一起，或许我们也无需实时监视它们（这取决于流程）。我们通过监视层面采集数据并进行处理（某些数据处理必须在特定时刻完成），并通过控制层面将这些数据实时（或准实时）地运用到设备或装置的运行上。需要组织机构做出的战略决策是，是否以及何时在产品中提供更多的控制能力，以及是将其作为一种服务向客户开放，还是让客户拥有这些功能。第三个层级的能力——优化——可以拓展到某个单体对象、一系列对象，或是一套由来自多家制造商、使用不同技术的对象组成的生态系统的表现方面。是否将提供的服务拓展到这一领域，取决于围绕着价值链和流程边界的知识和经验的水平。前面提到的矿业的例子，反映出Joy Global与供应商相比的优势，主要在于拥有在流程生态系统中更加聚焦的视角。以卡车制造商为例，它无法很好地优化复杂的矿业设备，但却会凭借对自己的一系列卡车（以及潜在的一系列其他制造商生产的卡车）进行优化而获益——如果行业动态确实具有商业意义的话。要将优化的范围延伸到独立运行，还需要对这三个层级的能力进行一些拓展，以支持与环境及其他系统进行受限程度更低的交互。自治要求围绕着算法提供更多的智能，以便应对计划外的情况——程序员和系统工程师未能明确设计这些情况下的方案。自主运行需要整合具有适应性的机器学习方法，以应对新出现的情况，并将之纳入到用于监视、控制和优化的核心算法中。了解分析和机器学习2014年11月，施乐公司帕洛阿尔托研究中心的Mike Kuniavsky在IDTechEx上进行了一场名为“IoT领域中预测分析方面的用户体验”的演讲。在演讲中他表示，我们应该将几乎所有功能都存放（或是在不久的将来存放）在云上。数据和功能可以从任何位置、通过任何设备访问。而专业设备则提供用户访问数据的环境。健康手环可以通过iPhone或笔记本电脑，在特定的锻炼环境中访问用户的身体健康数据。在这种情况下，健康手环扮演了IoT传感器的角色，同时也提供了访问和使用数据的一种途径，而且它还通过软件功能包含了其他一些设备（例如计步器）的能力。设备上产生的数据可以为厂家提供额外的洞见，帮助其了解消费者的使用情况和喜好，并藉此升级功能或开发新特性。如果汇聚来自用户群的数据并结合其他数据集，那么新的洞见可以阐明流行病方面的数据、人群活动水平、生活方式和人口统计数据。对市场人员、健康服务提供者、保险公司和政府机构来说，这些信息具有宝贵的价值。（当然，我们必须认真对待隐私和数据使用许可方面的责任。）我们可以使用机器学习算法，基于这些数据模式作出预测。例如，在一份来自Mayo Clinic的研究中，发掘出了活动数据与心脏病人恢复速度的相关性5。同样的机器学习和预测算法也是许多联网智能消费设备的基础。例如，Nest恒温器是一套能够使用数据模式的设备，它预测消费者对于某个特定房间、在一天中的某个特定时刻的温度要求。（另一个控制和优化的例子体现在聚居区的层面。在获得了业主许可的情况下，电力设施可以通过远程调节的方式，控制成百上千的Nest设备，将室温调高或调低几度，从而完成高峰期的用能负载调度）。这类消费设备涵盖了从声音模式（例如亚马逊的个人助理输入设备Echo6）到更复杂的行为和活动模式（例如捷豹的路虎监视系统，它依赖于一套复杂的软件系统，该系统让汽车能够学习、预测和检查，并提醒车上的乘客帮助驾驶员自动委派次要任务，以便驾驶员将更多的注意力集中在驾驶上7）进行学习的范围。优化算法通过使用机器学习机制，来利用从动态环境下交互的传感器和智能设备传回的数据。算法不能基于特定的参数，精确地预测这些多变的情况，而是需要不断地感知、响应并适应。例如，随着汽车从驾驶员身上分担了更多的责任，它们需要与周边环境中更多的数据来源进行交互（传感器、灯光、其他车辆等等）。在工业自动化、物流和交通运输、电力网络与能源系统、交通管理、安全系统以及其他“系统的系统”等领域中的各类应用，都将让机器直接与其他机器进行交流。此外，这些应用还将基于能够演进和自适应的算法，帮助机器翻译数据流，从而使机器能够依据给定的运行参数达到要求的最终状态。反思业务模型和价值链智能联网设备要求组织机构重新检视，它们处在市场中的什么位置、以什么方式创造价值，以及这些价值将如何随着竞争环境和信息生态系统的演进而增加或减少。分析将帮助验证某些决策（例如，在对特性进行变更或是增加服务和功能后，获得实时使用数据）；不过，市场新进入者和新的价值链结构或许会对业务模式带来巨大的转变，而基于公司传统业务模式做出的分析将不再具有相关性。因此，产品或服务的基础，或许会转变为来自传统产品的数据流，而不是来自产品本身的收入。新的业务模式将得以延展，甚至有可能远远超出产品本身的范畴，覆盖上游供应商或下游消费者。最重要的是，所有这些可能性，都会要求组织机构拥有围绕着其内部数据健康度和用于分析的基础设施的基础能力：数据“打捞”（curation）、所有制和质量标准、具有一致性的企业架构、干净整洁地集成在一起的系统、自动化的数据载入流程，以及成熟的分析专家。如果欠缺或未能有效管理这些基础条件，组织机构将很难进行快速反应，并演化出新的分析和数据管理功能与能力。IoT将基于数据流和复杂的方法，从信息中获取洞见，并通过与企业知识整合，将之运用到价值创造方面。而不具备这些能力的组织机构将在市场上落后，或是降级到低价值、低利润的层次。数据被称为“新的石油”——我们可以拓展这一比喻，这意味着通过分析能力中的知识提炼环节，数据将被精炼为高价值产品。组织机构现在就需要在构建此类基础设施的方面投入资源，以便为接下来数年中应对供应链和价值创造环节的转型、扰动和颠覆做好准备。信息敏捷性将成为必备的核心能力。

2021年全国两会开幕进入倒计时，

让我们一起回顾，

去年全国两会涉煤 建议 提案，

相关部门是如何答复的！

01 人大代表建议

1

国家能源局答复

《关于支持煤炭企业加快智能化开采的建议》摘编

2020年2月25日，国家发展改革委、国家能源局、应急部、国家煤矿安监局、工业和信息化部、财政部、 科技 部、教育部联合印发了 《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》 （发改能源﹝2020﹞283号，以下简称《指导意见》），明确了智能化煤矿建设的主要目标、重点任务和保障措施，提出对验收通过的智能化示范煤矿，给予产能置换、矿井产能核增等方面的优先支持。在 煤矿安全改造中央预算内投资安排上， 对积极推广应用井下智能装备、机器人岗位替代、推进煤矿开采减人提效的煤矿予以重点支持。 对新建的智能化煤矿，在规划和年度计划中优先考虑。 将煤矿相关智能化改造纳入煤矿安全技术改造范围， 探索 研究将相关投入列入安全费用使用范围。 研究相关产业扶持政策， 鼓励金融机构加大对智能化煤矿的支持力度。 鼓励企业发起设立相关市场化基金， 形成支持煤矿智能化发展的长效机制。

财政部出台有关普惠性优惠政策，如对认定的高新技术企业减按15%税率征收企业所得税；自2018年起将高新技术企业和 科技 型中小企业的亏损结转年限由5年延长至10年；对企业研发费用在税前据实扣除基础上，允许按照75%在税前加计扣除；企业购置用于符合条件的环境保护、节能节水、安全生产等专用设备投资额的10%，可从当年应纳税额中抵免；对重点行业企业实行固定资产加速折旧优惠；2018年起企业新购置单位价值500万元以下的设备器具允许在企业所得税税前一次性扣除。

这些优惠政策，符合条件的煤炭企业均可享受。

下一步， 国家能源局将会同有关方面，进一步研究有关支持政策，支持鼓励煤炭企业加快智能化开采。 >>详细

2

国家能源局答复

《关于大力支持现代化大型露天矿建设的建议》 摘编

目前，国家能源局正在组织编制煤炭工业发展“十四五”规划，拟规划开展优化煤炭生产开发布局、建设煤炭调出中心、推进煤炭行业智能化发展、加快矿区生态文明建设等重点工作。在推动上述工作开展中，将 继续引导支持露天煤矿在规划指导下有序建设， 为保障能源供应发挥积极作用。

“十三五”以来，国家累计核准露天煤矿项目21处、建设规模118亿吨，占同期核准煤矿总规模的24%。 下一步，对符合煤炭产业政策和矿区总体规划要求、落实产能置换政策的露天煤矿建设项目，将依法依规履行项目核准手续，支持符合条件的大型现代化露天煤矿建设投产。

下一步， 将按照文件要求，进一步加大对煤矿智能化发展的政策支持力度，加强指导协调，促进智能化技术在露天煤矿的推广应用，进一步提升露天煤矿生产效率。 >>详细

3

国家能源局答复

《关于深入推进5G+智慧矿山建设的建议》 摘编

将5G技术与煤炭工业发展相融合，是煤矿智能化建设的重要内容。近年来，国家能源局局高度重视5G等新一代信息技术在煤炭领域的推广应用，积极会同有关方面加快煤矿智能化建设，促进煤炭工业高质量发展。

国家能源局将煤矿智能化发展作为“十四五”规划的重要内容。5G等新一代信息技术与煤炭行业融合发展，是煤矿智能化建设的主攻方向， 国家能源局在研究编制煤炭“十四五”规划的过程中，已将有关内容纳入国家和地方规划。 同时，在《能源技术创新“十四五”规划》编制的研究过程中，对智慧能源技术进行重点研究， 拟将煤矿井下5G无线通信平台、智慧矿山工业互联网平台、矿山物联网等技术列为“十四五”时期煤矿技术装备创新发展的主攻方向和重点任务。

下一步， 国家能源局将加强与有关方面的协同配合，加大政策支持力度，进一步推进5G等新一代信息技术应用进程，鼓励引导5G+智能化煤矿建设，推进煤矿井下5G全覆盖，支持煤炭企业加快智能化转型发展。 >>详细

4

国家能源局答复

《关于支持新疆煤炭开发建设的建议》 摘编

哈密市煤炭资源丰富，查明资源量占新疆总量的25%左右，是“疆煤外运”和“疆电外送”的重要支撑。国务院有关部门高度重视哈密市煤炭资源开发，加快推进各项审批工作，促进资源优势向经济优势转化。

根据全国煤炭工业“十三五”规划以及新疆生产建设煤矿现状，国家发展改革委、国家能源局批复新疆“十三五”煤炭规划建设生产工作方案，确定了“十三五”新疆规划建设煤矿项目名单。其中，三塘湖矿区规划建设煤矿项目2处，建设规模620万吨/年，分别为石头梅一号露天煤矿一期项目和巴里坤鑫源煤矿一期项目，目前均已核准。

随着一批先进产能煤矿陆续建成投产， 新疆已成为我国第四大产煤省，煤炭及下游转化产品已全面参与全国能源供需平衡， 为下一阶段新疆煤炭工业高质量发展奠定了良好基础。 “十四五”期间，新疆煤矿项目产能置换及项目建设事宜将按照全国统一政策标准执行， 煤炭工业发展“十四五”规划不再单列具体煤矿建设项目。>>详细

5

国家能源局答复

《关于加快推进废弃矿井能源资源开发利用的建议》 摘编

在编制煤炭工业发展“十四五”规划的过程中，组织开展了煤矿关闭退出规划及长效机制研究。 下一步，将从煤炭立法和规划编制层面，着力加强废弃矿井资源开发利用的顶层设计和综合配套。

下一步， 将继续落实好各项政策措施，进一步推动废弃矿井能源资源开发利用。 >>详细

6

国家煤矿安全监察局答复

《关于加快煤炭企业井下机器人研发与应用的建议》 摘编

将进一步推进煤矿智能化建设，重点做好以下工作：

一是召开煤矿智能化建设现场推进会， 交流和推广煤矿智能化建设先进经验，推动煤矿智能装备和机器人更加广泛应用；

二是联合国家能源局研究制定煤矿智能化建设三年行动计划， 分解细化煤矿安全生产专项整治三年行动计划关于智能化建设相关任务，促进煤矿智能化发展短、中、长期目标任务的落地落细；

三是推动国家发展改革委、工业和信息化部等部门将煤矿智能装备和机器人研发应用列入国家发展“十四五”规划重点工程、国家《机器人产业发展规划（2021-2025）》；

四是加强与工业和信息化部的沟通合作， 搭建产需对接平台，推动企业和用户联合攻关，加强典型产品示范推广，支持相关企业突破煤矿机器人技术后，按程序申请纳入首台（套）保险补充政策支持范围，鼓励机器人企业用好人工智能重点任务“揭榜”渠道。 >>详细

02 政协委员提案

1

国家能源局答复

《关于推动露天煤矿高质量发展的提案》 摘编

关于推进露天煤矿智能化无（少）人化建设：

煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。 近年来，国家有关部门研究出台相关制度和政策，大力支持和推动煤矿智能化发展 。

一是 2020年2月，国家发展改革委、国家能源局等8部门联合印发《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》。意见提出，到2021年，建成多种类型、不同模式的智能化示范煤矿，露天煤矿基本实现固定岗位的无人值守与远程监控；到2025年，露天煤矿实现智能连续作业和无人化运输。

二是 国家发展改革委公布《产业结构调整指导目录（2019年本）》，将煤矿智能化开采技术及煤矿机器人研发应用等列入鼓励类项目。国家煤矿安监局公布《煤矿机器人重点研发目录》（2019年第1号），将露天矿穿孔爆破机器人、露天矿电铲智能远程控制自动装载系统、露天矿卡车无人驾驶系统等纳入煤矿机器人重点研发目录。

三是 工业和信息化部组织开展智能制造试点示范专项行动，遴选山西科达自控公司矿山装备远程运维服务试点示范等项目，推动智能制造新模式在矿山装备领域推广应用。

四是 财政部、工业和信息化部、原中国保险监督管理委员会联合实施首台（套）重大技术装备保险补偿机制试点工作，支持三一集团公司岩巷掘进机等项目，促进首台（套）智能矿山装备的推广应用。

下一步，国家有关部门将加大对煤矿智能化发展的政策支持力度，强化指导协调，推动智能化无（少）人化技术在露天煤矿推广应用，进一步提升安全水平和生产效率。 >>详细

2

国家能源局答复

《关于加强煤炭行业从业人员素质提升的提案》 摘编

近年来，国家相关部门围绕煤炭行业人才需求，通过完善人才培养体系，加强专业内涵建设，加强校企联合培养，积极开展继续教育，有效提升了行业人才培养质量。

下一步， 教育部等部门将根据煤炭行业发展对人才队伍建设的新要求，指导各地结合区域经济特点持续优化相关专业布局；以“双万计划”“双高计划”为带动，不断加强相关专业内涵建设；总结现代学徒制试点工作经验，进一步向其他院校相关专业推广；同时发挥继续教育和职业培训作用，鼓励职业院校面向煤炭行业企业广泛开展继续教育和职工技能培训，推进培训资源建设和培训模式改革，助推煤炭行业劳动力整体素质的提升。 >>详细

3

国家能源局答复

《关于加强国家千米矿井冲击地压源头防治的提案》 摘编

国家高度重视煤矿冲击地压特别是千米矿井冲击地压灾害防治工作。国家有关部门2016年修订《煤矿安全规程》，将煤矿冲击地压防治单独列为一章，条款增加到21条；2018年5月印发《防治煤矿冲击地压细则》，提高了冲击地压防治工作的系统性、规范性和科学性。2018年10月，山东龙郓煤矿发生“10·20”重大冲击地压事故后，为贯彻落实中央领导同志关于煤矿冲击地压源头治理的重要批示精神，国家发展改革委、国家能源局会同应急管理部、煤矿安监局等部门，深入事故矿井调查研究、广泛征求煤矿企业、专家和一线技术人员意见，于2019年4月印发《关于加强煤矿冲击地压源头治理的通知》（发改能源〔2019〕764号），从严格控制新建冲击地压矿井、分类处置存量冲击地压矿井、加快推进落后产能淘汰退出、强化冲击地压防治 科技 支撑和投入保障、严格落实安全生产责任制等方面提出了冲击地压源头治理措施，持续督促指导各产煤地区和重点企业抓好落实，取得阶段性成效。

尽管煤矿冲击地压源头治理成效显著，但是防治冲击地压作为矿山工程领域一项世界性难题，致灾机理尚未完全研究透彻，灾害威胁也将随着煤炭开采延深而递增，煤矿冲击地压防治任重而道远。 下一步，将继续会同有关部门，紧盯源头治理重点措施落实，开展采深超千米灾害严重矿井安全“体检”处置措施落实情况“回头看”专项监察，严把煤矿建设关口，最大限度减少新增冲击地压矿井，积极推进冲击地压防治国家级 科技 创新平台建设，加强冲击地压防治基础理论研究和深部煤炭安全智能化开采等技术创新，努力创造条件积极推广应用“110”“N00”等无煤柱自成巷开采技术，不断提升冲击地压矿井灾害防治能力和水平。 >>详细

4

国家能源局答复

《关于加强煤炭矿区总体规划环评管理工作的提案》 摘编

在煤炭资源开发统筹布局方面，国家能源局将深入贯彻“四个革命、一个合作”能源安全新战略，立足于保障我国能源安全和能源转型，认真编制煤炭工业发展“十四五”规划，坚持“上大压小、增优汰劣”，继续发挥规划的战略导向作用，不断优化全国及各产煤地区的煤炭资源开发布局，规范煤炭资源勘查开发秩序。同时， 国家能源局和生态环境部将共同结合矿区总体规划和规划环评管理工作，对煤炭资源实行梯次开发、有序开发，坚决杜绝一哄而上、遍地开花，加大对区域内小煤矿的资源整合力度，确保我国煤炭开发稳定接续和可靠供应。 >>详细

5

国家煤矿安全监察局答复

《关于为煤矿安全监管一线执法人员购买人身意外伤害险的提案》 摘编

国家煤矿安监局于2019年9月向各省级煤矿安监局转发了《应急管理部办公厅关于为应急管理系统特岗人员购买意外伤害保险的通知》，要求各省级煤矿安监局依法依规为一线煤矿安全执法人员统一购买人身意外伤害保险， 截至2019年11月，全国煤矿安全监察系统已参保人身意外伤害保险2130人。

煤矿安全监管监察一线执法人员肩负着保护矿工生命安全、推动煤矿企业安全高质量发展的 社会 责任，每天面对瓦斯、煤尘、透水、冒顶等灾害威胁开展执法工作，任务繁重，责任重大，且在执法检查过程中存在遭受人身意外伤害的重大风险，是一项高风险的特殊职业。国家煤矿安监局积极为一线执法人员购买人身意外伤害险，不仅有利于保障执法人员的合法权益，进一步激励执法人员履职尽责、严格执法，促进煤矿安全生产形势持续稳定好转，也减轻了执法部门的执法风险，避免因执法工作造成意外身故残疾等产生的纠纷。

下一步，国家煤矿安监局将向财政部申请资金支持，完善购买人身意外伤害险的相关制度。 >>详细

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话题征集 2021年全国两会来啦！你最关心什么？

适合的，只要感兴趣就可以的。

物联网工程（本科）培养目标：本专业培养学生热爱社会主义祖国，有良好的思想品德和职业道德，德、智、体、美全面发展。

能够系统地掌握物联网相关理论、方法和技能，具备通信技术、网络技术、传感技术、计算机编程等信息领域宽广的专业知识和技能的应用型高级工程技术人才。

核心能力：本专业的学生主要掌握射频识别技术、射频通信及控制工程、信息处理、系统工程、传感器、智能芯片和嵌入式系统、计算机技术与应用和网络技术等方面的基本理论和基本知识，受到较好的工程实践训练，具备系统分析、设计、开发的基本能力。

就业面向：主要就业于与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护，也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。

授予学位：工学学士。

联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。

这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。

物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。物联网的实践最早可以追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机—Networked Coke

Machine。

物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防等多个领域。

煤炭行业发展现状：“十一五”期间是煤炭行业结构调整、产业转型的最佳时期。煤炭是中国的基础能源，在一次能源构成中占70%左右。“十一五”规划建议中进一步确立了“煤为基础、多元发展”的基本方略，为中国煤炭行业的兴旺发展奠定了基础。“十一五”期间需要新建煤矿规模3亿吨左右，其中投产2亿吨，转结“十二五”1亿吨。

煤炭行业发展趋势：中国煤炭工业将继续保持旺盛的发展趋势，今后一个较长时期内，中国煤炭行业的发展前景都将非常广阔。

中国煤炭行业发展情况：

我国的煤炭流通企业总量约为10万家，规模偏小。这主要是由于我国煤炭生产与消费企业分布较为分散，行业集中度偏低，为不同规模的煤炭流通服务商提供了生存空间。

国家正大力推动煤炭开采企业的整合，煤炭流通市场也将趋向集中，这将逐步提高煤炭流通企业的市场进入壁垒，小规模煤炭流通企业的生存空间将不断缩减，大规模、跨区域的流通服务商将成为主流。

百度百科-煤炭行业

36氪获悉，路凯智行近日获得数千万元Pre-A轮融资，由顺为资本领投，中关村发展前沿基金、达泰资本跟投，青桐资本担任财务顾问。本轮融资过后，路凯智行将专注于产品场景化开发、标准化交付、人才团队扩充等方面。

路凯智行于2020年5月成立，主要研发特种车辆无人驾驶技术和场景管理系统，并提供相应的运营服务。成立以来，路凯智行打造了以无人驾驶系统为主，结合智能集中管控系统、矿山安全及辅助系统、设备 健康 管理系统的无人驾驶整体解决方案。

创始人谢意毕业于清华大学精密仪器系机械设计及自动化专业，并获得法国国立高等工程师学院（ENSAM）工业工程硕士、欧洲工商管理学院（INSEAD）工商管理硕士学位MBA，曾于法国就职于标致雪铁龙 汽车 集团的巴黎研发中心，有10余年特种车辆无人驾驶及高精度定位和物联网云监测平台开发经验。其创立的路凯智行前身就是一家拥有特种车辆无人驾驶工程项目经验的 科技 公司——岩石 科技 。

在今年4月，路凯智行宣布于2020年10月完成数千万人民币融资，由中关村发展前沿基金和达泰资本共同领投。此外，路凯智行于今年同央企集团达成合作，已经展开实施了央企集团的宽体车无人驾驶研发与试运营项目，并且在新疆和内蒙等地相继开展项目的测试和试运营。

在被问及此次融资用途，路凯智行创始人兼CEO谢意表示，路凯智行将开发针对矿区特殊工况的融合感知算法，融合定位算法、决策规划算法、智能调度算法等。同时，路凯智行将根据矿山复杂的气候与地质环境，打造能适应矿山多变条件的无人驾驶技术栈。

目前，除了路凯智行以外，国内已有踏歌智行、慧拓智能、易控智驾等矿山无人化解决方案提供商在山西、内蒙、新疆、河南等地展开测试或运营。

在谈及竞争优势时，路凯智行创始人兼CEO谢意告诉36氪，路凯智行聚焦于从技术研发到工程落地实施的全过程。相比于其他矿山无人化解决方案提供商，路凯智行对于产品架构、工程落地、行业认知有自己的深刻理解。

特种车辆无人驾驶系统需要传感器、人工智能、组合导航定位等多种技术的综合应用。路凯智行拥有一支涉及无人驾驶算法、矿用工程车辆电子电气、矿山开采工艺、人工智能算法调度、工程管理等多领域的交叉学科团队。该团队拥有多技术交叉、多产业融合的技术研发经验，为路凯智行提供了技术支持。

路凯智行核心团队成员均毕业于国内外知名高校，具有丰富的矿山无人驾驶系统研发经验及智慧矿山系统设计和运营经验。预计在年底将达到近百人的团队规模。

谈及投资逻辑，顺为资本认为，矿山长期以来存在环境恶劣、招工难、安全隐患大等诸多痛点，而相比开放道路，无人驾驶在矿山场景落地的可行性更高，且同时兼具经济价值与 社会 价值。顺为资本期待路凯智行可以秉持产品化的本心，实现更加安全、智能、高效的矿山运营。

编辑 | 李勤

2017理科二本读物联网工程就业前景

物联网可以是一个“专业”，但不一定是一个“学科”。国内有些专家反对设置“物联网专业”，因为定位不清，一个学校往往有好几个院系争夺“物联网专业“的申报，又不是一个明确的学科，难以培养出真正的专业人才，培养出来的人可能是“万精油”，懂得多但是不精，尤其是本科阶段，建议只作为研究生专业，像MBA一样的模式。

物联网工程专业就业前景：

目前，全球物联网产业体系正在建立和完善中。据美国权威咨询机构forrester预测，2015年全球物联网市场规模将达3300亿美元，中国物联网产业产值规模将达到7500亿元，而且每年会以30%的速度快速递增。到2020年全球物联网与互联网的业务比例将达到30∶1，物联网将成为一个上万亿的产业!未来十年，物联网将会被广泛应用于交通、物流、安防、电力、家居、医疗、矿业、军事等各个领域。可以预见，它将给世界经济与社会带来巨大的变化。

2009年，奥巴马就任美国总统后，美国政府首次提出“智慧地球”这一概念，并将新能源和物联网产业列为振兴经济的两大重点和竞争的关键战略。2010年，我国的两会工作报告中也明确提出要“加快物联网的研发应用”，物联网进入了“国字号”发展的轨道。有人预测在未来的10年至15年，物联网行业必将迎来一个迅猛发展的时期。

从人才市场的需求来看，无论是物联网专业还是云计算专业的人才是炙手可热的，但企业对人才的要求也是相当高的。很多单位和企业不但要求应聘者须是硕士以上学历，还要求有几年的相关工作经验。对此，企业纷纷表示，做核心的研发工作或核心的基础架构是需要一些经验积累的，本科应届生一般不具备这些经验。

物联网工程专业就业方向：

物联网工程专业毕业生能在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作。

作为国家倡导的新兴战略性产业，物联网备受各界重视，并成为就业前景广阔的热门领域，使得物联网成为各家高校争相申请的一个新专业，主要就业于与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护，也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。

中科院院士、华东师大软件学院院长何积丰表示，未来的物联网技术要得到发展，需要在信息收集、改进、芯片推广、程序算法设计等方面有所突破，而做到这些的关键是如何培养人才。柏斯维也指出，从整体来看，物联网行业是非常需要人才。

其实，从人才市场的需求来看，无论是物联网专业还是云计算专业的人才是炙手可热的，但企业对人才的要求也是相当高的。很多单位和企业不但要求应聘者须是硕士以上学历，还要求有几年的相关工作经验。对此，企业纷纷表示，做核心的研发工作或核心的基础架构是需要一些经验积累的，本科应届生一般不具备这些经验。

因为物联网是个交叉学科，涉及通信技术、传感技术、网络技术以及RFID技术、嵌入式系统技术等多项知识，但想在本科阶段深入学习这些知识的难度很大，而且部分物联网研究院从事核心技术工作的职位都要求硕士学历，因此本科毕业生可从与物联网有关的知识着手，找准专业方向、夯实基础，同时增强实践与应用能力。

面对现在大学生毕业就业难的情况下，物联网领域却急需相关专业的人才，同时物联网行业内前景大好，这也是成为高校热门专业的一个重要原因。从工信部以及各级政府所颁布的规划来看，物联网在未来十年之内必然会迎来其发展的高峰期。而物联网技术人才也势必将会“迎娶”属于它的一个美好时代。

物联网工程专业就业前景介绍

一、新媒体与信息网络

新媒体的出现,不仅改变了过去的信息生产机制,同时也引起了新闻传播教育的革命。开设新媒体专业的高校,不再把培养记者作为新闻传播专业的主要方向,而是培养一种泛媒体人才,宽口径、复合型新闻传播人才成为教学改革的主攻方向。

就业前景本专业培养适应传统媒体机构、政府机关、事业单位、公司等团体组织急需的宽口径、复合型信息传播人才。本专业既能从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作。

二、建筑节能技术工程

建筑节能是我国重点提倡的，节能工作作为利国利民，减少能源消耗、增加能源利用率的重要问题，在国外已经严格实施了相关规定，所以节能技术与工程在今后的发展中会占到一个很重要的比重。

本专业培养具备建筑节能基础理论、建筑物理环境、建筑环境工程等方面的知识，具有建筑节能设计、舒适性建筑环境工程设计、建筑能效评价等能力的高端综合人才。

就业前景本专业能在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作。

三、纳米材料与技术

纳米技术、信息技术及生物技术将成为世纪社会经济发展的三大支柱。纳米科技的兴起，对我国提出了严峻的挑战，同时也为我国实现跨越式发展提供了难得的机遇。

纳米材料是纳米科技的基础，功能纳米材料是纳米材料科学中最富有活力的领域，它对信息、生物、能源、环境、宇航等高科技领域，将产生深远的影响并具有广阔的应用前景。

就业前景随着纳米材料和纳米技术基础研究的深入和实用化进程的发展，特别是纳米技术与环境保护和环境治理进一步有机结合，许多环保难将会得到解决。

四、传感网技术

传感网技术，主要由传感器、通讯网络和信息处理系统三部分构成，具有实时数据采集、监督控制等功能。凭借这种技术，通过网络实时监控各种环境、设施及内部运行机理等成为可能。

举个例子：手机、电脑等设备可以通过网络查询地图、天气等资料，前提是这些资料必须已经存在于你所访问的服务器上。而传感网不同，如果你身处火灾现场，传感技术会通过周围已经布好的传感器，根据现场实际情况为你制定出一条最佳逃生路线。借助传感技术，消防员也不必挨个房间寻找被困的人，从而能更高效地灭火。

就业前景传感网涉及城市公共安全、公共卫生、安全生产、智能交通、智能家居、环境监控等领域。截止2012年国内从事传感网应用的大企业为数不多，小企业则呈现出蓬勃发展的势头。

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