云计算发展现状如何？

目前正处于高速增长阶段

2007年以来，中国云计算的发展先后经历四个阶段：第一阶段为市场引入阶段，云计算的概念刚刚在中国出现，客户对云计算认知度较低;第二阶段为成长阶段，用户对云计算已经比较了解，并且越来越多的厂商开始踏入这个行业;第三阶段是成熟阶段，这个时候云计算厂商竞争格局已经基本形成，厂商们开始从更加成熟优秀的解决方案入手，SaaS模式的应用逐渐成为主流;第四个阶段是高速增长阶段，在这个阶段我国云计算市场整体规模偏小，落后全球云计算市场3至5年，且从细分领域来看，国内SaaS市场仍缺乏行业领军企业。

2020年市场规模超1800亿元

近年来，我国云计算，特别是物联网等新兴产业快速推进，多个城市开展了试点和示范项目，涉及电网、交通、物流、智能家居、节能环保、工业自动控制、医疗卫生、精细农牧业、金融服务业、公共安全等多个方面，试点已经取得初步的成果，将产生巨大的应用市场。

据赛迪顾问发布的《2020-2021年中国云计算市场研究年度报告》数据显示，2017年以来我国云计算市场规模保持了逐年较快增长，2020年我国云计算整体市场规模达19225亿元，增速34%，其中，公有云市场规模达到10477亿元，相比2019年增长3274%。

2020年华为云排名私有云运营商第一位

在私有云市场方面，2020年中国私有云市场规模达8748亿元，较2019年增长3559%，私有云提供商有望在云计算市场持续高速发展进程中持续受益。根据中国信息通信研究院发布《中国私有云发展调查报告》显示，2020年，华为云、紫光云等企业在安全性、可控性方面的表现较为优异。

公有云厂商中阿里云占比最高

厂商市场份额方面。据中国信息通信研究院调查统计，阿里云、天翼云、腾讯云占据公有云IaaS市场份额前三，华为云、光环新网(排名不分先后)处于第二集团;阿里云、腾讯云、百度云、华为云位于公有云PaaS市场前列。

IaaS为公有云最大分支模块

目前，国内的云计算应用主要是企业计算市场，这里面又分为大企业客户和中小企业客户。大企业客户目前的主要业务是对已有服务器系统的升级，如IBM给中化集团实施的云计算平台，属于企业私有云的建设;中小企业客户则主要是寻求IaaS、PaaS和SaaS服务，其主要目的是节省成本。市场格局上，大企业的IaaS市场主要由IBM、HP等主导，一些系统集成商也涉足其中，如客户产品及解决方案提供商——福建升腾资讯有限公司与IT服务提供商神州数码战略合作签约开辟云计算领域;中小企业的IaaS市场主要由原来涉足IDC和CDN的厂商主导，如世纪互联。

以公有云市场为例，2020年，我国公有云IaaS市场规模达到681亿元，占中国公有云总体市场的65%，占比相比2019年提升3个百分点，预计受新基建等政策影响，IaaS市场会持续攀高;公有云PaaS市场规模为1048亿元，占比相比2019年提升1个百分点，在企业数字化转型需求的拉动下，未来几年企业对数据库、中间件、微服务等PaaS服务的需求将持续增长，预计仍将保持较高的增速;公有云SaaS市场规模达到2619亿元，比2019年增长了1447%，增速稍有减缓。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

牛年牛事多。近日，京东物流正式向港交所递交招股申请，虽然有资本对赌的背景，但在牛年开年之际就公布招股书，对京东而言不能不说是一个好兆头。

京东物流是京东集团旗下进行IPO的第三家子公司，另外两家分别是2020年9月在科创板提交招股书的京东数科，2020年12月在港交所上市的京东 健康 。

京东物流自2017年独立运营以来，首次融资记录是在2018年2月，25亿美元的投资方包括高瓴资本、红杉中国、招商局集团、腾讯等多家机构。这笔融资背后的上市对赌协议，要求京东物流必须在三年内完成上市，最后期限是2021年3月。

如今，京东物流向港交所递交招股申请，虽是按部就班的程序所然，但也是京东物流的自身成绩所致。一路走来，虽然一直顶着亏损的帽子，不如顺丰那样体积庞大，但京东物流始终坚持为客户提供更好体验这一初心，不断推进其物流布局，不断加大技术研发应用，其发展之势已不可小觑，主要有一快、一增、一降的特点。究其原因，既有京东在物流行业布局早的原因，更有大数据、人工智能、云计算等新技术新理念在不断发挥着重要作用。

对于物流这样的重资产行业，很多互联网大佬都望而却步，因为物流的仓储、车辆、人员等环节都需要投入大量资金，一旦资金出现流动性风险，甚至会拖垮电商的主业。京东物流连续亏损十几年，引发外界纷纷质疑，但京东不为所动，咬牙坚持，不断优化运营，不断加大技术服务力度，在大数据、人工智能、云计算等新技术的助力下，其物流规模体系不断加强。

京东物流已经建立了高度协同的六大网络，分别是仓储网络、综合运输网络、配送网络、大件网络、冷链网络和跨境网络，截至2020年9月30日，已运营800多个仓库，总管理面积约2000万平方米（包括云仓生态平台管理的面积），已在全国18个城市运营28个“亚洲一号”大型智能库（含一个上海无人仓），覆盖几乎中国所有地区、城镇及人口。

积土成山，风雨兴焉；积水成渊，蛟龙生焉。正是在这样的物流规模基础上，京东有了深化服务的能力底气。在此次招股说明书中，京东物流将自己定位为“中国最大的一体化供应链物流服务商”，以此与同行形成定位上的差异化竞争，在具体业务上施行“仓配一体化服务”，努力在仓储及配送服务、大件物品物流服务、物流 科技 服务等业务上，为客户提供一体化供应链物流服务。

从实际表现来看，京东物流正在努力朝其所定位的方向前进。从2020年第三季度单季对比来看，市值5000亿之上的顺丰速运业务收入规模是京东物流三倍之多，但在增速上，市值在500亿以下的京东物流及其他服务营收增速73％，远超顺丰的3404％。

早在改革开放之初，就指出：科学技术是第一生产力。不可否认，京东物流收入增速，也得益于其物流技术理念的不断创新。

在2020年11月举办的京东全球 科技 探索 者大会上，京东首次对外阐释了“京东数智化 社会 供应链”这一全新理念，将以数智化技术连接和优化 社会 生产、流通、服务的各个环节，旨在构建新型基础设施，通过自身数字化能力，降低 社会 成本，提升 社会 各行各业的运行效率。

此前，京东物流大力倡导和践行的“5G智能物流园区”理念，随着5G创新技术在北京亚洲一号率先建成，其高智能、自决策、一体化，推动所有人、机、车、设备的一体互联，包括自动驾驶、自动分拣、自动巡检、人机交互的整体调度及管理，不仅搭建了5G技术在智能物流方面的典型应用场景，在快递投送运行效率上也得到显著提升，客户的感觉就是京东物流“更快更好”，这样的体验让京东物流收获许多回头客，其自身的“私域流量”得以巩固并持续扩大，促进其收入增速。

尝到技术甜头的京东物流并未止步，2021年1月26日，京东物流RFID智能仓储解决方案在重庆渝北大件自动化仓全面应用，此后该项技术将在亚洲一号在内的上百个大件仓推广应用。这标志着京东物流在“以简驭繁”理念的引导下，在大件仓储自动化领域实现了新的突破，能够使仓内盘点效率提升10倍以上，复核效率提升5倍以上，仓库运营的整体效能将增长300%，从以前的“人等快递”，到现在的“快递等人”，这种运行上的效率提升也必将进一步提高其收入的增速。

早在递交招股书之前的2019年，京东物流就正式提出“供应链产业平台（OPDS）”，面向不同属性的产业提供一体化供应链服务，积极推动供应链对产业的数字化改造与技术赋能。2020年初，京东创始人刘强东在公司内部信中重新定义了京东集团，即从“以零售为基础的 科技 服务公司”到“以供应链为基础的技术与服务企业”，可见技术服务在京东的战略地位。

在此基础上，2021年1月，京东发布了《技术重构 社会 供应链—未来 科技 趋势白皮书》，可以看作是其对未来物流的总体筹划和战略前瞻：未来十年，人工智能、物联网、区块链、自主系统、下一代计算是推动5D属性，即Deep Tech(深度技术)、Deep Connectivity(深度链接)、Deep Data(深度数据)、Deep Intelligence(深度智能)和Deep Purposes(深远目的)实现的关键技术，在这五项关键技术上，京东将用数字化、智能化的影响力从产业端全面辐射整个 社会 发展，通过连接数智化技术与产业，打通供应链生产、流通、服务的各个环节，构建数智化 社会 供应链网络。

总的来看，从2018年至2020年第三季度的11个季度，京东物流累计技术投入达到46亿，在总收入中的平均占比达到34%，不仅领先于同行，而且其技术投入呈不断增长趋势。

在技术创新方面，截至2020年12月31日，京东物流已拥有超过4400项专利及计算机软件版权（含申请中），其中超过2500项涉及自动化和无人技术，广泛涉及仓储、分拣、运输、配送、客服等物流全环节，包含人工智能、深度学习、自动驾驶、编队运行、视觉分析、语音交互等在内，已经得到大量应用。2021年，京东物流依靠自主研发的无人仓算法应用，入围全球算法应用最高奖——弗兰兹·厄德曼奖。

在技术实践方面，京东物流用自有的仓库管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）及订单管理系统（OMS），支持客户的供应链数字化。京东物流有首个全流程无人仓以及首个5G物流园区，已实现快递机器人的规模化落地，运营着28座“亚洲一号”智能物流园区，充分展示其“智慧物流”的京东特色。如其最新建设的郑州亚洲一号，依托5G、物联网、人工智能、智能设备等技术，分拣效率实现了5倍提升，日均处理订单量高达百万级别。自2016年起，京东物流逐步完成了智能快递车在封闭园区、 社会 化道路、规模化组队运营的三步走路线，不断刷新着客户的物流新体验。在2020年疫情期间，京东在供应链和物流方面的隐形优势迅速得到了放大，可以在全国范围内快速调动物资，第一时间配送至前线。这是同行的短板，却是京东物流最大的护城河。

独木不成林。京东物流深明此理，除了不断加深自身的技术属性之外，京东物流还注重扶植帮手、提携“盟友”，在技术赋能整个供应链的同时，京东物流与中国及全球各行业合作伙伴，搭建了协同共生的开放式供应链解决方案平台，进行多式联运、最后一公里配送、仓储、跨境及冷链服务上的能力互补，满足客户需求。

2018年1月，京东领投了马路创新公司的6000万元A轮融资，该公司是一家智能仓储解决方案供应商，自2015年成立以来，一直深耕机器人、AI、大数据、算法IoT等底层技术与核心模块的研发工作，陆续推出多款AMR/AMR产品及软件系统，有力促进了京东物流的供应链深化。同时，京东投资的达达在“短途配送众包平台+即时零售”方面也表现凸出。在这些“小弟”的帮衬下，京东物流冲击股市的信心更足。

此外，京东物流创新推出的云仓模式，将自身的管理系统、规划能力、运营标准、行业经验进行云端开放，让其他中小物流企业也能充分享受京东物流的技术、标准和品牌，提升自身的服务能力。截至2020年12月31日，京东物流已运营1400多个云仓，在国际物流服务方面，通过与国际及当地合作伙伴的合作，京东物流已触达超过220个国家及地区。这种开放的技术胸怀，构建了富有京东特色的物流生态，不仅促进其自身的影响力提升，也加速其供应链触角的不断蔓延覆盖。

目前，京东数智化 社会 供应链已在零售、 健康 、物流、金融、城市五大场景的技术赋能中取得初步应用效果。其中，在 健康 领域，数智化 社会 医疗 健康 供应链已将医药供应链、互联网医疗、 健康 管理、智慧医疗等业务板块有效链接。

近年来，尽管一些物流企业相继加大技术投入，但京东物流因为布局更早、技术及资本投入更大，因此优势也更明显。京东物流基于5G、人工智能、大数据、云计算及物联网等底层技术，正在持续提升自身在自动化、数字化及智能化方面的能力，一方面通过自动搬运机器人、分拣机器人、智能快递车等，在仓储、运输、分拣及配送等环节大大提升效率，另一方面还自主研发了仓储、运输及订单管理系统等，支持客户供应链的全面数字化。京东物流通过“智能大脑”，在销售预测、商品配送规划及供应链网络优化等领域实现决策，提高运行效率，降低物流成本，增强客户体验。

京东在技术上的重视与投入程度，是京东物流亏损出现断崖式压降的重要原因之一。2020年前三季度京东物流产生的亏损净额为1170万元，而2018年、2019年全年产生的亏损净额分别为28亿元和22亿元。从二十多亿到一千万出头，这种断崖式下降，也让京东物流进一步认识到新技术的巨大作用。

尽管有分析认为，京东物流亏损降低是因为京东员工福利开支占比逐年降低，相关数据指出，2018年该项成本占比451%，2019年占比395%，2020年前三季度占比361%，此外还有大量外部订单涌入带来的“飞轮效应”，这些都可以降低成本、减少亏损。

但京东物流仍然坚持通过物流网络优化和技术驱动带来的强大运营效率和优异服务质量，为客户的供应链运营带来了巨大的效率提升，比如加快存货周转、减少配送时间，同时通过提供销售预测及其他智能决策，帮助客户实现业务增长。在过去的10余年间，京东物流在助力京东集团服务4亿多消费者的同时，通过800多个仓库把自营的数百万个SKU的库存周转天数降低至34天，履约费用率降至65％，约90％的京东线上零售订单能够实现当日及、次日达，打造了全球物流 科技 创新的最佳案例。在京东物流看来，这种围绕客户的技术服务也是其亏损降低的原因之一。

据此次京东物流提交的招股书显示，在技术投资上，京东物流将持续强化技术方面的长期竞争力，包括硬件、软件和算法，以及5G、云计算、物联网等基础技术的应用。其中，智能化是京东物流未来的主要发展方向，包括无人仓库、无人机、无人车、智能配送机器人等，意图通过技术视角，进一步解决物流行业痛点，提升整体配送效率，降低物流成本。

曾对自建物流持怀疑态度的马云曾说过，互联网不仅是一种技术，更是一种价值观。如今，京东物流似乎更快实现了这句话，在互联网技术和理念的加持下，不仅向外界证明自建物流是可行的，也让坚守物流十几年的京东人感到欣慰。未来随着技术的蓬勃发展，京东物流将给大众提供一个更为智能自动便捷的物流，以无人仓、无人车、无人机等构建起智能物流体系，必将更为深入全面地融入大众生活。

文：赵长春 / 数据猿

智慧园区解决方案

智慧园区是智慧城市的重要表现形态，其体系结构与发展模式是智慧城市在一个小区域范围内的缩影。同时顾及政府、园区方、入住企业、园区员工等多方诉求，实现了较为完善的功能规划，以“园区+物联网”为理念，融入社交、移动、大数据和云计算，将产业集聚发展与城市生活居住的不同空间有机组合，形成社群价值关联、圈层资源共享、土地全时利用的功能复合型城市空间区域。

总体架构>

典型场景>

园区物业

无缝连接物管和楼内商户及平台用户，为招商、租赁、物业和资产等各项管理提供保证。

园区办公

通过移动办公系统，简化业务环节，降低人力成本。

园区生活

享受办公8小时的“衣食住行”所需，打造完美“生活半径”。

运营招商

设备、资产运营数据分析，让运营和管理更有效。

平台概述>

智慧园区管理平台主要是集大数据、物联网、云计算、视频智能分析、GIS、人工智能、无线通信等新技术于一体，实现应用子系统的互联互通，以及数据集成和数据建模等大数据功能，进而充分发挥数据的高阶业务价值，对业务管控实现智能联动、图形可视、实时调控、高效运营等价值。智能化项目包括人员管理、停车管理、能源管理、资产管理、餐饮管理等业务功能和场景。

方案价值>

提高服务品质

为用户提供安全、便捷、舒适的生活环境，提高服务品质。

提高经济效益

提升管理效率，大量节约运维、管理人员成本，提高事务的沟通、处理效率，通过合理定制能源使用策略，实现整体节能。

带动地区升值

带动本地区和周边地区整体升值，打造园区标杆名片广泛传播，吸引人气，助力提升地区整体经济发展，为周边其他产业带来发展机会。

促进产业发展

聚合园区产业链条，形成生态发展的产业体系，实现产业链共赢。

创新经营模式

通过满足不同用户的诉求，实现园区新的盈利模式和可持续发展模式。

典型案例>

紫光 科技 园

飞洲国际

高新区大学 科技 园

紫光 科技 园

中国平安金融大厦

……

随着移动互联网、云计算、物联网和社交网络的广泛应用，人类社会已经迈入一个全新的“大数据”信息化时代。而银行信贷的未来，也离不开大数据。
国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行xyk中心使用大数据技术实现了实时营销，光大银行建立了社交网络信息数据库，招商银行则利用大数据发展小微贷款。从发展趋势来看，银行大数据应用总的可以分为四大方面：
第一方面：客户画像应用。
客户画像应用主要分为个人客户画像和企业客户画像。个人客户画像包括人口统计学特征、消费能力数据、兴趣数据、风险偏好等；企业客户画像包括企业的生产、流通、运营、财务、销售和客户数据、相关产业链上下游等数据。值得注意的是，银行拥有的客户信息并不全面，基于自身拥有的数据有时难以得出理想的结果甚至可能得出错误的结论。
比如，如果某位xyk客户月均刷卡8次，平均每年打4次客服电话，从未有过投诉，按照传统的数据分析，该客户是一位满意度较高流失风险较低的客户。但如果看到该客户的微博，真实情况是：工资卡和xyk不在同一家银行，还款不方便，好几次打客服电话没接通，客户多次在微博上抱怨，该客户流失风险较高。所以银行不仅仅要考虑银行自身业务所采集到的数据，更应考虑整合外部更多的数据，以扩展对客户的了解。包括：
（1）客户在社交媒体上的行为数据（如光大银行建立了社交网络信息数据库）。通过打通银行内部数据和外部社会化的数据可以获得更为完整的客户拼图，从而进行更为精准的营销和管理；
（2）客户在电商网站的交易数据，如建设银行则将自己的电子商务平台和信贷业务结合起来，阿里金融为阿里巴巴用户提供无抵押贷款，用户只需要凭借过去的信用即可；
（3）企业客户的产业链上下游数据。如果银行掌握了企业所在的产业链上下游的数据，可以更好掌握企业的外部环境发展情况，从而可以预测企业未来的状况；
（4）其他有利于扩展银行对客户兴趣爱好的数据，如网络广告界目前正在兴起的DMP数据平台的互联网用户行为数据。
第二方面：精准营销
在客户画像的基础上银行可以有效的开展精准营销，包括：
（1）实时营销。实时营销是根据客户的实时状态来进行营销，比如客户当时的所在地、客户最近一次消费等信息来有针对地进行营销（某客户采用xyk采购孕妇用品，可以通过建模推测怀孕的概率并推荐孕妇类喜欢的业务）；或者将改变生活状态的事件（换工作、改变婚姻状况、置居等）视为营销机会；
（2）交叉营销。即不同业务或产品的交叉推荐，如招商银行可以根据客户交易记录分析，有效地识别小微企业客户，然后用远程银行来实施交叉销售；
（3）个性化推荐。银行可以根据客户的喜欢进行服务或者银行产品的个性化推荐，如根据客户的年龄、资产规模、理财偏好等，对客户群进行精准定位，分析出其潜在金融服务需求，进而有针对性的营销推广；
（4）客户生命周期管理。客户生命周期管理包括新客户获取、客户防流失和客户赢回等。如招商银行通过构建客户流失预警模型，对流失率等级前20%的客户发售高收益理财产品予以挽留，使得金卡和金葵花卡客户流失率分别降低了15个和7个百分点。
第三方面：风险管控
包括中小企业贷款风险评估和欺诈交易识别等手段。
（1）中小企业贷款风险评估。银行可通过企业的产、流通、销售、财务等相关信息结合大数据挖掘方法进行贷款风险分析，量化企业的信用额度，更有效的开展中小企业贷款。
（2）实时欺诈交易识别和反洗钱分析。银行可以利用持卡人基本信息、卡基本信息、交易历史、客户历史行为模式、正在发生行为模式（如转账）等，结合智能规则引擎进行实时的交易反欺诈分析。如IBM金融犯罪管理解决方案帮助银行利用大数据有效地预防与管理金融犯罪，摩根大通银行则利用大数据技术追踪客户账号或侵入自动柜员机(ATM)系统的罪犯。
第四方面：运营优化。
（1）市场和渠道分析优化。通过大数据，银行可以监控不同市场推广渠道尤其是网络渠道推广的质量，从而进行合作渠道的调整和优化。同时，也可以分析哪些渠道更适合推广哪类银行产品或者服务，从而进行渠道推广策略的优化。
（2）产品和服务优化：银行可以将客户行为转化为信息流，并从中分析客户的个性特征和风险偏好，更深层次地理解客户的习惯，智能化分析和预测客户需求，从而进行产品创新和服务优化。如兴业银行目前对大数据进行初步分析，通过对还款数据挖掘比较区分优质客户，根据客户还款数额的差别，提供差异化的金融产品和服务方式。
（3）舆情分析：银行可以通过爬虫技术，抓取社区、论坛和微博上关于银行以及银行产品和服务的相关信息，并通过自然语言处理技术进行正负面判断，尤其是及时掌握银行以及银行产品和服务的负面信息，及时发现和处理问题；对于正面信息，可以加以总结并继续强化。同时，银行也可以抓取同行业的银行正负面信息，及时了解同行做的好的方面，以作为自身业务优化的借鉴。
银行是经营信用的企业，数据的力量尤为关键和重要。在“大数据”时代，以互联网为代表的现代信息科技，特别是门户网站、社区论坛、微博、微信等新型传播方式的蓬勃发展，移动支付、搜索引擎和云计算的广泛应用，构建起了全新的虚拟客户信息体系，并将改变现代金融运营模式。
大数据海量化、多样化、传输快速化和价值化等特征，将给商业银行市场竞争带来全新的挑战和机遇。数据时代，智者生存，未来的银行信贷，是从数据中赢得未来，是从风控中获得安稳。

智慧社区的出现成为当下社区发展的新方向，智慧社区充分利用现代互联网、物联网、云计算等新一代信息技术的集成应用，以信息化技术手段为支撑，在社区内构建一个涵盖社区管理、社区建设、社区服务等于一体的智能化综合信息服务管理平台，物业管理智慧化是智慧社区的功能之一。

什么是智慧物业？

智慧物业是指以现代科学技术特别是信息网络技术、移动技术、语音技术为主要支撑，建立在传统物业服务基础上的新的商业模式、服务方式和管理方法的物业服务企业。

智慧物业管理包括售楼销控管理、物业管理、会员管理、招商管理、收银管理、合同管理、商户管理、返祖管理、收费管理、财务管理、设备管理、仓库管理、人事管理、固定资产管理、车辆管理、来电管理、短信管理、数据导入、手机APP领导查询、移动抄表收费等。

通过大数据、物联网等先进信息化技术手段，将物业各个部门紧密连接起来，实现水的融合，并对数据进行分析与挖掘，同时解决传统物业工作模式产生的问题，打通部门之间的沟通壁垒，建立起高效的联动机制，从而建立高效、快速的工作机制。

智慧云天易邻客慧物业管理系统，通过人力资源、财务书费、物资管控、移动巡检、设备维保等功能模块，帮助物业企业摆脱人力成本上涨的困境，通过信息化手段，以科学角度制订工作标准、工作内容，保证人员工作积极性，提高物业人员工作效率，将个人的效用发挥到最大，确保投入的合理产出。

除此之外，智慧物业是评判智慧社区的标准之一，评判一个社区是否达到智慧社区标准分为四类：智慧物业管理、电子商务服务、智慧养老服务、智能家居。智慧物业也肩负着社区服务的重任，通过搭建社区服务平台，促进社区服务智慧化、信息化。由此可见，智慧物业是智慧社区建设不可或缺的一部分。想要建成智慧社区，相应的物业也要完成智慧化。

可能人们难以预测这些提升会对以后的经济会产生什么样的影响，因为这是人类历史上首次出现的变革，没有任何历史参照。但在生命史上，却不是首次出现。

类似的变革还发生在约6亿年前单细胞生物演化出多细胞生物的时段。随后的大事件就是寒武纪生命大爆发。与互联网起相同作用的就是神经细胞所形成的神经网络。

而与各种平台起相同作用的就是运动、情感、语言、思考等功能对应的网络。在同一套交流系统的支持下，所有细胞最终形成了一种全新的个体，也彻底改变了单个细胞与新个体的交互方式。而数字经济的发展也必将彻底颠覆个人与社会的交互方式。

中科飞鸿是一家从事网络传销的公司，其以虚假承诺和诱惑高额回报的方式吸引了大量投资者，但实际上是以招揽新人为主要盈利手段的传销模式。据报道，中科飞鸿的骗局已经涉及到数万人，涉案金额高达数亿元人民币。
中科飞鸿的骗局主要围绕着“互联网金融”、“区块链”、“虚拟货币”等热门话题展开，宣称自己能够通过投资这些领域来获得高额回报。但实际上，这些投资产品并不存在，投资人所看到的账面收益也都是虚假的，而公司则利用新人入会的费用来支付老人的回报，实现了传销模式中的“以新换旧”。
中科飞鸿的骗局已经持续多年，其涉及的投资人数量庞大，涉案金额也极其巨大。据媒体报道，仅在江苏、安徽两省的受害者就超过了2万人，涉及金额高达30亿元人民币。此外，还有更多的受害者分布在全国各地，可以说中科飞鸿已经骗了大量的人群。

天津市软件产业发展三年行动计划

（2015-2017年）

软件产业是国民经济的倍增器，是信息消费的引擎和重要内容，是未来最具活力和前景的产业之一。我市拥有国家新型工业化软件和信息服务业产业示范基地、国家软件出口基地、国家火炬计划软件产业基地和国家863软件专业孵化器，大力发展软件产业，对于提升产业层级，做大做强现代服务业，推动美丽天津建设具有重要意义。按照《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》要求，结合《天津市软件产业发展“十二五”规划》，特制定本计划，期限为2015年至2017年。

一、产业现状

“十二五”以来，我市软件产业在全市经济社会发展和信息化建设的强力驱动下，保持了良好的发展势头，产业规模持续增长，产业结构不断优化，企业实力逐渐增强，优势产品不断涌现，聚集效应日益明显。业务收入从2011年的370亿元增长到2013年的711亿元（居全国第十位），年均增长386%，超过全国软件产业平均增速11个百分点。2013年底，全市软件从业人员达到7万人，软件企业总量超过1500家，其中通过软件企业认定的企业达到544家，登记软件产品2482件，登记计算机软件著作权11848件。

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软件产业聚集效应日益明显，全市逐步实现了定位明确、分工协作、互补配套的集约发展模式，产业布局初步形成了以滨海新区为龙头的软件产业核心区，以周边区县软件园为主体的软件产业辐射区和以中心城区商务楼宇为核心的软件产业特色区。其中，滨海高新区成功列入国家新型工业化示范基地（软件和信息服务业），标志着我市软件产业发展水平已进入全国先进行列，也必将带动我市软件产业的整体水平提升。

我市软件产业发展尽管取得了一定的成绩，但与国内发达地区相比还存在着明显的差距，一是产业规模偏小，整体竞争力有待提升，支撑产业发展的龙头企业和人才等核心要素缺乏，中小软件企业规模化发展不足；二是重点领域优势还需进一步巩固，骨干企业整合发展资源的能力还需提升，带动产业链的作用不突出；三是产业发展氛围不浓郁，产业聚集区环境还有待进一步优化，支持产业发展的资金、政策等关键要素配置不足，使得我市对优秀软件资源的吸引力相对不足。

二、发展思路和目标

（一）发展思路

坚持科学发展观，按照立足基础、龙头带动、发挥优势、载体支撑的产业发展思路，围绕大数据、IC设计、泛娱乐、软件服务外包四大重点领域，优化产业发展载体，着力聚集一批龙头企业，着力壮大一批中小软件企业，着力提升人才支撑能力，加快提升产业规模化、高端化、服务化、集聚化发展水平，推动我市软件产业跨越式发展。

（二）发展目标

到2017年，我市软件产业基本形成结构优、企业强、载体 - 2 -

精的发展格局，软件业务收入达到1500亿元，其中2015年达到1000亿元，2016年达到1200亿元，平均增长20%左右；软件服务收入占软件业务收入的比重达到50%以上；亿元以上软件企业达到150家，十亿元企业达到25家；软件产业聚集区达到8个，聚集区面积达到1000万平米，将我市打造为京津冀软件产业创新成果转化承接地和中国北方软件产业聚集新高地。

三、主要任务和发展重点

（一）主要任务

围绕支撑软件产业规模发展、高端发展的核心关键要素，坚持培育和引进两手都要抓，坚持龙头企业和中小企业两端都要硬，着力培育10家左右龙头企业，着力提高中小软件企业业务收入占全市的比重，着力引进5家左右龙头企业，着力提高人才的支撑能力。

1、着力培育行业龙头企业

2、着力推动中小软件企业规模发展

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针对我市软件产业以中小软件企业为主的现状，围绕制约中小软件企业发展的资金、技术、人才等问题，有针对性地开展指导、协调和服务等工作。尤其是对掌握具有排它性和不易模仿性技术的中小软件企业，加大项目、融资的扶持力度，支持企业开发出具有特色和行业竞争力的软件产品。支持和鼓励各类优秀软件专业人才创办和领办中小软件企业。鼓励大企业将部分业务转包给中小企业，鼓励中小微企业联合拓展业务。通过扩大中小软件企业的群体规模和单体规模，壮大全产业规模。

3、着力引进一批行业骨干企业

以吸引一批软件行业龙头企业落户为着力点，加大招商引资力度。以中科院、工程院、知名高校和中央直属的大院大所等为重点，采取合作成立公司、设立分支机构等多种形式，积极吸引其先进研发成果到天津转化和产业化；瞄准世界软件500强、国家规划布局内重点软件企业、全国软件业务收入前百家企业，并把握京津一体化发展机遇，发挥区位和成本优势，积极引进地区总部、研发基地、技术支持中心和外包服务中心等落户，着力支持企业在天津建立新的工作团队；做好落地企业的服务工作，加速产业链条的形成。

4、着力加强人才队伍建设

以高端、紧缺人才为重点，着力引进海内外优秀软件人才到天津创新创业，面向三北地区知名高校，引进一批优秀软件专业毕业生。建立以企业为主体、各类院校和科研机构为支撑、培训机构为辅助的多层次人才培育体系。建立企校联合培养人才的新机制，促进创新型、复合型和技能型人才的培养。利用天津大学、南开大学、天津工业大学等天津市高等院校，以及天津市大学软 - 4 -

件学院等平台资源，为产业创新提供持续动力。充分发挥企业培训机构的作用，通过采用“订单式”、“定制式”等培训方式，培养适应市场需求的实用型人才。继续优化人才发展环境，完善人才激励机制，让人才引得进、留得住、用得好。

（二）发展重点

1重点发展四大优势领域，构建八大战略共同体

按照突出优势和特色的原则，以重点企业为依托，以市场趋势为导向，以技术创新为动力，重点加快大数据、IC设计、泛娱乐和软件服务外包四大领域的发展。同时，激发企业开拓精神，鼓励行业内企业建立战略共同体，实现优势互补、共同争取项目、技术创新和开拓市场，重点围绕数据库、数据安全、IC设计、动漫游戏、数字影视、服务外包、金融应用软件、移动互联网等领域，建设八大产业战略共同体。

大数据领域。紧跟大数据时代的发展,围绕数据存储、数据处理、数据服务和数据安全等我市优势领域，重点在数据库、数据仓库、商业智能分析软件等领域加大研发力度，加快高可靠、高性能的大型通用数据库管理系统的开发，积极拓展专业数据库在政府、电力、电信、信息安全等多领域的应用；着力打造云计算技术中心，着力开发自主可控的大数据分析技术与产品，加速推进能源互联网等重要领域的大数据的应用，大力推进大数据服务的产业化；加大云安全软件的开发。开展计算机病毒防治应用基础研究，形成一系列具有国际先进水平的核心关键技术和成果，促进和引导我国的反病毒行业增强自主创新能力。围绕数据库、数据安全建设2个战略共同体。到2017年，大数据产业规模达到550亿元。

- 5 -

IC设计领域。充分依托国内IT市场，扩大IC设计企业的发展规模，加强企业与新一代终端厂商的合作，在数字电视、智能手机、物联网、三网融合等领域，形成系列化的IC产品，大力发展系统级芯片(SoC)、通信芯片、物联网传感器芯片、射频标签(RFID)芯片、数字电视IC设计等。依托重点优势企业，大力开展无线移动通信集成电路、基带、射频多媒体芯片，数字电视音视频芯片及其应用方案的研发，做好与集成电路制造、封装和测试的衔接，培育全产业链竞争优势。发挥好滨海新区的龙头带动作用，将新区集成电路产业打造成为国家重要的集成电路设计产业引领示范区。支持企业建立IC设计战略共同体。到2017年，IC设计产业规模达到250亿元。

泛娱乐领域。大力发展影视、游戏、动漫、文学等数字内容行业；加快互联网娱乐平台行业的发展,提高数字媒体内容的传播速度；着力发展智能手机、智能电视、可穿戴设备等智能终端行业。不断提升行业自主创新能力，转变企业的经营和赢利模式，提升产业规模和竞争力，逐步建成我国北方数字出版、在线视频和创意产业的发展中心。围绕动漫游戏、数字影视建设2个战略共同体。到2017年，泛娱乐产业规模达到100亿元。

软件服务外包领域。围绕ITO（信息技术外包）、BPO（业务流程外包）和KPO（知识流程外包）等关键领域，依托行业龙头企业，促进行业向高端发展，形成若干家规模、能力、水平居全国前列的企业。重点发展软件开发、软件测试、系统租赁、系统托管等信息技术外包，扩大通讯和电力软件研发规模，发展智能电网、云计算、物联网等领域的软件研发、信息技术支持等外包业务。壮大基于信息技术的业务流程外包，拓展呼叫中心、港口 - 6 -

物流、金融、商务服务、医疗卫生、通讯与公共事业等行业的业务流程设计。鼓励企业聚焦工业设计、研发服务、知识产权服务等知识流程外包领域，重点拓展知识产权研究、医药和生物技术研发测试、产品技术研发、工业设计等外包业务。支持企业建立服务外包战略共同体。到2017年，软件服务外包产业规模达到100亿元。

同时，大力加快汽车、电力、金融、教育等行业应用软件，尤其是把握工业40时代机遇，推动功能性工业软件的智能应用和研发；支持内容服务、网络应用服务、电子商务、多媒体、搜索引擎、移动互联网和商业信息服务等互联网业发展；做大做强嵌入式软件。围绕金融应用软件、移动互联网建设2个战略共同体。到2017年，行业应用软件、互联网及嵌入式软件等产业规模达到400亿元。

2优化八大产业聚集区建设

立足各区域的产业基础和发展空间，着力完善聚集区环境，引导软件资源定向聚集，促进软件企业孵化成长和产业规模化发展。

滨海高新区软件园。重点发展软件服务、服务外包、互联网、动漫游戏、IC设计等产业方向。同时进一步完善软件园环境，在居住、交通、餐饮与文化娱乐等方面进行专项提升，将软件园打造为宜居、宜商、宜工作的综合体。

开发区泰达软件园。重点发展数据存储和数据安全、IC设计、互联网及移动互联网等产业方向。适度超前建设互联网数据中心、云计算中心，提高现有IC设计、互联网及移动互联网公共服务平台的服务效果，完善相关产业政策，通过软硬完善的环 - 7 -

境加速产业资源的聚集。

保税区空港软件园。重点发展行业应用软件、软件服务、高端制造业嵌入式软件等产业方向。通过强化规划的导向作用，科学制定产业功能区布局，达到最优集聚效应，为发展以软件产业为核心的信息产业创造国际化的发展环境。

国家动漫产业综合示范园。重点打造以动漫影视、广告传媒、互联网IT为主的泛娱乐集群，并着力打造文化与科技相融合的中小企业创业孵化基地。

武清电子商务园。重点打造以电子商务为主导，云计算服务平台、第三方电商支付、服务外包为辅的软件产业集群。为中小电子商务个人与企业打造信息化服务环境和孵化平台，同时融合主流模式，构建综合性的电子商务产业园。

中北高科技产业园。重点发展以手机游戏、软件开发、系统集成、智慧信息、电子商务、可穿戴设备、北斗应用等产业方向。加速招商服务中心、企业孵化器、加速、生产力促进中心、IDC数据中心等的建设，通过定向聚集打造我市软件产业新基地。

京津中关村科技新城。围绕智慧化、信息化方向，积极承接北京优势资源溢出，重点发展两化融合行业应用软件，推进天津宝坻智慧云产业数据中心建设，发展全国性数据服务、电子商务、现代物流等生产性服务业。

津南海河教育园聚集区。围绕天津大学、南开大学等高校优秀软件技术和科技成果的转化和产业化，鼓励软件企业向海河教育园聚集，同时支持高校教师和优秀毕业生创办和领办软件企业。

四、保障措施

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（一）加强政策引导和落实

进一步落实《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》（国发〔2011〕4号）、《财政部、国家税务总局关于软件产品增值税政策的通知》（财税〔2011〕100号）等国家支持软件和信息服务业发展的政策措施，用足用好用活各项优惠政策；进一步完善我市支持软件产业发展的政策环境，加大财政、融资、知识产权保护等方面的支持力度；完善融资担保、信息、技术、创业、培训等服务，扶持企业做强做大。

（二）加大投入力度

建立多元化促进软件产业发展的投入机制，加强本市相关专项资金向项目聚焦，加大对前瞻性、公共性、示范性、协同型、创新型项目的支持力度；创新政府扶持资金支持方式，通过资本金注入、贷款贴息、服务外包补贴、融资担保等形式，吸引集聚民资、外资等社会资本参与。支持商业银行、担保机构、保险机构和小额贷款机构开展针对软件企业的知识产权质押、信用贷款、信用保险、贸易融资、产业链融资等业务。鼓励企业在国内外资本市场上市，支持骨干企业对产业链上下游企业实施并购。

（三）强化项目支撑

鼓励大型企业发挥自身基础和优势，瞄准产业重点方向和前沿领域，集成多方资源和技术，实施一批重大项目，并积极申请国家项目支持；鼓励各领域战略共同体联合申请国家和天津市相关项目；加速引进一批大项目、好项目。发挥好项目的带动作用，鼓励本土软件企业快速形成配套能力，促进我市整体软件产业总体水平的提升。各主管部门和产业园区做好项目落地、实施的配套服务工作。

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（四）加深开放、交流和合作

发挥各种合作机制的作用，多层次、多渠道、多方式推进国际科技合作与交流。加大招商引资、招才引智和重大项目引进力度。把握京津冀一体化发展机遇，发挥好京津中关村科技新城等京津合作示范区的作用，积极吸引北京优秀软件资源，实现以点带线，以线带面；积极打造京津冀创新共同体,引导和鼓励京津冀三地软件企业、科研院所等加强联合攻关。大力支持企业“走出去”，支持企业扩大境外投资，在境外设立研发、市场营销及服务机构，开拓国际市场，参与国际标准制定，大力支持企业自主知识产权技术标准申请国外专利，在海外推广应用。

附表：重点工作任务分工表

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附表

重点工作任务分工表

序号

1

总各相关单位落实本行动计划情况。 2

委、市国税局、市财政局

积极推动软件产业载体建设，形成各有优3

势、各具特色的软件产业聚集区，实现资源互补和产业结构升级。

人民政府、宝坻区人民政府

4

智力支撑。 5

键技术研发类项目合作攻关。 6

级。 7

业实施重点项目，壮大产业规模。 8

桥梁作用，为软件企业做好服务。

会

支持市软件行业协会加强行业自律，发挥市工业和信息化委、市软件行业协利用软件产业专项资金，支持我市软件企

市工业和信息化委、市财政局 政府 新区人民政府

加大招商引资力度，促进软件产业结构升市工业和信息化委、滨海新区人民搭建软件产业公共技术服务平台，开展关市工业和信息化委、市科委、滨海做好人才培养，为我市软件产业发展提供

市工业和信息化委、市教委 政府、西青区人民政府、东丽区人民政府、津南区人民政府、武清区市工业和信息化委、滨海新区人民市工业和信息化委、市发展改革

工作任务

充分发挥软件产业发展领导小组作用，汇

责任部门

市工业和信息化委

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