所谓“物联网”(Internet of
Things,IOT),又称传感网,指的是将各种信息传感设备,如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。
前瞻产业研究院数据显示,2016年我国物联网产业规模超过9000亿元人民币,同比增速连续多年超过20%。物联网作为通信行业新兴应用,在万物互联的大趋势下,市场规模将进一步扩大。随着行业标准完善、技术不断进步、国家政策扶持,中国的物联网产业将延续良好的发展势头,为经济持续稳定增长提供新的动力。移动互联向万物互联的扩展浪潮,将使我国创造出相比于互联网更大的市场空间和产业机遇。
物联网利用射频识别(RFID)、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段,随时随地对物体进行信息采集和获取,实现智能化的决策和控制。因此,物联网在工业领域应用过程中,物联网相关技术和产品是智能工业的核心。
工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,可大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,传统工业加速向智能化转变。
根据前瞻产业研究院发布的《物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》测算,2014年,国内物联网在工业领域需求规模为1260亿元;2016年,国内物联网在工业领域需求规模为1804亿元。2017年,国内物联网在工业领域需求规模约为2354亿元。
物联网在工业领域应用问题分析
1、IT安全问题
和前几次由新的硬设备、技术所带来的工业革命不同,工业40是由互联网所带来的第四次工业革命。也因此,有66%的受访者认为IT安全是一大挑战,当企业的IT系统连上网络,随时可能有一些未知的威胁出现在仓储管理系统、机器设备或供应链当中。
2、制造系统管理问题
工业40除了带来生产效率之外,同时也改变传统制造业的思维。当智能生产真正落实后,将会对制造管理系统带来巨大的变革,且势必变得更为复杂,包括整体的生产物流、人机协同作业等改变,也让员工培训更显重要。
3、通讯基础设施建设问题
通讯网络是实现工业40的重要关键,但是要建立一个让所有组织都能够配合的网络,必须要有一个一致的接口、通讯标准和规范。目前许多标准都还未建立,例如工业通讯、工程、IT安全、数字化工厂、设备整合等都还未被纳入整体参考架构中。
物联网在工业领域应用前景及发展趋势预测
近年来,我国政府通过工业化与信息化融合战略正在大力推进物联网技术向传统行业中的深度渗透。工信部于2013年9月发布的《工业化与信息化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》中重点提出的互联网与工业融合创新试点工作已经进入了全面实施阶段。
以物联网融合创新为特征的新型网络化智能生产方式正塑造未来制造业的核心竞争力,推动形成新的产业组织方式、新的企业与用户关系、新的服务模式和新业态,推动汽车、飞机、工程装备、家电等传统工业领域向网络化、智能化、柔性化、服务化转型,孕育和推动全球新产业革命的发展。
美国制造业巨头通用电气公司充分利用物联网技术,已推出了二十余种工业互联网/物联网应用产品,涵盖了石油天然气平台监测管理、铁路机车效率分析、提升风电机组电力输出、电力公司配电系统优化、医疗云影像等各个领域。AT&T基于GE的软件平台Predix开发M2M解决方案,越来越多的工业机器将通过M2M连接到网络。
例如:物联网应用在智能工厂,具有相当广泛的应用前景,经济效益和社会效益明显。导入物联网的智能工厂,至少可以实现以下五个功能,即:电子工单、生产过程透明化、生产过程可控化、产能精确统计、车间电子看板。通过这五大功能,不但可实现制造过程信息的视觉化,对于生产管理和决策也会产生许多作用。根据物联网在智能工业的产值贡献比例来看,2023年国内物联网在工业需求规模在7821亿元左右。物联网的发展前景很不错,具体如下:
1更安全的保护措施。在新技术出现之初,它的技术力量几乎都集中在创新上,导致监管水平低下,这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降,企业在物联网设备上的应用也越来越普遍,这种创新和应用一旦普及,各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛,从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用,到私人智能家居、个人、智能汽车等应用,无论是降低成本,还是提高中国居民的生活质量,都将是中国居民生活质量的巨大提升。
建设数字智慧工厂需要根据实际情况和需求,结合技术方案、数据分析等多个方面进行评估和比较,选择最适合自身的系统。以下是一些数字智慧工厂系统的推荐:
智能制造管理软件MES:MES主要用于制造过程中的精细化管理和优化,可以对生产线的各个环节进行搜集和分析,优化作业过程和提高生产效率。
工厂物联网平台(PDMoT): PDMoT (Plant Data Management over IoT) 是与第四次工业革命密不可分的平台,它深度整合了人工智能、云计算、大数据处理等技术手段,协助企业策略转型,并通过大量实测、仿真等 *** 作保证每一个投入都十分值得。
还有其它的系统如ABB Ability Manufacturing Operations Management, 行业创新平台(FlexNet), GE Predix 等等,建议您可以结合自身的需求和实际情况进行咨询、比较和选择,同时建议与供应商沟通您具体的企业环境、产品类型和工艺流程等细节,以便其能够为您提供更专业的方案和支持。
物联网主要技术。在物联网应用中有三项关键技术为物联网开辟出极为广阔的应用前景:
1、传感器技术:这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道,到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
2、RFID标签:也是一种传感器技术,RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术,RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景,这也是为什么“物流”这个词总是与“物联网”同时出现。
3、嵌入式系统技术:是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变,以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活,推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
物联网应用领域。物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。
作为一位物联网小白,是时候分享自己对物联网这个庞然大物一些简单的解析了。众所周知,物联网的范围很广很广。在人们都意识生活离不开互联网的时候,你会发现,其实物联网也无处不在。但是物联网又没有像互联网一样应用的很明显,能够通过音视频表现出来。物联网从2016、2017年的LoRa、NB-Iot等技术站在风口上,到2018年渐渐进入一个平稳期,很多人不确定其方向到底在哪里。
近两年一直从事物联网相关的硬件产品开发,对物联网相关知识有了浅陋的了解,对物联网方向也简单认识。简答发表个人见解。
智能家居
提到智能家居,现在我们首先想到的就是AI音箱,它是智能家居的入口,它融合了AI、物联网、大数据等技术一体,实现了人与物、物与物的相连。此类产品有亚马逊的Echo、小米的小爱、京东的叮咚、阿里的天猫精灵等。已经深入到人们的生活中。与我们的智能家居(家用电器等)相接、控制,提供人们的生活质(bi)量(ge)。未来,智能家居行业将会围绕着AI音箱等作更广的发展。如扩展到智能穿戴设备、智能医疗等方面。
畜牧业、农业物联网应用
我国是一个农业大国,也是一个畜牧业大国。物联网在农业中的应用包括植物生长环境的数据采集、农业物流跟踪、食品安全跟踪、农作物生长控制等。目前的市场来看,物联网在农业方面的应用主要还是应用于农场、果蔬基地等,其他,如物流市场、食品安全市场等都还没有很好的应用。这个和现有技术、成本以及需求等相关
畜牧业主要包括牛、羊、猪、鸡鸭鹅等。物联网在畜牧业中应用案例比较多。例如,网易猪、京东的跑步鸡、牛耳标、羊耳标等。物联网在畜牧业中应用主要是动物数据采集(健康、生长周期等)、实时定位、动物溯源(食品安全)等。现在虽有大量案例,但是技术的成熟型以及产品的必要性一直制约其发展。(只针对畜牧业本身,不涉及对应的物联网+畜牧业+金融贷款的组合产品,因为涉及到畜牧业+金融,现在就可以考虑加入区块链)
工业物联网
工业物联网的市场与应用是我目前认为市场行情最好的,也是目前物联网效果最能体现的应用场景。工厂设备改造、无线监控、设备状态检测、工业园区人员监控等需求非常多。工业物联网的应用主要是现代企业需要提高效率、降低人力成本以及维护成本,而现在的物联网解决方案恰好帮助他们解决了。其次,工业应用不像商用对产品性能以及外观等最求很高,其对使用时间,寿命稳定性等要求比较高。这些恰恰是符合物联网终端设备的要求。还有就是现在的窄带物联网技术满足长距离传输需求,符合工业场所的需求。需求和技术都能满足,所以工业物联网的前景非常明朗。
智慧城市
智慧城市这个概念比较大,智慧城市的目的是方便人们生活,智慧城市的每个部分都离不开物联网,包括安防监控、环保、停车等。智慧城市的发展在一定程度上会方便人们的生活,提高生活质量。但是,从现在已经部署的智慧城市的效果来看,并不明显。个人认为其主要原因是人们对物联网的概念还不深入,一直停留在过去的生活方式中,并且生活中的一些微小的变化并不会立刻显示出来,不会像移动互联网那样表现的特别明显。我们现在要做的就是适应时代的变化,让科技进入生活,改变生活。
物联网的应用远不止这么点,它无处不在,让科技进入我们的生活,让物联网提高我们的生活质量,这个是我们作为物联网产品人的职责。让产品进入生活,改变生活,改变物与物,万物互联。
工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集或控制传感或控制器以及泛在技术、移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节,从而大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上,工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点
以智能工厂为例在中国当前政策利好的环境下,未来15年仅在制造业,工业物联网就可创造1960亿美元的累计GDP增长。同样在新基建的推动下制造业企业有了更多值得期待的地方。
目前工厂自动化程度已经达到较高的水平,设备可以昼夜不停生产,企业人工成本下降了25%~30%。但是智能制造不等同自动化,工业互联网技术的潜力还显示在追求更高价值上,比如良率改善、数据决策等方面。
从发展趋势来看,智慧化转型已经成为社会各界共识,但并不是所有企业都像大企业那样具有较高的信息化基础和资本支撑。运营成本、技术难题、数据割裂以及资金问题成为了把企业挡在信息化浪潮之外致命壁垒,如何把企业扶上云端,成为了关键。
“企业搭建数字化平台,必须打好信息化地基,只要在信息化的基础上,才可以结合互联的平台采集数据,通过分析平台给企业带来价值。”图扑软件某负责人说道。
那么如何将SMT/PCB行业较高的自动化与优秀的信息化管理相融合,基于 Hightopo 给出可以提高制造的信息化能力的解决方案。
智慧管理运作方式通过工业监控系统,展现SMT贴片厂机械的实时运作状态。通过2D面板与3D模型结合,展示出设备的具体数据,例如贴片机的抛料数、工作时间、吸取数和产量;SPI监测出的良品数量和直通数量以及总产量,保证对印刷工艺的验证和控制;也包括自动光学检查(AOI)中监测PCB上各种不同的错装和缺陷的产品数量。产线上每小时的良率会直接传到可视化平台,如果良率低于设定的目标水平,就会驱动管理进行改善。硬件与软件结合,将“互联网+物联网+大数据+自动化设备”相互融合形成自我驱动效应。
智慧管理可视化系统通过对每一台设备数据进行整合,分析处理。形成产量、设备使用率和抛料率的统计,并且与历史数据组成直观的数据趋势图。为管理者提供可靠的数据,及时调节生产节奏提高生产效率反思工厂运作中的瑕疵与不足。利用平台和数据的驱动,将资源有效整合在一起,避免了信息不对称造成的资源浪费,为生产提供了有力支撑。
同样,智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上,当人力需求减少的情况下,新技术则更应该为人服务,如工厂可视化平台可以显示出智能工位、 *** 作员的轨迹等数据。动态的展现方式,也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。
扩展图扑软件(Hightopo)是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发,基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现,广泛应用于电信网络拓扑和设备管理,以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象,将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能,不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。
多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系,可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。
想要抓住未来的商业趋势,就要认清商业的发展变化的规律,因为每隔10年,市场都会发生一次大的变革,能够提前觉察到趋势的人,都可以通过提前布局抢占先机。
如在PC时代流量红利期,可以靠电商平台和流量红利,颠覆实体的获客方式和销售方式,所以在15年前布局电商的都抓住了趋势。
但到了互联网下半场,流量红利消失以后,想要生存和发展,必须要提前布局,打造个人IP、通过粉丝去实现持续盈利。
从互联网的发展对商业的影响变化,可以看出、想要成功不但是靠努力、趋势也很重要。所以想要抢占未来10-30年的机会,必须要认清下一个趋势,抓住物联网时代的机遇。
1、获客入口与消费场景的变化
2、物联网时代的购物场景
3、物联网的交互场景和消费场景
一
不论是在传统商业模式中,还是在PC、移动互联网,以及物联网时代,主要是在抢占用户的入口,通过改变人的消费习惯,而颠覆整个商业生态。
以传统商业未来,想要获得更多的客户,主要看的是实体店的位置,想要让业绩倍增,最快的方式就是连锁。只有获取的客户多了,才能通过规模效应,降低供应链成本,提升品牌溢价能力。
当人们都沉浸在渠道为王的时代中,聪明的人已经开始布局互联网。就如在1990年—2000年期间,做电器起家的电商平台一样,在线下肯定是无法与当时的、线下家电零售大佬抗衡,但借助互联网的优势,就可以颠覆传统市场。
因为线上通过一个平台,就可以获取全国各地的流量,不需要开连锁,一样可以实现连锁效果,可以通过网络作为最大的入口。那么积累大量用户以后,不但可以通过卖货盈利,而且可以通过金融、物流赚钱。
在流量红利期不但平台可以颠覆传统的商业巨头,普通人一样可以借助红利,借助电商平台,实现逆袭,在15年前就布局电商的人,商人几乎都赚的盆满钵满。
那么当人们还沉浸在搜索信息流和平台电商的时代,新的商业形态又兴起了。就是以内容为王,带动商业的发展时代。
因为当市场上产品泛滥成灾,人们满足了物质需求以后,开始追求精神需求。那么这个时候消费者更多会停留在内容场景,看文章、视频,那么社交媒体平台就是最大的入口,算法就是新的机遇。
这个时期不论做电商的还是,做实体的,都需要借助内容信息流去获客引流,吸引粉丝,塑造IP,实现持续的变现。
就如近2年,大家都在做短视频、直播带货,都是在通过内容入口,改变购物场景和商业形态。但任何趋势和机遇,都并非一劳永逸,短视频直播带货,很快也会成为过去。
二
在未来最大的获客入口以及购物场景,不会局限于互联网平台,而是在物联网,未来每个可以通电、联网的机器,都将成为新的获客入口和消费场景。
那么未来的获客入口和商业形态,会出现这3种发展方向:物联网与入口,物联网与传感器,物联网与实体和后端工厂结合。
随着物联网的兴起,第一代物联网的购物场景,是通过物联网硬件为入口,通过APP作为使用平台,积累大量客户以后,可以把APP作为购物场景。
就是所有的物联网硬件电器,在使用之前都需要下载一个APP,把消费者导入APP以后除了获取用户的使用数据、以及用户反馈信息。而且可以通过APP,为消费者提供各种生活需求产品。
比如我们买了个烤箱、可以通过烤箱为入口,获取用户数据,不但可以推荐给消费者推荐其他的智能家居,而且还可以围绕消费需求,推荐和烤箱相匹配的产品。
就是通过前端引流,把产品作为入口,通过后端整合产业链,通过经营人,根据人的需求提供一系列的服务,是目前的趋势。
到了物联网购物场景的第二代,获客入口和购物场景就是智能硬件、不再需要APP,更不需要导流,智能硬件可以通过物联网和传感器、判断用户的购物需求。
在未来我们如果购买生活物资,那么最大的入口和消费场景,可能会是冰箱、冰柜而不是手机,这种购物场景会类似于现状送牛奶的一样。
就是冰箱等物体联网以后,可以通过传感器,了解到我们每个家庭或个人的消费情况,你冰箱里没有牛奶了,冰箱可以感应的到。
同时也会根据我们如此的消费和生活习惯,判断不同家庭消费数据,根据数据精准配送,匹配需求。
那么在未来物联网也会直接与实体结合,打破传统的电商购物场景,因为未来大多数厂家会直接与终端店合作,做个性化定制、个性化服务。
实体是获客入口和体验场景、物联网是数据收集的端口,工厂可实现智能化个性化生产。
比如我们想要购买一双鞋子,可以直接在同城的实体店,依托智能硬件,通过物联网和传感器,收集数据,可以把尺码和需求,通过物联网把大数据传输给智能工厂。
智能工厂可以根据人的需求,做个性的话定制,产品制造生产出来以后,会根据数据直接匹配配送给消费者,先有需求再做生产,让需求和供给精准匹配。
不会像现在的电商一样,需要在平台烧钱,打价格战,抢占有限的市场资源,而是从消费需求到智能工厂,让数据去解决销售环节中的痛点和问题。
三
在过去的20年,入口的竞争主要是电脑屏和手机屏,在未来30年的竞争入口将是 汽车 屏。这是因为车联网(物联网)和人工智能的兴起,未来不需要驾驶 汽车 ,那么在车上的时间人们就会去社交、去获取信息。
从移动互联网时代就可以看出这一点,人们有了智能手机以后,社交和获取信息的方式变了,直接会颠覆商业的精准格局。
因为当人们的时间都停留在手机上、消费内容、社交互动的时候、视频电商、内容电商、直播电商、社交电商就兴起了。
那么在物流网时代也是如此,如果人们的大量空闲时间不需要驾驶 汽车 ,那么 汽车 屏就是未来的社交平台、获取信息的渠道。就像现在人们坐地铁、不需要开车的时候,都会玩手机一样。
由此可见,在物联网时代,家庭消费将与智能家居入口结合、定制消费将与实体店结合,户外消费将与 汽车 屏结合。
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