问题1:工业物联网是什么?
简单来说,就是物联网在工业控制上的具体应用。
问题2:SSL/TLS是什么?
SSL(Secure Sockets Layer 安全套接层),及其继任者传输层安全(Transport Layer Security,TLS)是为网络通信提供安全及数据完整性的一种 安全协议 。TLS与SSL在传输层对网络连接进行加密。大部分互联网登录都是用的SSL/TLS,可以去网易邮箱>
不是很清楚你对这个平台的定位,就我现在的经验来说,物联网、直播、绿色服务这三者想要有机的结合,我还没有头绪。
对于物联网的核心来说,是通过各种传感设备作为前端,实现机器对于信息的采集,在通过互联网作为基础,实现物与物、人与物之间的互联互通。可以说,物联网相对来说是比较专业的,需要根据所处的行业来设计和提供比较专业的解决方案。
而直播是一个新兴的产业,可以说,直播是以人为基础的,直播的技术本身其实并不是非常的核心,核心在于人,或者说是主播、网红。物联网这样的专业领域和直播这样的泛娱乐要做结合,感觉怪怪的,直播写代码吗?
然后是绿色服务,这个概念就更加泛泛了。服务是一个很大的概念,在软件层面有基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS),软件即服务(SaaS),这三个大的概念又会牵扯出云计算、大数据、云平台、人工智能等等很多领域。
抛开软件层面,服务也是一个很大的概念,美团可以说是在卖服务、淘宝可以说是在卖服务、滴滴也可以说是服务,但是各个平台的差异性非常非常大。所以,绿色服务的平台可以说就是一个空话,说了等于没说。
现在,要把物联网、直播、绿色服务整合在一起,还是一个智能化的平台,这三者的交集是什么呢?我们虽然说跨界,但是也需要有共性,不能生拉硬拽,这个我暂时看不懂。
然后是用户群体是哪些?是2B的某个行业?还是2C的某个特定群体?没有清晰的用户肖像的话,那么这个平台就是自己的YY。
最后就是商业模式了。做不赚钱的生意就是在耍流氓,大家做生意不是做慈善,都是要有商业模式的,也就是怎么赚钱。作为互联网,赚钱的方式无非就几种:流量广告(传统互联网)、卖商品(电商)、卖服务(O2O)。这个智能化平台是什么模式呢?这个要想清楚。
时下,很多人都不知道物联网是什么。简单来说,物联网就是物物相连的互联网。同物联网接触少的朋友,听了可能还是会懵圈,那么接下来我们就做个再通俗些的解释。比如,由京东=互联网+商场,我们可以相继引出一连串类似的等式:淘宝=互联网+义乌小商品,美团=互联网+餐厅,猫眼=互联网+院,快狗打车=互联网+出租车……
而物联网,则=互联网+以上全部。换而言之,物联网就是让世间万物和互联网产生连接。
物联网这个概念看似新颖,实际上早在上世纪末就已在国内提出。但在当时物联网还不叫物联网,而叫传感网。何谓传感网呢?就是通过射频识别信息传感设备,在约定的协议下将物品与互联网连接,进行通信与信息交换,从而实现智能化管理的一个网络概念。
听着和物联网没什么不一样,说白了,传感网和物联网就是同一概念的两种不同表述。打个看起来不那么恰当的比喻,传感网就相当于学名,而物联网则是它的俗称。这样的话,是不是一下就容易理解了?
但时下物联网显然已非“物品与互联网连接”这么简单,“物物相连的互联网”,意味着物联网已经将用户端扩展延伸到了物品与物品、甚至物品与人之间的连接。如果从实际应用的角度解释,物联网就更易于体现了。
例如,当你躺在卧室里的沙发上动也不愿动的时候,只要张口喊一声:“扫地机,帮我打扫卫生!”不出三五秒,扫地机器人就会开始工作。
再或者说,当你出门锁上房门后,家里的电视机、空调等电器设备的电源会自动切断。晚上睡觉前,你嘴里说声“关灯”,电灯就会自动关闭,而你只需躺在床上继续做自己的美梦就足矣。
物联网让任何物品都能感知到你的指令,并做出高效的执行。感知是物物相连的精髓,传统神话故事中千里眼和顺风耳的感知能力,正通过物联网地毯式覆盖的加深,逐渐变得真实饱满,更确切地说,物联网正在创造着“神话里的真实”。
这就是物联网,不论是物与物,还是物与人,都广泛存在着连接。作为一个迟早会与最前端技术碰撞的领域,现在许多企业都极其看重物联网的价值。像海尔在物联网的发展上,就走在了时代的前沿。物联网创始人阿仕顿曾亲自走访过海尔,并表示海尔是他见过的最接近物联网的企业。在阿仕顿先生看来,海尔物联网的发展状态,就是物联网发展最理想的状态。
近日,由全球最大的广告传播集团WPP与其旗下凯度共同发布的Brandz品牌榜,在其创立21年后的2019年,开辟了一个全新品牌榜类别:物联网生态。海尔成了历史上首家也是目前唯一一家入榜的企业。这是品牌史上的一个标志性事件,意味着“品牌”这个古老的名词将在物联网时代被彻底重新定义。
其实早在两年前海尔首席执行官张瑞敏就已表示,物联网将会成为移动互联网之后下一个最重大的经济活动。现在实现了吗?显然是的。物联网为海尔输送了新鲜的血液,也为海尔输入了源源不断的人才。作为物联网行业的先驱企业,国内不少顶级物联网工程师都汇聚在海尔。海尔为他们提供展示实力的平台,他们则为海尔带来巨大的创新与收益。
物联网不是公司,是互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。
物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。
物联网将现实世界数位化,应用范围十分广泛。在物联网上,每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结,在物联网上都可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制,也可以对家庭设备、汽车进行遥控,以及搜索位置、防止物品被盗等,类似自动化 *** 控系统,同时通过收集这些小事的数据,最后可以聚集成大数据,包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变。
物联网的应用如下:1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性,对于生产企业,可以根据这个数据合理的把控库存量,调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能,可以准确提供货物库存位置,这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术,实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化,而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整,优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平,还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术,实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动,实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉,把生命指数记录到电子健康文件中,不仅自己可以查看,也方便了医生的查阅,实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均,看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机,就可以 *** 作家里大多数的电器,查看它们的运行状态。寒冷的冬天,我们可以提前打开家里的空调,回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置,你再也不用担心孩子跑的找不见人,省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度,监视土壤酸碱度,查看家禽的状态。在这些数据的支持下,农户就可以合理进行科学评估,安排施肥,灌溉。监测到的天气情况比如降水,风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量,降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息,通过信号灯等设备进行流量的控制,这个技术的运用,会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚,驾驶违章无处可逃,交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程,对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例,因为物联网的运用,使得自动化计量系统开始启动,使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。
可以应用在云计算方面。
大数据具体的应用:
1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
3、统计学家内特西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
7、及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元。
8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。
9、分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。
10、根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
扩展资料:
大数据的用处:
1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了d性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。
自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。
2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。
参考资料:
百度百科--大数据
1、媒体聚合:万家媒体+几十万级注册用户,流量巨大且优质。
2、人群画像定位:厚昌学院来告诉您今日头条根据用户阅读新闻习惯,腾讯根据社交数据和新闻阅读习惯,百度根据近期搜索记录、长期搜索兴趣、搜索环境用户属性。不同载体有其优势的数据来源。
3、海量数据+千人千面:拥有流量分配能力、智能广告投放系统、智能创意投放、意图引擎、CTR预估,为广告主提供最优质的服务。
4、资讯流量增长:2018年,预计信息流总展现量日均达到200亿/天,分发量达到28亿/天。 5、内容原生:具备了高转化率、用户干扰少、跨屏覆盖、定向精准等特点。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)