AWS即Amazon Web Services，是亚马逊（Amazon）公司的云计算IaaS和PaaS平台服务。AWS面向用户提供包括d性计算、存储、资料库、应用程式在内的一整套云计算服务，能够帮助企业降低IT投入成本和维护成本。
AWS提供了一整套基础设施和应用程式服务，使几乎能够在云中运行一切应用程式：从企业应用程式和大数据项目，到社交游戏和移动应用程式。
基本介绍 中文名 ：aws 外文名 ：Amazon Web Services 程式类别 ：应用程式 项目基础 ：大数据项目 官网 ：:awsamazon// 服务介绍,分类,竞争对手,存储辞汇表, 服务介绍 很多公司选择AWS作为其IT解决方案，AWS有很多云服务，以下介绍AWS中几类比较重要的服务。 分类 计算类： EC2（Elastic Compute Cloud） 是一种d性云计算服务，可为用户提供d性可变的计算容量，通常用户可以创建和管理多个虚拟机，在虚拟机上部署自己的业务，虚拟机的计算能力（CPU、记忆体等）可以根据业务需求随时调整。 Elastic IP Addresses（d性IP位址） – d性IP位址是为动态云计算设计的静态IP位址。一个d性IP位址是和你的账户相关，而不是和你的一个特定实例相关。不像传统的静态IP位址，d性IP位址可以通过重新匹配你的共有IP位址到你账户任意的实例，从而让你可以忽略实例或者可用区域的错误。 连线本质上是通过NAT1:1的匹配每个Elastic IP和Private IP。 Elastic MapReduce ：EMR采用运行在亚马逊EC2和S3的托管Hadoop框架上。以立即获得满足需要的计算能力，例如网页索引、数据挖掘等数据密集型任务，轻松、经济地处理海量数据，不用担心对Hadoop集群耗时的设定、管理或调优。 AS（Auto Scaling）自动伸缩服务 ：允许用户根据需要控制亚马逊EC2自动扩大或减小计算能力。用户利用AS可以无缝地增加EC2的实例数量，以保证使用高峰期的性能，也可以在需求停滞时自动减少以降低成本。AS特别适合那些需求按小时、天或周规律变化的应用程式。 AS由亚马逊CloudWatch控制，并且用户不必支付CloudWatch以外的其他服务费用。 ELB (Elastic Load Balancing)d性负载平衡 ：自动将入口流量分配到多个亚马逊EC2实例上。d性负载平衡在实例池中不断检测不正常的实例，并自动引导路由流量到正常的实例上，直到不正常的实例恢复正常。客户可以在单一的数据中心进行负载平衡，更可以在跨中心的套用上获得相同的功能。 兼容IPv6，数据来自于CloudWatch 部署&管理类：ACW (Amazon CloudWatch)云监控服务： 监控亚马逊自身提供的云资源以及在云上运行的应用程式。提供可视化监测，并且可以利用API调用进一步处理监控的数据。 Amazon WorkSpaces： 是一种虚拟桌面服务，托管在Amazon的云中。用户可以选择任何终端设备（如笔记本电脑、iPad、Kindle Fire或Android平板电脑）访问 Amazon WorkSpaces，获得与传统办公桌面一样的使用体验，更能享受节约设备成本、保证个人数据安全、随时随地办公等便利。 网路类：
R53（Amazon Route 53）亚马逊53号路由： Domain Name System web service(网路域名服务)。提供从基础设施（EC2实例，ELB，或者S3）到IP位址的映射。 VPC (Virtual Private Cloud)虚拟私有云： 在亚马逊公有云之上创建一个私有的，隔离的云。可以像在自己的数据中心一样定义VPC的拓扑结构。可以和公司现有的数据中心互通。可以利用NAT使得子网不暴漏区域网路IP，公用一个IP位址与外界通讯。通过NAT设定访问控制，保护数据安全性。 存储类： S3 (Simple Storage Service) ： 亚马逊简单存储服务（S3）是一种网路存储服务，可为用户提供持久性、高可用性的存储。用户可以将本地存储迁移到Amazon S3，利用 Amazon S3 的扩展性和按使用付费的优势，应对业务规模扩大而增加的存储需求，使可伸缩的网路计算更易于开发。 EBS (Elastic Block Store)d性数据块存储： EBS卷是独立于实例的存储，可作为一个设备动态连线到运行着的亚马逊EC2实例上。EBS特别适合于单独需要一个资料库、档案系统、或访问原始块存储的应用程式。 套用服务类： SQS (Simple Queue Service)简单讯息伫列服务： 提供讯息存储伫列，使讯息可以在计算机之间传递，在执行不同任务的分散式套用组件之间轻松的转移数据，既不会丢失信息，也不要求每个组件都保持可用。SQS可以与亚马逊EC2和其他AWS的基础设施网路服务紧密结合在一起，方便地建立自动化的工作流程。SQS以网路服务的形式运行，对外发布一个web讯息框架。Inter中任何计算机都可以添加或阅读讯息，而不必安装任何软体或配置特殊的防火墙。使用SQS的套用组件可以独立运行，不需要在同一网路中使用相同的技术开发，也不必在同一时间运行。 SNS (Simple Notification Service)简单通知服务： 在云中安装、处理或传送通知。它为开发人员提供了一种从应用程式发布讯息，并立即传送给订阅者或其他应用程式的能力，用于创建通知某应用程式（或客户）某方面的主题。客户订阅这些主题，并使用客户选定的通信协定（例如，>
国际物联网论坛主席 塞巴斯蒂安·齐格勒
论坛主持人
腾讯智慧零售 商务负责人母小海
当我们在讨论数字经济、智慧城市、智能经济等诸多相对较为宏观的话题时，我们无法忽略的是一个更接地气的命题，那就是“我们的消费能够多聪明”？
9月7日，在2019世界数字经济大会暨第九届中国智慧城市与智能经济博览会期间，国际消费物联网发展论坛同步举行。腾讯、中电海康、华为、荣事达等企业分别展示了各自在消费物联网的前沿技术、创新模式和实施方案，来自国内外物联网行业的院士、专家、政府领导及企业代表，也共同探讨了我国消费物联网发展现状与趋势。
腾讯传统零售正在被重新建构
近五年里，零售行业以肉眼可见的速度进行着剧烈的变革。
在腾讯智慧零售商务负责人母小海眼中，传统零售的“人货场”理论被颠覆——“人”发展为新的销售“场”，直接完成交易转化；“场”的疆域被重新定义，零售场景全时全域；“货”成为信息的载体，反向重构供应链。
“以前我们到一个商店里买东西，只能在营业的时间买，而且必须到店才能买。可现在我们去买东西，大概率会加导购的微信，他会发布一些新产品的信息，我们有什么服务也可以微信找他。相当于店从商场开到了手机里。”
这种场景下，腾讯提出：以“超级连接”为增长引擎，数字化用户驱动的全触点零售。
母小海是这样解释全触点的：“还是以去商店买东西为例，以前，我们的触点非常单一，只能靠和导购聊天，但现在太多元素可以成为触点了，公众号、微信群、搜索入口、IP内容、社交广告、KOL等。这也倒逼了我们零售商不应仅仅局限在把实体店做好，而是应该更多地考虑对全触点做立体化的应用。”
例如，他们与沃尔玛打造了业内首个破千万用户的小程序“扫玛购”，是实现现有客流数字化的典型案例。原先，这个小程序是为了解决排队收银问题的，因为对于沃尔玛超市来说，在高峰期多开一个收银通道，就要多招一个人。于是，他们为沃尔玛量身定制了这款程序，每件商品包装上都有二维码，人们只需要用手机扫码就能完成支付，不用再走收银的流程了。
“不到半年，沃尔玛通过这个小程序便积累了3000万会员，还利用线上返券等各种促销活动，提升了复购率，这是以前办张会员卡、填个电话号码无法办到的。”母小海表示。
华为引爆to C市场的时代已来
一开场，华为技术有限公司蜂窝物联网产品线副总裁刁志峰便解释了什么是蜂窝物联网：“一种与运营商强强联手的物联网。”
窄带物联网(NB-IOT)、增强机器类通信(eMTC)是蜂窝物联网的主要代表。以窄带物联网为例，它是一种基于窄带通信的技术方案，叠加于现有的移动通信网络上，为每个物联网终端用户分配如5kHz或者更小的带宽，以满足小数据量(数kbps)传输的需求，有支持海量连接、覆盖广、终端低功耗等方面的技术优势。
刁志峰认为，随着5G商用的到来，物联网已经进入到各行各业中，并即将在消费上迎来大爆发。从五大方面来看，引爆to C市场的消费物联网(NB-IoT)应用节点已到。
未来终端将出现更加开放的跨界融合，智慧家居从“单点智能”迈入“场景智能”时代，“人-车-家”智能互联场景加速到来；未来交互方式将更加自然、更加多元化，以多个屏幕为交互入口，家居设备将通过多类型传感器进行数据采集，综合判断用户需求，从而做出最精准的决策。
他举了个例子，“万物互联下，100台空调就有100个数据，掌握了这些数据，我们的厂家可以做很多的事情，to C的市场空间是非常大的。消费物联网的商业模式就是为用户提供无所不在的服务，家庭的方方面面都可以，我们的门锁、窗户、家电等，其中的结合创新是层出不穷的。”
欧盟专家
数据安全上面临挑战
国际物联网论坛主席塞巴斯蒂安·齐格勒介绍了欧盟在消费物联网上所做的一些应用项目，包括了自动驾驶、智慧农场、可穿戴设备等。在这些项目的推广过程中，他发现，消费物联网在数据安全上面临挑战。
“我们使用物联网，首要的就是要取得用户的支持。欧洲各个城市的市民对数据搜集是非常敏感的，我们要证明这个数据是有利于他们的。此外，我们还要跟他们解释什么是物联网，要听取他们的意见，根据他们的需求来改变，来满足他们的需求。”
该准则称，“随着人们将越来越多的个人数据委托给在线设备和服务商，这些产品的网络安全与我们家庭成员的人身安全一样重要。”
在消费物联网连接即将大爆发的前夕，消费物联网各类型的企业在迎来机遇的同时，也迎来更大的挑战。当前，如何破解各个生态之间的信息孤岛；如何把传统制造业的制造优势、商业思维优势相融合；如何改变企业的商业模式，让数据产生更大的价值，更便捷、更安全地为终端用户服务——这些问题无疑是当下急需深思并解决的。
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
物联网就是物物相连的互联网。当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及到信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
扩展资料
大数据的价值体现在以下几个方面：
1对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
2做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
3面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值
例如：
1洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
2google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
3统计学家内特西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
4麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
参考资料：
智能路灯是应用先进、高效、可靠的电力线载波通信技术和无线GPRS/CDMA通信技术，实现路灯远程集中控制和管理的路灯。智能路灯具有根据交通流量自动调节亮度、远程照明控制、主动故障报警、灯线防盗、远程抄表等功能，可大大节约电力资源，提高公共照明管理水平，节约维护成本。智能路灯是智慧城市的重要组成部分。
社会习惯于把科学和技术联系在一起，简称科技。实际上，它们密切相关，有着重要的区别。科学解决理论问题，技术解决实际问题。科学要解决的问题是发现自然界中事实与现象之间的关系，建立起联系事实与现象的理论；技术任务是将科学成果应用于实际问题。科学主要研究未知领域，其进展尤其是重大突破是不可预测的；技术工作在一个相对成熟的领域，可以做出更准确的规划。
它应用城市传感器、电力线载波/ZIGBEE通信技术和无线GPRS/CDMA通信技术，将城市中的路灯串联起来，形成物联网，实现对路灯的远程集中控制和管理，具有根据交通流量自动调节亮度、远程照明控制和主动故障报警等功能。可以有效控制能耗，利用太阳能大大节约电力资源，提高公共照明管理水平，降低维护管理成本，使城市道路照明“智慧化”。智慧就是利用信息通信技术，感知、分析、整合城市运行核心系统的关键信息，从而智能响应包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商活动在内的各种需求。
智能路灯是智能杆的一部分。智能杆的功能包括:森林防火监测、治安监测、道路交通监测、应急报警、应急中心对外联络及广播、广告广播、照明、景观灯、灯光秀、红绿灯、环境检测、气象站检测、温湿度检测、4G/5G通信等诸多功能。上述功能设备可以是可选的。智慧棒壁厚大，强度高，可安装4G/5G等设备供电。与普通灯杆相比，4G/5G通信等重型设备以及需要24小时供电的设备，由于墙体较薄，白天没有电，无法安装。智能棒的监控系统为无线监控，无需拉线即可输入或存储。
1物联网是互联网大脑的感觉神经系统因为物联网重点突出了传感器感知的概念，同时它也具备网络线路传输，信息存储和处理，行业应用接口等功能。而且也往往与互联网共用服务器，网络线路和应用接口，使人与人（Human ti Human ,H2H），人与物（Human to thing，H2T）、物与物（ Thing to Thing,T2T）之间的交流变成可能，最终将使人类社会、信息空间和物理世界（人机物）融为一体
2云计算是互联网大脑的中枢神经系统
在互联网虚拟大脑的架构中，，互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层，核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务，从定义上看，云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。在理想状态下，物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互，向云计算提供数据，接受云计算提供的服务。
3大数据是互联网智慧和意识产生的基础
随着博客、社交网络、以及云计算、物联网等技术的兴起，互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。互联网用户的互动，企业和政府的信息发布，物联网传感器感应的实时信息每时每刻都在产生大量的结构化和非结构化数据，这些数据分散在整个互联网网络体系内，体量极其巨大。这些数据中蕴含了对经济，科技，教育等等领域非常宝贵的信息[52]。这就是互联网大数据兴起的根源和背景。
与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用，使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合，这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度，谷歌，微软等。2011年谷歌开始将“深度学习”运用在自己的大数据处理上，互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。
4工业40或工业互联网本质上是互联网运动神经系统的萌芽
互联网中枢神经系统也就是云计算中的软件系统控制工业企业的生产设备，家庭的家用设备，办公室的办公设备，通过智能化，3D打印，无线传感等技术使的机械设备成为互联网大脑改造世界的工具。同时这些智能制造和智能设备也源源不断向互联网大脑反馈大数据数，供互联网中枢神经系统决策使用。
5互联网+的核心是互联网进化和扩张，反映互联网从广度、深度融合和介入现实世界的动态过程
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项目一：Ting域主持人项目介绍：Ting域主持人项目是一个标准的互联网项目，主要为各种需要主持人的场合提供主持人聘请相关功能。项目包含了前台和后台。前台主要是让新人和婚庆公司搜索相关主持人并进行聘请，在线对主持人下订单。后台是让主持人对自己订单的管理以及管理员对整个平台的管理。
技术架构：Spring、SpringMVC、MyBatis、MyBatisPlus、移动支付、短信验证、RBAC、EasyUI、POI、百度chart
项目亮点：真实企业项目；已上线项目；包含企业产品经理设计的项目原型；标准互联网项目，包含前后端；完整的第三方平台接入
2、未来出行汽车租赁平台项目介绍：未来出行汽车租赁平台是为汽车出租、出售进行管理的平台。管理员平台中可以对租赁人和汽车进行管理。项目包含：客户管理、业务管理、系统管理、汽车管理、租赁人管理等模块。项目中还包含了完善的权限管理相关功能。
技术架构：Spring、SpringMVC、MyBatis、MyBatisPlus、移动支付、短信验证、RBAC、EasyUI、POI、百度chart
项目亮点：完善的页面资源；汽车租赁业务全部实现；概括能力强。包含了所学的全部技术
3、至尊智能家居项目介绍：智能家居随着互联网和物联网的发展逐渐走进千家万户。智能家居的企业和工厂越来越多。至尊智能家居是智能家居企业进行综合管理的内部系统。可以实现智能家居管理、人事行政管理、系统公告、知识管理、任务管理、销售管理、项目管理、统计分析、系统设置、产品资料管理等功能。
技术架构：Spring Boot、SpringMVC、MyBatis、Druid、Logback、Quartz、Shiro、Swagger2、Linux、BootStrap
项目亮点：使用快速开发框架，真实感受最初进入企业的感觉；小组项目，完全模拟企业项目组开发中如何进行配合；Linux服务器，不仅仅是开发项目，还包含了部署项目
4、百战商城项目介绍：百战商城项目是一个大型综合性的B2C平台。完全采用SOA模式架构，使用Dubbo实现服务调用。基于高并发、海量数据环境进行实现。
百战商城分为前后台两套系统。后台系统使用FastDFS实现分布式文件存储主要负责商品管理，商品分类管理，CMS等内容。前台系统使用Redis实现缓存数据查询包含首页服务，搜索服务，单点登录服务、购物车服务，订单服务等。
技术架构：Spring Boot、Spring MVC、MyBatis、Zookeeper、Dubbo、Redis、Solr、RabbitMQ、FastDFS、Nginx、Spring Security、Spring Session、MyBatis Plus、MyCat
项目亮点：真实大型互联网项目呈现；SOA架构；高并发解决方案；RabbitMQ实现流量削峰和异步消息；使用Solr实现海量数据搜索；Redis缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿解决方案；基于Linux平台部署该项目，企业真实服务器环境；Nginx服务代理、负载均衡；使用Navicat做数据库分库分表及读写分离；FastDFS分布式文件存储；Spring Security 完成权限验证；Spring Session 分布式Session
5、Livegoods房源租赁海选平台项目介绍：本项目为前后端分离项目，移动客户端为其平台。作为互联网时代房屋平台，Livegoods拥有完善的房屋租赁资源搜索能力，可以根据城市定位，精确高效的搜索到需要的租赁房源信息。本系统分为租客平台、业主平台、用户管理平台两大功能平台。
技术架构：SpringBoot、SpringMVC、MyBatis、SpringDataMongoDB、SpringData、ElasticSearch、MongoDB、Spring Cloud、ElasticSearch、FastDFS、Nginx、支付
项目亮点：前后端分离项目，感受目前企业开发最主流的前后端分离开发模式；移动端项目，可以感受Java程序员开发app服务端的实现过程；微服务架构；秒杀系统实现；海量数据搜索；镜像和云
6、数字货币交易所项目项目介绍：开源数字货币交易所，基于Java开发的比特币交易所,包含BTC交易所、ETH交易所、数字货币交易所、交易平台、撮合交易引擎等核心模块。项目技术采用业界最流行、社区非常活跃的开源组件Spring Cloud Alibaba来构建我们的交易系统，是行业第一家基于Alibaba技术的大型项目，也是Spring Cloud的最佳实践之一。
项目架构：
后端技术：Spring Cloud Alibaba + Spring Boot + Mybatis Plus + Elasticsearch + Kafka + Mongodb + Zookeeper + RocketMQ + OAuth2、0 + Jwt + Redis + Hutool + Orika + Fst + Swagger-ui + Mycat + Docker + ECS + OSS + 腾讯防水墙
前端技术：Vue + iView + less + axios
7、尚学堂OA系统项目介绍：尚学堂OA系统取自真实的尚学堂办公自动化平台，包括人事管理、考勤管理、报销管理、收支管理等多个模块。可以全面练习JSP/Servlet核心技能、MVC模式、Ajax、数据库设计和多表SQL语句 *** 作、PowerDesigner绘制数据库模型图、业务流程图、多种面向对象模型图，还有验证码、POI、Echarts、JUnit、kindeditor、My97DatePicker等辅助技术。通过该项目，学生熟悉项目设计开发流程，具有自主设计和开发项目初步能力。
功能模块：尚学堂OA系统：包括人事管理、考勤管理、报销管理、收支管理等多个模块。包含人事管理中的部门管理、岗位管理练习单表的MVC *** 作，人事管理中的员工管理练习多表的MVC *** 作。考勤管理练习Ajax的应用。报销管理涉及理解业务流程、异常链、事务管理等多项技能。收支管理主要是练习Echarts图表插件的使用，使用柱状图、饼图等直观显示统计数据。
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美国全球定位系统(GPS)、俄罗斯“格洛纳斯”系统、欧洲“伽利略”系统及中国“北斗”。
截止到2020年，美国投入使用的GPS组网卫星达到了24颗，另有4颗是备用卫星，所以美国的定位系统卫星总数达到了28颗。这些卫星都是中地卫星，分布在20200千米高的平面上，它们以组网的模式在地球上空展开，保证了地标可视范围内的“全覆盖”。根据美国官方的数据显示，这些卫星目前的精确度在10米左右，美国方面正在进行技术改良，希望能够在不久的将来精确到1米。
而凭借着前苏联“美苏争锋”时期的发展成果，俄罗斯也依靠着雄厚的底气在全球导航系统争霸中占有一席之位。1993年，俄罗斯凭借着苏联解体之后留下的尖端航天技术，大胆地提出了“格洛纳斯”卫星导航系统的架设蓝图，后来在投入约30多亿美元的情况下，仅仅不到三年时间，就完成了“格洛纳斯”导航系统的组网工作。可以说，俄罗斯的效率是相当高，但技术含量上，和美国的GPS以及中国的北斗系列还是存在着一定差距的。
除了俄罗斯和美国外，西方还有一个卫星导航系统叫“伽利略”。“伽利略”不属于单个国家，而是属于众多的欧洲国家。由于欧洲各国技术、经济、政治相对分散，没有国家有能力独立架设一个卫星导航系统，于是包括法国、德国在内的欧洲大国就提出了联合研发“伽利略”卫星导航系统的设想，但后期同样由于各国的利益均分不妥，导致了项目出现了众多的搁置问题。
扩展资料：
虽然是两个国家各自建立的不同的导航系统，但俄罗斯的导航系统和美国的GPS还是有很多的相似点，比如在运行卫星数量上，俄罗斯也是24个，其整体的工作和精度等等都类似于GPS。不过，有一个很大的不同之处是，俄罗斯的导航卫星是分布在3个轨道平面上的。而且，俄罗斯的导航卫星寿命很短、技术不稳定，因此俄罗斯的备用卫星也比较多，所以即便在系统建成之后，俄罗斯也没能动摇美国GPS的权威地位。
直到中国北斗导航系统的出现，美国GPS定位系统的全球垄断地位才开始被动摇。中国“北斗”导航系统和美国GPS有很大的不同，依靠着“后发先至”的时代优势，中国的科学家和决策者采用了最新的技术和空间理念，让北斗卫星导航系统在很多技术问题上一举超越了GPS。我国的北斗导航的卫星系统整体还在完善中，到2020年，将有35颗导航卫星同时工作，届时不管是精度还是核心质量上，都将整体超越美国的GPS，从而改写美国在这一领域长达数十年的垄断历史。
参考资料：
站在 科技 的角度，理解城市。
编辑 | 刘景丰
2021年12月4日， 科技 智库「甲子光年」在线上举办了2021「甲子引力」大会。当天下午的“大国制造”专场上，在洪泰基金合伙人/洪泰智造创始人乔会君的主持下，东华云计算董事长兼CEO郭浩哲、云从 科技 联合创始人姚志强、特斯联高级副总裁刘斌、九号公司商用机器人事业部总经理董纪冬以及升哲 科技 产品副总裁付刘伟就“智慧城市智慧之路”展开圆桌讨论。
在与会嘉宾的讨论中，一个共识是，当下的智慧城市仍处于初级阶段，经过8年建设的智慧城市在有些地方仍不智慧的原因，是因为数据的不互通。要解决这个问题，一是推动感知层建设，未来十年智慧城市的建设重点将是传感器；二是解决数据隐私问题；三是在机制上实现数据互联互通。
正如九号公司商用机器人事业部总经理董纪冬所言，人工智能对世界的改变是从点和线开始的。这意味着，未来智慧城市的建设仍将经历一个漫长的缓慢阶段。
以下为圆桌实录，「甲子光年」对部分内容进行整理：
乔会君： 大家好，这次是线上直播，向线上的观众、各位嘉宾问好，我是洪泰基金的乔会君，今天主持智慧城市论坛。
智慧城市这个话题从十多年前就开始提，当时国内的华为、中兴走得比较靠前，另外就是几大运营商，这是第一波智慧城市的从业者。后来人工智能、大数据、云计算起来，新的技术在智慧城市领域开始有所建树、有所作为。接下来，每位嘉宾简单介绍一下自己，以及公司，最关键的是我们这家公司在智慧城市这个行业里具体参与到哪些环节。
我们先从东华云郭总开始。
郭浩哲： 我是东华云计算郭浩哲。东华云在智慧城市领域耕耘8年时间，是智慧城市最早的一批参与者。现在是以物联网、大数据为核心的智慧城市综合服务商，擅长智慧城市的统筹建设，在部分产业专题上有非常多的积累，像数字广东、一部手机游云南、长沙超级大脑、南宁的 社会 治理，还有乡村振兴以及文旅领域的案例我们也在参与，是在实践中积累了一些能力和经验的载体。
姚志强： 我是云从 科技 的姚志强。云从 科技 是2015年成立的人工智能公司，最早我们做的是单点人工智能技术，也就是人脸识别等。随着人工智能进化，还有我们在行业中的耕耘，逐渐从单点感知类技术向决策全链闭环演进。具体到智慧城市建设中，我们是用人机协同的 *** 作系统，助力人工智能指挥城市的新基建，为未来可持续发展打下比较好的基础。
刘斌： 我是来自特斯联的刘斌，在公司负责产品技术体系的工作。特斯联是中国光大集团旗下“三大一新”中新 科技 企业的重点代表，已成立六年，在智慧城市领域走过三个阶段——从智慧城市的10、20到30的阶段。最初10我们叫设备即服务阶段，20是解决方案阶段，现在特斯联已在重庆、德阳、武汉建设AI CITY人工智能城市的建设和运营服务阶段。后面我希望分享一下特斯联在AI CITY服务里面的体验和感受。
董纪冬： 我是九号公司商用机器人业务的负责人董纪冬。九号公司成立于2012年，到明年是我们的十周年。
九号公司去年在科创板上市，总的使命就是要简化人和物的移动，让人们的生活更加便捷和有趣。基于这样的使命，九号公司的产品主要是两大类：一类是解决人们短距离出行问题的平衡车、滑板车，以及电动车、电动摩托车等短距离交通类产品；还有一类产品致力于简化物的移动，那就是机器人产品，我们目前已经推出的主要产品以配送机器人为主，当然未来我们也会推出更多不同的机器人产品。
九号公司就是通过把智慧注入到短距离交通，注入到机器人产品和服务中，为智慧城市作贡献。
付刘伟： 大家好，我是来自升哲 科技 的付刘伟。升哲 科技 是一家基于物联网和人工智能技术的数据服务商，在智慧城市方向面对的政府业务比较广泛，第一块是最基层的芯片，我们物联网传感器的感知芯片；再往上会提供城市级的网络，目前已经覆盖100多个城市；再往上会提供一系列城市级的管理系统，这个城市级管理系统会面向 社会 治理、智慧城管或者是一些水利等业务场景。通过这样一套体系，我们在智慧城市方向为客户提供一套端到端的服务解决方案，帮助客户更好地通过算法、物联感知的技术，更快、更高效地提升治理和管理水平。同时，能够为老百姓提供一些实打实的便民服务。
乔会君： 之前我已对各位所在的公司有了较宽泛的认识，刚才经过各位简单的介绍，我相信视频前的观众也对各位的公司有了大概了解。
我认为特斯联和东华云这两家公司，可能在智慧城市前端的实施上投入的精力更多一些；九号机器人比较细分，它的业务模式很明确，产品也很明确；升哲 科技 、云从 科技 、九号公司，这三家公司更多的是在自身的产品和技术上做到一定突破，我们的客户更多地类似于特斯联或者东华云这样类型，通过与他们合作，由他们在前端综合性的实施，我们提供一些单点的技术支撑。
关于特斯联，我们和他们在一栋楼办公，有很多的业务交集，特斯联在重庆也与政府有一些合作，也了解我们业务的类型。在我们新基建产业链里边，特斯联在前端的实施能力，综合部署和实施整合能力相对来讲做得更强一些。请问特斯联的刘斌总，您认为最近这5年，我们这些从业者，对于新 型智慧城市的理解、需求，跟5年之前有没有明显的变化 。
刘斌： 新型智慧城市这五年的发展，其实还是很快的。最近这5年我们可以看到， 新型智慧城市会更加注重顶层的设计工作，把人工智能、大数据和云计算这些技术都植入到整个新型智慧城市里面 ，也提出了很多新的理念和架构，像城市大脑、城市的智能体、各种各样城市的中台、数字的底座、城市的 *** 作系统等等，整个技术含量有一个大幅度提升。但是对于特斯联而言，我们目前发现新型的智慧城市有一个很重要的变化， 由于国家双碳的政策出台，大家现在会更加注重新型智慧城市里面低碳，甚至是零碳的设计工作 ，所以无论是在大数据中心，还是在政府的办事大厅，医院等等建筑体的改造上面，我认为接下来会更多地结合低碳目标应用更多的智能调控手段。
乔会君： 谢谢，同样的问题想问东华云的郭总，您跟特斯联在大的业务类型上其实有相似之处，可能具体实施的侧重点不太一样，刚才你也提到，东华云成立8年时间，在南方的区域的部署相对多一些。也请你分享一下对于新型智慧城市的建设，最近5年和之前5年比较明显的变化。
郭浩哲： 我们和特斯联还有不一样的地方，因为从生长的背景上来讲， 我们是从系统集成商到方案服务商再到智慧城市服务商的延续，对IT基础设施的走向或者理解经历了很多阶段。 我对特斯联也比较了解，大家确实有些不一样，他们有一些互联网比较重要的技术。
但从我的视角上来看， 今天的智慧城市还处在非常早期，即使我们努力了8年，我依然会觉得还处于早期阶段。 它可能还分成一个小的环节，从硬件到软件，现在到感知能力，或者到服务能力的提升，即使有了数字广东的案例，在民生，企业服务，以及政府效率提升上都有了大幅度的改善。其实大家现在提到的 新型智慧城市建设，或者新基建，我认为未来的十年，甚至更长的周期里面，最重要的一点就是传感器。 今天我们无论是谈到双碳还是谈到城市的管理，在城市的感知层上的能力还是远远没有打通，我们对整个城市的理解力是非常依靠数据认知的，在这个背景下我们都是应用服务层的突破，而且应用服务层的突破在过往几年，特别过往三年已经进行了大幅度的改变。再往下，大家最需要耐心去突破的方向，我认为传感器是最核心的技术。
乔会君： 对于城市的理解，我们需要感知到足够多的数据才可以做到智慧。我之前有过了解升哲 科技 ，他们在传感器层面耕耘相对更深一些，技术储备的会更多一些，我想请付总就刚才郭总的话题简单发表一些观点？
付刘伟： 郭总提到一个非常现实的问题，就是我们现在都在说智慧城市的建设，城市感知建设。我怎样能够感知到整个城市立体空间、物理世界数字化的过程呢？包含形形色色很多方面不同维度的点，比如地底下的轨交、管网，路面的交通信号、路灯、井盖，以及对环境的感知，包括尾气排放、空气质量、二氧化碳浓度等。 以及通过数字孪生技术做整个城市的立体化呈现，都需要不同传感器去完成，这导致我们去做感知数字化过程中，它的标准，传感的协议，其实没有达到一定程度上的统一，所以在数据收集时候也是非常痛苦、非常难的。
除此之外，因为本身运营机制问题，导致数据难以打通。我们从2017年开始做物联网芯片，目的是在不同类型的传感终端，通过统一的芯片把大家最难的数据统一化，或者解决掉数据传输问题。
我们也会看到另外一个现象，在一线城市，很多的水表、电表、燃气表，大家都能够在手机上缴费了。如果回到三四线城市，其实还是非常原生态的做法，大家会去水务所现场缴费。在北京、上海很稀松平常的事情，回到三线城市之后还是非常难去改变的，这涉及到很多的改造成本问题，还有运营机制的问题。
所以我觉得，现在基于物联感知的城市建设，算是进入快速和增长的阶段，大家都有意识、行动开始做了， 未来的两三年、三五年，在感知层城市建设会达到一定统一化和标准化。
乔会君： 付总的回答给我提了个醒，一线二线城市，和三线四线城市的区别。开篇时候也提到，我认为智慧城市在中国真的是刚刚起步，刚才特斯联、东华云都提到，我们一线城市宽度还不够，升哲 科技 付总还提到，我们三四线城市下沉力度还不够。关于付总我有一个技术问题想请教，升哲把所有传输通过一颗物联网芯片解决，但是在智慧传输里边它的通信协议是不一致的，我不知道咱们用的是什么协议，正常的WIFI、Zigbee、蓝牙等这几种协议，咱们怎么把统一协议用在一颗芯片上，或者只做协议层不做传输层的东西？
付刘伟： 我们是通过两个方式去协同完成的。第一，我们有一套自建的城域级网络；然后，这个网络是协同我们自研的物联网芯片，在各个领域去应用，比如说我们能够看到烟雾感知终端、电力感知终端，像水表、燃气表。
乔会君： 咱们通信协议是基于什么标准的？
付刘伟： 是我们自研的一套LPWAN物联网通信协议。
乔会君：这也是任重道远，如果在通过自研的标准在国际推广的话很困难，这是一个非常庞大的生态系统，我们也祝愿升哲 科技 能够做出我们中国自己的标准体系。
付刘伟：所以我们会把它变成一个实体芯片化，目前已经和上下游一些合作伙伴做成很多落地的项目。
乔会君： 智慧城市还有一个比较敏感的话题，就是智慧城市的建设其实是伴随着更多的公民或者居民的个人隐私，家庭，无论是出行或者消费，或者家庭的日常的行为，这些隐私是一个互相伴随、相辅相生的状态。请问云从 科技 的姚总，云从是2015年从人脸识别起步来做，您是如何看待智慧和隐私这个问题的？
姚志强： 这个话题比较大，可以从很多维度看这个事情，从智慧城市来看，智慧城市包含的面比较广，不光是个人的数据，比如面临to G、to B的，还有业务、流程各种数据，我们处理更多集中在这块。
另一方面，从人工智能未来发展方向这个维度去看，我们认为智能一定是要和人相互协作的。不能简单为了发展智能，最终会变成侵犯人甚至取代人的局面，所以我们提出人机协同。我们认为在这样的发展方向上，能找到更好的技术结合点。
乔会君： 同样的问题问一下九号公司的董总，九号机器人给你们贡献营收最多的是个人商用的产品，你们对智慧城市以及公民隐私边界如何把握？
董纪冬： 接着刚才讲到的，智慧城市建设目前总体处在初级阶段，我们更大的程度上其实还是要去深层次感知我们的城市，我觉得这个升华是非常有意义的。无论是九号公司的短交通类的产品，还是机器人类的产品，主要还是在一个细分领域，就是怎么样能够通过这些传感器来感知路径，感知地面，感知和移动或交通相关的这一类的场景，给人们提供服务。
九号公司的所有产品从架构上来讲，可以理解成为“端”这一类的产品，通过对我们产品的使用，为大家提供更加便捷、高效有趣的产品和生活体验。
对于九号公司这一类的企业来讲，是需要不断地数据积累迭代我们的产品，进而让我们的产品能够提供更加便捷、更加智能的服务给我们的客户。当然与此同时，也需要我们严格遵守数据安全法等一系列法律法规，积极接受国家相关部门监管。
乔会君： 我认为在数据、智慧、数据隐私中间的权衡，可能是未来甚至更长一段时间里我们所有行业从业者，以及政策制定者，都不能回避的一个话题，数据安全法的落地，也是促进我们行业良性向前发展的保证。
乔会君： 各位简短一分钟介绍一下我们自己的企业在智慧城市中做得比较好的方面，或者一个案例，一个经验，给大家做一个分享。
姚志强： 我举一个我们最近的案例。我在成都天府新区做的智慧城市的案例，其实和前面几位老总意见比较一致。在当前这个阶段做智慧城市，首先把规划做好。所以我们说和信通院一起做顶层规划设计，保证既能够立竿见影，又能够为未来的运营打下良好的基础。其次，可以结合更多的生态企业方案或者产品应用到我们智慧城市中去，帮助天府智慧城市更好地发挥作用。比如低碳公园城市，它的底层核心就是说通过智慧这种方式去提升整体的运营效率，达到低碳效果，让政府感知层面看得清，在智慧层面用得好，能够达到这样的效果。
刘斌： 特斯联现在已经在重庆市的高新区，打造了一座120万平方米的AI CITY城市，这个城市已经进入运营阶段。特斯联AI CITY的成功之处就是树立一个 科技 标杆，我们基于人工智能、物联网的技术和双碳技术，实现 科技 对产业的创新和赋能。
AI CITY也是一个产业升级的载体和 科技 能力的超级实验室，同时基于AI CITY打造城市超级系统底座，通过底座整合整个政产学研用各类生态伙伴的能力，并且运营过程中持续对产生数据进行自我更新和自我学习，通过这样实现整个城市持续的净化和更新，不断提升城市的智慧化体验。
所以有一句话，预测未来最好的办法就是创造未来，目前特斯联已经在重庆创作了一座AI CITY，这样每个角落都有流动的数据在产生，也有一个统一的城市 *** 作系统在持续提供服务。
我们希望以后每个城市，每个空间单元都有自己的AI，都能够进行持续的更新，大家都能享受到数字化进程的成果和便利，欢迎各位业界的同仁有机会一起来重庆的现场进行观摩和讨论。
乔会君： 董总，您给大家分享一下咱们九号公司在智慧城市比较成功的一个案例。
董纪冬：我们九号公司对于人工智能改变世界有自己的看法。我们觉得它跟互联网从面上改变这个世界不一样，我们认为， 人工智能对世界的改变可能是从点和线上来改变 。以我们的室内配送机器人为例，目前我们的室内配送机器人已经在全国上千家的酒店和写字楼里落地应用，用来解决人们在建筑物内部，楼宇内部怎么便捷地获得物品、快递之类的服务。未来我们会把应用扩展到更多场景。这是我们九号机器人对于智慧城市的做法。
我们对智慧城市的最终理解就是，智慧城市建设通过建立城市要素间的万物互联、强化以需求为导向的立体化服务，目的是让人们的生活更加便捷有趣，工作更加高效。智慧城市建设是需要在不同的细分场景，有不同的智能硬件产品的，可以在城市生活的任何场景，为人们提供一个便捷、高效、智慧的服务，进而建立更加便捷、高效、智慧的城市生活，这是我们九号公司未来对于智慧城市的一个理解。
乔会君： 董总提的这一点特别好，尤其在新冠疫情期间一些商用机器人的应用，为我们整个抗疫的作出了非常非常突出的贡献。接下来请升哲的付总做一个介绍。
付刘伟： 我分享一下我们在宜昌市点军区做的新基建项目的落地情况。这个项目是一个共同投入、共同运营的模式。我们和政府建立一个长期合作运营的模式，我们帮助当地建立算力中心，在这之上搭建相应的业务平台。我们与长江沿岸地区会有生态环境保护的业务场景；也会有山区民生水体改造的场景，解决民生供水的问题。另外，也包含整个城区市域治理，包含一些森林防火等一系列方向的业务。
我们在当地已经经过半年的合作运营，形成了比较好的运营模式，同时也带动了当地人工智能产业的发展，我们合作伙伴的一些生态公司也在本地进行了相应项目的落地。这样的话由我们去做引导，和合作伙伴公司一起在本地建立人工智能生态产业，带动本地的新型经济增长。通过半年时间的运行，本地已经产生了相应的经济效益。
乔会君： 智慧城市最终希望解决的问题，是为这个城市里生活的每个公民个体提供更便捷、高效的工作和生活的方式。无论通过我们自己直接实施，还是通过政府一起来实施，最终还是要服务到城市的每一个个体。
郭浩哲： 我这几年感触最深的项目还是我们交付的国务院客户端。它包含 健康 码、行程卡，以及一些资讯的功能。这可以看出，一个庞大的系统如何启动，在与C端连接的方式上找到了一个很好的载体，无论是用小程序的方式，还是用直播的方式。
我们希望在服务上，能做与C端市民、百姓都有连接的产品，再结合后台物联网的能力或者统筹建设的能力，让大家在一个无边界的、可扩展的场景里面使用。国务院客户端让我感受到了这个产品，和它已经带来的 社会 效益。
乔会君： 谢谢郭总，今天因为时间原因我们的交流就到这里。通过与各位的交流我做一个简单总结，提取几个关键词。第一个关键词是 低碳 ，从今年开始在智慧城市领域，低碳是我们每一个从业者都绕不开的话题；第二个关键词， 数据的隐私 ，这是我们这个行业能够 健康 、稳定、有序发展的保障，我们必须直面解决问题。希望我们整个行业能够团结在一起，更好的为中国智慧城市发展贡献我们的一份力量，我相信以中国的体量，中国的发展模式，中国智慧城市的发展一定会是走在世界前列的。
最后，祝我们甲子引力大会越办越成功，祝中国智慧城市更好、更 健康 、更快速往前发展。
谢谢各位嘉宾，谢谢！
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