怎么理解物联网和互联网？

随着智能手机的普及和各种智能联网设备的广泛运用，联网设备的数量近几年都在不断增长，从2017年起，整个物联网市场预计每年价值超过10亿美元。物联网渗透到各行各业中已经是不争的事实，2018年即将结束，千锋物联网培训为大家分析2018年物联网呈现的四大关键趋势。

趋势1：物联网平台被大规模采用

根据研究，企业决策者正在迅速意识到物联网带来的机遇。其研究显示，60%的决策者已经使用或计划在未来两年内使用物联网。

到2018年为止，我们已经看到了物联网软件平台的发展，以及硬件 *** 作管理、安全性、预测性维护和资产跟踪的打包应用程序的广泛采用。

趋势2：物联网与AR、人工智能和机器学习协同应用

没有一项技术是在真空中发展起来的，大量的物联网应用及平台生态集成了机器学习、图像识别、增强现实和区块链技术。今年，我们看到很多单点智能技术与物联网协同或者多个技术与物联网协同应用案例。

趋势3：优化数据

数据是支持物联网系统和服务的重要因素。然而，只有精心准备、干净、格式化和可索引的数据才能成为有价值的数据。根据数据科学家的观点，从异构数据中获得分析洞察力的工作80%是乏味的。因此，并不是每一个将IOT技术引入到其 *** 作和过程中的公司都会得到最好的数据。

趋势4：面对物联网安全挑战

安全仍是整个物联网生态系统中最大的问题。多层物联网系统存在安全问题。企业数据传输和个人数据共享都是主要问题。其他问题领域包括支付交易安全和硬件层安全性。

如今，个人移动设备的生物识别已经无处不在。我们可以期待连接的设备接受先进认证的好处。

据悉，预计到2030年，物联网将为全球GDP增长贡献10-15万亿美元。这个庞大的市场必然大有发展，如果你也看好物联网的发展，可以来千锋智能物联网培训进行专业系统的学习。

物联网，就是物物相连的互联网，通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别(RFID)技术、IPv6（下一代IP协议）技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，让声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
需要学习包括计算机系列课程、信息与通信工程、模拟电子技术、物联网技术及应用、物联网安全技术等几十门课程，同时还要打牢坚实的数学和物理基础。
北京科技大学招生就业处处长韩经说，该校的课程包括物联网工程导论、嵌入式系统与单片机、无线传感器网络与RFID技术、物联网技术及应用、云计算与物联网、物联网安全、物联网体系结构及综合实训、信号与系统概论、现代传感器技术、数据结构、计算机组成原理、计算机网络、现代通信技术、 *** 作系统等课程以及多种选修课。

随着互联网的不断发展，越来越多的智能设备出现在我们的生活之中，而今天我们就一起来了解一下，关于移动端智能AI设备的一些发展趋势，下面电脑培训就开始今天的主要内容吧。
关于智能终端设备
相信拥有一台真正可以依赖、可以帮助我们处理日常任务的智能终端设备是每一个人的梦想，这也是很多企业的产品目标。那么在吴琨看来，在未来，智能终端设备会是什么样的出现哪些发展趋势呢
在吴琨看来，智能终端设备可以分为这么几类，一类是IoT(物联网)设备，这些设备的特点是可以连入小范围的局域网，然后通过某个中央枢纽节点路由到广域网。IoT的设备只需要完成一些简单交互和功能，所以终端运算能力、存储能力和智能程度比较低，交互方式应该以简单语音指令为主。
二类是特定领域的智能设备，如服务机器人、智能音箱等。这类设备一般都有触屏，所以需要有更为复杂的交互，除了语音识别外，还需要对话管理、语义理解、图像识别方面的技术应用。所以，对软硬件的要求也会比较高，需要终端有较强的运算能力。
三类是平台化的智能服务加上具有中等运算能力的终端设备。例如将大型游戏的运算从终端转移到云端，然后将数据传回终端。这类终端也需要承担部分运算以便弥补网络设施带来的延迟，但相对来说，会比IoT要更为强大。
关于人机交互
真正的人机交互的话题更多的是哲学层面的。如果要实现人和人一样的人机交互，那么看起来通用人工智能是必不可少的前提。
目前学术界有诸多观点，吴琨比较看好的是三个条件：一是比目前数据量更大、全且完整的海量无结构数据;二是比目前计算能力强得多的计算机;三是比目前网络结构更为复杂但通用的更趋近于人脑的神经网络。然后我们就可以尝试去让计算机从数据中自己发现知识、学习知识。不过，目前这些条件都不满足。因此，我们还是应该脚踏实地，从具体业务、需求出发，走出一条AI实践、AI落地的路，从许许多多这样的路中，总结归纳出更好的方法论，为实现远期目标做有效积累。
机器学习将向终端转移
近年来，机器学习特别是深度学习的模型推演，逐渐出现了从云端向终端迁移的趋势。但终端机器学习取代云端机器学习会成为未来的趋势吗
吴琨认为，出现这一现象主要有这几个原因：先是终端硬件计算能力的提升，特别是专门用于神经网络计算的AI芯片逐渐成为中设备的标配。二是行业对数据保护和用户隐私的重视，使得非必要数据可以不必通过上传到服务器就能服务用户。三是终端计算可以规避网络延迟和无网弱网情况，使得服务的体验更好。四是科技的发展使得AI工程技术人员能够更有效的利用数据来达到同样的服务效果，使得终端计算的可行性也进一步提高。

前段时间，人工智能技术一直是网络探讨的热点，许多大型科技公司看到了这个势头，也加入了人工智能技术的开发行列，我们现在就来看看在这个行业到底有哪些影响。

AI已经开始起步了，下面让IT培训来看下促进AI发展的因素有哪些。

坚实的基础设施，为AI发展奠定环境基础

过去，有限的计算能力是阻碍AI研究的一个重要因素，但是当前的基础设施和生态系统已经足够支持AI的处理能力，让其自行“思考”了。另外，当前强大的处理和内存功能、云计算、光纤高速互联网接入、普遍的Wi-Fi和相连的物联网世界，所有这些都为AI的到来和长足发展奠定了坚实的环境基础。

二十年前，只有具备研发团队的较大型企业，才有能力参与到AI的研发中来，即便如此，研究也只是局限在理论层面。但是现在，对于大企业建立起来的技术层面的基础设施和设备，每个企业家都可以快速访问获取。

Facebook和其他社交媒体平台的崛起，也为AI的发展提供了有利条件。我们以前从来没有获得过如此多的实时和历史数据，帮助我们了解人们是如何互动交流的。在千禧年以前，我们简直无法想象，竟然可以获得如此详细的庞大数据，更别提在公众层面如此广泛地获取了。相比于以前，数据资源的获取变得更加自由，这也就为让大众参与到AI生态圈建设创造了可能。只要你肯努力，就可以参与进来。如此一来，阻挡AI发展的障碍也就不存在了。

正如20世纪90年代出现的最初的互联网泡沫(或当下向“移动时代”的转向)，AI的发展象征着小型的初创企业也可以独当一面，成为AI生态圈发展的领头军，推动AI技术的创新。

AI领域的新锐军

我们所熟知的Microsoft、IBM和Alphabet等大型企业，都已经在AI领域活跃很长时间了。这些企业面向公众推出的机器学习应用程序，也已经在不同程度上取得了成功。

Watson回答用户提问的能力，使其成为了一些复杂行业内专业人士的理想资源平台，比如医疗和金融行业。谷歌搜索所使用的复杂算法，也和AI很接近，而谷歌的母公司Alphabet，也已经在着手利用其研发成果来重塑网络了。就连Facebook，也在AI研发上投入了大量投资。

虽然这些大型企业让主流媒体对它们创建的AI平台意乱情迷，但真正把这些平台利用起来的却是那些独立开发者们，比如ROSS和Slack，正是他们为AI带来了创新。据彭博社(Bloomberg)报道，2014年在AI领域的创业投资超过3亿美元。截止到2020年，AI有望发展成为市场价值200亿美元的行业，包括跨平台搜索、语音帮助和主动支持。Gartner预测，85%的消费者互动将会由机器管理。

截止到那时，出生在互联网和Siri时代的年轻一代，他们将创建新一代的谷歌、Facebook和Amazons。而现有的一些老牌科技公司，它们的地位将被具有创新能力的初创公司所代替，成为这些初创公司创建崭新世界的基石。

未来AI的发展方向

AI行业如果出现具有颠覆性的新技术，那必将是这些小型参与者，通过以一种集中式的全新方式使用已有AI平台所带来的结果。但是即便初创公司在AI市场上超越了现有大企业，也并不意味着这些大企业从此就会退出历史舞台。

移动互联网时代的到来，让IT职业教育面临挑战，北大青鸟APTECH如何在挑战中脱颖而出如何将线上线下结合起来建立独具特色的青鸟O2O模式对此，《中国教育报》对北大青鸟APTECH副总裁、职业教育研究院院长肖睿进行了采访，昌平电脑培训分享详细内容：

前段时间在微信朋友圈疯转的3D小熊，让人们再次感受到IT技术力量的强大和神奇。北大青鸟APTECH职业教育研究院在第一时间制作发布了在线课程，讲述如何利用增强现实(AR)技术实现3D小熊。据北京某授权中心的学员反映，“我们班同学在北大青鸟官方微信看到这一课程后，立即自发分组去学习，当看到3D小熊效果实现的时候，那种愉悦和成就是无法言说的，而这一技术就算过去很多年我都不会忘记。”

移动互联网时代的到来，势必会给学员的学习生活习惯带来一些改变，北大青鸟APTECH已将移动互联网、云计算、大数据、物联网等因素与传统IT职业教育相结合，打造出青鸟特色的O2O模式，在青鸟教育云平台，学员足不出户就可以上课、提问，甚至跟全国的专家、同学沟通交流。未来也会在教学中加入热门技术线上课程，引入可穿戴教育科技类产品，比如眼镜、耳机、电子坐垫等，随时可以跟进你学习的进度，记录你学习的心情，提醒你学习的任务，像朋友一样与你一起学习生活，《超能陆战队》里面的大白，并不是那么遥不可及。

青鸟O2O模式全面覆盖运营各环节

众所周知，北大青鸟一直注重系统性，教学理念和教学方法始终围绕如何快速培养IT技能型紧缺人才，教学服务细致完备，职业教育保障结果。当把线下IT职业教育做到炉火纯青之时，又恰逢移动互联技术广泛普及，北大青鸟职业教育研究院这一团队随即将团队成员的IT和互联网行业出身背景优势和经验优势发挥出来，青鸟O2O模式逐步渗透到品牌、研发、市场、咨询、教学、就业各环节，保障学员主动学习、积累人脉资源，提升产品体验度。

近几年来，“大数据”的热潮席卷全球，这一新兴词汇和其背后包含的丰富涵义，成为中国各行各业的关注焦点之一。作为新经济的重要组成部分，大数据产业在成都的发展态势如何？成都布局大数据的机遇与挑战又在哪里？专家与业界如何看待成都的大数据产业，如何运用大数据助力传统行业转型升级，催生战略新兴企业，创造出崭新的经济增量。

大数据有望充分发挥其价值，几乎所有行业都会受其影响。专家表示，“大数据”时代的出现，简单说来就是海量数据和完美计算能力的结合，移动互联网、物联网产生了海量的数据，而大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。随着‘互联网+’时代的到来，大数据已经从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的针对性分析。大数据是一种资源，是一种技术，也是一种思维模式、方法论。几乎所有的行业都会因大数据而受益。”

对普通市民而言，大数据对生活的改变则表现于方方面面。“例如，浏览网页时，你会发现网页广告会推送你最近想买的某些物品，会推送你喜欢的明星新闻，会根据你的兴趣推送你喜欢的小说，这就是大数据在起作用。大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。”北京电脑培训发现除此之外，“大数据还可以帮助政府实现政务公开，增强社会舆论监督；帮助城市预防犯罪，提升应急能力，实现智慧交通；使得金融交易的效率不断提升，支付电子化、信用数字化不断升级。这些都是大数据对于普通百姓生活产生的变化。”

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