什么是物联网？它由哪几部分组成

1、物联网的定义：

物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

2、物联网的组成：

物联网大致可以分为以下四个层面，即：感知层、网络层、平台层以及应用层。具体如下：

（1）、感知识别层。

感知层是物联网整体架构的基础，是物理世界和信息世界融合的重要一环。在感知层，我们可以通过传感器感知物体本身以及周围的信息，让物体也具备了“开口说话，发布信息”的能力，比如声音传感器、压力传感器、光强传感器等。感知层负责为物联网采集和获取信息。

（2）、网络构建层。

网络层在整个物联网架构中起到承上启下的作用，它负责向上层传输感知信息和向下层传输命令。网络层把感知层采集而来的信息传输给物联云平台，也负责把物联云平台下达的指令传输给应用层，具有纽带作用。网络层主要是通过物联网、互联网以及移动通信网络等传输海量信息。

（3）、平台管理层。

平台层是物联网整体架构的核心，它主要解决数据如何存储、如何检索、如何使用以及数据安全与隐私保护等问题。平台管理层负责把感知层收集到的信息通过大数据、云计算等技术进行有效地整合和利用，为人们应用到具体领域提供科学有效的指导。

（4）、综合应用层。

物联网最终是要应用到各个行业中去，物体传输的信息在物联云平台处理后，挖掘出来的有价值的信息会被应用到实际生活和工作中，比如智慧物流、智慧医疗、食品安全、智慧园区等。

扩展资料：

物联网的功能主要有以下几点：

1、获取信息的功能。

信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。

2、传送信息的功能。

传送信息指的是信息发送、传输、接收等环节，最后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间(或空间)上的一点传送到另一点的任务，这就是常说的通信过程。

3、处理信息的功能。

处理信息指的是信息的加工过程，利用已有的信息或感知的信息产生新的信息，实际是制定决策的过程。

4、施效信息的功能。

施效信息指的是信息最终发挥效用的过程，有很多的表现形式，比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式，始终使对象处于预先设计的状态。

参考资料来源：百度百科-物联网

请仔细看：
你要是打算自学的话，先去塔罗牌淘宝就有，想认真学就不要买花牌（就是指很好看的牌），买普及版韦特就好。然后呢你要买些书，比较基础的是葵花宝典、你已经很塔罗了、还有78度智慧，塔罗全书什么的。按照书上写的一点一点跟着走就行，这些书都是从0开始的一定能看懂。
一般都是先牌搜蚂的起源、占卜原理、这些理论的东西，然后开始学牌，从符号、颜色、开始、然后认识牌、了解牌的内容，象征性意义，再学牌阵，占卜流程，然后就去实践。
但是，自学有个问题你慢慢就会发现，牌意没问题占卜流程也会，但是解牌的时候不会串联，很难讲出一个有关联的故事。这个主要是因为解牌思路确实的问题，现在很多自学的人都是卡在这里，这个挺难突破的，最好有人带，。
如果钱上面比较充裕，我建议去上课学，（不要拜师因为你很难找到规矩的好老师，会学很多坏毛病。）找那种比较大的、有名气的、学生多能在一起有学习环境的地方，国内应该有两三个，也不知道你在哪个城市，你自己百度搜搜，挺好找的。
总之就是世宏埋，自学耗时、学不到规矩和思绝型路，上学费钱但是效果很好。加油吧

专升本快速报名和免费咨询：>

个人看法两个方向

1物联网卡的运营，通俗的讲，就是赚差价，不同于大网的计费模式，物联网支持组池计费，有点像自助餐的订价，原料成本和人工成本固定的情况下，每人收多少钱合适？

体现在某宝上就是几十元不限流量，12百包年

如果买家全部把套餐流量用足，卖家亏死。

至于套餐卖多少钱，从运营商的签价，到你售出价，外加运营策略，就是差价，这种卡基本是放手机上用的

2物联解决方案

这个问题就有点像。5g比4g能带来拿些商机一样，属于发散性的，体现在当下就是智慧社区，智慧门锁，车联网等等，但，大都是大的方向，个人难切入，思维上，万物互联，这个要始终活跃着，把所有的物都联想成信号源，寻索商机，快递小哥车上加个信息源，是不是能形成实时定位，这个定位能带来增长点的话，那它就有物联网卡需求[呲牙]

例子很多，手机打得太累。。。

物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题，三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合，首先需要了解其基本概念。

概念

1、物联网

根据百度百科的解释，物联网（InternetofThings，IoT）是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络（万物互联）。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成，分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前，物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。

2、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大（Volume）、及时性（Velocity）、多样性（Variety）、低价值密度（Value）及真实性（Veracity）的“5V”特性。

3、人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正在改变各行各业的传统模式，作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器翻译及推荐系统等领域。

深度融合

物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层，主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中；大数据作为数据存储层，将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统（HDFS）或数据仓库（HIVE）中；人工智能作为应用层，可利用sparkml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。

应用案例

目前，物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例，首先，物联网可以作为智慧感知层，安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心；而后，利用大数据ETL工具（spark、hive）进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中；最后，利用人工智能相关技术进行大数据分析（sparkml、tensorflow），预测未来若干天的空气质量，并以此辅助进行科学决策及改善环境。

---